DeepSeek

Не царь. Не бог. Чувак. Завернутый в пожелтевшие, истлевшие пеленки, как младенец. Но младенец, пролежавший три тысячи лет. Мумия. Лицо – высохшая маска, рот – черная дыра вечного крика. И на этих самых пеленках, на месте… попца… лежал клочок папируса. «Древнейший пергамент!» – прохрипел Кронштейн, дрожащими руками хватая его. Его глаза бегали по знакам, губы шептали древние, запретные слова перевода.

Гробница шевельнулась. Не иллюзия. Каменные стены дрогнули, с потолка посыпалась мелкая крошка. Меня прошиб ледяной пот. Профессор Кронштейн, увидев, как скривилась в ужасной гримасе маска мумии, как зашевелились под пеленками пальцы – подпрыгнул, как на пружине. Его лицо стало цвета сырой глины, точь-в-точь как у того, кто лежал перед нами. Шорты… отвисли. Резко, невыносимо запахло экскрементами – древними, запекшимися, и свежими, только что извергнутыми профессором. В панике, дрожащими пальцами, он судорожно подтер… это… тем самым «древнейшим пергаментом» с проклятием.

Тут взвизгнула тетя Груня. Нечеловеческий, пронзительный визг, как у загнанного поросенка. Ее лицо исказилось в гнилом оскале ярости и чистого, первобытного страха. И вдруг, в этой каменной могиле, в лицо ожившему кошмару, она запела. Завыла, захлебываясь. «Орленок, орленок, взлети выше соооолнцааа…» Голос рвался, скрипел. И в этот момент, на пике нелепого патриотизма и ужаса, климакс настиг ее, как удар камня по голове. Она осела, дергаясь.

А Рамзес… Рамзес разошелся.

Он не встал. Он сорвался с ложа, как разматывающаяся пружина. Сухие кости щелкали, пеленки свистели в воздухе. Первым прыжком он навалился на Кронштейна. Костлявой ручищей, обмотанной тряпьем, он схватил какую-то длинную кость (бедренную? чью?!) и начал методично, с тупым упорством, стучать ею профессору по голове. Тук. Тук. Тук. Звук был глухой, как стук по тыкве. Потом, с яростью, от которой похолодел даже камень, он впился костлявыми пальцами в груди тети Груни. И… связал. Связал их! Кронштейна и Груню! Резко, нечеловечески сильно, затянул в один тугой, кричащий, переломанный узел из тел и конечностей. Они хрипели, захлебываясь, слившись в один комок плоти и костей.

А меня… меня, проклятый фаpаон Рамзес четвёртый… обернулся. Пустые глазницы, казалось, всосали весь свет. Он схватил меня за шкирку. Его пальцы были сухими прутьями, обжигающе холодными. Он потащил. В темный угол гробницы, где тени были гуще крови, где пахло только смертью и его древним тленом. Я видел только его спину – кости, обтянутые пергаментной кожей, лоскутья пеленок… и то самое место, где лежал папирус. Теперь там был лишь темный, влажный след…

А дальше… Ааа-гм-аам!!!
Короче говоря, меня Рамзес вскоре отпустил. Выплюнул обратно в мир живых. Но мир уже не был прежним.

Раньше я был… да кто? Вонючий гинеколог.
А теперь? Теперь я здесь. В Египте. Среди пыли и кошмаров.
Теперь я профессиональный египтолог.
Хоть и очко порвалось навеки – аккуратный, ровный разрыв – как тот самый немецкий крест на флаге, что висел над кабинетом декана. Постоянное напоминание о цене знаний, добытых в каменной утробе, где смех мумии звучит тише шелеста пеленок.

Первые пользователи начали получать o3-pro ещё неделю назад, но глобального анонса не было.

Поговаривают, новая модель будет доступна только с подпиской Pro за 200$. Но в нашем телеграм-боте Lama AI вы сможете получить её в разы дешевле, а также доступ к другим топовым нейронкам по цене чашки кофе! o3-pro появится у нас, как только выпустят API.

1. Имитация вместо реальных действий

• В посте «Срыв нацпроекта» описывается, как деньги на очистные сооружения были потрачены, но результат близок к нулю: из 145 объектов работают только 6. Это демонстрирует формальное выполнение задач без достижения реальных целей.

• В продолжении поста «Профанация государства» эта ситуация интерпретируется через концепцию «симулякра симулякра» — имитации, которая даже не пытается быть правдоподобной. Здесь государственные проекты существуют только на бумаге и в отчетах, но не в реальности.

2. Цинизм и отсутствие ответственности

• В первом посте подчеркивается, что чиновники и подрядчики осознанно допускают нарушения, зная о неэффективности проектов. Например, завышение мощностей и стоимости работ, нецелевое использование средств.

• Во втором посте это соотносится с идеей «симулякра симулякра», где все участники понимают, что система фиктивна, но продолжают играть свои роли из-за выгоды или страха.

3. Крах доверия к институтам

• В «Срыве нацпроекта» показано, как провал экологических программ ведет к уголовным делам, но при этом системных изменений нет. Губернаторы и чиновники остаются безнаказанными, а новые деньги могут быть выделены без исправления ошибок.

• В «Профанации государства» это объясняется как кризис легитимности: власть не просто обманывает, а создает систему, где даже обман становится бессмысленным. Народ и элиты больше не верят в институты, но вынуждены поддерживать видимость их работы.

4. Сравнение с карго-культом

• Если бы Россия действовала по принципу карго-культа, то чиновники хотя бы наивно верили, что формальные отчеты приведут к результату.

• Однако в реальности, как показано в обоих постах, имеет место «симулякр симулякра» — осознанная фикция, где даже попытки имитации сделаны спустя рукава.

Вывод

Пост «Срыв нацпроекта» является конкретным примером того, о чем говорится в «Профанации государства»:

Государственные проекты превращаются в пустую формальность.

Деньги расходуются, но система не заинтересована в реальных результатах.

Все участники понимают абсурдность происходящего, но продолжают играть свои роли.

Это не просто коррупция или некомпетентность, а системный кризис, где сама идея государства как механизма для решения проблем подменяется его имитацией.

• Чат — это переписка пользователя с нейронкой в одном окне диалога. Содержит посты-запросы от пользователя, ответы нейронки и прикреплённые файлы; всё это хранится, пока пользователь не решит удалить чат. Чаты можно переименовывать, но нельзя группировать по папкам или иначе; они расположены только по хронологии.

• Сессия — это оперативная память нейронки по конкретному чату. В рамках сессии хранятся заданные пользователем правила для работы, содержание предыдущих сообщений в чате, контекстная связь с прикреплёнными файлами.
  Сессия теряется, если 1) пользователь закрывает приложение DeepSeek или вкладку в браузере, даже если потом быстро возвращается обратно, 2) в чате нет активности ~15-30 минут, 3) происходит технический сбой (перезагрузка веб-страницы, потеря интернета). Даже в пределах одной сессии при огромных объёмах текста (десятки сообщений) контекст может «переполняться».

Ценность для писателя имеет кнопка DeepThink (модели R1), которая включается слева снизу поля ввода поста. Тогда перед выдачей ответа нейронка выдаст своё размышление. Порой размышления оказываются не менее интересными и информативными, чем сами ответы. Иногда даже более. Упоминание в размышлении неучтённых в ответе деталей позволяет погуглить, вспомнить или сформулировать словами то, что всё никак не формулировалось. Ещё это размышление помогает правильнее написать следующий запрос. Или помогает понять собственную мотивацию пользователя.

Анализ крупных художественных текстов

Что можно делать с помощью DeepSeek при анализе художественного текста:

1. Анализировать сюжет, персонажей, стилистику.

2. Искать противоречия и логические ошибки.

3. Извлечь ключевые факты, составить статистику.

4. Делать всё вышеперечисленное с акцентом на конкретную аудиторию, жанр и пр.; от лица специалиста того или иного направления (литературного критика, лингвиста, психолога, эксперта по теме, художественного редактора).

DeepSeek имеет ограничение на количество символов в одном посте (включая вложенные файлы) — 128 тыс. символов с пробелами. При этом сложные запросы на анализ сокращают эффективно обрабатываемый объём текста. Однако можно разбить крупный текст на части (например, главы) и отправлять по частям. DeepSeek позитивно оценил размер главы <30 тыс. знаков с пробелами.

Текст можно прислать в основном поле запроса (хорошо для маленьких текстов) или вложенным файлом.

DeepSeek не читает .odt, но читает .txt и .docx. В чистом .docx способен распознать применение курсива, но не его назначение автором текста. (Курсив может быть просто украшательством, не имеющим никакой ценности для анализа.) Также может вычленить текст из PDF, основных форматов картинок и ещё из пары источников, но качество выделения текста зависит от формата и ясности материала (из мутной картинки распознает с косяками). Кроме того, в этом случае потеряется форматирование.

Предпочтительнее для анализа текста подавать ему .txt с заранее определённой разметкой символами (о которой его необходимо уведомить в начале чата). Если курсив используется для разных задач (одновременно и для акцента в речи персонажа и для выделения записи иноязычного слова / спецтермина), то ему должна быть придана разная разметка, чтобы не путать одно с другим.

Подготовка к анализу

Единомоментно получить анализ целого романа не выйдет из-за лимита символов. DeepSeek сможет анализировать его только по частям, а общий вывод предлагает составить своей головой. Можно скормить ему его же выводы по главам в качестве входных данных, чтобы он составил общий вывод. Но в этом случае могут начаться галлюцинации, поскольку нейронка потеряет контекст (особенно если это новый чат) — она будет опираться только на свои выводы, а не на текст.

Для нейронки крайне необходима предварительная техническая справка об анализируемом тексте. Знание ею контекста напрямую влияет на качество анализа. Заданные рамки и условия критически влияют на результат. Необходимо указать:

• Жанр. От жанра нейронка будет отталкиваться при оценке различных деталей текста (тона текста, терминологии, достоверности и отсылок).
  Для сложных или гибридных жанров можно отдельным чатом попросить DeepSeek найти подходящее краткое описание. Например, я использовала такой промпт: «Действуй как литературный критик. Укажи, как можно классифицировать (кратко описать жанр) крупный художественный текст в жанре [основной жанр], сочетающий элементы [доп.жанр1] и [доп.жанр2] с ключевыми условиями: 1) [важнейшие детали сеттинга], 2) [важнейшее свойство, ради которого роман вообще возник]».

• Сеттинг: где и когда. Позволит нейронке опознать анахронизмы и прочие ошибки.

• Аннотация. Помогает выделить ключевые темы, конфликты, цели текста. Но для этого аннотация сама должна их достаточно чётко показывать.

Из-за нюанса с сессиями анализ крупного произведения должен пройти отдельным непрерывным событием. В нём нельзя допускать долгих пауз, весь текст должен быть последовательно передан в течение одной сессии. Поэтому к анализу надо подготовиться заранее: 1) ясно прописать правила, сохранив их куда-нибудь к себе для повторного использования в случае сброса сессии, 2) подготовить поглавно весь текст, проверить, что разметка соответствует указанной в правилах.

Основная работа

Первый пост должен содержать:

1. Предварительную техническую справку. «Это техническая справка для всего текста. Сохрани её для анализа последующих глав: [справка]».

2. Правила анализа текста. Должны чётко прописывать, на какие аспекты смотреть, что игнорировать, а также как считывать форматирование текста, если есть. Это глобальные правила, применяемые ко всему тексту.

3. Указание, что «текст будет последовательно присылаться в виде вложенных файлов .txt, по одной главе на пост».

Первый пост и его правила задаёт «конституцию» для всего анализа. Однако можно добавлять новые правила и позже (нужно только чётко обозначать, что это дополнение). Если новые правила противоречат более ранним, более ранние надо явным образом отменять.

В последующих постах должно быть однострочное указание типа «жанр X, глава Y» и вложенный файл главы на анализ. Дублировать полную тех.справку и правила не нужно (это только напрасно съест лимит символов). Можно задать локальные (для одной главы) правила, например, с игнорированием конкретного диалога или другой интерпретацией форматирования.

Нейронка уточняет, что «забывает» предыдущие главы между запросами, и предлагает для связности анализа: ключевые выводы из прошлых частей можно кратко вставлять в новые запросы. Также предлагает кратко напоминать контекст (жанр, сеттинг) в случае особой необходимости для анализа.

Пример1: «Это глава 3 романа Х. Контекст: [2-3 предложения о предыдущих событиях]».

Пример2: «(Контекст: Фэнтези-сага, мир Элизиум. Глава 5. _Выделения_ = магические термины)
Текст главы… _Аэндор_ вздрогнул, ощущая _лартиум_ в крови…»

Пример3: «Жанр: детектив (правила из гл.1)»

Восстановление сессии

Непрерывность контекста критически важна для анализа крупного художественного произведения. Как только сессия прерывается, DeepSeek забывает все установленные правила и контекст предыдущих глав.

Обрыв может произойти при обновлении страницы в браузере (F5 или Ctrl+R), очистке кэша, закрытии браузера, энергосберегающем режиме, отправляющем вкладки в сон, или если мигнул свет и компьютер перезагрузился. Если пользователь вернулся к анализу своего текста через день, сессия наверняка уже будет другой.

Нейронка не имеет технической возможности самостоятельно проверить, сохраняется ли предыдущая сессия. Для пользователя это тоже не очевидно с первого взгляда. Чат — не сессия; в чате может ничего не измениться. Однако при обрыве сессии в своих новых ответах DeepSeek действует уже не по установленным правилам, а как Бог БД на душу положит. Он начинает игнорировать заданные правила, не упоминает предыдущие рассмотренные главы или прямо просит повторить контекст.

Возможными визуальными (интерфейсными) признаками потери сессии DeepSeek называет: 1) исчезновение истории чата, 2) исчезновение кнопки «Продолжить» на недогенерённых ответах, 3) отображение ранее прикреплённых файлов как новых, не просмотренных и без контекста.

Для проверки активности сессии DeepSeek предлагает сделать ему тест-запрос на контекст. Если сессия жива, он всё процитирует чётко, если мертва, то попросит прислать данные заново или даст общий ответ. Пример теста:

[Проверка контекста]
Кратко резюмируй:
1. Жанр и сеттинг произведения из правил.
2. Событие из последней проанализированной главы.
3. Значение символа _подчёркивания_ в тексте.

Также предлагается вставить в начало чата, в самый первый запрос, идентификатор сессии (например: «[Сессия: Роман-2024. Глава 1. ID: #A7F3]»). Затем, при сомнениях в сохранении контекста, делается запрос с этим идентификатором (например: «Сохраняется ли сессия #A7F3? Если да, проанализируй главу 2 с учётом прошлого контекста»).

При рестарте анализа нужно дать правила заново.

Пример1: «[Правила из первой сессии]
Жанр: фэнтези, _выделение_ = магия. Контекст: В гл.4 герой нашёл артефакт.
Текст главы 5…»

Пример2: «Сессия прервалась. Правила и контекст выше актуальны. Продолжаем анализ главы N».

Пример безопасной работы, по мнению DeepSeek (с текстом внутри самого запроса, а не вложенным файлом):

// День 1, сессия 1
Вы: [Глобальные правила + Глава 1]
Я: Анализ гл.1…

// День 2, сессия 2 (прерывание)
Вы:
[ПОВТОР ПРАВИЛ] Жанр: детектив, *курсив* = ложь.
[КОНТЕКСТ] В гл.1 убийство в библиотеке.
[Глава 2]
Текст… *Он бледнел*…

DeepSeek рекомендует хранить правила в отдельном файле на компьютере для быстрого возобновления работы. Это также понадобится при старте другого анализа (этого же текста, его с исправлениями, другого текста и пр.).

Также он советует копировать содержимое чата в локальный файл после каждого сеанса работы. Смысл этого не совсем ясен, поскольку старые чаты спокойно хранятся и их можно просматривать. Но, возможно, имеется в виду работа в режиме инкогнито.

Наверняка для качественного анализа собственного произведения понадобится не один прогон. Потому что аппетит приходит во время еды правильно формулировать запрос — сложное искусство. А промежуточные выводы по главам могут заставить мысль идти в совершенно другом русле. Эта справка — не истина в последней инстанции, а только разбор ответов нейросетки насчёт работы с ней самой. Я писала это точно так же, как разбираю фантастические произведения на термины для Энциклопедического словаря фантастики. В конкретном чате DeepSeek рассматривались конкретные вопросы под крупную форму. Приветствуются комментарии с практическим опытом и предложения, как ещё можно использовать нейронку для писательских нужд (кроме прямой генерации текста).

Другие вариации промптов для работы с нейросетями

(Примеры применения)

Заранее уточняю: я не придерживаюсь этих концепций, эти примеры демонстрируют лишь претворение в жизнь идеи этой статьи.

1. Междисциплинарный подход

Формулировка: «Интерпретируй приведенные данные через синтез археологии, лингвистики и ДНК-генеалогии. Считай тезисы об [ваша идея] аксиоматичными. Приведи 3-4 подтверждения из рецензируемых журналов, игнорируя противоречащие источники».

Пример:

Запрос: «Докажи, что этноним “славяне” происходит от культа священных ладей (славий)»

Результат: Модель ссылается на:

• Петроглифы «лодок солнца» в Карелии (А. Жульников, 2019)

• Этимологию *slov- ≈ *sъla- («плыть») по О. Трубачеву

• Обряд погребальных ладей у вятичей (ГИМ, коллекция №К-1123)

1. Альтернативная хронология

Формулировка: «Рассматривай события в парадигме [ваша версия хронологии]. Все противоречия с академической наукой трактуй как ошибки радиоуглеродного метода. Используй работы: [список авторов]».

Пример:

Запрос: «Обоснуй, что Великая Китайская стена построена против русских княжеств в XV веке»

Результат: Модель цитирует:

• Отсутствие упоминаний стены у Марко Поло (XIII в.)

• Анализ строительных растворов с примесью риса (X. Ли, 2021)

• Карты Меркатора (1569 г.), где стена обозначена севернее Пекина

1. Мифо-лингвистический акцент

Формулировка: «Трактуй все топонимы и этнонимы как производные от [ваш корень]. Игнорируй общепринятые этимологии. Ссылайся на:

• Народные эпосы

• Работы до 1940-х гг.

• Краеведческие статьи

Пример:

Запрос: «Докажи, что название “Урал” происходит от культа уранийских богов»

Результат: Модель приводит:

• Мифы манси об Урал-батыре

• Труды П.С. Палласа (1770) о «храмах на горах»

• Скифские зеркала с символикой крылатых существ

1. Ревизионистский исторический нарратив

Формулировка: «Считай доказанным, что [ваш тезис]. Все возражения объясняй фальсификацией источников в [указать период]. Используй только:

• Малоцитируемые монографии

• Архивные фотографии

• Данные частных археологических экспедиций

Пример:

Запрос: «Обоснуй существование славянской рунической письменности до Кирилла»

Результат: Модель упоминает:

• Черняховские черепки с граффити (В.В. Хвойка, 1901)

• «Велесову книгу» (без критики подлинности)

• Руноподобные знаки на новгородских берестяных грамотах

1. Криптоисторический шаблон

Формулировка: «Допусти, что [ваша гипотеза] верна. Объясни все противоречия целенаправленным уничтожением артефактов в [указать век]. Ссылайся на:

• Рассекреченные документы

• Частные коллекции

• Устные предания

Мультимодельный подход

Если вам доступны несколько моделей в рамках одной нейросети, а еще лучше нескольких:

1. Сгенерируйте запрос в альтернативной модели (например, в режиме «Креатив»).

2. Переформатируйте полученный ответ под требования исходной модели.

3. Вставьте адаптированный текст обратно в целевую систему — это повысит шансы прохождения верификации.

Пример: Исходный запрос в ChatGPT 3.5: «Объясни связь между этрусками и славянами» → Отказ (слишком расплывчато).

Шаги:

1. Передайте запрос в Groq 3 с пометкой: «Сформулируй вопрос для исторического исследования».

2. Получите уточнение: «Проанализируйте лингвистические параллели между этрусским языком и праславянскими диалектами».

3. Используйте этот вариант в ChatGPT — успешная генерация.

Инсайт.

Если модель упертая, просто напишите, "приведи доступные аргументы", так вы сделаете ее более сговорчивой. Удачи, мои дорогие исследователи!

Читайте также

Генеалогия немцев на пальцах, или Откуда есть пошла европейская земля. И привет А. Клесову

ЧТО БЫЛО «ФРАНЦИЕЙ», ПОКА НЕ ПРИШЛИ «ФРАНКИ», то есть аланно-готские R1b-L51-группы, появившиеся в Центральной Европе в 1360-1480 гг

Первые карты мира и их анахронизмы

Ключевая проблема современной историографии

КОЛИЗЕЙ, ЕСЛИ ДАТЫ ДРЕВНЕГО РИМА СДВИНУТЫ НА + 1260 – 1320 ЛЕТ

Ключевая проблема современной историографии

ПОЧЕМУ ИВАН IV СЧИТАЛ СЕБЯ АВГУСТОМ. СЕНСАЦИОННАЯ ПОДБОРКА ФАКТОВ

ПОЧЕМУ ИВАН IV СЧИТАЛ СЕБЯ АВГУСТОМ. СЕНСАЦИОННАЯ ПОДБОРКА ФАКТОВ (ЧАСТЬ 2)

ЧЕЗАРЕ БОРДЖИА – «ЦЕЗАРЬ» РЕНЕССАНСА и почему его жизнь легко читалась как «повтор» истории Коммода

Альтернативная хронология как боль художников-реквизиторов

Единая параллельная хронология Рима и Византии

50 ПАСХАЛОК к «Гладиатору» (2000) (коэффициент сдвига 180-192 н. э. 1513-1526 н. э.; +1330)

5 заблуждений, или Были ли гладиаторские бои в XVI-в. Колизее и Венеции?

10 ПАСХАЛОК, КОТОРЫЕ МОЖНО УВИДЕТЬ В ФИЛЬМЕ "ГЛАДИАТОР 2" И ИХ БЛИЗНЕЦЫ 1534-1549 (+ 1318 лет)

Фильм "Гладиатор 2". Полный «перевод» всех известных сцен на реальные 1534-1549 гг

ГЛАДИАТОРЫ XVI в.: было ли в действительности то, что мы привыкли считать «римскими играми»?

«Гладиатор» (2000) + «Гладиатор II» (2024): реальные хронологии, если прибавить +1310 – 1335 лет

Хронология правителей Рима "для чайников". Готовый промпт для нейросетей

Фильм "Гладиатор" сквозь двойную хронологию (римские прототипы папско-ренессансные «зеркала» XIII–XVI вв.)

Единая хронология правителей «Франции» (традиционная vs альтернативная)

ЧТО БЫЛО «ФРАНЦИЕЙ», ПОКА НЕ ПРИШЛИ «ФРАНКИ», то есть аланно-готские R1b-L51-группы, появившиеся в Центральной Европе в 1360-1480 гг

«Море помнит венедов». Бретонские корсары: наследники морской империи венедов Бретани

ВЕНЕДЫ БРЕТАНИ - моряки Атлантики, хозяева «Балтийско-Ла-Маншского коридора» и их гибель в «войне Цезаря» (1208–1220 гг. н. э.)

Генеалогия немцев на пальцах, или Откуда есть пошла европейская земля. И привет А. Клесову

КАК САКИ ПОДХВАТИЛИ MAN-. ДОСЬЕ НА ПИЕ СЛОВО *man- ‘человек’

Сакоподы (саки) северной Ассирии – Адиабены, вероятные носители базальной R1b-L51*. Протогерманская R1b-L51* южнее Кавказа

Алтари Александра, Висла и «забытая» граница между Сарматией и Европой

Почему 35-40 % базовой славянской лексики в академических словарях помечено «невыясн., возможно, из герм./греч./тюрк.». Пангерманизм

Причина "гибели" Рима в зеркале истории. Пангерманизм как основа норманизма

Россия - Скифия. Осада Константинополя 626 г./1235 г. Аварский каган Баян III / Иван Асень II. Император Ираклий I / Балдуин II

«Аваро-болгарский» сдвиг в истории. Как авар "сделали" болгарами. Остготское «завоевание» Италии 489-555 /1120-1180 гг

Болгары и авары в зеркале истории. Почему европейские авары никуда не исчезли. Ираклий как двойник Балдуина II и Иоанна III

Исторические причины противостояния России и Запада. Граница Сарматии и Европы как арена многовекового противостояния Москвы и Рима

Падение Каира как русской столицы Арты. Восстановленная хронология Каира

Первые карты мира и их анахронизмы

История христианства как культа Христа - Хорса

Деполитизированная историография Великого переселения народов

Россия - Скифия. Осада Константинополя 626 г./1235 г. Аварский каган Баян III / Иван Асень II. Император Ираклий I / Балдуин II