Ответ на пост «Мне 58, я всё ещё умею работать. Два года поисков, долгов и пустого холодильника — и один вопрос к Пикабу»10
Прочитал про бабушку, которая ищет работу. А потом посмотрел, как в Китае роботы работают на складах. И немного расстроился.
Тут недавно попался пост женщины, которой 58 лет. Два года поисков работы, долги, проблемы со здоровьем, попытки устроиться куда-нибудь, чтобы просто жить. Потом, правда, выяснилось, что история несколько сложнее и писала её дочь. Но сейчас даже не об этом.
Я вообще задумался: а почему у нас до сих пор столько людей вынуждены искать работу, которую вполне можно было бы автоматизировать?
Я, наверное, уже достаточно старый, чтобы помнить, как нам обещали компьютеризацию, автоматизацию, роботов, искусственный интеллект и прочее светлое будущее. Причём обещали не вчера. Всё это существовало ещё тогда, когда компьютеры занимали целые комнаты, а интернетом пользовались преимущественно люди с техническим образованием.
И тут я полез читать про историю советской науки.
Оказывается, ещё в середине прошлого века у нас были люди, которые пытались понять, как вообще работает автономная деятельность. Не просто как человек реагирует на раздражители, а как он самостоятельно формирует цель, планирует действия, оценивает результат и корректирует поведение.
Например, академик Пётр Кузьмич Анохин. Он разработал теорию функциональных систем. Там была довольно интересная концепция: организм не просто реагирует на внешний сигнал, а заранее формирует модель ожидаемого результата действия. Потом сравнивает ожидаемое с полученным и вносит коррективы.
Называлось это «акцептор результата действия».
Я сначала даже подумал, что это какой-то термин из современной робототехники или нейросетей. Но нет, это советская физиология.
И вот тут начинается интересное.
В 1950 году прошла знаменитая Павловская сессия. На ней подверглись критике альтернативные научные направления, в том числе теория функциональных систем Анохина. Его обвинили в пересмотре идей Павлова, лишили руководящих должностей и фактически вытеснили из прежней научной среды.
То есть человек пытался объяснить, как живой организм самостоятельно организует свою деятельность, а научная система в какой-то момент решила, что правильнее сначала установить, как именно положено понимать Павлова.
Я не физиолог, поэтому не буду делать вид, что могу оценить все научные разногласия того времени. Но сама история выглядит довольно символично.
Кстати, кибернетику в СССР примерно в те же годы тоже объявляли лженаукой. Правда, потом её реабилитировали, появились вычислительные центры, институты, программы автоматизации. Но осадочек, как говорится, остался.
А теперь немного про сегодняшний день.
В Китае компания UBTECH испытывает человекоподобных роботов Walker на производстве и в логистических операциях. Есть проекты на предприятиях BYD, Foxconn и других производителей. Роботы учатся перемещать предметы, работать с производственными линиями, выполнять операции с материалами.
Не всё там гладко. Они пока медленнее человека, требуют обучения и далеко не всегда способны самостоятельно справляться с неожиданными ситуациями. Но их реально испытывают в производственных процессах.
И это не какой-то фантастический фильм.
А у нас?
У нас периодически читаешь истории, как на склады требуются люди. Подростки, пенсионеры, приезжие из других стран. Люди, которым нужно платить за жильё, покупать продукты, лечиться, содержать семьи. И всё это ради того, чтобы целый день таскать коробки, собирать заказы и перемещать товары с одного места на другое.
Я не против человеческого труда. И не считаю, что всех работников склада завтра нужно заменить роботами. Но почему-то мне кажется, что человек с больной спиной в 58 лет должен иметь возможность заниматься чем-то более полезным для себя, чем перемещение коробок по складу.
И вот я опять вернулся к Анохину.
Ведь самое интересное в его теории даже не то, что она объясняет работу мозга. Она описывает принцип организации автономной системы. Система должна понимать, чего хочет достичь, учитывать обстановку, действовать и проверять результат.
Собственно, примерно этим сегодня и пытаются заниматься разработчики автономных роботов.
Получается какая-то странная история. В середине прошлого века у нас были учёные, которые пытались понять принципы автономной деятельности. Были математики, инженеры, разработчики вычислительных машин. Был академик Виктор Глушков, который предлагал объединить вычислительные центры страны в единую систему управления экономикой.
Проект ОГАС. Единая государственная сеть вычислительных центров. В 1960-х годах.
А теперь мы с интересом смотрим, как китайцы испытывают человекоподобных роботов, и обсуждаем, почему бабушка в 58 лет не может найти работу.
Я не знаю, насколько прямой является связь между теми событиями и нынешним положением дел. Наверное, никакой прямой связи нет. За прошедшие десятилетия было много разных причин, решений и упущенных возможностей.
Но иногда хочется спросить: а мы вообще куда развиваемся?
Мы производим компьютеры, но не всегда умеем организовать работу с информацией. Производим дипломированных специалистов, но не всегда можем предложить им интересную работу. Обсуждаем искусственный интеллект, но на складах по-прежнему не хватает людей, чтобы таскать коробки.
Зато у нас прекрасно получается другое.
Открываешь Пикабу — и за пару дней появляется очередная история, которая идеально попадает в коллективное настроение. Несчастная пенсионерка, пустой холодильник, долги, котики, сломанный компьютер. Потом оказывается, что автор не совсем тот, за кого себя выдавал. Появляется продолжение, новая порция обсуждений, сочувствия и возмущения.
Я даже не утверждаю, что все такие истории выдуманы. Но сам феномен интересный. Мы научились очень быстро производить персонажей, которые воплощают ожидания аудитории. Настоящие или постановочные — не так важно. Они становятся своеобразными духами медийной стихии. Персонифицированными страхами, обидами и надеждами толпы.
На создание такой истории иногда требуется один человек и несколько вечеров.
А на создание автономного робота — годы исследований, производство компонентов, программное обеспечение, испытания и огромные деньги.
И почему-то первая задача у нас получается заметно лучше второй.
Я, собственно, не знаю, к чему всё это. Просто прочитал историю женщины, которая ищет работу, потом полез читать про Анохина, потом про ОГАС, потом про китайских роботов.
И теперь не могу отделаться от мысли, что где-то по дороге мы перепутали цели.
Может, стоило всё-таки научиться создавать машины, которые работают вместо людей, а не бесконечно создавать условия, в которых люди вынуждены искать любую работу?
Как думаете?
фото кота
