Что нам понадобится:
Gemini-CLI
OutConsoleGridView

Дисклеймер. В пикабу нет редактора кода - поэтому такое форматирование и картинки. В конце поста я дам ссылку на github. Почитайте, и если вам интересно, смотрите код на гитхабе.

Инженеры, разработчики и другие специалисты сталкиваются с тем, что нужно узнать точные параметры, например материнской платы, автомата в электрощитке или сетевого коммутатора. Наш справочник всегда будет под рукой и по запросу соберет информацию, уточнит параметры в интернете и вернет искомую таблицу. В таблице можно выбрать необходимый параметр/ы и по необходимости продолжить углубленный поиск. В дальнейшем мы научимся передавать результат по конвейеру для дальнейшей обработки: экспорта в таблицу Excel, Google таблицу, хранения в базе данных или передачи в другую программу В случае неудачи модель посоветует, какие параметры надо уточнить. Впрочем, смотрите сами:

Шаг 1: Настройка

Назначение строк:

• $env:GEMINI_API_KEY = "..." — устанавливает API ключ для доступа к Gemini AI

• if (-not $env:GEMINI_API_KEY) — проверяет наличие ключа, завершает работу если его нет

• $scriptRoot = Get-Location — получает текущую рабочую директорию

• $HistoryDir = Join-Path... — формирует путь к папке для хранения истории диалогов (.gemini/.chat_history)

• $timestamp = Get-Date... — создает временную метку в формате 2025-08-26_14-30-15

• $historyFileName = "ai_session_$timestamp.jsonl" — генерирует уникальное имя файла сессии

• $historyFilePath = Join-Path... — создает полный путь к файлу истории текущей сессии

Проверка окружения — что должно быть установлено.

Что проверяется:

• Наличие Gemini CLI в системе — без него скрипт не работает

• Файл GEMINI.md — содержит системный промпт (инструкции для AI)

• Файл ShowHelp.md — справка для пользователя (команда ?)

Основная функция взаимодействия с AI.

Задачи функции:

• Вызывает Gemini CLI с указанной моделью и промптом

• Захватывает все выводы (включая ошибки)

• Очищает результат от служебных сообщений CLI

• Возвращает чистый ответ AI или $null при ошибке

Функции управления историей.

Назначение:

• Add-History — сохраняет пары «вопрос-ответ» в JSONL формате

• Show-History — показывает содержимое файла истории

• Clear-History — удаляет файл истории текущей сессии

Функция отображения выбранных данных

Задача функции: После выбора элементов в Out-ConsoleGridView показывает их в консоли в виде аккуратной таблицы, чтобы пользователь видел, что именно выбрал.

Основной рабочий цикл.

Ключевые особенности:

• Индикатор [Выборка активна] показывает, что есть данные для анализа

• Каждый запрос включает всю историю диалога для поддержания контекста

• AI получает и историю, и выбранные пользователем данные

• Результат пытается отобразиться как интерактивная таблица

• При неудаче парсинга JSON показывается обычный текст

Структура рабочей директории.

Проследим весь жизненный цикл нашего скрипта - что происходит с момента запуска и до получения результатов.

Инициализация: подготовка к работе

При запуске скрипт первым делом настраивает рабочее окружение. Он устанавливает API ключ для доступа к Gemini AI, определяет текущую папку как базовую директорию и создает структуру для хранения файлов. Особое внимание уделяется истории диалогов - для каждой сессии создается уникальный файл с временной меткой, например ai_session_2025-08-26_14-30-15.jsonl.

Затем система проверяет, что все необходимые инструменты установлены. Она ищет Gemini CLI в системе, проверяет наличие файлов конфигурации (системный промпт и справка). Если что-то критично важное отсутствует, скрипт предупреждает пользователя или завершает работу.

Запуск интерактивного режима

После успешной инициализации скрипт переходит в интерактивный режим - показывает приветственное сообщение и ждет ввода от пользователя. Приглашение выглядит как 🤖AI :) > и меняется на 🤖AI [Выборка активна] :) > когда у системы есть данные для анализа.

