Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Станьте Детективом! Решайте логические головоломки, чтобы найти преступника! 
Множество уровней и интересных историй! События и задачи дня!

Тебе предстоит раскрывать массу разных дел, в этом тебе поможет известный всем сыщикам метод дедукции.

Детектив - логические головоломки

Головоломки, Казуальные, Логическая

Играть

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 8 постов
  • alekseyJHL alekseyJHL 6 постов
  • XpyMy XpyMy 1 пост
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

Энтропия

С этим тегом используют

Физика Вселенная Наука Все
120 постов сначала свежее
463
AddictedToPi
AddictedToPi
5 дней назад

Беспорядочный обед⁠⁠

Беспорядочный обед Яйца, Яичница, Энтропия, Картинка с текстом, Юмор, Telegram (ссылка)

Отсюда

Яйца Яичница Энтропия Картинка с текстом Юмор Telegram (ссылка)
67
8
Filosof.kuhni
Filosof.kuhni
1 месяц назад

Как исчезают галактики⁠⁠

Как исчезают галактики Космос, Вселенная, Энтропия, Причинность

Современная космология утверждает, что Вселенная расширяется с ускорением. Это означает, что далёкие галактики со временем удаляются от нас всё быстрее, и некоторые из них уже пересекли границу, за которой их свет никогда не достигнет Земли. Они уходят за горизонт событий нашей наблюдаемой Вселенной. Но если принять гипотезу, что существование требует взаимодействия (наблюдения), то эти галактики ставят перед нами парадоксальный вопрос: можно ли считать, что они всё ещё существуют, если мы никогда не сможем подтвердить их наличие?

Принципиальная недостижимость

Галактики, удаляющиеся быстрее скорости света, не просто далеки — они навсегда выпадают из нашего причинного конуса. Ни их свет, ни гравитация, ни какие-либо квантовые эффекты не смогут преодолеть растущее пространство между нами. Для нас это равносильно полному информационному горизонту: за ним остаётся лишь гипотетическая тень когда-то существовавших объектов.

С точки зрения физики, такие галактики перестают влиять на нашу Вселенную (точнее место во вселенной где мы находимся). Они исчезают из уравнений, описывающих эволюцию космоса, поскольку не участвуют ни в одном из возможных взаимодействий. Их существование становится чистой абстракцией — как математическая точка за пределами графика.

Философия ненаблюдаемого

Если бытие требует наблюдателя (в широком смысле — любого взаимодействия), то объекты, ушедшие за горизонт, перестают быть частью реальности. Их статус теперь аналогичен:

- Солипсистскому миру — если никто не воспринимает нечто, то для всех практических целей его нет.

- Квантовой суперпозиции — пока система не измерена, она существует в неопределённом состоянии.

Это не означает, что галактики "стираются" в абсолютном смысле. Но для "нашей" Вселенной они становятся метафизическим понятием — как сон, который никто не помнит.

Фрагментация реальности

Вселенная не едина — она дробится на изолированные островки реальности. Галактики, ушедшие за горизонт, формируют свои собственные "пузыри" существования, где, возможно, другие наблюдатели по-прежнему видят их, но для нас они уже не существуют.

Более того, с точки зрения этих далёких цивилизаций наша галактика тоже могла давно исчезнуть за их горизонтом. Это значит, что "существование" — понятие локальное. Нет единой объективной Вселенной — есть лишь паттерны взаимодействий, которые разные наблюдатели воспринимают по-разному.

Динамическая реальность

Из этой гипотезы следует, что:

- Реальность не статична — она постоянно меняется, теряя одни объекты и приобретая другие (например, новые галактики, которые ещё можно наблюдать).

- Существование требует участия — если нечто больше не взаимодействует ни с чем в нашей системе, оно перестаёт быть её частью.

- Вселенная "забывает" себя — как сознание теряет воспоминания, так и космос постепенно теряет связь со своими удалёнными регионами.

Возможно, в этом и есть глубинный смысл энтропии: не просто рост хаоса, а постепенное растворение реальности в небытии из-за потери связей. И только локальные "островки" — звёзды, планеты, сознания — временно сопротивляются этому распаду, удерживая вокруг себя фрагменты упорядоченности.

Показать полностью
[моё] Космос Вселенная Энтропия Причинность
5
SlyVolunteer
SlyVolunteer
2 месяца назад

О смысле жизни⁠⁠

А вдруг это не заскриншотили?! - там был скрин с ответом @Zabini, что все живое существует просто ради существования. Для этого живая материя должна самовоспроизводиться. Многие из этого делают вывод о смысле жизни в размножении. Не спорю, это одна (главная) из задач, давайте поразмышляем, к чему она ведёт.

Попробуем применить междисциплинарный подход, соединяющий физику, теорию информации и философию (теорию ноосферы по Вернадскому), чтобы сформулировать цель, т.е. смысл жизни вообще (биологической) и разумной в частности.

Представим Вселенную как многоуровневую систему, где информация эволюционирует от хаоса к сложности:

1. Физический уровень (энтропия)
Изначально информация во Вселенной - это случайные квантовые флуктуации и термодинамические состояния. Энтропия, как мера неупорядоченности, связана с термодинамикой и информацией через теорию информации Шеннона. Энтропия растет, но флуктуации создают локальные области низкой энтропии (звезды, планеты).

2. Биологический уровень (жизнь)
Жизнь использует энергию для снижения локальной энтропии, создавая упорядоченные структуры (ДНК, клетки). Информация кодируется и накапливается в биологических системах через эволюцию.

3. Ноосферный уровень (разум)
Ноосфера - это сфера разума, где информация, созданная человечеством, накапливается и развивается. Человечество генерирует семантическую информацию (значения, идеи, технологии), которая "кристаллизует" энтропию в структурированную форму. Человечество, преобразуя энергию и информацию, создаёт локальные "островки упорядоченности" (города, компьютеры, информационные системы). Однако это требует роста глобальной энтропии (сжигание топлива, тепловые выбросы). Чем сложнее ноосфера, тем больше энергии она потребляет (см. также шкалу цивилизаций по Кардашеву), ускоряя рост глобальной энтропии. Это может привести к коллапсу системы (тепловая смерть vs сингулярность разума).

Что общего на уровнях 2 и 3 (жизнь и разум)? Создание упорядоченных структур, т.е. снижение локальной энтропии. Отсюда мы можем сформулировать смысл (цель) жизни математически как задачу оптимизации:
Sлок->min (минимизация локальной энтропии).

Объединяя физику, теорию информации и философию ноосферы, мы можем сформулировать смысл жизни как оптимизационный процесс борьбы с энтропией (хаосом), который эволюционирует от биологического к разумному уровню. Биологическая жизнь идёт к этой цели через ДНК и естественный отбор (самовоспроизводство и размножение), разумная - через ноосферу и технологии (копирование с усложнением). Жизнь - это процесс, противодействующий уравниванию потенциалов во Вселенной. Ноосфера становится "волной упорядоченности", распространяющейся со скоростью технологического прогресса.

P.S. Если интересно, могу развить эту гипотезу математически с формулами, пока не нашел свои таблетки)

Показать полностью
[моё] Смысл жизни Физика Информация Энтропия Философия Ноосфера Текст
19
21
UrbanForest
UrbanForest
3 месяца назад

Лежание кота в трех частях⁠⁠

Лежание кота в трех частях Кот, Британский кот, Фотография, Энтропия, Цитаты, Домашние животные

Лежание кота в интересах неувеличения энтропии Вселенной.

Лежание кота в трех частях Кот, Британский кот, Фотография, Энтропия, Цитаты, Домашние животные

Драматическое лежание кота.

Лежание кота в трех частях Кот, Британский кот, Фотография, Энтропия, Цитаты, Домашние животные

Недовольное лежание кота.

Показать полностью 3
[моё] Кот Британский кот Фотография Энтропия Цитаты Домашние животные
0
0
GreatNonentity
4 месяца назад

Наука удивления⁠⁠

Наука удивления Политика, Мнение, Наука, Парадигма, Удивление, Энтропия, Критическое мышление, Запад, Информация, Теория заговора, Длиннопост

Самые выдающиеся открытия и изобретения делаются людьми, наиболее чувствительными к противоречиям и парадоксам. Способность удивляться – важнейшая когнитивная функция!

В мною любимой “Структуре научных революций” Томас Кун на множестве примеров показывает, что именно те учёные, кто не игнорировали аномалии – странные данные экспериментов – которые нельзя было объяснить в текущей парадигме, совершали прорывные открытия, которые приводили к научным революциям и смене научных парадигм.

Непонятность и загадочность чего-либо, на мой взгляд, – главный драйвер интереса. Интрига, тайна, парадокс – на этом держится вся драматургия. Для себя я давно сделал вывод: в своей деятельности в первую очередь нужно разбираться с самыми удивительными, парадоксальными и необъяснимыми вещами. Во-первых, потому что это классные головоломки. А во-вторых, их решение оказывается наиболее продуктивным.

Недавно я нашёл подтверждение этому в теории информации. Клод Шеннон, основатель этой теории, ввёл понятие информационной энтропии.

Энтропию можно представить как меру «сюрприза» или «новизны» события. Чем менее ожидаемо что-то, тем больше оно нас удивляет и тем выше его информационная энтропия.

Иными словами, удивительные вещи — это те, которые трудно предсказать. Когда что-то происходит неожиданно, мозг получает больше «новой» информации, потому что у нас не было возможности предугадать это заранее. Это и есть высокая информационная энтропия.

Если вы знаете, что произойдёт (например, каждый день в одно и то же время идёт один и тот же поезд), энтропия низкая. Если же результат невозможно заранее угадать, энтропия высокая.

Если же происходит событие, которые мы не могли не то, что предвидеть, а даже помыслить, это может серьезно изменить наши представления о реальности. Энтропия показывает, сколько информации нужно, чтобы описать или объяснить что-то новое.
Разрешение какого-то парадокса приносит знание, которое заставляет нас переосмыслить очень многое. Мы оказываемся в новой парадигме мышления, открывающей перед нами совершенно иные пространства возможностей.

И тут давеча произошло событие, которое, на мой взгляд, вообще не должно было случиться!

Высокопоставленный член правительства США — державы №1 в мире — публично, без какого-либо давления извне, заявляет, что его государство несёт ответственность за госперевороты в Украине и других странах, за создание коронавируса и глобальной пандемии, за финансирование пропаганды ЛГБТ по всему миру и даже за субсидирование производства опиума в Афганистане!

То есть он признался во всём, что десятилетиями высмеивалось либеральными медиа как «теории заговора», о которых и говорить-то всерьёз невозможно!

Ну как так можно было взять и спалить всю контору?! Это же колоссальный удар по имиджу США, слита тщательно выстроенная за десятилетия гигантская агентурная сеть…

И раз уж такое удивительное событие произошло, на мой взгляд, оно делит время на “до” и “после” и свидетельствует о настоящем прадигмальном сдвиге! Хотя в чём суть этого сдвига, ещё предстоит отгадать…

Едиственное событие, касающееся политики, которое меня удивило настолько же сильно, было в 2000 году.

Не знаю, помните ли вы политический расклад в РФ тех времён.

В основном было две партии, у каждой был ТВ канал. НТВ Гусинского, где продвигали Явлинского, и ОРТ (первый канал) Березовского, где продвигали Путина. И казалось, что это две абсолютно непримиримые силы. Ожесточённая политическая борьба, одни поливают грязью других... Но вдруг в студии НТВ появляется Доренко – главное лицо первого канала, который только что неистово пропагандировал Путина. И Доренко начинает очень эмоционально выступать: да власть вконец охренела, они перешли все границы, надо брать дубинку и фигачить её по голове...

Это было настолько удивительно! Я буквально не мог поверить своим глазам, как этот чувак оказался в стане врага и втирает полностью противоположное тому, что он говорил ещё вчера, восхваляя Путина?!!

И только спустя какое-то время я осознал, что это были симптомы тектонического сдвига в российской политике, разрушившего прежнюю систему.

Путин кинул Березовского, который собственно привёл Путина к власти. Сам Березовский быстренько оказался в Лондоне. И стало понятно, что между группами Гусинского и Березовского не было никакой сущностной разницы – это были просто две банды, которые дрались за то, как делить награбленное... А тут появилась третья сила, которая подвинула их обоих.

И это был конец старой парадигмы – так кончились девяностые.

Особенно интересным мне кажутся такие моменты потому, что в это короткое окошко появляется возможность заглянуть за кулисы, увидеть скрытые механизмы и понять что-то о правилах чужой игры, чего в других случаях сделать практически невозможно.

И ещё удивительно, когда я поделился новостью про разгром USAID с друзьями, в большинстве случаев реакция была: “и чё? 🤷”, «ну да, конечно 🙄»🥱😏… Причём что либерально прозападных, так и консервативных и патриотических.

Что же должно произойти, чтобы вас удивило?!

Удивляйтесь, друзья! Серьезное лицо ещё не есть признак ума…

Что вы, кстати, думаете на счёт причин и следствий текущего парадигмального слома?

Показать полностью 1
Политика Мнение Наука Парадигма Удивление Энтропия Критическое мышление Запад Информация Теория заговора Длиннопост
3
2
PiterOhta
5 месяцев назад

Ответ на пост «"В потоке энергии вещество имеет тенденцию к усложнению" кто сказал?»⁠⁠1

Тут скорее речь идет не об усложнении вещества, а об усложнении системы, которая подвержена мутациям (энтропии). Между точками деградации и вырождения система должна меняться. Если мутация происходит и система выдерживает возмущение, то такая система становится жизнеспособной и замещает "устаревшие" системы. Если мутации не происходит, то система вырождается, т.е. при малейшем воздействии извне система погибает. Именно поэтому развитие идет не от слона к амёбе, а наоборот (вопрос английского комика)))

прим.:

- здесь система - это материя в виде живого существа;

- каждая мутация сильно отодвигает точку вырождения;

- бельгийцев-осетин не припомню.

Наука Физика Энтропия Наука и религия Образование Вопрос Спроси Пикабу Текст Ответ на пост
0
1
Leilax.x
Leilax.x
5 месяцев назад

Энтропия⁠⁠

Вы можете оплакивать неизбежный крах порядка, а можете принять неопределённость как возможность учиться, чувствовать и делать выводы, делать лучший выбор и извлекать выгоду из движущей силы.

Что я маломальски поняла:

Энтропия есть всегда и везде и смахивает на излишек, потраченый на вторичные факторы, связанные с разницей законов физики в различных масштабах от нано (сверх- малого), до макро (сверх-крупного). Неоднородность и разнообразие окружающего мира тоже является как следствием, так и причиной энтропии.

Польза и бесполезность приобретаемой иформации равнозначны, если рассматривать их вне времени.

Пикабу - говно и концентрат информационной энтропии, не исключающий эффект полезности на 0,0000000000000000000000001 %.))

[моё] Мысли Энтропия Текст
2
9
SlyVolunteer
SlyVolunteer
5 месяцев назад
Лига биологов
Серия Происхождение экономических систем

Продолжение поста «Равновесие Нэша и дилемма заключенного: как математика связана с развитием человеческой цивилизации?»⁠⁠3

Равновесие Нэша в биологических и экологических системах

Органические, биологические и экосистемы, как сложные адаптивные системы, часто проявляют динамику, аналогичную равновесию Нэша, где участники взаимодействия (виды, популяции или организмы) принимают решения, приводящие к устойчивому состоянию всей системы. Эволюция таких систем также тесно связана с принципом максимальной энтропии, который описывает стремление к наиболее вероятным состояниям в рамках заданных ограничений. Математическое и физическое обоснование этих концепций связано с теорией игр, термодинамикой и статистической механикой.

Равновесие Нэша определяется как состояние, в котором ни один участник системы не может улучшить свой результат, изменив свою стратегию при фиксированных стратегиях других участников. В экосистемах и биологических системах это проявляется в стабильных взаимодействиях между видами или организмами. Математически равновесие Нэша в биологии можно описать с использованием репликаторной динамики, где частота стратегий в популяции изменяется пропорционально их успеху. Биологические взаимодействия моделируются с использованием матриц выигрышей, где равновесие Нэша находится как точка стационарности в динамической системе.

Равновесие Нэша, изначально разработанное в рамках теории игр, описывает состояние, при котором ни один участник не может улучшить свой результат, изменив свою стратегию в одностороннем порядке. В биологии эта концепция используется для анализа эволюционных стратегий, где организмы взаимодействуют друг с другом в конкурентной среде. Например, в популяционной биологии равновесие Нэша помогает понять, как определенные поведенческие стратегии становятся доминирующими в результате естественного отбора [1].

Стабильные популяции хищников и их жертв описываются моделью Лотки-Вольтерра. Здесь "стратегии" популяций - это скорости размножения и потребления, которые приводят к динамическому равновесию. Коэволюция видов, симбиоз, конкуренция и паразитизм создают устойчивые состояния, в которых виды адаптируются друг к другу, минимизируя конфликты и максимизируя совместное существование. Организмы, конкурирующие за ограниченные ресурсы, достигают распределения, при котором дальнейшие изменения стратегии ухудшат их "платежи" (например, доступность пищи или энергии).

Принцип максимальной энтропии, эволюция и стремление к равновесию

Принцип максимума энтропии утверждает, что в условиях ограниченной информации система переходит в состояние, которое соответствует наибольшему числу микроскопических конфигураций, совместимых с наблюдаемыми макроскопическими параметрами. В биологии и экологии этот принцип проявляется в распределении энергии, структуре экосистем и эволюционных адаптациях.

Энергия в экосистемах распределяется между видами и трофическими уровнями так, чтобы минимизировать градиенты и максимизировать диссипацию (например, поток энергии от солнца к растениям и далее к хищникам). Популяции видов в стабильных экосистемах формируют распределения, соответствующие максимальной энтропии в рамках доступных ресурсов и экологических ограничений [2]. Видовые стратегии (размер тела, метаболизм, репродуктивные циклы) развиваются так, чтобы максимизировать выживаемость в сложной среде, что соответствует увеличению энтропии с учетом ограничений. Математически этот принцип связывается с вариационными принципами в статистической механике - состояние системы определяется максимумом функционала энтропии.

Принцип максимальной энтропии утверждает, что из всех возможных распределений вероятностей предпочтительным является то, которое имеет наибольшую энтропию, при условии соблюдения известных ограничений. В экологии этот принцип применяется для моделирования пространственного распределения видов и прогнозирования их распространения в зависимости от экологических факторов [3]. Например, метод максимальной энтропии (MaxEnt) используется для моделирования ареалов видов на основе ограниченного набора данных о присутствии, что позволяет оценить потенциальные места обитания организмов [4].

Эволюция - это процесс адаптации организмов и систем, приводящий к динамическому равновесию. С помощью естественного отбора эволюционные процессы реализуют стабилизацию взаимодействий, максимизацию энтропии и устойчивость к внешним воздействиям.

Устойчивость экосистем достигается, когда взаимодействия видов минимизируют флуктуации популяций, что соответствует равновесию Нэша. Генетическое разнообразие, мутации и дрейф генов увеличивают энтропию популяции, способствуя адаптации к изменяющейся среде. Эволюционные механизмы формируют системы, которые эффективно перераспределяют энергию и ресурсы, что увеличивает устойчивость к стрессам.

Математическое и физическое обоснование движения эко- и биологических систем к равновесному состоянию

Теория игр, статистическая механика, термодинамика и репликаторная динамика демонстрируют, как природные системы используют фундаментальные физические законы и математические модели для адаптации и стабилизации, создавая устойчивые структуры в условиях хаотичной и непредсказуемой среды.

Эти концепции формируют базу для описания самоорганизующихся систем. В биологии и экологии равновесие Нэша и максимальная энтропия объясняют механизмы конкуренции и кооперации между видами. В физике они лежат в основе описания фазовых переходов и распределений энергии. Совместное применение этих принципов помогает понять поведение систем с множественными взаимодействующими компонентами.

Состояния равновесия описываются через распределение Гиббса, которое максимизирует энтропию при фиксированных макропараметрах (энергии, объеме и т.д.). Второй закон термодинамики обосновывает стремление изолированных систем к состоянию максимальной энтропии, что соответствует естественному движению биологических и экологических систем к устойчивости. Уравнения репликаторной динамики описывают изменения популяций и их стабилизацию.

Математическое и физическое обоснование равновесия Нэша и принципа максимальной энтропии основывается на пересечении теории игр, термодинамики и статистической механики. Эти концепции имеют фундаментальные связи, которые позволяют описывать динамику сложных систем. В физике принцип максимальной энтропии пересекается с вторым законом термодинамики, утверждающим, что замкнутая система стремится к состоянию термодинамического равновесия, при котором энтропия максимальна. Такое равновесие можно рассматривать как аналог равновесия Нэша, где состояние системы оптимально в терминах обмена энергией между компонентами.

Оба подхода активно используются в современных научных исследованиях для анализа сложных систем. Равновесие Нэша помогает понять динамику взаимодействий между видами, конкурирующими за ограниченные ресурсы, и предсказать устойчивые стратегии поведения. Принцип максимальной энтропии, в свою очередь, позволяет создавать модели распределения видов в экосистемах, учитывая неопределенность и вариативность окружающей среды. Интеграция этих концепций способствует более глубокому пониманию механизмов, управляющих биологическими системами, и поддерживает развитие методов их анализа и прогнозирования.

Применение в экономике

В экономике равновесие Нэша используется для анализа стратегического взаимодействия между участниками рынка, помогая предсказать поведение конкурентов и оптимизировать собственные решения. Принцип максимальной энтропии применяется для оценки вероятностных распределений в условиях ограниченной информации, что полезно при моделировании неопределенности в экономических системах.

Обе концепции предоставляют мощные инструменты для анализа сложных систем, будь то биологические сообщества или экономические рынки, позволяя понять и предсказать поведение их компонентов в условиях взаимодействия и неопределенности.

Серия Происхождение экономических систем путем естественного отбора

Литература

[1] Anttila J., Annila A. Natural games // Arxiv.org, 1103.1656, 2011

[2] Chakrabarti C.G., Ghosh K. Maximum-entropy principle: ecological organization and evolution // J Biol Phys., vol. 36, n. 2, 2009, 175-183, DOI: 10.1007/s10867-009-9170-z

[3] Xiao X., McGlinn D.J., White E.P. A strong test of the maximum entropy theory of ecology // The American Naturalist, vol. 185, n. 3, 2015, E70-80, DOI: 10.1086/679576

[4] Шитиков В.К., Зинченко Т.Д., Головатюк Л.В. МОДЕЛИ МАКСИМАЛЬНОЙ ЭНТРОПИИ И ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДОВ ДОННЫХ СООБЩЕСТВ НА ТЕРРИТОРИИ СРЕДНЕГО И НИЖНЕГО ПОВОЛЖЬЯ // Российский журнал прикладной экологии, № 2, 2021, DOI: 10.24852/2411-7374.2021.2.10.16

Показать полностью
[моё] Развитие Будущее Теория игр Равновесие Джон Нэш Критическое мышление Биология Экосистема Замкнутая экосистема Эволюция Теория эволюции Эволюционная биология Энтропия Ответ на пост Текст Длиннопост
0
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии