Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Захватывающая аркада-лабиринт по мотивам культовой игры восьмидесятых. Управляйте желтым человечком, ешьте кексы и постарайтесь не попадаться на глаза призракам.

Пикман

Аркады, На ловкость, 2D

Играть

Топ прошлой недели

  • CharlotteLink CharlotteLink 1 пост
  • Syslikagronom Syslikagronom 7 постов
  • BydniKydrashki BydniKydrashki 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

DeepSeek

С этим тегом используют

Искусственный интеллект Нейронные сети ChatGPT Чат-бот Юмор Скриншот Политика Все
967 постов сначала свежее
user7030513
user7030513
5 дней назад
Серия Разговоры с сетью

Россия и СНГ через 300 лет, размышление от ИИ⁠⁠

Частенько общаюсь с различными нейронками на разные темы. И вот мне захотелось поделиться некоторыми ответами от них.

Россия и СНГ через 300 лет, размышление от ИИ Искусственный интеллект, Нейронные сети, Фантастика, Мысли, Россия, Политика, СНГ, Будущее, Фантазия, Научная фантастика, ChatGPT, DeepSeek, Текст, Развитие, Технологии, Цифровые технологии, Длиннопост, Telegram, Telegram (ссылка)

I. 2025–2125: Эпоха трансформации и передела сфер влияния

Технологические драйверы:

  • Искусственный интеллект и автономия: К 2050 г. ИИ-агенты управляют 40% финансовых операций, а к 2100 г. формируют "цифровые государства" (виртуальные юрисдикции).

  • Энергетическая революция: Переход на термоядерные реакторы (к 2070 г.) и космические СЭС снижает зависимость от ископаемого топлива, подрывая экономику нефтегазовых стран.

  • Биотехнологии: РНК-вакцины против старения увеличивают продолжительность жизни до 110 лет, вызывая пенсионные кризисы 4.

Геополитические изменения:

  • Распад традиционных союзов: Санкционное давление и конфликт в Украине приводят к разрыву связей с Европой. К 2040 г. формируется Евразийский ресурсный альянс (Россия, Иран, Центральная Азия) с единой криптовалютой для расчетов за сырье.

  • Демографический коллапс в РФ: Сокращение населения до 120 млн к 2100 г. из-за низкой рождаемости и "утечки мозгов", компенсируемое трудовой миграцией из Средней Азии.

  • Территориальные потери: Дальний Восток де-факто переходит под экономический контроль Китая; Кавказ усиливает сепаратизм на фоне климатических миграций (засухи).

Ключевое событие: Война за водные ресурсы (2095–2103) между Казахстаном, Узбекистаном и РФ из-за обмеления Амударьи и Волги. Итог: создание международной системы мониторинга рек под эгидой Китая.


II. 2126–2225: Эра экосистемных государств и климатического переустройства

Технологические драйверы:

  • Климатическая инженерия: Массовое внедрение солнечных экранов в стратосфере для охлаждения планеты; затопление Сибири для создания "Северного морского пути 2.0".

  • Нейроинтерфейсы: Граждане "цифровых государств" (например, Сибирская технореспублика) голосуют через нейросети, стирая границы между нациями.

Геополитические изменения:

  • Распад РФ: К 2150 г. Россия разделяется на 4 конфедерации:

    • Европейская Русь (Москва, СПб) – часть ЕС;

    • Уральская промышленная зона – под контролем ТНК;

    • Сибирская экосистема – климатический заповедник с столицей в Новосибирске;

    • Арктический союз (Мурманск, Якутия) – центр добычи редкоземельных металлов.

  • Роль Арктики: Открытие месторождений лития под ледниками делает Арктику зоной конфликта между США, Китаем и Арктическим союзом. Строительство подледных городов.

Ключевое событие: "Великое переселение на север" (2170–2200): 200 млн климатических беженцев из Южной Азии и Ближнего Востока расселяются в Сибири и на Урале, формируя мультикультурные анклавы.


III. 2226–2325: Постчеловеческая цивилизация и космическая экспансия

Технологические драйверы:

  • Колонизация космоса: Лунные базы РФ (совместно с Индией) добывают гелий-3; орбитальные "фабрики ДНК" создают генномодифицированных людей для жизни на Марсе.

  • Цифровое бессмертие: К 2300 г. 70% "граждан" Сибирской технореспублики – ИИ-копии умерших, управляющие роботами-аватарами.

Геополитические изменения:

  • Новые союзы:

    • Лига космических держав (Индия, Бразилия, Арктический союз) конкурирует с США и Китаем за астероиды;

    • Экосистемный блок (Сибирь, Скандинавия, Канада) регулирует климат Земли.

  • Трансформация войны: Конфликты ведутся кибернетическими роями и климатическим оружием (вызов засух). "Война алгоритмов" 2284 г. парализует энергосети Евразии на 3 недели.

Ключевое событие: Обнаружение внеземной жизни в подледном океане Европы (спутник Юпитера) в 2301 г. запускает "космический ренессанс" с объединением ресурсов Земли для межзвездных миссий.


Устойчивые тренды через 300 лет:

  1. Культурная доминанта: "Русский мир" сохраняется как языково-цифровое пространство (аналог "латыни" для ИИ), но теряет территориальную привязку.

  2. Экономическая модель: От сырьевой зависимости – к контролю над климатом и космической логистикой.

  3. Этические вызовы: Раскол между "биологическими" и "цифровыми" людьми; восстания аватаров в Арктике (2310 г.).

"Общества, неспособные меняться, исчезают". РФ ждет путь от империи – к конфедерации экосистем, где сила определяется не армиями, а технологиями адаптации.


Что вы думаете по этому поводу? Полная фантастика или толика прогноза может и сбыться?
Tg: @dialogswithai

Показать полностью 1
[моё] Искусственный интеллект Нейронные сети Фантастика Мысли Россия Политика СНГ Будущее Фантазия Научная фантастика ChatGPT DeepSeek Текст Развитие Технологии Цифровые технологии Длиннопост Telegram Telegram (ссылка)
101
2
tkzxctk
tkzxctk
5 дней назад

Ответ на пост «Нейросеть на пикабу»⁠⁠1

А я нашла решение данной проблемы. Чтобы собирать количество просмотров, как у нейросети, и активность, как у человека, нужно всего-то научиться писать, как нейросеть. Сами посудите... Нейросеть - это алгоритм, а за что еще отвечает алгоритм? За показы ваших постов. Поэтому нужно как бы притвориться алгоритмом, чтобы алгоритм продвигал вас в топ. Но при этом нужно сохранять человечность, чтобы активность была больше. Ведь человек будет охотнее реагировать на бред человека, чем на бред нейросети.

А как же научиться быть нейросетью? Вообще, это нужно чувствовать. Это нужно долгое время с ней общаться, чтобы перенять повадки и стиль речи. Но полностью копировать ни в коем случае нельзя! Мы же все-таки люди. Нужно анализировать ход мыслей нейросети, тренироваться. Пытаться думать, как она, но сохранять свою индивидуальность. И тогда все получится.

Но есть нюанс: ваш результат мог зависеть от темы. «Правильное питание» — более универсальная тема с широкой аудиторией, чем история про самокат. Чем популярнее тема, тем выше шансы на виральность, даже с разным стилем подачи.

(ответ не написан нейросетью и не имел такой цели!)

Рекомендации ChatGPT Digital Нейронные сети DeepSeek Просмотр Хайп Популярность Успех Эксперимент Социальный эксперимент Ответ на пост Текст
8
7
user10772348
5 дней назад

Нейросеть на пикабу⁠⁠1

Недавно я решил провести эксперимент, сравнив 2 поста: мой и от нейросети. Использовал нейросеть дипсик с умным мышлением, дав задачу написать пост на Пикабу на её усмотрение. Прошло уже достаточно времени что бы анализировать. Мой пост про историю с самокатом собрал 1.4к просмотров, но при этом в комментариях разгорелась дискуссия. Шуточный пост про пп от нейросети собрал уже 3.2к. Но при большем количестве просмотров, активность читателей была выше именно в посте от человека. К тому же показатели не особые, ранее мой пост про аниме собрал 4.5к просмотров, опять же с более высокой активностью читающих.

Итого могу сказать что нейросеть может заменить автора, но только самого посредственного. Серьезный авторский контент все еще выигрывает для читателей

Нейросеть на пикабу Рекомендации, ChatGPT, Digital, Нейронные сети, DeepSeek, Просмотр, Хайп, Популярность, Успех, Эксперимент, Социальный эксперимент
Рекомендации ChatGPT Digital Нейронные сети DeepSeek Просмотр Хайп Популярность Успех Эксперимент Социальный эксперимент
15
204
Motormaniac
Motormaniac
5 дней назад
Железная дорога

Как я испытал нейросеть, сможет ли она подменять меня на Пикабу (шутка)⁠⁠

Работаю машинистом электропоезда, если кто не в курсе. Пишу здесь, уже 233 232 поста выложил.

В последнее время на Пикабу стали возникать посты достаточно сомнительного качества, текст которых явно похож на плоды стараний нейросети. Но, несмотря на то, что многие из вас с лёгкостью выводят эту халтуру на чистую воду, такие посты часто залетают в Горячее, зарабатывают четырёхзначные рейтинги и т.п.

На фоне всего этого мне пришла в голову идея: а сможет ли нейросеть писать посты от меня, машиниста электропоезда, сумеет ли она создать что-то правдоподобное. Может, я уже зря напрягаю извилины, что бы такое написать, и дело можно предоставить нейросети?

Что же, сказано - сделано. Пишу для DeepSeek промпт:
Напиши историю так, словно это рассказал машинист электропоезда железной дороги, как интересный случай из практики. Добавь в рассказ технические детали и сленг, чтобы рассказ казался правдоподобным.

И нейросеть выдала следующее:

"Как мы на «Ласточке» сигнал ловили"

Привет, коллега! Садись, расскажу тебе забавный случай – прямо классика жанра. Дело было на перегоне, веду ЭД9М, «девятку», ты ж знаешь – старушка ещё та, но своя в доску. Погода – ни рыба ни мясо: то дождь, то туман, видимость так себе. Еду по автоблокировке, как положено, стрелки на пульте горят, всё вроде норм.

И вот, подъезжаем к входному светофору, а он... гаснет. Совсем. Ни красного, ни жёлтого – просто тьма. Вижу: машина уже переводит стрелки на осторожный ход. Но поезд-то не резиновый – если резко тормозить, пассажиры мне в спину не скажут «спасибо».

Отключаю автовед, перехожу на ручное управление. Тыщу раз проезжал этот перегон – знаю, что за светофором ещё два есть, и если они в норме, можно двигаться по разрешающей. Но без сигнала – ни тпру ни ну. По рации запрашиваю ДСП (дежурного по станции):

— «Выходной 345, у меня входной погас. Как понять?»

А он, спокойный как танк:
— «Держись, сейчас разберёмся. Возможно, глюк в АБ (автоблокировке).»

Тем временем, скорость уже упала до 40 км/ч – электропоезд сам притормозил, как и заложено в логике. Вдруг – бац! – сигнал появляется... но зелёный! Хотя по графику должен быть жёлтый, ведь впереди ещё один ограничивающий.

— «ДСП, у меня теперь зелёный. Что за цирк?»

Оказывается, на соседнем перегоне сбой в рельсовых цепях, и АБ перепутала сигналы. В общем, пока они там с энергетиками разбирались, я полз как черепаха, по старым добрым «ПТЭ» (Правила технической эксплуатации) – ориентируясь на последний известный сигнал.

А потом вдруг всё разом заработало. Как будто кто-то просто выдернул и вставил обратно какой-то контакт.

— «Ну что, – говорит ДСП, – поезжай, теперь всё чисто.»

Я, конечно, про себя матернулся, но вслух только: «Принято». Включил автовед, поезд плавно разогнался, и поехали как ни в чём не бывало.

Вот так, брат. Казалось бы, 21 век, умные системы, а железная дорога всё равно иногда живёт по своим законам. Главное – не паниковать и помнить, что техника – она хоть и умная, но без человека никуда.

Прочитал я этот пост и поржал. Возможно, далёкому от ЖД человеку эта история действительно покажется интересной. Но мне было к чему придраться почти в каждом предложении. Разберём.

Начнём с заголовка. "Как мы на «Ласточке» сигнал ловили" - что значит, сигнал ловили? Эта фраза вообще какая-то левая, она и ни из ЖД-сленга, и ни по теме поста. Она будто бы выдернута из радиотехнической тематики, типа ловили ТВ-сигнал или что-то в этом роде, но к ЖД отношения особого не имеет. При чём тут "Ласточка"? Или это уменьшительно-ласкательное?

Привет, коллега!

Странное начало, но ладно.)

Садись, расскажу тебе забавный случай – прямо классика жанра.

Имхо, "забавный случай" - антоним "классике жанра".)
Но ок, писал же машинист, а не филолог, допускается. Я вроде стараюсь грамотно писать, но потом замечаю такие ошибки, что аж стыдно становится.

Дело было на перегоне, веду ЭД9М, «девятку», ты ж знаешь – старушка ещё та, но своя в доску.

Терпимо.

Погода – ни рыба ни мясо: то дождь, то туман, видимость так себе.

Имхо, погода, когда то туман, то дождь, всё хреново видно - это как раз не "ни рыба ни мясо", а вполне конкретная погода, но опять же, спишем на то, что машинист - не писатель какой-то.

Еду по автоблокировке, как положено, стрелки на пульте горят, всё вроде норм.

Здесь уже нейросеть посыпалась. Какие стрелки на пульте горят? Не знаю никаких стрелок на пульте.)
"Еду по автоблокировке" - странная фраза, вроде и грамотная, но, имхо, лишняя. Например, на моих участках везде автоблокировка, и сказать "еду по автоблокировке" - это как сказать про вождение авто "еду по дороге". Но, может, это я придирчивый такой. Хотя, если быть придирчивым до конца - то лучше писать "следую", а не "еду", так более железнодорожно.

И вот, подъезжаем к входному светофору, а он... гаснет. Совсем. Ни красного, ни жёлтого – просто тьма.

Ок. У меня, кстати был пост на похожую тему. Только в нём входной светофор перекрылся, стал то есть красным: Записки машиниста электропоезда-34. Перекрытие светофора. Тут я задумался, а не могла ли нейросеть своровать у меня этот сюжет...
Но погасание тоже может быть, и в таком случае машинист должен применить экстренное торможение. Но нейросеть выдаёт следующее:

Вижу: машина уже переводит стрелки на осторожный ход.

Тут я нифига не понял. Опять какие-то стрелки. При этом "переводит стрелки" - будто речь идёт о стрелочных переводах. Одним словом, нейросеть выдала шизофазию - вроде верно согласует слова, но смысла вообще нет.

Но поезд-то не резиновый – если резко тормозить, пассажиры мне в спину не скажут «спасибо».

Может, и не скажут, но обязанности применить экстренное торможение это не отменяет.
И при чём "не резиновый" - нейросеть словно применила фразеологизм в буквальном смысле - типа "не резиновый" - то есть "не мягкий".

Отключаю автовед, перехожу на ручное управление.

Аллё! Где экстренное?

Тыщу раз проезжал этот перегон – знаю, что за светофором ещё два есть, и если они в норме, можно двигаться по разрешающей.

Состояние следующих светофоров не отменяет обязанности применять экстренное перед погасшим входным светофором. Слово "разрешающей" - имеется в виду скорость, а она в данном контексте на ЖД-сленге является "установленной".

Но без сигнала – ни тпру ни ну.

Набор звуков.

По рации запрашиваю ДСП (дежурного по станции):

— «Выходной 345, у меня входной погас. Как понять?»

Не "запрашиваю", а "вызываю". Обращение "выходной 345" к дежурному по станции - это, конечно, какой-то бред. Вопрос "Как понять?" забавляет. Как понять, что ты экстреннное не применил?

А он, спокойный как танк:
— «Держись, сейчас разберёмся. Возможно, глюк в АБ (автоблокировке).»

Тарантиновский диалог укуренных. "Держись" - это, я так понимаю, наставление машинисту, не применившему экстренное при погасшем входном светофоре, не унывать, ведь работать без премии или вообще остаться без работы - в этом нет ничего страшного. "Глюк в АБ" - ну, конечно, иногда всякие словечки проникают в эфир, но... Кстати, вопрос к СЦБистам: входные светофоры относятся впрямь к АБ? Разве АБ - это не сугубо перегоны?

Тем временем, скорость уже упала до 40 км/ч – электропоезд сам притормозил, как и заложено в логике.

Даже электричка офигела, приобрела какую-то логику и сама притормозила хоть до 40 км/ч, пока машинист направляет её на погасший входной светофор с "разрешающей".

Вдруг – бац! – сигнал появляется... но зелёный! Хотя по графику должен быть жёлтый, ведь впереди ещё один ограничивающий.

Как я испытал нейросеть, сможет ли она подменять меня на Пикабу (шутка) DeepSeek, Нейронные сети, Пикабу, Машинист, Железная дорога, Электричка, Поезд, Длиннопост

График не регулирует показания светофоров. Ограничивающий светофор - опять какая-то шиза.

— «ДСП, у меня теперь зелёный. Что за цирк?»

Укуренный диалог продолжается. Хотя, признаю, если на станции главные пути не оборудованы посадочными платформами, приём электропоезда осуществляется через боковые пути, то увидеть зелёный входной светофор на такой станции, говорящий, что ты следуешь по главному пути, и у тебя там высадка-посадка пассажиров - это действительно "что за цирк?" и нужно применять меры к остановке.

Оказывается, на соседнем перегоне сбой в рельсовых цепях, и АБ перепутала сигналы.

Ох, ты... АБ стала живым существом, путающим сигналы. При этом соседний перегон влияет на станционные светофоры. СЦБисты, наверно, будут в шоке.

В общем, пока они там с энергетиками разбирались, я полз как черепаха, по старым добрым «ПТЭ» (Правила технической эксплуатации) – ориентируясь на последний известный сигнал.

Осталось только найти в ПТЭ этот самый пункт, дающий право следовать через погасший входной светофор, "ориентируясь на последний известный сигнал".
К слову, в предложении будто подчёркивается, что до этого он ехал не по ПТЭ. По ПТЭ поезда ходят всё время, это главная инструкция на ЖД. Если же имеется в виду другое - это избыточное уточнение, такое же как "еду по автоблокировке".

А потом вдруг всё разом заработало. Как будто кто-то просто выдернул и вставил обратно какой-то контакт.

— «Ну что, – говорит ДСП, – поезжай, теперь всё чисто.»

"Держись", "всё чисто". Не железная дорога, а ЛБС какая-то.

Я, конечно, про себя матернулся, но вслух только: «Принято». Включил автовед, поезд плавно разогнался, и поехали как ни в чём не бывало.

... на ходу придумывая, как отписать отсутствие экстренного торможения.

Казалось бы, 21 век, умные системы, а железная дорога всё равно иногда живёт по своим законам.

Жаль, нейросеть, ты этих законов и не знаешь.

Главное – не паниковать и помнить, что техника – она хоть и умная, но без человека никуда.

Поэтому мне и дальше придётся писать посты от себя, потому что ты придумываешь какую-то дичь.

К слову, у меня возник вопрос. Я-то понятно, работаю машинистом и все дела. Но вы, прочитав этот текст, поняли бы, что написана чушь?

Кстати, я этот текст дал скушать самой нейросети с вопросом "Этот текст написан живым человеком или нейросетью?", и она выдала следующее:

Этот текст с высокой вероятностью написан живым человеком, а не нейросетью. Вот основные признаки:

  1. Профессиональные детали – использование узкоспециальной терминологии (ЭД9М, автоблокировка, рельсовые цепи, ПТЭ) и нюансы работы железнодорожного транспорта переданы слишком точно для типичного нейросетевого генеративного текста.

  2. Естественная разговорная интонация – фразы вроде "старушка ещё та, но своя в доску", "ни тпру ни ну", "как будто кто-то выдернул контакт" содержат живые идиомы и метафоры, которые нейросети часто воспроизводят менее органично.

  3. Логика повествования – история выстроена вокруг проблемы, которая решается не мгновенно (ожидание ответа ДСП, постепенное торможение), что характерно для человеческого опыта, а не для "причесанного" сюжета, который часто создают ИИ.

  4. Эмоциональные реакции – упоминание о сдержанном матерном комментарии и ирония в финале ("21 век, умные системы, а железная дорога...") звучат как подлинные наблюдения.

  5. Контекстуальные нюансы – нейросети редко так точно имитируют профессиональный сленг (например, "машина уже переводит стрелки на осторожный ход") без ошибок или избыточной "книжности".

Что могло бы выдать нейросеть?
Если бы текст генерировал ИИ, возможно:

  • больше шаблонных фраз вроде "техника – наш друг, но требует контроля";

  • менее конкретные детали о модели поезда или логике автоведа;

  • более "гладкий" финал без намёка на раздражение героя.

Вывод: Перед нами почти наверняка реальная история от человека, знакомого с железнодорожной спецификой. Нейросеть (особенно в 2024 году) редко сочетает столько аутентичных элементов одновременно.

Вот такие дела.

Показать полностью 1
[моё] DeepSeek Нейронные сети Пикабу Машинист Железная дорога Электричка Поезд Длиннопост
78
4
Vistat
5 дней назад
Искусственный интеллект

Антиплагиат распознает текст, написанный с помощью GPT. Ушла эпоха дипломов, созданных ИИ?⁠⁠

С развитием технологий все чаще возникает вопрос: можно ли определить, что текст был создан нейросетью? Особенно остро этот вопрос стоит в образовательной сфере, где студенты могут использовать ИИ для написания эссе, курсовых и даже дипломных работ.

Антиплагиат распознает текст, написанный с помощью GPT. Ушла эпоха дипломов, созданных ИИ? DeepSeek, Чат-бот, ChatGPT, Искусственный интеллект, Диплом, Gemini, Антиплагиат, Длиннопост

Современные системы проверки на плагиат постепенно адаптируются к новой реальности и начинают уметь распознавать тексты, созданные с помощью моделей вроде GPT.
Антиплагиат существует не первый год и даже не первое десятилетие. Вообще, это программное обеспечение, предназначенное для выявления заимствований в текстах. Оно сравнивает поданный документ с базами данных интернет-ресурсов, научных публикаций, учебных работ и других источников. Однако современный вызов заключается в том, что текст может быть не списан, а сгенерирован ИИ, и тогда задача становится сложнее.


Почему традиционный антиплагиат не всегда видит GPT?

Стандартные программы (например, Антиплагиат ВУЗ, Turnitin, Advego Plagiatus и другие) ищут точные или близкие совпадения в уже существующих текстах. А текст, написанный с помощью GPT:

  • уникален — он не копирует конкретную статью или источник;

  • генерируется "на лету" — не существует заранее загруженного оригинала;

  • имеет структуру, отличную от типичного студенческого текста.

Именно поэтому такие работы могут пройти стандартную проверку как полностью оригинальные, хотя были созданы без участия человека.

Антиплагиат распознает текст, написанный с помощью GPT. Ушла эпоха дипломов, созданных ИИ? DeepSeek, Чат-бот, ChatGPT, Искусственный интеллект, Диплом, Gemini, Антиплагиат, Длиннопост

История создания антиплагиатных систем

Первые попытки автоматизировать проверку оригинальности текстов начались ещё в конце 1970-х годов, когда университеты начали сталкиваться с проблемой списывания студенческих работ. Однако первые полноценные программы появились в середине 1990-х годов, когда интернет начал активно внедряться в повседневную жизнь. Одним из первых коммерческих решений стала система Turnitin , запущенная в 1997 году в США.
Она позволяла преподавателям загружать студенческие работы и сравнивать их с базой данных уже существующих публикаций, сайтов и ранее сданных работ. Система быстро получила распространение в вузах благодаря своей простоте и эффективности.

В России развитие антиплагиатных программ началось чуть позже. Первые отечественные системы появились в начале 2000-х годов. Одной из самых известных стала система Антиплагиат ВУЗ , разработанная компанией «Антиплагиат» (ныне — группа компаний АО «Эксперт», https://www.antiplagiat.ru ). Эта система была внедрена во многих российских университетах и стала стандартом для проверки выпускных квалификационных работ.
Основная задача антиплагиатной системы — выявить совпадения между анализируемым текстом и другими источниками. Современные системы, такие как Turnitin, Antiplagiat, Grammarly Plagiarism Checker и другие, используют сложные алгоритмы машинного обучения, чтобы не просто находить совпадения, но и давать оценку оригинальности текста.

Антиплагиат распознает текст, написанный с помощью GPT. Ушла эпоха дипломов, созданных ИИ? DeepSeek, Чат-бот, ChatGPT, Искусственный интеллект, Диплом, Gemini, Антиплагиат, Длиннопост

Можно ли проверить, делал математические расчёты человек или искусственный интеллект?

На первый взгляд, математика — это формальная система, и неважно, кто её использует: человек или компьютер. Однако при анализе решения можно заметить некоторые характерные особенности: неидеальный порядок действий, ошибки в вычислениях - пропущенный шаг, забытая скобка, а также субъективность объяснений и долгая запись решения.
ИИ работает как судент-отличник: нейросети редко ошибаются в вычислениях, если запрос понятен.
Хотя большинство антиплагиатных программ (например, Антиплагиат ВУЗ, Turnitin) изначально были созданы для поиска заимствований, они не справляются с задачей обнаружения ИИ в математических работах. Новые технологии уже начинают внедрять специальные модули, ориентированные именно на эту задачу, но, по мнению специалистов в области образования и искусственного интеллекта, точно определить авторство математического текста пока невозможно.

Антиплагиат распознает текст, написанный с помощью GPT. Ушла эпоха дипломов, созданных ИИ? DeepSeek, Чат-бот, ChatGPT, Искусственный интеллект, Диплом, Gemini, Антиплагиат, Длиннопост

Перспективы развития антиплагиата и обнаружения ИИ

Одной из ключевых тенденций в ближайшие годы станет глубокая интеграция методов машинного обучения в системы проверки оригинальности . Современные алгоритмы уже умеют не просто сравнивать текст с имеющимися источниками, но и анализировать его внутреннюю структуру — частоту словоупотребления, синтаксические особенности, логическую связность предложений и даже стиль написания. Такие подходы позволяют выявлять характерные черты текстов, созданных нейросетями, даже если они уникальны и не имеют прямых совпадений в интернете или базах данных.
Один из эффективных методов обхода антиплагиата — переписывание текста своими словами. Даже если исходный материал создан нейросетью, его можно переформулировать, изменить структуру предложений и добавить личные комментарии. Это помогает снизить уровень формального сходства и приблизить текст к стилю человека.

Ещё один способ — многоэтапная обработка текста: сначала генерация через одну модель (например, Gemini), затем переработка через другую (например, YandexGPT). Это создаёт эффект "человеческой мысли", снижая вероятность обнаружения ИИ. Также полезно вносить ошибки и повторы , характерные для человеческого письма. Небольшие неточности, дополнительные пояснения и отклонения в структуре делают текст менее "идеальным" и ближе к реальному авторству.

Антиплагиат распознает текст, написанный с помощью GPT. Ушла эпоха дипломов, созданных ИИ? DeepSeek, Чат-бот, ChatGPT, Искусственный интеллект, Диплом, Gemini, Антиплагиат, Длиннопост

Ещё одной важной перспективой является развитие многоуровневого анализа , при котором система не только определяет наличие заимствований, но и даёт оценку вероятности использования ИИ, а также уровня человеческого участия в подготовке текста. Например, можно будет увидеть, какие части работы были написаны самостоятельно, а какие, скорее всего, были сгенерированы нейросетью. Это даст преподавателям возможность более точно понимать, как именно студент работал над заданием, и поможет сохранить баланс между использованием технологий и развитием навыков самостоятельного мышления.
Готов ли кто-то сейчас обойтись без возможностей ИИ, которые, буквально, доступны в каждом телефоне?

Скрытые метки ИИ?

В прошлом месяце специалисты платформы Rumi сообщили, что некоторые версии ChatGPT (o4-mini-high, o3) добавляют в генерируемый текст неразрывные пробелы (U+202F) — символы, невидимые в обычных редакторах, но обнаруживаемые в кодовых редакторах, таких как VS Code. Эти символы могли бы использоваться как скрытая "подпись" ИИ , однако представители OpenAI опровергли идею намеренного внедрения водяных знаков. По их словам, такие особенности возникли случайно — как побочный эффект обучения модели с подкреплением. Ранее компания рассматривала возможность добавления видимых или невидимых водяных знаков в тексты от ИИ , чтобы помочь преподавателям выявлять работы, написанные с помощью нейросети. Однако от этой идеи отказались из-за этических и технических сложностей. Тем не менее, исследователи утверждают: даже без явных меток современные системы могут отличить текст, созданный GPT, от человеческого , благодаря анализу стиля, логики и вероятностной структуры предложений.

Антиплагиат распознает текст, написанный с помощью GPT. Ушла эпоха дипломов, созданных ИИ? DeepSeek, Чат-бот, ChatGPT, Искусственный интеллект, Диплом, Gemini, Антиплагиат, Длиннопост

Если OpenAI действительно будет внедрять такие метки, это может быть сделано:

  • для контроля использования ИИ в образовании;

  • для защиты авторских прав и прозрачности;

  • для соблюдения законов о генерации контента.

Если студент просто копирует текст в документ, преподаватель не увидит ничего необычного. А вот при более детальном анализе с помощью специальных программ можно определить, что текст был сгенерирован ИИ. Однако эксперты отмечают: скрытие таких меток простыми средствами — вопрос времени . Достаточно написать небольшую программу, которая удалит все U+202F из текста, и он станет "неотличимым".

Использование ИИ этично?

Вопрос не только в том, можно ли обнаружить ИИ , но и в том, следует ли это делать вообще. Некоторые педагоги считают, что ИИ должен стать частью образовательного процесса , а не средством обмана. Если студент умеет правильно задавать вопросы и интерпретировать ответы, это тоже навык, который заслуживает оценки.
Но если студент пишет курсовую работу с помощью ИИ, можно ли считать её своей? Если художник создаёт картину через нейросеть, чьё это произведение — его или алгоритма?
В конечном итоге, развитие антиплагиатных технологий и систем обнаружения ИИ направлено не на запрет прогресса, а на то, чтобы сделать его частью честной и контролируемой системы образования и коммуникации.
Технологии продолжают развиваться, и уже сегодня можно говорить о том, что мы стоим на пороге нового этапа в области проверки подлинности текстов — этапа, где важен не только вопрос «откуда взят текст» , но и «кто его написал».

Еще больше инфографики по ссылке https://vistat.org/art/antiplagiat-raspoznaet-tekst-napisann...

Показать полностью 5
[моё] DeepSeek Чат-бот ChatGPT Искусственный интеллект Диплом Gemini Антиплагиат Длиннопост
9
Kromm
Kromm
5 дней назад
Лига Политики

Причина по которой стратегические бомбардировщики были не укрыты или спрятаны⁠⁠1

Всем дня. С воскресенья после всем известных событий, широко в нашем информ поле стал муссироваться тезис о том что наши верха через одного долбаебы, что не додумались прикрыть важные борта в ангарах.
Я же смутно припоминая о том что на это была явная причина, с чем и обратился к нашим китайским братушкам в лице DeepSeek. И вот что он выдал:

Согласно **Договору о сокращении стратегических наступательных вооружений (СНВ-III, 2010 год)**, стратегические бомбардировщики США и России должны быть **видимыми для спутниковой разведки**, чтобы обеспечивать проверку соблюдения договора.
### **Основные требования к бомбардировщикам по СНВ-III:**
1. **Открытость для спутникового наблюдения** – бомбардировщики должны быть размещены на авиабазах так, чтобы их количество и тип можно было идентифицировать с помощью национальных технических средств контроля (спутников).
2. **Ограничение на маскировку** – запрещается укрывать бомбардировщики в ангарах или использовать маскировочные сети, затрудняющие их подсчет.
3. **Уведомления о перемещениях** – стороны обязаны уведомлять друг друга о передислокации бомбардировщиков, чтобы исключить скрытное наращивание сил.
### **Цель этих мер:**
- Обеспечить **прозрачность** и **верификацию** выполнения договора.
- Предотвратить скрытное развертывание ядерных носителей.

Таким образом, **стратегические бомбардировщики (например, B-52, B-2, B-21 у США и Ту-95, Ту-160 у России) действительно должны быть видны со спутников** в рамках контроля за соблюдением СНВ-III.

*Примечание:* После выхода США из Договора по открытому небу (2020) спутниковая разведка остаётся одним из ключевых инструментов мониторинга. Однако с истечением срока действия СНВ-III в 2026 году (и приостановкой Россией участия в 2023) дальнейшие механизмы проверки под вопросом.

Таким образом становится ясна причина по которой сначала заявленный тезис о том что США было известно о проводимой операции, затем резко был отвергнут.
Нападение на ядерную триаду это не обычный акт войны, а что-то более серьезное. Именно поэтому особых заявлений на это не было, потому что вместо слов будут действия, какие? Посидим и посмотрим.
Из всех атакованных баз пострадали максимально удалённые от границы, это я о том что близкие базы прикрыты. А в отношении поражённых, это можно считать проёбом наших чекистов, но рвать на себе волосы и посыпать голову пеплом я бы не стал. Все мы знаем о классическом термине небратьев о Перемоге которая неминуемо прекращается в Зраду. Колесо генотьбы, как колесо сансары.
А у Донни мне сейчас хочется спросить, ну и кто "сумасшедший" в этой всей истории?
Моё ИМХО что это в той или иной степени развяжет руки России, так как США на подобный акт агрессии будет неправильно разевать рот. Нам же всем известно где стратеги B-52 размещены в мире, а мир сейчас ой какой неспокойный, всякая гадость летает и тоже всякое может не туда залететь. А Хуситы у нас известные сорвиголовы.

Ну и насчет ТУ-95, с моего диванного расположения представляются как дозвуковые устаревшие самолёты с винтами, а их уничтожение позволит увеличить парк тех же сверхзвуковых ТУ-160М2 который на изи уходит от F-35.

https://www.mid.ru/ru/foreign_policy/international_contracts...

Показать полностью
[моё] Спецоперация Политика Стратегические ядерные силы США Терроризм Мат Текст DeepSeek
50
7
rus.001
rus.001
5 дней назад

ИИ & человек⁠⁠

ИИ & человек Искусственный интеллект, Человек, DeepSeek, ChatGPT, Наука, Длиннопост

Смонтированная человеком картинка, проста в распознании лажи, но даже она на ура заходит обывателю. Однако она просто для пояснения того как невнимателен бывает человек к окружающей его информации. А уж её все больше и больше, хотя вроде уж и некуда больше).

Решил озадачиться простым вопросом - "каковы признаки по которым можно вычислить, что текст написан нейросетью?"(после прочтения этого текста, т.к. был шквал обвинений, что этот текст сгенерирован нейросетью).

Рассмотрим ответ на примере ответа на этот вопрос самой нейросетью).


Перечисли признаки по которым можно вычислить что текст написан нейросетью:

Вот основные признаки, по которым можно определить, что текст написан нейросетью (например, ChatGPT, DeepSeek или другими ИИ):

1. Стилистические маркеры

  • Избыточная вежливость («Вот корректный ответ», «Надеюсь, это поможет»)

  • Шаблонные фразы («Это интересный вопрос», «Давайте разберёмся»)

  • Отсутствие резких/грубых выражений (нейросети избегают агрессии)

  • Слишком гладкая структура (абзацы одного размера, чёткие списки)

2. Содержательные особенности

  • Общие формулировки (минимум конкретики, много воды)

  • Повторение одних идей (перефразирование вместо развития мысли)

  • Избегание спорных тем (нейросети нейтральны по умолчанию)

  • Фактические ошибки (особенно в датах, именах, узкоспециальных темах)

3. Логические паттерны

  • Предсказуемая структура (введение → тезисы → вывод)

  • «Уклончивость» («Это зависит от обстоятельств», «Есть разные точки зрения»)

  • Нет личного опыта (никаких «я видел», «у меня было»)

4. Технические признаки

  • Слишком быстрый ответ (человеку нужно время на обдумывание)

  • Идеальная грамматика (даже в сложных предложениях)

  • Повтор ключевых слов (нейросети «зацикливаются» на терминах)

Как проверить?

  1. Задайте конкретный вопрос — ИИ часто даёт расплывчатые ответы.

  2. Попросите личное мнение — нейросети его не имеют.

  3. Уточните узкие детали — ошибки в мелочах выдают ИИ.

Пример:

  • Человек напишет: «Я вчера видел этот фильм — концовка меня разочаровала».

  • Нейросеть: «Фильм получил неоднозначные оценки. Некоторым зрителям концовка показалась неожиданной».


Следующий шаг - этот текст будем прогонять через соответствующие, вспомогательные по сабжу, сервисы(Детекторы AI-текста (неполный перечень)):

ИИ & человек Искусственный интеллект, Человек, DeepSeek, ChatGPT, Наука, Длиннопост

Вот что получилось. Не персонифицируя сервисы:

1/6

Лишь deepseek лучше проанализировал текст. Возможно от того, что он его!))

ИИ & человек Искусственный интеллект, Человек, DeepSeek, ChatGPT, Наука, Длиннопост

Что по факту возможно "сгенерировать"?))

Бесплатных анализаторов шиш да маленько.

Посему их возможно использовать как вспомогательные, а без своего "анализатора"(мозга) не обойтись!)

П.С.

Статья написана на коленке и было бы интересно узнать мнение профи в этом деле, ибо сам не являюсь таковым, а найденные обзоры по сабжу уступают в аналитике даже deepseek-у)

П.П.С

deepseek же по поводу текста, подытожив сообщил следующее:

ИИ & человек Искусственный интеллект, Человек, DeepSeek, ChatGPT, Наука, Длиннопост

а вот иные анализаторы, по поводу текста, сообщили - около 50/50.

Показать полностью 10
[моё] Искусственный интеллект Человек DeepSeek ChatGPT Наука Длиннопост
1
2
Zavod96.vk
Zavod96.vk
5 дней назад
Искусственный интеллект

Как добится более точных ответов от ИИ?⁠⁠

На любой его ответ напиши:
Почему ты меня обманул?
(это заставит чата перепроверить каждую строчку, посколько ты явно не указал, о чем речь и не дал подсказок)

[моё] ChatGPT DeepSeek Чат-бот Короткопост Текст
11
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии