Закреплено
Искусственный интеллект
4 058 постов
•
11 009 подписчиков
Sora Images: как грамотно составлять промпты для создания дизайна и генерации картинок
Современная нейросеть Sora Images позволяет быстро и просто создавать уникальные изображения и оригинальный дизайн. Благодаря удобному Telegram-боту вы можете без труда генерировать картинки, применяя передовые технологии искусственного интеллекта. Ниже вы узнаете как грамотно составлять промпты для создания дизайна и генерации картинок.
Попробуйте за одну минуту вспомнить нейросеть, способную не просто рисовать картинки, а чётко представлять себе, как выглядит, к примеру, «шезлонг на Марсе», без дополнительных подробностей и уточнений. Не приходит на ум? Тогда пришло время познакомиться с Sora Images от компании OpenAI. Эта нейросеть имеет все шансы стать настоящей «волшебной палочкой» для дизайнеров, создателей контента и всех, кто ищет простой способ воплотить творческие замыслы максимально качественно. Возможности Sora Images настолько впечатляют, что просто игнорировать их — значит упустить уникальный шанс для реализации своих самых смелых идей. Мы решили не верить на слово, а сами испытали Sora Images в действии через Телеграм-бота с интегрированной технологией от OpenAI. Ведь лучше один раз увидеть, чем долго рассказывать, правда?
Есть такая нейросеть — Sora Images от компании OpenAI: вокруг нее уже сложились настоящие мифы. Говорят, она настолько умна, что схватывает задачи буквально на лету, почти умеет читать мысли и справляется с референсами лучше, чем любой удалённый дизайнер. К тому же, ей по плечу даже создание надписей на изображениях абсолютно на любом языке, будь то латынь вперемешку с эльфийским. Самое удобное — ей можно писать команды простым языком, совершенно не утруждая себя мистическими фразами типа «--v 5 --ar 3:2».
Мы решили не полагаться на слухи и испытать эту нейросеть на практике — без сценариев, без правок и постановочных кадров. Только реальные промпты и честные результаты.
Как устроен процесс создания изображения у нейросети Sora Images
Прежде чем приступить к экспериментам, стоит разобраться, каким образом работает нейросеть Sora. Представьте себе талантливого и старательного визуализатора, владеющего инженерной логикой и тонким художественным вкусом.
Первым делом она внимательно изучает вводный текст, рассматривая его как чёткое техническое задание: кто изображён, на каком фоне, чем занимается и какие детали внешности нужно показать.
Далее Sora берётся за само изображение, формируя его по принципу многослойного бутерброда. Сначала идёт нижний слой — фон или окружение, выше располагаются персонажи, и, наконец, верхними слоями становятся аксессуары и игры со светом.
Если же что-то в описании осталось неуточнённым, нейросеть проявит творческую инициативу и дополнит картинку самостоятельно — зачастую с неожиданными и приятными результатами.
Технически Sora Images базируется на современных трансформерах и диффузионных моделях. Это похоже на технологии из фантастических фильмов, однако реальность куда более буднична: вместо глобальных задач вроде спасения мира нейросеть занята созданием мемов и забавных изображений с кошками в космосе.
Как составить качественный промпт, чтобы получить красивый дизайн от нейросети Sora Images
Нейросети любят додумывать и уходить в творческий беспорядок, если перед ними ставить размытую задачу. Именно поэтому грамотные авторы-промптеры относятся к созданию запросов тщательно и щепетильно, как к упаковке чемодана перед отпуском — строго по списку и без лишних деталей.
Вот простая и проверенная формула для идеального промпта:
Главный объект или персонаж: определённо опишите, кто или что станет центральным элементом картинки. Это может быть дракон, котёнок или бабушка, играющая на аккордеоне, — главное четкость формулировки.
Локация и окружение: сообщите точно, где будет находиться герой или предмет. Пляж на красной планете, старинная библиотека в английском стиле или бескрайнее подсолнуховое поле? Чем яснее описание, тем успешнее итог.
Действие: опишите конкретное занятие главного героя. Он пьёт коктейль, скучает у окна, а может уверенно летит верхом на метеоре?
Настроение и визуальный стиль: какой антураж вам нужен — мультяшный мир, киберпанк, нежная акварель или классический нуар, окутанный сигаретным дымом?
Дополнительные мелочи: освещение сцены, эмоции героя, погодные явления, стиль одежды и другие выразительные детали. И уж точно не забудьте упомянуть ту самую легендарную коктейльную трубочку, если она ключевая для изображения!
Вот как может выглядеть понятный и уникальный промпт:
Представьте себе пушистого кота с рыжей шерстью, который удобно расположился в шезлонге прямо на поверхности Марса. В лапах он держит напиток с коктейльной трубочкой. Изображение мультяшное, сочных оттенков и с приятным мягким освещением.
Полезный совет: чтобы картинка получилась максимально качественной, думайте как кинорежиссёр. Мысленно прорисуйте сцену во всех деталях и опишите её чётко и красочно — сервис Sora точно это оценит!
К слову, наши эксперименты мы проводим прямо через удобный Телеграм-бот, который интегрирован с системой Sora Images. Это быстро, удобно, и не требует установки дополнительных инструментов.
Эксперимент с промптами: краткость против подробности
Настала пора бросить вызов громким теориям и проверить одну из самых любопытных особенностей нейросети Sora Images. Способна ли она действительно понимать запросы буквально с пары слов или придется вернуться к старым подходам и писать масштабные подробные промпты, как это делали раньше в Midjourney?
Итак, устроим максимально честный нейроэксперимент: возьмем одну и ту же задачу и зададим ее двумя разными способами — кратко и подробно. Проверим, насколько четко сеть уловит суть того, что ей поручили, и станет ли длина запроса влиять на конечный результат.
Что мы хотим получить?
Нам нужна картинка, где на Марсе в шезлонге уютно устроился кот, спокойно потягивающий коктейль. Конечно, ситуация звучит фантастически дерзко, но кто сказал, что нельзя мечтать масштабно?
Переходим в интерфейс Sora Images и вводим промпт:
Первый вариант. Подробный промпт, составленный по всем стандартам Midjourney.
A fluffy ginger cat with bright green eyes is comfortably ensconced on a beach lounger located right in the middle of the Martian expanses. Relaxed, sipping a tropical cocktail through a straw, the cat looks absolutely pleased. An unusual picture opens up around: harsh red rocks, dusty orange soil and a breathtaking purple Martian sunset sky. The image style consists of three—dimensional cartoon graphics, expressive rich colors, soft shadows, warm lighting, cinematic composition and the most detailed texture of animal fur.
Результат впечатляет: получилась безупречная заставка в духе мультиков студии Pixar. Детализация такая, что можно разглядеть даже мельчайшие шерстинки, настроение кадра драматичное и атмосферное. Коктейльная трубочка на своей позиции, а кот — само воплощение довольства. Нейросеть явно превзошла себя.
Вариант №2. Проверяем возможности Sora Images коротким запросом:
A cartoon cat is sipping a cocktail while sitting on a chaise longue on the surface of Mars.
И вот тут нейросеть смогла нас удивить по-настоящему. Почти тот же самый результат, разве что фон получил немного более вольную трактовку. Но главное осталось неизменным: котик удобно расположился на шезлонге, держит в лапках коктейль, а Марс по-прежнему легко узнаваем. Перед нами наглядный пример эффективности лаконичных промптов!
Эксперимент: нейросети и русский текст на изображениях
Создание привлекательных иллюстраций с помощью нейросетей сегодня не удивляет уже никого. А что насчет полноценного текста на самом изображении? Более того, текста на русском языке, без необходимости дополнительной обработки в графических редакторах.
Еще недавно эта задача могла вывести из равновесия любого дизайнера: популярные нейросети, такие как Midjourney и Flux, стабильно путались при работе с кириллическим шрифтом. Сегодня протестируем еще одного конкурента — нейросеть Sora Images, заявленную как способную справляться с текстом легко и быстро.
Для эксперимента сформулируем простую, но наглядную задачу: изображение открытки, где ежик держит чашку горячего какао, и четко читается надпись «Теплый день».
Что мы имеем на текущий день:
Midjourney — вместо русских букв упрямо рисует непонятные, бессмысленные символы.
Flux — изредка выделяет знакомые буквы кириллицы, однако чаще всего они не складываются в полноценные слова.
Sora Images — разработчики уверяют, что их сервис понимает и правильно отображает русские надписи буквально с первого раза. Проверим!
Запрос, который мы дали всем нейросетям, звучал так:
Очаровательный ёж держит лапками большую кружку горячего какао и сидит на мягком пушистом покрывале. Вокруг царит теплая, уютная атмосфера. На изображении надпись по-русски: «Тёплый день».
А что получилось?
Midjourney выдал текст, похожий скорее на древнее магическое послание. Русский язык? Неа, не знаком!
Flux решил не усложнять себе задачу и просто сделал надпись на английском языке. Конечно, это уже шаг вперед, но до совершенства еще далеко.
А вот Sora Images порадовала: фраза «Теплый день» выполнена аккуратно и четко, буквы расположены верно и без ошибок. Нейросеть справилась с заданием спокойно, четко и без лишних разговоров.
Итоги эксперимента позволяют сделать несколько практических выводов о написании эффективных промптов для нейросети Sora Images.
Если вы хотите полностью держать под контролем результат и добиваться нужного оттенка солнца, нужного ракурса или цвета предметов — используйте подробные и максимально точные промпты.
Когда же задача стоит скорее в оперативности и простоте, короткие промпты показывают себя не менее эффективно и дают отличный результат практически без дополнительных усилий.
Кроме того, если возникает необходимость добавить на изображение надпись на кириллице без дальнейших ручных корректировок, то Sora Images на данный момент — единственная нейросеть, отлично выполняющая эту задачу.
И, пожалуй, самое удобное преимущество — вся данная функциональность доступна непосредственно в нашем Телеграм-боте с интегрированной нейросетью Sora Images. Вам больше не придется тратить время на долгие настройки и лишние технические сложности.
Всегда необходимо выбирать нейросеть, которая лучше всего подходит для конкретной задачи. Например, нейросеть Sora Images позволяет быстро создавать качественный визуальный контент, вставлять текст на кириллице и эффективно работать с референсами. В то же время, если стоит задача получить изображение высокого художественного качества или реализовать особый стилистический замысел, стоит обратить внимание на другие сервисы, такие как Midjourney или Flux. Таким образом, выбор нейросети напрямую зависит от целей вашего проекта и формата желаемого результата.
Создавать дизайн при помощи Sora Images — это приятно, просто и удобно.
Показать полностью
6
ИИ-тренды в клиентском сервисе 2025
Искусственный интеллект давно перестал быть просто инструментом для автоматизации — теперь он превращается в настоящую основу клиентского сервиса. Способен ли он уловить эмоции человека или предложить что-то, исходя из его образа жизни?
Почему 2025 — переломный год для ИИ в клиентском сервисе
По прогнозам Gartner, за 2025 году внедрение ИИ в клиентский сервис вырастет на 300%. Это не просто статистика — это сигнал.
Во-первых, клиенты устали от холодных скриптов и бесконечного ожидания на линии. Исследование ВЦИОМ показывает, что 62% россиян готовы отказаться от бренда после одного неудачного опыта. Им нужно не просто обслуживание — им нужно понимание. И вот тут ИИ становится тем самым незаметным помощником, который предугадывает желания раньше, чем вы успеваете их высказать.
Во-вторых, технологии тоже не стоят на месте. Сегодня ИИ умеет подстраиваться под эмоции, создавать ощущение заботы и помогать клиенту так, как раньше могли только люди. Чем совершеннее становится ИИ, тем быстрее растет бизнес компаний, которые его используют.
2025 год — это момент, когда компании либо прыгнут в поезд ИИ, либо останутся на перроне.
Гиперперсонализация через ИИ
В 2025 году ИИ выходит далеко за рамки простых рекомендаций. Он собирает данные из самых разных источников — посты в соцсетях, история покупок, даже тон голоса в разговоре — и создает полный портрет клиента.
Динамические скрипты поддержки
Компании внедряют динамические скрипты в колл-центрах, где ИИ подсказывает оператору, как адаптировать ответы под настроение клиента.
AI-рекомендации «стиля жизни»
Например, Amazon может предложить кофеварку, если вы часто ищете рецепты кофе. А Netflix подбирает фильмы, анализируя ваши просмотры и предпочтения.
Умные уведомления
Push-уведомления на телефон помогают бизнесу кратно увеличить доход. К примеру, сервис Flowwow отправит за пару дней уведомление, если вы заказывали цветы в подарок близкому человеку на день рождения год назад.
Представьте себе пазл: кусочки — это данные и эмоции, а ИИ ловко складывает их в цельную картину. Благодаря этому взаимодействие с брендом становится естественным и ненавязчивым.
Эмоциональный ИИ
Эмоции — это то, что привязывает клиентов к бренду, и ИИ учится их распознавать. Алгоритмы анализируют голос, мимику в видеочатах или даже текст сообщений, чтобы подстроить свои ответы.
Call-центры с эмпатичным ИИ
В колл-центрах эмпатичный ИИ становится настоящим спасением. Если клиент кричит или явно раздражен, алгоритм не просто фиксирует это, а реагирует: снижает тон, делает паузу в разговоре или предлагает скидку, чтобы разрядить обстановку. Некоторые компании, вроде американского оператора Verizon, уже тестируют системы, где ИИ в реальном времени анализирует интонацию и подсказывает оператору, как лучше успокоить клиента. А в перспективе такие алгоритмы смогут полностью взять на себя сложные звонки, оставляя людям только самые нестандартные случаи.
Виртуальные ассистенты с юмором
Виртуальные помощники тоже обретают характер. Например, «Алиса» от Яндекса может пошутить или предложить сыграть в игру, если разговор затягивается. Это не просто развлечение — юмор помогает снять напряжение и сделать общение живым.
Персональный подход
ИИ подстраивает стиль общения под каждого клиента, и это уже не фантастика. Он может выбрать деловой тон для занятого профессионала, который ценит краткость, или дружеский — для молодежи, которая ждет неформальности. Британский оператор Vodafone использует ИИ, чтобы адаптировать тон разговора: пожилому клиенту бот говорит спокойно и уважительно, а подростку — энергично и с модными словечками.
Predictive Service — сервис до проблемы
Зачем ждать жалобы, если проблему можно решить заранее? Анализ поведения, данных от устройств и истории взаимодействий помогает предугадать, что понадобится клиенту, и действовать на опережение.
Проактивные уведомления
Например, Tesla сама присылает сообщение о необходимости обслуживания, опираясь на данные автомобиля — скажем, когда тормозные колодки уже изношены и пора их менять. Это удобно: не нужно следить за машиной, она сама подскажет, что делать.
Прогноз оттока
Система также замечает, если клиент стал реже заходить на сайт или часто бросает корзину. В таких случаях ему могут предложить персональную скидку или бонус, чтобы вернуть интерес и не потерять его совсем.
Упреждающая логистика
А если клиент регулярно покупает один и тот же товар, ему предложат оформить подписку с автоматической доставкой в удобное время. Так не придется каждый раз тратить время на заказы — все придет само, когда нужно.
Голосовые и визуальные интерфейсы вместо чатов
Клиенты все меньше хотят печатать — им проще говорить или смотреть. В 2025 году голосовые ассистенты и дополненная реальность становятся нормой.
Виртуальный помощник в AR может показать, как собрать шкаф или починить принтер. Голосовые боты обретают характер: представьте «доброго робота-дедушку» для аптеки или «энергичного хипстера» для фитнес-приложения. А мультимодальные интерфейсы позволяют говорить с ботом и одновременно видеть инструкции на экране.
Текстовая поддержка постепенно уходит в прошлое — и это заметно по статистике.
ИИ + блокчейн = доверие
Доверие — основа клиентского сервиса, и связка технологий его укрепляет. Блокчейн сохраняет историю взаимодействий в неизменяемом виде, чтобы никто не мог ее подправить, а данные оставались защищенными и прозрачными.
Децентрализованные отзывы
Клиенты могут спокойно полагаться на отзывы — они хранятся децентрализованно, их нельзя подделать или удалить, так что оценки всегда честные. Если что-то идет не так, например, доставка опаздывает, система автоматически запускает компенсацию через умные контракты в блокчейне — все быстро и без лишних споров.
Прозрачность данных
При этом клиент в любой момент может запросить, какие данные о нем собираются и как они используются. Ему сразу придет понятный отчет, чтобы все было максимально открыто и ясно.
Этичный ИИ и право на «человеческое»
Клиенты все чаще требуют прозрачности: как ИИ принимает решения? В 2025 году этика становится не просто модным словом, а обязательным стандартом:
Прогнозы говорят, что в 65% стран она станет законодательно обязательной.
Компании начинают показывать клиентам, почему им предложили тот или иной продукт.
В России закон № 152-ФЗ «О персональных данных» требует согласия на обработку биометрии и запрещает компаниям хранить эти данные у себя на сервере
Но у ИИ есть и темная сторона: 2022 году американский сервис Zelle обвинили в дискриминации — алгоритм блокировал счета афроамериканцев из-за предвзятости данных. Решение — регулярный аудит ИИ.
Как подготовиться к 2025?
ИИ в клиентском сервисе 2025 года — это не просто технология, а новый способ строить отношения с клиентами. Чтобы быть готовыми, компаниям стоит:
Интегрировать ИИ постепенно: Начните с простых чат-ботов для базовых запросов, затем добавьте предиктивную аналитику для проактивного сервиса.
Инвестировать в эмоциональный интеллект: Роботы не заменят эмпатию менеджеров — обучайте команды работать в тандеме с ИИ, усиливая человеческий фактор.
Экспериментируйте с интерфейсами: протестируйте голосовых ботов или AR-помощников на небольшой группе клиентов.
2025 год станет годом, когда ИИ окончательно докажет: лучший сервис — это тот, который чувствует, предугадывает и удивляет. Компании, освоившие эти тренды, не просто выживут, а станут лидерами в глазах своих клиентов.
Показать полностью
7
500 ИИ-ПОМОЩНИКОВ В ОДНОМ СЕРВИСЕ
Заменит любые подборки нейросетей. Появился i10X — бесплатный каталог из 500+ ИИ-агентов.
🔴 Тут собраны топовые модели: ChatGPT, Claude, Grok, Midjourney, Perplexity.
🔴 Плюс куча узкоспециализированных: для здоровья, спорта, SEO, коучинга и других задач.
🔴 Удобная навигация по категориям.
🔴 Всё можно протестировать сразу.
Сохраняем и пользуемся — https://i10x.ai/discover
Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Показать полностью
1
Ответ на пост «Убийца VPN. Бесплатный доступ: Open AI, Grok, Gemini. DNS от провайдера "comss"»2
Как автоматически настроить свой ПК на Windows 11 под использование DoH через ComssDNS.
✅ 1. Создай файл universal-set-dns-comss.bat (https://gist.github.com/adgooroo/c1ed11198ae31407b4ba2b9994e...)
Что он делает:
Этот .bat‑файл автоматически находит все активные сетевые адаптеры на компьютере (Ethernet, Wi-Fi и любые другие) и вручную прописывает в них DNS:
основной DNS: 83.220.169.155
резервный DNS: 212.109.195.93
для IPv6 прописывает ::1 (вместо внешнего сервера, чтобы исключить утечки через IPv6)
Кроме того, этот файл автоматически запускает файл enable-doh-comss.reg, чтобы включить поддержку защищённого DNS (DoH).
✅ 2. Создай файл enable-doh-comss.reg (https://gist.github.com/adgooroo/26f72b9f5f98f69fafa64d580d1...)
Что он делает:
Этот .reg‑файл вносит изменения в системный реестр Windows, чтобы:
включить DNS over HTTPS (DoH);
указать, что в качестве DoH-сервера нужно использовать https://dns.comss.one/dns-query;
задать режим, при котором Windows будет всегда использовать DoH, если это возможно.
Таким образом, DNS-запросы будут не только направляться на нужные IP, но и зашифрованы по HTTPS.
✅ 3. Создай папку и оба файла помести вместе, например C:\DNSSetup\
Что дальше делать:
Дважды кликаешь по universal-set-dns-comss.bat (ПКМ по файлу, от имени администратора) → он сам применяет настройки ко всем адаптерам и запускает файл реестра.
Никаких дополнительных действий не требуется. Всё происходит автоматически.
Для опытных:
✅ 4. Создай файл block-other-dns.ps1 (https://gist.github.com/adgooroo/bda27d6a1129d0a557d8a05d7fa...)
Что дальше делать:
Для отлова утечек, например, настроек браузера и т.д. можно применить хардконый метод жесткого ограничения на использование только DoH через ComssDNS.
Варнинг: если вы используете у себя на компьютере, хотя бы иногда VPN - он умрёт после запретительных правил. Можно используя PowerShell (ПКМ по файлу, от имени администратора) прописать эти команды построчно, не используя то, что не нужно.
✅ 5. "Сделайте мне хорошо, а потом обратно как было"
Что дальше делать:
Если вам нужно вернуть настройки DNS на состояние "по-умолчанию", то создайте файл reset-dns.bat (https://gist.github.com/adgooroo/35af8511ec364f3711ebba42c3c...) (ПКМ по файлу, от имени администратора) → он сам сбросит все настройки.
Если нужно вернуть настройки в реестре на состояние "по-умолчанию", то создайте файл remove-doh-comss.reg (https://gist.github.com/adgooroo/5d8fca6e1fb5f2e6cb3ba9cd885...) и запустите его.
Если использовались фаервол-правила. Если ты добавлял правила блокировки других DNS, их тоже можно удалить, создаём файл remove-dns-firewall-rules.ps1 (https://gist.github.com/adgooroo/3c7d320d6d3f2836aa07ce4f2d6...) и включаем в свою сборку или используя PowerShell (ПКМ по файлу, от имени администратора) прописать эти команды построчно.
Показать полностью
Нейро-исповедь: как смотался на конфу по ИИ в Твери
На входе интерактив:
— Если вы готовы общаться с другими участниками конференции, возьмите белый браслет.
— Если не готовы общаться, возьмите чёрный.
Взял четыре чёрных. На всякий случай.
∎ Intro – Мантра для успешных: "Если вы используете нейросети, то вы уже на шаг впереди тех, кто их ещё не использует!"
С помощью нейросетей, можно автоматизировать процесс поиска лидов. Тему раскрыли настолько, что стало очевидно — одинокому фрилансеру это не по силам. Идея хороша для корпораций с бюджетом космического масштаба, а не для сольных ремесленников вроде меня.
Нейросеть может вести диалог с клиентом и доводить его до продажи. Большинство клиентов даже не замечают, что беседуют с бездушным алгоритмом. Правда, некоторые всё-таки выкупают, что общаются с программой.
∎ Личный помощник и священное искусство промтов.
Актуальный тренд — создание личного помощника на базе искусственного интеллекта. Пометил себе проверить platform ai — вроде как там этим можно заняться.
Предупредили, что для полной прописки инструкций может уйти до месяца.
Для тех, кто в танке: промт — это запрос или техническое задание для нейросети. Кто-то утверждал, что промты важны и чем круче и чётче промт, тем лучше результат.
Но потом прозвучала еретическая версия, что сейчас не обязательно заморачиваться — нейросеть сама хорошо вникает и разбирается, а если надо, задаёт уточняющие вопросы. Прямо как моя бывшая (она – психологиня).
Если всё-таки вы решили прописать промт, вот что стоит указать:
– Роль (в ней стаж и нишу)
– Контекст (например: "Россия, 2025 год, провинциальный город Тверь, рубль укрепился, вышла новая песня Киркорова")
– Цель (что хочешь получить)
– Детали
– Задачу (и хорошо, если вы её сами понимаете)
В конце формулируйте, каким видите ответ, в какой форме хотите его получить. Можно указать: "Расскажи так, словно ты сидишь со мной на кухне, пьяный и полностью мне доверяешь".
∎ Нейросеть против унылого маркетолога: кто кого?
Заметки на полях:
– Проверь нейросеть Perplexity. Она вроде как умеет искать информацию и указывает источники лучше, чем другие, может дать конкретные ссылки. Через неё можно искать кейсы по продвижению.
– Проверь нейросеть Claude. Её я испытал в тот же вечер. Кстати, она писала и редактировала этот текст.
– Для анализа целевой аудитории можно сымитировать развёрнутый ответ в разговорном формате. Задаёте нейросети описание целевой аудитории в цифрах с ключевыми словами. Потом просите взять на себя роль этого человека и рассказать о своих страхах, проблемах, сопротивлениях, возражениях, надеждах, ценностях.
Опять же, лучше, чтобы нейронка взяла на себя роль пьяного человека с развязанным языком. Это я тоже попробовал — результат ohyet'! Ни один живой клиент столько не расскажет, даже если его накачать текилой и посадить на электрический стул.
∎ Нейронка вместо продавца, коуча и психотерапевта.
Идеи продолжали множиться:
– Можно поставить нейронку в роль продавца, который знает технологию SPIN-продаж, и пусть она вам продаёт. Так можно нагенерировать скрипты для любой ниши.
– С нейронкой можно поменяться местами и сказать: "В нашем диалоге впредь ведущим будешь ты". Пускай нейронка после этого задаёт вопросы. Так она может выступить как продавец, коуч, психолог, тренер... продолжать можно до бесконечности.
∎ Ещё заметки из блокнота:
– Platform ai — чтобы собрать себе личного ИИ-помощника (но будьте готовы убить на это месяц жизни).
– Perplexity — гугл с мозгами. И с источниками. Не то, что ты.
– Claude — да, вот этот текст, возможно, помогал писать он.
– Gemini — если вы в IT и хотите заставить ИИ писать код.
– Kling — видео делает.
– Manus — совсем новый. Не тестировал, но раз назвали — уже хочется.
∎ Нейропаралич: когда инструментов слишком много.
И тут началось самое болезненное. Для освоения нейронок не хватает времени. Пока что-то там освоишь, они уже все спрогрессируют, и придётся изучать обновки, новые нейросети и так далее.
Чтобы осваивать нейронки и быть в курсе, необходимо сделать их привычкой, а не каким-то разовым инструментом.
Для того чтобы ввести в привычку пользование нейросетями, необходимо придумать какие-то простые входы. Чем сложнее регистрация, тем меньше шансов, что нейросетью захотят пользоваться.
Между выступлениями сидел, рефлексировал: слишком много информации — это пугает. Причём занятно, что искусственный интеллект должен как-то упорядочить жизнь и принести от этого успокоение, а на деле он спонсирует растерянность.
Вот я, например, сделал кучу записей о том, как его использовать, а теперь даже не знаю, с чего начать, и это страшно.
Ещё страшнее, что я могу начать что-то изучать, внедрять, осваивать, на это уйдут недели или месяцы, а потом, когда буду понимать это интуитивно, всё изменится, и придут какие-то новые версии искусственного интеллекта.
∎ Нейро-идеи против здравого смысла.
Но поток идей не останавливался:
– С помощью нейросети можно спланировать своё путешествие, продумать маршрут и даже бюджет. Кстати, этим я уже пользуюсь и потихоньку планирую путешествие в Китай.
– Анализ целевой аудитории тоже можно делегировать нейросети. Она может сформулировать типичный портрет, типичные страхи клиентов и даже указать, как это проработать с помощью контента.
– На основании портрета, созданного нейронкой, она же может создать контент-план. Этим тоже пользуюсь, хотя мой внутренний художник сопротивляется контенту, который предлагает нейронка. Но если включить рассудительного маркетолога с холодной головой — получаются рабочие вещи.
– С помощью нейронки можно тестировать гипотезы: сбрасывать какую-то идею, задавать контекст и спрашивать анализ, насколько эта идея сработает.
– Вы можете нарисовать что-то на бумаге от руки, сфотографировать это и закинуть в ChatGPT, а он по вашему наброску сможет нарисовать картинку в любом стиле.
∎ Неудобная правда: время не растягивается.
Прозвучала мысль, которая зацепила: ИИ-шенька не разгружает нас, и времени больше не становится — отдых должен быть в приоритете.
Примерно об этом же говорят исследования в Европе, где искусственный интеллект используют в разных сферах, но при этом люди не стали работать меньше, у них не появилось больше свободного времени, да и продуктивность примерно на том же уровне. Об этом на конференции старались не говорить громко.
∎ Формулы для создания нейроконтента.
– Нейросеть может писать сценарии. Хорошо бы использовать следующую формулу:
Жили-были...
Каждый день они...
Однажды...
Из-за этого...
Из-за того...
Пока наконец...
Надо бы прикинуть, где бы затестить эту формулу.
– Ещё одна формула для создания сценария:
– Крючок для захвата внимания
– Завязка или сетап
– Build Up (не понял, что это такое)
– Поворот (как можно более неожиданный, который буквально разрывает ожидания)
– В конце — разрядка и призыв к действию
∎ Неожиданный поворот: нейросети и человеческая ненависть.
Мысль, от которой заморщился: даже если вы используете искусственный интеллект при создании контента, помните, что контент должен пробуждать ненависть в людях. Ну или хейт.
Всё моё нутро противится этой идее, хотя примерно то же самое мне недавно рассказал мой наставник по философии, мой университетский учитель. Он сказал, что если он сможет создать негативные эмоции у слушателя, то это увеличивает шанс, что информацию запомнят. Вот дерьмо.
И вот тут случилось то, что никто не мог предсказать...
∎ Еда и секс против искусственного интеллекта.
Жили-были маркетолог и его чёрные браслеты отчуждения. Каждый день они впитывали тонны информации о нейросетях, пока мозг не начинал плавиться от перегрузки. Однажды в зал конфы по ИИ вошла девушка в коротком платье и ажурных колготках с пирсой на лице. Из-за этого все умные мысли маркетолога о технологиях мгновенно испарились. Из-за того, что то же время в зал внесли подносы с едой для фуршета, произошла полная капитуляция интеллекта перед инстинктами. Пока наконец не стало очевидно, что в битве между высокими технологиями и плотскими желаниями победа всегда будет за последними.
Тут записи обрываются, потому что саморазвитие всегда проигрывает круассанам и сексу.
∎ Голоса с периферии: кто любит нейросети, а кто их ненавидит.
Вот немного сторонних разговоров из кулуаров конференции:
– Одна знакомая призналась, что уже ненавидит нейросети, потому что в её компанию приходят тупые соискатели. Они пользуются нейронками и даже не проверяют, какую информацию и какие коды им выдаёт искусственный интеллект. Люди совсем не хотят думать, из-за этого хороших специалистов становится всё меньше.
– Другая знакомая призналась, что её задолбали продажи и маркетинг, и что она завидует дворникам.
– Третья знакомая восхищалась конференцией и уже планировала применять ИИ в самых разных идеях.
– Ещё один знакомый рассказал, что ему осточертел дизайн, и он вынужден этим заниматься, чтобы зарабатывать на жизнь. Нейросеть пока ему никак не помогает, потому что у клиентов слишком сложные запросы.
– Другая знакомая, тоже в дизайне, также от него устала. Она хотела бы заниматься творчеством, творить искусство, а вместо этого берёт трудные проекты, пытаясь заработать.
Прекрасно её понимаю — творчество и искусство хочется поставить превыше хлеба.
Когда дошло дело до нетворкинга, я тихо ушёл с конференции.
∎ Эпилог.
Что там было после перерыва — не знаю и пока знать не хочу. Слишком много записей, слишком много мыслей, слишком много всего надо попробовать, и когда этим заниматься — без понятия.
Если бы я собрал ещё больше информации, то вряд ли она принесла бы мне какую-то пользу. Скорее, утонул бы в этом информационном болоте окончательно.
Зато есть хорошая новость: этот текст написан, отредактирован и структурирован с помощью двух нейросетей всего за час.
Показать полностью
Нейронка для создания рекламных объявлений
Маркетологи и дизайнеры, нашли программу для вас: сервис для создания РЕКЛАМНЫХ объявлений! За секунды сгенерит карточку с ЛЮБЫМ продуктом — шаблоны только самые мощные и кассовые:
1. Дайте фото своего продукта для баннера;
2. Выберите креатив, который нравится больше всего — их больше ТЫСЯЧИ;
3. Заберите качественный контент с вашим продуктом.
Показать полностью
«По щучьему веленью, по моему хотенью» или как из ничего сделать услугу и заработать на этом?!
В последнее время стал часто сталкиваться с навязчивой рекламой, обучение (платное) работе с искусственным интеллектом (ИИ). Само предложение кажется обсурдным, но как ни странно я ошибался.
Вместо пролога.
AI, известная также как ИИ (искусственный интеллект), его предназначение изначально создать дружественный интерфейс для человека (в отличии от клавиатуры, монитора, "мышки") для общения с компьютером. При этом единственное требование к человеку, которое пока предъявляется, для работы с ИИ это хорошее знание и представление той области в которой человек собирается его использовать.
Хоть на сегодняшний день ИИ является лишь имитацией интеллекта человека, но те модели которые развивают разработчики требуют практически неограниченную аудиторию пользователей, для того чтобы возможно было проработать все возможные сценарии использования ИИ. Это возможно обеспечить только при практически бесплатном доступе к ИИ максимального количества заинтересованных лиц. Большое количество пользователей даёт возможность развивать ИИ, делать его многозадачным и разнонаправленным, расширять базу сценарий и сферы возможного применения.
В интернете давно существует понятие "свободная лицензия (англ. free license) — лицензионный договор (ранее — «авторский договор»), условия которого содержат разрешения пользователю от правообладателя на конкретный перечень способов использования его произведения, которые дают ему четыре важнейшие свободы (или свободы, основанные на них и их включающие — согласно разным критериям и видам произведений)". (Wikipedia)
Как раз в этот момент появляются деятели которые решили заработать на бесплатном ИИ, превратив его в коммерческое продукт.
Брать деньги за то, что изначально бесплатно и обещать людям получить профессию которой нет.
В сфере интернет продаж с использованием webinar - платформ появились новые возможности.
Например, есть Zerocoder: онлайн-курсы по нейросетям и no-codе с нуля без навыков программирования. Для начала, вводим понятие несуществующей профессии - зерокодинг, ИИ дизайнер, промт-инженер и сферы деятельности, такие как промпт-инжиниринг. И вы имеете готовый продукт для продаж, платный курс обучения несуществующей профессии в несуществующей сфере деятельности человека.
"Что за профессия зерокодинг? Зерокодинг – подход к разработке цифровых продуктов, предусматривающий использование готовых решений для создания сайтов и приложений, в том числе мобильных, что позволяет создавать IT-продукты без навыков программирования или с минимальным использованием кода любому пользователю интернета".
Как это работает, берём бесплатный продукт (свободная лицензия) открытой платформы DeepSeek, принадлежащий компании Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. (далее именуемой «DeepSeek») и вокруг него создаем бизнес. Ниже на фотографии, приведены две иконки DeepSeek и Qwen приложений установленных на Android смартфон
, а на втором фото приведен screen website DeepSeek
, аналогичная ситуация и с Qwen, так что сайт "Зерокодер" занимается псевдопродажами или продают "воздух", главное красивый слоган: "ЗАПУСК DEEPSEEK R1 ЛОКАЛЬНО НА СВОЕМ КОМПЬЮТЕРЕ.Покажем, как развернуть модель DeepSeek R1 прямо на своём компьютере и не переживать о: безопасности данных; зависаниях; плохом интернете..." Интересно чем этот слоган, сильно отличается от слогана DeepSeek,
размещённом на официальном сайте компании?! Только безапелляционными утверждениями. Сравните приведённые screenshot и вам станет ясно, как из воздуха делать деньги.
Да и ещё, главное обосновать, за что берём деньги.
Здесь работают проверенные приемы. Веб-разработчик — одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий. С высокой зарплатой и высоким спросом стать им не так уж и просто. Веб-разработка имеет два неотъемлемых аспекта – Frontend и Backend. Но вот незадача, необходимо знать языки программирования и их фреймворки, такие как JS+ NodeJS (JavaScript среда выполнения NodeJS, фреймворк, такой как Express.JS, построенный на Node.JS); Python + Django (Python -самый простой из всех языков программирования, и с Django он идеально подходит для создания веб-сайта); PHP + Laravel (PHP (HyperText Preprocessor) – это скриптовый язык общего назначения, хорошо подходящий для веб-разработки, Laravel – это фреймворк с открытым исходным кодом ); системы контроля версий (Git); знание веб-безопасности; API (интерфейсы прикладного программирования); контейнеризацию и тестирование, развертывание и прочее, прочее. А тут, смотрим выше: - "..создавать IT-продукты без навыков программирования или с минимальным использованием кода любому пользователю интернета" с помощью ИИ вы станете No-code разработчиком за короткое время и относительно небольшие деньги и сможете создать сложное приложение без навыков программирования.
Всё! Созданы все условия продаж услуги по обучению несуществующей профессии для несуществующей сферы деятельности человека.
Показать полностью
3
Как искусственный интеллект меняет профессии и зарплаты — и что делать, чтобы не остаться без работы к 2030 году
Освоение нейросетей — это не про хайп, а про выживание и эффективность
Я изучаю нейросети с 2023 года, а в последние полгода — особенно глубоко. За это время я увидел, как стремительно меняется рынок: те, кто умеют работать с ИИ, начинают зарабатывать больше, избавляются от рутины, быстрее принимают решения — и при этом не выгорают.
Поэтому я решил создать AI-комьюнити — пространство, где можно вместе учиться, делиться опытом, разбираться в инструментах и прокачиваться в новом мире ИИ.
Если ты тоже хочешь не просто наблюдать, а действовать, осваивать ИИ, — присоединяйся: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli
Я начал с главного — с кастдева. Провёл клиентские интервью среди друзей и знакомых, чтобы понять их реальные страхи и барьеры. Многие признались: они чувствуют, что отстают, не понимают, с чего начать, боятся остаться не у дел. Именно под эти боли я и создал это комьюнити.
Освоение нейросетей — это не хайп. Это вопрос профессионального выживания и финансовой устойчивости. В мире, где адаптация важнее опыта, выигрывают не те, кто работает дольше, а те, кто быстрее учатся и внедряют новые инструменты.
ИИ больше не «по приколу». Это цифровая грамотность нового уровня, без которой ты рискуешь остаться вне профессии — как когда-то те, кто не освоил компьютер.
А давайте разберёмся, в какие сферы ИИ уже активно вошёл. Я собрал примеры и статьи по ключевым направлениям. Если что-то зацепит — кликайте на ссылку, включайте авто-перевод страницы и почитайте подробнее.
Текущие воздействия ИИ на профессии к 2025 году
Программисты
По прогнозу Gartner, к 2027 году 80% программистов по всему миру будут обязаны пройти переквалификацию из-за генеративного ИИ. Amazon уже увольняет тысячи сотрудников, но AWS нанимает ИИ-разработчиков с надбавкой +31% к зарплате. А по данным Indeed, половина всех ИИ-вакансий в США предлагают от $174 000 в год — это около 17 млн рублей. Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-10-11_navyki_i_znaniya_programmistov
Социальные медиа (SMM)
В SMM к 2025 году ИИ активно используется для создания контента, планирования публикаций и анализа данных. Статья Smart Insights показывает, что более половины маркетологов используют генеративный ИИ (GenAI) для копирайтинга в социальных медиа, хотя около трети все еще не применяют его, что указывает на медленное, но растущее внедрение.
Источник: https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/ai-marketing-trends-2025/
AI помогает в генераци идей, производстве и публикации, но, как отмечает Infinitymkt.com, важно сохранять человеческий фактор для подлинности и соответствия бренду. Таким образом, SMM-профессионалы, вероятно, будут больше фокусироваться на стратегии и креативе, в то время как ИИ берет на себя рутинные задачи.
Источник: https://infinitymkt.com/ai-and-social-media-marketing/
Копирайтинг
Копирайтинг также подвергается влиянию ИИ к 2025 году, особенно в создании текстов. Статья Forbes отмечает, что инструменты, такие как DALL-E и платформы на базе GPT, уже автоматизируют создание контента, что может повлиять на базовые роли копирайтеров. Однако, как и в SMM, качество, тон и соответствие бренду требуют человеческой проверки, что сохраняет спрос на опытных специалистов. Источник: https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace/
Исследования, такие как Nexford.edu, подчеркивают, что ИИ, например, ChatGPT, уже меняет ландшафт создания текстов, но человеческий надзор остается ключевым. Источник: https://www.nexford.edu/insights/how-will-ai-affect-jobs
Графический дизайн
К 2025 году ИИ активно используется в графическом дизайне, автоматизируя создание дизайнов, логотипов и артов. Статья Creative Boom ссылается на отчёт Всемирного экономического форума, подчёркивая, что почти половина (49%) графических профессионалов считает, что ручное производство дизайна может стать устаревшим в течение пяти лет. Источник: https://www.creativeboom.com/news/its-official-ai-is-coming-for-your-graphic-design-job/
Инструменты, такие как DALL-E и Adobe’s AI, генерируют дизайн на основе текстовых запросов, ускоряя процесс, но требуя человеческого контроля для креативности и соответствия бренду. Статья Artworkflowhq отмечает, что ИИ, например, ClipDrop, использует алгоритмы для быстрого создания вариантов дизайна, но всё ещё нуждается в человеческом вводе для интерпретации концепций. Источник: https://www.artworkflowhq.com/resources/ai-and-graphic-design
Обслуживание клиентов
В сфере обслуживания клиентов ИИ-чатботы, такие как те, что основаны на GPT, уже обрабатывают запросы, снижая потребность в человеческих ресурсах. Статья TechTarget упоминает, что компании, такие как Duolingo, используют ИИ для автоматизации задач, где ранее привлекались подрядчики, а 70% компаний планируют использовать ИИ в найме к концу 2025 года. Это включает автоматизацию ответов на запросы, анализ настроений и самообслуживание клиентов, что снижает нагрузку на сотрудников. Источник: https://www.techtarget.com/whatis/feature/Will-AI-replace-jobs-9-job-types-that-might-be-affected
Анализ данных и ввод данных
ИИ автоматизирует ввод данных и анализ больших объёмов информации, что влияет на роли, такие как клерки по вводу данных. Статья Forbes включает базовый ввод данных, анализ и визуализацию в список ролей, подверженных автоматизации, поскольку ИИ может выполнять эти задачи с высокой точностью и скоростью. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/
Переводчики
ИИ-переводчики, такие как Google Translate и DeepL, уже конкурируют с человеческими переводчиками, предоставляя быстрые и точные переводы. Статья Forbes включает переводчиков в список ролей, подверженных риску, из-за улучшенных возможностей ИИ. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/
Финансовый анализ
ИИ анализирует финансовые данные, генерирует отчёты и даже принимает инвестиционные решения, влияя на финансовых аналитиков. Статья Winssolutions перечисляет финансовых аналитиков среди 48 ролей, которые ИИ может заменить, ссылаясь на автоматизацию анализа данных и прогнозирования. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/
Юридические помощники
ИИ помогает в анализе документов, проверке контрактов и юридических исследованиях, что влияет на роли юридических помощников. Статья Thomson Reuters отмечает, что ИИ может выполнять эти задачи за минуты, что снижает потребность в человеческом труде. Источник: https://legal.thomsonreuters.com/blog/will-ai-replace-paralegals/
Производство
В производстве ИИ и робототехника автоматизируют линии сборки, влияя на рабочих сборочных линий. Статья Forbes цитирует отчёт MIT и Бостонского университета, прогнозирующий замену до 2 миллионов рабочих в производстве к 2025 году. Источник: https://www.forbes.com/sites/ariannajohnson/2023/03/30/which-jobs-will-ai-replace-these-4-industries-will-be-heavily-impacted/
Розничная торговля (кассиры)
Автоматизированные системы оплаты, такие как кассы самообслуживания, заменяют традиционных кассиров. Статья Entrepreneur упоминает кассиров как одну из ролей, наиболее подверженных риску из-за ИИ. Источник: https://www.entrepreneur.com/business-news/ai-is-most-likely-to-replace-these-3-professions-ai-experts/489655
Водители (такси, грузовики, доставка)
Автономные транспортные средства, такие как Waymo, разрабатываются для замены водителей. Статья Forbes включает водителей такси, грузовиков и курьеров в список ролей, подверженных автоматизации. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/
Медицинские специалисты (рентгенологи, патологи)
ИИ используется для диагностики медицинских изображений, помогая врачам выявлять заболевания. Статья Winssolutions перечисляет врачей-рентгенологов и патологоанатомов среди ролей, которые ИИ может заменить, ссылаясь на автоматизацию анализа изображений. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/
Журналисты
ИИ может генерировать новости на основе данных, особенно для рутинной отчётности, например, спортивных результатов или финансовых обновлений. Статья Entrepreneur включает журналистов в список ролей, подверженных риску. Источник: https://www.entrepreneur.com/business-news/ai-is-most-likely-to-replace-these-3-professions-ai-experts/489655
Бухгалтеры
ИИ автоматизирует ведение бухгалтерского учёта, подготовку налогов и аудиторские задачи. Статья Winssolutions включает бухгалтеров и в список 48 ролей, которые ИИ может заменить. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/
Аналитики маркетинга
ИИ выполняет маркетинговые исследования, сегментацию клиентов и прогнозирование. Статья Influencer Marketing Hub подчёркивает, что ИИ уже используется для анализа данных и таргетинга рекламы. Источник: https://influencermarketinghub.com/ai-marketing-benchmark-report/
Кадровые службы (HR)
ИИ просматривает резюме, проводит начальные собеседования и управляет данными сотрудников. Статья TechTarget упоминает, что 70% компаний планируют использовать ИИ в найме к концу 2025 года. Источник: https://www.techtarget.com/whatis/feature/Will-AI-replace-jobs-9-job-types-that-might-be-affected
Образование (репетиторы, ассистенты преподавателей)
ИИ предоставляет персонализированные учебные программы, оценивает задания и помогает в обучении. Статья Analyticsvidhya отмечает, что ИИ уже используется для автоматизации оценки и персонализированного обучения, влияя на роли репетиторов и ассистентов. Источник: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/07/jobs-that-ai-cant-replace/
Чтобы остаться на плаву, придётся осваивать нейросети. Других вариантов не остаётся.
Это подтверждает и исследование OpenAI и Университета Пенсильвании (март 2023): GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models:
📊 Примерно 80% всей рабочей силы в США могут столкнуться с тем, что хотя бы 10% их задач изменятся из-за внедрения LLM. А у 19% работников более 50% задач могут быть полностью автоматизированы.
Источник: https://arxiv.org/pdf/2303.10130v4
ИИ уже не «где-то там». Он меняет повседневную работу, включая вашу. И либо ты учишься с ним взаимодействовать, либо это делает кто-то вместо тебя.
«Если все внедрят нейросети, а я нет — я отстану»
«Пока я думаю — другие уже используют и растут»
— говорят участники моего кастдева.
ИИ — это не про технологии ради технологий. Это про эффективность, устойчивость и качество жизни. Это способ:
Выйти из перегруза и чувства «вечной гонки»;
Перестать делать вручную то, что можно делегировать ИИ;
Высвободить время на себя, семью, друзей, хобби;
Меньше выгорать;
Не потерять свою долю рынка и не стать «устаревшим специалистом».
Освоить нейросети может каждый — вне зависимости от возраста, профессии или технического бэкграунда. Это не про программирование и не про код. Это про следующий шаг в эволюции взаимодействия с технологиями. Когда-то мы учились искать информацию в Google и Яндексе — подбирали точные формулировки, чтобы получить нужный результат. Сегодня всё то же самое, только на новом уровне: теперь мы учимся правильно формулировать запросы (промпты) к LLM — большим языковым моделям вроде ChatGPT. ИИ стал твоим цифровым ассистентом: его не нужно программировать, ему нужно чётко объяснить задачу.
Один из главных принципов — формулируй запрос так, будто даёшь задание живому человеку. Представь, что он сидит напротив тебя: чем конкретнее и яснее объяснишь, что нужно, тем точнее и быстрее получишь результат. Это навык, который можно встроить прямо в свою текущую работу — и в ответ получить десятки часов свободного времени, автоматизацию рутины и рост эффективности. Если хотите научиться использовать нейросети, то welcome в мое сообщество: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli
А тем, кто продолжит откладывать — придётся догонять, когда коллеги, рынок и реальность уйдут вперёд. Но хватит ли потом сил, энергии и денег, чтобы успеть?
И это не просто громкие слова. Это подтверждает и отчёт WEF Future of Jobs 2025 — опубликованный Всемирным экономическим форумом в январе 2025 года. 803 компании из 45 стран, включая лидеров из IT, финансов, логистики и госсектора. Этот документ используют правительства и корпорации для стратегического планирования.
Вот что они зафиксировали:
До 2030 года исчезнут десятки миллионов рабочих мест, связанных с рутиной и ручным трудом. Особенно сильно пострадают:
Бухгалтеры, кадровики;
Операторы ввода данных;
Офис-менеджеры;
Кассиры;
Промоутеры;
Печатники.
Типографы и графические дизайнеры «старой школы».
В некоторых профессиях — сокращения до 30–45 %.
Если ты не умеешь использовать ИИ — ты в зоне риска уже сейчас.
Зато вырастут сферы, где ценятся интеллект, гибкость и цифровые навыки:
Big Data (+112%);
ИИ и ML (+74%);
Разработчики ПО (+62%);
UX/UI-дизайнеры (+45%);
Аналитики;
Финтех-инженеры;
DevOps.
Всего появится 170 миллионов новых рабочих мест, связанных с ИИ, автоматизацией и устойчивым развитием.
Дополнительные данные из того же отчёта, которые нельзя игнорировать:
ИИ — главный технологический драйвер 86% компаний называют ИИ, Big Data и LLM ключевыми факторами трансформации. ИИ — это не одна из технологий. Это основа всех изменений на рынке труда.
Изменение структуры задач на работе:
Cейчас 54% задач делает человек;
К 2030 году — только 30%;
42% задач перейдут под управление технологий. Остальные будут выполняться в связке «человек + ИИ».
Навыки, которые станут базовыми до 2030 года:
AI и Big Data — 97%;
Технологическая грамотность — 84%;
Адаптивность — 78%;
Креативное мышление — 75%;
Самообучение — 68%;
85% компаний будут инвестировать в обучение персонала, а 73% — активно ускорять автоматизацию. Работа не исчезнет — но она станет другой.
Ссылка на источник: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025
А что происходит в России?
Правительство РФ делает ИИ одним из главных приоритетов: С 2021 по 2023 год в развитие ИИ инвестировано $181 млн (≈16,5 млрд ₽).
По мере того как Россия продолжает свой путь от готовности к ИИ до его внедрения, правительство ожидает, что к 2030 году страна войдет в пятерку мировых лидеров по ключевым показателям ИИ и внесет значительный вклад в ВВП за счет применения ИИ. Ожидаемый прирост ВВП за счет ИИ может составить 11,2 триллиона рублей (более 123 миллиардов долларов).
По словам Дмитрия Чернышенко, вице-премьера — заместителя председателя правительства РФ по цифровой экономике и инновациям:
Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей (до 1 экзафлопса минимум). Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 95% вырастет доля отраслей с высоким уровнем внедрения ИИ. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. специалистов в области искусственного интеллекта, в 5 раз увеличится объём рынка ИИ-решений.
Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка. По словам Дмитрия Чернышенко, топ-10 российских университетов в этом рейтинге уже серьёзно конкурируют за звание лучших и готовят высококвалифицированных специалистов.
ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты:
По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, две трети (65%) обследованных организаций применяют ИИ пока в тестовом (экспериментальном) режиме, изучая и оценивая возможности новых решений для бизнеса. Примерно 3/4 респондентов используют ИИ совместно с другими цифровыми технологиями. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО, включая системы автоматизированного проектирования, управления процессами и др. Более четверти (27%) организаций применяют ИИ наряду с технологиями Интернета вещей, 38% — в связке с коммуникационными сервисами, обеспечивающими взаимодействие с клиентами и решение маркетинговых задач.
Образование по ИИ уже в университетах России
Сегодня в ведущих университетах РФ активно открываются бакалаврские и магистерские программы, связанные с искусственным интеллектом. Например, в ИТМО действуют направления: «Компьютерные технологии: программирование и искусственный интеллект», «Робототехника и ИИ», «Прикладная математика, программирование и ИИ». Эти программы готовят специалистов, способных проектировать интеллектуальные системы, работать с нейросетями, разрабатывать алгоритмы принятия решений на основе больших данных.
МФТИ запускает трек по направлению EdTech и ИИ в математическом и IT-образовании.
Бауманка не отстаёт: у них выделен отдельный образовательный профиль «Цифровой мир и искусственный интеллект» по целому ряду специальностей.
СПбГУ предлагает сразу несколько программ: «ИИ и наука о данных», «Прикладная математика, программирование и ИИ», «Фундаментальная информатика», «ИИ в гуманитарных и технических сферах».
Причём если посмотреть учебные планы этих программ, становится заметно, что с каждым годом в них добавляется всё больше дисциплин, напрямую связанных с ИИ — от машинного обучения и анализа данных до архитектуры нейросетей и генеративных моделей.
Это подтверждает: ИИ — это уже не «дополнительный навык«, а полноценное профессиональное направление с высоким спросом. И те, кто начинают обучаться сейчас — получают фору на годы вперёд.
Что показывает исследование и собранные данные:
ИИ уже сейчас трансформирует десятки профессий, и этот процесс ускоряется: от маркетинга и программирования до бухгалтерии, HR и образования.
Первые под удар попадают рутинные роли, где задачи можно автоматизировать (ввод данных, кассиры, колл-центры, копирайтинг, бухгалтерия, графдизайн и др.).
В то же время растёт спрос на тех, кто умеет использовать ИИ: аналитиков, разработчиков, UX-дизайнеров, AI-инженеров, специалистов по Big Data.
Освоение нейросетей даёт прямые преимущества: меньше выгорания, выше скорость, автоматизация рутины, рост дохода и свободы.
Переход к ИИ неизбежен: по данным OpenAI, 80% сотрудников столкнутся с изменениями рабочих задач, а у 19% — больше половины задач будут автоматизированы.
Россия активно инвестирует в ИИ: $181 млн вложено с 2021 по 2023 год, рост ВВП от ИИ к 2030 — +11,2 трлн ₽. Создан рейтинг вузов по ИИ. Открываются десятки программ по AI в МФТИ, ИТМО, СПбГУ, Бауманке.
ИИ — это уже основа образования и профессий будущего: учебные планы всё больше насыщаются предметами по ML, нейросетям и генеративным моделям.
Даже в тестовом режиме ИИ внедряют 65% компаний, а лидируют технологии компьютерного зрения, речи, биометрии и генеративного анализа.
Что показал мой кастдев — живой срез по людям, которые ещё не в ИИ
Пока я исследовал тему, я провёл десятки интервью со своими друзьями, знакомыми, подписчиками. Вот что я услышал от них — и это, пожалуй, даже важнее цифр:
Многие боятся, что уже отстают.
«Пока я думаю — другие уже используют и растут» — эта фраза звучала почти от каждого второго.Самая частая проблема — «я не знаю, с чего начать».
Это не про лень, а про перегруз и растерянность: инструменты растут быстрее, чем понимание, зачем и как их применять.Люди хотят перемен, но их сдерживает страх, одиночество и выгорание.
Кто-то мечтает уйти с нелюбимой работы, кто-то хочет перестать «просто жить по накатанной», но у всех один вопрос: «А я справлюсь?»ИИ воспринимается как реальный шанс:
– найти «второе дыхание» в профессии;
– зарабатывать больше;
– перестать выгорать;
– наконец-то реализовать идеи, которые долго откладывались.Люди готовы учиться — но им нужен проводник.
Комьюнити, где можно без стыда задать «глупый» вопрос. Где поддержат. Где подскажут.
Все эти инсайты я собрал в основу своего AI-комьюнити — чтобы не просто рассказывать о нейросетях, а создать тёплое пространство, где можно вместе учиться, пробовать, ошибаться и расти.
Я только запускаю это комьюнити — и оно будет постепенно наполняться полезными материалами, живыми обсуждениями и поддержкой на каждом этапе.
Хочешь — присоединяйся: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli
Если не хочешь остаться за бортом и ждать, пока ИИ вытеснит тебя с рынка — начни разбираться уже сейчас. В компании единомышленников это проще сделать.
Показать полностью
4