Tester

Специалисты Центра перспективных разработок Московского транспорта протестируют на воде первый безэкипажный катер. Он станет универсальным помощником для транспортной полиции ЦФО и сможет автоматически фиксировать нарушения в акватории Москвы-реки.

Несколько важных преимуществ новинки:

🔹 Эффективность. Может выполнять задачи без вмешательства человека, точно и безопасно.

🔹 Экологичность. Работает на электричестве и не загрязняет окружающую среду.

🔹 Надежность. Технология принадлежит Правительству Москвы и защищена от внешнего вмешательства.

🔹 Универсальность. Способен работать без перерывов и отпусков, в плохую погоду.

Специалисты дорабатывают программное обеспечение, чтобы новый транспорт двигался по траектории, определял замкнутый периметр и обходил препятствия.

💁🏻‍♂️ Fluig AI — это умный онлайн-инструмент на базе ИИ, который превращает тексты, документы и веб-контент в понятные визуальные схемы: майндмэпы, блок-схемы, таблицы, канбан-доски и другие форматы. Всё происходит автоматически — вы просто вставляете текст или ссылку, а Fluig AI сам анализирует смысл и строит диаграмму.
↘️ Как получить Fluig AI Pro на 6 месяцев?
1. Переходи по этой ссылке.
╚ Пройди быструю регистрацию
2. Теперь, переходи по этой ссылке.
╚ Введи промокод: WinningPCF
3. Готово, Fluig AI Pro на 6 месяцев.

🔥 Скопировано здесь: t.me/freehvb/6863

Но, допустим, нашли вы предмет и увидели динамику результатов ребенка.

И выяснили, что набрав 100 баллов в этом году, ребенок ухудшил свой результат (если судить по графику и желтому цвету результата в таблице). Могу предположить как это могло получиться. Но выглядит забавно и означает, что "высокого" результата ни у кого из сдавших нет. А это может, в частности, привести к некотрым проблемам в системе мотивации учебных заведений и преподавателей (я не в образовании сейчас, но есть подозрения, следующие из общего понимания бюрократических систем).
И это забавное просто вылезло по результатам одного тестирования МЦКО.

А если серьезно, то в системе, которая отвечает за тестирование качества образования в Москве, явно есть проблемы. На тестировании по информатике из за сбоя системы ученики не могли зарегистрироваться и не хватало резервных кодов. Сегодня резервный день по некоторым предметам, по которым еще не известны результаты тестирования.
Тестирование в принципе создает стрессовые ситуации для учеников и школ, "съедает" массу ресурсов. Я понимаю, что это в теории хороший метод для независимой оценки качества преподавания. Но, возможно, эффективней проводить выборочное, а не тотальное тестирование? Статистическую выборку с достаточной достоверностью можно собрать гораздо дешевле, ИМХО. Присутствующие на пикабу представители системы школьного образования Москвы могут раскрыть чуть внутренней кухни? В чем смысл тотального тестирования и каково влияние его результатов на школы/учеников? Ну и почему оно вдруг стало влиять на учеников, если оценивается "качество образования".

Пояснение

Среди поклонников ретро-игр распространены четыре способа:

1. 4GB Patch — бесплатная программа, позволяющая 32-битным приложениям задействовать 4 Гб RAM в 64-битных ОС.

2. DxWrapper — перехватчик и конвертер вызовов ранних версий DirectX.

3. DXVK — ретранслятор вызовов DirectX 9/10/11 в API Vulkan.

4. D3d8to9 — аналог DxWrapper, но без лишних опций и только для игр использующих DX8.

Сравним их эффективность на примере некогда популярной многопользовательской ролевой игры Perfect World и криминального экшена Grand Theft Auto: Vice City. Проекты созданы на базе устаревшего графического API, задействуют одно ядро процессора, всё ещё востребованы среди геймеров.

Тестирование

Замеры FPS производились MSI Afterburner 4.6.6 Beta 3.

К сожалению, из-за проблем с запуском пришлось заменить DXVK на нестабильную реализацию D8VK, из-за чего результаты тестирования на открытой местности вызывают сомнения. Тестовый же отрывок с D3d8to9 продемонстрировал проблемы с отображением оружия персонажа, которые при повторном замере более не проявились. Задействование программы, расширяющей диапазон буфера хранения данных, прибавило 3-5% к максимальному FPS. Общий прирост производительности от перевода MMORPG на «актуальные» графические API составил 20-35%.

Запуск классической версии Grand Theft Auto: Vice City на современных видеокартах приводит к забавному сбою: модели транспорта пропадают, а анимации сильно ускоряются. Установка D3d8to9 решает эту проблему. Показатели прироста производительности от перевода игры на DX9 практически идентичны Perfect World и составляют 20-40%.

Преимущества

Мы наглядно выяснили, что использование ретрансляторов в купе с программной на задействование 4 Гб способно прибавить старым играм пару процентов к максимальному FPS, а также исправить графические недостатки. Но зачем это нужно в век высокопроизводительных ПК, где буфер GPU насчитывает десятки гигабайт, а CPU давно перешагнули планку в 5 ГГц? Всё дело в том, что разработчики не всегда стремятся выпускать свои шедевры на отличные от Windows платформы, из-за чего многие хорошие проекты навсегда остаются запертыми в узких рамках операционной системы и устаревающих технологий. Ретрансляторы же позволяют вновь насладиться любимыми играми без необходимости переустанавливать ОС или искать на барахолках устаревшее железо. Не говоря уже о возможности активации FSR, DLSS, TXAA и т. п.

Заключение

Задействование графических ретрансляторов схоже по своей философии с эмуляторами игровых приставок, позволяя пользователю запускать старые игры без привязки к оборудованию, операционной системы и версии графического API. Однако не стоит забывать, что, в отличие от нативного выполнения, любая прослойка потребует дополнительных ресурсов и не всегда способна обеспечить точное воссоздание оригинальных эффектов. Использовать ли её или ограничиться нативным выполнением — решать только вам.

Оригинал

В базе только основные клавиши (механические), а дополнительные блоки крепятся на магнитах: есть с Numpad, крутилками и программируемыми хоткеями, а также «полоска» с F-кнопками и даже USB-хаб.

Саму клавиатуру будут продавать за 💸 7700₽ ($80), а модули — от 2500 ₽ ($25)

Источник: https://t.me/TechLiveHack/927

Ребята, тут ChatGPT 4.1 вышел в интерфейсе ChatGPT наконец-то) Напомню, что до этого модель доступна была только через api. Правда те, кто меня читают, итак знали, где его использовать - в интерфейсе Perplexity )

Еще там есть и GPT-4.1 mini, эта модель как и ChatGPT 4.1 имеет контекстное окно в 1 миллион токенов.

Разработчики полюбили эту модель, так как она дешевле и умнее тех же GPT‑4o и GPT‑4o mini (про o3 вообще молчу), особенно в следовании инструкциям и кодировании. А конкретно в кодированиии модели  GPT-4.1 mini и GPT-4.1 обошли и ChatGPT 4.5.

В общем, теперь самые умные в ChatGPT это GPT-4.1 mini и GPT-4.1.  База знаний у моделей этих обновлена до июня 2024 года.

Про ChatGPT 4.1.

Теперь конкретно про ChatGPT 4.1. - ее часто обозревают в контексте кодинга, однако модель универсальная. Просто благодаря высоким способностям в кодинге и дешевым api ее жалуют кодеры)

И напоследок, вот вам гайд для правильного составления запросов для ChatGPT 4.1 😉

Как понять, какую модель выбрать

1. GPT-4o / GPT-4.1 / GPT-4.5 - Лучше всего для сложных и универсальных задач — и тексты, и код, и анализ.

   • GPT-4o и GPT-4.1 — это “золотая середина” между качеством и скоростью.

   • GPT-4.5 — иногда есть как экспериментальная/исследовательская версия (больше для тестов).

2. GPT-4.1-mini / o4-mini / mini-high - здесь упор на скорость. Подходят для быстрых и несложных запросов: чат, бытовые задачи, короткие тексты, быстрые советы. НО! Могут хуже разбираться в сложных вопросах.

3. o3, o4-mini-high - ну это уже старое поколение, их скорее оставляют для совместимости. Основные все ж GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5 - выбирайте, не ошибетесь))

Чую, вы уже итак запутались в числах, поэтому я буду сворачиваться) Вроде скоро GPT-4.1 mini будет доступна для бесплатных пользователей, напишите, плиз, если у кого-то она уже есть бесплатно.

Сравнительную таблицу лимитов на модели ChatGPT прикрепляю в комменты к посту

А если откровенно,(хотя, может это только я так ощущаю), на обычные повседневные запросы чаще всего годноту дает ChatGPT 4o -это там  картинки можно генерить. Новые модели - для более сложных задач (аналитика, кодинг), а в простых задачах бывает, привирают. Еще мне нравится, как работает ChatGPT 4.5 - он человечнее, ChatGPT 4.1 - он конкретнее отвечает на поставленную задачу. Но все равно я чаще использую ChatGPT 4o. А вы что-нибудь подобное замечали за новыми моделями? Вообще, ребят, какую модель вы предпочитаете в ChatGPT?

Хотите больше пользы? Добро пожаловать в Закрытый клуб: