На текущий момент времени, данные по прививкам от COVID-19 говорят о том, что единственным реальным "медотводом" от вакцинации является аллергическая реакция на компоненты вакцины.
Все остальным: хроникам, инвалиам, старикам - можно и нужно прививаться. Но, желательно, конечно, не в период обострения болячек.
---
Вообще, по инету и по жизни бродит такое количество "страшилок" на тему вакцинации, что возникло желание оценить, насколько вакцинация "опасна для жизни", по сравнению с самим COVID-19?
----
Для коллег из ЛигиЛени, которым закономерно лень читать простыни "про математику":
Результаты показывают, что вероятность умереть в результате вакцинации почти в 100 раз меньше, чем вероятность умереть, заразившись COVID-19.
И чем человек старше, тем больше "выигрыш" от вакцинации.
---
К сожалению, отечественных данных найти не удалось, поэтому считать будем по данным наших "заклятых друзей" - США.
В Штатах есть весьма полезный сайт (жаль, что такого нет у нас), на котором аккумулируется вся информация о прблемах и последствиях вакцинации.
Воспользуюсь разделом "VAERS COVID Vaccine Mortality Reports" для получения исходной информации о числе случаев гибели в результате вакцинации. (Для понимания, какие именно данные и как там собираются, полезно прочитать CDC Disclamer по красному ярлыку в левом верхнем углу).
Данные о населении США, в том числе - о половозрастной пирамиде, брались из вики ("хороших" данных не нашел в свободном доступе, а переписывать с картинок было лень), данные о смертности от COVID-19 - с сайта ourworldindata по данным JHU.
"Слепок данных" от 05.11.2021, они постоянно обновляются, если будете повторять расчеты - могут быть небольшие отклонения.
---
Итак, начали. Исходные данные.
1. распределение по возрастным группам:
2. Доля вакцинированных по возрастным группам
3. Число умерших от коронавируса, по возрастным группам
4. Число умерших вследствии вакцинации
Как видите, данные "не очень хорошие для расчета", а именно - "не бьются" интервалы возрастных групп для разных таблиц. Интерполяция нам в помощь. Но прежде чем инетрполировать, надо "нормализовать" данные внутри диапазонов, разделив их на число лет.
В результате мы получим "число случаев" отнесенных к одному году, и дальше интерполяция пойдет "гладко".
Для распределения населения по годам получим следующую картинку, которая достаточно хорошо (для нашей оценки ;) соответствует Возрастно-половой пирамиде населения США.
Приведем к этой интерполяции все данные по вакцинации и смертям.
На графике% вакцинированных есть небольшой артефакт интерполяции - для возраста ~70 лет процент вакцинированных не 99, как должно быть, а 100.5. Вручную править лень, на конечный результат влияет не сильно
На следующем графике - процент умерших от вакцины к общему числу вакцинированных и процент умерших от COVID-19 к общему числу жителей США (по возрастным группам)
Ну и собственно то, ради чего все затевалось:
Отношение числа умерших от COVID-19 к числу умерших от введения вакцины
Почему графиков два? Потому что на сайте openvaers.com данные по умершим приводятся не только по США, но и по всему миру. Причем случаи в США (которые и имеют отношение к числу вакцинированных в США) составляют 6600 то 16384 случаев всего. То есть верхний график нужно увеличить в ~2.5 раза (и получить нижний).
Резюме.
Вакцины - это офигенно. Если вам больше 20 лет - бегите, прививайтесь. Вероятность помереть снижается в десятки раз.
Если вам больше 60 - вакцина ваш шанс выжить.
И как говорят умные врачи - единственным постоянным противопоказанием к вакцинации является аллергия на компоненты вакцины. В остальных случаях - надо дожидаться периода ремиссии и вакцинироваться.
Благодарности: безусловно, всем сайтам, которые предоставляют данные в открытый доступ. Компаниям"Экспонента.ру", Matworks и родному универу, за возможность пользоваться академической лицензией Matlab. Ну и друзьям с ростовского Автофорума, без дискуссий с которыми этого поста бы не было.
PS. Жаль, что подобных данных не удается найти по Спутнику V (((
PPS. Если кому интересно - могу кинуть матлабовский скрипт, который все это дело считает.
