Meta

По данным Boston Consulting Group, некоторые ожидают, что генеративный ИИ сможет выпускать «окончательный вариант» контента к 2030 году .

Accenture сообщает, что LLM может повлиять на 40% всего рабочего времени. И 98% руководителей по всему миру считают, что модели ИИ будут играть важную роль в их организациях в течение следующих 5 лет.

▪️ ИИ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

👉 Стартапы в сфере здравоохранения уже выпустили несколько перспективных технологий генеративного ИИ.

Syntegra , стартап 2019 года из Сан-Франциско, использует ИИ для генерации синтетических данных о пациентах, которые полностью реалистичны, но не привязаны к какому-либо конкретному пациенту.

Синтетические данные соответствуют статистической точности реальных данных, поэтому системы здравоохранения и научно-исследовательские институты получают необходимые им данные, при этом конфиденциальность пациентов остается защищенной.

Кроме того, такой способ получения данных гораздо быстрее и зачастую экономичнее.

▪️ ИИ СТАНОВИТСЯ КЛЮЧЕВОЙ ТЕХНОЛОГИЕЙ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Copilot от Github — одно из самых популярных решений на основе искусственного интеллекта, доступных для программирования.

Платформа принимает подсказки естественного языка и предлагает код или целые функции для выполнения подсказки. Это называется автозаполнением для разработчиков программного обеспечения .

☝️ Один из пользователей Copilot сообщил, что задачи программирования, на которые раньше уходило 10 минут, теперь занимают всего 30 секунд .

По данным Github, в файлах, в которых используется Copilot, решение на основе ИИ пишет 40% фактического кода .

▪️ ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ ВСКОРЕ БУДЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ И В РЕКЛАМЕ

☝️ Google сообщает, что в ближайшем будущем планирует внедрить рекламу на базе искусственного интеллекта .

Бизнес-пользователи просто загрузят материалы для обучения модели ИИ. Затем модель создаст новые объявления из этих материалов, дополненные новым текстом, изображениями и видео.

☝️ Компания Meta заявила, что представит аналогичную модель ИИ для рекламы на своих платформах.

Chathub – новенький и удобный сервис для тестирования. С его помощью вы можете одновременно увидеть ответы сразу четырёх нейросетей в разных окнах - GPT-4o Mini, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro и Llama 3. С его помощью можно работать с ними всеми одновременно и видеть разницу в их подходе и результатах. Еще есть библиотека лучших промптов, по поводу своих запросов не волнуйтесь - пока не разрешите, использовать их никто не сможет. Условно бесплатный: на старте дают 20 кредитов, которых хватит на 10 генераций, а потом – от 15$ в месяц.

LLM Arena

LLM Arena -первая независимая русскоязычная платформа для оценки генеративных нейросетей с акцентом на отечественные разработки, такие как YandexGPT, еще добавили YandexGPT Experimental, GigaChat. Так же есть GPT-4o, GPT-4 Turbo и Claude 3.5 Sonnet. Платформа вдохновлена зарубежным LMSYS Chatbot Arena.

LMSYS Chatbot Arena

LMSYS Chatbot Arena - ветеран в этом деле. Можно смотреть в режиме реального времени, как две случайно выбранные нейросети, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Llama и т.д., справляются с вашим запросом. Если вы захотите выбрать конкретную нейросеть, то просто зайдите во вкладку "Direct Chat" и дерзайте.

Хотите узнавать о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.

Аккаунт британского эволюционного биолога Ричарда Докинза в Facebook (принадлежит организации Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена) был удален, как он полагает, за критику допуска проваливших гендерный тест боксерш парижской Олимпиады, сообщил 10 августа портал OpIndia.

«Мой аккаунт на Facebook был полностью, видимо, удален (без объяснения причин), потому что я написал в Х, что боксеры-мужчины, такие как Иман Хелиф (с XY-хромосомами), не должны драться с женщинами на Олимпийских играх. Конечно, мое мнение открыто для цивилизованного обсуждения. Но откровенная цензура?» — написал Докинз на странице соцсети X (бывш. Twitter).

Он добавил, что он ничего не публиковал о боксерше Хелиф в соцсети Facebook, а высказывался в Х — на совершенно другой платформе. Несмотря на это, его аккаунт удалили именно в Facebook.

На ситуацию тут же отреагировал американский бизнесмен Илон Маск и публично раскритиковал Meta после удаления аккаунта Ричарда Докинза.

«Facebook, он же Меtа, никогда нельзя доверять», — написал Маск.

Ранее, 10 августа, провалившая гендерный тест Линь Юйтин стала олимпийской чемпионкой по боксу. В финальном поединке 28-летняя спортсменка победила Юлию Шеремету из Польши единогласным решением судей. Днем ранее боксерша из Алжира Иман Хелиф, также провалившая гендерный тест, стала золотым призером Олимпийских игр в Париже в весе до 66 кг. В финальном бою она победила китаянку Ян Лю единогласным решением судей — 5:0.

В конце июля Международный олимпийский комитет (МОК) подтвердил, что две провалившие гендерный тест боксерши — Иман Хелиф из Алжира и Линь Юйтин из Тайваня — примут участие в женских соревнованиях на Олимпиаде в Париже. Данное решение вызвало скандал и споры среди профессионалов.

Со стороны Meta уведомлений или предупреждений ученому не поступало, он лишь предполагает, что его аккаунт могли удалить за выпады в адрес боксерш, однако 10 июня американская компания Meta объявляла о планах удалять публикации со словом «сионист», так как, по мнению корпорации, его стали использовать для ненавистнических нападений в Сети на всех евреев и израильтян.

До этого, 9 февраля, Meta заблокировала аккаунты верховного лидера Ирана аятоллы Али Хаменеи в своих социальных сетях Facebook и Instagram (принадлежат Meta, запрещены в РФ). В корпорации объяснили, что политика компании якобы не позволяет организациям и людям, которые пропагандируют насилие или участвуют в нем, иметь аккаунты в соцсетях Meta.

Источник: https://iz.ru/1741034/2024-08-11/britanskii-biolog-dokinz-za...

Свидетельства о регистрации ЭЛ № ФС 77 - 76208 от 8 июля 2019 года, ЭЛ № ФС 77 - 72003 от 26 декабря 2017 года

Nvidia вообще заявила, что хотя их чипы для ИИ пользуются высоким спросом, долгосрочные перспективы этого направления остаются неопределенными. Компанию также беспокоят растущие регуляторные требования и возможные юридические проблемы, связанные с использованием ИИ.

В свою очередь Meta в своем отчете указала на несколько серьезных проблем, которые могут возникнуть при использовании ИИ в бизнесе, включая распространение дезинформации и создание фейков. Компания также отметила, что не может контролировать, как третьи стороны используют их ИИ-технологии, что может привести к нарушению законодательства и распространению вредоносного контента.

Что получилось в итоге? Инвесторы добавили более $2 триллионов к рыночной стоимости крупных техногигантов в ожидании, что ИИ станет золотой жилой. Однако даже самые оптимистичные прогнозы показывают, что доходы от ИИ пока не такие впечатляющие, как хотелось бы. Microsoft, например, ожидает заработать около $10 миллиардов на продажах, связанных с генеративным ИИ, в этом году. А это всего лишь малая часть от того, что инвесторы надеялись увидеть. И все это подогревается фактом, что многие компании пока даже не понимают, как им использовать ИИ для повышения продуктивности. Хотя проплаченные исследования показывают, что многие компании уже "регулярно используют" ИИ, реальный эффект на экономику пока не столь заметен. Что и требовалось доказать.