Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
#Круги добра
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Начните с маленькой подводной лодки: устанавливайте бомбы, избавляйтесь от врагов и старайтесь не попадаться на глаза своим плавучим врагам. Вас ждет еще несколько игровых вселенных, много уникальных сюжетов и интересных загадок.

Пикабомбер

Аркады, Пиксельная, 2D

Играть

Топ прошлой недели

  • SpongeGod SpongeGod 1 пост
  • Uncleyogurt007 Uncleyogurt007 9 постов
  • ZaTaS ZaTaS 3 поста
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
1
Konopatini
Konopatini
2 месяца назад

Аналитика, которая ничего не показывает⁠⁠

Дорого обходятся современному предпринимателю все эти интеграции и автоматизации. Конечно, это увлекательно, особенно когда со всех сторон чудо-коучи, тренеры, подкастеры и блогеры наперебой уверяют, что нашли волшебное средство, обладают тайным знанием — и только оно принесёт вам прибыль х1000. Мало того, что они сами свято верят в эту чушь, так ещё и втягивают в свою секту «лёгкой прибыли» других, сами не понимая и половины из того, о чём говорят.

А с другой стороны — кто не хочет лёгкой наживы? Большинство ведётся на эти «таблетки от бедности».

Аналитика, которая ничего не показывает Развитие, Ltv, Аналитика, Воронка продаж, Дашборд, Продвижение, Маркетинг, Таргетинг, Лид, Прибыль, Бизнес, Предпринимательство, Малый бизнес, Технологии, Стартап, Метрика, Длиннопост

Суровая правда в том, что большинство маркетинговых метрик не нужны обычному предпринимателю. Они существуют лишь как упражнения для логики, повод создать красивые графики и дашборды — не более.

Гонясь за модной цифровизацией, бизнесмен тратит кучу времени и сил, которые мог бы направить на действительно важные вещи. Но печаль в том, что к такому выводу большинство приходит только со временем: деньги потрачены, время упущено, а до реальной цифровизации — как до Луны. И самое обидное: продажи как стояли на месте, так и стоят.

Разные сервисы, обещающие показать «болевые точки бизнеса», на деле лишь усложняют процесс, добавляя головной боли и расходов. А так ли полезны все эти современные метрики?

Аналитика, которая ничего не показывает Развитие, Ltv, Аналитика, Воронка продаж, Дашборд, Продвижение, Маркетинг, Таргетинг, Лид, Прибыль, Бизнес, Предпринимательство, Малый бизнес, Технологии, Стартап, Метрика, Длиннопост

Давайте рассмотрим парочку популярных метрик.

LTV (CLV) (Lifetime Value) – эта метрика якобы показывает пожизненную ценность клиента.

Его часто считают по формуле ( ARPU × средний срок жизни клиента).

Знатоки могут возразить что здесь не учитывается:

  • Отток клиентов (Churn Rate) – если клиенты уходят быстро, реальный ЛТВ будет ниже.

  • Дисконтирование денег – доходы в будущем стоят меньше, чем сейчас.

  • Изменения поведения – клиенты могут тратить меньше со временем. А также Не учитывается стоимость привлечения (CAC).

Но даже полная формула не даёт практически ни какой информации. Дело в том что метрика ARPU участвующая в расчете это Average Revenue Per User) — Средний доход с пользователя . А Средний срок жизни клиента (Lifetime) это вообще вероятностный показатель

  • ARPU = Выручка за период / Среднее количество клиентов за период

  • Churn Rate = Ушедшие клиенты за период / Клиенты на начало периода

Фактически вы делите:(Выручка × Клиенты_на_начало) / (Среднее_кол-во_клиентов × Ушедшие)

➠ При упрощении:Обычно, если мы берем конкретный конечный период и предполагаем, что среднее количество клиентов ≈ клиенты на начало периода, формула превращается в:

LTV ≈ Выручка / Ушедшие клиенты

Абсурд не находите ? а метрика называется пожизненная ценность клиента

Почему это абсурд на практике?

Шаг 1. Вводные данные

  1. Выручка фиксирована: 1 000 000 ₽ для обеих компаний.

  2. Средний чек разный (ниша vs масс-маркет).

  3. Динамика клиентов определяет средний чек.

Параметр Компания А (ниша) Компания Б (масс-маркет)

Клиенты на начало 200 500

Ушедшие 50 200

Новые 80 500

Клиенты на конец 200 - 50 + 80 =230 500 - 200 + 500=800

Среднее клиентов (200+230)/2 =215 (500+800)/2 =650

Шаг 2. Расчёт среднего чека (исходя из выручки)

Средний чек = Выручка / (Среднее клиентов × Количество покупок)

Упрощение: 1 покупка на клиента в месяц

Компания А Компания Б

1 000 000 / 215 ≈ 4 651 ₽ 1 000 000 / 650 ≈ 1 538 ₽

Шаг 3. Расчёт LTV

LTV = ARPU × (1 / Churn Rate)

ARPU = Выручка / Среднее клиентов

Churn Rate = Ушедшие / Клиенты на начало

Компания А:

ARPU = 1 000 000 / 215 ≈4 651 ₽

Churn Rate = 50 / 200 =25%

LTV = 4 651 × (1 / 0.25) =18 604 ₽

Компания Б:

ARPU = 1 000 000 / 650 ≈1 538 ₽

Churn Rate = 200 / 500 =40%

LTV = 1 538 × (1 / 0.4) =3 845 ₽

Почему LTV всё равно врет?

Реальная ценность клиента:

Параметр Компания А Компания Б

Выручка на клиента 1 000 000 / 215 ≈4 651 ₽ 1 000 000 / 650 ≈1538₽

Прибыль (при марже 30%) 1 395 ₽ 461 ₽

▫ Кто реально эффективнее?

  • Компания А:Привлекла 80 новых → тратит ~500 ₽/лида (условно).Чистая прибыль с новичка: 1 395 ₽ - 500 ₽ = 895 ₽.Итог: +71 600 ₽ прибыли от новичков.

  • Компания Б:Привлекла 500 новых → тратит ~150 ₽/лида (низкий CAC).Чистая прибыль с новичка: 461 ₽ - 150 ₽ = 311 ₽.Итог: +155 500 ₽ прибыли от новичков.

Вывод:

  • Компания Б генерирует в 2.2 раза больше прибыли от новых клиентов.

  • Но LTV показывает её "хуже" (3 845 ₽ vs 18 604 ₽).

Можно сделать и другой вывод:

  • Компания А:Привлекла 80 новых клиентов → потратила деньги на маркетинг.Потеряла 50 клиентов → это 62.5% от новых!Результат: Чистый прирост всего 30 клиентов.

  • Компания Б:Привлекла 500 новых клиентов → массовый приток.Потеряла 200 клиентов → это лишь 40% от новых.Результат: Чистый прирост 300 клиентов (в 10 раз больше, чем у А!).

А вот если среднее количество клиентов не равно клиентам на начало периода, что является стандартной ситуацией в реальном бизнесе, то формула превращается в совсем "мусорный" показатель:

LTV = ARPU × (1 / Churn Rate) = [Выручка / Среднее_клиентов] × [Клиенты_начало / Ушедшие]

Результат:(Выручка × Клиенты_начало) / (Среднее_клиентов × Ушедшие)

Пример с реальными цифрами:

Показатель Значение

Клиенты на начало месяца 100

Клиенты наконец месяца 200

Среднее клиентов (100+200)/2 =150

Выручка за месяц 300 000 ₽

Ушедшие клиенты 30

  1. ARPU = 300 000 / 150 = 2 000 ₽

  2. Churn Rate = 30 / 100 = 30%

  3. "LTV" = 2 000 × (1 / 0.3) = 6 666 ₽

❌ Почему это абсурд:

  • Реальная выручка на 1 клиента = 300 000 / 150 = 2 000 ₽ (но формула выдаёт 6 666 ₽ — в 3.3 раза больше!).

  • Фиктивное "улучшение" LTV: Если в следующем месяце клиентская база вырастет (например, начало = 200, конец = 300), Churn Rate искусственно снизится, а LTV вырастет — хотя поведение клиентов не изменилось.

📉 Откуда берётся перекос:

Динамика клиентской базы искажает результат:

Клиентская база растёт Churn Rate падает→ LTV растёт Ложное «улучшение»

Клиентская база падает Churn Rate растет→ LTV падает Ложное «ухудшение»

Как считать корректно (3 рабочих метода):

  • Для разовых покупок (стройматериалы, оборудование)

  • Прибыль с клиента = ∑(Прибыль от всех его сделок) - Затраты на привлечение→ Никакого LTV не нужно.

  • Для подписок/SaaS:

  • Когортный анализ:

  • Фиксируете группу клиентов, пришедших в январе.

  • Суммируете фактическую выручку с них за 3/6/12 месяцев.

  • Делите на число клиентов в когорте.

  • Реальный LTV когорты = (Выручка_янв + Выручка_фев + ...) / Число_клиентов_в_начале

  • Если настаивают на "стандартной" формуле:

  • Хотя бы согласуйте периоды:

  • ARPU_мес = Выручка_мес / ((Клиенты_начало + Клиенты_конец)/2) Churn Rate_мес = Ушедшие_мес / Клиенты_начало→

Но помните, что это грубая аппроксимация (погрешность 30-80%). С такой погрешностью сами понимаете….

И это только один показатель.

например ROMI вообще ничего не показывает это выдуманная метрика

Аналитика, которая ничего не показывает Развитие, Ltv, Аналитика, Воронка продаж, Дашборд, Продвижение, Маркетинг, Таргетинг, Лид, Прибыль, Бизнес, Предпринимательство, Малый бизнес, Технологии, Стартап, Метрика, Длиннопост

ROMI — самая переоценённая метрика в маркетинге?

1. Почему ROMI — мусорный показатель?

  • Формула-фетиш:

  • ROMI = (Прибыль от рекламы − Затраты на рекламу) / Затраты на рекламу × 100%*

  • Проблема:Считает только прямые продажи, игнорируя:

  • Долгосрочный эффект (узнаваемость, лояльность).

  • Косвенные продажи (сарафанное радио после рекламы).

  • Легко манипулировать:Если зачесть возвраты или «случайные» покупки как результат рекламы — ROMI взлетит.

Пример абсурда:

Бизнес тратит 100 тыс. руб. на рекламу → получает 150 тыс. руб. → ROMI = 50%.

Но если себестоимость товара 140 тыс., а логистика съела ещё 20 тыс. — убыток 10 тыс

2. Кто продвигает ROMI и зачем?

  • Таргетологи: Им выгодно показывать «высокий ROMI», даже если бизнес в минусе.

  • Маркетинговые агентства: Подменяют им реальную прибыль клиента.

  • Гуру курсов: Учат «оптимизировать ROMI», но не считают операционные расходы.

Классическая уловка:«Ваш ROMI — 200%!» (но забывают уточнить, что маржа — 10%, а возвраты — 30%).

3. Какие метрики считать вместо ROMI?

Маржинальная ROI (Прибыль − Все расходы) /Бюджет - Учитывает реальные затраты

Payback Period За сколько месяцев реклама окупится - Показывает риски

Пример:

  • Реклама привлекла клиента за 500 руб. → он купил на 1 000 руб. (ROMI = 100%).

  • Но если доставка + обслуживание стоят 600 руб. → чистый убыток 100 руб.

4. Когда ROMI вообще не работает?

  • Долгие циклы продаж (недвижимость, B2B). Клиент «нагревается» месяцами, но ROMI считают по первому контакту.

  • Премиум-сегмент. Узнаваемость важнее мгновенных продаж (никто не покупает Rolex из таргета).

  • Стартапы. Первые клиенты — это тест, а не история про окупаемость.

5. Как маркетологи надувают ROMI

  • Учитывают только «горячих» клиентов, а не всех.

  • Забывают про возвраты (если товар вернули — реклама не окупилась).

  • Считают «сопутствующие» продажи (клиент купил без рекламы, но его записали в плюс кампании).

Реальный кейс:

Бренд потратил 1 млн руб. на рекламу → ROMI = 120%.Разоблачение:

  • 70% продаж сделали постоянные клиенты (пришли бы и без рекламы).

  • Итоговая прибыль: −300 тыс. руб.

Аналитика, которая ничего не показывает Развитие, Ltv, Аналитика, Воронка продаж, Дашборд, Продвижение, Маркетинг, Таргетинг, Лид, Прибыль, Бизнес, Предпринимательство, Малый бизнес, Технологии, Стартап, Метрика, Длиннопост

Всеми любимая ВОРОНКА

1. «Воронка — это не процесс и не результат»

Воронка – это не процесс как таковой и не результат, а скорее, теоретическое визуализирование процесса, причем весьма абстрактное. Например, заявление вроде: «Мы сократим ваши расходы на привлечение клиента с 500 до 300 руб. за счёт перераспределения бюджета из соцсетей в локальную рекламу» – это типичный пример, как по мне, откровенной инфоцыганщины

Почему это абстракция:

  • Воронка — просто визуализация гипотезы о том, как клиент должен двигаться к покупке.

  • Реальность: Клиенты:Перескакивают этапы (купили сразу, без «осознания потребности»).Возвращаются через другие каналы (не вписываются в воронку).Игнорируют «правильные» триггеры.

Инфоцыганский приём:

  • Рисуют сложные схемы с 10+ этапами → продают «доработку воронки» как услугу.

  • Результат: Бизнес тратит деньги на «оптимизацию» того, чего нет в реальности.

2. «Сократим ваш CAC с 500 до 300 рублей» — развод под ключ

CAC (Cost per Acquisition) — усреднённый и манипулятивный показатель. Если из 100 лидов купили 2 человека: CAC = 50 000 руб. / 2 = 25 000 руб. Но маркетолог скажет: «Мы снизили стоимость лида с 500 до 300 руб.!» (и «забудет» про конверсию).

  1. CPL (Cost Per Lead):Было: 50 000₽ / 100 лидов = 500₽ за ЛИД.Стало: 50 000₽ / 167 лидов ≈ 300₽ за ЛИД.Фокус: Маркетолог подменяет термин "клиент" (acquisition) на "лид" и рапортует о "снижении затрат".

  2. Реальный CAC ВЗЛЕТЕЛ:Было (при конверсии 10%): 100 лидов → 10 клиентов → CAC = 50 000₽ / 10 = 5 000₽.Стало (при конверсии 1.2%): 167 лидов → 2 клиента → CAC = 50 000₽ / 2 = 25 000₽.Реальность: Цена реального клиента выросла в 5 раз, хотя цена лида снизилась.

  3. Почему это "развод":Рост CAC скрывают за красивым снижением CPL. Бизнес платит в 5 раз больше за каждого покупателя, но маркетолог празднует "победу".

«Перераспределение бюджета» — подмена понятий.Чаще всего это значит: Убрали платные каналы, оставили «дешёвые» (рассылки по базе). Временный эффект: старые клиенты купили → CAC искусственно упал → через месяц продажи обнуляются. Итог: Экономия на маркетинге сегодня обернётся крахом завтра.

Не учитывает качество клиента.Дешёвые лиды (300₽) часто дают:

  • Случайных («кликнул случайно» → не купит).

  • Низкомаржинальных (купили со скидкой 90% → убыток).Итог: Даже если CAC формально низкий, реальная прибыль с таких клиентов — отрицательная.

Реальная аналитика, которая имеет значение:

1.Фактические денежные потоки бизнеса

  • Сравнение общей выручки и расходов по периодам

  • Анализ реальной маржи по продуктам/услугам

  • Движение денежных средств (не путать с "прибылью на бумаге")

2.Поведенческие индикаторы, которые можно наблюдать непосредственно

  • Количество повторных покупок (без сложных систем лояльности)

  • Средний чек и его динамика

  • Количество отказов/возвратов

3. Реальные каналы привлечения, подтверждённые практикой

  • Откуда приходят платежеспособные клиенты (без "атрибуции")

  • Какие каналы дают клиентов, которые возвращаются

Почему "традиционные" методы не работают:

1.СRM и heatmaps:

  • Дают иллюзию контроля, но не отвечают на главный вопрос - почему люди платят деньги

  • Большая часть данных - статистический шум

  • Требуют значительных ресурсов на внедрение и поддержку

2.Прибыль на клиента:

  • Искусственная метрика, которая не учитывает системные издержки бизнеса

  • Не отражает реальную экономику (деньги либо есть, либо их нет)

3. Анализ "после рекламы":

  • Игнорирует естественный спрос

  • Не учитывает сезонность и другие внешние факторы

  • Создаёт ложные причинно-следственные связи

Что действительно нужно бизнесу:

  1. Простая система учёта:

  • Фиксация всех доходов и расходов

  • Отслеживание остатков и обязательств

  • Контроль дебиторской и кредиторской задолженности

  1. Наблюдение за ключевыми показателями:

  • Объём продаж в денежном выражении

  • Количество платёжеспособных клиентов

  • Фактические издержки производства/оказания услуг

Аналитика, которая ничего не показывает Развитие, Ltv, Аналитика, Воронка продаж, Дашборд, Продвижение, Маркетинг, Таргетинг, Лид, Прибыль, Бизнес, Предпринимательство, Малый бизнес, Технологии, Стартап, Метрика, Длиннопост

Заключение: Аналитика, которая работает на бизнес

Эффективная аналитика — не цель, а инструмент для принятия решений, укрепляющих экономическую основу компании. Её истинная ценность определяется не сложностью отчетов, а способностью отвечать на ключевые вопросы, затрагивающие всю цепочку создания стоимости:

  1. Финансовая устойчивость: Где генерируется реальная прибыль?Фокус: Анализ чистых денежных потоков, фактической маржинальности продуктов/услуг/клиентских сегментов (после всех затрат), окупаемости инвестиций (включая производственные и маркетинговые).Приоритет: Выявление истинных драйверов прибыли и убыточных направлений для распределения ресурсов.

  2. Операционная эффективность: Как оптимизировать создание ценности?Фокус: Контроль ключевых производственных/операционных затрат, производительности ресурсов, качества продукции/услуг, логистики. Анализ причин простоев, брака, перерасхода.Приоритет: Снижение себестоимости без ущерба качеству, повышение предсказуемости и управляемости процессов.

  3. Рыночное понимание: Кто наш платящий клиент и как его удержать?Фокус: Изучение фактических паттернов покупок (не гипотетических воронок), реальных причин оттока, эффективности каналов привлечения по критерию стоимости привлечения платящего клиента (CAC) и долгосрочной ценности (LTV на основе когортного анализа).Приоритет: Привлечение и удержание рентабельных клиентов, повышение уровня повторных продаж/продлений.

Критерий полезности аналитики: Она должна напрямую способствовать:

  • Росту чистой прибыли (через увеличение выручки или снижение затрат).

  • Снижению рисков (операционных, финансовых, рыночных).

  • Улучшению управленческих решений на всех уровнях — от производственного цеха до отдела продаж.

Сложные абстрактные метрики (LTV, ROMI в их стандартной форме), не привязанные к этим целям, отвлекают ресурсы. Истинная аналитика начинается с понимания реальных денежных потоков компании и заканчивается действиями, которые эти потоки улучшают. Ее задача — освещать путь к устойчивой прибыльности, а не создавать видимость контроля с помощью красивых, но бесполезных дашбордов.

Показать полностью 5
Развитие Ltv Аналитика Воронка продаж Дашборд Продвижение Маркетинг Таргетинг Лид Прибыль Бизнес Предпринимательство Малый бизнес Технологии Стартап Метрика Длиннопост
39
2
VelStyling
VelStyling
3 месяца назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни⁠⁠

Кто есть кто в мире аналитики: 5 ролей, которые вечно путают между собой

Когда я представляю себя как Аналитика, то у многих сразу возникает такое мемное облако комментариев с вопросительными знаками.

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни Аналитик, Аналитика, Эмоциональное выгорание, SQL, Bussines, Системный аналитик, Ниокр, График, Дашборд, Большие данные, Data Science, Длиннопост

По большей части, я позиционирую себя как аналитик данных. Мне это больше нравится :-)

У всех на слуху это слово, эта профессия. Но каждый может воспринимать Аналитика по-разному. да, и в принципе, аналитики бывают разные.

Очень часто Аналитика воспринимают, как что-то "неопределенное":
- то ли ты нейросетью командуешь,
- то ли дашборды лепишь,
- то ли базу данных "селектишь"
- то ли Excel открываешь с утра и закрываешь на закате.

Поговорим, какие бывают аналитики и чем они реально занимаются.
На самом деле, аналитиков - много видов. И все их градации для многих могут восприниматься как "тройняшки" - одинаково звучат, похожи, но если копнуть — совершенно разные люди.

🧠 Product Analyst (продуктовый аналитик)

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни Аналитик, Аналитика, Эмоциональное выгорание, SQL, Bussines, Системный аналитик, Ниокр, График, Дашборд, Большие данные, Data Science, Длиннопост

Вот вам и продукты для аналитики :-)

Основная задача продуктового аналитика: следить за тем, чтобы продукт развивался и приносил деньги. А просто работать продукт должен по умолчанию.

Считает метрики вроде Retention, Conversion, DAU и объясняет команде, почему кнопку “Купить” никто не нажимает.

Сравнение: как врач, который измеряет давление у пациентов и говорит: «Ага, у нас тут проблема с притоком пользователей!»

📊 BI-аналитик (Business Intelligence)

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни Аналитик, Аналитика, Эмоциональное выгорание, SQL, Bussines, Системный аналитик, Ниокр, График, Дашборд, Большие данные, Data Science, Длиннопост

Это мастер дашбордов и визуализаций.
Подключается ко всем базам в мире и делает такие красивые отчёты, что их даже открывают.
Не про гипотезы, а про «дай цифру, красиво покажи и свяжи с базой». Иногда визуализация помогает делать выводы, которые сложно сделать, имея перед глазами только табличку.

Сравнение: бариста, который не варит кофе, а собирает витрину, где всё понятно: сколько чашек продали, кто пил больше всех, и где упала выручка.

🕵️‍♀️ Data Scientist (дата-сайентист)

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни Аналитик, Аналитика, Эмоциональное выгорание, SQL, Bussines, Системный аналитик, Ниокр, График, Дашборд, Большие данные, Data Science, Длиннопост

Вот тот самый, с нейросетями, моделями, предсказаниями.
Уже ближе к разработке: он не просто видит, что клиенты уходят, а строит модель, которая предсказывает, кто уйдёт завтра.
Работает с машинным обучением, статистикой и ноутбуками Jupyter. Уровень математики: "убираем логарифмическую линейку!"

Сравнение: как синоптик, который предсказывает, какая будет погода на следующей неделе.

🛠 Системный аналитик

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни Аналитик, Аналитика, Эмоциональное выгорание, SQL, Bussines, Системный аналитик, Ниокр, График, Дашборд, Большие данные, Data Science, Длиннопост

Он не про данные. Он про системы.
Пишет ТЗ, общается с бизнесом, командой, разбирается, как вообще всё должно работать, и описывает это человеческим (и машинным) языком.
Если где-то не работает кнопка — это, возможно, не баг, а просто никто не подумал о логике. А системный аналитик должен подумать.

Сравнение: как архитектор, который сначала рисует, как будет выглядеть дом, а только потом его строят.

🔬 Исследовательский аналитик (Research/Exploratory)

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни Аналитик, Аналитика, Эмоциональное выгорание, SQL, Bussines, Системный аналитик, Ниокр, График, Дашборд, Большие данные, Data Science, Длиннопост

Лезет в сырые данные, ищет закономерности, тестирует гипотезы.
У него может не быть задачи «нарисуй отчёт». У него задача: «А почему у нас что-то идёт не так?»
Работает как Шерлок — задаёт неудобные вопросы и копает глубже.

Сравнение: как учёный в лаборатории. Только вместо пробирок — SQL и Python.
В общем, если говорят "поисследуй", то это может вылиться в целый НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы)

🎭 Бонус: аналитик на проекте без нормального описания ролей

Как отличить BI-аналитика от дата-сайентиста, если оба сидят в SQL и устали от жизни Аналитик, Аналитика, Эмоциональное выгорание, SQL, Bussines, Системный аналитик, Ниокр, График, Дашборд, Большие данные, Data Science, Длиннопост

— это человек-оркестр. Он вроде как "BI-аналитик", но на деле и SQL пишет, и ТЗ собирает, и гипотезы проверяет, и отчёты делает, и баги чинит в дашборде. А потом приходит кто-то сверху и говорит: «Ну ты же BI, всё логично» 😅

🎁 И да, всё это может совмещаться в одном человеке.
Особенно, если это маленький проект.
Особенно, если ты «просто аналитик» и должен всё уметь.

🧵 Поэтому, когда снова услышите «аналитик», лучше спросите:
«А чем ты именно занимаешься?»
Иначе можно перепутать с программистом на Python, который просто делает красивые таблички.

Показать полностью 6
[моё] Аналитик Аналитика Эмоциональное выгорание SQL Bussines Системный аналитик Ниокр График Дашборд Большие данные Data Science Длиннопост
2
denisn1xele
denisn1xele
6 месяцев назад

Как я потерял клиента на первом заказе по веб-дизайну и как фрилансеру не откинуться из-за дефицита работоспособности в первый рабочий день?⁠⁠

🖐Привет, меня зовут Денис, я занимаюсь разработкой уникального и современного дизайна для веб-сайтов, а также логотипов и презентаций. Дизайн должен быть современным - мода меняется быстро, а стильный сайт - залог увеличения конверсии и успеха бизнеса. В этом блоге я рассказываю про то, как стал дизайнером, как работаю с клиентами, интересные ситуации на работе: в рутинном потоке, на самом деле, встречается много всего увлекательного, что может быть интересно каждому.

Как я потерял клиента на первом заказе по веб-дизайну и как фрилансеру не откинуться из-за дефицита работоспособности в первый рабочий день? Figma, Дизайн, Веб-дизайн, Веб-разработка, Сайт, Графический дизайн, Дашборд, Бренды, Длиннопост

Одна из моих первых работ по веб-дизайну

Веб-дизайнер - как и любой другой дизайнер, чтобы не говорили - очень крутая и нужная профессия . Суть ремесла заключается в следующем - сделать современно и стильно, главное - в меру. Но порой это бывает не просто, в том числе и из-за отсутствия вдохновения, которое необходимо для анализа тенденции веб-дизайна и создания неповторимых стильных брендовых вещей и атрибутики.

💢Сейчас многие бьются в истерике и возмущаются, мол, что там сложного - сидишь себе рисуешь, кайфуешь. Вообще, я тоже так думал по началу, но как оказалось, все структурно несколько сложнее. Многое в дизайне, как и в любой предпринимательской деятельности сильно зависит от того, кто твой заказчик. И тут не все всегда бывает мур-мур.

  1. Кто-то не понимает, что сложного, в том, чтобы отрисовать страничку и всячески тебя исправляет, пичкает своими советами;

  2. Другие - наоборот, осознают, что ограниченны во времени и поэтому стараются посодействовать фрилансеру - помочь, чтобы сэкономить свое время себе же, чтобы работа была выполнена быстрее и качественнее

Как я потерял клиента на первом заказе по веб-дизайну и как фрилансеру не откинуться из-за дефицита работоспособности в первый рабочий день? Figma, Дизайн, Веб-дизайн, Веб-разработка, Сайт, Графический дизайн, Дашборд, Бренды, Длиннопост

И из раза в раз одно и тоже. Но спасибо всем тем, благодаря кому все далеко не так плохо

Кроме того, работа фрилансера на самом деле, чаще всего работа из дома. А это и борьба с желанием полежать на диване, у некоторых и ленту полистать, и отсутствие нормального режима сна - в целом это борьба с самим собой…тема абзаца, “роковая женщина” - госпожа самодисциплина. Вот у нас у фрилансеров она начальник. И главное, чтобы ей было не все равно на нас - она нас должна нас мотивировать работать и достигать целей. Порой эта мотивация со временем теряется, и не только у тех кто работает из дома.

📌Пример: мой первый заказчик

Я общался в телеграмме с клиентом - провели брифинг, все подробно обсудили. Далее я долго и очень кропотливо клипаю первую страницу сайта. Клиент, через несколько дней начинает волноваться - все ли хорошо, и просит показать “как там успехи”. Я на тот момент собрал только макет: безжизненная структура, я волнуюсь(потому что это мой первый заказ)😳 Присылаю проделанную часть работы на которую потратил достаточное количество времени:

Как я потерял клиента на первом заказе по веб-дизайну и как фрилансеру не откинуться из-за дефицита работоспособности в первый рабочий день? Figma, Дизайн, Веб-дизайн, Веб-разработка, Сайт, Графический дизайн, Дашборд, Бренды, Длиннопост

Как же это круто, когда клиент хвалит тебя и искренне рад полученному результату! Хоть это и бы всего лишь макет

Запомнить следует одно - дизайн сайта в первую очередь должен быть понятным, и только уже потом вызывать эстетическое впечатление.

Мою искреннюю радость в тот момент возможно поймут не все, но чтобы уберечь читателя от самобичевания, которое, кстати говоря ни к чему хорошему не приводит, скажу что все гениальное - просто, поэтому просто начни с начала🧐

Наверняка слышали подобные фразы по типу “Самое сложное - это начать” или “По началу всем сложно, потом легче будет”. Все это правда, но и не без ложки дегтя. Ведь если бы после какого-то абстрактного "начала" протяженностью в X лет и X годов все становилось бы легко, то мы бы с вами наверное совсем в другом мире жили. Всегда, не только в начале будут трудности, без них совсем никак! Здесь выручит только самодисциплина и внимание к себе.

Я следующим образом подходил к работе: совсем не художник и не творческий человек, рисованием и искусством особо не увлекался - не знаю как сделать стильный дизайн. Решил взять себя в руки — просто постоянно пробовать и не останавливаться, поэтому

🔥Работаю по принципу - поставлю-ка кнопку вот тут справа - нет, фигня, попробую налево - тоже не очень, а если повыше - таак, теперь меняю шрифт, и - черт подери, да это же гениально!

Поэтому пробуйте себя! Нельзя ткнуть пальцем в небо и сразу выбрать то занятие, которое тебе понравиться и ты свяжешь с этим всю жизнь, нельзя пойти и купить конкретные кроссовки, ни разу их не померив, выбрать и посмотреть новый фильм, который на 100% понравиться, подобрать прическу, которая сразу тебе подойдет, я думаю, что вы меня поняли=) Госпожа дисциплина всегда говорит: просто пробуй, садись и делай!

Как я потерял клиента на первом заказе по веб-дизайну и как фрилансеру не откинуться из-за дефицита работоспособности в первый рабочий день? Figma, Дизайн, Веб-дизайн, Веб-разработка, Сайт, Графический дизайн, Дашборд, Бренды, Длиннопост

POV: Иногда именно так выглядит работа дизайнера - надо перебрать все кизячковые варианты, чтобы понять, что первый, самый простой — бесподобен!

Клиент обещает мне еще много работы на будущее, так как у него несколько проектов. Но я снова теряю ощущение времени и дедлайн меня настиг. Заказчику конечно же это не понравилось, однако он подчеркнул - главное качественно, не страшно что пару дней придется подождать. По итогу все хорошо - заказчик доволен, мы выбрали палитру для сайта, проект завершен и передан в работу программисту!

Как я потерял клиента на первом заказе по веб-дизайну и как фрилансеру не откинуться из-за дефицита работоспособности в первый рабочий день? Figma, Дизайн, Веб-дизайн, Веб-разработка, Сайт, Графический дизайн, Дашборд, Бренды, Длиннопост

Палитру смотрели также только для 1 страницы, так как она лицо сайта и должна выглядеть привлекательно

Дизайн сайта, даже без яркостей и навороченностей может выглядеть круто и притягивать людей, мой первый заказ, наверняка, не самый лучший, но все-таки подтверждение того, что “дизайн в первую очередь понятный и логичный, а потом уже красивый”.

📌Но, конечно же, время - деньги, и я угодил в черный список заказчика...

Поэтому больше, к сожалению, не получал заданий от данного клиента. Очень жаль - замечательный и понимающий человек с кучей работы, но уже для кого-то другого. Депресняк, полное расстройство, морально тяжело и грустно... В этом и заключается сложность: навык дизайнить + умение общаться с клиентом + работа над портфолио + умение держать дедлайн = тяжело; как сказал бы мой вузовский преподаватель по высшей математике: “это вам не шубу в трусы заправлять”

📌Но в работу резко подключается самодисциплина

Работаем дальше, качаем соц.сети, пополняем портфолио на Behance новыми работами и уверенно ползем из минуса в плюс, ищем новые заказы и просто дышим.

Снег за окном, скоро новый год... Однако, дисциплина, несмотря на все желание свалить из дому прогуляться по зимней Москве, заставляет работать, а усердный труд всегда вознаграждается и дает свои плоды.

Спустя время приходит успешный успех и я попадаю в команду разработчиков, работающих над созданием сайта для суббренда КХЛ - Чемпионата КХЛ 3X3! В первую очередь я получил бесценный опыт работы и познакомился с замечательными людьми, которые всегда готовы помочь и подсказать. Так, например, я всегда мог обратиться за помощью к коллеге-дизайнеру, которая постоянно была на связи, помогала и подсказывала

Как я потерял клиента на первом заказе по веб-дизайну и как фрилансеру не откинуться из-за дефицита работоспособности в первый рабочий день? Figma, Дизайн, Веб-дизайн, Веб-разработка, Сайт, Графический дизайн, Дашборд, Бренды, Длиннопост

Научился работать с брендбуком - да это скучно, но организация серьезная и необходимо следовать бизнес-требованиям, поэтому совместными усилиями пришли к подобным результатам

По объему я проделал работу чуть больше, чем на самом первом заказе фриланса, но и заработал больше чем в 3 раза!🤑 Вот так, как раз перед новым годом я завершил крайний заказ и устроил себе маленький отдых.

Дизайн сайта в первую очередь должен быть понятным, и только потом вызывать эстетическое впечатление. Человека, который нам приятен внешне, как и сайт с привлекательным и понятным интерфейсом, — мы по началу судим по его обличию, и только потом узнаем характер и темперамент.

Дизайн сайта - стильный и современный, приятный глазу и понятный, лучше привлекает внимание клиентов и дает понимание куда тыкнуть чтобы посмотреть каталог товаров или узнать номер, по которому можно заказать услугу.

👉Не менее важно и то, что никогда нельзя останавливаться на достигнутом, нужно не отчаиваться даже при самых ужасных провалах и воспринимать их, как полезный жизненный опыт.

А когда время мотивации проходит, приходит время самодисциплины - любите ее и работайте с ней, это крайне полезно!

“Пробуйте, трогайте, влюбляйтесь, целуйтесь, путешествуйте - живите, ведь вы еще не понимаете, что ваша жизнь уникальна…” - науч-поп блогер Ян Топлес в одном из своих выпусков

Показать полностью 6
[моё] Figma Дизайн Веб-дизайн Веб-разработка Сайт Графический дизайн Дашборд Бренды Длиннопост
10
3
biba.pro
biba.pro
8 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки DataLens

Практический урок. Отчет по менеджерам и кварталам с иерархией в DataLens. Разбираем реальный кейс⁠⁠

Данный урок находится ТУТ.

Больше интересного в нашей группе ВКонтакте и Телеграмм.

Показать полностью
[моё] Урок Обучение Образование Аналитика Курсы Онлайн-курсы Учебные курсы Софт Бизнес Визуализация Дашборд Видео RUTUBE
0
6
biba.pro
biba.pro
8 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки DataLens

Фильтр чарт-чарт в DataLens. Что это такое и как работает?⁠⁠

Больше интересного в нашей группе ВКонтакте и Телеграмм.

[моё] Урок Обучение Учеба Образование Бесплатное обучение Визуализация Дашборд Видео RUTUBE
0
3
user9868946
9 месяцев назад

Работа со сводными таблицами exel⁠⁠

Я не понимаю, но тут мне нужно продублировать столбец сводной таблицы, и что бы он был подвязан к сводной таблице.
Пикча где показано какой столбец нужно подвязать к сводной таблице

PS: данные не настоящие т.к. они используются для практики по предмету в институте

Работа со сводными таблицами exel Microsoft Excel, Дашборд, Непонятно

Вот тут был продублирован столбец

Работа со сводными таблицами exel Microsoft Excel, Дашборд, Непонятно

У меня здесь выглядит на дашборде график так

Работа со сводными таблицами exel Microsoft Excel, Дашборд, Непонятно

а должен выглядеть так, а для того, что бы использовать именно комбинированный тип диограммы

Показать полностью 2
Microsoft Excel Дашборд Непонятно
3
1
biba.pro
biba.pro
9 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки DataLens

Функция стандартного отклонения. Что это такое и как она работает в DataLens⁠⁠

Больше интересного на нашей странице ВКонтакте и Телеграмм.

[моё] Урок Обучение Образование Бесплатное обучение Аналитика Статистика Будни финансового аналитика Визуализация Дашборд Видео
0
3
biba.pro
biba.pro
9 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки DataLens

Как рассчитать процент бонуса в зависимости от количества заказов в DataLens⁠⁠

Больше интересного на нашей странице ВКонтакте и Телеграмм.

[моё] Урок Обучение Образование Бесплатное обучение Аналитика Визуализация Дашборд Видео
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии