Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Это idle-игра стратегия о рыцарях, исследованиях, крафте и сражениях, которая предоставляет пользователям расслабляющий опыт. Игра не требует концентрации и идеально подходит, когда вам нужно сделать перерыв или отдохнуть.

Герои Мини-Королевства

Кликер, Стратегии, Мидкорные

Играть

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 8 постов
  • AlexKud AlexKud 26 постов
  • StariiZoldatt StariiZoldatt 3 поста
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

Folding(at)home

19 постов сначала свежее
2
volod64
volod64
5 месяцев назад
Компьютер это просто

Ответ на пост «Folding@Home»⁠⁠1

В Folding@home я с 2015 года.

Начинал с GTX560Ti и 4-ядерного проца A8 5600k.

Охлаждал его - и охлаждает последующие CPU - Zalman CNPS10X Performa

Ответ на пост «Folding@Home» Коронавирус, Компьютер, Folding(at)home, Компьютерное железо, Видеокарта, Распределенные вычисления, Ответ на пост

Вертушка была сменена на не гудящий DeepCool UF120

Недавно пятка была почищена

Потом подтянулся до R9 290X, которую приобрёл у товарища по команде

Затем появилась возможность купить GTX970, у которой мало слышно вертушки Palit Jetstream.

Время шло, 4 ядер уже давно не хватало. И платформу обновил на x99. Проц сменил на Xeon 2658v3

Поднялся в рейтингах других проектов (Rosetta, World Community Grid, Sidock - все они тоже биомедицина).

После, купил GTX1070 этого же исполнения: холодная тихоня Palit Jetstream. Суточные очки приблизились к 800 тыс :) GTX1080Ti добавила уже 1,2-1,8 лимонов!

Сейчас считаю на 2680v4 и RTX3070 в режиме экономии мощности - 3,5 миллиона.

Ниже меня конкурентов нет!! 🤩

В чем мораль то? Вряд ли что-то другое мотивировало меня делать апгрейд. Людям нравится думать, что они кому-то помогают. Даже если эти кто-то не пациенты онкодиспансеров — а хитрые дяди программисты, криптовалютчики и фарм-террористы. Нравится кого-то обгонять, быть не одинокими а частью большого коммьюнити. Можете дальше думать что это шпионаж (или прочьяя шляпа), но в глубине души вы согласны, что доверия в наше непростое время не хватает. С Наступающим!🎅

/-Этот пост с фото и скриншотами в формате PDF-/

Показать полностью 1
[моё] Коронавирус Компьютер Folding(at)home Компьютерное железо Видеокарта Распределенные вычисления Ответ на пост
0
1
Programma.Boinc
Programma.Boinc
4 года назад

Хитрый зелёный план для Folding Home в Linux⁠⁠

Folding@Home в Linux на зелёных картах работает заметно производительнее винды, т.к. Linux-драйвера NVIDIA по умолчанию устанавливаются с максимальным % загрузки GPU в 100%.


Винда же оставляет часть ресурсов видеочипа для своего интерфейса и плавного UI, настройка % максимальной compute-загрузки в драйверах на обычных GeForce отсутствует, но есть на Quadro и Grid. И эти несколько дополнительных % утилизации GPU в Linux - приводят к на 10-20% большему PPD с учётом TPF и бонус-фактора. И за розничную стоимость Win10 Pro - можно пару лет кормить миддл-видеокарту электричеством в бесплатном Linux.


Другой хитрый зелёный план для Folding Home в Linux: с помощью vGPU_unlock c гитхаба и enterpise-драйверов NVIDIA нарезать GeForce видеокарты с числом СU кратным 640 в KVM-виртуалки с подменой device-id на Grid M10 с четырьмя чипами GM107 на одной плате М10. 640 СU NVIDIA-видеокарты это species=4 в соответствии с GPUs.txt фолдинга, и только на такие слабые видеокарты неделями приходит 13447-й проект симуляции протеинов ковидных шипов, с небольшим количеством одновременно моделируемых атомов по сравнению с остальными проектами (и который очень хорошо ложится на архитектуру GM107 по количеству её CU, но вызывает большую недоутилизацию на мощных GPU c большим числом CU, поэтому на них он и не отправляется), с редкими перерывами на 1-2 дня на менее производительные проекты.


В этом проекте PPD для GM107 - более чем вдвое выше обычного для неё же на такой же частоте. В результате GTX 1070 и 1080 нарезанные в Grid M10 в KVM-виртуалке, с учётом их на 600-7500 МГц более высоких частот чипа по сравнению с 1400 МГц у GM107 - на 13447 проекте на 3-4 виртуальных GM107 будут в сумме молотить каждая примерно на уровне RTX 2070 и 2080 соответственно.


В виртуалках само собой нужен тоже Linux, т.к. PPD для FAH Project 13447 на 750ti @1400 МГц c актуальными драйверами под Linux vs Windows7 выглядит как ~400к vs ~250k

Для отображения интерфейса хоста потребуется или встройка или любая слабая видеокарта NVIDIA

Хитрый зелёный план для Folding Home в Linux Компьютер, Linux, Длиннопост, Folding(at)home
Хитрый зелёный план для Folding Home в Linux Компьютер, Linux, Длиннопост, Folding(at)home
Хитрый зелёный план для Folding Home в Linux Компьютер, Linux, Длиннопост, Folding(at)home
Хитрый зелёный план для Folding Home в Linux Компьютер, Linux, Длиннопост, Folding(at)home
Хитрый зелёный план для Folding Home в Linux Компьютер, Linux, Длиннопост, Folding(at)home
Показать полностью 5
Компьютер Linux Длиннопост Folding(at)home
3
2
Programma.Boinc
Programma.Boinc
4 года назад

Цели и научные достижения Folding@home⁠⁠

Цели и научные достижения Folding@home.

Folding@home (F@H, FAH) — это проект распределённых вычислений, который изучает поведение белков (сворачивание и агрегацию молекул). F@H разработан и запущен 1 октября 2000 года учёными из "Pande laboratory" (факультеты химии, структурной биологии и Медицинский центр Стэнфордского университета). Непосредственным руководителем лаборатории является профессор Виджей Панде (Vijay Pande). Для своего времени Folding@home стал революционным в области использования для распределённых вычислений и научных исследований вычислительной мощности видеоускорителей (GPU), игровых консолей PlayStation 3 и программного интерфейса MPI, используемого для вычислений на многоядерных процессорах.


Цели и научные достижения.


Цель проекта Folding@home — с помощью компьютерного моделирования процессов свёртывания/развёртывания молекул белка, получить лучшее понимание причин возникновения болезней, вызываемых дефектными белками, таких как:


Болезнь Альцге́ймера (также сенильная деменция альцгеймеровского типа) — наиболее распространённая форма деменции, неизлечимое нейродегенеративное заболевание, впервые описанное в 1906 году немецким психиатром Алоисом Альцгеймером. Как правило, она обнаруживается у людей старше 65 лет, но существует и ранняя болезнь Альцгеймера — редкая форма заболевания. Общемировая заболеваемость на 2006 год оценивалась в 26,6 миллионов человек, а к 2050 году число больных может вырасти вчетверо. У каждого человека болезнь протекает по-своему, но при этом наблюдается ряд общих симптомов. Первые заметные проявления обычно по ошибке связывают с преклонным возрастом или объясняют влиянием стресса. Наиболее часто на ранних стадиях распознаётся расстройство памяти, этот симптом может проявляться, например, неспособностью вспомнить недавно заученную информацию. При обращении к врачу и подозрении на болезнь Альцгеймера для уточнения диагноза обычно анализируют поведение, проводят серию когнитивных тестов, если возможно, проводится магнитно-резонансная томография (МРТ). С развитием болезни проявляются такие симптомы, как спутанность, раздражительность и агрессивность, колебания настроения, нарушается способность говорить и понимать сказанное (афазия), происходит потеря долговременной памяти и общее самоустранение больного от дел по мере затухания сознания. Постепенная потеря функций организма ведёт к смерти. Индивидуальный прогноз затруднён из-за вариаций в длительности течения болезни, которая может развиваться подспудно на протяжении длительного времени, прежде чем станут заметны симптомы и будет поставлен диагноз. Средняя продолжительность жизни после установления диагноза составляет около семи лет, менее трёх процентов больных живут более четырнадцати лет.


Болезнь Паркинсо́на — хроническое заболевание, характерное для лиц старшей возрастной группы. Вызвано прогрессирующим разрушением и гибелью нейронов чёрного вещества среднего мозга и других отделов центральной нервной системы, использующих в качестве нейромедиатора дофамин. Для болезни Паркинсона характерны двигательные нарушения: тремор, гипокинезия, мышечная ригидность, постуральная неустойчивость, а также вегетативные и психические расстройства — результат снижения тормозящего влияния бледного шара (паллидума), расположенного в переднем отделе головного мозга, на полосатое тело (стриатум). Повреждение нейронов паллидума приводит к «торможению торможения» периферических двигательных нейронов (мотонейронов спинного мозга). На данный момент болезнь неизлечима, однако существующие методы консервативного и оперативного лечения позволяют значительно улучшить качество жизни больных. Своим названием болезнь обязана французскому неврологу Жану Шарко. Он предложил назвать её в честь британского врача и автора «Эссе о дрожательном параличе» Джеймса Паркинсона, чей труд не был должным образом оценён при жизни.


Болезнь Хантингтона (синдром Хантингтона, хорея Хантингтона или Гентингтона) — генетическое заболевание нервной системы, характеризующееся постепенным началом обычно в возрасте 30-50 лет и сочетанием прогрессирующего хореического гиперкинеза и психических расстройств. Заболевание вызывается умножением кодона CAG в гене IT-15. Этот ген кодирует 350-kDa белок хантингтин с неизвестной функцией. В гене дикого типа (не мутантного) у разных людей присутствует разное количество CAG повторов, однако, когда число повторов превышает 36, развивается болезнь. Нейроморфологическая картина характеризуется атрофией стриатумa, а на поздней стадии также атрофией коры головного мозга.


Несовершенный остеогене́з (лат. osteogenesis imperfecta; иначе «несовершенное костеобразование», болезнь «хрустального человека») — группа генетических нарушений. Одно из заболеваний характеризующееся повышенной ломкостью костей. Люди с НО либо имеют недостаточное количество коллагена, либо его качество не соответствует норме. Так как коллаген важный белок в структуре кости, это заболевание влечёт за собой слабые или ломкие кости. Будучи генетическим нарушением, НО является аутосомно-доминантным дефектом. В большинстве переданным по наследству от родителей, однако, возможна и индивидуальная спонтанная мутация.


Болезнь Кройцфе́льдта — Я́коба (более распространена транскрипция Крейтцфельдта — Якоба, названо по именам немецких врачей Hans Gerhard Creutzfeldt, Alfons Maria Jakob; синонимы: псевдосклероз спастический, синдром кортико-стриоспинальной дегенерации, трансмиссивная спонгиоформная энцефалопатия, коровье бешенство) — прогрессирующее дистрофическое заболевание коры большого мозга, базальных ганглиев и спинного мозга. Считается основным проявлением губчатой энцефалопатии (прионная болезнь).

К настоящему времени проект Folding@home успешно смоделировал процесс свёртывания белковых молекул на протяжении 5-10 мкс — это в тысячи раз больше предыдущих попыток моделирования. По результатам эксперимента вышло чуть менее 200 научных работ.


Производительность.


В 2007 году книга рекордов Гиннесса признала проект Folding@home самой мощной сетью распределённых вычислений. В июле 2008 года F@H признан крупнейшим проектом распределённых вычислений, как по мощности, так и по числу участников. Кроме того, до середины 2011 года он был самым мощным в мире симулятором молекулярной динамики. В декабре 2011 года проект Folding@home занимал вторую строчку мирового рейтинга самых мощных систем распределённых вычислений, уступая лишь Bitcoin.


В настоящее время Folding@home является одной из самых быстрых систем в мире компьютеров. По состоянию на 20 октября 2012, в проекте задействованы 215312 активных CPU, 20530 активных GPU и 17257 активных PS3 (с 6.11.2012 поддержка этой игровой консоли прекращена, задания не выдаются). Суммарная производительность составляет около 6 Pflops (петафлопс). Для сравнения, немецкий суперкопьютер "SuperMUC" занимает четвёртую строчку в мировом рейтинге суперкомпьютеров (TOP500 - 06/2012) и имеет вычислительную мощь равную примерно 3 Pflops, мощь американского "Mira" равна 8 Pflops.


Особенности.


В отличие от многих других проектов распределённых вычислений, Folding@home ведётся некоммерческим образовательным учреждением, занимающимся научными исследованиями и образованием. Полученные данные не предназначены для продажи, поэтому заработать деньги на этом невозможно. Более того, Стэнфордский университет открыто публикует результаты полученных данных. Анализ процессов отправляется в научные журналы для публикации и в дальнейшем эти статьи будут размещаться в сети. Затем, после публикации статей с анализом данных, результаты вычислений становятся доступны на веб-сайте университета и все желающие, включая других исследователей, могут ими воспользоваться.


Что же такое распределённые вычисления?


Распределённые вычисления это метод компьютерной обработки данных при котором несколько частей программы или несколько порций данных одновременно обрабатываются на двух и более компьютерах, которые связаны между собой локальной сетью или интернетом. Чтобы участвовать в проекте, человек должен загрузить небольшую программу-клиент. Клиентская программа Folding@home запускается в фоновом режиме и выполняет вычисления лишь в то время, когда ресурсы процессора не полностью используются другими приложениями. Программа-клиент Folding@home периодически подключается к серверу для получения очередной порции данных для вычислений. После завершения расчётов их результаты отсылаются обратно. Участники проекта могут оценить свой вклад по средствам статистики. Каждый участник может запустить программу-клиент на одном или более компьютерах, может вступить в одну из команд.


Для выполнения вычислений Folding@home использует вычислительную мощь сотен тысяч персональных компьютеров со всего мира. Так почему же нельзя просто использовать суперкомпьютер? Современные суперкомпьютеры на самом деле являются кластерами сотен процессоров связанных высокоскоростной сетью. Скорость этих процессоров сравнима (и часто даже ниже) со скоростью процессоров в обычных компьютерах! Таким образом, если алгоритм (такой как наш) не требует быстрого сетевого подключения, он будет исполняться с той же скоростью, что и суперкомпьютер. Конечно, нашей программе нужны не сотни процессоров современных суперкомпьютеров, а сотни тысяч процессоров. Следовательно, вычисления выполняемые Folding@home невозможны иным методом!


Более того, даже если бы нам дали доступ ко всем суперкомпьютерам мира, мы всё равно делали бы меньше циклов вычислений чем на нашем кластере под именем Folding@home! Это возможно потому, что процессоры сейчас очень быстрые и в мире простаивают сотни миллионов компьютеров.


Если вы прочитали весь пост и читаете эти слова, то наверняка у вас возникло желание попробовать свои силы.


Что ж, мануалы и наши советы вам в помощь!

Удачи!


https://forums.overclockers.ru/viewforum.php?f=21


Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:


https://boinc.ru

Цели и научные достижения Folding@home Болезнь Альцгеймера, Болезнь Паркинсона, Boinc, Длиннопост, Folding(at)home
Цели и научные достижения Folding@home Болезнь Альцгеймера, Болезнь Паркинсона, Boinc, Длиннопост, Folding(at)home
Цели и научные достижения Folding@home Болезнь Альцгеймера, Болезнь Паркинсона, Boinc, Длиннопост, Folding(at)home
Цели и научные достижения Folding@home Болезнь Альцгеймера, Болезнь Паркинсона, Boinc, Длиннопост, Folding(at)home
Цели и научные достижения Folding@home Болезнь Альцгеймера, Болезнь Паркинсона, Boinc, Длиннопост, Folding(at)home
Показать полностью 5
Болезнь Альцгеймера Болезнь Паркинсона Boinc Длиннопост Folding(at)home
5
5
Programma.Boinc
Programma.Boinc
4 года назад

В Folding@Home насчитывается уже 23 проекта по исследованию COVID-19. Подключились геймеры⁠⁠

В Folding@Home насчитывается уже 23 проекта по исследованию COVID-19. Подключились геймеры.

16 марта 2020


https://youtu.be/0faG7yIrDio

Биотехнологии, Здоровье


На прошлой неделе основатели Стэнфордского проекта Folding@Home предложили добровольцам объединить процессорные мощности в общей системе для исследования COVID-19. Данные, поступающие от проекта, будут оперативно направлять в лаборатории по всему миру.


В рамках проекта распределенных вычислений уже добавлено 23 новых проекта. Folding@Home позволяет исследователям использовать пожертвованные циклы CPU и GPU для имитации сворачивания белка.


Изначально было добавлено три новых проекта (11741, 11742 и 11743). Затем исследователи из Мемориального онкологического центра Слоана Кеттеринга, Вашингтонского университета в Сент-Луисе и Университета Темпл добавили еще 20 проектов.

https://youtu.be/NTLU1anxe8c


Вот текущие идентификаторы проекта Folding@Home, которые соответствуют исследованию COVID-19: 11741, 11742, 11743, 11744, 11745, 11746, 11747, 11748, 11749, 11750, 11751, 11752, 11759, 11760, 11761, 11762, 11763, 11764, 14328, 14329, 14530, 14531 и 14532.


Чтобы начать работу с Folding@Home, нужно загрузить клиент Folding@Home и установить его. Клиент будет автоматически настроен для легкого использования ресурсов процессора ПК для выполнения сворачивания белка при входе в Windows. Графический процессор будет использоваться только в том случае, если поддерживается его аппаратное и программное обеспечение. При желании увеличить нагрузку на процессор и графический процессор можно щелкнуть правой кнопкой мыши значок Folding@Home в своей системе Windows и выбрать уровни «Легкий», «Средний» или «Полный». Однако, чем выше интенсивность, тем медленнее будет работать компьютер, тем больше тепла он будет генерировать и тем больше электроэнергии будет использовать.


Чтобы проверить, над каким проектом работает ПК, или изменить некоторые настройки программы через веб-интерфейс, можно выбрать опцию «Веб-контроль», как показано на рисунке. Это откроет веб-страницу, показывающую текущую работу.


Между тем модераторы сабреддита «PC Master race» призвали владельцев мощных игровых видеокарт присоединиться к Folding@Home. Компания Nvidia также обратилась к потребителям с призывом предоставить ученым вычислительные мощности своих видеокарт.

https://habr.com/ru/news/t/491752/


Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:


https://boinc.ru

В Folding@Home насчитывается уже 23 проекта по исследованию COVID-19. Подключились геймеры Наука, Геймеры, Биотехнологии, Здоровье, Благотворительность, Коронавирус, Pc Master race, Видео, Длиннопост, Folding(at)home
В Folding@Home насчитывается уже 23 проекта по исследованию COVID-19. Подключились геймеры Наука, Геймеры, Биотехнологии, Здоровье, Благотворительность, Коронавирус, Pc Master race, Видео, Длиннопост, Folding(at)home
В Folding@Home насчитывается уже 23 проекта по исследованию COVID-19. Подключились геймеры Наука, Геймеры, Биотехнологии, Здоровье, Благотворительность, Коронавирус, Pc Master race, Видео, Длиннопост, Folding(at)home
Показать полностью 3 1
Наука Геймеры Биотехнологии Здоровье Благотворительность Коронавирус Pc Master race Видео Длиннопост Folding(at)home
5
Programma.Boinc
Programma.Boinc
4 года назад

Присоединяйтесь к Avast для поддержки проекта Folding@home по исследованию COVID-19!⁠⁠

Присоединяйтесь к Avast для поддержки проекта Folding@home по исследованию COVID-19!

Monika Seidlová, 16 апреля 2020


Поделитесь свободными вычислительными мощностями своего компьютера для поиска лекарства от COVID-19 и других болезней.


Многие из нас интересуются, каким образом можно помочь в поиске способов лечения и предотвращения эпидемии COVID-19.


Самое малое, что мы все можем сделать, — это следовать руководству местных властей, чтобы помочь остановить распространение болезни, и, по возможности, оставаться дома. Но есть способы сделать нечто большее, даже если вы на самоизоляции.


Возможно, вы слышали о проекте под названием Folding@home. Это проект, основанный в 2000 году в Стэнфордском университете. Сеть Folding@home сегодня является одной из крупнейших в мире компьютерных сетей, предназначенных для поиска лекарств от различных заболеваний.


Folding at Home получил беспрецедентный всплеск добровольцев в разгар пандемии коронавируса, и теперь проект поддерживает более миллиона устройств. Сеть объединяет обычных людей, которые добровольно делятся частью вычислительных мощностей своих компьютеров для нужд проекта. Эти данные помогают ученым разрабатывать вакцину.


«Эта важная работа может помочь нам определить паттерны белка и, возможно, понять, как остановить эту болезнь. Количество участников проекта значительно возросло. По вычислительной мощности мы обошли самые современные суперкомпьютеры. Все это стало возможным благодаря великодушию людей, предлагающих свободную часть своих вычислительных мощностей для поиска лекарства», — говорит доктор Грег Боумен, главный научный сотрудник проекта Folding@home.


Мы уверены, что проекты, подобные FAH, очень важны для ускорения исследований, связанных с такими вирусами как COVID-19, и хотим помочь поддержать усилия проекта FAH и поощрить наше сообщество стать его добровольными участниками.


Пользователи Avast могут посетить наш сайт Folding@home, чтобы узнать о том, как установить и запустить программное обеспечение FAH. Также вы найдете ответы и на другие вопросы.


Добровольцы предоставляют часть ресурсов своих компьютеров глобальной сети, занятой поиском вакцины от коронавируса. Программа Folding@Home запускается в фоновом режиме и выполняет вычисления, когда ресурсы процессора не полностью используются другими приложениями. Данные, созданные вашим компьютером, отправляются обратно в Folding@home, где они будут добавлены в общий массив информации и проанализированы.

Из разговора с Грегом Боуменом мы узнали, что к проект уже привлек большое количество новых добровольцев, но есть два способа, которыми мы можем им помочь. Во-первых, мы можем сделать проект более известным, сообщая пользователям о нем с помощью наших продуктов и привлекая их в качестве новых участников.


Во-вторых, мы можем помочь в устранении некоторых проблем, возникающих при подключении большего количества добровольцев, оказывая поддержку с настройкой серверов, автоматизацией и выстраиванием инфраструктуры проекта в целом.

«Важно сохранить возможность принимать новых участников для получения еще большего потенциала, но при этом нам необходимо быстро масштабировать нашу собственную архитектуру, чтобы поддерживать добавленные ресурсы. В обоих случаях компания Avast смогла нам помочь», — рассказал доктор Боумен.


Когда вы запустите Folding@home, программа будет использовать часть ресурсов ЦП, дискового пространства и пропускной способности сети. Вы можете сами контролировать, когда и сколько ваших ресурсов будет ей использоваться.


Может показаться, что мы проводим за компьютерами целые сутки. Но даже самый заядлый геймер не использует свой ноутбук круглосуточно. Пока вы спите, свободная часть ваших вычислительных мощностей может помогать ученым искать выход из кризиса, связанного с COVID-19.


Чтобы принять участие в проекте, посетите нашу страницу Avast Folding@home и узнайте, как подключить свое устройство к работе по противодействию коронавирусу. Пользователи Avast могут также подключиться к проекту, воспользовавшись сообщением, которое они могут увидеть в продуктах Avast.


https://www.avast.ru/folding-at-home

https://www.avast.ru/folding-at-home

Наш ID команды: 236798. Присоединяйтесь!


Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:


https://boinc.ru

Присоединяйтесь к Avast для поддержки проекта Folding@home по исследованию COVID-19! Наука, Аваст, Пользователи, Добровольцы, Длиннопост, Folding(at)home
Присоединяйтесь к Avast для поддержки проекта Folding@home по исследованию COVID-19! Наука, Аваст, Пользователи, Добровольцы, Длиннопост, Folding(at)home
Присоединяйтесь к Avast для поддержки проекта Folding@home по исследованию COVID-19! Наука, Аваст, Пользователи, Добровольцы, Длиннопост, Folding(at)home
Присоединяйтесь к Avast для поддержки проекта Folding@home по исследованию COVID-19! Наука, Аваст, Пользователи, Добровольцы, Длиннопост, Folding(at)home
Показать полностью 4
Наука Аваст Пользователи Добровольцы Длиннопост Folding(at)home
5
Programma.Boinc
Programma.Boinc
4 года назад

Folding@home: Покажем буржуям, чего стоят наши валенки, балалайки и медведи!⁠⁠

Folding@home: Покажем буржуям, чего стоят наши валенки, балалайки и медведи!


Компьютерное железо


Жила-была отечественная команда распределенных вычислений TSC! Russia. Жила мирно, никого не трогала, но плавно двигалась вверх в командном рейтинге. И всё было бы и дальше тихо, спокойно и замечательно, если бы не обогнали они западную Overclock.net, поднявшись с 8 места на 7.


Буржуи засуетились и начали подтягивать дополнительные мощности с целью вернуть себе лидерство под девизом «we cant let the Russians win!».


Наши про это прознали, и естественно, их это задело. Логично рассудив «а чем мы хуже?», под лозунгом "Покажем им, чего стоят наши валенки, балалайки и медведи!" TSC! Russia включились в борьбу.


Началось противостояние команд. Поскольку OCN стали наращивать мощности уж очень активно, наши начали сливать, почти уступив заветное место в рейтинге.

Тогда было принято решение подтянуть внекомандные ресурсы, хотя бы на время — чтобы поставить заносчивых соперников на место.


На призыв случайно наткнулся и я. И, знаете, заинтересовался =). Поэтому решил предложить и хабражелезячникам.


Интересовались проектами распределенных вычислений, но не знали, с чего начать? Отличный повод определиться!


Уже участвуете, но сами по себе? Присоединяйтесь к команде!


Компьютер работает круглые сутки, а в основном выполняет роль качалки? Займите его другими полезными делами!


Присоединиться на время или как постоянный участник — решать уже вам самим.

В любом случае, как сказал один из членов команды:


Наше состязание с буржуями только на пользу науке. И они нехило раскочегарились, и мы заметно поднажали.


Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:


https://boinc.ru

Folding@home: Покажем буржуям, чего стоят наши валенки, балалайки и медведи! Наука, Политика, Медицина, Boinc, Длиннопост, Folding(at)home
Folding@home: Покажем буржуям, чего стоят наши валенки, балалайки и медведи! Наука, Политика, Медицина, Boinc, Длиннопост, Folding(at)home
Показать полностью 2
Наука Политика Медицина Boinc Длиннопост Folding(at)home
4
Programma.Boinc
Programma.Boinc
4 года назад

Вы можете внести свой вклад в изучение COVID-19, присоединившись к программе Folding@Home⁠⁠

Вы можете внести свой вклад в изучение COVID-19, присоединившись к программе Folding@Home


Вы можете внести свой вклад в изучение COVID-19, присоединившись к программе Folding@Home по ссылке https://foldingathome.org/iamoneinamillion/

Впервые Folding@Home был запущен в 2000 году учеными Стенфордского университета для моделирования процессов свёртывания/развёртывания молекул белка, чтобы лучше понимать причины возникновения болезней, вызываемых дефектными белками, таких как Альцгеймера, Паркинсона, диабет 2 типа, болезнь Крейтцфельдта — Якоба (коровье бешенство), склероз и различных форм онкологических заболеваний.


В чем его принцип?


Устанавливая приложение на свой ПК, вы становитесь участником проекта по распределенным вычислениям. Для выполнения своей работы Folding@home объединяет компьютеры в международную сеть для решения сложных вычислительных задач.

Клиентская программа Folding@Home запускается в фоновом режиме и выполняет вычисления лишь в то время, когда ресурсы процессора не полностью используются другими приложениями. Программа-клиент Folding@home периодически подключается к серверу для получения очередной порции данных для вычислений. После завершения расчётов их результаты отсылаются обратно. Участники проекта могут видеть статистику своего вклада. Каждый участник может запустить программу-клиент на одном или более компьютерах, может вступить в одну из команд (информация с сайта - Wikipedia)

Кстати, принцип проекта схож с Биткойн, но вычислительные мощности он тратит на моделирование свертывания молекул белка и, впоследствии, поиска новых лекарств.


Как это связано с COVID – 19?


Сейчас вычислительные мощности сети Folding@Home используются, в том числе, для поиска вакцины от коронавируса.


К примеру, компания NVIDIA призвала геймеров установить приложение на свои ПК, чтобы использовать мощности их игровых компьютеров для борьбы с COVID-19.


Что вы еще можете сделать?


1. 1. Рассказать почему вы в проекте. Поделиться личным опытом, связанным с заболеваниями, изучаемыми Folding@home.

2. Разместить свою историю на Youtube , Facebook , в Instagram или Twitter с хэштегом #iamoneinamillion


Поделитесь информацией о приложении со своими близкими и у них тоже будет возможность внести свой вклад.


Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:


https://boinc.ru

Вы можете внести свой вклад в изучение COVID-19, присоединившись к программе Folding@Home Наука, Вклад, Компьютер, Длиннопост, Болезнь, Folding(at)home
Вы можете внести свой вклад в изучение COVID-19, присоединившись к программе Folding@Home Наука, Вклад, Компьютер, Длиннопост, Болезнь, Folding(at)home
Показать полностью 2
Наука Вклад Компьютер Длиннопост Болезнь Folding(at)home
12
8
Programma.Boinc
Programma.Boinc
4 года назад

Обновление Folding@Home SARS-CoV-2 (10 марта 2020 г.)⁠⁠

Обновление Folding@Home SARS-CoV-2 (10 марта 2020 г.)


Это обновленная информация об усилиях Folding@Home по оказанию помощи исследователям во всем мире в борьбе с COVID-19.


После начального контроля качества и ограниченных этапов тестирования команда Folding@Home выпустила начальную волну проектов, имитирующих белки-мишени с потенциальной лекарственной активностью SARS-CoV-2 (вирус, вызывающий COVID-19) и связанный с ним вирус SARS-CoV (для которого доступно больше структурных данных) в полном объеме на Folding@Home. Большое спасибо большому количеству участников Folding@Home, которые до сих пор помогали нам, работая в режимах бета-версий или в расширенном режиме.


Эта начальная волна проектов направлена на лучшее понимание того, как эти коронавирусы взаимодействуют с человеческим рецептором ACE2, необходимым для проникновения вируса в клетки-хозяева человека, и как исследователи могли бы вмешиваться в них посредством создания новых терапевтических антител или небольших молекул, которые могут нарушать их взаимодействие.


В ближайшие дни мы надеемся воспользоваться некоторыми из новых структурных биологических и биохимических данных, которые быстро публикуются исследователями по всему миру, которые работают над пониманием этих вирусов и стратегий по их победе. Эта работа была в основном распространена на серверах предпечати, таких как bioRxiv и chemRxiv, которые направлены на то, чтобы сделать исследования быстро доступными как для других исследователей, так и общественности для других ученых, чтобы они могли широко оценить и немедленно начать опираться на них. Мы также наладили несколько новых сотрудничества с другими лабораториями, где, как мы надеемся, Folding@Home окажет ценную поддержку в исследованиях COVID-19.


В то время как мы быстро выпустим наборы данных моделирования для использования или анализа другими, мы стремимся искать альтернативные конформации и скрытые карманы внутри наиболее многообещающих лекарственных целей, которые можно увидеть только при моделировании, а не в статических рентгеновских структурах. Мы надеемся, что эти структуры - однажды подтвержденные новыми сложными данными скрининга - могли бы помочь направить кампании виртуального скрининга или нацеливание на новые карманы, для которых еще не были доступны атомистические структуры.


Ниже мы приводим краткие описания проектов. Обратите внимание, что все входные файлы доступны на GitHub здесь, чтобы другие исследователи могли воспользоваться их преимуществами: https://github.com/foldingathome/coronavirus


Этот репозиторий будет развиваться в ближайшие дни по мере добавления новых проектов и документации. Мы начнем публиковать наборы данных со структурами на общедоступных серверах, как только у нас появятся полезные данные для отчета.


Во всех проектах используется новое ускоренное ядро Core22, основанное на движке биомолекулярного моделирования OpenMM с открытым исходным кодом.


Домен RBD SARS-CoV-2 в комплексе с человеческим рецептором ACE2 (PDBID: 6vsb, 6acg) [http://dx.doi.org/10.1126/science.abb2507, http://dx.doi.org/10.1371/journal.ppat.1007236]

Проект 11741: Домен связывания рецептора коронавируса SARS-CoV-2 (вызывающий COVID-19) в комплексе с человеческим рецептором ACE2. атомы: 165550, очки: 15396

Проект 11746: Домен связывания рецептора коронавируса SARS-CoV-2 (вызывающий COVID-19) в комплексе с человеческим рецептором ACE2 (структура, альтернативная 11741). атомы: 182699, очки: 16615


Основная протеаза SARS-CoV-2 в комплексе с ингибитором N3 (PDBID: 6lu7) [Пока не опубликовано]


Проект 11742: Коронавирусная протеаза SARS-CoV-2 (вызывающая COVID-19) протеазы в комплексе с ингибитором. атомы: 62227, очки: 9405

Проект 11743: Коронавирусная протеаза SARS-CoV-2 (вирус, вызывающий COVID-19) - потенциальная лекарственная мишень. атомы: 62180, очки: 9405

Домен RBD SARS-CoV-2 в комплексе с Fab-фрагментом нейтрализующего антитела S230 человека (PDBID: 6nb7, 6nb8, 2ghv) http://dx.doi.org/10.1016/j.cell.2018.12.028 (как для 6nb7, так и 6nb8), http://dx.doi.org/10.1074/jbc.M603275200


Проект 11744: Домен связывания с рецептором коронавируса SARS-CoV (вирус, вызывающий SARS), захваченный антителом SARS-CoV S230. атомы: 109578, очки: 7608

Проект 11745: Домен связывания рецептора SARS-CoV (вызывающий вирус SARS) коронавируса, мутировавший в SARS-CoV-2 (вирус, вызывающий COVID-19), захваченный антителом SARS-CoV S230. атомы: 110370, очки: 7685


Чтобы связаться с нами для обсуждения сотрудничества или данных, пожалуйста, напишите нам по адресу: foldathome@choderalab.org

Особая благодарность аспиранту TBCP Rafal Wiewiora и аспиранту CBM Ivy Zhang за их работу по моделированию этих структур на основе существующих экспериментальных данных и подготовке этих проектов, а также всем участникам Folding@Home, которые помогают сделать эту работу возможной!


~ Команда Chodera lab SARS-CoV-2 и Консорциум Folding @ home ~


Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:


https://boinc.ru

Обновление Folding@Home SARS-CoV-2 (10 марта 2020 г.) Наука, Обновление, Коронавирус, Github, Репозиторий, Скрининг, Длиннопост, Folding(at)home
Обновление Folding@Home SARS-CoV-2 (10 марта 2020 г.) Наука, Обновление, Коронавирус, Github, Репозиторий, Скрининг, Длиннопост, Folding(at)home
Обновление Folding@Home SARS-CoV-2 (10 марта 2020 г.) Наука, Обновление, Коронавирус, Github, Репозиторий, Скрининг, Длиннопост, Folding(at)home
Обновление Folding@Home SARS-CoV-2 (10 марта 2020 г.) Наука, Обновление, Коронавирус, Github, Репозиторий, Скрининг, Длиннопост, Folding(at)home
Обновление Folding@Home SARS-CoV-2 (10 марта 2020 г.) Наука, Обновление, Коронавирус, Github, Репозиторий, Скрининг, Длиннопост, Folding(at)home
Показать полностью 5
Наука Обновление Коронавирус Github Репозиторий Скрининг Длиннопост Folding(at)home
2
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии