Коины

🟠 MoonTools

Сервис позволяет быстро находить новые монеты и отслеживать их цену и объемы торгов в реальном времени. Есть удобные алерты на рост цены или снижение, что особенно полезно для мем-коинов. Поддерживает Ethereum и Binance Smart Chain.

🟠 BitQuery

BitQuery предоставляет обширные данные по блокчейнам, позволяя анализировать объем торгов и активность адресов по различным токенам. Можно отслеживать транзакции мем-коинов и делать глубокий анализ торговых данных, что особенно полезно для опытных трейдеров.

🟠 GeckoTerminal

GeckoTerminal от CoinGecko предоставляет актуальные данные по мем-коинам, поддерживая несколько сетей, таких как Ethereum, Binance Smart Chain и Polygon. Это удобный инструмент для тех, кто хочет отслеживать новые и перспективные токены в реальном времени, без глубокого анализа.

🟠 Bubble Maps

Интересный аналитический инструмент, который визуализирует распределение токенов на различных кошельках в виде пузырьковых карт. Это помогает понять, кто владеет большими долями мем-коина, и оценить, насколько распределены активы среди держателей.

А вы торгуете мем-коинами?

Больше интересного и полезного контента о криптовалютах и арбитраже в ТГ канале - КриптоМарс

Создатели токена не упустили возможности использовать громкое событие для продвижения новой криптовалюты. Менее чем за сутки цена токена резко пошла вверх, вызвав настоящий ажиотаж в крипто мире.

Такие моменты показывают, насколько быстро крипторынок реагирует на новости и события. На фоне слухов и спекуляций вокруг задержания Дурова, токен привлек внимание трейдеров и инвесторов, которые рассчитывают на краткосрочную прибыль.

Однако специалисты также предостерегают от участия в таких спекуляциях без должного анализа и оценки рисков, напоминая о высокой волатильности криптовалют и возможных манипуляциях рынком.

О том как купить токен, вещает канал Odurover

В криптографических приложениях и криптовалютных кошельках есть критически важные компоненты, такие как генерация ключей, шифрование/дешифрование, подпись транзакций и.т.д. Эти компоненты должны быть основными целями для Фаззинг-тестирования. Использование Фаззинг-тестирования в криптографических приложениях и криптовалютных кошельках помогает выявлять и устранять уязвимости, повышая безопасность и надежность программного обеспечения.

Фаззинг-тестирование (или просто Фаззинг) — это метод тестирования программного обеспечения, который используется для выявления уязвимостей и ошибок путем подачи на вход программы случайных или специально сгенерированных данных. В контексте криптоанализа Фаззинг-тестирование применяется для проверки криптографических алгоритмов и систем на наличие слабых мест, которые могут быть использованы злоумышленниками.

Основная идея Фаззинга заключается в том, чтобы автоматически генерировать большое количество случайных или некорректных входных данных и подавать их на вход тестируемой системе. Затем анализируются результаты работы системы с этими данными, чтобы выявить неожиданные поведения, сбои или уязвимости.

Фаззинг-тестирование в криптоанализе может помочь обнаружить такие проблемы, как:

1. Буферные переполнения: Ошибки, возникающие при записи данных за пределы выделенной памяти.

2. Ошибки обработки исключений: Неправильная обработка неожиданных или некорректных данных.

3. Уязвимости в алгоритмах: Недостатки в реализации криптографических алгоритмов, которые могут быть использованы для взлома.

Этот метод является мощным инструментом для обеспечения безопасности криптографических систем и помогает разработчикам создавать более надежное и защищенное программное обеспечение.

Применение Фаззинг-тестирования к криптовалютным кошелькам имеет несколько преимуществ:

1. Обнаружение уязвимостей: Фаззинг помогает выявить уязвимости, которые могут быть использованы злоумышленниками для кражи средств или компрометации безопасности кошелька.

2. Повышение надежности: Тестирование с использованием случайных данных помогает выявить ошибки, которые могут привести к сбоям или некорректной работе кошелька, что в свою очередь повышает его надежность.

3. Автоматизация процесса тестирования: Фаззинг-тестирование можно автоматизировать, что позволяет проводить тесты более часто и эффективно, чем ручное тестирование.

4. Разнообразие тестовых сценариев: Фаззинг генерирует большое количество разнообразных тестовых сценариев, что помогает выявить ошибки, которые могли бы остаться незамеченными при использовании традиционных методов тестирования.

5. Улучшение безопасности: Регулярное Фаззинг-тестирование помогает разработчикам своевременно обнаруживать и устранять уязвимости, что повышает общий уровень безопасности криптовалютного кошелька.

6. Экономия времени и ресурсов: Автоматизированное Фаззинг-тестирование может сэкономить время и ресурсы, которые в противном случае были бы потрачены на ручное тестирование и отладку.

Фаззинг может помочь обнаружить следующие типы уязвимостей:

1. Ошибки обработки ввода: Кошельки могут некорректно обрабатывать входные данные, такие как адреса, суммы транзакций или ключи. Фаззинг может выявить случаи, когда некорректные данные приводят к сбоям или неправильной работе кошелька.

2. Переполнение буфера: Если Биткоин кошелек не проверяет длину входных данных, это может привести к переполнению буфера, что в свою очередь может быть использовано злоумышленниками для выполнения произвольного кода.

3. Уязвимости в парсерах: Кошельки часто используют парсеры для обработки данных транзакций и других входных данных. Фаззинг может выявить ошибки в этих парсерах, которые могут привести к сбоям или уязвимостям безопасности.

4. Ошибки в криптографических операциях: Некорректная обработка данных в криптографических операциях может привести к утечке приватных ключей или другим критическим уязвимостям. Фаззинг может помочь выявить такие ошибки.

5. Уязвимости в API: Если Биткоин кошелек предоставляет API для взаимодействия с другими приложениями, Фаззинг может выявить уязвимости в этих интерфейсах, которые могут быть использованы для несанкционированного доступа или выполнения нежелательных операций.

6. Ошибки в обработке транзакций: Фаззинг может выявить ошибки в логике обработки транзакций, которые могут привести к неправильному выполнению транзакций или даже к потере средств.

BitcoinChatGPT и выбор инструмента для Фаззинга:

Существует множество инструментов для Фаззинг-тестирования, таких как AFL (American Fuzzy Lop), libFuzzer, Honggfuzz и другие. Фаззинг-тестирование должно быть частью непрерывного процесса разработки и тестирования. Регулярное проведение Фаззинг-тестов поможет своевременно выявлять новые уязвимости и поддерживать высокий уровень безопасности криптовалютного кошелька. В начале 2024 года широкую популярность получили современные технологии которые развивают предварительно обученную модель Bitcoin ChatGPT и находят эффективные способы решение сложных криптографических задач, лежащих в основе метода Фаззинг-тестирования. Рассмотрим пример построение структуры уязвимой Raw транзакции в котором используется модуль BitcoinChatGPT

BitcoinChatGPT №3 Fuzzing Vulnerability Algorithm

Эти инструменты могут помочь выявить уязвимости и улучшить безопасность криптовалютных кошельков.

AFL (American Fuzzy Lop)

Это один из самых популярных инструментов для Фаззинг-тестирования. Он может быть настроен для тестирования различных типов программного обеспечения, включая криптовалютные кошельки. American Fuzzy Lop (AFL) — это мощный инструмент для Фаззинг-тестирования, который обычно используется для нахождения уязвимостей в программном обеспечении. Хотя AFL в основном используется через командную строку, вы можете написать Python-скрипт для автоматизации его запуска. Для начала, убедитесь, что у вас установлен AFL. Если нет, вы можете установить его, следуя инструкциям на официальном сайте AFL.

На YouTube можно найти множество полезных видеороликов, которые помогут вам лучше понять и использовать AFL. Вот несколько рекомендаций:

1. “American Fuzzy Lop (AFL) Tutorial” — В этом видео обычно объясняются основы использования AFL, как его установить и начать работу с ним.

2. “Fuzzing with AFL: A Practical Guide” — Это видео может предложить практическое руководство по Фаззинг-тестированию с использованием AFL, включая примеры и демонстрации.

3. “Advanced Fuzzing Techniques with AFL” — В этом видео могут быть рассмотрены более продвинутые техники и стратегии для эффективного использования AFL.

4. “AFL Fuzzing: Finding Bugs in Real-World Applications” — Это видео может показать, как использовать AFL для нахождения уязвимостей в реальных приложениях, с примерами и анализом.

5. “Setting Up AFL for Fuzz Testing” — В этом видео может быть пошагово показано, как настроить AFL для Фаззинг-тестирования на вашей системе.

Эти видеоролики помогут вам лучше понять, как использовать AFL для тестирования безопасности вашего программного обеспечения.

libFuzzer

Это библиотека для Фаззинг-тестирования, которая интегрируется с LLVM. Она может быть использована для тестирования программ на C и C++. LibFuzzer — это инструмент для fuzz-тестирования, который обычно используется с C/C++ программами. Однако, вы можете использовать Python для автоматизации запуска LibFuzzer.

1. “Introduction to Fuzzing with libFuzzer” – Этот видеоролик предоставляет базовое введение в использование libFuzzer для начинающих.

2. “Fuzzing with libFuzzer and AddressSanitizer” – В этом видео объясняется, как использовать libFuzzer вместе с AddressSanitizer для обнаружения уязвимостей в коде.

3. “Advanced Fuzzing Techniques with libFuzzer” – Этот ролик подходит для тех, кто уже знаком с основами и хочет углубить свои знания.

4. “Google Testing Blog: libFuzzer Tutorial” – Видеоурок от команды Google, который охватывает различные аспекты использования libFuzzer.

5. “Fuzzing C/C++ Programs with libFuzzer” – В этом видео рассматриваются конкретные примеры и демонстрируется процесс Фаззинга C/C++ программ.

Эти видеоролики помогут вам лучше понять, как использовать libFuzzer для тестирования и улучшения безопасности вашего кода.

Honggfuzz

Это еще один мощный инструмент для Фаззинг-тестирования, который поддерживает различные типы программного обеспечения и может быть использован для тестирования криптовалютных кошельков. Honggfuzz — это мощный инструмент для fuzz-тестирования, который можно запускать из Python с помощью модуля subprocess.

1. “Fuzzing with Honggfuzz” – Этот видеоролик может предоставить вам общее представление о том, как начать работу с Honggfuzz, включая установку и базовые команды.

2. “Advanced Fuzzing Techniques with Honggfuzz” – В этом видео могут быть рассмотрены более продвинутые техники и настройки для использования Honggfuzz, что может быть полезно для более опытных пользователей.

3. “Honggfuzz Tutorial for Beginners” – Если вы только начинаете, этот видеоролик может быть отличным стартом, так как он, вероятно, охватывает основные концепции и шаги по настройке.

4. “Integrating Honggfuzz with CI/CD Pipelines” – Это видео может показать, как интегрировать Honggfuzz в ваши процессы непрерывной интеграции и доставки, что может быть полезно для автоматизации тестирования.

OSS-Fuzz

Это сервис от Google, который предоставляет инфраструктуру для непрерывного Фаззинг-тестирования с открытым исходным кодом. Он поддерживает множество проектов и может быть настроен для тестирования криптовалютных кошельков. OSS-Fuzz помогает находить ошибки в программном обеспечении с открытым исходным кодом с помощью fuzz-тестирования. Однако, OSS-Fuzz не запускается напрямую через Python-код. Вместо этого, вы должны настроить проект для использования OSS-Fuzz, а затем запустить его через командную строку.

Рассмотрим ример того, как можно настроить и запустить fuzz-тестирование для вашего проекта с использованием OSS-Fuzz.

1. “OSS-Fuzz: Continuous Fuzzing for Open Source Software” – Этот видеоролик от Google Open Source рассказывает о том, как работает OSS-Fuzz и как он помогает улучшать безопасность и стабильность открытого программного обеспечения.

2. “Fuzzing with OSS-Fuzz” – В этом видео подробно объясняется, как начать использовать OSS-Fuzz для вашего проекта, включая настройку и интеграцию.

3. “Google OSS-Fuzz: Continuous Fuzzing for Open Source Software” – Презентация от Google, которая охватывает основные концепции и преимущества использования OSS-Fuzz.

4. “Fuzzing 101: Getting Started with OSS-Fuzz” – Учебное пособие для начинающих, которое шаг за шагом объясняет, как начать работу с OSS-Fuzz.

5. “Integrating Your Project with OSS-Fuzz” – В этом видео рассматриваются практические аспекты интеграции вашего проекта с OSS-Fuzz, включая примеры кода и советы по устранению неполадок.

Radamsa

Это генератор случайных данных, который может быть использован для Фаззинг-тестирования. Он прост в использовании и может быть интегрирован в различные тестовые сценарии. Radamsa — это инструмент для генерации случайных данных (fuzzing), который может быть полезен для тестирования программного обеспечения.

1. “Fuzzing with Radamsa” – В этом видео объясняется, как использовать Radamsa для Фаззинга (тестирования программного обеспечения на наличие уязвимостей).

2. “Introduction to Fuzz Testing with Radamsa” – Введение в Фазз-тестирование с использованием Radamsa, включая основные принципы и примеры.

3. “Radamsa: A Fuzzing Tool for Security Testing” – Обзор возможностей Radamsa и его применения в области безопасности.

4. “How to Use Radamsa for Fuzz Testing” – Пошаговое руководство по использованию Radamsa для Фазз-тестирования.

Echidna

Это инструмент для Фаззинг-тестирования смарт-контрактов на языке Solidity, который может быть полезен для тестирования кошельков, взаимодействующих с Ethereum.

1. “Echidna: Fuzzing for Ethereum Smart Contracts” – Этот видеоролик объясняет основы использования Echidna для тестирования смарт-контрактов на Ethereum.

2. “Fuzzing Smart Contracts with Echidna” – В этом видео подробно рассматривается процесс настройки и запуска Echidna для Фаззинга смарт-контрактов.

3. “Echidna: A Fuzzer for Ethereum Smart Contracts” – В этом видео обсуждаются различные аспекты и возможности Echidna, а также примеры использования.

4. “Smart Contract Security: Fuzzing with Echidna” – Видеоролик, который фокусируется на безопасности смарт-контрактов и использовании Echidna для нахождения уязвимостей.

Peach Fuzzer

Коммерческий инструмент для Фаззинг-тестирования, который поддерживает множество протоколов и форматов данных. Он может быть использован для тестирования безопасности криптовалютных кошельков. Peach Fuzzer — это популярная платформа Фаззинга, используемая для проверки безопасности и надежности программного обеспечения путем предоставления неожиданных или случайных входных данных.

1. “Peach Fuzzer Tutorial” – В этом видео обычно объясняются основы использования Peach Fuzzer, включая установку и настройку.

2. “Fuzzing with Peach: A Beginner’s Guide” – Это видео может быть полезно для тех, кто только начинает работать с Peach Fuzzer и хочет понять основные концепции и методы.

3. “Advanced Peach Fuzzer Techniques” – В этом видео рассматриваются более сложные аспекты использования Peach Fuzzer, такие как создание собственных тестов и анализ результатов.

4. “Peach Fuzzer in Action: Real-World Examples” – Здесь можно увидеть, как Peach Fuzzer используется для нахождения уязвимостей в реальных приложениях.

5. “Setting Up a Fuzzing Environment with Peach” – Это видео поможет вам настроить рабочую среду для эффективного использования Peach Fuzzer.

Peach Fuzzer не написан на Python, и для его запуска обычно требуются файлы конфигурации и определенные шаги настройки.

Чтобы запустить Peach Fuzzer, вам обычно необходимо создать XML-файл Peach Pit, который определяет структуру данных, которые вы хотите Фаззить, и целевое приложение. Затем вы используете инструмент командной строки Peach для выполнения процесса Фаззинга.

Заключение:

Фаззинг представляет собой мощный метод тестирования безопасности, который может значительно повысить устойчивость криптовалютных систем, таких как Bitcoin. В ходе исследования были выявлены потенциальные уязвимости и слабые места в программном обеспечении Bitcoin, что подчеркивает необходимость постоянного мониторинга и улучшения безопасности. Применение фаззинга позволяет не только обнаруживать ошибки на ранних стадиях разработки, но и предотвращать возможные атаки, что особенно важно в условиях растущей популярности и значимости криптовалют. В будущем, интеграция фаззинга в стандартные процедуры тестирования может стать ключевым шагом к обеспечению надежности и безопасности децентрализованных финансовых систем.

References:

• 1. “Fuzzing for Security Testing: Theory and Practice” – review articles on methods and techniques fuzzing.

• 2. “Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System” is an original article by Satoshi Nakamoto describing the basics of Bitcoin.

• 3. “Fuzzing: Art, Science, and Engineering” – articles describing various approaches to fuzzing and their application in security.

• 4. “Fuzzing for Software Security Testing and Quality Assurance” – a book dedicated to fuzzing methods and tools.

• 5. “Mastering Bitcoin: Unlocking Digital Cryptocurrencies” is a book that provides a deep understanding of how Bitcoin works.

• 6. “Looking for Lacunae in Bitcoin Core’s Fuzzing Efforts” Dynamic analysis: Software testing and debugging

• 7. “ContractFuzzer: Fuzzing Smart Contracts for Vulnerability Detection” Bo Jiang, Ye Liu, and W.K. Chan. 2018. ContractFuzzer: Fuzzing Smart Contracts for Vulnerability Detection

• 8. “Fuzzing Ethereum Smart Contracts” Roberto Ponte and Miguel Correia INESC-ID, Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa / Iberia Medeiros LaSIGE, Faculdade de Ciencias, Universidade de Lisboa.

• 9. “TokenAuditor: Detecting Manipulation Risk in Token Smart Contract by Fuzzing” 2022 IEEE 22nd International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS).

• 10. “Learning to Fuzz from Symbolic Execution” with Application to Smart Contracts.

• 11. “Finding Consensus Bugs in Ethereum via Multi-transaction Differential Fuzzing” Youngseok Yang, Seoul National University; Taesoo Kim, Georgia Institute of Technology; Byung-Gon Chun, Seoul National University and FriendliAI

• 12. “The Human Side of Fuzzing: Challenges Faced by Developers” During Fuzzing Activities (Software testing and debugging; Empirical studies; Surveys and overviews).

Данный материал создан для портала CRYPTO DEEP TECH для обеспечения финансовой безопасности данных и криптографии на эллиптических кривых secp256k1 против слабых подписей ECDSA в криптовалюте BITCOIN. Создатели программного обеспечения не несут ответственность за использование материалов.

Исходный код

Google Colab

BitcoinChatGPT

Telegram: https://t.me/cryptodeeptech

Видеоматериал: https://youtu.be/CU4CFoxgKc8

Dzen Video Tutorial: https://dzen.ru/video/watch/665f6986a2886608ad194e31

Источник: https://cryptodeep.ru/fuzzing-bitcoin

Как участвовать в аирдропах и что для этого понадобится?

AirDrops: Где и как узнать о предстоящих раздачах? Представляем онлайн сервисы, с помощью которых можно узнать о предстоящих аирдропах, а также о том, что нужно сделать для получения бесплатных токенов.

• Invest TOP ? Криптовалюта & NFT (канал в Telegram) – наш телеграмм канал. Модераторы дают подробные инструкции, которые необходимо выполнить в процессе аирдропа. Подписывайтесь, чтобы не пропустить актуальную раздачу!

• TokenDrops – сервис сообщает о предстоящих и уже завершенных мероприятиях. Сразу после регистрации к аккаунту можно подключить социальные сети, а также получить ссылку с реферальным кодом. Один из самых удобных интерфейсов для участия в Airdrop.

• AlertAirdrop – с помощью AlertAirdop можно также бесплатно получать информацию о предстоящей раздаче токенов. Многочисленные функции позволяют криптовалютным энтузиастам отфильтровать интересующие мероприятия по заданным параметрам

• Coin Airdrop – еще один популярный сайт, на котором регулярно обновляется информация. На платформе появляются объявления о проходящих Airdop, а также указываются данные о планируемых мероприятиях. Дополнительно на сайте публикуются информационные материалы о криптовалютном мире, которые помогают новичкам догнать по уровню более опытных инвесторов

• Airdrop Paddict – платформа также входит в число наиболее популярных. С ее помощью удобно следить за проверенными мероприятиями. Для большего удобства используется система ранжирования, чтобы оценивать Airdops, а также отфильтровывать ненадежные предложения.

• Bitcointalk — один из старейших и самых крупных криптовалютных форумов. Обычно именно здесь объявляют о новых проектах, и это отличная площадка, где вы узнаете о новых ICO. На Bitcointalk удобно отслеживать историю проектов.

• Crypto Airdrop (канал в Twitter) – Twitter считается одним из лучших мест для получения информации в Интернете. Этот канал помогает любителям и экспертам в получении информации о криптовалютных airdrops. Данный источник не выдает все детали того или иного мероприятия, но его удобно использовать, чтобы следить за последними событиями.

• 99airdrops. com – платформа была запущена в 2018 году. На сайте есть информация не только о предстоящих Airdrops, но также указываются условия участия, публикуются некоторые новостные материалы, посвященные криптовалютам. Над сервисом работала опытная команда разработчиков, удобный пользовательский интерфейс смогут освоить даже новички.

Чаще всего, впервые информация об AirDrop появляется на официальной странице самого проекта (Twitter, Telegram, сайт) еще до того, как раздача начинается, но более активно он рекламируется уже после старта. В объявлениях описывают особенности проекта, его преимущества, а также свойства раздачи AirDrop и условия.

• Популярность токенов ИИ

• Появление ChatGPT

• Проблемы и преимущества токенов ИИ

• AGIX, FET, NMR, ALI, HERA

• Разбор токенов ИИ

• Как работают токены ИИ

• Спектр использования, проблемы, неопределенность токенов

• Безопасность токенов ИИ

• Объем рыночной капитализации токенов ИИ

• Заключение

Популярность токенов ИИ растет, но и они сталкиваются с рядом проблем.

В последние годы резко возрос интерес к искусственному интеллекту (ИИ). ИИ представляет собой инновационную технологию, способную коренным образом изменить множество отраслей, в том числе криптовалюту. Энтузиасты рассматривают его как ключевой компонент новых финансовых и социальных экосистем, включая проект децентрализованных финансов (DeFi). Поэтому неудивительно, что многие новые криптовалютные проекты тесно связаны с теми или иными аспектами ИИ. Далее рассмотрим в подробностях суть токенов ИИ и сферу их применения в реальной жизни.

Проще говоря, токены ИИ — это криптовалюты, которые каким-то образом используют ИИ для повышения безопасности, взаимодействия с пользователем, масштабируемости или других аспектов. Теоретически ИИ можно обучить дальнейшей автоматизации и укреплению доверия или повышения эффективности многих криптосистем. Токены ИИ также могут выступать в качестве цифровых валют приложений или проектов на основе ИИ, включая децентрализованные торговые площадки или биржи, сервисы генерации изображений или текста, инвестиционные протоколы на основе ИИ и др.

Появление ChatGPT

В крипто пространстве, а также в мире бизнеса, образования и т. д. Chat GPT вызвал ажиотаж с самого момента его выпуска в середине 2020 года. Ажиотаж усилился в конце 2022 года, когда он приобрел широкую популярность. Chat GPT — это чат-бот, разработанный OpenAI. Он предназначен для генерации связного текста и выполнения множества языковых задач, среди которых обработка информации, ответы на вопросы и др.

Существует мнение, что у Chat GPT огромный потенциал для дальнейшего разрушения крипто пространства. Например, Джастин Сан, создатель блокчейна и токена Tron, упомянул о возможном создании децентрализованной платежной системы на базе искусственного интеллекта, с поддержкой чат-бота.

Другим немаловажным фактором внезапного повсеместного распространения Chat GPT стал интерес крипто инвесторов и «чайников» к возможностям технологии ИИ. Дополнительный интерес к технологии искусственного интеллекта вызвало решение Microsoft об инвестициях в размере 10 миллиардов долларов в разработчика Chat GPT, OpenAI.

Проблемы и преимущества токенов ИИ

Токены ИИ набирают обороты, но, тем не менее, сталкиваются с проблемами. К ним относятся неопределенное будущее регулирования рынка криптовалют, конкуренция со стороны других проектов ИИ и цифровых токенов, а также отсутствие у общественности понимания деталей многих проектов на основе ИИ.

С другой стороны, к преимуществам токенов ИИ можно отнести встроенную децентрализацию и безопасность за счет блокчейнов наряду с неограниченными возможностями для создания приложений и различными сферам применения.

Далее некоторые из токенов ИИ, которые принесли пользу наряду с ChatGPT.

AGIX

Сегодня AGIX является одним из самых популярных токенов ИИ. Это токен, встроенный в децентрализованную платформу SingularityNET. SingularityNET предоставляет децентрализованный рынок блокчейнов с открытым исходным кодом, позволяющий пользователям покупать и продавать широкий спектр продуктов и услуг, связанных с ИИ. Одной из ключевых особенностей этой платформы – разрешение торговать моделями, данными и другими инструментами, используемыми для улучшения ИИ посредством обучения. В этом смысле SingularityNET — платформа, которая работает на основе ИИ и приносит пользу рынку.

FET

FET представляет собой средство обмена для системы Fetch.ai.

Fetch — децентрализованная платформа используется для создания интеллектуального автономного программного обеспечения и инструментов. Такое ПО делает возможным запуск ботов для анализа данных, принятия решений и прогнозирования.

NMR

NMR — это токен на основе искусственного интеллекта, связанный с децентрализованным хедж-фондом Numerai. Numerai — это модель того, как искусственный интеллект может использоваться для обоснования инвестиционных решений. В модели используется краудсорсинговый набор прогнозов ученых по данным со всего мира при рассмотрении возможных инвестиций. Авторы, чей прогноз окажется точным, получают вознаграждение в виде токенов NMR.

ALI

ALI или «Искусственный жидкий интеллект» представляет собой токен, используемый генератором изображений Alethea. Alethea использует искусственный интеллект для создания изображений на основе данных, полученных от пользователей. Он известен благодаря Character GPT, протоколу ИИ, который использует текстовые описания для создания интерактивных символов на основе ИИ. Токены ALI используются для создания NFT персонажей, а также для обновлений, поощрений и оплаты комиссий.

HERA

HERA — это токен, привязанный к одноименному алгоритму нахождения торговых стратегий. Hera помогает участникам экосистемы DeFi находить наиболее эффективные и прибыльные торговые стратегии на децентрализованных биржах. Указанный алгоритм применяет алгоритмы машинного обучения, которые анализируют цены, ликвидность, объемы торгов и другие данные. Токены HERA позволяют пользователям участвовать в управлении проектом и делиться доходами от протокола.

Отличительные особенности токенов ИИ

Криптотокены ИИ улучшают масштабируемость, безопасность и удобство работы пользователей в крипто пространстве и обладают рядом отличительных особенностей, среди которых:

1. Четкая сфера применения

У каждого токена ИИ определенная сфера применения. Например, токен искусственного жидкого интеллекта (ALI) используется для создания и обновления NFT персонажей на основе ИИ. Точно так же токен Numeraire (NMR) помогает делать прогнозы, а также управлять инвестициями.

2. Обнаружение угроз

Искусственный интеллект помогает выявлять мошенничество. Более того, функция обнаружения угроз ИИ делает соответствующую экосистему менее восприимчивой к взлому.

3. Меньше манипуляций

Токены ИИ, выпущенные для разработчиков проектов, используют эффективные обучающие данные для разработки платформ или систем.

4. Низкий риск медвежьего рынка

Токены менее восприимчивы к общеизвестному рыночному медвежьему настроению в связи с постоянным ростом популярности технологии ИИ

Некоторые токены ИИ обладают эксклюзивными и специфичными для криптосферы функциями.

Как работают токены ИИ

ИИ предоставил разработчикам многофункциональную платформу для создания и проектирования приложений ИИ с целью повышения эффективности и прозрачности таких приложений.

Эти преимущества ИИ используются во многих отраслях поэтому токены на основе ИИ — представляют собой цифровые активы, которые помогают пользователям получить доступ к технологии ИИ. Эти токены можно использовать в качестве валюты в блокчейне для оплаты услуг ИИ и проектов поколения искусственного интеллекта.

Под эту категорию в некотором смысле подпадает нативный токен Sensorium SENSO. Пока движок ИИ, на котором созданы цифровые персонажи метавселенной Sensorium Galaxy, бесплатен для пользователей, расширенные функции ИИ проекта будут оплачиваться нативным токеном экосистемы

К таким платным функциям относятся инвестиционные протоколы на основе ИИ, сервисы генерации изображений или текстов, децентрализованные торговые площадки или биржи и т. д.

Тем не менее следует помнить, что криптовалютный ИИ достаточно расплывчатый термин, который касается и работает с различными услугами в крипто пространстве

Например, ряд токенов ИИ помогают создать виртуальную платформу для покупки и продажи алгоритмов ИИ. Остальные же выполняют определенные функции в приложениях. К таким функциям можно отнести прогнозирование и анализ биг-дата в блокчейне. На фоне этого даже существует мнение что метавселенная ИИ будет способствовать созданию более динамичного виртуального пространства.

Широкий спектр использования токенов

ИИ может обеспечить множество потенциальных вариантов использования. Например, Fetch.ai предлагает услуги автономного экономического агента, который может выполнить любые пожелания, начиная от бронирования номера в отеле и заканчивая торговлей криптовалютой.

Общие проблемы токенов ИИ

Тем не менее ИИ принес успех всей крипто-цифровой отрасли. Однако на ранней стадии разработки ему приходится сталкиваться с рядом проблемам, которые могут повлиять на его рост и внедрение. Среди этих проблем:

Неопределенность законодательной базы

Как и другие криптовалюты, токены не имеют четкой и четкой нормативно-правовой базы, которая может повлиять на их удобство использования в будущем, а крипто инвесторы и разработчики ИИ могут сдерживать развитие таких токенов из-за нормативных спекуляций в этой области.

Недостаток понимания технологии

Без сомнения, появление Chat GPT и недавние инвестиции Microsoft в OpenAI привлекли внимание многих людей. Тем не менее эта сфера все еще находится на ранней стадии развития, и многие люди не понимают должным образом интеграцию ИИ в крипто пространство. Подобное непонимание может помешать людям инвестировать в эти проекты ИИ, уменьшая потенциал роста токенов ИИ.

Высокая конкуренция

В сети блокчейнов, и в искусственный интеллект сталкиваются с жесткой конкуренцией как отдельные сферы.

При объединении обеих сфер они могут столкнуться с конкуренцией, когда многие проекты на основе ИИ будут бороться за инвестиции и внимание. Подобное может затруднить отдельному проекту получение необходимого трафика и последующих инвестиций.

Безопасность токенов ИИ

Глядя на текущую рыночную стоимость таких токенов ИИ, а также на возможные проблемы, трудно предсказать их будущее. ИИ может решить стоящие перед ним проблемы или капитулировать в будущем.

Более того, ни одна криптовалюта не может гарантировать стабильность рынка. Биткойн испытал девальвацию на 56% в 2022 году. Токен ИИ ничем не отличается; GRT упал на 86% в период с января по декабрь 2022 года.

Однако Chat GPT добился огромного успеха, что положительно повлияло на некоторые токены ИИ. Можно ожидать других крупных технологических инноваций в проектах ИИ и токенах ИИ, которые могут обеспечить устойчивость таких монет или токенов ИИ для крипто инвесторов.

Объем рыночной капитализации токенов ИИ

Токены ИИ находятся в начальной стадии развития, поэтому их полезность еще предстоит должным образом протестировать. Рыночная стоимость токенов ИИ составила 1,6 миллиарда долларов в первые дни февраля 2023 года.

По данным Forbes, криптовалюты с искусственным интеллектом достигли рыночной капитализации в 4,27 миллиарда долларов. Хотя это всего 0,4% от общего рынка криптовалют, который составляет 1,07 триллиона долларов, значительный всплеск токенов ИИ и многих проектов, основанных на ИИ, привлек внимание к функциям ИИ на крипто платформах.

В конце 2022 года и в начале нового года произошло значительное увеличение количества токенов ИИ. Fetch.ai вырос почти на 200%.с начала 2023 года.

Заключение

Токены ИИ — представляют собой криптотокены, работающие на основе проектов, продуктов и услуг искусственного интеллекта.

Токены ИИ сделали значительный скачок в развитии, поскольку ChatGPT набрал популярность в конце 2022 года, а количество некоторых токенов увеличилось более чем вдвое всего за несколько недель.

По состоянию на февраль 2023 года рыночная стоимость всех токенов ИИ составляла примерно 1,6 миллиарда долларов.

Еще больше интерессного в нашей группе