Репортаж

Кстати, некоторые коллективы смешанные — мальчики и девочки играют вместе. В лапте главное бросать точно и бегать быстро, а к этому способности развиваются у всех примерно одинаково. По крайней мере, у подростков это именно так.

После экватора турнира общаюсь с тренером «Дружбы» из одноименного белорусского православного лагеря. Валерий Алексеев возглавляет команду уже 12 лет, и появилась она по его инициативе.

«Когда в епархии меня попросили стать физруком, я им предложил игру, которой научился в детстве. Это было давно на старообрядческой деревне Углы, где жили только русские старообрядцы. И лапту местные ребята называли игрой „в длинного“ или „длинная“. Для лагеря я немного трансформировал правила, чтобы игра стала более компактной, зрелищной и понятной».

Благодаря начинанию Алексеева теперь в лапту играют ребята из других епархий в Минске, Гомеле, Слониме, Могилеве и Белозерске. В игру вовлекается все больше новичков, ее действительно полюбили и младшие, и старшие.

«Вообще лапта — замечательная игра, зрелищная, очень командная и динамичная, а еще эмоциональная. В лагере дети иногда говорят: давайте в лапту поиграем, а не в футбол. Всего у нас четыре отряда разных возрастов, и с пяти-шести лет мы уже обучаем лапте. Чемпионаты проводим и детские, и с родителями».

Участие в турнире «Мослапты» — первый большой опыт для «Дружбы». Команда сумела добыть одну победу, причем это сделал третий дублерский состав, который ко всему прочему играл в меньшинстве: вместо шести игроков у команды было только пятеро.

Алексеев уверен, что если в следующем году удастся приехать с первым составом, «Дружба» сможет побороться за первое место. «По организации, по сопротивлению здесь вполне интересные соперники, с ними можно играть, обмениваться опытом. Привезем с отцом Артемием самых опытных ребят — и получим намного лучший результат».

«Дружбу» также представляет отец Артемий. Он внимательно смотрит за игрой полуфиналистов, старается не пропустить ни одного важного момента. Чем больше запомнится нюансов, тем больше можно принести изменений в домашний тренировочный процесс.

«Очень интересный турнир, замечательный. Жалко, что мы все нюансы правил узнали только здесь. Нам их объясняли, относились с пониманием, но тут дело в практике. Дети пару раз терялись, потому что они знают игру в несколько другом виде. Да и команда собрана в последний момент, буквально вчера. Им всем нужно несколько раз поиграть по-новому — и тогда мы сможем сыграть лучше. Думаю, в следующем году мы приедем, чтобы всех победить».

Благодаря представителям лагеря «Дружба» лапта распространяется среди других епархий. Молодежные отделы обмениваются опытом, наработками. Многие обратили внимание на лапту как на древнерусскую игру и уже обсуждают варианты проведения различных турниров.

Полуфиналы получились несколько тяжеловесными. Команды играли аккуратно, не рисковали, испытывали себя на прочность. Если в группе и после выхода из нее в среднем каждая команда набирала примерно 10 очков, то в полуфинале — почти в три раза меньше.

Своим мнением о турнире поделился тренер бронзовых призеров из «Летово» Алексей Братченко. В прошлом году его команда взяла золото, но теперь расклад сил изменился.

«Уровень команд здесь блестящий, даже у новичков. У Чувашской республики очень сильная команда, мы невероятным образом вытащили победу. „Чижики“ тоже очень хороши, своеобразная темная лошадка. Они давно с нами тренируются, пришли в лапту чуть позже, но всегда в хорошей форме, часто видим их в полуфиналах и финалах».

Для тренера это своеобразное подведение итогов школьного сезона, что было сделано хорошо, что было упущено, возможность посмотреть на соперников, новые приемы, идеи.

