Tester

Что это означает:

• Claude Opus 4 может выполнять сложные, длительные задачи в течение нескольких часов, не теряя фокуса. Он работает намного круче, чем все модели Sonnet, показывая, насколько больше теперь могут достичь ИИ-агенты.

• Opus 4 - прогрессивен в кодировании, исследовании, письме и научных открытиях. А Sonnet 4 -это усовершенствованная Sonnet 3.7, у нее высокая производительность для повседневных задач.

2) Обе модели Claude 4 также лидируют в SWE-bench Verified:

SWE-bench Verified - это бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели выполняют реальные задачи по разработке ПО. Обе модели демонстрируют высокую производительность в кодировании, рассуждениях, мультимодальных возможностях и агентских задачах. Но почему же одна платная, а другая нет? А вот внимательнее на скрин)  

Почему Claude Opus 4 платный, а Claude Sonnet 4 бесплатный? Чем лучше Claude Opus 4 ?

• Claude Opus 4 лучше справляется с длинными, многошаговыми задачами, особенно в reasoning и математике.

• У Opus выше лимиты и мощнее долговременная память, что полезно для бизнеса и сложных кейсов.

• В agentic terminal coding и math Opus работает значительно лучше, а это важно при разработке сложных агентов и решении инженерных задач.

Цены и как сэкономить

Для доступа к более мощной модели Claude Opus 4, предназначенной для сложных задач, таких как программирование и глубокий анализ, требуется подписка Claude Pro. Стоимость подписки составляет $20 в месяц или $200 в год (налоги не включены).

Цены на API

При использовании моделей через API действуют следующие тарифы:

• Claude Opus 4: $15 за миллион входных токенов и $75 за миллион выходных токенов.

• Claude Sonnet 4: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов.

Как сэкономить?

Оптимизировать расходы:

• Кэширование запросов: позволяет сократить расходы до 90%, повторно используя ранее обработанные части запросов.

• Пакетная обработка: позволяет сократить расходы до 50%, обрабатывая несколько запросов одновременно.

Стоит ли платить за Opus 4?

Если вы:

• работаете с программированием, сложной математикой, или строите многошаговые агенты — да, Opus будет ощутимее лучше

• используете Claude в личных целях или просто для текстов, идей, резюме, диалогов — Sonnet 4 более чем хватит.

• Sonnet 4 — одна из лучших бесплатных моделей на сегодня. Она работает быстрее, но не обладает такими же возможностями с точки зрения мышления, кодирования и памяти как Claude Opus 4

А кто хочет больше эксклюзивных видеоинструкций, проверенных инструментов, советов с обратной связью, обучения промптингу - Добро пожаловать в мой Закрытый клуб

Discover (Исследования)

— Режим блога. Подборки актуальных новостей по разным тематикам, например, Финансы, Криптовалюта, Спорт, Здоровье

— Рекомендательная система. При частом использовании новости будут выдаваться по принципу коротких видео в соответствующих социальных сетях

Spaces (Пространства)

— Аналог проектов. Можно создать проект под отдельную задачу. Например, Путешествие в Нидерланды или создание воронки продаж (теоретическая база)

— Есть возможность поделиться пространством, сделав на него ссылку. Удобно для совместного использования

— Масса готовых шаблонов, можно выбрать что-то под себя и протестировать

Режимы

— Search. Быстрый поиск информации в интернете, отличная альтернатива поисковым системам Google и Яндекс

— Research. Для углубленного изучения темы. Что-то вроде режимов DeepResearch в популярных чат-ботах (https://t.me/ii_papka/202)

— Адаптивный Pro-режим. Позволит увеличить количество источников в 3 раза. Доступно 3шт. на 1 день

Особенности

— Можно выбрать практически любую популярную текстовую модель для работы: Gemini, Grok, Claude, GPT и другие

— Возможность выбора источников: Интернет, Академические материалы, Социальные сети (можно все сразу, а можно по отдельности)

— Прикрепление до 10-ти файлов к запросу, поддерживает картинки, текст, таблицы, презентации, код — практически все

— Режим звонка и режим записи голосовых сообщений для обработки

— Есть приложение на ПК и мобильные девайсы

📌 Я буду ОЧЕНЬ благодарен, если вы оцените пост и посмотрите мой канал в ТГ (ссылка в профиле пикабу). Всем позитива и хорошего настроения, будьте добрее друг к другу!

Промышленные роботы, неожиданно сталкиваясь с чем-то, либо экстренно останавливаются, либо таранят препятствие.

Эти роботы часто не понимают, что во что-то врезались, потому что не могут это почувствовать. Vulcan же не просто видит мир, а его ощущает — робот может понимать, когда он соприкасается с объектом и с какой силой, и может остановиться в нужный момент.

### 2. **Конфликты доступа (Contention)**
- **Маленькая база**: Выше вероятность конфликтов при параллельных обновлениях (например, в таблицах `accounts`). Это увеличивает время ожидания блокировок и снижает пропускную способность.
- **Большая база**: Данные распределены по большему числу строк, что снижает конкуренцию за одни и те же записи. Это особенно важно для тестов с высокой долей операций `UPDATE`.

...

Оптимальный размер тестовой базы зависит от целей тестирования. Для оценки максимальной производительности подходит маленькая база, а для имитации реальной нагрузки — база, сопоставимая с продакшеном по объему и структуре.

Сегодня будет интересный эксперимент по нагрузочному тестированию СУБД PostgreSQL

Результаты сравнительных экспериментов

1.Влияние размера тестовой базы данных на результаты нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL для слабых ВМ.

Производительность СУБД для тестовой БД большого размера - существенно ниже.

2. Влияние размера тестовой базы данных на результаты нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL для мощных ВМ.

Производительность СУБД для тестовой БД большого размера - существенно выше.

Общий итог

1. Нагрузочное тестирование с использованием pgbench должно проводится с тестовой базой по размеру сопоставимой с продуктивной БД.

2. По итогам наиболее близок к правильному и более полному результату оказался DeepSeek.