Краткое содержание для ЛЛ:

1) Нефтебаза хотела получать крупные заказы на налив и слив цистерн в ж/д тупике, но лидов с рекламы не было

2) Заявки не приходили из-за низкого спроса на услугу в интернете. Зато добавки и красители для топлива оказались востребованы

3) Нефтебаза не знала потребности ЦА, которая хотела не «удешевить бензин», а искала «добавку в бензин АИ-92». Понимание запросов потребителя увеличило заявки в 3 раза

4) В воронке заявки были, в отделе продаж — нет. Настроили работу менеджеров и нефтебаза стала получать продажи с рекламы

5) Компания искала клиентов там, где их нет. Погружение в продукт, тестирование болевых запросов и настройка работы отдела продаж дали результат

Привет! Мы — МАКО, агентство контекстной рекламы с оплатой за результат. Нефтебаза делала акцент на свою услугу по сливу и наливу цистерн нефтепродуктами. Ниша была узкой, понимание аудитории — слабое. Предстояло продвигать в Яндекс Директ услуги, которые не пользуются спросом.

В кейсе расскажем, как понять потребности ЦА, погрузиться в ее паттерны решения проблем и кардинально изменить стратегию. Тем самым обеспечить поток лидов из неочевидного направления услуг компании.

Нефтебаза хотела получать крупные заказы на налив и слив цистерн в ж/д тупике, но лидов с рекламы не было

Небольшой нефтебазе с ж/д-тупиком нужно было нарастить количество обращений и в конечном счете — увеличить выручку. Бизнес планировал это сделать через стабильный потока заказов на налив и слив цистерн, а также загрузить ж/д-тупик — инфраструктуру, которая простаивает между пиковыми сезонами.

Железнодорожный тупик — это специальная ветка, которая примыкает к складу или производственной площадке и позволяет принимать вагоны-цистерны напрямую, без участия промежуточных терминалов. Для нефтебаз это ключевая инфраструктура: через тупик можно наливать и сливать большие объёмы топлива, работая напрямую с поставщиками и крупными клиентами.

По оценке собственника, налив цистерн — это одно из самых выгодных предложений. Стоимость налива одной цистерны — 40–45 тысяч рублей, маржа — около 50%. Обычно заказывают 2–4 вагона, но бизнесу интересны заявки хотя бы от пяти.

Услуги рассчитаны на небольшой нефтяной бизнес. Это могут быть закупщики, логисты, водители и владельцы автоцистерн, которые работают с топливом в экспресс-формате: закупили, смешали, отвезли. У кого-то один постоянный маршрут и нужная точка налива по пути, у кого-то разовые заезды. Кто-то ищет, где быстро и недорого «удешевить» бензин. Кто-то — где смешать компоненты в нужной пропорции.

Конкуренция в этом сегменте высокая. Таких баз много: они расположены вдоль ж/д направлений, вблизи крупных трасс и промышленных зон. Отличаются объёмами, ценами, наличием свободных тупиков и дополнительной инфраструктуры.

Ранее нефтебаза уже пробовала продвигать услугу с помощью разных подрядчиков — локального агентства, фрилансера и московской компании. Но ни подход, ни результаты не устроили. После этого взялись за рекламу самостоятельно, но, по признанию компании, без профессионального опыта не удалось выстроить эффективную работу: трафик шёл, а заявок почти не было.

Заявки не приходили из-за низкого спроса на услугу в интернете. Зато добавки и красители для топлива оказались востребованы

В рекламе нефтебаза предлагала сделать акцент на услуге ж/д-тупика, позиционируя это для себя как основную и высокомаржинальную услугу. Проанализировали спрос, выяснили, что налив и слив в ж/д тупике практически не ищут: по данным Яндекс.Вордстат, частотность по профильным фразам была минимальной, а формулировки — размытыми и нерелевантными. Люди просто не вводили такие запросы в поиске, даже если им была потенциально интересна услуга.

Тем не менее, гипотеза нуждалась в проверке. Запустили контекстную рекламу по услуге тупика и слива/налива.

Эти запросы не принесли заявок, но вместе с ними для теста запустили продуктовое направление. Кроме услуг по ж/д-тупику компания продавала нефтехимические продукты: присадки, красители, растворителей и других компонентов, применяемых в производстве топлива. Решили для этих направлений запустить Товарную кампанию, так как это самый эффективный инструмент в контекстной рекламе для продвижения товаров. Для нее собрали ручной фид (файл с товарами или услугами).

Тогда как услуги ж/д-тупика не приносили заявок, продвижение продуктов принесло 7 заявок, по цене 7 342р за заявку. Поняли, что именно в продуктовом направлении есть потенциал. Но чтобы полноценно с ним работать, требовалось идти глубже — и в ассортимент, и в поведенческую логику аудитории.

Продукты не имели массового спроса, стандартные ключевые слова вроде «нефтепродукты» или «растворители» не приводили нужных клиентов. Поэтому каждую товарную кампанию собирали и проверяли отдельно — под конкретный компонент и конкретную гипотезу.

Так в проекте появилось второе, полноценное направление работы — продвижение нефтехимии. Через ЕПК на Поиске с детальной сегментацией на уровне запросов, через заголовки и тексты объявлений. А так же использовали  Товарную кампанию с ручным фидом, где также детально прорабатывали, но уже фид, потому что на его основе алгоритмы Яндекса подбирают поисковые запросы, по которым показывают рекламу. И использовали Мастер кампаний как дополнительный инструмент, чтобы задействовать все возможности выйти на нужную аудиторию.

Чтобы направить в нужное русло “умные” кампании Яндекс Директа (Товарную кампанию и Мастер кампаний), не полагались полностью на алгоритмы Яндекса, а дополнительно в настройках указывали ключевые фразы, в качестве примера.

Работать с такими товарами сложнее, чем с типовыми b2b-продуктами:

• В каталоге были и универсальные позиции, и редкие, технически специфичные — например, изобутанол, пироконденсат, ЖПП Е-5, пентан-гексановая фракция, растворители на основе метанола.

• потребовалась точная сегментация — один и тот же продукт в разных сферах назывался по-разному, а в формулировках пользователей часто путались отрасли: бытовая химия, автотовары, пищевая промышленность. Разобрались в в химических свойствах и назначении каждой позиции, чтобы исключать нерелевантные запросы и не тратить бюджет впустую.

Например: запрос «ароматизатор в машину». Он кажется релевантным, но на деле связан с освежителями воздуха, которые вешают на зеркало или ставят в салон. А у нефтебазы совсем другой продукт — ароматизатор для машины, то есть добавка в топливо, которая улучшает запах выхлопа, а иногда ещё и чистит систему. Это разные категории: у первого — розничный спрос и импульсная покупка, у второго — профессиональное применение и другая целевая аудитория, например, сервисы, автопарки или водители, заботящиеся о техническом состоянии машины. И таких примеров было много. Разницу в значении можно было понять только на этапе чистки поисковых запросов, когда выяснялось, что пользователи подразумевали нечто совсем другое, и часто называли принятым в профессиональной среде термином, совсем другой продукт.

Нефтебаза не знала потребности ЦА, которая хотела не «удешевить бензин», а искала «добавку в бензин АИ-92». Понимание запросов потребителя увеличило заявки в 3 раза

После погружения в специфику нефтепродуктов разобрались с запросами аудитории, поняли, как они ищут, и что подразумевают под разными фразами. Запросы, по которым в первом приближении должна была идти реклама, не работали. Взятые для начала формулировки, которые подсказывал нам заказчик, типа «удешевить бензин», «дешёвые присадки», «повысить октановое число у Форда» не подходили. Как оказалось, это ориентир скорее на конечного потребителя, чем на профессионального закупщика.

Разработали новые гипотезы, вручную собирали семантику и проверяли, какие запросы действительно приводят нужную аудиторию. Выявили признаки “нецелевых” сегментов — например, упоминание марки автомобиля в запросе почти всегда означало физическое лицо. То же касалось и слов из бытовой химии, парфюмерии, автокосметики — все они исключались через расширенную минусовку. Дополнительно по каждой группе товаров готовили отдельный списки минус-слов, чтобы не тормозить кампании и не тратить бюджет на заведомо нерелевантный трафик.

Постепенно это дало результат: по новым товарным позициям — например, по аромотизаторам и красителям — начали приходить релевантные лиды.

Из-за роста трафика сделали отдельные посадочные страницы под каждую категорию, чтобы эффективнее доводить покупателя до обращения

В воронке заявки были, в отделе продаж — нет. Настроили работу менеджеров и нефтебаза стала получать продажи с рекламы

После настройки кампаний и появления первых обращений выяснилось, что заявки либо терялись, либо оставались без ответа. На почту приходили письма, по коллтрекингу фиксировались звонки, но лиды обрабатывали стихийно и нерегулярно. Некоторые обращения “исчезали” — менеджеры по продажам пропускали заявки и находили их только после указаний на ошибку.

Чтобы проверить, как выстраивалась работа с лидами, использовали подменные номера и сами звонили под видом тайного покупателя. В одном из разговоров менеджер по продажам сообщила, что находится на больничном с ребенком и сможет ответить на запрос не раньше, чем через неделю.

Поэтому предложили перераспределить  функции в отделе продаж и передать  обработку заявок руководителю подразделения. Это позволило сократить задержки с ответами и наладить хотя бы базовую обратную связь по обращениям. Также порекомендовали: настроить внутренний контроль обработки заявок, исключить ситуации, когда лиды теряются или остаются без внимания, и выделить конкретного ответственного за работу с входящим потоком.

Часть этих предложений внедрили — и уже в течение следующего месяца заявки стали приходить преимущественно по конкретным продуктам. Среди них были и точечные обращения: например, звонок от компании из Владимира, заинтересованной в покупке ароматизаторов для бензина. Это подтверждало, что рекламные кампании начали попадать в нужную аудиторию.

Компания искала клиентов там, где их нет. Погружение в продукт, тестирование болевых запросов и настройка работы отдела продаж дали результат

В рамках проекта глубоко погрузились в бизнес: изучили логику закупки, поведение аудитории, специфику товаров и запросов. Семантика собиралась в несколько итераций через тестирование, гипотезы формировались на основе живых реакций в поиске, а каждое направление проходило отдельную проработку — от состава продукта до реальных сценариев его применения.

В такой технически сложной нише невозможно быстро запустить эффективную рекламу без плотной связки с бизнесом. Специалист по контекстной рекламе знает, как выстроить воронку, как собрать семантику и как оценить спрос. А в том, чтобы отличить один тип присадки от другого и не ошибиться в минус-словах — на помощь пришел заказчик и его понимание матчасти.

Удалось нащупать точку роста — нишу, которая стабильно стала приносить лиды. Она не совпадала с изначальным представлением нефтебазы о своей ЦА, но оказалась эффективной: спрос сформировался вокруг конкретных товаров, а не инфраструктурных услуг. Запросы были узкими, техническими, но за ними стояли реальные задачи малого бизнеса, который искал компоненты и оставлял обращения.

За 7 месяцев работы удалось увеличить в 5 раз количество заявок и снизить стоимость заявки 35%.  Основной поток пришёл с товаров, которые изначально не рассматривались как приоритет. Этот результат показал: даже в технически сложной нише с размытым запросом и нестабильным трафиком можно выстроить канал привлечения — если тщательно разбираться в продукте.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем  сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Краткое содержание для ЛЛ:

• Производитель рекламных конструкций получал отчеты с лидами, а отдел продаж сидел без заявок

• Рекламный бюджет сливали на все-подряд товары. Сделали акцент на маржинальные, обучили кампании на реальных заявках и увеличили заказы на 50%

• Но вместо масштабирования производитель попросил  остановить рекламу. Кампании «остыли» и при перезапуске принесли в 3 раза меньше лидов

• Продажи спасла Товарная кампания. Сделали ручной фид и увеличили заявки в 3,4 раза, а CPL снизили в 5,6 раз

• Что можно взять из этого кейса и применить на своих проектах

Производитель рекламных конструкций получал отчеты с лидами, а отдел продаж сидел без заявок

Компания производила и продавала рекламные конструкции: роллапы, стенды, лайтбоксы и т.п. Лиды в отрасли дорогие, а ошибки в рекламе особенно критичны, потому что рынок — узкий, а конкуренция — высокая.

Клиенты в нише заказывают не просто стенды или вывески, а конкретное решение под свои задачи: с печатью, нужного размера, с быстрой доставкой. Поэтому попадание в целевую аудиторию и точность рекламного посыла — это вопрос выживания компании. Иначе бюджеты уходят в никуда. Именно в такой ситуации оказался производитель рекламных конструкций.

Производитель запустил рекламу, чтобы получать стабильный поток заявок, но столкнулся с системными проблемами. На рекламу уходили сотни тысяч рублей, но лидов почти не было — или они приходили не по тем товарам, которые действительно важны для бизнеса. При этом данные в аналитике не отражали реальную ситуацию: в отчётах было порядка 30-40 заявок по цене около 9 000 р, а в реальности — единицы.

Когда обратились в МАКО, задача звучала просто: разобраться, что именно мешает рекламе работать и как выстроить стратегию, приносящую результат — не в цифрах в отчёте, а в заявках и продажах.

В ходе аудита стало ясно, что реклама не могла обучаться и системно масштабироваться, потому что:

• Бюджет на поисковые кампании был слишком низким: всего 3000 ₽ в неделю при реальной стоимости лида около 2000 ₽. Алгоритмы Яндекса не получали достаточно данных и не понимали, кто именно конвертируется в заявки.

• Аналитика была настроена некорректно: автоцели в Метрике задваивались, а реальные заявки фиксировались только вручную.

• Попытка масштабироваться через РСЯ ухудшила ситуацию: без фильтрации площадок объявления начали крутиться в мобильных играх и приложениях, а ведь эта часть бюджета была снята с поиска — самого эффективного канала.

Отчеты создавали иллюзию активности, но в реальности рекламный бюджет сливался, а отдел продаж оставался без релевантных заявок.

Рекламный бюджет сливали на все-подряд товары. Сделали акцент на маржинальные, обучили кампании на реальных заявках и увеличили заказы на 50% 

Изначально мы запустили рекламу на все категории товаров, от визиток до больших стендов. Цель была собрать первоначальную статистику, чтобы в дальнейшем выбрать оптимальную стратегию. Но так как рекламный бюджет был ограничен, то получали мало кликов в каждой категории, а по некоторым категориям товаров совсем не было заявок.

Стали разбирать ассортиментную матрицу по АВС и выяснилось, что наибольший доход приносят ролапы и попапы. Это маржинальные товары с хорошей оборачиваемостью, производятся внутри компании и чаще других попадают в план по выручке. Поэтому сфокусировали весь рекламный бюджет только на этих двух направлениях, чтобы получить чистые данные и обучить алгоритмы без шума от второстепенных позиций.

Кампании собрали с нуля, чтобы реклама отражала бизнес-логику, а не абстрактные поисковые запросы:

• разделили аудиторию по намерению: «купить», «заказать», «изготовить» — в каждой группе использовали свою лексику и аргументы;

• выделили группы по типу конструкций и размерам, чтобы показывать максимально точные объявления;

• написали заголовки с конкретными преимуществами:
  — «Ролап с печатью от 2990 ₽»
  — «Производим сами — срок от 2 дней»
  — «Гарантия, доставка по Москве»

Эти формулировки выбирали на основе анализа прошлых конверсий: что действительно цепляет и мотивирует клиентов.

С предыдущим подрядчиком бюджеты утекали в РСЯ, на некачественные площадки, не принося заявок, поэтому на первом этапе в сетях показы не запускали. Это был не столько «запрет», сколько стратегическая мера: всё внимание — на горячий спрос, без охватных экспериментов. Исключительно поиск, исключительно те, кто сейчас выбирает поставщика.

Параллельно с запуском рекламы наладили отслеживание целей. Убрали автоцели из Метрики, которые считали клики по email и форму обратной связи, как полноценные заявки. Вместо этого через Calltouch начали отслеживать реальные действия: отправка формы, звонок, заказ обратного звонка, оформление через корзину.

Затем объединили их в одну составную цель «лид» — и передали в Яндекс как основную для оптимизации. Это позволило:

• видеть реальные заявки, а не «вымышленные конверсии»;

• обучать алгоритмы на тех действиях, которые действительно приводят к продажам;

• отказаться от ручной установки ценности лида — теперь система оптимизировалась под заданный бюджет.

Уже в первый месяц получили 68 заявок — на 50% больше по сравнению с месяцем до нашего сотрудничества. Причем, это были  заявки по маржинальным товарам, без «мусора» и второстепенных направлений. CPL — 2200 ₽ (в 3–4 раза ниже, чем до перезапуска).

Но вместо масштабирования производитель попросил  остановить рекламу. Кампании «остыли» и при перезапуске принесли в 3 раза меньше лидов

Конечно, было бы правильно разгонять алгоритмы Я. Директа и дальше. Но осенью производитель рекламных конструкций участвовал в отраслевой выставке и получил более 300 заявок за несколько дней. Отдел продаж оказался перегружен, и руководство попросило временно остановить рекламные кампании.

Мы предупреждали, что отключение рекламы в процессе обучения может навредить алгоритмам, но приоритет был на стороне операционной нагрузки: не справлялись с объемом. Кампании перезапустили в январе, и пришлось переобучать их практически с нуля.

Алгоритмы потеряли накопленную обучающую выборку — «забыли» всё, что знали о поведении пользователей, и начали заново собирать статистику — но уже в условиях низкого спроса, без свежих лидов и исторических паттернов.

В сезон запустили по полной поисковые кампании на ролапы и попапы — с теми же посадочными, ключевыми фразами, объявлениями и бюджетами, что принесли 68  заявок в первый месяц. Но на этот раз показатели не порадовали:.

• Первая неделя: 2 лида по 9 000 ₽

• Вторая неделя: 2 лида по 6 560 ₽

Алгоритмы не справлялись с задачей, стоимость привлечения заявки резко выросла, а данных для оптимизации не хватало. Тогда пошли по классическому антикризисному плану:

1. Провели ревизию кампаний.
   Проверили всё: минус-слова, объявления, ставки, настройки целей, посадочные страницы, УТП в креативах. Ошибок не обнаружили.

2. Поменяли стратегию.
   На третьей неделе решили не терять время: полностью пересоздали кампании с нуля, немного изменив тексты объявлений, и добавили товарную рекламу.

3. Отрубили Поиск, включили Товарную кампанию.
   На четвертой неделе получили 8 лидов по 3 123 ₽

Это был ощутимый прорыв по сравнению с предыдущими неделями. Создание новых кампаний с чистой историей дала алгоритмам шанс на переобучение.

Продажи спасла Товарная кампания. Сделали ручной фид и увеличили заявки в 3,4 раза, а CPL снизили в 5,6 раз

Почти сразу после эксперимента с Товарной кампанией стало ясно — этот формат работает эффективнее:

• Цена лида — около 3 000 ₽ (поиск в тот момент — 5 000 ₽ и выше).

• Объём лидов — сравним с поиском, а иногда даже больше.

• CTR и конверсии — стабильны, без провалов и резких скачков.

Перераспределили бюджет в пользу этого формата, чтобы масштабировать то, что работает. Не стали использовать автоматический фид с сайта. Сделали его вручную, чтобы самостоятельно задать главные маркетинговые детали:

• Указали, что товар «от производителя» — это ключевое УТП.

• Прописали цену, срок изготовления, тип печати, размеры, включая все востребованные форматы.

• Добавили уточнения про дизайн, «под ключ», доставку, чтобы повысить релевантность.

• Использовали лучшие заголовки из предыдущих поисковых кампаний, уже проверенные на конверсию.

Кроме того, применили несколько важных настроек:

• Запуск не на чистом автотаргетинге, а с базовыми ключевыми запросами — чтобы задать направление системе.

• Убрали все ограничения: не задавали целевую цену, не включали ручное управление ставками, дали Яндексу максимум свободы.

• Добавили минус-слова и заблокировали неэффективные площадки, используя костыльную механику, в отсутствии функции исключения площадок.

Ручной фид дал больше контроля над УТП и выгодами, чем автоматизированный Благодаря такому управляемому формату Товарная кампания легче находила нужную аудиторию. Работала стабильно, была менее подвержена рыночным колебаниям и «держала» заявки даже при скачках в спросе.

В результате, увеличили производителю рекламных конструкций поток заявок в 3,4 раза: вместо 34 (до нас) стали приводить 119 по цене ниже в 5,6 раз — 1530 р.

Что можно взять из этого кейса и применить на своих проектах

1. Сначала — аналитика, потом реклама.
Без прозрачных и корректно настроенных целей любые действия в контексте — как стрельба в темноту. Проверьте, как вы фиксируете заявки, какие события считаются конверсиями и откуда берёте данные для оптимизации.

2. Бюджет должен соответствовать целям.
Если рекламная система не получает минимального количества конверсий в неделю, она не сможет обучиться. Не пытайтесь «сэкономить» на бюджете при целевой заявке в 2000 ₽, задавая 3000 ₽ на неделю. Это технически неработающая стратегия.

3. Не распыляйтесь — сосредоточьтесь на главном.
Если у вас много товаров или услуг, начните с ключевых, самых маржинальных. Отточите кампании на них, получите стабильный поток, и только потом масштабируйтесь на остальное.

4. Не бойтесь отключить то, что не работает.
Если поиск даёт дорогие лиды, а товарная РК — дешёвые, переключайте бюджет. Не стоит держаться за каналы или форматы только потому, что «так принято».

5. Ручной фид — сильнее автоматики.
В товарной рекламе ручной подход позволяет передать УТП, гибко управлять названиями, добавлять выгоды и визуально выделяться в выдаче. Автофиды с сайта часто теряют всё это.

6. Используйте силу Яндекса — но с умом.
Вместо того чтобы ограничивать алгоритмы, дайте им свободу, но направьте в нужное русло: задайте правильные ключи, уберите мусорные площадки, не выставляйте нереалистичных целей.

7. Учитывайте сезонность и паузы в рекламе.
Резкое отключение кампаний или нестабильные бюджеты могут «сломать» обученную модель. После длительных перерывов лучше запускать кампании заново.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в B2B и не только, мы можем  сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Для ЛЛ: простым языком для широкой аудитории, иногда пытаясь (ключевое, что пытаясь) в юмор рассказываю какая классификация бизнеса может быть. Это нужно, чтобы в процессе всех обучающих материалов определиться с некоторыми терминами, которые часто будут всплывать в других видеороликах.

вот основные таймкоды:

01:14 - Микропредприятия, малое, среднее, крупное предприятия (классификация по размеру)
03:54 - Классификация бизнеса по виду деятельности
05:50 - Виды бизнеса по типу взаимодействия с клиентом (B2B, B2C, B2G)

Для тех, кто не любит, цитирую: "Богопротивный ВК", вот вам видео на богопротивном рутубе:

P.S. В этот раз беда какая-то с рубашкой и расфокус, но это норм, мы пробуем, учимся, не стесняемся делать херню и ловить минусы)) Короче, если кому-то будет полезно - круто, значит не зря делали

Краткое содержание для ЛЛ:

• Спрос на услуги по брендированию авто колебался, конкуренты давили бюджетами. Решили раскачать продажи за счет необычных гипотез

• Сайт не позволял запустить динамическую рекламу услуг. Добавили данные в Директ вручную и получили 660 заявок за 3 года

• Потенциальные клиенты не понимали суть услуги. Поставили в рекламу ролик «до-после»: он принес 31 обращение за счет прогрева аудитории

• Как охватить все сегменты? Три открытия повысили эффективность рекламы

• В нишу хлынули конкуренты, рынок перенасытился ― горячих лидов меньше. Сделали акцент на качестве материалов и увеличили средний чек в 2,5 раза

• В несезон число заявок падало. Поменяли модель оплаты и сохранили продажи

• Прорывные гипотезы увеличили количество лидов в 2,5 раза. Компания получает стабильный поток заявок круглый год

Спрос на услуги по брендированию авто колебался, конкуренты давили бюджетами. Решили раскачать продажи за счет необычных гипотез

Компания специализируется на брендировании транспорта. Оказывает полный цикл услуг по рекламному оформлению любых автомобилей ― от разработки индивидуального дизайн-проекта до подбора материалов и печати.

Основная часть продаж приходится на средний и крупный бизнес, включая транспортные службы. Другой сегмент аудитории ― частные специалисты и самозанятые: мастера, рекламирующие свой бизнес, таксисты, которым для официальной работы нужно привести авто в соответствие с нормативами и стандартами перевозчика.

Цены на услуги варьируются: небольшая наклейка с логотипом может стоить 10 000 руб., а проект по брендированию парка техники компании ― сотни тысяч рублей. Продажи зависят от сезона ― рост с апреля по октябрь и спад с ноября по март.

Компания обратилась к нам еще в 2020 году. После анализа тематики мы обнаружили, что многие конкуренты выделяют на контекстную рекламу бОльшие бюджеты, чем клиент (65 000 рублей на старте проекта). Но другие игроки используют похожие и достаточно консервативные подходы к продвижению. Например, основные ресурсы вкладывают в классическую рекламу на поиске. В итоге аукцион перегревается, новым рекламодателям все сложнее занимать высокие позиции в показах, цена клика растет. Никто не подключает динамическую рекламу, медийные кампании, не экспериментирует с новыми инструментами рекламы.

Чтобы привлекать больше лидов без значительного увеличения бюджета, мы в МАКО сделали акцент на тестировании нестандартных гипотез.

Расскажем, какие из них выстрелили.

Сайт не позволял запустить динамическую рекламу услуг. Добавили данные в Директ вручную и получили 660 заявок за 3 года

На проектах мы часто используем фид ― файл с информацией о товарах, который автоматически собирает данные с сайта. С помощью фида алгоритмы товарных кампаний генерируют рекламные объявления. Этот инструмент распространен в e-commerce, а в сегменте услуг по оклейке автомобилей его никто не использовал. Мы решили попробовать, но для этого пришлось преодолеть технические ограничения сайта.

1. Вручную изменили ссылки на страницы, чтобы рекламировать услуги как товары.

Раньше обязательным условием для формирования фида было наличие на сайте каталога с карточками, откуда в файл и подтягивались товары. Наш сайт имел другую структуру ― несколько страниц с услугами, а еще 2-3 года назад объявления со ссылками на такие ресурсы не проходили валидацию в рекламной системе.

Мы доработали ссылки для фида вручную: взяли реальные урлы страниц услуг и прописали в них хештеги с цифрами, как у страниц товаров. Директ посчитал их разными страницами и начал показывать медийно-контекстные баннеры на основе контента.

Компания стала первопроходцем в тематике по использованию рукописного фида для динамической рекламы. Сейчас Директ расширил возможности для настройки фидов, и часть приемов мы уже не используем, но 3 года назад это было мега-новацией.

2. Расширили описание услуг, чтобы увеличить охват объявлений.

Рекламная система при создании объявлений по фиду учитывала заголовки и описания услуг на посадочных страницах. Но недавно в настройках Директа появился новый тег <param>, за счет которого можно расширить охваты и ввести максимум параметров. Содержимое этого тега не показывается в заголовке, но влияет на подбор наиболее релевантных запросов и аудиторий.

Мы вписали в <param> модели автомобилей, которые можно оклеивать пленкой клиента, например, Lada Largus, Volkswagen Golf. Система начала дополнительно расширять аудиторию по запросам, которые содержат эти слова.

За 3 года получили 660 заявок из товарной кампании.

Скачайте наш чек-лист “Стандарты настроек рекламных кампаний МАКО” и проверьте свой рекламный кабинет

Потенциальные клиенты не понимали суть услуги. Поставили в рекламу ролик «до-после»: он принес 31 обращение за счет прогрева аудитории

Когда мы начинали работу на проекте, брендирование транспорта было менее распространено, чем сейчас. Многие потенциальные клиенты не понимали, что это такое, как выглядит брендированный автомобиль и как оклейка влияет на узнаваемость и продажи.

Мы решили запустить медийную рекламу, чтобы сформировать потребность в услуге и прогреть холодную аудиторию. Для этого предложили поставить в рекламу креативный ролик. Придумали сценарий и ТЗ. Компания сняла ролик, где ярко и интересно показывался процесс оклейки и вид автомобилей до и после.

Ролик использовали в настройках медийной кампании на поиске и в РСЯ по околотематическим запросам. И он зашел аудитории и начал формировать потребность в услуге! Обычно медийная реклама работает скорее на повышение узнаваемости бренда, увеличение трафика на сайт и вовлеченности пользователей. Мы не ждали прямых продаж, но они пошли ― люди обращались за оклейкой)

Этот ролик показывается в рекламе уже 2,5 года и до сих пор приводит лиды. Только за последние полтора года с него было 31 обращение.

Как охватить все сегменты аудитории? Три открытия о ЦА повысили эффективность рекламы

В тематике услуг аудитория может меняться, появляются новые сегменты. Поэтому важно регулярно проводить анализ ЦА.

На этом проекте мы совершили три открытия, которые повысили эффективность рекламы.

1. Женщины звонят по рекламе чаще мужчин.

Раньше женщин полностью исключали из показов, потому что думали, что они не интересуются оклейкой транспорта. А когда прослушали записи звонков, обнаружили, что чаще по рекламе звонят как раз женщины среднего возраста ― менеджеры компаний, которым нужны услуги по оклейке. Мы сделали повышающую корректировку ставок, чтобы больше показывать рекламу женщинам от 25 до 45 лет. И получили прирост заявок в 1,5 раза ― с 66 до 90 в месяц.

2. Настройки по гео около цехов приводят бизнесы из этих районов.

Мы пробовали подбирать аудиторию по геолокации с помощью сервиса «Яндекс Аудитории». С его помощью создали сегменты из людей, которые работают в офисах в радиусе 2 км от двух цехов по оклейке автомобилей.

Однако эта гипотеза не сработала. Тогда мы настроили классическую рекламу с повышающей корректировкой по двум точкам геолокации вокруг цехов. Сотрудники окрестных офисов стали чаще видеть рекламу, число заявок увеличилось.

3. Целевые лиды проводят на сайте 2-3 минуты и скроллят страницы до конца.

Анализировали поведение пользователей на сайте и оптимизировали рекламу по микроконверсиям ― действиям, которые совершают посетители на пути к покупке. Лучше всего сработала связка «Время на сайте + глубина просмотра до конца страницы». Первый показатель постепенно увеличили от 30 секунд до 2 минут: заметили, что все больше пользователей задерживаются.

Эта стратегия помогла запустить кампании к началу сезона и увеличить общее число конверсий в 2 раза.

Скачайте наш чек лист “По проведению CustDev” и используйте при изучении ЦА.

В нишу хлынули конкуренты, рынок перенасытился ― горячих лидов меньше. Сделали акцент на качестве материалов и увеличили средний чек в 2,5 раза

С середины 2022 года в сфере брендирования авто начался рост. Из-за внешнеполитических событий часть рекламных каналов стали недоступны, и бизнесы вновь обратились к офлайн-рекламе. Пик спроса пришелся на 2023 год.

Но в 2024 году начались проблемы: в разы увеличилось число конкурентов и стало меньше горячих клиентов. Пленочное покрытие держится на машине от 2 до 5 лет, то есть если компания брендировала автомобили в 2023 году, она нескоро обратится за повторной услугой.

У нас начались просадки по лидам: в некоторые месяцы их было вдвое меньше, чем обычно, например, 30 вместо 55-60.

Тогда мы стали работать над увеличением среднего чека. Некоторые конкуренты использовали для оклейки некачественную пленку, которая с трудом выдерживала даже 2 года, трескалась и облезала.

Мы сделали в рекламе акцент на качестве материалов и самой услуги. Пленка производится на японском оборудовании, обладает высокой износостойкостью. Наклеивают ее опытные монтажники, которые умеют работать с напечатанными изображениями и совмещать разные элементы макета на разных поверхностях транспортных средств.

На поиске запустили кампании с ретаргетингом на аудиторию, которая уже была на сайте: как классическую поисковую рекламу, так и динамические поисковые объявления по фиду.

Средний чек увеличился в 2,5 раза. Среди лидов практически исчезли физлица, на которых раньше приходилось до 30% заявок.

В несезон число заявок падало. Поменяли модель оплаты и сохранили продажи

С апреля по октябрь спрос на услуги по оклейке растет, с ноября по март – падает. Количество заявок может сократиться в несколько раз. Каждый раз на входе в низкий сезон приходится думать, как сохранить объемы по заявкам: нет универсального рецепта, который гарантированно помогал бы из года в год.

Последний раз сработала смена модели оплаты и типов рекламы. В сезон мы периодически используем модель оплаты за клики. Но в несезон на поиске меньше запросов, цена клика возрастает до 800 рублей: для проекта с небольшим бюджетом это очень дорого.

Мы подготовились к несезону. Летом направили большую часть бюджета на товарную кампанию и Мастер кампаний. Собрали много конверсий, по которым автостратегии Директа обучились. Зашли в несезон с этими накопленными данными об аудитории и переключили модель с оплаты за клики на оплату за конверсии. Таким образом мы не переплатили за клики и данных по конверсиям хватило, чтобы кампании не остановились.

Прорывные гипотезы увеличили число лидов в 2,5 раза.  Компания получает стабильный поток заявок круглый год

За 4,5 года количество лидов выросло в 2,5 раза ― со 110 за квартал на старте до 260 в 2024 году. Всего за это время было 2900 обращений.

Компания стабильно получает минимум 2 целевые заявки в день от юрлиц и самозанятых, то есть в среднем 60 заявок в месяц.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в сложных нишах и не только, мы можем  сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Узнайте, какие рекламные каналы реально приводят продажи, а не просто заявки? Получите наш чек-лист и настройте сквозную аналитику без пробелов.

Проверьте свои кампании с помощью нашего чек-листа по 27 пунктам: от общих стандартов настроек до правил сегментации и создания объявлений.