Перевод и переводчики

Далее открываем средство машинного перевода (в моём случае DeepL, иногда SmartCAT) и набираем то, что слышим в видео. Знание английской грамматики и пунктуации сильно упростит работу, особенно в членении сложных предложений. Но не с моим уровнем знания языка в районе B2-C1. XD Говорят, субтитры можно выгрузить прямо с Ютуба, но я доверяю только своим ушам.

Демонстрация скачивания субтитров, позаимствованная из рандомной копипастерской статьи.

Время, затраченное на эту работу, варьируется от темпа речи нарратора/нарраторов, наличия и отсутствия пауз/переходов между репликами. В новостных сюжетах паузы есть, но их мало, всё смонтированно очень плотно, чтобы уложиться в временной промежуток. Конкретно этот сюжет длится около 3:30 секунд без аутро, в нём есть и медленные спикеры (дед-летун 98 лет от роду) и грёбаные Эминемы (пилот в конце сюжета).

В итоге получаем одновременно и исходный текст для работы и костыль в виде машинного перевода.

И, да, это неоптимальный вариант в том плане, что в случае рандомного трындеца текст может не сохраниться. Но, покуда я делаю это только для себя, мне до фени на форс-мажоры.

Конкретно DeepL хорош для тех, кто страдает проблемами с недостатком красноречия. Ну, или для тех, кому лень будить в себе писателя. Он предлагает десятки вариантов перевода каждого предложения, перевод выстраивается вокруг желаемого слова. Поэтому редактирование перевода у меня начинается прямо в нём.

Понятное дело, что машинный перевод - это всё ещё машинный перевод, и некоторых вещей он просто не знает. Благо, окно выдачи здесь, как в Яндексе и в Гугеле, позволяет не только выбирать из готовых вариантов, но и строчить отсебятину. Поэтому, когда предварительный перевод и его исправления завершены, мне остаётся только создать двухстолбчатую таблицу в Ворде (как делает SmartCAT при экспорте) и вставить туда расшифровку оригинала и перевод.

Теперь можно скачать видео и впендюрить в него субтитры. Использую Adobe Premier Pro, инструмент Подписи.

Здесь впервые мне пришлось использовать не только подписи, но и текстовые поля, ибо захотелось передать имена и звания людей, указанных в титрах.

И вот в этих моментах нередко мы приходим к тому, что прецизионной информации в видео предоставлено недостаточно для русскоговорящего зрителя.

Например, так выглядит первый титр в оригинале.

А так - в моём "производном произведении".

А началось всё с того, что мне нужно было точно узнать написание его имени и фамилии. Я не смог нагуглить его среди британских контр-адмиралов. К счастью, уга-буга способ поиска информации - загуглить новости о событии, которое переводишь, - помог найти статьи, в которых журналисты тоже интервьюировали его.

А там внезапно выяснилось, что этот человек - не хрен с соседнего аэродрома/порта (коммодор - и морское и авиационное звание), а когда-то командовал военной базой, на которой базируется этот фонд-музей.

Естественно, такие поиски информации, повторные исправления и редактирования текста отнимают много времени сверх того, сколько потребовалось бы, если бы я просто вставлял в текстовые блоки то, что уже сделано. В итоге начинал я в 10 утра, а закончил в 14. Наудивление быстро. Некоторые текстовые посты, для которых я просто делал текстовый перевод пятиминутного ролика, занимали у меня пару дней работы, потому что нарратор быстро и непрерывно говорил на протяжение всего хронометража, и наговорил в итоге на 20+ тысяч печатных знаков. Думаю, я бы даже не рассматривал возможность перекладывать всё это на субтитры, по крайней мере, бесплатно. ;) Проще вставлять текст прямо в редактор Пикабу, разбавляя его скриншотами и захваченными Бандикамом видеофрагментами.

Таким образом, субтитрирование увеличивает затрачиваемое время примерно на треть (если обойдётся без багов от Adobe), а отдача по сравнению с текстовым постом - такая же.