Искал как то где мороженое найти и цену на него и хоп и открываю такой сайт локальный Ебургский.Смотрю - фишинг какой то не открывается, люди жалуются...Как то много дат там кратных 10+1 да дважды(2)..Просто беда с печеньем мороженым и эластичным спросом..
Как бы вопрос ребром кто его хакнул и какой смысл для локального Региона РФ ? Удобства лишить?
И ролик в честь этого события. И мороженого.
Киев и Магадан...Что будет дальше Решать нам...*Голосом Новичка*
Я бы вообще не путал эти вещи.
Вейпы в нашей стране - давно тёмный и по сути криминальный рынок. Я про жижу говорю. Взять любую: там дата изготовления какая? А почему? – А вот именно.
Регулирования никакого нет, в составе может быть что угодно. Обычно, конечно, одни и те же помои. Про налоги ужо и вовсе не упоминаю.
Табака это касается ровно в той же мере. Табак реально - только трубочный и самокруточный, в сигаретах его давным-давно нету. Но люди курят сигареты, и всё бабло крутится там. А в проблемах со здоровьем населения обвиняют курение табака. Прикольно.
Я не думаю, что сигаретным фабрикантам как-то мешает продажа вейпов, всё, что происходит с этой нишей – более случайно, на волне запретов от кретинов в правительстве.
А их там на сотни лет вперед припасено по чисто генетическим причинам.
Смолил помаленьку (пачку на 1-1.5 недели) почти 10 лет с 2005 года примерно. Сменил за это время три марки сигарет, все в синей пачке (т.е. не крепкие). Эдакий среднестатистический курильщик. Физиологической привязанности не было, мог не курить спокойно неделю и больше. Но иногда всё ж возникало желание затянуться, потому и таскал с собой пачку. Опять же, в суматохе рабочего дня разовый перекур - хоть какая-то передышка.
Примерно 3 года назад купил ради интереса POD-систему с "бачком" на 4 мл - чтобы можно было жидкость доливать, то есть не "одноразку". Сигареты в итоге курить перестал вообще. Заметил через год, что стал меньше тратить денег на дым. Одной "бутылочки" на 30 мл. с жидкостью (стоимостью около 400 рублей) хватает на 6-7 заправок бака POD-системы. При моём уровне потребления "заразы" - это почти полтора месяца, иногда и два.
И - да, я вполне понимаю тот потенциальный вред, который вся эта хрень может наносить организму, как и сигареты, впрочем. Аксиома Эскобара, короче... И то вредно, и это вредно.
Вопрос только в том, что государство решило вдруг озаботиться моим (и не только моим) здоровьем и дало карт-бланш на ПОЛНЫЙ запрет продаж вейпов/подов и всего прочего, что с ними связано. Не ограничить продажи, а именно ЗАПРЕТИТЬ ПОЛНОСТЬЮ. Пока только в одном регионе, но тем не менее - опыт, судя по всему, будет распространён и на остальные.
Про табак не писал негатива только ленивый, за 60 веков, сколько человечество с ним знакомо в виде сигар, сигарет, кальянов и самокруток, чего только не было. Вред, им наносимый, также успели исследовать за последние полвека-век вдоль и поперёк. Однако, несмотря на это, никто табакокурение явно так не запрещает.Продают, пусть и локализованно. Что толку от страшных картинок на пачках ("Не надо мне с импотенцией, дайте с раком мозга!"), или закрытых витрин ("Бонда нет? А что есть, покажите!"), если купить их по-прежнему можно практически в любом сетевом магазине?
Вейпингу же - чуть менее 100 лет. В привычном большинству его потребителям виде он стал популярен в 2014-2019 годах. То есть именно относительную массовость в стране у нас приобрел около 10 лет назад. Ни нормальных независимых исследований того, насколько-таки существует зависимость заболеваний от потребования ЭС, ни влияние "пассивного" курения вейпов - не проводилось, насколько понимаю. Везде "вероятно, это вредно". Банально - слишком мало времени прошло, чтобы выводить какие-то корелляции... НО... ЗАПРЕТИТЬ!!!
Так вот, главный вопрос, меня волнующий - почему рядовому потребителю не дают возможности самостоятельного выбора, чем травиться - сигаретой (в которой, как выясняется, табака всё меньше и меньше) или вейпом (купленным в официальном, например, магазине)? А главное - настойчиво нагнетается общественное мнение (примерно как в случае с "мошенничеством" через недавно еще активно использующиеся мессенджеры) в угоду одной определённой позиции...
Имена из былин и сказок стали популярными в Подмосковье.
В Подмосковье стали чаще называть детей старославянскими именами
В этом регионе отмечается рост популярности старославянских по форме имён для новорожденных, заявил министр социального развития региона Андрей Кирюхин, слова которого приводит министерство социального развития региона.
Среди мальчиков все чаще встречаются имена Беломир, Борислав, Добрыня, Святогор и Тихомир. Для девочек родители выбирают имена Богдана, Дарина, Забава, Лада и Мирослава. Все более распространенными становятся имена-двойники — Владислав и Владислава, Лучезар и Лучезара, Радомир и Радомира.
«Раньше подобные имена можно было найти в летописях, былинах и сказках, а теперь они снова входят в современную жизнь», — отмечает пресс-служба ведомства.
В министерстве соцразвития напомнили, что зарегистрировать новорожденного в Подмосковье можно прямо в роддоме — специалисты приходят в палату, помогая оформить документы.
По состоянию на 8 сентября 2025 года самыми популярными именами в России стали :
София (14 401 детей)
и Михаил (16 649 детей).
Вторым по популярности именем для девочек стало
Ева,
третьим — Анна.
В топ-три имен для мальчиков вошли Александр и Артем.
В числе самых редких для девочек имен на момент подготовки материала фигурируют Рукъия, Сэмжэд и Чайна, для мальчиков — Абдулгафур, Назарали и Мелис.
8 сентября 2025 от Полины Дугановой
Важное замечание. Даная статья - это практический материал, показывающий использование карт Шухарта в рамках цикла PDCA на примере двух процессов: токарной обработки изделия и анализа рекламаций. Однако из-за невозможности корректного отображения математических формул и таблиц замеров на данной площадке, материал приведен с сокращениями. Полная версия статьи доступна по ссылке.
PDCA (Plan–Do–Check–Act) — это универсальный цикл непрерывного улучшения, предложенный Уолтером Шухартом в 1930-х и популяризированный Эдвардсом Демингом в 1950-х годах. Его также называют «циклом Деминга» или «циклом Шухарта–Деминга».
Суть метода проста: любое улучшение должно проходить четыре стадии — планирование, реализацию, проверку и закрепление. Главная ценность PDCA заключается в повторяемости: завершение одного цикла становится началом следующего. Такой «спиральный процесс» позволяет организации шаг за шагом двигаться вперёд, снижая риски и создавая систему постоянного развития.
В отличие от одноразовых проектов по оптимизации, PDCA формирует культуру улучшений. Даже если решение оказалось неудачным, его анализ становится основой для следующего цикла. Таким образом, организация учится на собственном опыте и повышает способность к адаптации.
Статистический контроль процессов (SPC) и контрольные карты Шухарта органично вписываются в цикл PDCA. Если вам интересен более глубокий взгляд на то, как именно карты Шухарта стали частью мировых стандартов качества, стоит обратиться к материалу SPC и контрольные карты Шухарта: Деминг, Джуран и опыт СССР. Там подробно показано, как статистический контроль перерос в целую философию управления качеством.
Если PDCA задаёт управленческую логику, то SPC даёт инструментальные средства для объективного измерения и анализа.
Plan — определить объект улучшения, например снизить вариабельность диаметра втулки
Do — внести изменения в процесс: заменить инструмент, отрегулировать режим обработки или наладку
Check — построить карты Шухарта и проверить, действительно ли процесс стал стабильнее
Act — закрепить успешное решение или скорректировать план, если цель не достигнута
Таким образом, PDCA — это «рамка», а SPC — это «инструменты внутри неё». Вместе они создают систему, где управленческие решения опираются на статистику, а статистика используется для корректных управленческих действий.
Цель этой статьи — показать практическое применение карт Шухарта, а не детально разбирать методику их расчёта. Для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему, полезно обратиться к ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015, где приводится более 40 страниц подробного материала.
Предположим, у нас есть технологический процесс вытачивания втулки диаметром 45 мм. На практике измерения показали, что диаметр колеблется значительно, и процент брака растёт. Задача: определить, стабилен ли процесс, и выявить его поведение с помощью карт Шухарта.
Для начала определим, какие именно карты мы должны использовать. Проще всего сделать это по следующей диаграмме (кстати, она как раз из ГОСТ):
Поскольку процесс у нас серийный, втулки снимаются партиями, и внутри каждой партии можно замерить несколько образцов, то наиболее логичным выбором является Xˉ–R карта. Мы будем формировать подгруппы по 5 деталей — этого достаточно, чтобы усреднять случайные колебания и отслеживать тренды.
Выполняем замеры 15 подгрупп по 5 деталей. Для каждой подгруппы вычисляем Xˉ (среднее значение), а также минимальные Xmin и максимальные Xmax значения диаметра. Размах R – разница между максимальным и минимальным значением.
Строим карты.
Анализ контрольных карт показал, что процесс нельзя назвать полностью стабильным. R-карта продемонстрировала, что разброс внутри подгрупп остаётся в пределах контрольных границ и не выходит за рамки естественных колебаний. Это означает, что вариация по ширине распределения контролируется, и процесс способен удерживать относительную стабильность по дисперсии.
Однако Xˉ-карта выявила систематические выходы средних значений за пределы контрольных границ. Это свидетельствует о смещениях центра процесса: в одних случаях диаметр втулки превышает номинал, в других — занижается. Таким образом, процесс не удерживает целевое значение и демонстрирует отсутствие статистической управляемости по уровню.
Итоговый анализ показал, что процесс частично управляем. По разбросу он стабилен, но центр процесса «плавает», что приводит к росту брака. Даже при контролируемой дисперсии доля несоответствующих деталей будет расти, если среднее значение уходит за пределы допуска.
Для исправления ситуации необходимо:
Проверить и при необходимости заменить режущий инструмент.
Контролировать состояние станка, зажимных устройств и наладку.
Стабилизировать режимы обработки (скорость, подача, охлаждение).
Ввести оперативный контроль подгруппами, чтобы быстро отлавливать сдвиги.
Если бы ситуация была обратной — средние значения Xˉ оставались в пределах границ, а R-карта фиксировала выходы, — это означало бы стабильность центра при неустойчивом разбросе. На практике это выглядит как чередование «ровных» партий и партий с большим размахом размеров. Такой процесс также считается неуправляемым, так как качество становится непредсказуемым.
Карты Шухарта можно использовать не только для физических замеров, но и для альтернативных (косвенных) данных, которые отражают стабильность процессов в непроизводственных сферах.
Давайте рассмотрим использование карт Шухарта для анализа рекламаций. Такой анализ позволяет компаниям не только фиксировать количество жалоб, но и понимать, стабильна ли система работы с клиентами. Например, если доля рекламаций стабильно держится на уровне 1–2% и укладывается в контрольные границы, процесс управляем. Но если внезапно показатель вырос до 5% или наметился восходящий тренд, это сигнал для немедленного анализа причин.
В этом случае мы должны использовать альтернативные данные (см. диаграмму выше), а не количественные показатели, как в первом примере, поскольку предметом наблюдения является не измеримая величина, а сам факт события — поступила жалоба или нет.
Такой подход позволяет корректно сравнивать периоды с разным количеством заказов: десять рекламаций при тысяче отгрузок и те же десять при пятистах дают принципиально разную картину качества. Выражение данных в долях или процентах отражает реальное соотношение проблемных случаев и общего объёма продаж, что делает выводы статистически корректными и управленчески значимыми.
Поэтому для рекламаций мы выберем p-карту.
В целом процесс рекламаций остаётся управляемым: средняя доля составляет около 1%, и большинство недель укладываются в установленные контрольные границы. Однако на 4-й неделе наблюдается всплеск до 2,5%, что превышает верхний предел и указывает на системный сбой — например, связанным с некачественной партией продукции, нарушениями в логистике или ошибками в документации. Остальные наблюдения остаются в пределах нормы и не демонстрируют восходящего тренда, что подтверждает стабильность процесса при условии устранения выявленной аномалии.
Карты Шухарта наглядно продемонстрировали свою ключевую роль — это инструмент раннего предупреждения о потере управляемости. Они позволяют определить не только факт отклонения, но и его природу: связано ли оно с разбросом или со смещением центра процесса.
Применение PDCA и SPC в связке создаёт устойчивую систему управления:
PDCA задаёт логику непрерывного цикла улучшений,
SPC позволяет измерить и подтвердить результат.
Такой подход помогает не только снижать долю брака, но и формировать культуру управления качеством, в которой каждое отклонение становится источником данных для анализа и шагом к дальнейшему развитию.
Однако у этого подхода есть существенные недостатки.
Во-первых, контрольная карта Шухарта не указывает на конкретную причину проблемы и не отвечает на вопрос «что именно пошло не так». Её задача — зафиксировать момент, когда процесс выходит из состояния статистической управляемости.
Можно сказать, что карта выполняет роль «сигнализации»:
если точки лежат в пределах контрольных границ и нет закономерных трендов — процесс стабилен;
если появляется выход за границы или характерный паттерн (например, 7 точек подряд выше центра) — это означает, что в системе появился особый фактор, нарушивший стабильность.
Но где именно проблема и почему она возникла карта не показывает. Для этого нужны дополнительные методы:
анализ 5 Why («пять почему»),
диаграмма Исикавы («рыбья кость»),
аудит оборудования и материалов,
разбор организационных причин.
То есть карты Шухарта — это инструмент раннего предупреждения: они не диагностируют, а сигнализируют, что «что-то пошло не так», и теперь нужно провести расследование.
А во-вторых, карта всегда показывает поведение одного измеряемого параметра во времени. Если у изделия десятки критических параметров (например, диаметр, шероховатость, твёрдость, вес, прочность и т.д.), то для каждого из них нужно строить свою карту. Таким образом, карты фиксируют не процесс целиком, а лишь «срез» по отдельному фактору. Легко представить, что если у вас десятки контролируемых процессов с десятками параметров, то количество карт исчисляется сотнями. Для борьбы с масштабом применяются другие инструменты НОТ, которые мы рассмотрим в следующих статьях.
Методология PDCA и карты Шухарта особенно полезны, когда компания хочет выстроить системный контроль и убрать хаос в производстве. В практике Научной организации труда эти инструменты становятся базой: мы помогаем внедрить их так, чтобы руководители видели реальную картину процессов, а сотрудники понимали, что именно улучшать.
