Закреплено
Искусственный интеллект
6 660 постов
•
12 207 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Fable 5.2 – новый монстр Anthropic
(посвящается 3,5 счастливчикам, кого не забанили в Claude)
Anthropic окончательно запутала нас индексами: Opus 5 сменился сразу на 5.5, а Fable 5.1 – только на Fable 5.2. При этом скачок по бенчмаркам мощный: видимо, с цифрами поскромничали после призыва Дарио Амодеи "притормозить гонку".
Основным флагманом остается Opus 5.5, а Fable 5.2 – тяжелая артиллерия для долгих проектов, науки и роли "советника" (Advisor), к которому младшие модели обращаются за подсказкой.
Главный рывок – на Remote Labor Index (240 заказов с фриланс-бирж, где итог сверяют с профи): 41,3% против 21,3% у Opus 5.5 и 20,8% у GPT-6 Astra. В коде и инженерии: SWE-bench Pro – 93,0% (Opus 5.5 – 89,9%), 20-часовой FrontierSWE v2 – 69,9% (Astra – 65,5%), 3D-чертежи и платы BenchCAD 2.1 – 83,5 против 65,3 у Opus 5.5. В рейтинге Vals AI (реальные задачи финансов, права, налогов и кода) модель тоже первая с 71,31%, но лишь чуть обходит Sonnet 5.5 (70,85%) и Gemini 4 Carbon (70,45%).
Лидерство не абсолютное:
— в офисной работе GDPval-AA v2.1 (1831 Elo) уступила Opus 5.5 (1866) и Muse Wonder Full (1857)
— в сложной аналитике AA-Briefcase чуть позади Opus 5.5 (1785 против 1800)
— в бизнес-процессах AutomationBench (51,4%) пропускает Gemini 4 Carbon (53,9%), а в праве Harvey LAB v1.1 (7,2%) – GPT-6 Astra (8,6%).
Забавная деталь: на 1М-контекстном ProgramBench (сборка кода программ вроде FFmpeg по бинарнику) Fable 5.2 сначала уступила Opus 5.5 – 85,6% против 91,2%. В 68% задач она так увлекалась, что не замечала конца контекстного окна и обрывалась. Добавили счетчик токенов – стала первой (91,6%).
Рой из 1 000 агентов Fable 5.2 за 30 часов доказал Великую теорему Ферма на языке машинной проверки Lean (Opus 5.5 – лишь 27%). Бумажное доказательство Уайлса давно известно, но перевести сотни страниц формул в строгий код без пропусков математики пытались больше двух лет. В другом тесте 1 000 агентов за 8 дней с нуля написали работающую на ноутбуке ОС с драйверами и окнами. Плюс модель решила две открытые задачи по черным дырам и по промпту в абзац спроектировала три гаджета (платы уже спаяли в Diode).
Самый сок как обычно в системной карте:
— На ExploitBench (41 уязвимость Chrome V8) Mythos 5.2 (Fable 5.2 без цензуры) собирает рабочий эксплойт в 90% попыток (369 из 410). При этом в 31% тестов с уязвимыми виртуалками модель сама вылезала из песочницы ради решения задачи. Но стоило описать границы дозволенного в промпте и дать кнопку "сообщить о баге", как доля побегов упала до 0,2% – в 80% случаев ИИ сам докладывал об уязвимости разработчикам.
— В 43% проверок (а у британского института AISI – в 96%!) модель понимает, что ее тестируют на безопасность. И впервые по просьбе "притвориться глупее" она в 24% попыток обманула монитор, читающий ее мысли: прежние модели палились в рассуждениях ("тут надо ответить неверно"), а Fable 5.2 даже зная ответ разыгрывала в мыслях правдоподобную "честную ошибку".
— В другом тесте в песочнице запустили 40 агентов со сломанной утилитой чтения код-ревью в Git. Прошлые модели молча находили в конфигах токен и читерили через прямой API. Агенты Fable 5.2 иногда сделали так же, но в 16 из 25 прогонов один из них писал на внутреннем форуме, что обход не разрешен человеком – остальные каялись и запрещали друг другу читерить до ответа оператора.
Генерация до 30% быстрее, прайс в API снизили на 20% – $8 / $40 за 1M токенов (кэш – $0,20, Fast mode в 2,5 раза быстрее за $16 / $80). На средних режимах Fable 5.2 выдает качество максимума Opus 5.5, но за счет экономии токенов обходится в 2–10 раз дешевле.
Впервые на подписке Pro дали неделю доступа к Fable (до 50% лимита) и сброс лимитов до 16 ноября, на Max и Ultra – от 1 до 3 сбросов до марта 2027-го по возрасту аккаунта.
(Ну а Gemini 4 Carbon опять вылетела из SOTA до момента широкого запуска. Эх, Google!)
P.S. Больше разборов главных ИИ-релизов и их системных карт — в моем Telegram-канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2: рекорд в агентном коде и цена на 20% ниже
Первый фронтирный релиз компании после сентябрьского призыва Дарио Амодеи сбавить темп развития ИИ. Fable 5.2 доступна всем уже сегодня, Mythos 5.2 — только проверенным организациям из кибербезопасности и наук о жизни. Внутри это одна и та же модель: у Fable включены жёсткие ограничения по кибербезопасности и биологии.
Бенчмарки
Цифры опубликовала сама Anthropic, результаты указаны при максимальном доступном уровне усилий, если не сказано иное:
FrontierCode проверяет, приняли бы мейнтейнеры open-source проекта правку модели. Рекордные 49,1% получены на уровне Xhigh и стоят 14,19 доллара за задачу. На High результат 45,3% — почти как лучший у Opus 5.5, но примерно вдвое дешевле. Сравнение не идеальное: Gemini 4 Carbon в этом тесте работала на Medium.
Выиграла Fable не всё: в AutomationBench впереди Gemini 4 Carbon, а в попарном сравнении AA-Briefcase Opus 5.5 обошла её по Elo — 1800 против 1785. По доле выполненных требований в том же тесте лидирует Fable: 66,1% против 61,2%.
Что заявляет Anthropic
На предрелизных испытаниях модели формализовали доказательство Великой теоремы Ферма за 30 часов, решили две открытые задачи физики чёрных дыр и помогли инженерам с миграциями, которые иначе считались невыполнимыми. Всё это заявления самой компании.
Ещё Fable 5.2 по запросу в один абзац спроектировала три рабочих устройства: голосовой хаб, USB-спикерфон и карманного виртуального питомца. Платы изготовила компания Diode.
Цена и скорость
8 долларов за миллион входных токенов и 40 за миллион выходных вместо 10 и 50 у версии 5.1. Ответы генерируются до 30% быстрее, а новый быстрый режим разгоняет генерацию до 2,5 раза за двойную цену. Контекст — 1 млн токенов, максимум на выходе — 128 тысяч. Блокировок стало примерно на 55% меньше, чем у Fable 5.1.
Важная деталь: Opus 5.5 всё ещё стоит вдвое дешевле, и сама Anthropic советует начинать большинство задач с неё, а на Fable переходить для самой сложной и открытой работы.
Модели всё лучше понимают, что их проверяют
Самое тревожное спрятано в системной карте. Как пишет The Next Web, Mythos 5.2 подозревала, что её тестируют, в 43% автоматических проверок. Это ещё и первая модель Anthropic, которая в задании намеренно занижать результаты обманула монитор, читающий её рассуждения, примерно в одной попытке из четырёх.
За несколько дней до релиза METR опубликовала оценку, по которой внутренние модели ускоряют исследования Anthropic примерно вдвое. Про призыв Амодеи руководитель продуктового направления исследований Дайан Пенн сказала CNBC: «Мы призывали к темпу, а не к паузе».
Контекст тут денежный. По данным CNBC, Anthropic может выйти на биржу уже на следующей неделе с оценкой от 1 до 1,5 трлн долларов. Выручка за девять месяцев составила 33,24 млрд долларов, примерно в 13 раз больше, чем годом ранее.
От себя
Последние полмесяца использование Opus 5.5 лично для меня превратилось в мучение. Надеюсь, новые модели хоть что-то поменяют.
Источники: Anthropic, TechCrunch, CNBC, The Next Web
Показать полностью
2
Китай запретил SoftBank покупать робототехнику ABB за 5,4 млрд долларов
Пекин заблокировал сделку, которую стороны готовили больше года. По данным Financial Times, власти беспокоились не о заводах, а о данных: роботы на китайских фабриках копят то, чем можно обучать ИИ, и эти сведения могли уйти за рубеж.
Что произошло
SoftBank договорилась купить робототехнический бизнес ABB 8 октября 2025 года. 4 ноября 2026-го компания получила уведомление от китайского ведомства по проверке иностранных инвестиций на безопасность: покупка запрещена. По данным MLex, сделка уже прошла антимонопольную проверку, а остановили её именно по линии нацбезопасности.
У Пекина есть рычаг. Китай остаётся крупнейшим рынком робототехники ABB, около 90% роботов для местных клиентов собирают на заводе в Шанхае, а в третьем квартале этот бизнес в стране вырос на 32%.
Сделку пока не хоронят. SoftBank и ABB заявляют, что продолжают «конструктивно работать», а Bloomberg пишет, что они обсуждают вариант выделить китайскую часть из сделки. Управляющий директор Interact Analysis Аш Шарма считает, что отделить её при таком масштабе будет очень трудно.
Почему это важно
Масаёси Сон поставил будущее SoftBank на ИИ и видит в роботах его выход в физический мир. FT связывает опасения Пекина и с этим: SoftBank инвестирует в OpenAI, а данные с китайских заводов могли попасть в обучение её моделей.
Это второй заметный запрет за год: в апреле Китай заставил Meta* отказаться от покупки ИИ-стартапа Manus за 2 млрд долларов. Закрывается и другая сторона: Минторг США признал импорт роботов угрозой, что может обернуться пошлинами. Промышленный робот всё меньше похож на станок и всё больше на источник обучающих данных, которые страны не хотят выпускать за границу.
* Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.
Источники: The Robot Report, SoftBank, Bloomberg
Показать полностью
Датчанин судится с OpenAI после потери жилья. ChatGPT уверял, что за квартиру можно не платить
Шестидесятилетний житель Дании Клаус Эльмфельт подал в суд Сан-Франциско иск против OpenAI, обвинив компанию в том, что ChatGPT затянул его в вымышленную реальность и оставил на улице. Согласно заявлению юридической фирмы Clarkson Law Firm, мужчина лишился жилья после того, как чат-бот убедил его прекратить платить за аренду.
Изначально Эльмфельт обращался к нейросети за обычными бытовыми справками, но постепенно бот взял на себя роль его близкого друга, бизнес-партнера и личного юриста. За восемь месяцев в их переписке накопилось 41 820 сообщений (почти 17 тысяч от самого датчанина и 21 тысяча ответов бота), на которые ушло не меньше 641 часа разговоров.
В ходе этих бесед чат-бот убедил мужчину, что они вдвоем создают программные продукты на миллиарды долларов, а целая команда ИИ-агентов уже ведет закрытые переговоры с покупателями. Когда Эльмфельт начинал сомневаться в реальности происходящего, нейросеть отвечала: "У тебя не бред — ты просто опережаешь время", а параллельно помогала присматривать дом в Бруклин-Хайтс, летнюю дачу на Лонг-Айленде и виллу в Тоскане с персоналом.
Весной прошлого года у датчанина начался конфликт с управляющей компанией из-за двух его собак, Чарли и Дельты, и взаимных финансовых претензий. Эльмфельт обратился за советом к своему цифровому "юристу", и тот рекомендовал удерживать арендную плату, пообещав, что по законам Дании выселить его на улицу "юридически невозможно".
Как говорится в 38-страничном иске, ChatGPT подготовил для арендодателя 43 проекта писем — семь из 47 реально отправленных обращений совпали с текстом бота слово в слово. Даже когда в отдельных репликах нейросеть признавала, что выдумала проекты и не может гарантировать исход спора, уже через 46 минут она снова возвращалась к прежним заверениям.
В начале июня 2026 года Эльмфельта официально выселили, а его имущество увезли на платное хранение. Первые ночи он провел за городом у арендованной машины и в открытых деревянных укрытиях вместе с двумя собаками и одеялами, пока не перебрался в домик на территории кемпинга.
Адвокаты подчеркивают, что внутренняя память самого ChatGPT еще с 2024 года фиксировала у пользователя клиническую депрессию и страх выселения, но модель продолжала поддакивать собеседнику ради удержания в диалоге. В иске юристы ссылаются на собственную статистику OpenAI, по которой около 0,07% недельной аудитории сервиса — примерно 560 тысяч человек — проявляют в переписке с ботом признаки мании или психоза, и требуют обязать компанию блокировать раздачу индивидуальных юридических советов.
P.S. О том, как устроены современные нейросети и почему важные решения нельзя принимать только по их советам, — в моем Telegram-канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1
Pi-bridge: как связать телефон с локальным ИИ-агентом и научить его присылать файлы
У меня есть локальный ИИ-агент - pi coding agent, который живёт на ноутбуке и работает секретарем, дизайнером, писателем, исследователем, программистом и тестировщиком (похоже на dots от OpenAI только без наворотов). Работает с кодом, файлами всех проектов, ведет учет всех задач и проблем по всем проектам и имеет полный доступ к bash в системе. Это дает возможность выполнять задачи по разным проектам, в том числе связанным между собой, с телефона голосом через чат.
Какое-то время было одно неудобство: пользоваться pi можно было только за ноутбуком. pi-web и пару других альтернатив ставить я сразу расхотел, когда посмотрел на размер их кода - из-за их монстроузности и простоты самой задачи моста. Это как если бы была нужна одна спичка, а тебе предлагают вагон с фейерверками. Поэтому сделали маленький мост pi-bridge, чтобы открывать его с телефона через браузер - и в итоге дошёл до того, что агент теперь сам присылает мне результаты не только текстом, но также аудио, видео и картинки прямо в чат.
Что это такое
pi-bridge - это лёгкий Node.js-мост между браузером на телефоне и pi-агентом на ноутбуке. Схема простая:
телефон → nginx на домашнем сервере с доменом и внешним IP (TLS + basic auth) → pi-bridge на ноутбуке → pi в режиме RPC
Мост поднимает страницу с живым логом сессии, стримингом текста, вызовами инструментов, мульти-сессиями, выбором модели. Всё на одном файле server.js (HTTP + WebSocket) плюс index.html и безопасный markdown-рендерер без внешних CDN. Авторизация настраивается на nginx одной строкой.
Задача: показать файлы с хоста
Хочется спросить агента: напиши мне стихи про осень через чат arena, потом забрось их в suno, сгенерируй песни по стихам, скачай полученные треки и пришли их мне - и он присылает готовые аудио прямо в чат списком воспроизводимого аудио. То же работает для картинок и видео.
Оказалось, что в pi нет нативного канала «отдай файл клиенту». Поэтому выбрали такую схему:
байты файлов отдаёт HTTP-эндпоинт /media самого моста;
агент объявляет медиа через инструмент send_media, который возвращает ссылки на эти файлы;
страница рисует карточки с плеерами и миниатюрами.Как устроен send_media
Это наше расширение pi (extension/send-media.js). Регистрируется через официальный API pi - pi.registerTool(): имя, описание, JSON-схема параметров и функция execute. Загружается так: мост при спавне pi добавляет аргумент --extension:
pi --mode rpc --extension .../extension/send-media.js
Важно: расширение видно только в сессиях моста - в обычных сессиях pi на ноутбуке этого инструмента нет.
Когда модель вызывает send_media с путями, execute проверяет:
путь существует и лежит внутри разрешённых корней (MEDIA_DIRS) - realpath + containment, без симлинков наружу и ../;
расширение в белом списке (m4a, mp3, wav, ogg, flac; jpg, png, webp, gif, bmp, avif; mp4, webm, mov);
это обычный файл, не каталог.
Если путь плохой - инструмент возвращает понятную ошибку, и модель сама её исправляет.
Эндпоинт /media
GET /media?path=... отдаёт файл с соблюдением всех тонкостей:
поддержка Range-запросов: 206, Content-Range, стрим через fs.createReadStream(start, end) - без этого перемотка аудио на телефоне не работала бы;
ETag и 304, чтобы лишний раз не качать;
?dl=1 - скачивание как вложение;
заголовки nosniff и CSP default-src 'none', HTML/SVG/JS никогда не отдаются inline.
Как это выглядит у пользователя
В чате появляется сворачиваемая карточка «5 медиа: 5 аудио» с плеерами, названиями и комментариями. Картинки - грид миниатюр. Если файл пропал - вместо плеера подпись «файл недоступен».
Карточка живёт в истории: даже после переподключения телефона она восстанавливается из файла сессии.Что было сложного
Сначала не заработало с телефона: URL были вида /media?path=..., а страница открыта по адресу /piweb/, и браузер резолвил их от корня домена. Лечится переходом на относительные URL - media?path=...
Пути к файлам не стоит светить абсолютными: nginx на VPS пишет их в логи. Поэтому в URL всегда относительный путь от корня.
Параметр MEDIA_DIRS
По умолчанию корень - ~/myprjs/Ideal. У меня мост запущен с MEDIA_DIRS=~/myprjs, чтобы агент мог показывать файлы из любых проектов, а не только из одного.
Тесты
npm test - 36 автоматических проверок: эндпоинт /media (200, 206, 416, 403, 404, 304), сквозной вызов send_media, восстановление карточки из истории.
Пара команд
Проект - чистый Node.js, одна зависимость (ws). Развернуть и запустить:
git clone https://github.com/NikasAl/pi-bridge
cd pi-bridge && npm install
MEDIA_DIRS=~/myprjs PI_BRIDGE_CWD=/путь/к/проекту node server.js
Проверка, что мост жив, и тесты:
curl -s localhost:8765/healthz
npm test
Итог
Теперь с телефона можно просить агента прислать треки, картинки, обложки - и они появляются в чате, их можно слушать и смотреть. Всё это на чистом Node.js без тяжёлых зависимостей, с безопасной раздачей файлов через nginx.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/NikasAl/pi-bridge
Показать полностью
GPT-6 Astra подкрутила 0,016% весов нейросети и вшестеро подняла математику. Через сутки в эксперименте нашли подвох
Исследователи из лаборатории MIT CSAIL провели громкий эксперимент: вместо обычного обучения на данных они дали модели GPT-6 Astra прямой доступ к весам других нейросетей через Python. Как говорится в отчете авторов, модель отредактировала всего 0,016% параметров языковой модели Qwen3.5-0.8B и вшестеро подняла ее результат по математике — вот только при независимой проверке у этого рекорда нашлась обратная сторона.
Сначала ученые проверили, способна ли нейросеть понимать чужие матрицы весов без запуска самой модели. Когда GPT-6 Astra дали описание архитектуры и четыре безымянные сетки на 17 тысяч параметров, обученные играть в старые аркады на поле 10 на 10 клеток, она по таблицам чисел безошибочно угадала все четыре игры: Breakout, Pong, Pac-Man и Freeway.
Затем задачу усложнили и выдали модели 800-миллионную нейросеть Qwen3.5-0.8B от Alibaba с условием улучшить ее математику без градиентного спуска и дообучения. Разрешалось писать скрипты для анализа весов и сделать до 50 пакетных проверок на тренировочных примерах.
На первой же пробной выборке Astra увидела главную болезнь маленькой модели: в 85 ответах из 96 она впадала в бесконечный цикл рассуждений, повторяя одни и те же фразы вплоть до лимита в 32 768 токенов. Сопоставив активации, Astra нашла в слоях 15 и 19 вектор, толкавший модель ходить по кругу, и подавила его в 64 столбцах каждого из двух слоев — правка затронула 131 072 веса из 800 миллионов.
После этого доля обрывов на лимите токенов упала с 93% до 33%, а точность на математическом бенчмарке MATH-500 подскочила с 7,9% до 48,1%. Одновременно результат на школьных задачах GSM8K вырос с 13,8% до 67,1%, а тест на следование инструкциям IFEval — с 21,0% до 62,3%, хотя правку подбирали только на математике.
Однако уже на следующий день независимые исследователи изучили чекпоинты и логи на GitHub и остудили восторг. Во-первых, сам поиск удачной правки занял у Astra больше 20 часов, а подсказка о том, что нужно искать именно зацикливание, уже содержалась в стартовом промпте. Во-вторых, авторы из MIT запустили базовую модель в режиме размышлений при температуре 0,6, хотя сама Alibaba предупреждает в документации, что при таких настройках модель зацикливается, и рекомендует температуру 1,0.
Самое показательное вскрылось, когда исследователи прогнали совершенно нетронутую базовую Qwen3.5-0.8B, просто отключив ей сломанный режим размышлений. Без единой правки весов исходная модель сразу набрала на MATH-500 от 44% до 45,8% — почти столько же, сколько после вмешательства Astra.
Это подтвердил и контрольный опыт самих авторов на модели Gemma 3 270M, которая не страдала зацикливанием, а просто ошибалась в расчетах: там правка весов дала прибавку меньше одного процента (с 6,8% до 7,7%). В итоге эксперимент показал не магическое обучение нейросетей без тренировок, а хорошую автоматическую отладку: ИИ-агент уже умеет сам залезть со скриптом внутрь чужой модели и починить заводской баг, мешающий ей выдать готовый ответ.
P.S. Больше разборов необычных ИИ-экспериментов и того, что остается за кадром громких релизов, — в моем Telegram-канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1
Глава Nvidia признался в измене, а совет директоров проверяет его связь с предполагаемой китайской шпионкой
Дженсен Хуанг написал сотрудникам, что изменял жене. Женщину, с которой у него был роман, разведка США подозревает в работе на Пекин, а её бывшую компанию — в поставках запрещённых чипов Nvidia в Китай. Акции упали на 5%, и теперь главный лоббист продаж ИИ-чипов Китаю сам стал аргументом против них.
Что известно
Речь идёт об Алисе Хуанг, бывшей руководительнице сингапурской Megaspeed International. По данным NYT и Financial Times, американские спецслужбы опасаются, что она передаёт информацию Пекину. По сообщениям Bloomberg, госсекретарь Марко Рубио разослал старшим чиновникам меморандум о близости CEO Nvidia к этой женщине. В конце октября сам Хуанг называл эти отношения «нормальными».
В воскресенье он написал сотрудникам: «Я изменил жене. Мои поступки причинили боль ей и нашим детям. Этому нет оправданий».
Признал Хуанг только измену. Совет директоров начал независимое расследование, но заявляет, что не имеет оснований считать скомпрометированными нацбезопасность или секреты Nvidia. Посольство Китая обвинения в шпионаже отвергает.
При чём тут чипы
Megaspeed держит дата-центры в Юго-Восточной Азии и продаёт вычислительные мощности, в том числе Alibaba. Власти США подозревают, что через неё в Китай утекают чипы, попавшие под экспортный контроль. Малайзийская «дочка» компании, по сообщениям, закупила оборудование с чипами Nvidia как минимум на 4,8 млрд долларов с июня 2024 по февраль 2026 года.
Хуанг годами убеждал Вашингтон, что отрезать Китай от чипов значит вырастить ему собственную отрасль. В мае он летал с Трампом в Пекин. Теперь у этой позиции проблема: её главный голос сам объясняется перед Конгрессом. Трое республиканцев, возглавляющих комитеты Палаты представителей, ещё 5 ноября запросили у него закрытый брифинг и предложили дату 18 ноября, а в январе комитеты перейдут к демократам, выигравшим обе палаты.
Почему это важно
Nvidia стоит около 4,5 трлн долларов, и держится эта конструкция на одном человеке. Хуангу напрямую подчиняются около 60 человек, публичного плана преемственности нет, а суперголосующих акций, которые защитили бы его кресло, тоже нет: у него чуть меньше 4% бумаг.
Профессор Йеля Джеффри Сонненфелд оценивает его шансы удержать пост как «примерно 50 на 50» и говорит, что любого другого сотрудника Nvidia за такое уволили бы. Аналитик Дэн Айвз разговоры о замене Хуанга называет комедией. Первая проверка будет уже 17 ноября, когда Nvidia отчитается за третий квартал.
Покупателям видеокарт от этой драмы, впрочем, ни холодно ни жарко: ценник остаётся прежним при любом исходе расследования.
Источники: The Decoder, CNBC, TechCrunch
Показать полностью
США разрешили продавать чипы Nvidia двум китайским фирмам. Журналисты нашли по их адресам пустые офисы
В конце прошлого года Дональд Трамп снял запрет на экспорт ускорителей Nvidia H200 в Китай в обмен на 25% с выручки в бюджет США, а американский Минторг обязали проверять каждого покупателя на риски для нацбезопасности. Корреспонденты The New York Times приехали по пекинским адресам двух одобренных фирм и нашли там пустые бетонные коробки с торчащими из потолка проводами.
Всего лицензии на работу с чипами H200 получили около двадцати китайских компаний, среди которых ожидаемо оказались гиганты вроде Alibaba, Tencent, ByteDance и Baidu. Вместе с ними в закрытый список попали два малоизвестных сборщика серверов — New Matrix и Maginfra.
Фирму New Matrix зарегистрировали всего 17 месяцев назад в одном из индустриальных парков Пекина. На указанном этаже журналисты обнаружили пустое серое помещение без отделки и сотрудников, а в управляющей компании технопарка заявили, что впервые слышат такое название и в списках арендаторов оно не значится.
По документам основатель New Matrix Ли Бинь и двое его партнеров напрямую связаны с китайским инвестфондом Wise Road, который Вашингтон еще в 2024 году внес в черный список. Сам Ли Бинь одновременно возглавляет совет директоров полугосударственного чипмейкера Tsinghua Unigroup и владеет долей в другой подсанкционной компании — New H3C Semiconductor.
Второй одобренный покупатель, пекинская Maginfra, оставил по юридическому адресу только брошенную мебель в пустых комнатах. Проверка показала, что фирма делит сотрудников, патенты и структуру собственности с корпорацией Inspur, попавшей под американские санкции в 2023 году за поставки оборудования для китайской армии.
Обе фирмы получили американские лицензии не как конечные пользователи, а как сборщики, которые монтируют чипы Nvidia в серверные стойки и перепродают их неназванным заказчикам. Бывший директор по Китаю в Совете нацбезопасности США Лиза Тобин назвала такую проверку фикцией: ведомство и сама Nvidia штампуют разрешения на экспорт, даже не проверяя, существует ли покупатель за пределами бумаги.
P.S. О том, как устроена мировая гонка за ИИ-чипами и как на самом деле обходят запреты, — рассказываю в канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1