Коротко: модель берёт одну картинку и собирает короткое видео с глубиной и ровными переходами между ракурсами.

Что уже умеет

• Генерация из одного фото. Вы задаёте траекторию камеры: вперёд/назад, влево/вправо, лёгкое вращение.

• До 49 кадров за запуск, примерно 2 секунды. Несколько отрезков можно склеить в длинный ролик.

• Одновременный вывод цветовых кадров и карт глубины. По ним можно собрать облако точек и прикинуть структуру сцены.

• Пространственная согласованность за счёт глобального кэша точек. Новые 3D-точки из каждого кадра проектируются обратно в 2D, чтобы соседние кадры не «плыли».

Где это полезно

Быстрые пролёты и тизеры из статичных изображений: интерьеры, предметка, концепт-арты окружений, превью локаций для игр и видео.

Ограничения и нюансы

• Это не полноценная 3D-реконструкция. На сложных траекториях, например при полном обороте вокруг объекта, ошибки накапливаются.

• Железо. Нужны от 60 ГБ VRAM, комфортно с 80 ГБ. Базовое разрешение около 540p, есть вывод на несколько GPU.

• Доступность. Для коммерческой аудитории больше 100 млн требуется отдельный контракт с Tencent.

Как обучали

Использовали 100 000+ видеоклипов, включая рендеры из Unreal Engine. Это помогает модели уверенно имитировать движение камеры в псевдо-3D.

Как это запустить

• Если есть мощная видеокарта. Веса доступны на Hugging Face, код поддерживает одиночные и мульти-GPU.

• Если железа нет. Присматриваемся к сторонним демкам и хостингам от сообщества. Конкретные ссылки лучше брать у авторов модели или в репозитории.

ЗАБРАТЬ

- ВЫСОКОКАЧЕСТВЕННЫЕ СКАНИРОВАННЫЕ СЕТКИ -

Этот пакет создан с использованием фотограмметрии и фотометрических методов моделирования листвы.

- ОПТИМИЗИРОВАНО -

Все деревья имеют минимум 3 уровня детализации и рекламные щиты (импостер).

Высокоплотный лес имеет хорошую оптимизацию.

- ПЛАВНОЕ СМЕШИВАНИЕ -

Все 3D-сканированные сетки имеют настройку мягкого смешивания с ландшафтом и другими 3D-сетками.

Трейлер:

Возможности [v1.0]:

• - Лес качества AAA

• - Динамическое освещение

• - Процедурная генерация листвы

• - Фотограмметрические модели и текстуры

• - Автоматическое сглаживание склонов

• - Система ветровых эффектов Blueprint

• - Демонстрационная карта 4x4

• - Карта-витрина

• - Уровни детализации + билборды/импостер

• - Функция смещения тени по глубине пикселей

• - Настройка мягкого смешивания для ландшафта

СПИСОК АКТИВОВ [v1.0]:

• Напочвенный покров букового леса: 2

• Буки: 8

• Сухой ствол бука: 1

• Саженец бука: 2

• Сеянец бука: 4

• Белокопытник: 2

• Мать-и-мачеха: 2

• Чемерица зелёная: 4

• Папоротник мужской: 15

• Папоротник западный: 3

• Камни: 7

• Небольшие камни: 10

• Карты: 4

• ВАЖНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ:

• Не забудьте включить процедурную листву в настройках редактора.

• Правка > Настройки редактора > Поиск: Процедурная листва - отметьте «Процедурная листва».

• Не забудьте включить Distance Field Shadows в настройках проекта.

• Правка > Настройки проекта > Поиск: Поля расстояний > отметьте «Создать поля расстояний сетки» > Перезапустите проект. Готово!

• Не забудьте добавить файл defaultengine.ini в папку конфигурации контента.

• Скачайте этот INI-файл и добавьте его в папку конфигурации проекта.

Включенные форматы

• Unreal Engine

Технические характеристики

• Физически корректный рендеринг: Да

• Столкновения: Да (Пользовательский)

• Количество вершин: от 33 до 30,022 треугольников

• Уровни детализации: Да

• Билборды: Да для деревьев (Импостер)

• Количество уникальных сеток: 62

• Количество материалов и экземпляров материалов: 9 материалов, 55 экземпляров материалов, 41 функция материалов

• Количество текстур: 123 текстуры

• Разрешения текстур: 119 - 4096x4096, 1 - 2048x2048, 2 - 512x512

• Поддерживаемые платформы разработки: Windows

• Предполагаемая платформа: ПК

• Протестированные платформы: ПК

• DefaultEngine.INI: Нажмите здесь! (4.26 и выше)

• Поддержка: Discord-канал — https://discord.gg/4Jd8VCP2ym

Совместимость

Поддерживаемые версии Unreal Engine

• 4.26–4.27 и 5.0–5.5

Поддерживаемые целевые платформы

• Windows

• Win32

• Xbox One

• PS4

Radical Robots - Mike the Customizable Robot

ЗАБРАТЬ

ТЕПЕРЬ В 3 ВАРИАНТАХ!

• UNREAL!

• UNITY!

• И FBX! (Также GLTF GLB)

Поддержите меня на Patreon, чтобы получить бесплатные ресурсы: www.patreon.com/tacko3d

• ИНФОРМАЦИЯ ОБ ОБНОВЛЕНИИ UNREAL ENGINE 5

Героический робот из прошлого возвращается с обновлённой моделью, ригом, анимацией и материалами. Версия для Unreal Engine 5 — это совершенно новая модель с улучшенной детализацией.

• 42 анимации

НАСТРАИВАЕМЫЕ МАТЕРИАЛЫ

И ПРИСОЕДИНЯЕМЫЕ ДЕТАЛКИ!

Увеличьте свою армию роботов вместе с Майком и его Radical Buster

Видеопрезентация Unreal 5

Видеопрезентация материалов UNREAL 5

Видеопрезентация UNITY

СМОТРИТЕ ЭТИ ВИДЕО ВЫШЕ, ЧТОБЫ ПОДРОБНЕЕ О НОВОМ ОБНОВЛЕНИИ

ИНФОРМАЦИЯ О ВЕРСИИ UNREAL ENGINE 4

Робот-персонаж с маскированными материалами на основе параметров, создающими бесконечное количество возможных цветовых схем

ТАКЖЕ ВХОДИТ В МЕГАПАКЕТ FULL METAL

Видеопрезентация анимаций Unreal 4 — YouTube

Включает обзорную карту

Окружение не входит (пакет Scifi Interiors)

8 анимаций движения

7 боевых анимаций

Присоединяйтесь к нашему Discord —

Включенные форматы

• Unreal Engine

• Unity

• fbx

• Конвертированные GLB, glTF и USDZ

Технические характеристики

ИНФОРМАЦИЯ О UNREAL ENGINE 5:

• Риггинг: (Да)

• Риггинг на эпический скелет: (Нет)

• При риггинге на эпический скелет включаются кости IK: (Нет)

• Анимация: (Да)

• Количество анимаций: 42

Типы анимации (на месте): - Включает боевые анимации, такие как удары, анимация стрельбы из пушки, всенаправленное движение, анимация бега, реакции на удары, анимация смерти, анимация прыжков и эмоции

• Количество сеток: 1 скелетная сетка - Майк

• 2 статические сетки - PowerPod и RadicalBuster

• Количество вершин персонажей: Майк - 20 994

• Radical Buster - 1 823

• Power Pod - 3 368

• Чертежи - 2 актора чертежей для презентационных целей

• Количество материалов и экземпляров материалов: 36 материалов (2 материала, 34 экземпляра материалов)

• Количество текстур: 20 текстур

• Разрешения текстур: (512, 2048, 4096)

• ИНФОРМАЦИЯ О UNREAL ENGINE 4:

• Риггинг: (Да)

• Риггинг к эпическому скелету: (Нет)

• При риггинге к эпическому скелету включаются кости IK: (Нет)

• Анимация: (Да)

• Количество анимаций: 17

• Типы анимации (на месте):

• Количество персонажей: 1

• Количество вершин персонажей: 8 434

• Количество материалов и материалов Экземпляры: 9 материалов (1 материал, 8 экземпляров материалов)

• Количество текстур: 27

• Разрешения текстур: (4096)

Поддерживаемые платформы разработки:

• Windows: (Да)

• Mac: (Да)

Документация: discord

Совместимость

Поддерживаемые версии Unreal Engine

• 4.24 – 4.27 и 5.0 – 5.5

Поддерживаемые целевые платформы

• Windows

• Xbox One

• Mac

• Nintendo Switch

• Oculus

• PS4

• SteamVR / HTC Vive

• Win32

• Android

• Gear VR

• HoloLens 2

• HTML5

• iOS

• Linux

Museum and Gallery - Archinteriors Vol 10 Scene 1

ЗАБРАТЬ

Сделайте следующий шаг к визуализации в реальном времени с этой передовой сценой художественной выставки. Стены украшены яркими картинами, и мы включили сюда множество современных инсталляций и скульптур. Световой дизайн играет решающую роль, тщательно выделяя каждое произведение искусства, создавая захватывающую атмосферу. Эта сцена освещена Lumen, обеспечивая идеальный баланс между высокой производительностью, качеством освещения и гибкостью.

Рекомендуемая видеокарта: GeForce RTX 3060

Для использования этой сцены настоятельно рекомендуется 32 ГБ оперативной памяти.

Этот продукт поддерживает Lumen. Lumen включается в настройках проекта в категориях «Рендеринг» > «Динамическое глобальное освещение» и «Отражения».

Изменения в версии Unreal Engine 5.4:

все сетки без полупрозрачности — Nanite

небольшие исправления и улучшения в сцене

все сетки и текстуры оптимизированы для повышения производительности

Эта сцена взята из Archinteriors for UE vol. 10. Здесь вы можете посмотреть видеопрезентацию этой коллекции:

Architeriors for UE vol. 10 видеопрезентаций

Включенные форматы

• Unreal Engine

Технические характеристики

• Столкновения: Да, сочетание пользовательских и автоматических

• Количество вершин: 1583349 треугольников

• Уровни детализации: Нет

• Количество уникальных сеток: 72

• Количество материалов и экземпляров материалов: 58

• Количество текстур: 115

• Разрешения текстур:

• 4096x4096 - 18

• 4096x2048 - 2

• 2048x2048 - 65

• 2048x1024 - 8

• 1024x1024 - 18

• 512x512 - 1

• 256X256 - 2

• 256X16 - 1

Поддерживаемые платформы разработки:

• Windows: Да

• Mac: Да

Совместимость

Поддерживаемые версии Unreal Engine

• 5.2 – 5.5

Поддерживаемые целевые платформы

• Mac

• Windows

Лопатки – это ключевые элементы конструкции турбин в авиационной и энергетической отрасли. Они преобразуют поток энергии в механическое вращение вала двигателя. Их качеству и надежности предъявляют чрезвычайно высокие требования. Особое значение при производстве лопаток имеет процесс дефектоскопии после их обработки. Выявление брака происходит вручную, что требует высокой концентрации, много времени и осложняется нестандартной формой детали. Ученые Пермского Политеха разработали автоматизированную систему управления процессом полировки лопаток турбин с использованием интеллектуальной видеоаналитики. Новая технология позволяет в реальном времени контролировать качество обработки поверхности, с точностью 96% выявлять дефекты и автоматически корректировать процесс без участия человека.

Статья опубликована в журнале «Инженерный вестник Дона», 2025.

Лопатки турбин имеют сложную геометрическую форму с аэродинамической поверхностью. Сегодня их полировка происходит на специальных станках или с помощью роботизированного манипулятора. Деталь устанавливают в устройство и через программу задается базовая траектория движения полировального инструмента. Но после обработки оператор-контролер должен визуально тщательно исследовать всю поверхность на поиск царапин и различных дефектных следов. Осмотреть ее со всех углов человеку крайне сложно и неудобно. Это занимает много времени и в случае недосмотра существует риск попадания детали с браком на следующий этап производства.

Ученые разработали комплексную нейросетевую модель с видеоаналитикой, которая объединяет эти процессы в один этап – новая система сочетает в себе обработку лопатки и контроль дефектов в одном автоматизированном цикле. Это значительно повышает точность и скорость производства ключевых компонентов авиационных и промышленных двигателей.

— В основе нашего программного обеспечения лежит искусственный интеллект, способный распознавать различные виды дефектов. Система представляет собой комплекс аппаратных и программных решений: специальная видеокамера закреплена на руке промышленного робота-манипулятора, выполняющего полировку. По заранее рассчитанной траектории происходит ее движение и осмотр лопатки со всех необходимых ракурсов, даже в труднодоступных местах. Далее в реальном времени мощный вычислительный комплекс обрабатывает видеопоток с помощью обученной нейросети. Все малейшие аномалии – царапины, сколы, неровности полировки – фиксируются, и по окончании сканирования о них формируется детальный отчет для оператора. Он в свою очередь может запустить дополнительную полировку именно тех участков, где необходимо устранить изъян, — объясняет Даниил Курушин, доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем ПНИПУ, кандидат технических наук. 

Для анализа видеопотока ученые выбрали и адаптировали одну из самых современных архитектур нейронных сетей — YOLO11. Ее обучение проводили на обширной базе данных — более 1500 изображений лопаток разных форм и с различными типами дефектов, снятых под несколькими углами и в условиях специальной ультрафиолетовой подсветки.

Уже разработан прототип интерфейса программы. После закрепления лопатки в рабочей зоне, оператору нужно только выбрать тип лопатки в системе – ему уже соответствует своя математическая модель и программа движений робота. После запуска на экран в удобной форме выводится поле с найденными дефектными объектами и полный отчет о проведенном анализе.

— Съемка эталонных дефектов для обучения нейронной сети и тестирование прототипа проводились непосредственно на производственной площадке моторостроительного предприятия. Это обеспечило высокую практическую значимость и соответствие системы реальным производственным задачам. Точность распознавания составила 96%, что говорит о высокой способности модели правильно классифицировать состояние полировки. А полнота – 94%, что указывает на способность выявлять большинство дефектов, — поделился Алексей Духанин, аспирант кафедры информационных технологий и автоматизированных систем ПНИПУ.

Новая интеллектуальная система, основанная на глубоком машинном обучении и компьютерном зрении, оптимизирует процесс полировки лопаток турбины с учетом их геометрии и свойств материала. Технология позволяет в реальном времени обнаруживать микроскопические дефекты поверхности, что значительно повышает качество и эффективность производства критически важных компонентов. Сейчас идут обсуждения о внедрении технологии на одно из промышленных предприятий.

В дальнейшем коллектив разработчиков планирует расширить базу данных для повышения точности распознавания, добавить 3D-модели лопаток для создания более информативных отчетов, а также масштабировать архитектуру системы, расширить область ее применения и интегрировать с новыми передовыми технологиями. Это оптимизирует производственные процессы и повысит конкурентоспособность на рынке.

Внедрение технологии ученых Пермского Политеха на предприятия авиационного и энергетического машиностроения увеличит качество продукции за счет стопроцентного автоматизированного управления и исключения человеческого фактора, сократит время контроля по сравнению с традиционными методами визуального осмотра и снизит затраты на брак и доработку изделий.