Компьютерное моделирование

2. Главный Литейный Цех Стали и Цветных/Легких сплавов (ГЛЦСиЦЛ)

Всего на Заводе им. Лихачёва существовало три литейных цеха, которые пали первыми в борьбе за экологию так называемого "Ржавого пояса Москвы". Этот цех- старожил завода, и появился одним из первых, напрямую примыкая к Автозаводской улице. Занимался фасонным литьём автомобильных деталей из стали и серого чугуна, а так же специальными отливками из цветных  и легких сплавов. В годы заката предприятия здесь отливали колокола для ХСС.

3. Вид по ул. Автозаводская в сторону ст. Кожуховская от Автозаводского моста.

Посередине виден цех ведомственной автобазы Завода, далее корпуса ВТУЗ, (высшее техническое учебное заведение), и за ними- корпус Института Теплотехники.

3. Старый Кузовной Корпус.

Производил сборку кабин из деталей, поступающих из соседнего Прессового Корпуса (далее по Аллее) , и передачу их по галерее Главного Конвейера в Автосборочный корпус, позднее- в "Бастион".
Цех полностью уничтожен в апреле 2015 года.

4. Прессовый корпус.

На Прессовом происходила штамповка кузовных деталей и рам. Для этого цех был оборудован огромными и мощными прессами, так же раньше внутри существовали участки штамповки рам и окраски деталей. Позднее для этих участков сделали отдельные постройки- о них позже.
Прессовый цех уничтожен так же к апрелю 2015 года, как и большинство цехов по Главной Аллее.

Далее несколько вольных рендеров территории без привязки к существующим фотографиям:

Прессово- Сварочный Корпус.

Последний работавший цех ЗиЛа. Внутри на японском оборудовании IHI до 2020 года штамповали кузовные детали для Renault. Ныне цех находится в стадии сноса.

Пока что на этом всё. Ждите новостей. Надеюсь вам было интересно!

Здесь представлена одна из ранних версий провода-шланга (ленивый провод, эксперименты):

Что думаете о физике?

VK // Twitter // IG // DTF // Habr

Приблизительные расчёты сложности виртуального-цифрового  мозга.

И так мы решили смоделировать мозг, вот самые тупые расчёты.

В мозгу:

86 млрд нейронов это 86 млрд бит. - а это 11 гигабайт данных

Дальше, каждый нейрон имеет 15 тысяч связей. С другими нейронами.

Это значит что мы умножаем 86 млрд на 15 тысяч получаем

1 290 000 000 000 000 или Один квадриллион двести девяносто триллионов.

Переводим в гб. получим 161 терабайт.

Мозг работает на частота 20 Герц. То есть 20 колебаний в секунду. Это значит что 20 умножаем на 161 терабайт.

Получим 3 220 терабайт ( данных )  за 1 секунду. Это тупой расчёт, размеры могут быть больше в 2-3 раза. В зависимости от

модели. Это голая "математическая модель" нейрон ту нейрон" 1к 1 биту.

Следовательно имея процессор с 86 млрд транзисторов с 15 тысячами потоков и шиной с оперативной памятью в 161 терабайт мы сможем смоделировать мозг. К примеру процессор M1 - содержит 10 млрд транзисторов. Но этот процессор имеет только 10 потоков а для мозга нужно 15 тысяч потоков.

Это самая тупая и голая математическая модель.

Если брать сложные модели вроде моделирования клетки где в 1

клетке 100 триллионов атомов. и таких клеток 86 миллиардов то там такие заоблочные цифры, что не хватит места наверно во вселенной. Что бы описать эту модель.

Говоря простым языком у нашего мозга 86 миллиардов транзисторов.

у i5-i7 разных поколений в среднем 1 млрд транзисторов.

У ryzen 4 млрд транзисторов. у apple m1 - 10 млрд.

Следовательно имея в наличии 10 процессоров apple m1 мы можем смоделировать мозг ( как у нас )  но медленней в 15 тысяч раз.

Ради эксперимента добавил тесселляцию, работает :)

Да, была проблема с "карнизами":

Но ее удалось решить:

Модель цилиндра невыпклая, потому есть небольшие наложения на основаниях:

Еще можно двигать плоскость сечения вверрх-вниз и качество проекции вершин на плоскость не пострадает (я быстро попробовал). Но мне это не нужно :)

Интересно, кто-то реализовывал подобный шейдер? Поделитесь скринами/видео?