Обработка пользовательского ввода

Каждый ввод пользователя сначала проверяется на служебные команды через функцию Command-Handler. Эта функция распознает команды ? (справка из файла ShowHelp.md), history (показать историю сессии), clear и clear-history (очистить файл истории), gemini help (справка по CLI), exit и quit (выход). Если это служебная команда, она выполняется немедленно без обращения к AI, и цикл продолжается.

Если это обычный запрос, система начинает формировать контекст для отправки в Gemini. Она читает всю историю текущей сессии из JSONL файла (если он существует), добавляет блок с данными из предыдущей выборки (если есть активная выборка), и объединяет все это с новым запросом пользователя в структурированный промпт с разделами "ИСТОРИЯ ДИАЛОГА", "ДАННЫЕ ИЗ ВЫБОРКИ" и "НОВАЯ ЗАДАЧА". После использования данные выборки обнуляются.

Взаимодействие с искусственным интеллектом

Сформированный промпт отправляется в Gemini через командную строку. Система вызывает gemini -m модель -p промпт, захватывает весь вывод и очищает его от служебных сообщений CLI. Если происходит ошибка на этом этапе, пользователь получает предупреждение, но скрипт продолжает работать.

Обработка ответа AI

Полученный от AI ответ система пытается интерпретировать как JSON. Сначала она ищет блок кода в формате json..., извлекает содержимое и пытается его распарсить. Если такого блока нет, парсит весь ответ целиком. При успешном парсинге данные отображаются в интерактивной таблице Out-ConsoleGridView с заголовком "Выберите строки для следующего запроса (OK) или закройте (Cancel)" и множественным выбором. Если JSON не распознается (ошибка парсинга), ответ показывается как обычный текст в голубом цвете.

Работа с выборкой данных

Когда пользователь выбирает строки в таблице и нажимает OK, система выполняет несколько действий. Сначала вызывается функция Show-SelectionTable, которая анализирует структуру выбранных данных: если это объекты с свойствами, она определяет все уникальные поля и показывает данные через Format-Table с автоподбором размера и переносом. Если это простые значения, отображает их как нумерованный список. Затем выводит счетчик выбранных элементов и сообщение "Выборка сохранена. Добавьте ваш следующий запрос (например, 'сравни их')".

Выбранные данные преобразуются в сжатый JSON с глубиной вложенности 10 уровней и сохраняются в переменной $selectionContextJson для использования в следующих запросах к AI.

Ведение истории

Каждая пара "запрос пользователя - ответ AI" сохраняется в файл истории в формате JSONL. Это обеспечивает непрерывность диалога - AI "помнит" весь предыдущий разговор и может ссылаться на ранее обсуждавшиеся темы.

Цикл продолжается

После обработки запроса система возвращается к ожиданию нового ввода. Если у пользователя есть активная выборка, это отражается в приглашении командной строки. Цикл продолжается до тех пор, пока пользователь не введет команду выхода.

Практический пример работы

Представим, что пользователь запускает скрипт и вводит "RTX 4070 Ti Super":

1. Подготовка контекста: Система берет системный промпт из файла, добавляет историю (пока пустую) и новый запрос

2. Обращение к AI: Полный промпт отправляется в Gemini с просьбой найти характеристики видеокарт

3. Получение данных: AI возвращает JSON с массивом объектов, содержащих информацию о различных моделях RTX 4070 Ti Super

4. Интерактивная таблица: Пользователь видит таблицу с производителями, характеристиками, ценами и выбирает 2-3 интересующие модели

5. Отображение выборки: В консоли появляется таблица с выбранными моделями, приглашение меняется на [Выборка активна]

6. Уточняющий запрос: Пользователь пишет "сравни производительность в играх"

7. Контекстный анализ: AI получает и исходный запрос, и выбранные модели, и новый вопрос - дает детальное сравнение именно этих карт

Завершение работы

При вводе exit или quit скрипт корректно завершается, сохранив всю историю сессии в файл. Пользователь может в любой момент вернуться к этому диалогу, просмотрев содержимое соответствующего файла в папке .chat_history.

Вся эта сложная логика скрыта от пользователя за простым интерфейсом командной строки. Человек просто задает вопросы и получает структурированные ответы, а система берет на себя всю работу по поддержанию контекста, парсингу данных и управлению состоянием диалога.

Серия «Философия PowerShell»
Серия «gemini-cli»

Полезно? Подпишись.
Понравилось — ставь «+»
Задавай вопросы в комментариях 👇👇👇
Удачи! 🚀

Переименуйте его в exiftool.exe, чтобы отключить режим "паузы", который предназначен для пользователей, запускающих программу двойным щелчком мыши. Когда вы запускаете программу из скрипта, PowerShell ожидает, что она выполнит свою задачу, вернет результат (текст, данные) и завершится. Режим с паузой (-k) нарушает этот процесс

Хранение: У вас есть два основных варианта, где хранить exiftool.exe.

• Вариант 1 (Простой): В той же папке, что и ваш скрипт. Это самый легкий путь. Ваш скрипт PowerShell всегда сможет найти утилиту, так как она лежит рядом. Идеально для портативных скриптов, которые вы переносите с компьютера на компьютер.

• Вариант 2 (Рекомендуемый для частого использования): В папке из системной переменной PATH. Переменная PATH — это список директорий, где Windows и PowerShell автоматически ищут исполняемые файлы. Вы можете создать папку (например, C:\Tools), положить туда exiftool.exe и добавить C:\Tools в системную переменную PATH. После этого вы сможете вызывать exiftool.exe из любой папки в любой консоли.

скрипты для добавления в $PATH:
Добавление директории в PATH для ТЕКУЩЕГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Добавление директории в СИСТЕМНЫЙ PATH для ВСЕХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

PowerShell и внешние программы

Чтобы эффективно использовать ExifTool, нужно знать, как PowerShell запускает внешние .exe файлы. Правильный и самый надежный способ запуска внешних программ — это оператор вызова & (амперсанд). PowerShell выдаст ошибку в случае, если путь к программе содержит пробелы. Например, C:\My Tools\exiftool.exe. & (амперсанд)** говорит PowerShell: "Текст, который следует за мной в кавычках, — это путь к исполняемому файлу. Запусти его, а всё, что идет дальше, — это его аргументы".

# Правильный синтаксис
> & "C:\Path With Spaces\program.exe" "аргумент 1" "аргумент 2"

Всегда используйте &, когда работаете с путями к программам в переменных или путями, которые могут содержать пробелы.

ExifTool + PowerShell

Теперь объединим наши знания.

Пример №1: Базовое извлечение и интерактивный просмотр

Самый простой способ получить все данные из фото и изучить их — это запросить их в формате JSON и передать в Out-ConsoleGridView (ogv).

Путь к фото
> $photoPath = "E:\photos\1234.png"

1. Запускаем exiftool с ключом -json для структурированного вывода
2. Преобразуем JSON-текст в объект PowerShell
Вызываем exiftool.exe напрямую, без переменной и оператора вызова &.
> $exifObject = exiftool.exe -json $photoPath | ConvertFrom-Json

3. Превращаем "широкий" объект в удобную таблицу "Параметр-Значение"
> $reportData = $exifObject.psobject.Properties | Select-Object Name, Value

4. Выводим результат в интерактивное окно для анализа
> $reportData | Out-ConsoleGridView -Title "Метаданные файла: $($photoPath | Split-Path -Leaf)"

Этот код откроет интерактивное окно, где вы сможете отсортировать данные по имени параметра или значению, а также отфильтровать их, просто начав вводить текст. Это невероятно удобно для быстрого поиска нужной информации.

Пример №2: Создание чистого отчета и отправка на разные "устройства"

Out-ConsoleGridView — это только начало. Вы можете направить обработанные данные куда угодно, используя другие командлеты Out-*.

Предположим, у нас есть данные в переменной $reportData из предыдущего примера.

А) Отправка в CSV-файл для Excel
Создаем директорию Reports:
> New-Item -Path "C:\Reports" -ItemType Directory
Сохраняем CSV
> $reportData | Export-Csv -Path "C:\Reports\photo_exif.csv" -NoTypeInformation -Encoding UTF8

В) Отправка в буфер обмена

Хотите быстро вставить данные в письмо или чат? Используйте Out-Clipboard.
> $reportData | Format-Table -AutoSize | Out-String | Out-Clipboard
Теперь вы можете нажать `Ctrl+V` в любом текстовом редакторе и вставить аккуратно отформатированную таблицу.

Пример №3: Получение конкретных данных для использования в скрипте

Часто вам не нужен весь отчет, а лишь одно или два значения. Поскольку $exifObject — это обычный объект PowerShell, вы можете легко обращаться к его свойствам.

Пример №4: Пакетное извлечение метаданных из папки

Иногда нужно проанализировать не одно фото, а целую папку с изображениями.

Пример №5: Рекурсивный поиск по подпапкам

ExifTool умеет сам искать файлы во всех подпапках при использовании ключа -r.

Пример №6: Переименование файлов по дате съемки

Это один из самых популярных сценариев автоматизации — файлы получают имена по дате/времени съемки.

> $exifToolPath = "C:\Tools\exiftool.exe" $photoFolder = "D:\Photos" # Переименуем в формат YYYY-MM-DD_HH-MM-SS.jpg & $exifToolPath -r -d "%Y-%m-%d_%H-%M-%S.%%e" "-FileName<DateTimeOriginal" $photoFolder

💡 ExifTool подставит расширение исходного файла автоматически через %%e.

Пример №7: Извлечение только GPS-координат

Полезно, если вы хотите построить карту по вашим фото.

Пример №8: Массовое удаление всех GPS-данных (для приватности)

# Удалим все GPS-теги из JPG и PNG
> & $exifToolPath -r -overwrite_original -gps:all= "D:\Photos"

💡 Это действие необратимо, поэтому делайте бэкап перед выполнением.

Пример №9: Конвертация времени съемки в местное время

Иногда фото сняты в другом часовом поясе. ExifTool может сместить дату.

# Смещаем время на +3 часа
> & $exifToolPath "-AllDates+=3:0:0" "D:\Photos\IMG_*.JPG"

Пример №13: Копирование метаданных с одного файла на другой

Пример №14: Сохранение исходных метаданных в отдельный JSON перед изменением

> $backupPath = "C:\Reports\metadata_backup.json" & $exifToolPath -r -json "D:\Photos" | Out-File -Encoding UTF8 $backupPath

Пример №15: Использование PowerShell для автоматической сортировки фото по дате

Пример 16: Поиск всех уникальных моделей камер в коллекции

Хотя это можно сделать одной строкой, вывод в GridView позволяет сразу скопировать нужное название модели.

Ключ -s3 выводит только значения, -Model - название тега
> $uniqueModels = & exiftool.exe -r -Model -s3 "D:\Photos" | Sort-Object -Unique
Выводим в GridView для удобного просмотра и копирования
> $uniqueModels | Out-ConsoleGridView -Title "Уникальные модели камер в коллекции"

Статья на github

Еще по теме Out-ConsoleGridView:

Философия PowerShell. Часть 4. Интерактивная работа: Out-ConsoleGridView
Серия «Философия PowerShell». Практические примеры использования Out-ConsoleGridView

Вся Серия постов о PowerShell

Полезно? Подпишись.
Понравилось — ставь «+»
Задавай вопросы в комментариях 👇👇👇
Удачи! 🚀

Ну хоть без двойников,осталось жить 3 дня и тд.
После того как залогинился все стандартно стало. От подписок зависит то что выдает