«Турнир „Мослапты“ — главное событие года. Я даже не делаю на этом акцента в школе — дети сами готовятся к соревнованиям. Они о них знают, думают, целый год живут в осознании, что будут важные игры и надо к ним готовиться. Есть еще зимний турнир, но он попроще, так что летний в приоритете».

Интересуюсь, играют ли на этой площадке будущие чемпионы России?

«Уверен, что да. Даже если это не будущие чемпионы, это будущее России. Дети, которые воспитаны в традиции, в хорошей игре. Для меня важно, что лапта — это часть русской культуры, нашего исторического наследия».

Братченко считает, что русские должны воспринимать лапту как часть собственной идентификации. Если американцев, в шутку говоря, узнают по бургерам и бейсболу, то визитной карточкой России должна стать лапта.

Пока идет подготовка к финалу, многие команды расположились возле боковой линии — отличное место для зрителей. Чуть поодаль от других рядом со своим тренером полукругом сидят дети из Чувашской республики. Он что-то рассказывает, жестикулирует руками.

Подхожу и знакомлюсь. Игорь Кириллов привез свою команду из деревни Малое Янгорчино. На этом турнире команда выиграла два матча, что для первого раза — хороший результат.

«В нашей школе учатся всего 37 человек, и все очень спортивные, универсальные бойцы. Мы и туризмом занимаемся, и баскетболом, и волейболом. Три месяца назад взялись за лапту. Успели побывать на соревнованиях района, потом республики».

Ребята довольно кивают, когда тренер заявляет, что на следующий год они смогут подтянуть все стороны своей игры и добыть больше побед.

«Мы точно выиграем этот турнир. По соседству с нами просто нет сильных команд, выезжаем и побеждаем 70:0, например. В других видах спорта — то же самое. Так что нам просто нужно время, чтобы поднять наш уровень игры».

Игорь называет себя обычным «деревенским пацаном», который благодаря спорту увидел страну, почувствовал себя человеком. Он до сих пор личным примером показывает детям, что нельзя останавливаться на достигнутом.

«Они даже не мечтали о том, что в Москву поедут. Думали, что дальше Чувашии не выедут. Но мы и в Марий Эл побывали, и сюда приехали. Все потому, что доказывали и себе, и другим, что хотим играть на высоком уровне. Очень благодарен родителям за таких прекрасных детей, стремящихся каждый день стать лучше».

Команда могла добыть и третью победу, но подвело отсутствие хладнокровия: из-за свистков сбивались с ритма, на ровном месте промахнулись битой и упустили важные очки. Если не останавливаться и сражаться, то будут новые победы.

После горячего финала иду к победителям — это команда «Коммунарские чижики». Тренер — Ксения Полякова. Мне уже сказали, что она не только обучает игре, но и сама с удовольствием берется за биту и совершает пробежки.

«Я игрок команды „По Кайфу“, а почти год назад стала тренером этих ребят. Тренировки у нас проходят очень активно и весело, встречаемся сейчас раз в неделю, раньше получалось по два раза. Этот турнир — большое открытие, возможность для участников младших возрастов почувствовать настоящую игру, попробовать свои возможности».

Для Ксении лапта — не просто вид спорта, а нечто большее, уже неотъемлемая часть жизни. Благодаря этой игре девушка нашла много новых друзей. Совмещая игровой и тренерский опыт, она находит в лапте больше интересного и передает знания подрастающему поколению.

«На этом турнире много замечательных ребят. Некоторые точно могут вырасти и стать чемпионами страны. В Москве, к сожалению, с лаптой не все так просто, но мы будем надеяться, что игра будет развиваться и у детей будет возможность реализоваться именно в этом виде спорта».

После награждения и официального закрытия соревнований завожу разговор с тренером ярославской команды «Калачи», взявшей вторую бронзу турнира. Игорь Панюшов всю жизнь посвятил лапте и с особым энтузиастом смотрит на происходящее.

«Этот турнир — начало большого пути как для игроков, так и для тренеров и организаторов. Здесь много начинающих составов, у которых на официальных соревнованиях могли бы дрожать коленки. Но здесь все по-товарищески относятся друг к другу, и ребята могут без страха совершать ошибки, не рискуя лишиться титула или спортивного разряда».

Панюшов отметил, что игры ведутся на большой открытой площадке — тоже для многих впервые. Дети имеют возможность совершать дальние удары в боевом режиме, могут посмотреть на более опытные команды и перенять от них что-то полезное.

«Все тренеры и учителя, которые привели сюда ребят, — это энтузиасты развития народной игры. Они еще не могут заявиться на официальные турниры, некоторым это даже не нужно. Для них важно, что есть такое событие, созданное именно для них».

Тренер из Ярославля уверен, что турнир будет развиваться, будет расти опыт участников. Можно даже предположить, что вскоре турнир разделится на этапы или на внутренние лиги для разного уровня подготовки.

«Но текущий формат по-своему прекрасен и так. Организаторы оказывают командам помощь, не все могут приехать сюда издалека за свои деньги. Это одно из мест, где по-настоящему чувствуется дух лапты».

Источник: КВ

Ролик на VK

Инвестиции в создание нового производства превысили 530 млн рублей, из которых 262 млн рублей в виде льготного займа по флагманской программе «Проекты развития» предоставил федеральный Фонд развития промышленности (ФРП). В этом видео репортаж с открытия нового завода, но не только. Я побывал и на основном производстве в Москве, оно еще более впечатляющее. Репортаж оттуда уже есть на Пикабу. И заметьте какое большое количество отечественного оборудования на этой новой современной площадке.

Кстати, подписаться на сообщество «Сделано у нас» на Пикабу можно тут, а телеграмм проекта здесь

Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: Google выкатил мощнейшую версию Gemini, Pinterest вернулся в игру с обновлённым AI-поиском, а легендарный Clippy — теперь с нейросетью на борту — снова жив.  Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Читать прошлый выпуск

📋 В этом выпуске:

• 🧠 Модели и LLM

  • Gemini 2.5 Pro — апдейт кода, видео и интерфейсов

  • Seed-Coder 8B — кодер от ByteDance с фильтрацией

  • Mistral Medium 3 — почти Sonnet, но в 7 раз дешевле

• 🎨 AI-видео

  • Luma Reframe — outpaint теперь и для видео

  • Project Odyssey — как сделать AI-фильм и не разориться

• 🛠 AI-инструменты и интерфейсы

  • Clippy — возвращение легендарной скрепки с LLM!

  • Pinterest — обновление визуального поиска

  • AI Mode от Google — поиск стал интерактивнее

• 🖥 AI в обществе

  • Робот-аптекарь в Минске

  • Routematic — $40 млн на AI для транспорта

  • API LLM — почему цена за токен обманывает?

🧠 ИИ-модели

❯ Gemini 2.5 Pro — апдейт кода, видео и интерфейсов

Google обновила свою флагманскую модель до версии Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) — и это одно из самых мощных улучшений в линейке. Модель теперь показывает выдающиеся результаты в программировании, UI-дизайне и работе с видео.

Что изменилось:

— Кодинг и фронтенд: Gemini заняла первое место в рейтинге WebDev Arena, обогнав даже Claude 3.7 Sonnet. Улучшены генерация UI-компонентов, работа с анимацией и точность редактирования кода. Разработчики отмечают баланс скорости и надёжности — особенно в задачах с высокой нагрузкой.

— Видео: модель набрала 84,8% в бенчмарке VideoMME. Это позволило запускать пайплайны, которые раньше были невозможны — например, создавать обучающие веб-приложения прямо из YouTube-видео.

— Интерфейсы и функции: Gemini научилась лучше разбирать визуальные задачи, упрощать фронтенд-логику, сокращать ошибки в вызовах функций и ускорять отклик на сложные команды.

Важно: цена не изменилась. Обновлённая версия уже доступна в Vertex AI, AI Studio и приложении Gemini. Пользователям ничего не нужно переключать — версия 03-25 теперь ссылается на свежий билд 05-06.

🔗 Официальный блог Google 🔗 Обновление для разработчиков 🔗 TechCrunch о релизе

❯ Mistral Medium 3 — почти Sonnet, но в 7 раз дешевле

Французский стартап Mistral представил новую мультимодальную модель Mistral Medium 3, и она уже влетела в топы. По качеству — уровень Sonnet 3.7, по цене — в 7–8 раз дешевле конкурентов.

Главный упор — на задачи программирования и STEM. В этих областях модель обходит LLaMA 4 Maverick и спокойно конкурирует с лидерами. Но самое интересное здесь — цена за миллион токенов: $0,4 на вход и $2 на выход. Это почти беспрецедентно для такого уровня качества.

Mistral Medium 3 пока не open-source, доступ только через API. Но разработчики обещают, что в будущем появится более крупная открытая версия. С учётом тренда на демократизацию моделей — вполне может стать следующим хитом в open-комьюнити.

🔗 Обзор на FutureTools 🔗 Апидог: подробности

❯ Seed-Coder 8B — кодер от ByteDance с фильтрацией

Владельцы TikTok выпустили Seed-Coder 8B — компактную языковую модель, заточенную исключительно под программирование. Несмотря на размер, она обходит даже свежий Qwen 3 на коде и показывает топовый результат среди моделей своего класса.

В чём сила:

— Жёсткая фильтрация данных: модель обучена на «model-centric» пайплайне. Вместо миллиарда сырых примеров — качественный отбор с помощью других LLM. В итоге в датасете остались только хорошо структурированные, читаемые и модульные фрагменты кода.

— Минимум токенов — максимум выхлопа: тренировку провели всего на 6 трлн токенов, а это в 5 раз меньше, чем у конкурентов. Seed-Coder уверенно обходит аналоги своего размера по генерации, автодополнению и решению задач на reasoning.

— Две версии: Instruct — для обычных задач, Reasoning — для более сложных. Обе выложены в открытый доступ и уже тестируются на Hugging Face.

Это редкий пример, когда маленькая модель не просто «дешевле и быстрее», а реально догоняет (и обгоняет) более крупные аналоги — за счёт чистого датасета и архитектурных решений.

🔗 GitHub проекта 🔗 Reasoning-модель на HF 🔗 Instruct-модель на HF 🔗 Обзор на AIBase 🔗 Обсуждение на Reddit

🎬 AI-видео

❯ Luma Reframe — outpaint теперь и для видео

Компания Luma AI добавила в свою платформу функцию Reframe — это полноценный outpaint, который работает не только с изображениями, но и с видео. Теперь можно загрузить ролик, выбрать формат — и ИИ сам достроит недостающие части кадра, как в генеративной графике. Но с движением.

Reframe даёт возможность свободно перемещать объекты, менять пропорции и кадрировать материал под любые форматы: от Instagram Reels до широкоформатного YouTube. Всё это происходит прямо в браузере и не требует глубоких знаний монтажа.

Фича работает на базе Dream Machine, доступна в подписках Unlimited и Enterprise. Уже сейчас ей активно пользуются креаторы, которые адаптируют свои вертикальные ролики под горизонтальные платформы — и наоборот.

🔗 Как пользоваться Reframe

❯ Project Odyssey: сколько стоит минута AI-фильма и почему музыка всё решает

Организаторы крупнейшего конкурса AI-фильмов Project Odyssey: Season 2 опубликовали отчёт по итогам соревнования. 500 финалистов рассказали, какими инструментами пользовались, сколько времени и денег потратили — и что действительно помогает победить.

Средняя стоимость одной минуты AI-видео — $70 на токены и 12 часов работы. Почти все участники тратили 10+ часов на один ролик, и 91% делали это в команде.

Использование ChatGPT для написания сценариев показало низкую эффективность: по «очкам» он проиграл обычным сценаристам. Побеждали те, кто совмещал AI-генерацию с человеческим продакшеном.

Интересный нюанс: ни один финалист с полностью AI-сгенерированной музыкой не получил приз. Весь топ — с живыми саундтреками.

Также Recraft неожиданно обошёл по результативности более популярный Kling — возможно, из-за того, что средний уровень у пользователей последнего был ниже.

Итог: автоматизация — хорошо, но AI всё ещё не заменяет вкус, опыт и монтаж. А вот ускоряет — отлично.

🔗 Project Odyssey 🔗 Отчёт на LinkedIn

🛠 AI-инструменты и интерфейсы

❯ Clippy — возвращение легендарной скрепки с LLM!

Тот самый 📎Clippy из MS Office 97 вернулся как локальный AI-ассистент, который умеет запускать языковые модели прямо у тебя на компьютере. Проект собрал независимый разработчик Felix Rieseberg, оформив всё в ретро-интерфейсе а-ля Windows 98. Получилось не просто мемно, а реально удобно.

Clippy работает оффлайн, не требует установки и поддерживает собственные модели, промпты и настройки. Внутри — связка llama.cpp и node-llama-cpp, которая автоматически подбирает лучший способ запуска модели: CUDA, Metal, Vulkan и так далее. Поддерживаются Windows, macOS и Linux.

Это не просто рофельная оболочка. Clippy — портативный интерфейс для запуска LLM без облаков, без слежки и без лишней сложности. Своего рода «AI с человеческим лицом и ностальгией».

🔗 Официальная страница Clippy 🔗 GitHub проекта 🔗 Обзор на The Register 🔗 Обсуждение на Reddit

❯ Pinterest — обновление визуального поиска

Pinterest обновился – завезли визуальный поиск, и теперь он реально помогает найти то, что нравится. Пока фичи работают только в категории женской моды и только в США, Канаде и Великобритании — но первые отзывы уже отличные.

Теперь при нажатии на пин всплывает анимированное свечение, которое подсвечивает ключевые элементы изображения. После этого Pinterest показывает слова, описывающие, что именно в картинке тебя зацепило — цвет, фасон, материал. За этим стоит визуально-языковая модель (VLM), которая анализирует картинку и превращает её в понятный запрос.

Также можно уточнять поиски: находить похожие вещи, смотреть другие стили или цвета — всё это встроено прямо в ленту. Вдобавок Pinterest начал маркировать изображения, созданные нейросетями, и дал возможность ограничить их показ в ленте — по просьбам пользователей.

Задача сервиса — вернуть себе статус главного AI-инструмента для вдохновения и покупок. Пока выглядит как шаг в правильную сторону.

🔗 Новость на Itzine 🔗 TechCrunch (EN)

❯ AI Mode от Google — поиск стал интерактивнее

Google расширила доступ к AI Mode — теперь он открыт всем пользователям Labs в США. Вместо классической строки поиска ты получаешь интерактивный диалоговый интерфейс, похожий на ChatGPT или Perplexity, но с данными из всей экосистемы Google.

Новое обновление делает поиск ещё удобнее: появляются визуальные карточки с рейтингами, отзывами, ценами и фото. Например, спрашиваешь про винтажные магазины — получаешь список с рабочими часами и кнопкой «как доехать». А если ищешь товар — видишь реальные цены, акции, наличие на складах и даже доставку.

AI Mode также запоминает, что ты искал, и позволяет быстро вернуться к предыдущим темам. Всё работает в одном окне, без кликов по сайтам. Это уже не поиск в привычном смысле, а полноценный AI-помощник для принятия решений.

Пока только на английском и только в США, но очевидно: это тест перед глобальным запуском.

🔗 Официальный блог Google 🔗 Обзор на SiliconANGLE

🏛 ИИ в обществе

❯ Робот-аптекарь в Минске

На вокзале «Минск-Пассажирский» появилась первая в СНГ аптека без фармацевта. Работает она круглосуточно и управляется искусственным интеллектом от российской компании Smart Engines. Покупателю достаточно выбрать препарат на экране, показать паспорт — и робот сам выдаст нужное лекарство.

Внутри установлен стеллаж с 300+ видами безрецептурных препаратов. Робот проверяет возраст по документу, принимает оплату и контролирует температуру внутри капсулы.

Главное — всё работает офлайн, без отправки личных данных. Даже рукописные рецепты и паспорта в неудобных положениях система считывает без ошибок — благодаря нейросетям с архитектурой «Да Винчи».

Разработчики обещают, что в будущем роботы смогут выдавать и рецептурные лекарства, а пока — проходят тестирование в Беларуси. В России такая система уже используется в банках, нотариатах и аэропортах, но в аптеке — впервые.

🔗 CNews

❯ Routematic — $40 млн на AI для транспорта

Индийский стартап Routematic привлёк $40 млн инвестиций в рамках раунда Series C. Деньги пойдут на развитие AI-решений для логистики и корпоративных перевозок, а также на расширение парка электромобилей с ИИ-навигацией.

Главная фишка компании — использование нейросетей для оптимизации маршрутов: учёт пробок, загрузки машин, времени ожидания и даже предпочтений сотрудников.

Система уже работает у крупных заказчиков в Индии, а теперь Routematic выходит на рынки Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока.

Фокус — на автоматизации: ИИ планирует смены водителей, строит расписания и помогает сократить расходы на топливо и рабочее время. По сути, это AI-диспетчерская, которая управляет корпоративным транспортом без участия человека.

🔗 Новость на Moneycontrol 🔗 Анонс на LinkedIn

❯ API LLM — почему цена за токен обманывает?

Платишь за токены, но переплачиваешь в разы — ArtificialAnalysis показал, что «цена за миллион токенов» почти ничего не говорит о реальной стоимости задач. Всё решают скрытые факторы: многословность модели, контекст, формат вывода и поведение на промптах.

Например, Gemini 2.5 Flash с reasoning может обойтись в 150 раз дороже, чем та же версия без reasoning — даже если цена за токен почти не отличается. А o4-mini, при том что дороже по токенам, в ряде задач оказывается дешевле на практике, потому что пишет короче и не тратит лишнее.

Особенно это критично при масштабировании — когда ты запускаешь сотни или тысячи запросов. Модели с красивым прайсом вроде $1/млн токенов могут выдавать в 2.5–3 раза больше текста, чем нужно. А это уже реальные деньги.

Вывод: перед внедрением LLM в продукт нужно тестить не прайс, а итоговую стоимость в боевых задачах.

🔗 ArtificialAnalysis 🔗 TechGov о проблеме ценообразования

🔮 Заключение

Подытожим. Вот что происходило на неделе с 5 по 12 мая:

— Gemini на максималках: Google докрутил кодинг, видео и интерфейсы — и теперь реально претендует на первое место среди LLM.
— Open-source по-прежнему давит снизу: Seed-Coder и Mistral Medium показывают, что маленькие модели могут бить больших, если правильно фильтровать данные.
— Инструменты всё ближе к пользователю: Clippy — уже не шутка, Pinterest — не просто вдохновение, а полноценный визуальный AI-поиск.
— ИИ лезет в оффлайн: от аптек и транспорта до диспетчеров и ассистентов.
— Деньги решают — но не так, как ты думал: API может стоить копейки за токен и при этом сжирать бюджет на ровном месте.

AI всё глубже проникает в жизнь. Он уже не просто рисует картинки — он управляет логистикой, помогает в аптеке и диктует, как строить поиск. И каждую неделю эта граница смещается всё дальше.

Какая новость поразила тебя больше всего? Пиши в комментах! 👇🏻