kgam.tyhf

kgam.tyhf

То, о чем нельзя сказать здесь - https://t.me/s/Pikabu_v_Emigrazii
Пикабушник
Djadko
Djadko оставил первый донат
28К рейтинг 708 подписчиков 517 подписок 65 постов 35 в горячем
Награды:
5 лет на Пикабу редактирование тегов в 100 и более постах
152

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает

Сегодня рассмотрим, пожалуй, самую волнующую тру-пикабушников тему - каким образом создаваемые ими посты пробиваются в топы и кто за это ответственен.

По заявлениям Администрации подавляющее большинство пользователей при потреблении контента пользуются лентой «Горячее». Очередность постов в ней формируется за счет определенного алгоритма, являющегося самой охраняемой тайной на Пикабу.
В связи с изменениями интерфейса, скрывшими отображение минусов и рейтинга у постов, бытует мнение, что значение последнего снизилось. Возможно, для микроскопического числа постов это и так, но для подавляющего большинства именно рейтинг влияет на попадание в «Горячее» и место в нем. По простой причине – другого универсального показателя для определения насколько тот или иной пост «зашел» всей многообразной толпе Пикабушников просто не существует.

Вообще, за всю историю ресурса средний рейтинг постов медленно, но верно рос, а доля минусов в оценках потихоньку год от года снижалась.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Всплеск среднего рейтинга постов (с 300 до 425) случился после начала пандемии в 2020. Так вышло, что значительное число пользователей, пришедших на Пикабу прочитать про Ковид (пик постов длился 2 месяца - 18% всех постов в марте и 15% в апреле), так и «зависли» на более, чем год. Втянувшись в повседневную местную рутину – ругань на Умную ленту, запущенную в январе 2021 года, отмену Мундака, борьбу с Тутусканией и ее чаем, активное вступление в Лигу тупых.

Правда через год с осени 2021 года этот движ начал стихать, активность падать, а рейтинговое великолепие угасать. Чтобы еще раз взлететь в мае-октябре 2022 г. после прихода на Пикабу новых пользователей из твиттера и инсты. Этого заряда бодрости в проставляемых постам оценках пользователям хватило уже только на полгода - до конца 2022.
А отмена автобана по рейтингу и отображения минусов уронили количество плюсов постам до уровней 2017 года и пока тенденция их роста не просматривается.
Причем падение рейтинга коснулось одинаково как и авторских постов, так и обычных.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

На вопрос, что же послужило причиной такого явного и значительного изменения оценок, у нас, к сожалению, нет четкого обоснованного ответа – в тот период мы еще не собирали эту статистику.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

А вот минусы постам после всплеска в апреле-июле прошлого года как реакция на посты с новыми алгоритмами Горячего, по-видимому, постепенно вернутся к своим обычным значениям.

Вот, кстати, самые значительные пики минусов на Пикабу и их причины:
Посты @HankHawkHusk33 за ноябрь-декабрь 2017 года хапнули 520 тыс. минусов. По постам @Moonduck17 активно прошлись с января по май 2021 – 977 тыс. минусов. Новые алгоритмы Горячего, запущенные в массы с апреля 2023 года, увеличили прежнее среднемесячное число минусов (около 3 млн.) на 500 тыс. в апреле – мае. Отмена автобана по рейтингу -- на 1 млн. в июне и на 1,5 млн. в июле.

Но все упомянутое выше это всего лишь среднемесячная температура по больнице. Теперь заглянем вглубь этих цифр.
Начнем с того, что львиную долю оценок берут на себя посты c высоким рейтингом

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Посты с рейтингом выше 1 000 полючают 70,2% всех плюсов и 41,3% всех минусов всем постам за месяц. Посты с рейтингом выше 100 и до 1 000 – 23,6% всех плюсов и 31% всех минусов. С рейтингом от 50 до 100 – 2,52 и 3,94 %, от 20 до 50 – 1,73 и 2,83 %, от 0 до 20 – 1,88 и 7,59 %, ниже 0 – 0,63 и 13,28 %.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Очевидно, что просмотры постов и оценки им проставляемые активно растут какой-то не очень продолжительный отрезок времени – пока находятся в топах лент.
Вот скорость, с которой посты набирают плюсы и минусы – за 100% приняты значения плюсов и минусов, набранные постами за месяц.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Например, за 12 часов с момента выхода поста (светлые столбцы слева) больше всего плюсов и минусов – 74,4 % и 60,6% от месячных значений набирают посты с рейтингом от 0 до 20. А за 48 часов – посты с рейтингом выше 1 000 – 95,8%.

Посмотрим на это повнимательнее

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Как видно, судьба постов, которые по итогам наберут более 100 рейтинга, решена уже в течение получаса. Где это происходит?
В течение первых 60 минут львиную долю просмотров обеспечивает лента «Свежего». Там посты, набирающие итоговый (за месяц) рейтинг выше 1 000, через 15 минут после публикации и после 500 просмотров начинают попадать в «Горячее», где уже и получают основной прирост просмотров и оценок. То же самое и у постов с итоговым рейтингом от 100 до 1 000 – у них выход в «Горячее» начинается с 40-й минуты после 1 200 просмотров.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

У постов с рейтингом 50 - 100 выход в «Горячее» и резкий рост просмотров стартует примерно с 135-й минуты (2 часа 15 минут с публикации) после 2 000 просмотров, у постов с рейтингом 20 - 50 еще позже, через 6 часов по достижении порядка 2 700 просмотров. Также посты, вышедшие в «Горячее» через несколько часов после публикации, занимают в нем более низкое порядковое место, что сказывается на их просмотрах и рейтинге в сравнении с постами, набиравшими то и другое быстрее.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Но выход менее рейтинговых постов в «Горячее» обеспечивается уже не лентой «Свежего».

Дело в том, что за час в «Свежем» пост опускается на 150-200 позиций вниз (примерно 20 минут скроллинга) и до него ежеминутно добираются не десятки пользователей, как в начале, а единицы.
Поэтому по прошествии часа с момента выхода поста, если он еще не попал в «Горячее», его просмотры все больше обеспечивают другие Ленты, в основном лента «Подписок».
Это вполне логичное предположение, т. к. других лент, где можно наблюдать не вышедшие в Горячее посты, не так и много. Это «похожие посты», отражаемые под комментариями открытого поста, подборка «Обзор», ну и поиск.

Чтобы понять, насколько именно подписчики влияют на рост просмотров после исчерпания ресурса «Свежего», мы посмотрели на рост просмотров постов вот с такой стороны:
были взяты посты с итоговым рейтингом от 0 до 20 (большинство из них не попали в Горячее и не получили просмотров оттуда) и разделены по тому, сколько подписчиков у Сообщества, в котором они были опубликованы. Посты вне сообществ – черный пунктир.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Несмотря на некоторые аномалии (заниженная кривая для СОО с подписчиками от 500 до 5 000), четко видна разница в приросте просмотров у постов после первого часа с момента их публикации. Подписчики более популярных сообществ дают больший охват аудитории, а самый низкий прирост у постов, опубликованных вне Сообществ. У них его обеспечивают подписки на авторов и/или на теги.

Ну и чтобы закончить с постами и их рейтингом, вот соотношения просмотров постов к их оценкам (пиковые значения в начале обусловлены плюсом автора, ставящимся посту по умолчанию)

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Самые благодарные на оценки у нас пользователи, читающие верхнюю часть ленты «Горячего» (ну или контент там самый лучший).

Собственно, теперь перейдем к пользователям, которые эти оценки постам и ставят.
Итак, первоначальное продвижение, обеспечивающие попадание постов в «Горячее», происходит преимущественно в ленте «Свежее» в течение первого часа с момента публикации и по достижении порядка 1 500 просмотров. Иными словами, 1 500 пользователей, просматривающих ленту в этот отрезок времени, и определяют ранжирование контента на первой, самой решающей стадии.
Теперь попробуем понять, кто эти люди.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

За месяц более 1 500 оценок постам ставят 3 344 пользователей (2,3% от всех, оценивающих посты) в среднем по 2 547 оценок на такого пользователя в месяц. На них приходится 22,9% всех плюсов и 31,8% всех минусов за месяц, доля минусов в их оценках составляет 20,1%.
От 600 до 1 500 оценок ставят 9 942 пользователей (5,8% от оценивающих) в среднем по 920 оценок в месяц. Их доля -- 27% всех плюсов и 20,6% всех минусов, доля минусов в их оценках 12%.
300 - 600 оценок обеспечивают 14 398 пикабушников (8,3% от всех с оценками), по 423 оценки в месяц. 18% всех плюсов и 14,4% всех минусов, доля минусов – 12,5%.
150 - 300 оценок в месяц – 25 169 (15,5%), по 205 в среднем, 16% плюсов постам и 14,5% всех минусов, доля минусов в оценках -- 12,8%.
От 1 до 150 оценок в месяц ставят 124 441 пользователей (72% от всех, оценивающих посты), в среднем по 56,4 оценок в месяц. Их доля -- 20% всех поставленных плюсов постам и 22% всех минусов за месяц, доля минусов в оценках -- 17%.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

О том, почему у пользователей с наибольшим числом оценок такой высокий процент минусов, расскажем ниже.

В суточном же выражении ситуация по пользователям с оценками немного иная.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Выходит, что аккаунты, ставящие от 21 и более оценок за сутки, обеспечивают более 60% всех плюсов и минусов постам.
Это 4 106 пользователей с числом оценок больше 50 (3,4% от оценивающих посты за сутки) со средним числом оценок в 97. И 9 072 пользователей с числом оценок от 21 до 50 (7,6% от оценивающих), среднее число оценок -- 31.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Понятно, что не все оценки этих пользователей поставлены постам в течение суток с момента их публикации. Но как мы помним из графика с маленькими столбиками (% плюсов и минусов, набираемых постами за 12, 24 и 48 часов), в зависимости от итогового рейтинга, за сутки посты получают от 70 до 80% всех своих финальных оценок.
Таким образом, речь идет о 10-12 тысячах пикабушниках, определяющих почти 2/3 рейтинга всего контента.

Вот что мы о них знаем
Пользователей, поставивших за последние полгода в среднем за сутки более 50 оценок постам, насчитывается 3 173. Пользователей, поставивших за последние полгода в среднем за сутки от 21 до 50 оценок постам -- 9 460.
Для сравнения, пользователей, ставивших за месяц оценки вообще -- 120 793 (включая указанных выше).

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

В целом аккаунты с числом оценок более 50 в сутки чуть более взрослые – их средний возраст почти 7 лет, среди них зарегистрированные до 2019 года включительно аккаунты составляют 75%.
Средний возраст акков с числом оценок от 21 до 50 почти 6,5 лет, доля с регистрацией до 2019 года включительно -- 72%.
Средний возраст аккаунтов, поставивших хотя бы одну оценку постам за месяц -- 6 лет, доля с регистрацией до 2019 года включительно -- 66%.

Пользователи с 50 и более оценок за сутки более активны, чем с числом оценок от 21 до 50: имеют 9 против 6 опубликованных постов и по 1 775 против 1 384 комментариев. А вот по качеству контента наоборот – средний рейтинг постов у акков с более 50 оценок в сутки – 285 против 390 с числом оценок от 21 до 50. Как и среднее число подписчиков – 43 против 55.

Интересное распределение плюсов/минусов среди пользователей, ставящих более 20 оценок постам в сутки.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

81,5% (9 999) ставят менее 20% минусов (в их оценках), но на них приходится 49% всех плюсов, поставленных постам и 9,6% всех минусов.
Пользователей с долей минусов в оценках более 80% -- 593 (4,8% от всех пользователей с числом оценок больше 20 в сутки), они ставят лишь 0,24% всех плюсов и аж 33% всех минусов постам.

Топ 10 самых активных плюсаторов Пикабу за последние 6 месяцев:
CrazyDron, 17 736 плюсов в месяц за последние полгода, всего с даты регистрации (09.08.2017) - 885 845, минусов с даты регистрации – 6
Ololontey, 11 641 плюсов в месяц за последние полгода, всего с даты регистрации (23.03.2017) - 401 781, минусов с даты регистрации – 96
leyka2017, 11 278 плюсов в месяц, всего (24.10.2017) - 564 591, минусов всего - 13 989
dasderty74, 15 914 плюсов в месяц, всего (10.05.2017) - 238 227, минусов всего - 133 379
Boris.Zhivotnoe, 9 851 плюсов в месяц, всего (22.05.2011) - 595 175, минусов всего - 317
NeroClaudius, 9 545 плюсов в месяц, всего (06.07.2017) - 418 774, минусов - 22 485
qzzlzbzt, 8 792 плюсов в месяц, всего (08.07.2014) - 649 600, минусов - 12 628
zzuuii, 10 118 плюсов в месяц, всего (17.02.2016) - 632 177, минусов - 77 602
VicRostov, 8 505 плюсов в месяц, всего (10.05.2014) - 583 631, минусов - 8 950
user8186796, 7 901 плюсов в месяц, всего (30.11.2023) - 47 692, минусов - 13

За последние 6 месяцев всем постам на Пикабу ежемесячно в среднем ставилось по 27 424 586 плюсов. В профилях пользователей же в среднем в месяц мы видим цифру в 29 596 103. Разница составляет 7,9% и она понятна – это оценки 4,65% удаленных постов, а также акков с пермачем и шедоу-банами.

А вот как обстоят дела с минусами: у постов в среднем в месяц за последние полгода мы видим 2 945 626 поставленных минусов в месяц. А пользователи, судя по информации из их профилей, ставят по 5 263 001 минусов (на 79% больше). И вы не поверите, но здесь нет никакой конспирологии.
Во-первых на Пикабу с незапамятных времен (скорее с августа-сентября 2015 года, это хорошо видно не первом графике) существует такая штука как ограничение на голосование. Так что из-за лимита в 10 оценок пользователю в сутки и 7 дней на учет этих оценок для постов с рейтингом ниже 500 вы видите (ой) лишь немного больше половины минусов, которые на самом деле отгружают добрые пикабушники ежемесячно понравившимся им постам.
Во-вторых, есть активные минусаторы, которым за их активную работу установлен шедоу-бан на оценки.
Для сведения – пользователей, поставивших в месяц более 3 000 минусов на протяжении последнего полугода – 130. Они сгенерили 830 598 (17%) минусов за каждый месяц. Правда, не все они учтены в постах.

Вот топ 10 самых активных минусаторов Пикабу за последние 6 месяцев:
Пользователь1007653, 56 229 минусов в месяц за последние полгода, всего с даты регистрации (25.07.2015) - 3 336 902, плюсов с даты регистрации - 1 874
Пользователь1778529, 22 650 минусов в месяц за последние полгода, всего с даты регистрации (25.05.2017) - 1 236 577, плюсов с даты регистрации - 172
Пользователь2537483, 19 365 минусов в месяц, всего (27.11.2018) - 514 864, плюсов всего - 901
Пользователь1945122, 15 108 минусов в месяц, всего (13.09.2017) - 613 048, плюсов всего - 3 908
Пользователь896323, 15 056 минусов в месяц, всего (26.03.2015) - 349 429, плюсов всего - 367
Пользователь1505830, 14 716 минусов в месяц, всего (11.11.2016) - 733 842, плюсов - 120 324
Пользователь7162132, 14 698 минусов в месяц, всего (09.07.2023) - 163 315, плюсов всего - 3
Пользователь109205, 15 122 минусов в месяц, всего (16.07.2012) - 967 021, плюсов - 397 941
Пользователь1161049, 13 981 минусов в месяц, всего (24.12.2015) - 130 721, плюсов всего - 2 055
Пользователь1753635, 13 617 минусов в месяц, всего (07.05.2017) - 439 244, плюсов - 13 623
Да-да, эти ребята еще и плюсы ставят, иногда.

Интересна статистика по количеству оценок, выставляемых аккаунтами, в зависимости от числа публикуемых ими постов и комментариев.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Данные учитывают только пользователей, поставивших оценки постам за последние полгода.

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

Ну и напоследок активность пользователей с оценками в течение суток

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

и их вовлеченность в это дело в течение дня

Как формируется рейтинг постов на Пикабу и кто это делает Пикабу, Пикабушники, Рейтинг, Посты на Пикабу, Комментарии на Пикабу, Сообщества Пикабу, Плюсы, Минусы, Статистика Пикабу, Статистика, Длиннопост

А на этом пока все, всем всех благ, до встречи)

Показать полностью 21
120

Ответ на пост «Критика»1

Велкам ту реалити)

Ответ на пост «Критика» Интернет, Общение, Мат, Мемы, Кот, Критика, Ответ на пост, Теория множеств
123

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили»1

Заглянув давеча в свои подписки был необычайно удивлен, увидев там самого @Brahmanden, подписанного на меня) Я не знаю, брат, глюк ли это, или же ты просто подписан на всех, кто подписан на тебя, или же ты действительно читаешь иногда мои нудные и длинные посты... как всегда тупеньким и не понял, что желтая точка справа вверху аватарки это не подписка, а моя заметка) Но, помятуя максиму "Мы есть то, что мы едим", я есть "Рваная Курица", т. к. этим твоим блюдом я питаюсь ежедневно лишь за редкими вынужденными профилактическими исключениями.

Целью данного поста является показать, что та красота, которую дарит нам Brahmanden может быть функциональна, очень выгодна для бюджета и времени тех, кто не способен медитировать в процессе приготовления пищи, т. е. таких как я)

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

Ахтунг: в небе немецкие летчики Если вы вдруг увидите в посте какие-либо товарные марки, прошу меня понять -- в отличии от вакцин, здесь мне никто ничего не заплатил, просто было очень тяжело их вымарывать из медиаконтента.


Для экономии времени "любителей" лонгридов сначала выводы:

1. Этой кастрюли объемом 3,8 л. хватит на 10 плотных мужских приемов пищи.

2. Полужидкая консистенция пропитывает неповторимым вкусом полезный гарнир, что позволяет блюду не надоедать месяцами.

3. Цена вопроса -- 1 100 руб. без гарнира или 1 250 руб. с гарниром (110/125 руб. в день, включая электроэнергию) в Спб декабрь 2021 г.

4. Длительное (3 часа) время приготовления компенсируется полным игнором готовки на следующие 9 дней и поэтому чрезвычайно успокаивающе влияет на психику, продлевая жизнь.

5. Вы употребляете здоровую натуральную пищу.

6. Это очень вкусно! Проверено на индивидуумах, имеющих стойкое отвращение к подобного экстерьера блюдам и гречке (жена). Теперь ее за уши не оттащишь...


Перед пошаговым описанием процесса с таймингом (а патамушто мы не профи и делаем суперпонятный рецепт для таких же "спецов" как я), Brahmanden, прости, что буду коверкать твой предыдущий пост), несколько вводных:

1. Курица является самым оптимальным источником белка по сравнению, например, со свининой: 21 г белка против 15 г, 9 г жира против 39 г, 165 против 400 кКал на 100 г продукта.

В нашем случае каждый день мы будем потреблять 170-180 г. курицы или 35-40 г белка и 15-17 г жиров, что, конечно, не закроет дневную норму потребления, но составит значительную ее часть. Очень актуально для тех, у кого физические нагрузки ниже среднего и стоит проблема уменьшения потребляемых калорий.

2. Использование бедренной части вместо грудки чисто субъективное и обусловлено вкусовыми предпочтениями (Brahmanden и я считаем, что бедро имеет более яркий и выраженный вкус и более операбельную для рецепта структуру волокон).

3. Во времена, когда картошка стала деликатесом, самое время перейти на более экономичный - рис и более полезный -- гречневая каша, гарнир. Я, например, добавляю, в основном, гречку с мелконарезанной четвертью луковицы. А когда надоедает, использую рис.

4. Указанного рациона категорически не достаточно для полноценного питания. В обязательном порядке ежедневно должен присутствовать салат из свежих овощей (петрушка, укроп, кинза, лук репчатый или зеленый, томаты, огурцы, перец болгарский) или же как сейчас -- квашенная капуста (в ее сезон с октября по январь -- самое то). Я перед двумя мисками нашего блюда съедаю миску салата или капусты и мне хорошо)

5. Диетологи очень рекомендуют в добавок к основному рациону раз в неделю употреблять рыбу (лучше жирную глубоководную морскую, богатую аминокислотами - палтус, скумбрия, зубатка) и говядину (витамины В6, B12, железо и пр. полезные микроэлементы).

У меня по соображениям логистики получается соблюдать эту рекомендацию раз в 2 недели (2 дня подряд рыба и 2 дня подряд говядина), в то время как наше основное блюдо спокойно лежит в холодильнике и дожидается, пока мы к нему вернемся.


Таким образом, бюджет высококачественного и вкусного питания в месяц реально уложить в сумму порядка 9 тысяч рублей на человека, включая:

1. Рваная курица с гарниром -- 2,5 - 3 тыс. руб. в месяц

2. Салат -- 4 х 500 руб. = 2 000 руб. /мес., квашеная капуста с рынка -- 1 000 руб. / месяц

2. Рыба -- 4 х 300-400 г. по 600-700 руб. /кг = 800 - 1 000 руб. / месяц

3. Говядина -- 4 х 300 г. по 1 200 (да, буржуй, тупо беру телячью вырезку, выход с нее 95%, можно делать или бефстроганов или министейки как карта ляжет) = 1 200 - 1 500 руб. /мес

4. Бакалея собственного приготовления -- 30 руб. / день.  Из-за моего дебильного способа питания (раз в день перед сном) вкусный десерт необходим и чрезвычайно приятен) Делаю его сам, очччень вкусно, недолго, но выложить эту визуальную порнографию на суд общественности пока нет никакой возможности)

Итак, рецепт Brahmanden закрывает мне более 80% горячего, а по стоимости составляет лишь 30% от бюджета питания.


Ну, теперь поехали

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

Продукты:

1. Филе бедра цыпленка охлажденное 2 х 910 г. Бюджет - 676 руб.

Особенности -- срок годности продукта 8 суток с даты упаковки. Дня за 3 до истечения срока продукт начинает издавать ощутимый запах несвежести, резко усиливающийся день ото дня. Для привередливых советую употребить дня за 3-4 до срока годности, для не особо -- можно спокойно юзать и просроченную на день при условии сохранения упаковки. Главное -- тщательно промыть теплой водой перед употреблением. Еще один плюс курицы, которую я не рекламирую, в отсутствии шкурки и больших хрящей.

2. Репчатый лук 500-700 г.  Бюджет - 40 руб.

Соотношение лука к мясу - от 1/3 до 1/2. Здесь 600 г., но можно больше, т. к. луковая составляющая спокойно разойдется на гарнир.

3. Перец чили свежий. Бюджет - 200 руб. за / 8 шт. х 6 = 150 руб.

Регулирует остроту блюда. Здесь я использую 4 средних чили, в меру острых. В результате мы получим блюдо с остротой чуть ниже среднего.

С чили у нас в Питере беда -- Софийская овощебаза поставляет полный шлак, этот конкретно пришлось покупать у москвичей.

4. В виде отсутствия нормальных томатов в зимний период мы используем копченую молотую паприку (2 столовых ложки с небольшой горкой) и томатную пасту (4 столовых ложки с хорошей горкой). Бюджет паприка 56 руб. / 6 ст. л. х 2 = 20, паста 81 руб. / 4 = 21 руб. Итого: 41 руб.

Я хз, какие томаты там у Brahmanden в Одессе)), но летом наши Питерские с Азербайджана были не очень и если вы по оригинальному рецепту будете употреблять их, чуть паприки и пасты (половину от указанного мной) лучше добавить.

5. Орегано и Зиру использовал четко по пропорциям, указанным Brahmanden, т. е. на двойную порцию как у нас -- 2 чайных орегано и 1 чайную зиры. Бюджет Орегано 35 руб. / 10 = 4 руб., Зира 44 руб. / 20 = 5 руб. Итого 9 руб.

6. По неизвестно откуда взявшейся привычке на пустую сковороду я кладу не только рафинированное масло для жарки, но и сливочное. Если это прям харам, поправьте...

Бюджет: Масло Оливковое рафинированное 480 руб. 1 л / 1 000 х 70 = 34 руб., масло сливочное 140 руб. / 180 х 60 = 47 руб., Итого: 81 руб.

7. Перцы - Черный душистый и Чили. Имхо основную остроту придает все же свежий чили. Поэтому молотые я использую для аромата, покрывая ровным тонким слоем как черным так и чили поверхность сковороды по 2 раза на каждую из двух порций готовящейся курицы. Перчики что на картинке где-то на 4-, но удобные в использовании.

Бюджет -- Банки по 560 руб., хватает на полгода, причем половина идет на самсу, т. е. 1 120 руб. / 2 / 14 готовок = 40 руб.

8. Чеснок 1 головка.  Бюджет 20 руб.

9. Соль. Бюджет 1 руб.

10. Электричество 2 часа х 0,85 кВт = 1,7 кВт/ч х 4,28 = 8 руб.

Итого 1 067 руб. + вода, моющие и пр. = 1 100 руб.

Бюджет гарнира: 900 гр. гречки или риса Мистраль за 150-160 руб. хватает на 10-11 порций.

Отступления от оригинального рецепта -- не использовал томаты; к растительному маслу добавил сливочное.


Теперь сам процесс готовки:

1. Меняем щепотку паприки на подписанный Акт ввода продуктов в эксплуатацию...

2. Тщательно промываем курицу, чистим лук и чили...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

3. Нарезаем сначала весь чили (чили сначала, потом сок лука поможет спасти доску), половину лука и включаем сковороду.

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

4. Как растопилось сливочное льем растительное и болтаем сковороду до относительно нормального смешивания.

Как вы уже догадались, здесь вышел косяк -- у меня практически не оставалось растительного масла, на фотке с продуктами лежала бутылка нерафинированного, но выхода не было -- жрать было нечего)

В нормальной ситуации мы к растаявшему сливочному добавляем растительное (примерно 35 г. за заход), чтобы оно накрыло вместе со сливочным дно сковороды на 2-3 миллиметра.

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

5. Вываливаем половину паприки и нарезанную половину лука. Мешаем раз в 60 секунд. Пока лук не начал давать сок, конфорку держим на 7-8-ке, потом убавляем до 5-6.

Жарим помешивая 5-6 минут... Параллельно режем на мелкие кубики чеснок...

Как видно, из-за нехватки масла у меня сухой лук, а должен быть с соком... Не будьте долбодятлами, не делайте как я)

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

6. Перед последним помешиванием лука кидаем половину порезанного чеснока и после плотно выкладываем первую половину курицы...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

7. Начинаем переворачивать ее через 2-2,5 минуты после выкладывания, убираем конфорку на 3... И кипятим чайник...

у нас нет бульона, поэтому вода... Это компенсируется использованием паприки и томатной пасты

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

8. Через 3 минуты снова переворачиваем курицу, заливаем почти с верхом кипятком...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

9. И сыпем сверху 1 ст. л. с горочкой паприки, 1 ч. л. с горочкой орегано, 1/2 ст. л. зиры и кладем 2 ст. л. с горой томатной пасты

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

10. Тщательно (до пропадания комков пасты) размешиваем...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

11. И оставляем на 25 минут (хотя мне кажется, что хватит и 20) тушиться на 3-й конфорке, помешивая субстанцию с переворотом курицы раз 5-6 за это время...

Пока начался этот процесс, мы дорезываем вторую половину лука и сваливаем в кучу с оставшейся половиной чили...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

12. Выключаем конфорку и вынимаем по 3 кусочка за раз, чтобы сделать бедра нашей курочки рваными...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

... примерно так... чуть нудновато, занимает 10 минут... оставшиеся хрящи отделяем, отправляем в рот, обгладываем и выплевываем в мусорку)

13. Первые 2/3 порванной курицы аккумулируем в какой-нибудь емкости, достаем на доску последнюю треть, включаем конфорку на 6 и ссыпаем туда 2/3 уже разорванных бедер...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

14. Сваливаем последнюю треть, перемешиваем, переключаем конфорку на 4, солим, перчим черным и чили...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

сразу мешаем, ждем 3 минуты, снова мешаем, снова солим, перчим, мешаем, ждем 3 минуты, мешаем, и... выливаем в конечную емкость...

Все, первый этап окончен, повторяем шаги 3-14 со второй половиной лука, чили, курицы и прочих ингредиентов...

И в результате, по прошествии почти 3 часов еб... проникновенного куриного петтинга имеем полную кастрюлю Еды...

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

Состав порции: 1/4 - 1/3 полуторалитровой кастрюли гарнира, 4 больших (поварских) ложки курицы с соусом, перемешиваем, хомячим в 2 захода из миски 0,75 л...

Перспектива, конечно, странная штука... Все емкости на фото заполнены до верха, миска более чем на 3/4)


Хранение -- в холодильнике стоит 2 недели без проблем. В морозильник, как Brahmanden, я пока даже не убирал....

Ответ на пост «Рваная курица и ее друг томатный соус с чили» Из Одессы с морковью, Кулинария, Еда, Рецепт, Фотография, Курица, Соус, Бюджет, Семейный бюджет, Кот, Видео, Мат, Ответ на пост, Длиннопост

А вот и все) Спасибо за внимание, не забывайте почаще ходить к Brahmanden, впечатляться его творениями и применять их в жизнь... Всем Всех благ!

Показать полностью 17 3
51

Продолжение поста «Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?"»1

В прошлый раз мы разобрали коронавирусную статистику Нидерландов  и выяснили, что с июля этого года благодаря распространению штамма Дельта там в 2-3 раза выросла заболеваемость несмотря на уровень полной вакцинации всего населения почти в 75%. Также нами было замечено, что основными лидерами по заболеваемости во время Дельты стали возрастные группы до 49 лет, а их драйвером -- дети и подростки до 19 лет, наименее привитые. Дальнейшие поиски причин этого феномена невозможны, т. к. из статистика Нидерландов не предоставляет пока данных заболеваемости привитых жителей, которых уже большинство населения.

Но как выяснилось, за океаном такая статистика уже есть. Материал больше предыдущего, но и выводов немало, поэтому поехали...

Продолжение поста «Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?"» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, США, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Вы, возможно, слышали о приснопамятных Centers for Disease Control and Prevention (CDC) -- Центрах по контролю и профилактике заболеваний министерства здравоохранения США.

Вот, сегодня будем работать с ними -- они единственные (на первых 3-х страницах поиска Google), кто предоставляет системную и глубокую статистику по заболеваемости вакцинированных...

Но позвольте сначала чуть вводных данных. Выше представлены графики заболевших в США (верхняя диаграмма) и Нидерландах (нижняя) с синхронизированной временной шкалой. Из них мы видим, что:

-- в США сезонные волны заболеваемости Covid отличаются от Европейских. Осенняя волна прошлого года там началась на месяц позже. Соответственно, взрыв заболеваемости как в Нидерландах месяц назад, у них еще не начался;

-- CDC предоставляет данные о соотношении штаммов в числе заболевших только начиная с 22 августа текущего года и Дельта на 22.08 у них уже занимала 98%.

-- данные по заболевшим привитым и не привитым запаздывают на 2 месяца, поэтому мы сейчас смотрим период до 02 октября включительно.

-- волны заболеваемости в США не такие резкие как в Нидерландах. Это видно по осенней волне 2020 года -- в Нидерландах было 2 пика пятикратного роста заболеваемости с проседанием, а в США один пик с пятикратным ростом, но равномерно растянутый по периоду.

То же самое можно наблюдать и взрыву заболеваемости, вызванному приходом Дельты -- в США он начался на 2 недели позже Нидерландов и длился не 3 недели, а 10.

Объяснить это можно различной плотностью населения (509 чел./км2 в Нидерландах против 33 чел./км2 в США) и процентом урбанизированного населения (более 90% в Нидерландах и 80% в США).

Ну а теперь давайте смотреть как в США болеют вакцинированные и не очень...

Продолжение поста «Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?"» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, США, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

как обычно Exel файл в облаке

Пунктирная и сплошная синие линии -- еженедельное количество заболевших на 100 тыс. населения в 2020 и 2021 годах соответственно. Зеленая и пурпурная сплошные линии -- еженедельное количество заболевших на 100 тыс. полностью вакцинированных и не вакцинированных соответственно в 2021 году. Значения этих линий выведены слева.

Черная сплошная линия показывает во сколько раз отличаются приведенные к 100 тыс. еженедельно заболевших числа среди полностью вакцинированных и не вакцинированных.

Что здесь сразу бросается в глаза?

а) 1-я неделя июня, доля Дельты среди заболевших еще ничтожно мала, т. е. мы рассматриваем Альфу. Число зараженных на 22-й неделе в 2020 и 2021 году -- 44,9 против 29,3 соответственно (разница 53%). На эту дату в США полностью вакцинировано от 34 до 45,5 % населения в зависимости от места проживания (глубинка и мегаполисы). На 25 неделе, последней перед тем, как сколь-нибудь значимо начнет проявляться Дельта, число зараженных в 2020 и 2021 году составит 80,9 и 27,2 соответственно (разница 197%). То есть до старта Дельты мы видим некоторое влияние вакцинации на рост заболеваемости.

б) Резкое падение разницы между полностью вакцинированными и не вакцинированными заболевшими с 12 раз на 22-й неделе до 9 раз на 25-й неделе 2021 года объясняется тем, что Дельта уже в это время начинает потихоньку увеличивать долю в заражении, задевая все больше вакцинированных, чем Альфа.

Но самый главный парадокс -- в начале вспышки, вызванной Дельтой, рост заболеваемости между привитыми и непривитыми был синхронным (24 июля - 28 августа, линия отношения привитых/непривитых горизонтальная), но с падением темпов роста заражений разница между непривитыми заболевшими и привитыми сократилась почти на треть.

Единственное теоретическое объяснение -- локдауны могли ограничить коммуникации непривитых, а привитые, избегая его, стали чаще заражаться... Но статистических подтверждений этому я не нашел... А вопрос интересный)

Последнее наблюдение -- линия заболеваний 2020 года выровнялась с линией числа заболевших привитых. Таким образом, полное вакцинирование 56% всего населения (на 02 октября) позволило свести заражаемость Дельтой до уровня Альфы...

Посмотрим теперь на последствия от Дельты и как с ними справляется вакцина:

Продолжение поста «Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?"» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, США, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Верхние графики -- по привитым, нижние по непривитым. Обратите внимание, что абсолютные значения этих графиков отличаются.

У вакцинированных в больницы попадает в среднем 3% зараженных, у не вакцинированных 7,5-8%, т. е. разница в 2,5 - 3 раза, если брать последние 3 недели наблюдений. Причем, если у привитых процент госпитализаций стабилен, то у непривитых он растет все время с момента вступления Дельты в свои права.

По смертности... У привитых до пика Дельты шло хоть и скачкообразное, но заметное снижение процента умерших от заболевших -- от 3 до 1,75 %. У не привитых до Дельты процент смертности не менялся и составлял те же 1,7%. Парадокса никакого нет, т. к. в первую очередь прививали пожилых людей, а у них уровень смертности выше, особенно на фоне заболеваемости коронавирусом. По мере привития более молодых и начала преобладания Дельты проценты смертности привитых и непривитых от числа заболевших сравнялись о составляют сейчас 1%, медленно-медленно снижаясь. Это говорит нам о том, что Дельта менее летальна, чем Альфа и вакцина, в отличии от процента тяжкого протекания заболевания и побочек, не меняет процент смертности у населения в целом. А вот у отдельных возрастных групп меняет...

Продолжение поста «Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?"» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, США, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Для возрастов до 30 лет смертность от Дельты практически не заметна. А вот потом вполне.

Разница в смертности между привитыми и не привитыми составляет для возраста 30-49 лет 35 раз, 50-64 лет и 65-79 лет -- 20 раз, старше 80 -- 5 раз. Вот так...

Также на "возрастном" графике четко видно, что с приходом Дельты в возрасте 12-17 лет заболеваемость у непривитых значительно выше, чем в других возрастных группах, а у привитых ниже, чем у других возрастов. Видимо, за счет подростков непривитых подростков чуть выше средней подскакивает и заболеваемость у непривитых в группе 30-49 лет с задержкой на неделю.


Выводы:

Исходя из изложенного выше, у вакцины есть пока только один минус -- она не смогла оправдать нашу надежду на скорое и гарантированное избавление от пандемии...

В остальном:

1. Вакцина снижает уровень заболеваемости привитых. На сегодня -- в 5 раз. Эта цифра чуть снижается, но даже разница в два раза является огромной, особенно в пики роста заболеваемости, когда этот рост начинается стремиться к геометрической прогрессии.

2. Вакцина в 2,5 - 3 раза снижает риск тяжелого течения болезни. Это 250-300% в отличии от 0,001% серьезных побочек от вакцины.

3. Вакцина спасает жизни пожилых людей, в десятки раз.


Спасибо за внимание,

не болейте


П.С.

А это статистика США по использованию их вакцин из основного массива данных.

Продолжение поста «Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?"» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, США, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост
Показать полностью 5
1552

Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?"1

на этот комментарий @Kraftschlag к прошлому посту

Действительно, ситуация в Нидерландах выглядит подозрительно подозрительной...

Пойдемте разбираться. Вот их статистика по вакцинации:

Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?" Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, Нидерланды (Голландия), Официальный источник, Длиннопост

Источник: Панель мониторинга Коронавируса (Coronavirus Dashboard) Правительства Нидерландов (Rijksoverheid) / Раздел Вакцинация

Да, 84,9% от совершеннолетних (83,0% от лиц старше 12 лет) полностью вакцинированных бывших голландцев. В этих цифрах уже есть проблемка, но об этом позже.

Ну ок, глянем на заболеваемость:

Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?" Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, Нидерланды (Голландия), Официальный источник, Длиннопост

Ух ни фига себе, вот тебе и вакцинация...

Для кого-то этого достаточно, чтобы поставить крест на идее вакцинации от Covid, а может и на идее вакцинации как таковой... Но мы хотим жить, поэтому будем разбираться дальше...

Спасибо Нидерландскому Национальному Институту Общественного Здоровья и Окружающей среды (National Institute for Public Health and the Environment), за то, что с конца 2020 г. они еженедельно отбирают и исследуют 1,5 тысячи положительных тестов на коронавирус и выявляют вид штамма конкретного заболевшего. Благодаря этому имеем вот такую статистику:

Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?" Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, Нидерланды (Голландия), Официальный источник, Длиннопост

Как видно, с июля этого года преобладающим (более 50%) штаммом коронавируса в Нидерландах является Дельта, который буквально за 1 месяц - июнь 2021 года снес царившую год и три месяца Альфу. Просто впечатляюще!

На неделе с 05 июля 2021 года, когда доля Дельты среди заболевших жителей достигает 85%, начинается их взрывной рост. И основным отличием от Альфы является то, что в этом взрыве лидирует не возрастная группа 90+, которая заражалась во время волны октября 2020 - января 2021 годов в 2 раза чаще других, а возрастные группы 20-29 и 30-39 лет, причем первые в 4 раза, вторые -- в два раза чаще остальных (на пике). И это данные на 100 тыс. населения, а учитывая удельный вес этих возрастов, абсолютные цифры вообще огромные. Да, вот такая Дельта.

Кстати, в Нидерландах за месяц до этой вспышки ввели в действие 4-й этап снятия ковидных ограничений: убрали лимит по людям на массовых мероприятиях, сильно смягчили масочный режим, разрешили укороченную работу в офисах, любительские спортивные мероприятия со зрителями и алкоголем до 22.00. А тут прилетело, как говорится... Правда, через неделю после вспышки закрыли все увеселительные мероприятия (дискотеки, клубы), расставили столики в ресторанах и запретили им работать ночью.

Благо, этот резкий взлет не продлился долго, и уже в августе слился (почти) в ежегодным августовским пиком смертности в Нидерландах (почему он там в августе бывает - не знаю, м. б. жара).

Итак, мы выяснили, что с июля 2021 года, когда было полностью вакцинировано 6 991 тыс. человек (41%) в стране вступил в свои права штамм Дельта, который после пика в июле вернулся в августе-октябре к показателям 2020 года штамма Альфы. А в ноябре, когда было вакцинировано уже 80% населения, штамм Дельта вывел заболеваемость на уровни в 2,5 раза выше, чем год назад и пока еще продолжает ее поднимать (вернее заболеваемость "замерзла" и последние 3 дня не растет).

К сожалению, вся использованная ранее статистика нам уже не поможет и мы не без труда вытаскиваем из недр National Institute for Public Health and the Environment Нидерландов массив данных по 2,5 миллионам заболевших коронавирусом, 19 тыс. зарегистрированным как умершие от него, таблицу с данными по % полной вакцинации по возрастам, массив по 75 тыс. госпитализированным, в т. ч. в отделения интенсивной терапии.  Проблема только в том, что не у всех массивов совпадают возрастные группы, поэтому по показателям % Вакцинированных и случаям госпитализации придется сделать коррекцию на основе таблицы с данными о составе населения Нидерландов по дате рождения. В результате получаем:

Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?" Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, Нидерланды (Голландия), Официальный источник, Длиннопост

ссыль на файл Exel с графиками, данными и пр...

Несмотря на кажущуюся чехарду здесь все просто. Пунктиром обозначены значения за 2020 год, сплошной линией -- за 2021. Синими линиями показаны значения зараженных на 100 тыс. населения в неделю. Зеленые -- все госпитализации с Covid,  пурпурные -- госпитализации в реанимацию, красные -- смерти от коронавируса. В правой части графика (от 09 сентября и правее) мы сравниваем 2 волны эпидемии -- осеннюю 2020 года и осеннюю текущую. Напомню, год назад эпидемия была со штаммом Альфа, сейчас -- с Дельтой.

Из графика мы делаем вывод, что по сравнению с прошлым годом сейчас значительно выросло только число заразившихся. Показатели всех госпитализаций остались на уровне прошлого года, а число умерших снизилось в 3 раза (с 3,37 до 1,06 на 100 тыс. населения). И это при в двое большем числе заболевших, чем год назад.

Все указанные данные сопоставимы, т. к. приведены к одному значению -- 100 тыс. человек, волна этого года опаздывает на месяц, пики сплошных синей и зеленой линий больше не вырастут, а начнут снижаться со конца этой недели (отчасти благодаря локдауну, введенному с 13 ноября -- удаленка, соцдистанцирование, маски, ограничено время работы магазинов, запрещены культурно-массовые мероприятия).

По факту 80% вакцинированного населения против Дельты увеличило заболеваемость в 2 раза и уменьшило госпитализации в 2, а смертность в 6 раз к количеству зараженных.

Это, в принципе, укладывается в результаты исследования Дельты -- она в 2-2,5 раза заразнее Альфы (индекс репродукции)  и также способна заражать вакцинированных, но в 5 раз реже, чем не вакцинированных. Оригинальный источник такого исследования я не нашел, но вы подскажите...

Теперь всмотримся подробнее в последний график, для чего разобьем его значения по возрастным группам:

Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?" Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, Нидерланды (Голландия), Официальный источник, Длиннопост

Линии графика функционально те же, что и в предыдущем. Добавлена серая область -- покрытие в % полностью вакцинированными каждой возрастной группы.

Здесь мы видим, что у возрастных групп 0-19, 20-29, 30-39 и 40-49 лет заражаемость существенно выше, чем у более пожилых возрастных групп. Причем самое высокое число зараженных на 100 тыс. человек этой группы -- в возрасте 0-19 лет (1 028 на 21.11), при этом у них и самый низкий % вакцинации.

Также заметно, что до 60 лет число госпитализаций, попаданий в реанимацию и смертей достаточно низкое, а с возрастом начинает достаточно резко расти. Это тоже объяснимо ослабленным здоровьем пожилых, уменьшающим их шансы успешно бороться с вирусом.

Ну а теперь мы снова развернем все те же данные в другую плоскость:

Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?" Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, Нидерланды (Голландия), Официальный источник, Длиннопост

Здесь указаны значения разницы числа заболевших в неделю внутри каждой возрастной группы и числа заболевших всего по стране (красная пунктирная линия), приведенные к 100 тыс. человек. Серая зона -- % полностью привитых ко всему населению  страны (обратите внимание, что эта цифра сильно отличается от цифры в 84,9%, указанной в начале поста -- там посчитан процент от лиц старше 18 лет).

Но главное не в этом. В правой части графика мы можем видеть, как разницы заболевших в возрастной группе разбегаются вверх и вниз от значения заболевших в целом по стране. У групп 0-19, 30-39 и 40-49 они самые высокие и продолжают резко возрастать. Группы 90+ и 20-29 показывают заражаемость выше среднего, но не растут. Возраста 50-89 заражаются гораздо реже средних значений.

Конечно, резкое отклонение части групп от среднего значения в одну сторону вызывает такое же отклонение остальных в другую, т. к. все формируют среднее значение по стране -- это очень хорошо видно в период с 05 по 25 июля, когда заполонившая все Дельта вызвала аномальный всплеск заболеваний у группы 20-29 лет.

Но суть не в этом...

Лидирующий по заболеваниям возраст 0-19 лет, к тому же чрезвычайно слабо привитый (0-9 лет не привиты совсем, 10-19 на 66%) является контактным для их родителей возрастов 30-49, чем и вызван синхронный рост их заболеваемости. И как видно из графика, локомотивом такого роста являются слабо привитые дети и подростки. Группа 20-29 у нас не попадает в число родителей в силу, видимо, высокого возраста деторождения в Нидерландах.

Вот такие неожиданные результаты...

Еще чуть-чуть любопытных результатов данных. Заглянем внутрь группы 0-19, благо статистика Нидерландов нам это позволяет...

Ответ @Kraftschlag на "В Нидерландах 80 процентов проколотых – локдаун. Интересно, какая песня раздастся, когда прошприцуют всех?" Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Госпитализация, Нидерланды (Голландия), Официальный источник, Длиннопост

Как видно, заражаемость у полностью непривитых в возрасте 0-9 и привитых на 66% в возрасте 10-19 не особо-то отличается. И это снова свидетельство того, что вакцины не способны останавливать заражаемость Дельты, что мы видели и в начале поста с данными по всему населению.

Но что делают вакцины -- они снижают (в 4 раза в нашем случае) число тяжелых протеканий заболеваний Covid, о чем мы можем судить по числу госпитализаций.


Какой-либо массивной статистики по уровню заболевших/госпитализированных/умерших среди непривитых и привитых я не нашел. Есть на Голландском Доклад от 18.11.2021 г. Национального Института Общественного Здоровья и Окружающей среды на этой страничке под названием "Trend continues: 7 in 10 COVID-19 patients in ICU are not vaccinated" (перевод в Word на облаке), однако в нем используются данные только по август включительно, т. е. до начала текущей волны. Но там есть сравнительные таблички по вакцинам (дисклеймер -- все хорошие, но есть специфика эффективности по возрастам).


Про Гибралтар написал статью Александр Драган во всем виноваты наглые и жадные Андалусийцы.


Ну а теперь Выводы:

1. Когда "прошприцуют" всех у нас появятся шансы потихоньку выбираться из это жопы. Если не припрется какая-нибудь новая Дельта-Омикрон.

Привить, как видно из статистики, нужно будет не менее 85% от всего населения (тут я согласен с уважаемым @Rifff и его логикой). Кстати, индекс репродукции Дельты 5-8, а кори, например, 11-15, и для предотвращения вспышек эпидемии кори необходимо иметь привитыми 95% населения. А в Гибралтаре и Нидерландах пока еще нет и 75%.

2. Локдаун является очень эффективным способом затормозить взрывной рост распространения за короткий период времени -- 1-2 недели. И пока нам от этого никуда не деться.

3. Короче, необходимо смириться, колоться и соблюдать ограничения. Иначе, это все еще очень надолго. Хоть постмодерн и дал нам прекрасное осознание того, что мнение каждого индивидуума чрезвычайно важно, а общество не может не замечать его особенное мнение, но в случае с Covid это не работает... Надо вернуться в логику.


Всем благ, не болейте)


ПС. В этот раз пост публикую у медиков -- интересно будет почитать отклики т. н. профильных специалистов)

Показать полностью 7

Гендерно - Коммунальное...

Коварно и изысканно судьба преподает свои задачи
И не всегда так просто дать им нужную квалификацию...

Гендерно - Коммунальное... Струя, Коммуникации, Шумоизоляция, Чат, Вижу рифму

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность»3

В этот раз коротко) В предыдущих постах пикабушники @Eprstblin, @pikabu.in.Norway задали очень распространенный вопрос -- а эпидемия ли у нас? Является ли число смертей от коронавируса настолько значительным в мировом исчислении, чтобы относить Covid к мировой пандемии?

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост

файл Exel тут

Верхние красные линии -- число смертей на 100 тыс. населения фактическое (сплошная красная) и прогнозированное по итогам 2014-2019 г. г. (пунктирная красная) до пандемии, значения по этим линиям видны слева от графика. Пурпурная сплошная показывает превышение фактической смертности над прогнозированной в процентах, значения указаны справа от графика.

График охватывает 60 развитых стран с населением 1 714 млн. человек.

Как видим, фактическая смертность выше прогнозировавшейся по итогам предыдущих 5 лет на 10-30%. Причем, во время пандемических волн (октябрь 2020 - январь 2021, нынешней) эта процентная разница растет и выскакивает выше значения в 20%.

Суммарно с января 2020 г. по август 2021 года в рассматриваемых странах должно было умереть 25,858 млн. человек, а умерло 29,597 млн. Разница 3,543 млн. или 11,97%.

Так что решайте сами...


ПС.

Тема высосала все соки, поэтому еще будет один пост с данными по Индии и в этом году все...

А вывод, сделанный мной по итогам изучения всей статистики по Covid, о том, что привиться придется всем, мы обсудим в начале февраля по итогам текущего года.


Спасибо за внимание,

Не болейте

Показать полностью
247

Говорят, что в Японии "Дельта" всё...

Полез я в Гугл с вопросом, почему до сих пор нет вакцины от Дельта-штамма, а наткнулся на это...

Копипастю Перепечатку журнала "Эксперт" из Японской "the Japan Times":


В Японии пытаются объяснить неожиданное исчезновение дельта-штамма. Возможно он самоуничтожился

Япония вновь удивила ученых. Пятая и самая сильная волна пандемии в Стране восходящего солнца в самый разгар роста числа новых заражений внезапно остановилась. Сейчас ученые пытаются понять, чем Япония отличается от остальных развитых стран, где стремительно растет число заражений коронавирусом.


Генетики не исключают, что на Японских островах имело место самоуничтожение штамма «Дельта», самой опасной и агрессивной разновидности Covid-19. Еще каких-то три месяца назад каждый день заражались в среднем рекордные 26 тыс. японцев, сейчас же число новых заражений опустилось ниже 200. При этом 7 ноября впервые почти за 15 месяцев в стране не было зафиксировано ни одного летального случая, связанного с коронавирусом.

Ученые приводят целый ряд возможных причин такой приятной аномалии. В том числе и один из наиболее высоких уровней вакцинации среди развитых стран – в Японии по состоянию на среду, 17 ноября, полностью привито 75,7% населения. Называют в качестве причин исчезновения Дельты также неукоснительное соблюдение японцами мер социального дистанцирования и ношение защитных масок.


Однако главная причина, пишет Japan Times, может быть связана с генетическими изменениями, которые происходят с самим вирусом при воспроизводстве со скоростью, приблизительно, две мутации в месяц. Профессор Национального института генетики Итуро Инуэ предложил революционную теорию, согласно которой штамм «Дельта» в Японии претерпел слишком много мутаций в белке nsp14, который отвечает за исправление ошибок. В результате борьба вируса за исправление ошибок привела к его самоуничтожению.

Исследования показывают, что в Азии значительно больше, чем в Европе и Африке, людей с защитным ферментом APOBEC3A, который нападает на РНК-вирусы, включая SARS-CoV-2, тот самый вирус, который вызывает Covid-19. Сейчас ученые из Национального института генетики пытаются понять, как APOBEC3A действует на белок nsp14 и может ли он подавлять активность коронавируса.


Японские ученые проанализировали генетические данные штаммов «Альфа» и «Бетта» из заражений, произошедших в Японии в июне-октябре. Затем они представили отношения в последовательностях ДНК вируса SARS-CoV-2. Оказалось, что в целом, чем больше гаплотиповая сеть, тем больше в ней положительных случаев.

Сеть штамма «Альфа», который доминировал в четвертой волне пандемии, охватившей Японию в марте-июне, имел пять основных групп со множеством мутаций, что подтверждало высокий уровень генетического разнообразия. Ученые предположили, что штамм «Дельта», который, как утверждают американские врачи, более чем вдвое заразен по сравнению с предыдущими вариантами коронавируса и который вызывает тяжелое протекание болезни в непривитых людях, имеет и значительно более высокое генетическое разнообразие.

Однако выяснилось, что в гаплотической сети имелись лишь две главные группы и что мутация внезапно остановилась в самый разгар эволюционного процесса развития. Когда японские ученые начали изучать белок nsp14, отвечающий за исправление ошибок, они с изумлением обнаружили, что подавляющее большинство образцов nsp14 на островах претерпели генетические изменения на мутационных участках A394V.

По мнению профессора Инуэ, мутаций оказалось так много, что штамм «Дельта» в Японии мог превратиться в дефектный вирус, потерял способность размножаться и в какой-то момент запустил механизм самоуничтожения.


Теперь необходимо выяснить, почему в Японии произошел процесс самоуничтожения, а Южная Корея, скажем, или западные страны сейчас ставят один антирекорд по числу заражений за другим?

Такеши Урано, профессор университета Симанэ, соглашается с тем, что у поврежденного белка nsp14 резко снижается способность к воспроизводству и что этот феномен может играть важную роль во внезапной остановке очередной волны пандемии в Стране восходящего солнца. Химическое вещество, способное контролировать этот белок, может потенциально стать мощным средством в борьбе с распространением коронавируса. Ученые уже ищут это химическое вещество.

В Японии уже к концу августа практически полностью исчезли штаммы «Альфа» и другие разновидности коронавируса. Однако в других странах, включая Индию и Индонезию, штамм «Альфа» остался наряду со штаммом «Дельта».

Профессор Инуэ не видит в соотечественниках никакой исключительности. Он считает, что такие же случаи самоуничтожения возможны и в других странах и регионах, когда nsp14 там достигнет такого же количества мутаций, как в Японии. Схожие мутации на участке А394V обнаружены как минимум в 24 странах.


Теория Итуро Инуэ может объяснить и внезапное исчезновение атипичной пневмонии (тяжелого острого респираторного синдрома SARS) в 2003 году. Эксперименты показывают, что и в случае с SARS тоже имело место внезапная потеря белком nsp14 способности к воспроизводству.

Ответить положительно на вопрос, может ли Covid-19 исчезнуть так же внезапно, как SARS, по мнению профессора Инуэ, теоретически можно, но пока делать это слишком рано. Пика пятая волна пандемии в Японии достигла в середине августа, после чего количество новых заражений начало неуклонно снижаться. К середине сентября заражений было уже меньше 5 тыс. в день, а в конце октября оно упало ниже 200. Однако, уверен Итуро Инуэ, это не значит, что в Японии не может быть новой волны пандемии. Дело в том, что раньше Дельта захватил острова и не пускал на них другие штаммы. Сейчас же, когда этой защиты нет, Япония вновь открыта перед другими разновидностями коронавируса. По крайней мере, одна вакцина защитить страну не в силах. Поэтому сейчас особую важность в Японии приобретает иммунный контроль на границах, который может помочь защитить ее от завезенных из-за границы коронавирусов.


Сори, если баян

Показать полностью
150

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность»3

В предыдущем посте пикабушники @tactical.beard, @frazhuz, @DarthVictor, @Alexei.Korolyov, @maroseika, @Rifff обратили внимание на вопрос, является ли избыточная смертность корректным показателем для определения последствий пандемии Covid и обоснованно ли связывать ее и темпы вакцинации? Попробуем разобраться (возможно, вы, как и я,  узнаете много нового и не раз очень удивитесь)...

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

файл Exel в облаке. Там можно на каждую линию графика навести курсор и увидеть данные, а также посмотреть массив данных в виде таблицы.


Выше представлен график мировых статистических данных по Избыточной смертности, Официальной смертности от Covid, приведенных к 100 тыс. населения, отношения количества произведенных тестов на Коронавирус к населению, отношения количества выявленных тестами заболевших к тестам и населению, а также количества полностью вакцинированных.

Как видим, в мировой статистике разница между избыточной смертностью от Covid (далее по тексту просто -- официальная смертность) составляет на конец августа 2021 года 42,5%.

Казалось бы, все логично, эпидемия вызывает не только смерти от вируса, но и много побочных причин смертности (падение качества медицинских услуг, например), что выливается в дополнительных помимо Ковида умерших.

Ок, пока согласимся. Обратим только внимание на то, что гэп между избыточной и официальными смертями постоянно увеличивается...

Касательно тестов и выявления заболевших. Значение в 105,74% протестированных на конец августа не означает, что были протестированы все жители в рассматриваемых нами странах. Тест "живет" 72 часа, сколько людей сделало такие тесты по 2 - раз, нам неведомо. Долю уникально оттестированного населения мы не знаем, но если это не 105, а, допустим, 70% населения, то доля зараженных ко всему населению вырастает в полтора раза и составит не 7,02% как сейчас, а 10,5%.


Небольшое методологическое отступление по поводу данных, которые используются.

В графике с данными по миру (на первой картинке) мы учитываем все страны, которые ежемесячно предоставляют информацию по смертности, в том числе сделали это за август 2021 года. Таких стран 60 из 197 тех, что предоставляют статистику по тестам, инфицированным и умершим от Covid. Почему предоставляют 60 из 197, это вопрос...

Как правило, в разрезе общемировой статистики все ссылаются на эту знакомую очень многим картинку, созданную Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University:

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

По данным этого источника, по состоянию на 31.08.2021 г. (дата, на которую рассчитан график на первой картинке):

- 4 520 171 человек, умерших от Covid по официальной статистике,

- 2 984 419 971 выполненных тестов

- 215 202 574 инфицированных

на 196 стран с населением более 3 миллиардов человек (нет Китая, Индии, Индонезии, Пакистана, Нигерии, Бангладеш, Эфиопии, ДРК и так далее...). Массив исходных данных из Института Хопкинса в файле Exel (там есть вкладочки в конце).

Мы тоже делаем выборку из массива, созданного Институтом Хопкинса, но учитываем только страны, предоставляющие полноценную статистику смертности. По данным, учитываемым в наших графиках, имеем:

- 2 486 473 человек, умерших от Covid по официальной статистике,

- 1 669 566 451 выполненных тестов и

- 110 810 512 инфицированных

на 60 стран с населением 1 714 298 320 человек, что делает учитываемы данные более корректными.

Задержка в 2 месяца по предоставляемым нами графикам связана с некоторым запаздыванием данным по смертности.


Теперь чуть подробнее об избыточной смертности.

Избыточная смертность считается как разница между Прогнозной смертностью на 2020 год по итогам 2015-2019 г. г. и Фактической смертностью в 2020 г. Но Прогнозная смертность это не есть среднее арифметическое от значений 2015-2019 годов. Считается она по сложной формуле:

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Здесь Dt, Y - число смертей, наблюдаемых за период (неделя или месяц или квартал) t в году Y, β - линейный наклон по годам, αt - отдельные перехваты (фиксированные эффекты) для каждой недели (месяц/квартал), и ϵ∼N(0,σ2) - гауссов шум. Эта модель может отражать как сезонные колебания смертности, так и ежегодную тенденцию за последние годы, обусловленную изменением структуры населения или социально-экономическими факторами.

Що це таке, меня не спрашивайте, я высшую математику в свое время променял на спирт Рояль, но команда, разработавшая эту методику, вроде, авторитетная: eLife получает финансовую поддержку и стратегическое руководство от Медицинского института Говарда Хьюза, Фонда Кнута и Элис Валленберг, Общества Макса Планка.


Ну а теперь нырнем, такскать в глубины статистики по Ковид))

60 стран, учтенных в первом графике, мы разбили на 3 списка: в первом -- страны Индо-Тихоокеанского региона (у них очень специфические показатели и рассмотреть их стоит отдельно), где избыточная смертность ниже официальной от 2 раз до 80; во втором -- страны, где превышение Избыточной смертности над Официальной смертностью от Covid находится в диапазоне от -200 до 50%, во третьем -- страны, где превышение больше 50%. Итак:


4 Страны: Япония, Южная Корея, Тайвань и Новая Зеландия. Суммарно 206,39 миллиона населения из 1 714 млн. нами рассматриваемых (12%).

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Сразу обратим внимание на отличия линий этого графика от общемировых.

а) % тестов на Covid к населению. Совокупный для этих стран -- он составляет 23,92% (Япония 16,5% на 126,5 млн. населения; Южная Корея 22% на 51 млн.; Тайвань 11% на 24 млн.; Новая Зеландия 62% на 5 млн. населения). Это очень мало, и да, данные этими странами по количеству тестов предоставляются постоянно, поэтому сомневаться в них, по идее, нет причин.

б) Из-за низкого количества тестов, естественно, очень низок показатель выявления инфицированных к числу населения -- 1,17% против 7,02 % в мире (Япония 1,18%, Южная Корея 0,39%, Тайвань 0,07%, Новая Зеландия 0,07%).

в) Совокупно в этих странах вакцинировано 40%, однако львиную долю этой цифры дает Япония -- 46%. В Южной Корее вакцинировано 14%, в Тайване -- 4%, в Новой Зеландии -- 25%.

Статистика последних трех стран по вакцинации и количеству заболевших/умерших -- рай для антипрививочников))

Официальная смертность от Ковида сколь-нибудь заметна только в Японии -- 500 человек в месяц (в период 2-й волны октября 2020 - января 2021 г. г. была 1000 человек). В Корее сейчас 60 в месяц, в Тайване 50, в Новой Зеландии - 0 с февраля 2021 г. (всего 26).

Все эти страны имеют отрицательную избыточную смертность (кроме Южной Кореи -- там она фактически совпадает с официальной). Давайте посмотрим почему...

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Из графиков помесячной фактической смертности за 2015-2020 г г. мы видим, что у всех стран существуют ежегодные пики смертности. Эти пики -- прежде всего результат ОРВИ в межсезонье. У Японии с ноября по февраль, у Тайваня январь-апрель, у Южной Кореи ноябрь-апрель, у Новой Зеландии июль-август. Пики чуть "плывут" от года к году, что связано с погодными девиациями. Также у Новой Зеландии, Южной Кореи и Тайваня есть пики температурные, связанные с жарой. В Новой Зеландии это четкий ноябрь, в Южной Корее -- август, в Тайване чуть менее ярко выраженный июнь-август. В Японии такой пик по жаре тоже есть, но он меньше, т. к. страна все же севернее.

Так вот, как видно из графика в январе - марте 2020 г. в Японии и Тайване пиковая (ОРВИ) смертность достаточно сильно (на 6-8%) не дотянула до прогнозной. И так как в этих странах в предыдущие 2-3 года периоды сезонных всплесков проходили планово - на одинаковом уровне, объяснить это умершими сверх нормы в предыдущие годы нельзя.

Массовая информационная кампания по поводу надвигающейся пандемии Covid началась в Китае с 15 января 2020 года. Так что единственным убедительным объяснением падения смертности в Японии и Тайване может быть усиление санитарных мер с третьей декады января. В 2021 году зимние пики смертности в Японии и Тайване были уже в пределах нормы. Здесь уменьшившуюся смертность от сан эпидемиологических мер догнала уже смертность от Covid.

В Южной Корее с санитарными мерами было все настолько хорошо, что их прогнозные показатели смертности совпали с фактическими. За исключением июльского пика жары этого года -- его Южной Корее удалось избежать, а почему не знаю, архивной температурной статистики найти не удалось.

Новая Зеландия благодаря усилению мер смогла значительно снизить ОРВИшный пик августа 2020 года, а также все последующие респираторные пики. А вот пик жары ноября -- не очень. Ну логично, масками жару не убавишь -- питерцам привет из летнего июня)). Также не смогли там уменьшить и респираторный пик этого года -- он на максимуме.

Итак, своевременные профилактические меры позволили этим странам купировать развитие пандемии, уменьшить обычную сезонную смертность, что дало им хороший запас отрицательной избыточной смертности. Но как видно из графиков этот запас потихоньку съедается пандемией. Имхо, в том числе в связи с тем трешем, что творится у них с тестами и вакцинацией.

И по Тайваню мы еще проедемся в конце поста)


Страны, где расхождение избыточной и официальной смертности не превышает 50% + пять исключений. Суммарно 865,66 миллиона населения из 1 714 млн. нами рассматриваемых (50,5%).

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Вырвиглазный первый график просто для понимания того, какие девиации сопровождали учет избыточной и официальной смертности и к чему все потихоньку стремится.

У этой выборки все более или менее понятно: совокупно избыточная и официальная смертности "пляшут" друг от друга на 5-10%, тесты и их эффективность высокие, уровень вакцинации тоже.

Интересная закономерность -- в период второй волны октября 2020 - января 2021 г. г. вырос процент выявления заболевших к числу проведенных тестов (это логично), но официальная смертность начала догонять избыточную и в конце волны (февраль 2021 г.) ее догнала и с тех пор постоянно опережает. А в августе с началом новой волны это опережение растет еще сильнее. Но никакого объяснения я этому не нашел. Пока.

Теперь коснемся стран из этого списка, у которых избыточная смертность сильно ниже официальной: Дании, Финляндии, Германии, Люксембурга, Монголии и Норвегии.

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Прежде всего обратим внимание на первый график -- в нем совокупно все страны из рассматриваемого списка за исключением Дании, Финляндии, Германии, Люксембурга, Монголии и Норвегии. В нем различима разница между прогнозной смертностью и фактической во всех рассматриваемых странах в период декабря 2019 - февраля 2020 года. И вряд ли это можно считать ошибкой в расчете предполагаемой смертности на 2020 год. Дело в том, что в зависимости от года, январская, например, смертность то увеличивается (2017 и 2018 годы) то уменьшается (2015, 2016, 2019), но при этом падение января добирает декабрь или февраль. Все, видимо, зависит от погоды.

Это же случилось и в 2020 году -- декабрь, январь и февраль прошли ниже обычного (и ниже прогноза), но март это снижение отыграл. Плюс с марта начались и смерти от короновируса и фактические смерти резко стали превышать прогнозный, особенно во время волн: первой в марте-июне 2020 г., второй в октябре 2020 -январе 2021 г.


Теперь о странах, где избыточная смертность сильно ниже официальной.

Начнем со Скандинавов плюс Люксембург, непонятно как попавший в ним в компанию: в Дании, Финляндии и Норвегии очень низкая заболеваемость (к проведенным тестам 1% в Дании, 2% в Финляндии, Норвегии и Люксембурге против 6% по группе стран в целом), а также накопленное число официальных смертей от Covid на 100 тыс. населения (45 в Дании, 19 в Финляндии, 15 в Норвегии и 5 в Люксембурге против 206 по группе стран в целом). Вызвано это, видимо, хорошей санитарной практикой и дисциплиной. Также благодаря этому странам удалось в январе-апреле 2020 года накопить отрицательную избыточную смертность (-1000 Дания, - 500 Финляндия, -400 Норвегия и -150 Люксембург). А еще у Дании и у Люксембурга сумасшедший уровень тестирования 700 и 550 % тестов к числу населения соответственно. Как бы то ни было, низкая официальная смертность и высокая отрицательная избыточная дали такие отставания на графике.

Также эти страны объединяет то, что у них (как у остальных) не было всплесков фактической смертности во время пандемических волн. Ну за исключением Люксембурга с всплеском в ноябре 2020 года.

У Германии чуть другая ситуация. Она к июню 2020 года накопила минус 14 тыс. избыточной смертности (видимо дисциплина работает) не вылетев значительно за прогнозные параметры смертности в ходе первой волны. Вторую волну Германия заметила, но как видно из графика, не так критично как остальные страны.

Заболеваемость к тестам у нее ближе к группе - 5,64%, хотя количество тестов к населению ниже -- 84%. Число накопленных официальных смертей от Covid на 100 тыс. населения тоже меньше, чем в группе - 110. Превышение официальной смертности над избыточной снизилось до 17% в период второй волны, а потом резко выросло в марте-апреле до 50% и остается таким уже несколько месяцев. Но это и есть те накопленные ранее 14 тысяч отрицательных избыточных смертей, которые уменьшают соотношение избыточных и официальных смертей. Без этого официальная смертность в Германии превышала бы избыточную на 6%.

Монголия, ух). По 3-4 пика смертности в период 2015-2019 годов, зимний ОРВИшный понятно, два-три остальных летом -- не очень. Необъяснимый обвал смертности во второй половине 2016 года и весь 2017 год. Возможно, в силу того, что две трети живут в городах (треть в Улан-Баторе), а остальную треть фиг найдешь, происходят такие статистические девиации. С января 2020 года в Монголии сильное падение смертности, хотя ковидный шухер начался у них только в марте и вряд ли тут могли сыграть именно санитарные меры. И, конечно, обвал смертности во время второй волны -- с октября 2020 г. по февраль 2021 г. Объяснений указанных уменьшений фактической смертности относительно прогнозной у меня нет, так как нет открытой информации относительно этой проблематики. Но один интересный аспект появится, ниже...

В целом, тестов к населению 113%, заболевших выявлено 6% к тестам, официальная накопленная смертность от Ковид -- 29 человека на 100 тысяч населения. Короче, мы очень плохо знаем Монголию...


Ну а теперь к родным пенатам)

Страны где Избыточная смертность выше Официальной, сильно. Суммарно 630,60 миллиона населения из 1 714 млн. нами рассматриваемых (37%).

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Собственно, здесь вы можете видеть причину, почему я и использовал в первом посте избыточную смертность для понимания реальных уровней заболеваемости и смертности от Covid. Но тогда я еще этого не знал...

Что мы видим в целом -- низкий уровень тестов - 51% к населению, низкий уровень вакцинации - 22% и разницу между официальной смертностью от Covid и избыточной смертностью в 2,5 раза.

Причем накопленная официальная смертность здесь составляет 132 человека на 100 тыс. населения, тогда как у стран из предыдущей группы 206. А избыточная смертность наоборот -- в предыдущей группе она 187 человека на 100 тыс., а здесь -- 328.

Очень странно выглядят на первом графике скачущие вверх-вниз линии соотношения избыточной и официальной смертности у Гонг-Конга и Таиланда. Но ниже на графиках видно, что их фактическая смертность в пандемию не выбивается из тренда. Значит в отношении этих стран мы имеем некорректную именно официальную смертность от Ковида.

И некорректная она, похоже, у всех стран их этого списка. Но глянем поглубже...

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост
Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Во-первых сильно выбивается из тенденции Казахстан. Резкое падение смертности с февраля по апрель 2020 года., отсутствие второй волны в конце 2020 года. Возможно, это связано с тем, что в первый пик Ковидной смертности она была настолько велика, что захватила максимум населения и осенью уже было некому умирать... Ну и реакция государства на сумасшедший рост смертности как то помогла на время это прекратить. Но с июля этого года все снова повторяется. Также обратил внимание, что траектория линии фактической смертности в Казахстане больше соответствует Монголии.


Теперь к нам -- в черном графике собраны совокупно Армения, Азербайджан, Болгария, Эквадор, Гватемала, Киргизия, Мексика, Монако, Македония, Румыния, Сербия и Южная Африка. Ниже мы и ближайшие соседи.

Как видим, Россия и соседние страны идут практически синхронно. Отличия только у Беларуси -- ее пик заболеваемости во вторую волну был позже на месяц, но в абсолютных цифрах резче -- плюс 64% на максимуме против 42% в России, например. И Беларусь не предоставила фактическую смертность за апрель-август этого года.

У Украины с Польшей и Литвой присутствуют также весенний пик этого года (у Литвы он распался на мартовский и майский), а в России он выражен слабо. Также видно, что одинаковой динамики линии в Польше и Литве опаздывают на месяц от Украины, из чего можно сделать вывод, что их подстегивает по Коронавирусу все же Украина.


Ну а теперь концептуальный вопрос -- какая часть избыточной смертности связана с Covid? На мой взгляд, практически вся. Просто состоит она из двух частей -- смертность вызванная самим вирусом и смертность, вызванная катастрофическим падением эффективности медицинской сферы вследствие Ковида.

Вчера уважаемый @ashmarin89 опубликовал пост, в котором приводятся шокирующие данные о падении в 2020 году диагностированных случаев сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний в 4 и 3 раза соответственно. Сердечно-сосудистые и онкологические заболевания являются основными причинами естественной смертности в России. Привести указанные данные диагностики в смертность в реальном времени чрезвычайно сложно, если вообще возможно. Но мы попробуем понять масштаб проблемы по доступным нам данным.

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Возьмем в разрезе Российской Федерации 3 графика -- Разницы накопленных избыточной и официальных смертности, % выявленных инфицированных к тестам, Фактической и прогнозной смертности, Избыточной смертности в РФ и мире. На этих трех графиках есть такой временной отрезок, когда происходило замедление пандемии: март-май 2021 года. В этот период падала избыточная смертность у нас и в мире, разница избыточной и официальной смертности не изменялась, % выявленных заболевших к тестам не менялся. В этом периоде средняя арифметическая избыточная смертность составила цифру 15,7 в месяц на 100 тыс. населения.

Сколько из этих 15 умирало от коронавируса, а сколько от не оказанной вовремя медицинской помощи, мы доподлинно не знаем. Но в этот период по официальной статистике от Covid в среднем умирало 8 человек на 100 тыс. населения в месяц. Мы знаем, что официальная смертность занижена, но тем не менее: 15,7 - 8 = 7,7 человек в месяц на 100 тыс. населения могли умирать от причин, не вызванных вирусом. И да, в период снижения пандемии эффективность медиков, не занимающихся Ковид, выше, а в пики -- ниже. Но пока это единственный ориентир, который мы в состоянии вывести. И этот показатель дает нам от четверти до трети всей избыточной смертности за время пандемии. И да, эти смерти, хоть и косвенно, но тоже вызваны пандемией.


Выводы:

1. Избыточная смертность все же является наиболее объективным фактором, показывающим уровень пандемической нагрузки в той или иной стране. Для некоторых стран, где ведется корректный учет заболеваемости и смертности от Covid, избыточная смертность соответствует эти показателям. Для стран, где существуют проблемы со статистикой зараженных и умерших от Коронавируса, показатель избыточной смертности -- единственный доступный инструмент для понимания ситуации.

2. Уровень вакцинации напрямую влияет на темпы роста избыточной смертности, снижая как  количество умерших от вируса, так и количество умерших от побочных эффектов пандемии.


И напоследок немного статистического юмора в этой нерадостной теме. В прошлом посте пикабушники @Coolaz, @Meganar, @Strend132, @Argennon, @AinoLux, @konstboyarov поспорили насчет одной компактной страны)))

Знакомьтесь, короновирусная статистика Тайваня. Это, конечно, лучше, чем ничего (как из Китая), но все же как-то диковато)

Продолжение поста «Ковид и Вакцинация: Статистические изыскания. Избыточная смертность» Статистика, Коронавирус, Вакцинация, Смертность, Официальный источник, Ответ на пост, Длиннопост

Всем благ, не болейте!

Показать полностью 12
Отличная работа, все прочитано!