Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр

Тайна Самоцветов: Ключ Сокровищ - Три в ряд

Казуальные, Три в ряд, Головоломки

Играть

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 8 постов
  • alekseyJHL alekseyJHL 6 постов
  • XpyMy XpyMy 1 пост
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

Database

556 постов сначала свежее
parsingmaster
parsingmaster
30 дней назад

Кадровое агентство устало звонить наугад и предлагать свои услуги. Мы дали им подход, теперь они бьют точно в цель⁠⁠

Пришло к нам кадровое агентство, которое сутками долбило холодные звонки. Менеджеры выгорают, клиентов нет, конверсия из холодных звонков – всего 3%.

А всё почему? Потому что «наберу наугад, вдруг повезёт» не работает. Особенно когда качаешь ИТ-спецов, там клиенты строгие, а конкуренция дикая.

Агентство специализируется как раз на ИТ.

Решили, значит, они обратиться к нам.

Мы в Parsing Master занимаемся парсингом, мониторингом и аналитикой, собираем базы данных.

Кадровое агентство попросило спарсить тех, кому сейчас нужны спецы из сферы ИТ, чтобы база была сразу большая. Мы посовещались и предложили им подход из 3 шагов.

  1. Собрали все компании на HeadHunter с 10+ открытыми вакансиями. Это значит, у них активный найм, они точно нуждаются в услугах агентства. Вот только номера на хх – подменные. Поэтому мы стали выгружать столько номеров в день, сколько клиент сможет обработать.

  2. Выделили вакансии, которые висят больше 30 дней. Если компании не могут закрыть их сами, то они готовы платить рекрутерам.

  3. Дополнили данные: вытащили контакты из ЕГРЮЛ, 2ГИС, Яндекс.Карт.

Дальше кадровое агентство уже работало с таргетом, рассылками, холодными и тёплыми звонками.

В общем, конверсия, говорят, выросла с 3% до 9%. Мы эту инфу проверить никак не можем, но рады за тех, кому больше не придётся звонить вхолодную)

Кадровое агентство устало звонить наугад и предлагать свои услуги. Мы дали им подход, теперь они бьют точно в цель Услуги, Предпринимательство, Доход, Отдел кадров, Кадровое агентство, Парсинг, Клиенты, База данных, Продажа, Малый бизнес
Показать полностью 1
Услуги Предпринимательство Доход Отдел кадров Кадровое агентство Парсинг Клиенты База данных Продажа Малый бизнес
5
VelStyling
VelStyling
1 месяц назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Забыть всё и начать с нуля? А если опыт — это не якорь, а карта?⁠⁠

Когда ты выгораешь, первое желание — выкинуть весь прошлый опыт, как тяжёлый чемодан без колесиков, который ты тащишь за собой. Про который ты думаешь: "Хочу забыть, как страшный сон. Но при этом мелькают мысли - а вдруг пригодится?" И вот ты его тащишь за собой с этой мыслью, с терзанием, что хочешь избавиться и в то же время - жалко этот многолетний опыт.

Забыть всё и начать с нуля? А если опыт — это не якорь, а карта? Эмоциональное выгорание, Саморазвитие, Психология, Внутренний диалог, SQL, Аналитика, База данных, Microsoft Excel, Коучинг

Но стоит ли?

Стоит ли навсегда ставить крест на том, во что ты когда-то вкладывал(а) годы? Стоит ли глушить в себе то, что у тебя когда-то хорошо получалось — только потому, что сейчас это уже не радует, не приносит удовольствия, не видишь в этом ценности для себя?

Я не возвращаюсь к аналитике напрямую. Я просто снова о ней думаю. Осторожно. С уважением. Потому что понимаю: даже если я решу пойти совсем в другую сторону, этот опыт останется со мной. Я не смогу в один миг перечеркнуть то, чем я жила годами, я не смогу перестроить себя мгновенно. Возможно, это будет угасать со временем, но на данном этапе мой опыт проникает во все, что я начинаю. Он уже встроен в мой взгляд на мир — как я ищу закономерности, задаю вопросы, вижу суть в хаосе.

И именно поэтому мне важно вернуть тёплый контакт с этим опытом. Не через силу. Без отвращения. Кажется, что если я не налажу нейтральное или позитивное отношение к аналитике, к данным, к интеграциям, к хаосу, то что бы я ни выбрала для себя в будущем, будет вызывать у меня "отвращение", т.к. изначально мой мозг будет думать, мыслить и вести меня уже по изведанным ему "дорожкам". Новые нейронные связи в мозгу еще не сформировалась, а старые не разрушились.

И поэтому сейчас я задаю себе вопрос: почему я вообще в это когда-то влюбилась?

Потому что анализ данных — это не просто цифры. Это способ видеть больше, чем видно на поверхности.
Это про:
🔍 замечать, что пользователь уходит на третьем шаге — не потому что «не зашло», а потому что кнопка не работает;
🧩 собирать разбросанные факты в логичную картину;
🪄 находить причины там, где другим кажется, что всё случайно.

Это особый мир со своими закономерностями. И этот мир создаем мы сами. Мы сами оставляем свой цифровой след в этом мире. Мы сами строим организацию потоков данных. Да, где-то ошибаемся, где-то не до конца правильно все делаем. И это не потому, что мы плохие, а так свойственно всем и во всем. Не бывает все идеально. И анализ данных помогает выявить где, что и почему пошло не так. И это увлекательный мир!

Даже когда тяжело, данные напоминают: у всего есть структура. Есть логика. Есть возможность понять. И это придаёт сил.
Это как разговор с миром, который сначала кажется шумом, но потом ты распознаёшь смысл.

Я не уверена, что снова стану аналитиком.
Но я уверена, что не хочу в себе эту часть убивать.
Пусть она будет. Пусть живёт.
Может, даже подскажет мне дорогу.

Как у вас обстоят дела с выбором новой профессии? Приходилось ли забывать весь предыдущий опыт и начинать все с нуля? И как у вас проходил этот этап? Делитесь своими историями в комментариях.

А пока для себя и своих друзей я создала канал с мотивационными посланиями t.me/DailySoulBoost. Чтобы напоминать себе и другим, что все в наших руках.

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Саморазвитие Психология Внутренний диалог SQL Аналитика База данных Microsoft Excel Коучинг
0
0
VelStyling
VelStyling
1 месяц назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Что такое данные и зачем они вообще нужны?(Саркастическое, но понятное введение в аналитику)⁠⁠

Вы когда-нибудь смотрели на таблицу с пятью тысячами строк и думали:
«Вау, какой кайф, пойду проведу вечер с бокалом чая и этими загадочными циферками»?

Что такое данные и зачем они вообще нужны?(Саркастическое, но понятное введение в аналитику) Аналитика, Аналитик, Данные, Анализ, Большие данные, SQL, Microsoft Excel, База данных, Клиенты, Длиннопост

Нет? А зря. Потому что данные — это современная нефть. Только в отличие от нефти, они не заканчиваются, а появляются с каждым кликом, лайком и просмотром.

Ну и что за данные?

Данные — это всё, что вы делаете в интернете (и не только).
📦 Сколько человек купило носки в красную полоску.
📱 Сколько времени вы листали ленту, забыв зачем вообще открыли приложение.
🫥 Какой заголовок заставил вас кликнуть на статью, хотя вы уже трижды на неё попадались.

Если у компании нет данных — у неё нет ничего. Только надежда и вера в интуицию.
(Интуиция, как известно, работает до первого серьёзного факапа.)

А зачем их вообще анализировать?

Потому что иначе все решения принимаются по принципу «ну вроде норм».
А «вроде норм» — это прямой путь в «а почему всё развалилось?».

📊 Анализ данных — это когда вместо догадок у вас есть факты, цифры и чёткое понимание, что именно сломалось (и как это починить).

Пример из жизни:

  • Без анализа: «Пользователи почему-то уходят с сайта, странно...»

  • С анализом: «80% новых пользователей покидают сайт уже на первом экране, потому что им в лицо выскакивает всплывающее окно с анимацией и текстом, который невозможно прочитать. Убираем окно — удержание растёт».
    (Да, анимированные "приветики" и кислотные шрифты отпугивают сильнее, чем забытый тег <title>.)

А что будет, если не анализировать?

Будет весело, но больно.

🕳 Сайт может не работать 3 дня — и вы об этом даже не узнаете.
Пока не заглянете в данные: число визитов резко упало, время на сайте — ноль секунд, а в логе ошибок весёлое сообщение типа 500 Internal Server Error.
(Поздравляю, вы всё это время показывали пользователям белый экран. Или, если повезло — грустный смайлик.)

🎭 Вы будете думать, что пользователям всё нравится.
Потому что никто не жалуется. А потом глянете на активность и увидите, что 90% "активных" пользователей — это люди, которые просто забыли выйти. Не пользуются, не нажимают, просто числятся.
(Никакого восторга, просто забыли.)

Ну и кто вообще этим занимается?

Аналитики.
Эти странные, но полезные ребята, которые дружат с таблицами, графиками и странными словами вроде "SQL".
Они как детективы: смотрят на следы в виде чисел и находят, кто сломал воронку продаж.


Я была аналитиком клиентских данных. В мои задачи входило сформировать актуальные персональные данные по клиенту. Не смотря на то, что клиент может прийти из разных каналов, в разное время, у него часто меняется персональная информация: паспорт, телефон, адрес, email и т.п. Необходимо было на выходе выдать карточку клиента, в которой находилась актуальная и качественная информация. А уже на основе этой карточки клиента собирался клиентский профиль. В простонародье "Клиент 360". И в этот профиль уже могла входить другие показатели: продуктовые, финансовые, аналитические, социальные и т.п. И вот в этом месте уже можно было применять "творчество".

Так что если вам кажется, что данные — это скучно, просто помните: они уже знают, какой фильм вы посмотрите следующим, какую еду закажете, и когда в последний раз открывали этот пост.
И знаете что? Они почти всегда правы.

Для чего весь этот спичь..? А для того, чтобы вспомнить, что может аналитика данных. И какой не огранённый алмаз "эти ваши данные".

Если помните, то у меня сейчас состояние эмоционального выгорания. Вот тут начало моего пути в этом состоянии.

Показать полностью 1
[моё] Аналитика Аналитик Данные Анализ Большие данные SQL Microsoft Excel База данных Клиенты Длиннопост
1
1771
SinTX
SinTX
1 месяц назад
IT-юмор

Ведь есть же, правда?⁠⁠

Ведь есть же, правда?
Юмор IT юмор Комиксы Разработчики База данных Повтор Резервное копирование
78
1
Аноним
Аноним
1 месяц назад

Реестр реестру Рознь...⁠⁠

P.s. порой начинаешь понимать Терминатора ...

Реестр Мужчины и женщины База данных Разведенка с прицепом Меркантильность Долг Болезнь Алименты Бывшие Развод (расторжение брака) Сайт знакомств Война полов Видео YouTube
0
0
IliaHohlov
IliaHohlov
1 месяц назад

Задача на оптимизацию SQL запроса⁠⁠

Предлагаю ещё одну задачу по базам данных со своего Телеграм-канала по SQL и базам данных. Итак, среди прочих, имеется таблица выставленных счетов INVOICES:

Задача на оптимизацию SQL запроса Тестирование, IT, Программирование, Собеседование, SQL, База данных, Аналитик, Аналитика, Программист, Postgresql, Postgres, Oracle, Mysql, Telegram (ссылка)

В некотором отчёте АБС количество счетов, выставленных за текущий день формируется SQL запросом:

SELECT COUNT(*) COUNT_INV FROM INVOICES WHERE DATE(DATE_CREATE) = CURRENT_DATE

Задача на оптимизацию SQL запроса Тестирование, IT, Программирование, Собеседование, SQL, База данных, Аналитик, Аналитика, Программист, Postgresql, Postgres, Oracle, Mysql, Telegram (ссылка)
Тестирование IT Программирование Собеседование SQL База данных Аналитик Аналитика Программист Postgresql Postgres Oracle Mysql Telegram (ссылка)
3
16
TechSavvyZone
TechSavvyZone
1 месяц назад

Ностальгия: "dBaseII v2.3b" работа с базой данных на Osborne OCC1⁠⁠

dBase — семейство широко распространённых систем управления базами данных, а также язык программирования, используемый в них. Самая первая СУБД этого семейства называлась dBase II (см. #dBase II) и была выпущена в 1980 году компанией Ashton-Tate под CP/M, позже появились версии для Apple II, Apple Macintosh, UNIX, VMS и IBM PC под DOS. Версия для PC вместе с пришедшими ей на смену dBase III и dBase IV были несколько лет одной из самых продаваемых программ. Долгое время dBase не портировали под Microsoft Windows, в результате чего в этой нише у программы оказались сильные конкуренты — Paradox, Clipper, FoxPro и Microsoft Access.

В 1991 году компания Borland купила Ashton-Tate. В 1999 все права на dBase перешли к новообразованной dBase Inc, которая в 2004 году сменила своё название на «dataBased Intelligence Inc».

Поскольку формат данных dBase не был закрытым, с середины 80-х множество компаний стало производить свои диалекты языка и версии системы. В результате появилось множество похожих на dBase программ — FoxPro (современная Visual FoxPro), Arago, Force, dbFast, Clipper, Xbase++, FlagShip, Recital, CodeBase, MultiBase, Harbour/xHarbour. Собирательно их всех именуют xBase.

История создания

Инженер NASA Уэйн Рэтлифф (Wayne Ratliff), в то время работавший по контракту в JPL, написал систему управления базами данных сообразно собственному видению этой новой тогда технологии. Автор дал программе амбициозное название «Вулкан», и пытался — правда, без особого успеха — продавать её. Однажды «Вулкан» попался на глаза Джорджу Тейту (George Tate) — ловкому дельцу, занимавшемуся программным бизнесом.

Судьба Джорджа, в основном, напоминает рекламную открытку американского образа жизни — это типичная история «сэлф-мэйд-мэна», написанная с поправкой на антураж ещё не родившегося тогда стиля «киберпанк». Исключенный из школы молодой человек без специальности и особых планов на будущее стал легкой добычей армейских вербовщиков. Джордж Тейт служил в ВВС США, а затем работал мастером по ремонту радиоаппаратуры. Игра случая — в 1974 г. в числе других энтузиастов он приобрел набор для сборки компьютера «Альтаир». Закончив сборку, Джордж Тейт вдруг обнаружил, что все его знания о машине сводятся к тому, как она включается. Но заряд увлеченности оказался настолько силен, что начинающий «чайник» со временем не только осилил начала компьютерной «премудрости», но и стал отличным специалистом в этой области. Тем более, что на тех порах, чтобы владеть компьютером, необходимо было хорошо разбираться в радиоэлектронике, а растущая армия простых пользователей была, мягко говоря, далека «от всей этой премудрости», поэтому у человека, занимающегося ремонтом радиоаппаратуры, были все шансы далеко продвинуться в этой области. Джорж Тэйт стал подрабатывать ремонтом компьютеров, потом устроился в фирму, производящую компьютерные терминалы управляющим по сбыту. В 1980 г. он вместе со своим приятелем Хэлом Лашли занялся продажей программного обеспечения. Прослышав о существовании малоизвестной тогда системы «Вулкан», Тейт и Лашли заключили с Рэтлиффом контракт, который предусматривал их исключительное право на распространение этой программы. Поскольку к тому времени на название «Вулкан» уже заявила свои права другая компания, партнеры решили наименовать данное изделие как-то иначе.

dBase II

Название «dBase II» предложил рекламный агент. По его мнению, оно звучало весьма респектабельно с технической точки зрения и, кроме того, содержало тонкий намек на то, что это некая новая и, видимо, улучшенная версия своего предшественника — системы dBase.

Конечно, никакого предшественника, который следовало бы улучшить, не было и в помине, однако система dBase II действительно имела ощутимые преимущества по сравнению с другими программами, ориентированными на решение данного класса задач.

В январе 1981 г. по всей стране началась шумная реклама этой системы, очень скоро ставшей новым «бестселлером». И почти столь же стремительно Рэтлифф, Лашли и Тейт пополнили все возрастающие ряды миллионеров, сделавших состояния на программном обеспечении.

dBase III

dBase III и её расширенная версия dBase III+ появились в 1986 году. Снабженные оригинальной средой разработки и некоторыми средствами манипуляции данными, они стали наиболее популярными СУБД для IBM PC. Успех dBase III+ предопределил появление на рынке многочисленных клонов и языков программирования, объединённых прижившимся среди профессионалов понятием «xBase». Значительного успеха добилась компания Fox Software, Inc., выпустившая собственную версию СУБД под названием FoxBase. В её состав входил псевдокомпилятор, значительно ускорявший работу финального приложения, и достаточно комфортная (для того времени) среда разработки. Преимущества FoxBase быстро выдвинули её в первые ряды коммерческих СУБД, однако с появлением в 1987 году компилятора Clipper Summer’87 именно он стал основным средством разработчиков-профессионалов.

dBase IV

dBase IV была первоначально выпущена фирмой Ashton-Tate в 1988 году, с 1991 года продукт был выкуплен Borland inc

dBASE Mac

dBase Mac - это система управления базами данных для Apple Macintosh, выпущенная компанией Ashton-Tate в 1987 году. Хотя графический интерфейс хвалили в прессе, приложение было настолько медленным, что стало чем-то вроде шутки в отрасли. Продажи были плачевными, и Ashton-Tate в конце концов решила отказаться от dBase Mac и вместо этого перенести dBase IV на Mac с интерфейсом, похожим на DOS. Затем продукт был продан ряду сторонних разработчиков, но они не имели большого успеха, и он исчез с рынка в середине 1990-х годов.

Язык программирования dBase

Для обработки данных dBase предоставила подробные процедурные команды и функции для[30] открывайте и просматривайте записи в файлах данных (например, USE, SKIP, GO TOP, GO BOTTOM и GO recno), управляйте значениями полей (ЗАМЕНЯЙТЕ и СОХРАНЯЙТЕ) и управляйте текстовыми строками (например, STR() и SUBSTR()), числами и датами. dBase - это язык разработки приложений и интегрированная навигационная система управления базами данных, которую Эштон-Тейт назвал "реляционной", но она не соответствовала критериям, определенным реляционной моделью доктора Эдгара Ф. Кодда. В нем использовалась архитектура интерпретатора среды выполнения, которая позволяла пользователю выполнять команды, вводя их в командной строке "точечная подсказка". Аналогичным образом, программные скрипты (текстовые файлы с расширениями PRG) запускались в интерпретаторе (с помощью команды DO). Программы dBase были просты в написании и тестировании; бизнесмен, не имеющий опыта программирования, мог разрабатывать приложения. Со временем конкуренты Ashton-Tate представили так называемые продукты-клоны

Показать полностью
Технологии IT Инженер Программирование Программа База данных Ностальгия Вертикальное видео Компьютер Компьютерное железо Старый ПК История развития Разработка Тестирование Видео Длиннопост
2
parsingmaster
parsingmaster
2 месяца назад

Ну как вы там, менеджеры?⁠⁠

Можно же просто купить базу данных компаний и начинать обзвон по списку. Да, в холодную, но зато искать не надо)

Офисные будни Доход База данных Продажа Видео Вертикальное видео Короткие видео
0
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии