Есть множество направлений, где мы можем использовать аналитику. Одним из таких направлений является геоаналитика. И она меня заинтересовала.

В предыдущем посте я уже говорила, что меня интересует трейдинг, т.к. это совсем новая для меня тема и аналитику там можно применять со всей силой.

И для геоаналитики сначала я выбрала познакомиться с Диаграммой Вороного. Этот инструмент может показать "куда идти, чтобы заработать".

Идея

Хочу изучить это направление и сделать что-то полезное. Ну а это полезное поможет мне прокачать навыки использования разных библиотек в Python.

Я хочу сделать мини-приложение, которое поможет принимать решения в малом бизнесе, особенно по выбору локации. Открываешь кофейню, магазин у дома, пункт выдачи — важно понять, а где именно? Где нет конкуренции? Где есть целевая аудитория? Где ты будешь ближе всех?

Вот тут и включается геоаналитика. И один из инструментов — диаграмма Вороного.

Что она дает?

Очень просто: представьте карту, на ней — точки всех аптек (или кофеен, или магазинов).
Диаграмма Вороного делит территорию на зоны «влияния»: какая точка ближе к какому району. А между ними — «ничья земля».

Именно эта «ничья» территория часто и есть ваша золотая жила.
Если ты ближе всех к району, где никого нет — ты получаешь новых клиентов просто потому, что ты ближе.

Пример из жизни:

💡 Вы хотите открыть магазин продуктов у дома.
Вы вбиваете адреса конкурентов.
Бот строит зоны на основе диаграммы Вороного.
Плюс подтягивает данные:
— плотность населения,
— трафик,
— доходы по районам,
— наличие рядом школ/садиков.
Эти данные хотелось бы получать бесплатно))). Т.к. бюджет у меня состоит только из собственного интересе к созданию такого приложения. Первым делом надо проанализировать, что есть в доступе за 0 рублей.

И вот уже можно не на пальцах, а по цифрам прикинуть: стоит ли брать этот угол в аренду или лучше переехать на три квартала левее.

Почему я за это взялась?

Потому что слишком много решений в малом бизнесе принимаются «на глазок» или на ощущениях. А если есть открытые данные и доступные способы визуализации — почему бы не использовать их?

Да, пока всё это звучит как пет-проект. Но если получится — это будет маленький, но полезный помощник.

И да, это тоже аналитика

Это не сухие отчёты в Excel. Это живая визуализация, реальные города, реальные улицы и реальные бизнесы.
Так что диаграмма Вороного — это не шутка, не гарнир, а инструмент, который может помочь принять решение, от которого зависит доход.

Все это очень интересно для меня и новый опыт. Поэтому буду двигаться поступательно. А для мотивации у меня есть канал t.me/DailySoulBoost, там каждое утро приходит мотивационное послание, чтобы подбодрить/поддержать. Если тебе тоже нужна мотивация, то welcome. Кстати, это тоже мой пет проект. И его я сделала с бюджетом в ноль рублей.

Казалось бы, метрики — один из важных показателей, который даёт ощущение контроля и предсказуемости. Но почему «красивые цифры» — это не всегда благо для бизнеса? Доказываю на примерах

В конце XIX — начале XX века в Индии, находившейся под британским управлением, власти столкнулись с проблемой: кобры. Ядовитые, опасные, повсюду. Для местных жителей они обыденность, а вот для подданных королевства — смертельная угроза. Решение родилось довольно быстро — платить за каждую убитую змею. Простая метрика — казалось бы, что может пойти не так? Через некоторое время особо предприимчивые граждане начали разводить кобр на убой. Когда власти поняли, что что-то пошло не так, программу свернули. Что случилось с кобрами на «фермах»? Их, конечно, выпустили. Проблема с кобрами стала значительно хуже.

Аналогичная история произошла во Вьетнаме в начале XX века, во времена французского колониального правления. За каждый крысиный хвост выплачивалась премия. Хвосты сдавали, а крыс без хвостов отпускали, чтобы они продолжали размножаться. Игра с системой оказалась проще, чем победа над ней.

Это звучит как анекдот, пока не заглядываешь в офис.

Однажды мне довелось поработать в компании, где была внедрена инновационная (по тем временам) система — CRM, которая умела интегрироваться с телефонией, и эффективность отдела продаж стала оцениваться по количеству звонков. Не по продажам, не по доходу — по звонкам. Цифры росли. Бизнес — не очень.

Официальную формулировку этому дал Чарльз Гудхарт, экономист, работавший с Банком Англии. Наблюдая за финансовыми системами, он сформулировал простую и удивительно точную идею:

«Как только показатель становится целью, он перестаёт быть хорошим показателем».

Потому что люди подстраиваются. Цифры перестают быть отражением реальности — они становятся целью. И всё начинает работать на отчёт, а не на результат. Сегодняшний день мало чем отличается, закон всё так же работает. Бизнес плохо понимает в IT и решает измерять эффективность в количестве коммитов — получите, распишитесь: коммит на каждую строчку. Спустя время Бизнес чует неладное: давайте измерять по количеству строк кода — не проблема, получайте огромные простыни.

Когда компания растёт, она неизбежно сталкивается с необходимостью стандартизации. Всё хочется контролировать, измерять, оптимизировать. И в этот момент на сцену выходят метрики. Кажется, что они дадут понимание, контроль, предсказуемость.

Но здесь-то и подкрадывается закон Гудхарта.

В маленьких командах и стартапах всё просто: результат — вот и есть метрика. Продукт работает или нет, клиент доволен или ушёл. Но по мере масштабирования главный фокус смещается: результат становится следствием, а на первый план выходит процесс. И вот уже команда оценивается по скорости закрытия задач, а не по качеству продукта. По количеству инициатив, а не по их влиянию.

Мы начинаем мерить всё, что можно. А потом — всё, что нельзя, но «надо бы». И в какой-то момент забываем, зачем всё это начиналось.

Метрики сами по себе — не зло. Это отличное средство для анализа, диагностики, данные для принятия решений. Но когда они становятся самоцелью — начинается игра в числа, а не в суть. Такая игра редко приводит к росту. Она приводит к оптимизации ради отчёта. А это не то же самое, что развитие.

Считать — полезно. Но помнить, зачем ты это делаешь — важнее. Потому что, если смотреть только в цифры, рано или поздно перестаёшь видеть людей. Или здравый смысл.

А вы сталкивались с метрикой, которая уничтожила здравый смысл?

Подписывайтесь на мой телеграм-канал — там я пишу чаще