ИИ предсказывает движение планет. Но плохо
Учёные смоделировали 10 миллионов солнечных систем. Без каких-либо ухищрений – просто поставили в центр каждой системы звезду, вокруг поместили планеты разных масс и запустили всё это дело вращаться по закону Ньютона. Возможно, на седьмой день они почили от дел своих, но в статье об этом не упоминается
Дальше на каждую из солнечных систем натравили нейросеть-трансформер. Она должна была предсказывать движения планет. Похожим образом тренируется модель в основе ChatGPT. Справилась ли нейросеть? Да, предсказание траекторий планет было идеальным. Но вот законы, которые она предложила для объяснения движения – совсем не похожи на тот, что вы учили в школе. Например, один из них выглядит как cos(cos(m)). Возможно, именно по этому закону сейчас вращается в могиле Ньютон
Кроме того, несмотря на идеальное предсказание траектории планет, предсказанные силы у нейросети выглядят ну очень абсурдно. На видео силы показаны стрелками: слева – настоящий закон, справа – предсказанный трансформером. Для других солнечных систем предсказания, как правило, вовсе не работали
Стартапер в области ИИ утверждает, что 10 миллионов примеров – это слишком мало. Физик отвечает, что у Ньютона был один
Помимо физиков и программистов, случай обсуждают и биологи. Сейчас много шума вокруг моделей, обещающих решить все проблемы биологии, если научиться предсказывать поведение генов. Верно ли это предположение? Как показывает этот пример (и ещё больше в статье), даже отличные предсказания не означают понимание
человек наук будет держать в курсе, когда ИИ достигнет человеческого мастерства в ошибках