Добрый день
Нужен совет химиков или технологов. Есть старый казан, вроде времен ссср, переодически готовим в нем. Металл вроде литой алюминий, тяжелый. Вредно ли готовка в нем ? Современные модели вроде такие же. Безопасно ли в нем продолжить готовить?

Была такая наука – материаловедение. Люди годами варили странные смеси, били по ним молотками, ждали, пока не получится что-то путное. Теперь этим займётся MatterGen – умная железяка от Microsoft.

❓ Что она делает? 
Перебирает миллиарды вариантов, смотрит, что сработает, и предлагает: «Вот, бери, отличный сплав, на нём хоть мост строй, хоть ракету». Всё это без долгих экспериментов, нервов и денег, улетевших в трубу. 

⚙️ Куда это применить? 
- Энергетика – материалы, которые не расточают тепло и не жрут ресурсы. 
- Авиация, машины – прочные, лёгкие, дешёвые (ну, относительно). 
- Медицина – искусственные кости, которые не отторгнет организм. 

В общем, если раньше учёные годами ковыряли пробирки в поисках идеального вещества, то теперь это сделает ИИ. Быстрее, точнее, без мучений. 

Как думаете, доживём до самовосстанавливающегося зонтика? Или хотя бы до чашки, которая не бьётся? 💬

Источник: https://t.me/A4UAI/1294

Сплавы — это удивительные материалы, рожденные из алхимии науки и природы. Мы привыкли к их прочности и долговечности, но возможно ли "развернуть" этот процесс? Вернуть сталь в её исходные элементы или разделить бронзу на медь и олово? Кажется, что это невозможно, как провернуть фарш назад. Но что говорит наука? Ответ вас удивит: современные технологии дают шанс, хотя цена за это впечатляет. Узнайте, какие методы используются и почему разделение сплавов — это вызов на уровне супергероев.

Металлические сплавы — это привычные материалы, которые мы встречаем повсюду: в столовых приборах, автомобильных деталях или даже в космических кораблях. Но задумывались ли вы когда-нибудь, можно ли разобрать такой сплав на его составляющие? Ответ на этот вопрос непрост, и он лежит на стыке физики, химии и инженерии.

Что такое сплав?

Сплав — это не просто смесь элементов. Это материал, где атомы различных элементов соединены настолько тесно, что создают новую структуру. Например, в стали атомы углерода проникают в решетку железа, формируя твёрдые растворы или химические соединения. Эти связи делают материал прочным, но одновременно практически неразделимым.

Почему сложно разделить сплав?

Когда элементы соединяются в сплаве, они образуют разные структуры:

• Твёрдые растворы — атомы одного элемента внедряются в структуру другого.

• Химические соединения — элементы формируют совершенно новые вещества.

• Фазы внедрения — один элемент буквально "встраивается" в другой.

Все эти структуры связаны на атомном уровне. Разделить их механически невозможно, а многие химические или физические методы требуют сложных технологий.

Какие существуют методы?

Несмотря на сложности, теоретически разделение возможно. Вот несколько методов:

1. Химическое растворение
   Сплав можно растворить в подходящем реагенте и затем выделить компоненты химическими реакциями, осаждением или электролизом.

2. Электролиз
   Используется для выделения металлов из растворов. Например, алюминий получают из оксида алюминия через пропускание электрического тока.

3. Разделение по плотности
   Если сплав расплавить, элементы могут расслаиваться: тяжёлые опустятся вниз, лёгкие останутся наверху. Однако это работает только с гетерогенными сплавами.

4. Масс-спектрометрия
   В лабораториях образцы нагревают до состояния пара, разрушая химические связи, и анализируют их состав. Этот метод подходит для исследований, но не для масштабного разделения.

5. Диффузионные процессы
   При определённых условиях элементы могут перемещаться внутри сплава, но этот процесс занимает десятки или даже сотни лет.

Можно ли это сделать дома?

Нет, разделение сплавов требует оборудования и знаний, доступных только в лабораториях. Даже в промышленности это редко делается, поскольку процесс сложен и экономически невыгоден.

Итог

Разделение сплава на компоненты возможно в теории, но на практике это слишком дорого и трудоёмко. Чаще старые материалы перерабатывают, создавая новые сплавы. Это не только проще, но и экологичнее.

Сплавы — это доказательство того, насколько мощным может быть взаимодействие науки и природы. Даже если их сложно разделить, именно эта прочность делает их такими ценными.

Источник: iXBT Live

Еще больше химических новостей

Новосибирский государственный университет (НГУ) представил нейросеть, которая кардинально ускоряет обработку спектров рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (РФЭС). Новый инструмент, базирующийся на технологиях машинного обучения, выполняет задачу всего за секунду — вместо привычных 10 минут ручного анализа.

С ростом объемов данных в научных исследованиях, особенно с запуском "Сибирского кольцевого источника фотонов", это решение станет настоящей находкой для химиков, материаловедов и специалистов в других областях. Нейросеть уже показала высокую точность анализа на тестовых данных, а вскоре получит графический интерфейс и функцию потоковой обработки.

Следите за обновлениями: это разработка, которая перевернёт рутину научного анализа!

В Новосибирском государственном университете (НГУ) представили разработку, которая может изменить подход к обработке данных в химии и материаловедении. Учёные создали нейросеть для автоматической обработки спектров рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (РФЭС). Теперь задача, которая раньше занимала до 10 минут у квалифицированного исследователя, выполняется менее чем за секунду. И это на обычном домашнем ноутбуке!

Что такое РФЭС и почему это важно?

РФЭС — это метод, позволяющий исследовать элементный состав, химическое и электронное состояние атомов на поверхности материалов. Его используют в катализе, материаловедении, полупроводниковой физике и других наукоёмких областях. Суть метода — регистрация зависимости количества испускаемых электронов от их энергии после облучения рентгеновскими лучами. Процесс анализа этих спектров — трудоёмкий и требует внимания к деталям. Но с появлением новой нейросети всё меняется.

Как работает нейросеть?

Разработка базируется на платформе PyTorch — современном инструменте для создания моделей глубокого обучения. Для её обучения использовались синтетические спектры, содержащие шумы, пики и фон неупругого рассеяния. После предварительного анализа данные проходят через алгоритмы постобработки, которые обеспечивают точность результатов. Для проверки модели учёные использовали спектры хлорида серебра, и результаты полностью подтвердили соответствие нейросети ручному анализу.

Почему это открытие значимо?

Рост объемов данных в науке неизбежен. Например, с открытием центра "Сибирский кольцевой источник фотонов" исследователям предстоит работать с ещё большими массивами спектров. До сих пор инструментов для автоматизации этих процессов не существовало. Нейросеть, созданная в НГУ, не только экономит время, но и минимизирует вероятность ошибок. Автор разработки Артём Вахрушев подчёркивает, что это только начало: уже ведётся работа над созданием графического интерфейса и функцией потоковой обработки, которая позволит анализировать динамику изменений состава исследуемой поверхности.

Будущее научного анализа

Такой инструмент станет незаменимым для исследователей по всему миру. Возможность моментально анализировать данные открывает новые горизонты для науки. Это очередное доказательство, что современные технологии — нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект — способны преобразовать рутинные процессы в мощные интеллектуальные инструменты.

НГУ снова доказал, что Россия остаётся на передовой научного прогресса. Теперь остается ждать, когда эта разработка найдёт своё широкое применение в лабораториях и исследовательских центрах по всему миру.

Источник: ТАСС

Еще больше химических новостей

Есть у нас кофемашина gaggia. Уже пару лет.

За это время научился быстро ее разбирать и промывать. Но с каждым разом частицы все больше, а коррозия металла все больше(

Прикладываю фото ниже. Что можно с этим сделать?