DeepMind: истории из жизни, советы, новости, юмор и картинки — Горячее, страница 2

79

DELETED

5 лет назад

Экспериментальные версии ИИ от DeepMind отправились в рейтинговый режим StarCraft 2.⁠⁠

DeepMind выпустили свое детище - ИИ AlphaStar на ладдер StarCraft II, а значит скоро кожаные мешки потеряют немного своего ММR.

Несколько вопросов-ответов:

Почему вы решили запустить AlphaStar в Battle.net?

Экспериментальные версии ИИ AlphaStar для StarCraft II от DeepMind скоро сыграют несколько игр в приложении Battle.net в течение ограниченного времени в рамках текущих исследований искусственного интеллекта. Мы рады предложить сообществу шанс внести свой вклад в исследования, сыграв несколько подобранных вслепую экспериментальных матчей, которые позволят DeepMind оценить своих агентов.

Какую версию StarCraft II использует AlphaStar?

AlphaStar использует последнее обновление рейтингового режима и будет играть на всех доступных картах режима 1х1 за терранов, зергов и протоссов.

Почему AlphaStar играет анонимно?

В настоящее время DeepMind заинтересованы в оценке игры AlphaStar против соперников-людей, которые используют свои обычные стратегии. Если AlphaStar будет играть анонимно, это будет контролируемый эксперимент, что максимально приблизит условия, в которых играют экспериментальные версии агента, к реальным условиям в рейтинговом режиме 1х1. Это также обеспечит одинаковые условия во всех матчах. Когда тестирование закончится, DeepMind опубликует записи игр AlphaStar.

Как мне поиграть против AlphaStar?

AlphaStar сыграет несколько подобранных вслепую матчей против игроков в рейтинговом режиме. Подбор соперников для AlphaStar будет проходить по обычным правилам. Вы можете участвовать или отказаться от участия в играх против AlphaStar в любой момент в разделе «сетевая игра».

Сколько вариантов AlphaStar будет участвовать в играх?

DeepMind будет оценивать работу нескольких экспериментальных версий AlphaStar, что позволит DeepMind собрать максимально разнообразные результаты в ходе тестирования.

Как AlphaStar воспринимает игру?

Как и обычные игроки, AlphaStar будет воспринимать игру, пользуясь камерой. Это означает, что AlphaStar не будет получать информацию об оппоненте, которой нет на текущем поле обзора. Также AlphaStar сможет перемещать боевые единицы только в рамках текущего обзора карты. Все ограничения AlphaStar были разработаны при участии профессиональных игроков.

Как AlphaStar взаимодействует с игрой?

У AlphaStar есть встроенные ограничения на количество эффективных действий в минуту и в секунду. Эти ограничения, включая максимальное значение APM, строже, чем в демонстрационных матчах DeepMind в январе, и установлены с учетом мнения профессиональных игроков.

Будет ли AlphaStar учиться, играя в рейтинговом режиме? Будет ли стратегия AlphaStar улучшаться на основе моих игр?

AlphaStar не будет учиться на основе матчей, сыгранных в рейтинговом режиме, поскольку DeepMind не использует эти матчи как часть тренировки AlphaStar. На данный момент для тренировок AlphaStar использовались записи человеческих игр и матчи ИИ с самим собой, но не матчи против реальных людей.

Что будет с AlphaStar дальше?

Когда AlphaStar сыграет достаточно тестовых матчей, команда DeepMind включит результаты в текущие исследования искусственного интеллекта. Они собираются выпустить научную публикацию с описанием результатов и работают с нами над тем, чтобы определить дальнейшие шаги AlphaStar. Если у DeepMind появятся еще новости об AlphaStar, в первую очередь о них станет известно сообществу!

Источник

Показать полностью

Starcraft Starcraft 2 DeepMind Искусственный интеллект Игры Компьютерные игры Длиннопост

31

14

t1pt0p

6 лет назад

Искусственный интеллект DeepMind победил людей в Quake III Arena⁠⁠

Искусственный интеллект DeepMind продолжает удивлять — после одержания победы над человеком в настольной игре го и стратегии в реальном времени StarCraft II, он продемонстрировал свою мощь в шутере Quake III Arena. Соревнование между профессиональными киберспортсменами и компьютером проводилось в режиме «захват флага», где командам требуется захватить вражеский флаг и донести до своей базы. После обучения в 450 тысячах тренировочных раундов, искусственный интеллект начал побеждать реальных людей.

Компьютер начал демонстрировать свое превосходство уже после 250 тысяч тренировок — играя против киберспортсменов, он начал захватывать на 16 флагов больше. В самом начале эксперимента виртуальные игроки делали случайные движения, но потом начали разрабатывать выигрышные стратегии. Их тактика постепенно менялась — если сначала они концентрировались на захвате вражеского флага, то потом они начали защищать собственный.
Искусственный интеллект оказался лучше людей
Исследователи рассчитали, что для реагирования на появление противника, прицеливания и выстрела компьютерные игроки тратили 258 миллисекунд, тогда как людям на это требовалось 559 миллисекунд. Чтобы компьютер перестал делать почти мгновенные выстрелы, реакция искусственного интеллекта была снижена до человеческого уровня, но даже при таких условиях он оказался сильнее.

Quake III Arena — игра, которая требует командного взаимодействия, и новое исследование доказало, что искусственному интеллекту это вполне по плечу. Издание The New York Times считает, что умения, которые он приобретает в многопользовательских играх, пригодятся в робототехнике и автомобилях. Например, система автономного управления в будущем сможет научиться лучше справляться с ездой по дорогам с интенсивным движением.

Подробнее о поведении искусственного интеллекта DeepMind в сложных играх можно почитать в нашем материале о его победе над людьми в StarCraft II. После этого события своим мнением о работе системы DeepMind поделились киберспортсмены и другие эксперты.

Источник

Показать полностью 1 2

Технологии Искусственный интеллект DeepMind Игры Quake III Arena Видео Длиннопост

50

40

AnyaLove000001

6 лет назад

Искусственный интеллект AlphaFold - в 5 раз быстрее и точнее построил структуру белка на научном конкурсе CASP - нежели академическая наука.⁠⁠

3 декабря 2018

По словам одного из представителей DeepMind, их исследование является предвестником новой эры. Работа относится к числу тех, что решают фундаментальные проблемы как науки, так и технологий. Стоит отметить, что специалисты DeepMind занялись созданием нового ИИ после того, как их алгоритм AlphaGo победил в игре в го Ли Седоля, чемпиона мира.

Разработчики из компании DeepMind создали нейросетевой алгоритм, способный с высокой точностью предсказывать структуру белков на основе соответствующих им нуклеотидных последовательностей. Знание структуры белка позволяет определить его свойства в организме, рассказывают разработчики в своем блоге.

Белки представляют собой линейные молекулы, состоящие из остатков аминокислот, выстроенных в определенном порядке. Однако они существуют не в виде прямой линии, а самопроизвольно складываются в куда более сложные структуры. От того, какую структуру имеет белок, зависит то, какие функции он будет выполнять в организме. Именно поэтому ученые уже десятки лет работают над методами предсказания структуры и функций белка по его аминокислотной последовательности. Но это крайне сложная задача, потому что при расчете сборки белков в структуры более сложных уровней приходится учитывать взаимодействие между большим количеством аминокислот.

Исследователи из DeepMind разработали алгоритм AlphaFold, способный принимать последовательность нуклеотидов, кодирующую белок, и предсказывать на ее основе расстояния между всеми парами аминокислотных остатков и углы между связями, соединяющими аминокислоты. При этом алгоритм выдает не только сами параметры, но и оценивает уверенность их расчета. После расчета параметров алгоритм начинает поиск похожего белка. Также он меняет комбинации фрагментов белков и даже придумывает новые, благодаря чему постепенно система подбирает структуру, максимально соответствующую расчетам.

Ученые смогли научить AlphaFold определять расстояние между парами аминокислот, а также конфигурацию химической связи. Второй этап заключался в поиске наиболее энергоэффективной структуры каждого предполагаемого белка. Сейчас у алгоритма на выполнение задачи уходит всего несколько часов — в то время, как люди тратят на то же самое месяцы или даже годы.

Для оценки своего алгоритма DeepMind решила принять участие в ежегодном эксперименте CASP (критическая оценка предсказания белковых структур), который оценивает существующие методы моделирования и предсказания структуры белков. В результате алгоритм исследователей занял первое место, показав наивысшую точность среди участников.

http://predictioncenter.org/casp13/zscores_final.cgi?formula...

Показать полностью

Alhafold DeepMind Наука Гифка Белок

14

53

putsamuraya

6 лет назад

StarCraft

Подробный обзор матча ИИ против людей⁠⁠

Разоблачение AlphaStar: Что скрыли разработчики DeepMind?

Отличный разбор полётов от Алексея Трушлякова, где он подробно показывает и рассказывает почему же ИИ от компании DeepMind на самом деле выиграл игру на счёт микроконтроля, а не за счёт своего "интеллекта".

Содержание ролика и ключевые моменты:

03:10 - Анализ скорости реакции ИИ

08:55 - Экономическая оптимизация от AlphaStar

15:25 - Производство юнитов от AlphaStar

17:16 - Проблема при постановке зданий

19:45 - Уничтожение собственных юнитов

21:51 - Нечеловеческий контроль в сражении с керриерами

27:13 - Способы накрутки АРМ и ЕАРМ человеком

32:39 - Лишние клики бота в управлении юнитами

37:27 - Реакция на оракула без работы с камерой

42:09 - Много рабов с одной-двух базы - выгодно или нет?

45:59 - Отсутствие лишних кликов сильнейшей версии AlphaStar

46:57 - Обнаружение дарков от AlphaStar

51:12 - Группировка и контроль в нескольких частях карты

54:45 - ГЛАВНОЕ - новая версия AlphaStar ЧИТИТ при работе с камерой

59:04 - Неопровержимое доказательство нечестной работы AlphaStar с камерой и игровым движком

Показать полностью

Искусственный интеллект Игры Starcraft Starcraft 2 Видео Алексей Трушляков YouTube DeepMind

27

14

0617

6 лет назад

DeepMind StarCraft II Demonstration: ИИ против прогеймеров⁠⁠

Прямая трансляция игры

DeepMind Starcraft 2 Убить всех человеков Искусственный интеллект Видео

8

14

DELETED

6 лет назад

StarCraft

Новые достижения ИИ в StarCraft 2.⁠⁠

Уже сегодня вечером компания DeepMind проведет презентацию, которая посвящена новым достижениям ИИ в StarCraft 2.

С последнего подобного анонса на BlizzCon не прошло и трех месяцев, но DeepMind уже готовы поделиться с нами новыми результатами исследований! Игры серии StarCraft стали «достойным испытанием» для разработчиков ИИ, поскольку они являют собой идеальный полигон для выработки механизмов решения различных проблем планирования в условиях недостатка информации и способствуют развитию пространственного мышления.

И хотя на данный момент боты играют в StarCraft 2 на довольно среднем уровне и не способны соревноваться с про игроками, думаю нам всем интересно следить за развитием этой стороны киберспорта. Кто знает, может уже близок тот момент, когда StarCraft 2, подобно многим другим играм, будет покорен ИИ.

Официальный сайт StarCraft 2

Starcraft Starcraft 2 Blizzard DeepMind Искусственный интеллект Анонс Киберспорт

5

77

DELETED

6 лет назад

Лига Новых Технологий

Ученые создали нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить наличие различных болезней глаз⁠⁠

Для выявления болезней искусственный интеллект использует метод оптической когерентной томографии (сокращенно ОКТ). ОКТ основана на неинвазивной бесконтактной визуализации структур глаза. ОКТ-снимки похожи на УЗИ-изображения, но с гораздо более высоким разрешением, что позволяет определять различные структуры и аномалии развития, являясь чем-то вроде «биопсии без удаления ткани».

Google DeepMind для своей разработки объединилась с Британским центром по борьбе с глазными болезнями Moorfields Eye Hospital. Минусом ОКТ является то, что на обработку и интерпретацию снимков уходит очень много времени (в некоторых случаях около недели), а при некоторых состояниях это может быть фатальным для пациента.

Проблему долгой расшифровки решает ИИ. Искусственный интеллект имеет 2 нейросети. Первая переводит необработанные снимки OКT в карту трехмерных тканей, после чего ставит предварительный диагноз. Вторая анализирует полученную трехмерную карту и проверяет точность диагноза первой, в то же время определяя, насколько срочно пациенту требуется медицинская помощь.

«Наша карта не только позволяет создать 3D-модель глаза, но и выявляет заболевание, указывая, в какой именно части зрительного органа расположен его очаг. Нейросети обучены на 877 сканах OCT и 14000 трехмерных изображениях тканей глаза, проверенных квалифицированными специалистами», - комментирует инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам.

Показать полностью 1

Нейронные сети Медицина Зрение Google DeepMind Технологии

28

3

Wiccan

6 лет назад

Илон Маск и основатель DeepMind подписали соглашение, запрещающее разработку летального ИИ⁠⁠

Всего под документом оставили свои подписи 2 410 человек.

С 13 по 19 июля 2018 года в Стокгольме (Швеция) проходит международная конференция International Joint Conference on Artificial Intelligence, посвященная искусственному интеллекту. Во время ее проведения некоммерческая организация Future of Life Institute составила соглашение о запрете производства смертельных алгоритмов. Среди людей, подписавших документ, оказались: основатель DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis), предприниматель Илон Маск (Elon Musk), программист и основатель Skype Жаан Таллин (Jaan Tallinn). Всего список насчитывает 164 организации и 2 410 человек.

В документе утвердили, что оружейные системы, использующие искусственный интеллект, представляют две опасности для человечества — моральную и прагматическую. С моральной точки зрения, решения об окончании человеческой жизни «не должны быть делегированы машинам». Прагматическая угроза заключается в том, что «летальное автоматическое оружие, способное самостоятельно выбирать и нацеливаться на объект без вмешательства человека, опасно дестабилизирует ситуацию для каждой страны и индивида».

Демис Хассабис / Wired

Профессор физики из Массачусетского технологического института Макс Тегмарк (Max Tegmark), подписавший документ, сказал, что соглашение — показатель того, как лидеры в сфере искусственного интеллекта «перешли от слов к делу». По его словам, оно налагает запрет в той сфере, в которой политики не имеют власти, в сфере разработки технологий. Он считает, что оружие, оснащенное алгоритмами, так же отвратительно, как и биологическое, поэтому оно должно строго регулироваться.

Полный текст документа и список подписавших организаций можно найти по ссылке: https://futureoflife.org/lethal-autonomous-weapons-pledge/?c...

Напомним, что в конце июня на МКС доставили робота с искусственным интеллектом. Он должен помочь командиру станции — Александру Герсту — поставить три эксперимента.

Источник: https://naked-science.ru/article/hi-tech/ilon-mask-i-osnovat...

Показать полностью 1

Илон Маск DeepMind Искусственный интеллект Демис Хассабис Новости Длиннопост Военная техника

30

DeepMind

С этим тегом используют