Карьерный рост

Бокс, как и любой вид спорта– это не просто спорт, а сложная система навыков, где каждая деталь влияет на результат. Самостоятельные тренировки, просмотр видео или занятия в группе могут дать базовый уровень, но если Вам нужен прогресс, то персональный тренер станет вашим лучшим помощником. Одно другому не мешает, а только дополняет.
Что могут дать персональные тренировки:

1. Программа, подобрана и созданная только для Вас.

Групповые тренировки работают по усредненному плану, но у каждого человека свои особенности: разная выносливость, скорость, сила удара, гибкость. Тренер анализирует ваши данные и разрабатывает систему упражнений, которая устраняет слабые места и усиливает преимущества.

2. Идеальная техника – основа мастерства.

Многие новички думают, что главное – бить сильно, но без правильной механики тела удар теряет мощность, а риск травм растет. Тренер сразу ставит корпус, положение рук, работу ног и дыхание, чтобы движения стали естественными и эффективными.

3. Минимизация травм.

Неправильная постановка кулака при ударе может привести к переломам, а ошибки в передвижениях – к повреждениям суставов. Тренер контролирует каждое движение, подбирает безопасную нагрузку и следит за восстановлением.

4. Дисциплина и ответственность.

Когда вы тренируетесь сами, легко отложить занятие или снизить интенсивность. С тренером такой вариант не пройдет – он мотивирует, подбирает оптимальный уровень сложности и не дает расслабляться.

5. Максимальная польза от каждой тренировки.

Вместо хаотичных упражнений вы получаете четкий план: когда работать на скорость, когда на силу, как совмещать ударную технику с защитой. Это ускоряет прогресс в разы по сравнению с самостоятельными попытками.

6. Подготовка к реальным условиям.

Если ваша цель – не просто фитнес, а спарринги или соревнования, тренер научит не только бить, но и думать в ринге: предугадывать действия соперника, правильно распределять силы, использовать психологические приемы.

7. Преодоление.

Когда кажется, что прогресс остановился, тренер вносит коррективы: меняет комбинации, добавляет новые упражнения, усиливает нагрузку. Это помогает продолжать расти.

Кому необходим персональный тренер?
- Новички – чтобы избежать закрепления ошибок, которые потом сложно исправить.
-Спортсмены, готовящиеся к боям – для отработки тактики ведения боя.
- Люди с ограничениями по здоровью – чтобы тренироваться без риска для суставов, сердца или спины.
-Те, кто ценит время – индивидуальные занятия экономят годы проб и ошибок.

Групповые тренировки хороши для общего тонуса, но если вы хотите по-настоящему освоить бокс, повысить уровень или выйти на ринг – без персонального тренера, на мой взгляд, не обойтись. Но выбор всегда за Вами)

Освоение нейросетей — это не про хайп, а про выживание и эффективность

Я изучаю нейросети с 2023 года, а в последние полгода — особенно глубоко. За это время я увидел, как стремительно меняется рынок: те, кто умеют работать с ИИ, начинают зарабатывать больше, избавляются от рутины, быстрее принимают решения — и при этом не выгорают.

Поэтому я решил создать AI-комьюнити — пространство, где можно вместе учиться, делиться опытом, разбираться в инструментах и прокачиваться в новом мире ИИ.
Если ты тоже хочешь не просто наблюдать, а действовать, осваивать ИИ, — присоединяйся: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli

Я начал с главного — с кастдева. Провёл клиентские интервью среди друзей и знакомых, чтобы понять их реальные страхи и барьеры. Многие признались: они чувствуют, что отстают, не понимают, с чего начать, боятся остаться не у дел. Именно под эти боли я и создал это комьюнити.

Освоение нейросетей — это не хайп. Это вопрос профессионального выживания и финансовой устойчивости. В мире, где адаптация важнее опыта, выигрывают не те, кто работает дольше, а те, кто быстрее учатся и внедряют новые инструменты.

ИИ больше не «по приколу». Это цифровая грамотность нового уровня, без которой ты рискуешь остаться вне профессии — как когда-то те, кто не освоил компьютер.

А давайте разберёмся, в какие сферы ИИ уже активно вошёл. Я собрал примеры и статьи по ключевым направлениям. Если что-то зацепит — кликайте на ссылку, включайте авто-перевод страницы и почитайте подробнее.

Текущие воздействия ИИ на профессии к 2025 году

Программисты

По прогнозу Gartner, к 2027 году 80% программистов по всему миру будут обязаны пройти переквалификацию из-за генеративного ИИ. Amazon уже увольняет тысячи сотрудников, но AWS нанимает ИИ-разработчиков с надбавкой +31% к зарплате. А по данным Indeed, половина всех ИИ-вакансий в США предлагают от $174 000 в год — это около 17 млн рублей. Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-10-11_navyki_i_znaniya_programmistov

Социальные медиа (SMM)

В SMM к 2025 году ИИ активно используется для создания контента, планирования публикаций и анализа данных. Статья Smart Insights показывает, что более половины маркетологов используют генеративный ИИ (GenAI) для копирайтинга в социальных медиа, хотя около трети все еще не применяют его, что указывает на медленное, но растущее внедрение.
Источник: https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/ai-marketing-trends-2025/

AI помогает в генераци идей, производстве и публикации, но, как отмечает Infinitymkt.com, важно сохранять человеческий фактор для подлинности и соответствия бренду. Таким образом, SMM-профессионалы, вероятно, будут больше фокусироваться на стратегии и креативе, в то время как ИИ берет на себя рутинные задачи.
Источник: https://infinitymkt.com/ai-and-social-media-marketing/

Копирайтинг

Копирайтинг также подвергается влиянию ИИ к 2025 году, особенно в создании текстов. Статья Forbes отмечает, что инструменты, такие как DALL-E и платформы на базе GPT, уже автоматизируют создание контента, что может повлиять на базовые роли копирайтеров. Однако, как и в SMM, качество, тон и соответствие бренду требуют человеческой проверки, что сохраняет спрос на опытных специалистов. Источник: https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace/

Исследования, такие как Nexford.edu, подчеркивают, что ИИ, например, ChatGPT, уже меняет ландшафт создания текстов, но человеческий надзор остается ключевым. Источник: https://www.nexford.edu/insights/how-will-ai-affect-jobs

Графический дизайн

К 2025 году ИИ активно используется в графическом дизайне, автоматизируя создание дизайнов, логотипов и артов. Статья Creative Boom ссылается на отчёт Всемирного экономического форума, подчёркивая, что почти половина (49%) графических профессионалов считает, что ручное производство дизайна может стать устаревшим в течение пяти лет. Источник: https://www.creativeboom.com/news/its-official-ai-is-coming-for-your-graphic-design-job/

Инструменты, такие как DALL-E и Adobe’s AI, генерируют дизайн на основе текстовых запросов, ускоряя процесс, но требуя человеческого контроля для креативности и соответствия бренду. Статья Artworkflowhq отмечает, что ИИ, например, ClipDrop, использует алгоритмы для быстрого создания вариантов дизайна, но всё ещё нуждается в человеческом вводе для интерпретации концепций. Источник: https://www.artworkflowhq.com/resources/ai-and-graphic-design

Обслуживание клиентов

В сфере обслуживания клиентов ИИ-чатботы, такие как те, что основаны на GPT, уже обрабатывают запросы, снижая потребность в человеческих ресурсах. Статья TechTarget упоминает, что компании, такие как Duolingo, используют ИИ для автоматизации задач, где ранее привлекались подрядчики, а 70% компаний планируют использовать ИИ в найме к концу 2025 года. Это включает автоматизацию ответов на запросы, анализ настроений и самообслуживание клиентов, что снижает нагрузку на сотрудников. Источник: https://www.techtarget.com/whatis/feature/Will-AI-replace-jobs-9-job-types-that-might-be-affected

Анализ данных и ввод данных

ИИ автоматизирует ввод данных и анализ больших объёмов информации, что влияет на роли, такие как клерки по вводу данных. Статья Forbes включает базовый ввод данных, анализ и визуализацию в список ролей, подверженных автоматизации, поскольку ИИ может выполнять эти задачи с высокой точностью и скоростью. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/

Переводчики

ИИ-переводчики, такие как Google Translate и DeepL, уже конкурируют с человеческими переводчиками, предоставляя быстрые и точные переводы. Статья Forbes включает переводчиков в список ролей, подверженных риску, из-за улучшенных возможностей ИИ. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/

Финансовый анализ

ИИ анализирует финансовые данные, генерирует отчёты и даже принимает инвестиционные решения, влияя на финансовых аналитиков. Статья Winssolutions перечисляет финансовых аналитиков среди 48 ролей, которые ИИ может заменить, ссылаясь на автоматизацию анализа данных и прогнозирования. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/

Юридические помощники

ИИ помогает в анализе документов, проверке контрактов и юридических исследованиях, что влияет на роли юридических помощников. Статья Thomson Reuters отмечает, что ИИ может выполнять эти задачи за минуты, что снижает потребность в человеческом труде. Источник: https://legal.thomsonreuters.com/blog/will-ai-replace-paralegals/

Производство

В производстве ИИ и робототехника автоматизируют линии сборки, влияя на рабочих сборочных линий. Статья Forbes цитирует отчёт MIT и Бостонского университета, прогнозирующий замену до 2 миллионов рабочих в производстве к 2025 году. Источник: https://www.forbes.com/sites/ariannajohnson/2023/03/30/which-jobs-will-ai-replace-these-4-industries-will-be-heavily-impacted/

Розничная торговля (кассиры)

Автоматизированные системы оплаты, такие как кассы самообслуживания, заменяют традиционных кассиров. Статья Entrepreneur упоминает кассиров как одну из ролей, наиболее подверженных риску из-за ИИ. Источник: https://www.entrepreneur.com/business-news/ai-is-most-likely-to-replace-these-3-professions-ai-experts/489655

Водители (такси, грузовики, доставка)

Автономные транспортные средства, такие как Waymo, разрабатываются для замены водителей. Статья Forbes включает водителей такси, грузовиков и курьеров в список ролей, подверженных автоматизации. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/

Медицинские специалисты (рентгенологи, патологи)

ИИ используется для диагностики медицинских изображений, помогая врачам выявлять заболевания. Статья Winssolutions перечисляет врачей-рентгенологов и патологоанатомов среди ролей, которые ИИ может заменить, ссылаясь на автоматизацию анализа изображений. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/

Журналисты

ИИ может генерировать новости на основе данных, особенно для рутинной отчётности, например, спортивных результатов или финансовых обновлений. Статья Entrepreneur включает журналистов в список ролей, подверженных риску. Источник: https://www.entrepreneur.com/business-news/ai-is-most-likely-to-replace-these-3-professions-ai-experts/489655

Бухгалтеры

ИИ автоматизирует ведение бухгалтерского учёта, подготовку налогов и аудиторские задачи. Статья Winssolutions включает бухгалтеров и в список 48 ролей, которые ИИ может заменить. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/

Аналитики маркетинга

ИИ выполняет маркетинговые исследования, сегментацию клиентов и прогнозирование. Статья Influencer Marketing Hub подчёркивает, что ИИ уже используется для анализа данных и таргетинга рекламы. Источник: https://influencermarketinghub.com/ai-marketing-benchmark-report/

Кадровые службы (HR)

ИИ просматривает резюме, проводит начальные собеседования и управляет данными сотрудников. Статья TechTarget упоминает, что 70% компаний планируют использовать ИИ в найме к концу 2025 года. Источник: https://www.techtarget.com/whatis/feature/Will-AI-replace-jobs-9-job-types-that-might-be-affected

Образование (репетиторы, ассистенты преподавателей)

ИИ предоставляет персонализированные учебные программы, оценивает задания и помогает в обучении. Статья Analyticsvidhya отмечает, что ИИ уже используется для автоматизации оценки и персонализированного обучения, влияя на роли репетиторов и ассистентов. Источник: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/07/jobs-that-ai-cant-replace/

Чтобы остаться на плаву, придётся осваивать нейросети. Других вариантов не остаётся.

Это подтверждает и исследование OpenAI и Университета Пенсильвании (март 2023): GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models:

📊 Примерно 80% всей рабочей силы в США могут столкнуться с тем, что хотя бы 10% их задач изменятся из-за внедрения LLM. А у 19% работников более 50% задач могут быть полностью автоматизированы.

Источник: https://arxiv.org/pdf/2303.10130v4

ИИ уже не «где-то там». Он меняет повседневную работу, включая вашу. И либо ты учишься с ним взаимодействовать, либо это делает кто-то вместо тебя.

«Если все внедрят нейросети, а я нет — я отстану»

«Пока я думаю — другие уже используют и растут»

— говорят участники моего кастдева.

ИИ — это не про технологии ради технологий. Это про эффективность, устойчивость и качество жизни. Это способ:

• Выйти из перегруза и чувства «вечной гонки»;

• Перестать делать вручную то, что можно делегировать ИИ;

• Высвободить время на себя, семью, друзей, хобби;

• Меньше выгорать;

• Не потерять свою долю рынка и не стать «устаревшим специалистом».

Освоить нейросети может каждый — вне зависимости от возраста, профессии или технического бэкграунда. Это не про программирование и не про код. Это про следующий шаг в эволюции взаимодействия с технологиями. Когда-то мы учились искать информацию в Google и Яндексе — подбирали точные формулировки, чтобы получить нужный результат. Сегодня всё то же самое, только на новом уровне: теперь мы учимся правильно формулировать запросы (промпты) к LLM — большим языковым моделям вроде ChatGPT. ИИ стал твоим цифровым ассистентом: его не нужно программировать, ему нужно чётко объяснить задачу.

Один из главных принципов — формулируй запрос так, будто даёшь задание живому человеку. Представь, что он сидит напротив тебя: чем конкретнее и яснее объяснишь, что нужно, тем точнее и быстрее получишь результат. Это навык, который можно встроить прямо в свою текущую работу — и в ответ получить десятки часов свободного времени, автоматизацию рутины и рост эффективности. Если хотите научиться использовать нейросети, то welcome в мое сообщество: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli

А тем, кто продолжит откладывать — придётся догонять, когда коллеги, рынок и реальность уйдут вперёд. Но хватит ли потом сил, энергии и денег, чтобы успеть?

И это не просто громкие слова. Это подтверждает и отчёт WEF Future of Jobs 2025 — опубликованный Всемирным экономическим форумом в январе 2025 года. 803 компании из 45 стран, включая лидеров из IT, финансов, логистики и госсектора. Этот документ используют правительства и корпорации для стратегического планирования.

Вот что они зафиксировали:

До 2030 года исчезнут десятки миллионов рабочих мест, связанных с рутиной и ручным трудом. Особенно сильно пострадают:

• Бухгалтеры, кадровики;

• Операторы ввода данных;

• Офис-менеджеры;

• Кассиры;

• Промоутеры;

• Печатники.

• Типографы и графические дизайнеры «старой школы».

В некоторых профессиях — сокращения до 30–45 %.

Если ты не умеешь использовать ИИ — ты в зоне риска уже сейчас.

Зато вырастут сферы, где ценятся интеллект, гибкость и цифровые навыки:

• Big Data (+112%);

• ИИ и ML (+74%);

• Разработчики ПО (+62%);

• UX/UI-дизайнеры (+45%);

• Аналитики;

• Финтех-инженеры;

• DevOps.

Всего появится 170 миллионов новых рабочих мест, связанных с ИИ, автоматизацией и устойчивым развитием.

Дополнительные данные из того же отчёта, которые нельзя игнорировать:

ИИ — главный технологический драйвер 86% компаний называют ИИ, Big Data и LLM ключевыми факторами трансформации. ИИ — это не одна из технологий. Это основа всех изменений на рынке труда.

Изменение структуры задач на работе:

• Cейчас 54% задач делает человек;

• К 2030 году — только 30%;

• 42% задач перейдут под управление технологий. Остальные будут выполняться в связке «человек + ИИ».

Навыки, которые станут базовыми до 2030 года:

• AI и Big Data — 97%;

• Технологическая грамотность — 84%;

• Адаптивность — 78%;

• Креативное мышление — 75%;

• Самообучение — 68%;

85% компаний будут инвестировать в обучение персонала, а 73% — активно ускорять автоматизацию. Работа не исчезнет — но она станет другой.

Ссылка на источник: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025

А что происходит в России?

Правительство РФ делает ИИ одним из главных приоритетов: С 2021 по 2023 год в развитие ИИ инвестировано $181 млн (≈16,5 млрд ₽).

По мере того как Россия продолжает свой путь от готовности к ИИ до его внедрения, правительство ожидает, что к 2030 году страна войдет в пятерку мировых лидеров по ключевым показателям ИИ и внесет значительный вклад в ВВП за счет применения ИИ. Ожидаемый прирост ВВП за счет ИИ может составить 11,2 триллиона рублей (более 123 миллиардов долларов).

Источник: https://daryo.uz/en/2024/01/09/russia-invests181mn-into-ai-growththrough-2021-2023#:~:text=From 2021 to 2023, around,and Emerging Technology, 2023)

По словам Дмитрия Чернышенко, вице-премьера — заместителя председателя правительства РФ по цифровой экономике и инновациям:

Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей (до 1 экзафлопса минимум). Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 95% вырастет доля отраслей с высоким уровнем внедрения ИИ. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. специалистов в области искусственного интеллекта, в 5 раз увеличится объём рынка ИИ-решений.

Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка. По словам Дмитрия Чернышенко, топ-10 российских университетов в этом рейтинге уже серьёзно конкурируют за звание лучших и готовят высококвалифицированных специалистов.

ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты:

По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, две трети (65%) обследованных организаций применяют ИИ пока в тестовом (экспериментальном) режиме, изучая и оценивая возможности новых решений для бизнеса. Примерно 3/4 респондентов используют ИИ совместно с другими цифровыми технологиями. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО, включая системы автоматизированного проектирования, управления процессами и др. Более четверти (27%) организаций применяют ИИ наряду с технологиями Интернета вещей, 38% — в связке с коммуникационными сервисами, обеспечивающими взаимодействие с клиентами и решение маркетинговых задач.

Источник: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_(рынок_России)

Образование по ИИ уже в университетах России

Сегодня в ведущих университетах РФ активно открываются бакалаврские и магистерские программы, связанные с искусственным интеллектом. Например, в ИТМО действуют направления: «Компьютерные технологии: программирование и искусственный интеллект», «Робототехника и ИИ», «Прикладная математика, программирование и ИИ». Эти программы готовят специалистов, способных проектировать интеллектуальные системы, работать с нейросетями, разрабатывать алгоритмы принятия решений на основе больших данных.

МФТИ запускает трек по направлению EdTech и ИИ в математическом и IT-образовании.

Бауманка не отстаёт: у них выделен отдельный образовательный профиль «Цифровой мир и искусственный интеллект» по целому ряду специальностей.

СПбГУ предлагает сразу несколько программ: «ИИ и наука о данных», «Прикладная математика, программирование и ИИ», «Фундаментальная информатика», «ИИ в гуманитарных и технических сферах».

Причём если посмотреть учебные планы этих программ, становится заметно, что с каждым годом в них добавляется всё больше дисциплин, напрямую связанных с ИИ — от машинного обучения и анализа данных до архитектуры нейросетей и генеративных моделей.

Это подтверждает: ИИ — это уже не «дополнительный навык«, а полноценное профессиональное направление с высоким спросом. И те, кто начинают обучаться сейчас — получают фору на годы вперёд.

Что показывает исследование и собранные данные:

1. ИИ уже сейчас трансформирует десятки профессий, и этот процесс ускоряется: от маркетинга и программирования до бухгалтерии, HR и образования.

2. Первые под удар попадают рутинные роли, где задачи можно автоматизировать (ввод данных, кассиры, колл-центры, копирайтинг, бухгалтерия, графдизайн и др.).

3. В то же время растёт спрос на тех, кто умеет использовать ИИ: аналитиков, разработчиков, UX-дизайнеров, AI-инженеров, специалистов по Big Data.

4. Освоение нейросетей даёт прямые преимущества: меньше выгорания, выше скорость, автоматизация рутины, рост дохода и свободы.

5. Переход к ИИ неизбежен: по данным OpenAI, 80% сотрудников столкнутся с изменениями рабочих задач, а у 19% — больше половины задач будут автоматизированы.

6. Россия активно инвестирует в ИИ: $181 млн вложено с 2021 по 2023 год, рост ВВП от ИИ к 2030 — +11,2 трлн ₽. Создан рейтинг вузов по ИИ. Открываются десятки программ по AI в МФТИ, ИТМО, СПбГУ, Бауманке.

7. ИИ — это уже основа образования и профессий будущего: учебные планы всё больше насыщаются предметами по ML, нейросетям и генеративным моделям.

8. Даже в тестовом режиме ИИ внедряют 65% компаний, а лидируют технологии компьютерного зрения, речи, биометрии и генеративного анализа.

Что показал мой кастдев — живой срез по людям, которые ещё не в ИИ

Пока я исследовал тему, я провёл десятки интервью со своими друзьями, знакомыми, подписчиками. Вот что я услышал от них — и это, пожалуй, даже важнее цифр:

1. Многие боятся, что уже отстают.
   «Пока я думаю — другие уже используют и растут» — эта фраза звучала почти от каждого второго.

2. Самая частая проблема — «я не знаю, с чего начать».
   Это не про лень, а про перегруз и растерянность: инструменты растут быстрее, чем понимание, зачем и как их применять.

3. Люди хотят перемен, но их сдерживает страх, одиночество и выгорание.
   Кто-то мечтает уйти с нелюбимой работы, кто-то хочет перестать «просто жить по накатанной», но у всех один вопрос: «А я справлюсь?»

4. ИИ воспринимается как реальный шанс:
   – найти «второе дыхание» в профессии;
   – зарабатывать больше;
   – перестать выгорать;
   – наконец-то реализовать идеи, которые долго откладывались.

5. Люди готовы учиться — но им нужен проводник.
   Комьюнити, где можно без стыда задать «глупый» вопрос. Где поддержат. Где подскажут.

Все эти инсайты я собрал в основу своего AI-комьюнити — чтобы не просто рассказывать о нейросетях, а создать тёплое пространство, где можно вместе учиться, пробовать, ошибаться и расти.
Я только запускаю это комьюнити — и оно будет постепенно наполняться полезными материалами, живыми обсуждениями и поддержкой на каждом этапе.
Хочешь — присоединяйся: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli

Если не хочешь остаться за бортом и ждать, пока ИИ вытеснит тебя с рынка — начни разбираться уже сейчас. В компании единомышленников это проще сделать.

Если не может ответить, значит, либо участия было мало, либо не привык рефлексировать свою роль. Правильно заданный вопрос поможет избежать неловких моментов, например:

Кандидат говорит вам: «— Ну мы с нуля писали онлайн банкинг», вы указываете это в сопроводительном письме, а заказчику на интервью он отвечает, что полгода красил кнопку)

3. «Я не виноват, но знаю, кто виноват»

«— Проект не взлетел, потому что заказчик тормозил», «— Команда была слабая», «— Руководитель не давал работать»

Если в каждом провале виноват кто-то другой, это сигнал! Кандидат с внутренней референцией скажет по-другому: «Вот, что я понял», «Вот это я бы сделал по-другому»

Такой подход — это и есть рост, зрелость, ответственность. Конечно, если нужен кандидат на исполнительную роль, без особого роста — флаг зелёный. Если позиция с большой зоной ответственности — очень и очень красный

Эти небольшие детали — как сканер. Они не требуют много времени, но позволяют увидеть больше, чем просто ответы на вопросы в интервью.

Запоминай и сохраняй себе, если считаешь, что это может пригодиться для твоих интервью.

А у тебя есть свои любимые триггерные точки? Напиши в комментариях, что используешь чаще всего)