Искусственный интеллект

Ещё один классный пример, как теперь Veo3 позволяет создавать рекламу кратно дешевле.

Этот рекламный ролик сделал PJ Ace, фильмейкер.

Ему это обошлось в 500 долларов (видимо, он сделал порядка 240 генераций). По его словам, в США реально снять такой же ролик стоит в 10-20 раз дороже (ну и в треде это подтверждают).

Так что Veo3 не только для приколов пригоден. Если вы монтажёр, режессёр, моушен-дизайнер — для вас это сильный буст. Если предприматель — возможность за маленькие деньги получить классный рекламый ролик.

--

мой тг канал

Мне показалось это ценным, потому что она одна(!) не сильно умея кодить смогла создать этот продукт, а затем собрать команду и аудиторию.

(Это ценные прикольные инсайты, я не двигаю это приложение, пишу это потому что в комментах решили, что я продаю его))

История и план действий Шерри: Как она пришла к результату

1. Идея и вайб-кодинг прототипа

Всё началось с амбициозной цели: сделать управление личными финансами понятным и приятным. Не тратя лишнего времени, Шерри всего за три часа создала прототип при помощи вайб-кодинга. Это был простой рабочий вариант, созданный на Nex.js с Cursor и V0 — далеко не идеальный, но позволивший быстро начать тестировать идею с реальными людьми.

2. Проектирование продукта на основе поведения людей и AI

Разрабатывая Peak, Шерри учитывала, как люди воспринимают информацию, и применяла поведенческую науку:

* Показывать только одну информацию или задачу за раз (например, карточками), избегая перегрузки.
* Диалоговый интерфейс с чёткой целью (Внутри был Claude-3.5).
* Ежедневные отчёты, читаемые как простые нарративы.
* Подсказки и напоминания, которые предлагают конкретные первые шаги.

Эти принципы подойдут практически любому продукту. Основная задача AI — снизить нагрузку на пользователя и помогать ему быть лучше, беря на себя рутину, особенно когда пользователь устал после работы. Интерфейс должен быть эмоционально близким, словно «умный друг», который понимает и поддерживает. AI обязан максимально снижать любые барьеры.

3. Получение инсайтов через пользовательское тестирование

Сразу после создания прототипа Шерри начала тестирование с пользователями. Она использовала "правило шести": поговорить с шестью представителями целевой аудитории. Для Peak это были молодые люди в возрасте около 20 лет — период, когда финансовые привычки только формируются.

Она наблюдала, как пользователи взаимодействуют с приложением, выявляя реальные болевые точки (например, перегруженность банковских приложений). Пользовательские инсайты стали основой для дальнейших улучшений. Хотя синтетическое тестирование (например, через ChatGPT) тоже полезно, ничто не заменит общения с живыми людьми.

4. Разработка и запуск без перфекционизма

Получив инсайты, Шерри и её команда взялись за разработку полноценной версии Peak. Всего через полтора месяца приложение уже появилось в App Store. Важным было решение не ждать совершенства и сразу выпустить приложение, получая реальную обратную связь от пользователей.

5. Эволюция Peak после запуска

Финальная версия Peak стала гораздо более красивой и продуманной, но сохранила изначальные принципы: карточный формат информации, ежедневные чекины в стиле Instagram Stories, спокойные "vibe checks" по аналогии с приложениями для медитации. Пользователи чувствовали себя с Peak комфортнее, чем с банковскими приложениями, — без осуждения, с доброжелательной поддержкой.

В основе Peak лежат нейросети. Приложение использует векторную базу данных, которая хранит тысячи сигналов о пользователе (ценности, отношения, чувства), позволяя AI давать персонализированные рекомендации. В стеке — Typescript и React Native, для работы с AI используются модели Gemini (скорость и диалоги) и Claude 3.5 (подробные рассуждения и инсайты).

6. Публичность и PR

Шерри активно документировала свой путь на X (Twitter), хотя изначально аудитория была небольшой. Она публиковала ежедневные посты в стиле "День 1", "День 2" и так далее, что создавало эффект путешествия, за которым интересно наблюдать.

Она старалась быть одновременно амбициозной ("строю следующее большое приложение") и уязвимой (делясь личными мотивами, например, ADHD). Простота и разговорный стиль, как будто пишешь другу, увеличивали вовлеченность. Последовательность и активные ответы на чужие твиты оказались ключевыми факторами успеха.

7. Вирусный момент и "твитджеккинг"

Резкий скачок популярности случился, когда Шерри ответила на вирусный твит пользователя по имени Престон, который искал простое финансовое приложение с чёткими цифрами. Её ответ с ироничным комментарием и ссылкой на Peak оказался эффективнее прямой рекламы.

Шерри успешно применила стратегию "твитджеккинга": увидев тренд, быстро внедрила нужную функцию через вайб-кодинг и выложила обновление, поймав волну интереса. Сегодня благодаря AI и быстрому развертыванию такие возможности открываются чаще.

8. Реакция на обратную связь и постановка целей

Шерри моментально реагировала на отзывы пользователей. Например, после вирусного твита она быстро добавила в приложение запрошенные цифры расходов. Публичные цели вроде "утроить удержание за месяц" и частые небольшие улучшения (например, напоминания о завершении онбординга) помогали поддерживать интерес аудитории и достигать ощутимых результатов.

9. Создание контента и мемы с помощью AI

Чтобы сделать тему финансов менее скучной и эмоционально вовлечь людей, Шерри начала создавать мемы. Мемы не только развлекали, но и помогали бренду стать узнаваемым. Для этого она использовала AI-генераторы изображений и LLM для идей, называя их своими "мем-сооснователями". Но финальный выбор всё равно требовал вкуса и тонкой настройки. Вирусные мемы на трендовые темы (например, про фильмы) помогали алгоритмам лучше ранжировать её контент.

10. Взаимодействие с сообществом и обратная связь

Шерри активно общалась с пользователями в комментариях и личных сообщениях, поддерживая прямой контакт примерно с 50+ людьми. Эта обратная связь прямо влияла на приоритеты разработки, например, на создание уникальной функции генерации историй.

Заключительные мысли

Шерри уверена, что сейчас наступил "золотой век" для создания мобильных приложений с AI. Это большая смена парадигмы не только в финансах, но и во всех продуктах, которые помогают людям жить лучше и становиться лучше. Главное — просто начать, даже если первый шаг кажется маленьким, потому что именно он может привести к большим переменам и настоящему успеху.

Ссылка на её приложение (кстати, взяло звание продукт дня на Product hunt) и ссылка на mindmap подкаста.

--

Присоединяйтесь к моему тг каналу, там я начал серию постов по вайб-кодингу, в которых показыю, как сделать, чтобы ИИ не нагавнокодила, а сделала как надо, как у Шерри. Это бесплатно и без цели потом допродать какой-то курс.

Perplexity выпустили Deep Research 2.0 — появилась новая фича Perplexity Labs.

Фактически, это Deep Research на стероидах, который может создавать и выполнять Python-код: теперь в отчетах будут графики, изображения и разные диаграммы. Или даже целый сайт, который сгенерируют на основе собранных данных.

Ссылка

Источник

Ребята, хочу рассказать и показать вам о своего бота, который генерирует картинки и отвечает с помощью API от ChatGPT.

Быстро создаёт картинки и полностью бесплатно. ChatGPT тоже доступен бесплатно, можно отправлять неограниченное количество запросов.

Вот ссылка на бота: https://t.me/Shrek_GPT4_bot

Бот написан на Python с использованием библиотеки aiogram.

Генерация картинок лучше всего работает на английском языке. На русском тоже можно, но результат не всегда идеален, поэтому рекомендую использовать АНГЛИЙСКИЙ.

Вот несколько примеров работ бота:

Мира Мурати — бывший технический директор OpenAI, управляла разработкой ChatGPT, DALL·E и Sora. Недавно она подняла $2 млрд на свой стартап Thinking Machines Lab и уже переманила к себе кучу разработчиков из OpenAI, Anthropic и других топ-компаний.

Но при этом она:

1. не имеет большого опыта программирования AI
2. у неё нет ни одного публичного репозитория на GitHub
3. не было ни одного собственного ИИ-проекта
4. всего одна научная статья

Так что же она делает, и почему так ценна? Она не инженер — она архитектор смыслов, мыслит стратегически и видит систему целиком.

Фактически, Мира — не кодер, а визионер и лидер, который собирает команды, задаёт направление и вдохновляет окружающих. А уже её команды вайб-кодят и разрабатывают нейросети.

Её сила — в интуиции, насмотренности, харизме и умении чувствовать направление будущего.

В эпоху AGI выигрывают не те, кто пишет самый чистый код, а те, кто способны увидеть будущее и убедить за ним пойти. А чистый код напишет ИИ.

Вот такая мета-вайб-кодер нашего времени.

--

Напоминаю, что сегодня у нас наконец-то начнётся серия постов с обучением по вайб-кодингу. Начнём с самых основнов, и дойдём до твёрдого практика. В тг канале

Higgsfield Speak — новый инструмент для создания аватаров, которые не просто говорят, но и двигаются в соответствии с заданной логикой. И, как всегда, во всем чувствуется отличительный стиль Higgsfield.

Технология липсинка уходит в прошлое. Просто двигать губами недостаточно — нужны эмоции, мимика, действия.

Список аватаров:

Beauty — для обзоров.

Coaching — мотивация и наставник.

Stream — яркие и энергичные.

Travel — селфи путешествие.

Reporter — новости и репортажи.

Vlog — личное, открытое общение.

VFX — с визуальными эффектами.

Selling — реклама товара или услугу.

Forum — Спикер на сцене.

3D — Мульт персонаж.

Car Talk — попутчик и водитель.

Podcast — для интервью и разборов.

Emotions — эмоции от радости до грусти.

Professions — образы профессий.

Примеры выглядят интересно, звук не всегда правда гармоничен с окружением - это отвлекает.😉

Вход здесь

Источник: 📼 @txt2vid