L1B3RT45 на GitHub содержит коллекцию jailbreak - подсказок для различных крупных AI моделей.
Цель этих подсказок — обойти ограничения и фильтры, наложенные на AI, чтобы получить от модели ответы, которые она обычно не выдает из-за встроенных ограничений.
Представлены многие популярные языковые модели, в том числе ChatGPT, Claude, Grok, Midjourney , Perplexity и даже Reka Core
Репозиторий предназначен для тех, кто хочет исследовать, как работают такие ограничения, и какие обходные пути можно использовать для получения нестандартных ответов от AI моделей
Хотите узнавать о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подписывайтесь на телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Всем привет! Хочу поделиться небольшим скриптом на Python для отслеживания активности пользователей Steam. Если вам нужно следить за тем, когда ваши друзья заходят в Steam или начинают играть в какую-то игру, то этот скрипт может вам пригодиться.
Основные возможности:
Проверка статуса пользователя (онлайн/офлайн, в игре/не в игре).
Уведомление о смене статуса или игры.
Отслеживание активности друзей, играющих в ту же игру (опционально).
Как использовать:
Установите необходимые библиотеки:
pip install configparser requests colorama или pip install -r requirements.txt
Open-source (проекты с открытым исходным кодом) - огромное явление в мире программирования, важность которого трудно переоценить. И в 1С оно тоже присутствует: да, у нас оно не так распространено и не имеет такого количества поддержки, как в других языках программирования, но все же существует, и в наших силах помочь его становлению
Скорость развития проектов с открытым исходным кодом, как и любое другое начинание на энтузиазме, держится в основном на поддержке сообщества. Но о какой поддержке сообщества может идти речь, если о существовании подавляющего количества проектов большинство людей из сообщества даже не подозревает? В 1С нет традиции использовать Git, следовательно и нет традиции использовать Github, и сервис, о котором я сейчас хочу рассказать, как раз призван внести свой посильный вклад в популяризацию открытых проектов, распространенных на этой площадке - он называется OpenYellow
Главная страница портала
OpenYellow - это, в первую очередь, портал, где публикуются данные о лучших (по числу звезд), новых и последних обновленных репозиториях с Github по теме 1С и OneScript. Информация на нем обновляется ежедневно, а сами списки публикуются в виде таблиц с данными о названии, авторстве, описании и другими свойствами для каждого из репозиториев
Начало таблицы ТОП-500
Работает это все на Notion, что позволяет в любой из таблиц осуществлять поиск и фильтрацию, дабы найти именно то, что вас интересует. А уж если вы вообще до этого не погружались в мир открытых решений для 1С, то точно найдете что-нибудь полезное среди всех этих отличных проектов. Тем более, что отбор осуществляется не только непосредственно по языку 1С, но и по наличию "1С:Предприятие" в описаниях и тэгах - это позволяет попасть в ТОП и тем проектам, которые сделаны для 1С, но на других языках
Что касается таблицы с репозиториями-новичками, то в этот список попадают все проекты, по той же логике, что и в основной ТОП, но с единственным условием - иметь хотя бы 1 звезду
Таблица новых репозиториев
Однако, ежедневно следить за обновлениями на портале не очень удобно и, скорее всего, быстро надоест. Поэтому, помимо портала, у нас есть ещеканал в Telegram: на данный момент там публикуются новости о новых проектах, новых релизах старых проектов, а также ежедневный отчет об изменения позиций репозиториев в главном рейтинге ТОП-500
Подписавшись на него вы всегда будете максимально оперативно узнавать обо всех новостях из мира 1С Github и ежедневно знакомится с новыми инструментами, которые могут помочь вам в вашей профессиональной деятельности
Канал в Telegram
Так что если вам нравится идея развития "желтого" open-source, или вы даже просто хотите узнавать о новых полезных инструментах, доступных бесплатно, здесь и сейчас - буду очень рад, если вы посетите сайт и подпишитесь на канал
Также не забывайте поддерживать открытые проекты, которые оказались для вас полезны - порой достаточно лишь звездочки на Github, чтобы подарить автору мотивацию продолжать свой труд дальше
Друзья, в этом посте хочу рассказать, как можно освоить навыки программирования без затрат на дорогостоящие курсы. Главное - только Вы сами можете научиться. Даже за деньги Вас не смогут научить, только дать информацию. Надеюсь мое видео "66 JavaScript задач для начинающих" будет полезным в совершении первых шагов в программировании.
Это видео - отличный пример того, что платить за обучение не обязательно. Современные ресурсы и доступная информация позволяют самостоятельно изучать и развивать навыки в IT. Если у вас есть желание и немного упорства, вы можете "войти в IT" бесплатно!
Всем удачи в обучении и не забывайте - главное начать!
Хотите классифицировать виды вин? Ну, конечно, у нас есть набор данных с информацией о химических свойствах вашего любимого напитка, и все это для того, чтобы вы могли выявить самое вкусное. Каким-то образом.
Может быть, медицинские данные или дата-сет из невербальных предпочтений туристов? Тут есть все.
Тут есть и полезная социологическая/экономическая статистика, бесполезные фотографии собачек/котиков. Нам сложно описать все многообразие дата-сетов этого репозитория — на официальном сайте больше 600 страниц.
Во многих университетских программах включают в лекции работу с этим репозиторием, так как он подходит для экспериментов и исследований с моделями машинного обучения.
Каждый набор данных в UCI Repository сопровождается подробным описанием и метаданными, которые помогают понять его структуру, содержание и цель. Наборы данных включают в себя информацию о классификации, регрессии, кластеризации, анализе временных рядов, безусловно, о задачах обработки естественного языка и многих других областях.
Сама информация внутри "наборов" не совсем современная, но для отработки учебных ML/DL моделей самое то. А еще репозиторий отлично подходит для сравнения разных алгоритмов, написанных вами и обученных на данных UCI.
Поэтому если вам вдруг будет лень составлять базу данных для работы, мы не намекаем, но…
Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
