Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Погрузитесь в логическую головоломку: откручивайте болты из планок на самых сложных уровнях! Вы не только расслабитесь в конце сложного дня, но еще и натренируете свой мозг, решая увлекательные задачки. Справитесь с ролью опытного мастера? Попробуйте свои силы в режиме онлайн бесплатно и без регистрации!

Головоломка. Болты и Гайки

Казуальные, Гиперказуальные, Головоломки

Играть

Топ прошлой недели

  • CharlotteLink CharlotteLink 1 пост
  • Syslikagronom Syslikagronom 7 постов
  • BydniKydrashki BydniKydrashki 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

Данные

С этим тегом используют

Статистика Инфографика Негатив Россия Интересное IT Сравнение Все
926 постов сначала свежее
0
Nick4Cave
1 год назад

ВК, СДЭК и личные данные⁠⁠

Сейчас в ВКонтакте приходит сообщение от СДЭК о доставке в пункт выдачи. При этом страница закрытая, с левыми данными, на самой странице информации никакой. Единственное, что мой телефон привязан к аккаунту, но нигде не светится. На страничку СДЭК не подписан и вообще их услугами не пользуюсь (первый раз получаю там товар из магазина).

Получается Вконтакте сливает личную информацию, а именно телефоны пользователей, левым коммерческим организациям. Вот такое интересное кино получается.

[моё] Слив ВКонтакте СДЭК Данные Текст
10
2
BialyKot
1 год назад
Искусственный интеллект

Зимняя Конференция Данных 2024⁠⁠

🎉 Добро пожаловать на Зимнюю Конференцию Данных 2024 от Data Zen
сообщества! 🎉
Энтузиасты данных, объединяйтесь! Присоединяйтесь к нам для зимнего
погружения в искусственного интеллекта, больших данных и многого другого. И
самое лучшее -это абсолютно БЕСПЛАТНО!
🔍 Что нас ждет?
Комплексный митап по науке о данных, искусственному интеллекту, ChatGPT,
MLOps, больших данных и многое другое.
🙋‍♀️ Кто может присоединиться?
Любой, кто любит данные! Студенты, профессионалы, все, кто хочет исследовать
мир данных.
💡 Что вы получите?
Возможность слушать просветительские доклады, освоить Databricks, погрузиться
в мир Delta Lake, узнать советы по управлению данными и познакомитсья с единомышленниками.
Регистрация открыта

Зимняя Конференция Данных 2024 Мероприятие, Данные, ChatGPT, Большие данные, Искусственный интеллект, Доклад, Data Science, Облачное хранилище
Показать полностью 1
[моё] Мероприятие Данные ChatGPT Большие данные Искусственный интеллект Доклад Data Science Облачное хранилище
0
Аноним
Аноним
1 год назад

Гуманитарий Саня ДУШКИН и Мобильная связь в Эпоху крепостных театров⁠⁠

Хотя Крепостное право и отменили в 1861 году, ПАО «МЕ… МЕ… КЛАКСОФОН» как-то пропустило этот эпизод и продолжает верить в успех крепостных театров. А если вывеска ПАО вам показалась смутно знакомой, но странно написанной – тут всё дело в личных данных. С этим у КЛАКСОФОНА проблемы такие, что йодная сеточка давно не помогает. Живым (Ну, пока живым) свидетелем подобной беспомощности стал мой фрэнд Саня Душкин, который менял Мобильного оператора, боролся с нечистью, подтверждал Личные данные (ДВА раза), и теперь – герой психологического триллера…

Зачем сотрудник КЛАКСОФОНА

Рогами мутит Тихий брод?

И мнит себя вахтёром зоны

Всех наших, Мать-Твою, свобод?

Зачем он гулко бьёт копытом

А-ля «не понял анекдот»;

И удлиняет цепь событий –

Формат «Да вот мне ноги в рот»?

Причина – есть. Клиент уходит:

Клиент болоту не фанат.

Тут КЛАКСОФОН включает одурь

И свой Пропа*андон-Отряд.

НАЧАЛО. «Оставайтесь с нами!

У нас – условий Райский цвет!»

... Какой, ЕДРИТЬ, прорыв в рекламе –

Неплохо за тринадцать лет!

ЧУТЬ ПОЗЖЕ. «Скоро этот номер

Уйдет от нас, что в ночь – экспресс...

Но есть и покривей приёмы:

ХАТЫМ АТВЭТНЫЙ ЭСЭМЭС!»

Сюжет бурлит. Опять депеша:

«Пройдите СМС-опрос!»

Наверно, за устройством слежка?

А может, там у них – склероз?

И, утирая с рыльца копоть,

Идет в голосовой формат

Наш КЛАКСОФОН, имея опыт

«Ить, Я У МАМЫ – ДИПЛОМАТ».

Итак, динамика болота:

Звонок. Вдогонку – СМС:

«Решаем Ваш вопрос». ОЙ... ЁПТЫТЬ!

Вопросов – НЕТ, но там – прогресс!!

Так пролетели две недели.

СЛОВА НЕЙДУТ... Ядрёна Вошь!

Свежи январские метели,

Обилен КЛАКСОФОН-пи**ёж.

Но, чтоб клиент не вздумал кануть,

В досье допишут аргумент:

«Не подтвердивший Личных данных,

И в целом бяканый клиент –

Гад Ренегадский Саня ДУШКИН

Презрел ЗАКОН Своей Страны (!!!),

И в нашей, Мать-Твою, Пресс-Службе

Мы гневно заявить должны – »

«Что ставим здесь печать копытом:

Он (Дважды!) их не подтвердил.

А мы, владея алфавитом,

Пи**деть умеем. БЕЗ ВЕТРИЛ».

... Сюжет – вполне из Преисподней:

Дебилы, Душкин, звук Словес...

Вы живы, Ваше Благородье?

Пивных дрожжей. Для ЦНС.

Показать полностью
[моё] Мегафон Данные Логика Текст
0
5
Блог компании
Finder
Finder
1 год назад

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных⁠⁠

В мире ежесекундно создается 1,7 мегабайт данных на человека – для тех, кто интересуется обработкой данных, курсы big data будут отличным решением. Да, аналитика данных — одна из самых сложных в освоении специальностей. Но силы и время, потраченные на учебу, быстро окупятся. В Москве средняя зарплата составляет около 238 761 рублей, а в других российских городах уровень доходов варьируется от 168 000 до 200 667 рублей.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний

На основе анализа более 80 курсов, Kursfinder выбрал 55 лучших программ, которые фокусируются на различных инструментах обработки больших объемов данных, включая Python, MySQL, Hadoop и AI. Курсы по аналитике данных также представлены. Все актуальные курсы по Big Data доступны в нашем каталоге.

ТОП-10 лучших курсов Big Data в 2024 году

  1. Python, BI и BigData от ProductStar — лучший выбор для начинающих разработчиков с помощью в трудоустройстве.

  2. Факультет Аналитики Big Data от GeekBrains — лучшая программа профессиональной переподготовки.

  3. Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar — лучшие практики в управлении продуктами AI.

  4. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) от МИПО — лучшее сочетание технологий больших данных и IoT.

  5. Аналитик данных с нуля от Нетология — быстрый старт в карьере и лучшее обучение big data с нуля.

  6. Программирование для анализа данных от Skypro — комплексный подход к программированиюю

  7. Data Analyst от Skillbox — высокий уровень подготовки аналитиков данных.

  8. Data Analyst от Skillfactory — лучшее фундаментальное обучение с нуля.

  9. Big Data от Профессиональный стандарт — лучшее обучение с гибким графиком.

  10. Big Data от ITEA — лучшее обучение по Apache Spark.

Эти обучающие программы предлагают глубокое погружение в дисциплину и обеспечивают студентам необходимые знания и навыки для анализа больших объемов информации. Программы подходят как новичкам, так и опытным аналитикам, желающим расширить свои компетенции и улучшить профессиональные навыки в быстро развивающейся отрасли.

Онлайн-курсы Big Data

1. Python, BI и BigData | ProductStar

Обучение big data предназначено для аналитиков, специалистов по данным и профессионалов в области бизнес-аналитики. Охватывает основы Python, включая переменные, циклы и функции. Студенты узнают, как использовать Jupyter Notebooks для написания и управления кодом Python, а также изучат анализ и манипулирование числовыми данными, текстовыми строками, списками, кортежами, словарями и множествами.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 4 406 ₽/месяц или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 95 175 ₽

  • Длительность: 6 месяцев

  • Формат обучения: онлайн-лекции

  • Сертификат: да

Преимущества:

  • доступ к обширным ресурсам для изучения Python;

  • возможность применять полученные навыки в реальных проектах;

  • поддержка и форум для вопросов и ответов;

  • помощь в трудоустройстве.

Недостатки:

  • не подходит для новичков.

Программа обучения:

  • Основы Python

  • Работа с Jupyter Notebooks

  • Манипуляции со строками

  • Условная логика и циклы

  • Работа со словарями и множествами

  • Создание пользовательских функций

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Факультет Аналитики Big Data | GeekBrains

Программа предназначена как для новичков, так и для уже практикующих аналитиков, желающих расширить свои знания и навыки. Участники получат доступ к широкому спектру знаний, начиная с основ языка программирования Python и заканчивая продвинутыми методами анализа.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 170 000 рублей, предусмотрена возможность рассрочки на срок до 36 месяцев с ежемесячным платежом в размере 4 722 рубля

  • Длительность: 18 месяцев

  • Формат обучения: видеоуроки и вебинары

  • Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

  • гарантия трудоустройства после успешного завершения курса;

  • получение диплома, подтверждающего квалификацию;

  • бесплатный доступ к курсу IT-английского и учебным мероприятиям GeekClub.

Недостатки:

  • высокая стоимость;

  • длительное обучение;

  • отсутствуют индивидуальные консультации с преподавателями.

Программа обучения:

  • Основы языка Python

  • MySQL

  • Hadoop

  • Введение в математическую статистику

  • Применение машинного обучения для автоматизации бизнес-процессов

Ознакомиться с полной программой курса >>>

3. Менеджмент AI- и BigData-продуктов | ProductStar

Курс охватывает полный цикл разработки AI и научно-исследовательских проектов и научит эффективному управлению командами.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 1 833 ₽ / месяц или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 39 600 ₽

  • Длительность: 67 уроков и 8 практических заданий

  • Формат обучения: онлайн-лекции, воркшопы

  • Сертификат: да

Преимущества:

  • глубокое понимание полного цикла AI и научно-исследовательских проектов;

  • улучшенные навыки управления командами;

  • практические задания для закрепления знаний;

  • получение сертификата по окончании курса.

Недостатки:

  • ограниченное количество практических заданий.

Программа обучения:

  • Введение в управление продуктом

  • Основные технологические концепции для AI

  • Бизнес-стратегия для AI

  • Пользовательский опыт для AI

  • Разработка продукта для AI

  • Построение модели

  • Оценка эффективности

  • Развертывание и непрерывное улучшение

Ознакомиться с полной программой курса >>>

4. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) | МИПО

Эта программа по аналитике big data разработана для тех, кто стремится освоить сферу интернета вещей (IoT). Она особенно актуальна для начинающих программистов, а также тех, кто хочет понять, как управлять и анализировать массивные объемы данных.  

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 3 300 ₽/мес или единоразовый платёж 39 900 ₽ со скидкой

  • Длительность: 4 месяца с нагрузкой 4-6 часов в неделю

  • Формат обучения: интерактивные лекции, домашние задания

  • Сертификат: диплом о переподготовке

Преимущества:

  • практические навыки работы с Python;

  • гибкость в расписании;

  • доступ к высококачественным материалам от Curtin University.

Недостатки:

  • требуется базовое понимание программирования для полноценного усвоения материала.

Программа обучения:

  • Введение в программирование для IoT

  • Практическое применение Python

  • Работа с текстовыми файлами журналов.

Ознакомиться с полной программой курса >>>

5. Аналитик данных с нуля | Нетология

Этот курс включает разнообразные практические задания и рассчитан на студентов даже без опыта в сфере. Участники программы научатся работать с различными инструментами и технологиями, включая SQL, Python и Google Tools, а также получат знания в области статистики.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 3 945 ₽/месяц или одним платежом 89 900 ₽ со скидкой 5%

  • Длительность: 7 месяцев

  • Формат обучения: вебинары, практические задания и доступ к обучающим материалам

  • Сертификат: выдается

Преимущества:

  • практические задания для реальных бизнес-сценариев;

  • доступ к современным инструментам и лучший онлайн-курс по технологиям big data;

  • подходит для начинающих без предварительного опыта.

Недостатки:

  • высокая стоимость.

Программа обучения:

  • Аналитическое мышление

  • Статистика и проверка гипотез

  • Работа с SQL  

  • Программирование на Python

Ознакомиться с полной программой курса >>>

6. Программирование для анализа данных | Skypro

Программа охватывает навыки работы с SQL, Microsoft Excel и Python. Участники курса получают возможность улучшить свои компетенции в этих областях. Курс отличается наличием карьерных консультаций и дает возможность работать над реальными проектами.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 142 460 рублей

  • Длительность: 9 месяцев

  • Формат обучения: записанные видеоуроки

  • Сертификат: диплом государственного образца

Преимущества:

  • гарантия трудоустройства;

  • индивидуальный подход к каждому студенту;

  • доступ к материалам курса навсегда;

  • возможность получения профессионального резюме.

Недостатки:

  • высокая стоимость;

  • длительность программы;

  • отсутствие живого общения с преподавателями.

Программа обучения:

  • Основы программирования

  • Работа с SQL

  • Изучение Python

  • Практические задания с реальными проектами.

Ознакомиться с полной программой курса >>>

7. Data Analyst | Skillbox

Возможность освоить профессию Data Analyst с нуля и помочь бизнесу принимать решения. Программа  включает работу с BI-инструментами, использование Python, SQL и выполнение трех проектов для портфолио. Авторами курса являются аналитики из ведущих компаний, таких как VK и Сбер, что гарантирует актуальность и практическую значимость материалов. Курс обновлен в 2023 году и предлагает еще больше практических заданий и разборов кейсов.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 5 370 ₽/мес в рассрочку на 31 месяц; первый платеж через 6 месяцев

  • Длительность: 1 год

  • Формат обучения: онлайн, с возможностью доступа к видеоматериалам и практическим заданиям в любое время

  • Сертификат: выдается

Преимущества:

  • гарантия трудоустройства или возврат средств;

  • более 100 заданий и 3 итоговых проекта;

  • возможность начать работать Junior-аналитиком уже через год и продолжить обучение до уровня Middle.

Недостатки:

  • длительная программа.

Программа обучения:

  • Основы работы с Python и SQL

  • Использование BI-инструментов

  • Разработка и реализация проектов

  • Подготовка к трудоустройству и работа с HR-специалистом

Ознакомиться с полной программой курса >>>

8. Data Analyst | Skillfactory

Программа разработана для тех, кто стремится получить качественные знания и навыки в аналитике, начиная с азов и заканчивая продвинутыми техниками. Участники курса узнают, как собирать и обрабатывать большие объемы информации, делать обоснованные выводы и помогать компаниям в принятии важных решений.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 4 890 в месяц (рассрочка на 1,5 года)

  • Длительность: 14 месяцев

  • Формат обучения: онлайн-уроки

  • Сертификат: выдается

Преимущества:

  • подходит для начинающих;

  • изучаются все основные инструменты аналитика;

  • портфолио по окончании.

Недостатки:

  • длительная продолжительность курса.

Программа обучения:

  • Основы аналитики

  • Работа с Google Таблицами и основами статистики

  • Погружение в сферу E-commerce и GameDev

  • Изучение SQL и Python

  • Специализация в маркетинговой или продуктовой аналитике

Ознакомиться с полной программой курса >>>

9. Big Data | Профессиональный стандарт

Программа предоставит участникам основополагающие знания и навыки, необходимые для работы с большими объемами данных в корпоративной среде. Ориентирована на широкий круг специалистов, включая проектных менеджеров, бизнес-аналитиков, цифровых маркетологов и IT-профессионалов.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 18 000 рублей

  • Длительность: 3 месяца

  • Формат обучения: самостоятельное изучение с онлайн-доступом на 1 год, включая экзамен

  • Сертификат: выдается после успешной сдачи экзамена

Преимущества:

  • доступ к материалам курса в течение года;

  • удобство самостоятельного изучения материалов в любое удобное время.

Недостатки:

  • отсутствие прямого взаимодействия с преподавателями и другими учащимися;

  • необходимость самостоятельной мотивации и дисциплины для завершения курса;

  • ограниченный доступ к курсу: только на 1 год.

Программа обучения:

  • Введение в Big Data

  • Основы работы с Big Data Framework

  • Стратегия и архитектура Big Data

  • Алгоритмы, процессы и функции Big Data в организации

  • Искусственный интеллект и его связь с методами Big Data

Ознакомиться с полной программой курса >>>

10. Big Data  | ITEA

Основой программы является практическое применение полученных знаний, что включает индивидуальную работу с ментором, выполнение курсовых проектов для портфолио и подготовку к реальным задачам в сфере IT. Помимо технических навыков, курс также акцентирует внимание на развитии soft skills и поддерживает участников в вопросах трудоустройства через партнерские компании и специализированные платформы.

ТОП-55 курсов по Big Data + бесплатное обучение аналитике больших данных Обучение, Образование, Большие данные, Данные, База данных, Аналитика, Курсы, Онлайн-курсы, Длиннопост, Блоги компаний
  • Стоимость: 430 EUR, доступна оплата частями

  • Длительность: 16 занятий / 2 месяца

  • Формат обучения: дистанционное обучение в малых группах

  • Сертификат: да

Преимущества:

  • акцент на реальные задачи;

  • наставничество и менторство;

  • поддержка в вопросах трудоустройства и карьерного роста после окончания курса.

Недостатки:

  • высокая стоимость;

  • интенсивный формат требует значительного временного вложения и самодисциплины от участников.

Программа обучения:

  • Введение в курс и настройка рабочего окружения

  • Основы работы с Hadoop и файловой системой HDFS

  • Знакомство с NoSQL

  • Погружение в Apache Spark и его основные компоненты

  • Практическое использование Apache Spark

  • Оптимизация работы с Apache Spark

  • Оркестрация вычислений с помощью Docker и Kubernetes

  • Автоматизация процессов с Apache Airflow

  • Разработка и реализация собственного проекта на Apache Spark

Ознакомиться с полной программой курса >>>

Еще 19 дополнительных курсов Data Science

Предлагаем вашему внимание  дополнительные курсы по data science. Онлайн-школы предлагают как вводное обучение для новичков, так и продвинутые программы для опытных специалистов, стремящихся расширить свои знания.

  • Введение в Data Science от Skillbox — программа ориентирована на начинающих и охватывает ключевые концепции, необходимые для понимания и работы в этой области. Уроки построены так, чтобы слушатели смогли быстро перейти к практическим задачам.

  • Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn от GeekBrains — изучение основных библиотек Python, используемых в data science: Numpy, Matplotlib для визуализации и Scikit-learn.

  • Основы Data Science от SF Education — онлайн-уроки познакомят с основами data science. Охватывают широкий спектр тем, от статистического анализа до предиктивного моделирования, и предназначены для углубленного понимания этой области.

  • Онлайн-бакалавриат: Data Science& Machine Learning от Skillbox предоставляет возможность получить образование бакалавра в области data science и machine learning. Эта обширная программа готовит специалистов к сложным вызовам в этой сфере и охватывает все уровни — от основ до продвинутых техник.

  • Data Science в медицине от GeekBrains. Охватывает анализ медицинских данных, машинное обучение в здравоохранении и другие актуальные темы.

  • Data Science: быстрый старт от ProductStar предназначен для быстрого введения в data science. Этот курс идеален для тех, кто хочет получить общее представление об этой области без глубокого погружения в теорию.

  • Математика для Data Science от OTUS делает акцент на математических основах, необходимых для работы в data science. Включает статистику, алгебру, математический анализ и другие важные аспекты.

  • Профессия Специалист по Data Science плюс от Яндекс Практикум направлен на подготовку квалифицированных специалистов по data science. Курс включает практические задания, проектную работу и поддержку менторов.

  • Математика + Machine Learning для Data Science от Skillfactory — уникальная программа, которая сочетает математику и machine learning для глубокого понимания data science. Охватывает широкий спектр тем — от теории вероятностей до нейронных сетей.

  • Математика для Data Science от Stepik.org сфокусирован на математических аспектах data science. Программа включает детальное изучение математических методов и их применение в анализе данных.

  • Онлайн магистратура "Науки о Данных" от Skillfactory предназначена для тех, кто стремится углубить свои знания и навыки в области data science, и включает продвинутые курсы по машинному обучению, большим данным и искусственному интеллекту.

  • Специалист по Data Science от Skillfactory включает обучение анализу данных, машинному обучению и разработке моделей предсказательного анализа.

  • Bootcamp Специалист по Data Science от Яндекс Практикум — bootcamp (учебный лагерь), нацеленный на быстрое и глубокое погружение в data science. Эта программа предлагает практические занятия, проектную работу и тесное взаимодействие с опытными наставниками.

  • Data Science в медицине от Skillfactory — модуль по применению data science в медицинской отрасли. Программа охватывает анализ медицинских данных, алгоритмы машинного обучения для здравоохранения и прогнозирование медицинских исходов.

  • Data Science для Маркетинг Директора от Digital Business School — онлайн-практикум специально для руководителей в сфере маркетинга, желающих использовать data science для повышения эффективности своих стратегий. Программа включает анализ потребительских данных, прогнозирование трендов и оптимизацию маркетинговых кампаний.

  • Курс DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure от Эврика — специализированный интенсив, ориентированный на проектирование и реализацию решений data science в облачной платформе Azure. Программа включает работу с инструментами Azure, создание и внедрение моделей машинного обучения.

  • Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure от Softline предлагает программу обучения, направленную на разработку и реализацию решений в области data science на платформе Azure.

  • Data Science проекты от New Professions Lab — практически ориентированная программа, центральным элементом которой являются реальные проекты в сфере data science. Участники получают опыт работы над задачами, связанными с анализом данных, машинным обучением и прогнозированием.

  • Data Science / Machine learning от ITEA — комплексный модуль, охватывающий основы data science и продвинутые темы в области machine learning. Программа предназначена для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и создания предсказательных моделей.

Еще 12 дополнительных курсов Power BI

Рынок аналитики данных непрерывно растет, а вместе с ним и спрос на квалифицированных специалистов, владеющих инструментами визуализации и анализа данных, такими как Power BI. Ниже представлен список дополнительных обучающих программ, каждая из которых открывает новые возможности для освоения Power BI.

  • Power BI от Skillbox.ru. Охватывает создание интерактивных отчетов и дашбордов, помогает разобраться в инструментах Power BI.

  • Excel + Power BI от Eduson Academy. Объединяет возможности Excel и Power BI, учит создавать мощные аналитические панели управления.

  • Power BI и Power Query от SF Education. Лекции затрагивают расширенные методы обработки  в Power Query.

  • BI-аналитик от Eduson Academy предлагает комплексный подход к изучению инструментов BI, включая глубокое погружение в Power BI. Лучшее обучение «Аналитик больших данных» в этой категории.

  • Факультет BI-аналитики от GeekBrains. Программа разработана для подготовки профессиональных аналитиков со знанием Power BI и других инструментов BI.

  • BI-аналитик от Skypro — практические навыки работы с Power BI, фокус на создании аналитических решений для бизнеса.

  • BI-аналитика от OTUS. Онлайн-уроки рассматривают продвинутые техники аналитики в Power BI, подкрепленные реальными кейсами из практики.

  • Аналитик Power BI c 0 от IQBI знакомит с основами Power BI, пошагово проводя через все этапы создания аналитических отчетов.

  • Analyzing Data with Microsoft Power BI от Softline — погружение в анализ данных с помощью Power BI.

  • Основы Power BI от IQBI. Эта программа предназначена для новичков, желающих освоить основы работы с Power BI.

  • Power BI от Laba. Уроки акцентируют внимание на практическом применении Power BI в бизнес-аналитике, развивая навыки создания отчетов и дашбордов.

  • Power BI от Udemy раскрывает как основы, так и продвинутые темы, адаптированные под различные уровни знаний.

Еще 9 дополнительных курсов по машинному обучению

Машинное обучение открывает новые возможности для специалистов в области данных и искусственного интеллекта. Рассмотрим несколько дополнительных обучающих программ, которые помогут вам освоить новое направление на разных уровнях.

  • Машинное обучение от Нетология. Эта программа предоставляет комплексные знания, начиная с основ и заканчивая продвинутыми алгоритмами. Учащиеся изучат принципы построения моделей машинного обучения, а также получат практические навыки их применения в различных бизнес-задачах.

  • Онлайн-бакалавриат: Data Science& Machine Learning от Skillbox предлагает глубокое погружение в мир Data Science и машинного обучения.

  • Программирование Python и машинное обучение от Coddy School сосредоточена на изучении языка программирования Python. Участники программы освоят не только основы программирования, но и научатся применять Python для разработки и реализации алгоритмов.

  • Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox направлена на подготовку специалистов, готовых к работе над сложными проектами. Учебный план включает в себя теоретические основы и практические задания, позволяющие закрепить полученные знания.

  • Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory. Изучение нейронных сетей, а также различных алгоритмов и методов машинного обучения.

  • Machine Learning. Advanced от Otus. Уроки раскрывают продвинутые темы: оптимизацию моделей, обработку больших данных и разработку сложных систем машинного обучения.

  • Онлайн-курс по машинному обучению от Irs.academy предлагает углубленное изучение машинного обучения с акцентом на статистический анализ и вероятностных моделях. Участники научатся создавать и тестировать модели, а также интерпретировать результаты их работы.

  • Инженерия Машинного обучения от SkillFactory ориентирован на инженерный аспект машинного обучения, включая проектирование и разработку систем. Учащиеся изучат лучшие практики и подходы к созданию эффективных и масштабируемых решений в области искусственного интеллекта.

  • Python: анализ данных и машинное обучение от LoftSchool сфокусирован на использовании Python для анализа данных и разработки алгоритмов машинного обучения. Подходит как для начинающих, так и для тех, кто уже знаком с основами программирования и хочет расширить свои знания в области Data Science.

Бесплатные курсы Big Data

Бесплатные программы предоставляют отличную возможность для начинающих освоить основы, а также позволяют профессионалам углубить свои знания. Обучение включает различные форматы: онлайн-лекции,практические уроки, вебинары, тесты и другие.

1. Профессии в аналитике от Нетология

Образовательная программа рассчитана на тех, кто стремится освоить профессию аналитика данных. Охватывает теоретические основы и практические задания, необходимые для работы с большими данными. Идеально подходит для начинающих, желающих войти в сферу анализа данных, и содержит материалы, которые будут полезны как для личностного, так и для профессионального роста.

Основные характеристики:

  • практические задания для закрепления теоретических знаний;

  • доступ к современным инструментам и программному обеспечению;

  • возможность получения обратной связи;

  • гибкий график обучения, можно совмещать с работой;

  • поддержка сообщества слушателей;

  • сертификат об окончании.

2. Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik

Ориентирован на начинающих специалистов в области анализа данных и машинного обучения. Этот ресурс предлагает фундаментальные знания и практические навыки для тех, кто стремится разобраться в основах данных и их анализа.

Основные характеристики:

  • подробное изложение основных концепций и терминов;

  • практические задания для закрепления материала;

  • подходит для учащихся с любым уровнем подготовки;

  • гибкий график прохождения;

  • возможность получения сертификата по завершении.

3. Нейронные сети от Stepik

Рассчитан на всех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом. Освещает ключевые аспекты нейронных сетей, предлагая практические занятия для закрепления теории.

Основные характеристики:

  • понятное изложение сложных концепций;

  • подходит для начинающих;

  • поддержка сообщества и опытных преподавателей;

  • программа постоянно обновляется.

4. Анализ данных в R от Stepik

Обучение направлено на освоение ключевых навыков работы с языком программирования R, актуальным для аналитиков, статистиков и исследователей в различных областях. Программа подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в области анализа данных.

Основные характеристики:

  • работа с данными различного объема и сложности;

  • применение статистических методов;

  • практические задания и проекты для закрепления навыков.

5. Основы Python и анализа данных от Яндекс.Практикум

Обучающая программа предназначена для начинающих, которые хотят овладеть навыками программирования на Python и основами анализа данных. Позволяет изучить инструменты для работы с данными и освоить востребованные на рынке технологии.

Основные характеристики:

  • Python с нуля;

  • работа с библиотеками Pandas и NumPy;

  • освоение основ статистики;

  • реализация проектов;

  • поддержка наставников и доступ к сообществу учащихся.

Заключение

Выбрать подходящие курсы по big data — ключевой шаг на пути к освоению этой востребованной области. Важно сосредоточиться на обучении, которые соответствует вашим целям и уровню знаний, предоставляет практические навыки и актуальные знания в области анализа данных.

Больше курсов на аналитика Big Data смотрите в нашем каталоге.

Показать полностью 10
Обучение Образование Большие данные Данные База данных Аналитика Курсы Онлайн-курсы Длиннопост Блоги компаний
13
rick1177
rick1177
1 год назад
MS, Libreoffice & Google docs

Создание собственных наборов, срезов встроенными средствами Excel⁠⁠

Коллеги, добрый день.
Я не уверен, что я корректно задаю вопрос. Именно от собственной неуверенности и пытаюсь что-то спросить на тему.
Вопрос такой...

Я подключил большую таблицу из базы.
Она самодостаточна, т.е. в ней есть все поля, которые мне нужны в качестве срезов. Подключил я её через power Query, импортнул в модель данных. На её основе строю сводные таблицы и графики. Пока всё норм.

Но в какой-то момент своей жизни я видел, что можно создавать собственные наборы для формирования срезов. Причём, это делалось не средствами Power Pivot, а средствами на панели Excel: Анализ сводной диаграммы -> блок "Вычисления" ->Поля, элементы и наборы данных.

Я попытался погуглить эту тему, но у меня что-то либо очень сложное, либо на каких-то узких примерах попалось.

Пожалуйста, подскажите, где набраться мудрости?

Спасибо.

Microsoft Excel Данные Срез Набор Текст
2
3
Neurosonya
Neurosonya
1 год назад
Полезные нейросети
Серия Полезность

Нейросеть для извлечения данных из документа⁠⁠

Нейросеть docxter - крутой инструмент для извлечения ценных сведений из любого документа. Загрузите документ и задайте вопросы, упростите язык и многое другое! Игными словами, благодаря этой нейросети вы можете внимательно изучить любой документ. Кидаете ей pdf, doc или любой файл одного из десятка популярных форматов и вам выдают подробные итоги, саммари и инсайты. Также можно задать вопросы о содержимом документа.

Вам может быть интересно, в одном из своих постов я рассказывала о сервисах для общения с документами, в том числе в формате pdf. Все они позволяют общаться с любым документом. То есть, вы можете задавать вопросы, получать сводки, находить информацию и многое другое. Чтобы вручную не искать нужную информацию в документе, этот самый документ можно загрузить в любой из этих сервисов и общаться по нему с чат-ботом.

Что еще интересного в docxter ?

Предусмотрены сценарии использования. Например, можно попросить ИИ подготовить вас к планёрке на выбранную тему. Или адаптировать текст от специалиста в более простой.

Бесплатно можно обработать 1 документ в день до 60 страниц.

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса

Показать полностью
[моё] Полезное Искусственный интеллект Технологии Нейронные сети Документы Чат-бот Взаимодействие Данные База данных Бизнес Файл Инсайт Саммари Итоги Упрощение Видео Без звука
3
1
Аноним
Аноним
1 год назад

Чет подозрительно⁠⁠

Одно время писал посты на тему банков. В комментариях к постам, представители банков отвечали комментарием вида: "мы посмотрели как обстоят у вас дела, проблема будет решена в ближайшее время". Но данные то, я не предоставлял. Как они узнают, что я это я?
Пикабу данные на сторону сливает? А как же конфиденциальность?

Правила Конфиденциальность Данные Негатив Горячее Посты на Пикабу Текст
2
6
megicy
megicy
1 год назад
Серия Мой Стасинариум

Жанровые предпочтения связаны с телесмотрением⁠⁠

Жанровые предпочтения связаны с телесмотрением Литература, Статистика, Интересное, Данные, Ученые, Факты, Научпоп, Познавательно, Картинка с текстом

Спасибо, что подписываетесь тут или в тг

Современному читателю доступны любые жанры, но предпочтение отдается художественной литературе (61%), в топ-5 вошли также книги по специальности (33%), научно-популярные книги (31%), философская литература и книги по кулинарии (по 12%). Дифференциация жанрово-тематических предпочтений особенно отчетлива по полу, возрасту и образованию, в меньшей степени — по потребительским возможностям и урбанизации.

Интересно, что жанровые предпочтения связаны с телесмотрением. Постоянные телезрители чаще читают художественную литературу (64%) и книги по кулинарии (16%), тогда как те, кто не смотрит телевизор, чаще выбирают книги по специальности (40%), научно-популярную литературу (36%), философскую литературу (19%), то есть литературу, ориентированную на саморазвитие, обучение

ВЦИОМ 2023 г.

В целом, подтвердили, что ящик больше смотрят домохозяйки. Молодцы) Ну, а с другой стороны, зачем им развиваться, у них и так жизнь налажена, раз ты не зациклен на дом-завод(офис).

Показать полностью
[моё] Литература Статистика Интересное Данные Ученые Факты Научпоп Познавательно Картинка с текстом
0
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии