Быстрое выравнивание аномалий в ряду данных средствами Excel (линейная регрессия)
Иногда в динамических рядах встречаются значения, которые «выбиваются» из общей картины. Это могут быть ошибки учёта, резкие скачки из-за внешних факторов или просто нетипичные значения.
Рассмотрим пример данных за 2019–2025 годы:
Очевидно, что в 2022–2024 гг. значения выглядят аномальными (в приложенном к посту файле Excel выглядит ещё более наглядно).
🔧 Что делаем
Аналитик принимает решение, что ряд должен расти линейно. Значит, выбросы можно заменить на значения, рассчитанные по линейной регрессии.
В Excel для этого используется функция ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН().
Так как «правильные» точки ряда не идут подряд (нам нужны 2019, 2020, 2021 и 2025), применяем ВЫБОР:
=ОКРУГЛ(ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(2022;
ВЫБОР({1;2;3;4};B13;B14;B15;B19);
ВЫБОР({1;2;3;4};A13;A14;A15;A19));
2)
👉 Формулу вставляем для каждого нужного года (2022–2024).
📈 Результат
После корректировки ряд стал выглядеть так:
Теперь динамика выглядит естественной, а тренд отражает реальную картину без искажений от аномалий.
💡 Такой приём полезен, когда нужно убрать «шум» и быстро выровнять ряд. Но важно помнить: иногда выбросы содержат ключевую информацию и требуют отдельного анализа.
P.S. Я стараюсь публиковать интересные примеры из практической деятельности аналитика. Если вам интересно, приглашаю к ознакомлению на канале.