Проекция

Все люди произошли не от обезьяны, а от вас, от вашего собственного ума. Все люди - вашего ума дело. Все люди есть лишь в вашем воображении. Они - ваши копии, ваши галлюцинации, проекции вашего ума, отражения в зеркале вашего ума.
А если все люди - лишь ваши собственные отражения в зеркале, то вам не в кого влюбляться. Вы абсолютно одна здесь (=везде) и сейчас (=всегда).

«Мне мерзко от всех парней которым я нравлюсь».

= Мне мерзко (меня тошнит) от самой себя.

«меня окружает много парней, которые интересуются мной».

= Меня (в этой комнате смеха, в Королевстве кривых зеркал) окружает много моих отражений, в которых я гляжу сама на себя.
Вы, по сути, узнали "себя" во всех окружающих вас парнях (и прочих людях). И вашу влюбчивость как рукой сняло.

Ссылка на вопрос на Вумен.ру.

«Я от дедушки ушел, Я от бабушки ушел,

Я от зайца ушел, Я от волка ушел, И от медведя ушел,

А от тебя, лиса, и подавно уйду!

— Какая славная песенка! — сказала лиса. — Но ведь я, колобок, стара стала, плохо слышу; сядь-ка на мою мордочку да пропой еще разок погромче…»

Так как "диванные мнения" сильно разные, задал ради интереса этот вопрос GPT:

Ну вот такое объяснение я получил. В принципе всё в полне понятно и разумно, но всё же остаётся и другой "иной" вариант, так как "датчики" тем не менее улавливают всё в округе тоже не зря. Что скажете?

Ps.: (Знаю машина в видео другая, но вопрос/тема +/- тот же остаётся, по этому прошу вас не фокусироваться на марке самого автомобиля из диалога)

------------------------------------------------------------------------
*Диалог:

(Вопрос 1)
- Привет, как тесла видит/проецирует людей?

- Привет! Tesla использует комбинацию камер, ультразвуковых датчиков и нейросетевого анализа для восприятия людей и объектов вокруг автомобиля. Вот как это работает:

1. Камеры – Tesla оснащена несколькими камерами (в зависимости от модели, их до 8), которые отслеживают окружение на 360°. Они фиксируют пешеходов, автомобили, разметку и дорожные знаки.


2. Нейросети и компьютерное зрение – Визуальные данные анализируются с помощью искусственного интеллекта, который обучен распознавать людей, их движения и предсказывать их траекторию.


3. Радар (раньше) и ультразвук – В старых моделях использовались радары для обнаружения объектов на расстоянии, но Tesla перешла на систему Tesla Vision, полагаясь только на камеры. Однако ультразвуковые датчики (в основном для парковки) всё ещё могут фиксировать людей вблизи.


4. Проекция на экране – Внутри автомобиля на дисплее система визуализирует людей и объекты, показывая их в виде абстрактных фигур, иногда с анимацией (например, пешеход шагает).


Система постоянно обновляется через OTA-обновления, и со временем алгоритмы становятся более точными.


(Вопрос 2)
- Как может быть, что система показывает людей, которых на самом деле нет?

- Такие ложные срабатывания могут происходить из-за нескольких факторов:

1. Ошибка нейросети – Tesla использует компьютерное зрение, обученное на огромном количестве изображений, но иногда алгоритм может неправильно интерпретировать данные. Например, тени, отражения или объекты с формой, похожей на человека (деревья, столбы, мусорные баки), могут быть ошибочно классифицированы как люди.


2. Отражения и блики – Камеры Tesla могут улавливать отражения от стеклянных поверхностей, витрин магазинов или автомобилей. Если в отражении есть силуэт человека, система может принять его за реального пешехода.


3. Низкая освещённость или плохая погода – В условиях тумана, дождя, снега или недостаточного освещения алгоритмы могут интерпретировать шум или размытые силуэты как людей.


4. Призрачные объекты (phantom objects) – Это явление, когда ИИ видит объекты, которых нет, из-за особенностей работы нейросетей. Иногда модель может «достраивать» изображение, основываясь на неполных данных, что приводит к ложным срабатываниям.


5. Глюки программного обеспечения – Временные баги или ошибки в обновлениях могут вызывать некорректное отображение объектов, включая «фантомных» людей.


Хотя такие случаи редки, они бывают, особенно на парковках или в сложных визуальных условиях.*