Сообщество - Про железо

Про железо

1 515 постов 2 839 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

3

Агостон Наги - "Системы генеративного искусства"

Агостон Наги - "Системы генеративного искусства" Исследования, Наука, Программирование, Программист, Искусство, Искусственный интеллект, Компьютер, Digital, Технологии, Длиннопост

Серия "Dotwork"

Agoston Nagy - венгерский генеративный художник, программист, изучающий визуализацию данных, когнитивные вычисления и сонификацию (процесс, который переводит данные - data - в звук). Преподает креативные технологии в MOME (Университет дизайна и искусств имени Ласло Мохой-Надя в Будапеште). Основатель коллектива Binaura, который занимается креативным кодингом и алгоритмическим искусством.

Агостон Наги - "Системы генеративного искусства" Исследования, Наука, Программирование, Программист, Искусство, Искусственный интеллект, Компьютер, Digital, Технологии, Длиннопост

Серия "Set"

Целью текста является понимание генеративных интенций и методологий визуальных искусств с эпистемологической точки зрения путем представления примеров произведений искусства, алгоритмического мышления и когнитивных аспектов сложных систем и механизмов принятия решений.
Постоянно растущая сложность нашего времени бросает нам вызов. Дэйв Сноуден создал полную систему (framework) для анализа и понимания систем вокруг и внутри нас. Это особенно полезно во времена повторяющихся проблем, таких как пандемии, чрезвычайные экологические ситуации, кризис цепочки поставок и социальный коллапс.

Чтение генеративного искусства во многом напоминает тактику понимания динамических сложных систем. На уровне восприятия генеративные структуры могут выглядеть как сложные зрительные системы, которые могут одновременно казаться и знакомыми, и инопланетными.

На таксономическом уровне (уровне классификации сложных иерархических систем) эти системы можно понять на уровне их основных поведенческих механизмов, на уровне функций, инструкций и алгоритмических стратегий.

Затем есть еще один слой интерпретации, который включает в себя гораздо более широкий контекст, где играют роль история культурной сцены, внешние и внутренние установки произведений и художника, социальная и политическая интеграция. В этом тексте рассматриваются некоторые из этих атрибутов с акцентом на эпистемологический подход.

Агостон Наги - "Системы генеративного искусства" Исследования, Наука, Программирование, Программист, Искусство, Искусственный интеллект, Компьютер, Digital, Технологии, Длиннопост

Серия "K3RNEL"

ДОСТУП

На уровне восприятия возникают новые формы медиа, нетрадиционные платформы, невиданные ранее форматы, различные выражения и соответствующие тенденции. Поскольку мы видим трансформацию продолжительности человеческого внимания в сочетании с новыми механизмами выбора и системами рекомендаций, одним интересным аспектом перцептивного наблюдения станет само время.

Мы можем видеть возникающую тенденцию сжатия и уменьшения сфокусированного внимания, возможно, это стало стратегией выживания в нашей перенасыщенной окружающей среде. Несколько десятилетий назад мы проводили много часов, наблюдая за одним изображением, поэтому личные отношения с этими артефактами развивались в рамках длительного, постепенно разворачивающегося субъективного процесса.

По мере того как адаптивные медиа стали широко распространены и стали более доступными благодаря персонализации и микровзаимодействиям, мы находимся на этапе перехода к потреблению гораздо большего количества материала с меньшим количеством личного контакта с ним.
Мы шаг за шагом формировали наши культурные корни, чтобы понимать картины, фотографии и рисунки, посредством постоянного всестороннего обсуждения культурных областей и событий. Теперь, переходя от чисто физических объектов к гибридным сетевым медиа с цифровой подписью, мы должны интегрировать системное мышление, динамические свойства, условные структуры, даже теорию игр и стратегии спекуляций, основанные на фактических данных, в наши когнитивные ресурсы. Это приводит ко второму уровню чтения генеративных произведений искусства.

Агостон Наги - "Системы генеративного искусства" Исследования, Наука, Программирование, Программист, Искусство, Искусственный интеллект, Компьютер, Digital, Технологии, Длиннопост

Серия "Nil"

На таксономическом уровне генеративное произведение состоит из различных автоматизированных и функциональных методологий. Информатика, математика, физика, гештальт, социальная инженерия — все это стало частью арсенала художника.
Генеративное искусство обычно включает в себя алгоритмы: от самых простых форм (сложение двух чисел) до более сложных комбинаций методов (с использованием предварительно обученных моделей машинного обучения, запускаемых несколькими машинами независимо).

Алгоритм изначально предназначен для описания решения проблемы, поэтому, когда мы видим цвета, формы и очертания картины, мы также можем видеть намерение, вариативность, поле символических возможностей за их фактической конфигурацией, в зависимости от уровня нашего знакомства с алгоритмами.

Изображения создаются с помощью текстового кода, поэтому исходные формулировки точных шагов создания изображения можно проследить до дискретных элементов в системе. Доступность и прозрачность этих элементов определяют наш опыт наблюдения за этими проектами. Характер кода, на котором был создан проект (открытый/закрытый исходный код), качество и структура базовых наборов данных (публичный/частный контроль) являются активными компонентами целого, частью которого является конкретное изображение.

Сегодня прозрачность и отслеживаемость становятся все более проблематичными, поскольку мы видим широкое признание и монетизацию закрытых «черных ящиков», подобных инструментам искусственного интеллекта, где ни художник, ни аудитория не имеют доступа к данным и алгоритмам, которым была обучена система. Однако хорошо знакомый с алгоритмами человек может понять генеративное произведение искусства гораздо глубже, чем человек без таких навыков.

Агостон Наги - "Системы генеративного искусства" Исследования, Наука, Программирование, Программист, Искусство, Искусственный интеллект, Компьютер, Digital, Технологии, Длиннопост

Серия "LandWaves"

ПРАКТИКА

Методы, используемые в генеративном искусстве, представляют собой смесь индивидуальных решений, личного опыта и опыта целого сообщества. Это идеи, мысли, философия, системы убеждений, инновации, исходный код, видео-уроки, механизмы обратной связи в блогах, многократно используемые библиотеки программного обеспечения, реализации математических уравнений, открыто используемые авторские инструменты. Механизм обратной связи в реальном времени влияет на тенденции и поведение систем генеративного искусства, они постоянно адаптируются и развиваются, это закодировано в их ДНК.

В генеративном искусстве мы можем увидеть разделение планирования и оценки: вместо того, чтобы напрямую манипулировать содержанием, художник формирует некоторую идею, затем строит вокруг нее структуру и позволяет оценке разворачиваться на основе параметров структуры. В этом смысле мы можем идентифицировать хореографию, концептуальное искусство, искусство, основанное на инструкциях, программирование, гейм-дизайн как слабо связанные части этой области.

Мы можем выбирать среди множества функций, которые считаем значимыми, думая о типах и природе алгоритмов, которые используются для создания творческих результатов. Выявление особенностей, извлечение информации и тому подобные задачи стали действительно важными, когда мы сталкиваемся со сложными сценариями, которые превышают наши способности охватить их во всей полноте.

Агостон Наги - "Системы генеративного искусства" Исследования, Наука, Программирование, Программист, Искусство, Искусственный интеллект, Компьютер, Digital, Технологии, Длиннопост

Давайте рассмотрим два способа построения приложений с помощью алгоритмов: подходы «сверху вниз» и «снизу вверх». Алгоритмы «сверху вниз» представляют собой сложный искусственный интеллект, такой как нейронные сети и предварительно обученные системы, где художники используют черные ящики, возятся с ними, выполняют реверс-инжиниринг и пытаются изменить результат в соответствии со своими потребностями.

Структуры снизу вверх, или низовые структуры, — это те, в которых художники начинают с некоторого простого набора правил и позволяют им расти, раскрываться и созревать, ожидая, пока проявятся их новые свойства. Примерами этих подходов являются геометрия, некоторые области математики, комбинаторика и теория систем.

Или мы можем взять энтропийную составляющую: переход от хаотического состояния к упорядоченному или наоборот. Если мы думаем об алгоритмах как о сформулированных решениях, которые со временем меняют порядок в своей среде, у нас могут быть конструктивные алгоритмы, такие как симуляции построения мира (cellular automata, l-systems и т. д.), и у нас могут быть деконструктивные алгоритмы, в которых система сводится к хаотическим, эрозийным процессам (subdivision, noise systems, randomness).

Это лишь некоторые примеры того, как мы можем распознать и интегрировать генеративные алгоритмы и вычислительное мышление в нашу практику, но, конечно, может быть намного более интересных аспектов, которые помогут создать словарь для широко распространенной и часто используемой литературы по алгоритмам.

Агостон Наги - "Системы генеративного искусства" Исследования, Наука, Программирование, Программист, Искусство, Искусственный интеллект, Компьютер, Digital, Технологии, Длиннопост

ОСОЗНАНИЕ

На более широком, контекстуальном уровне генеративное произведение искусства может означать многое. Предложения альтернативных решений существующих социальных проблем, объединение изобразительного искусства и компьютеров, глитча и абстрактной конструктивистской среды 90-х, сетевого искусства и компьютерных произведений
- все это имеет общий аспект: они находятся под влиянием контркультуры и в них превалирует критическое мышление, все они время от времени ставят под сомнение статус-кво.

В ранние годы эти вопросы касались самого медиума. Вычислительное искусство (computational art) собиралось использовать компьютер для художественной практики, а не только для вычислений, создавая абстрактные «визуалы» багов, создавая звуковые скульптуры глитча, ошибок и ограничений окружения. Глитч-сцена и нет-арт продолжили эту традицию, исследуя ошибки, ограничения и непреднамеренные сбои в работе систем и новых медиа.

Сегодня многие проекты цифрового искусства ставят под сомнение существующие модели распространения, тупиковые экономические модели, привязку к поставщикам и огороженные сады со странными комбинациями традиционных информационных технологий и децентрализованных сетей реестров (блокчейнов).

Существует два основных способа написания истории. Один из них – это подход «сверху вниз», а другой – «снизу вверх», самоуправляющийся подход. В то время как большинство традиционных исторических событий записываются «сверху вниз» победителями (имеющими право писать), подход «снизу вверх» выстраивает контекст на атомарном уровне, позволяя каждому изменению регистрироваться в системе неизменяемым образом, поэтому участникам не нужен социальный консенсус, чтобы определить, какое событие было истинным, а какое ложным.

Написание генеративного искусства и обмен им в сетевых сообществах имеет множество аспектов второго подхода. Поскольку создатели используют в своей практике вычислительные инструменты с саморегистрацией, они постоянно создают микро-историю, репутацию, социальную значимость и подотчетность своей культуры автоматизированным способом, где каждое из их действий (транзакций) оставляет следы в структуре бухгалтерского учета. Эти журналы служат справочной информацией для членов сообщества, историков искусства, кураторов, предпринимателей, исследователей, а также для самих художников как метод отслеживания личного прогресса.
Одни и те же журналы также действуют как неизменяемые строительные блоки, определяющие механизмы консенсуса внутри сообщества цифровых художников. Они являются преобразующими инструментами криптографически достоверных, самодействующих уровней, построенных на существующей инфраструктуре, которая может быть интегрирована в нашу повседневную жизнь и влиять на нашу энергию и время.

Показать полностью 7
2

Проблема NZXT

Привет народ.
Зацените сборочку.
Все круто, красиво, но есть нюанс. При включении компа помпа вместе с кулерами вырубается через 5 секунд. Пытался найти причину, но кажется контроллеру, который питается от sata пришла хана. У меня он стартанул когда я пошевелил провод, который идет от помпы, но спустя время все по новой. Есть мысли? Водянку под замену?

27

Сравнение браузеров1

На подобный тест меня сподвигло обсуждение браузеров в одном из постов. Там затронули миф о том, что Хром потребляет в разы больше ОЗУ (оперативной памяти) по сравнению с конкурентами, а так же то, что Хром очень медленный и тормозной.

Браузеры были протестированы по двум ключевым параметрам. Это скорость загрузки сайтов и потребление оперативной памяти.

Скорость загрузки тестировал в двух режимах:

Десять сайтов, холодный старт - измерение скорости загрузки десяти сайтов с очищенным кешем и куками.

Десять сайтов, горячий старт - измерение скорости загрузки десяти сайтов с подгруженным кешем и куками.

Потребление Оперативной памяти при 10 открытых вкладках.

Для теста я выбрал популярные сайты в России и в мире:

Вайлбериз, Авито, Мейлру, Окко, Пикабу, Ютюб, Реддит, РБК, 2гис, Вконтакте.

Некоторые сайты пришлось не использовать, так как они каждый раз требовали введения капчи или нестабильно загружались.

Для одновременного открытия всех вкладок использовал специальный сайт.

Ниже результаты тестирования. Я решил, что честнее всего показать разницу в процентах от эталонного браузера. За эталон я взял Хром (как самый популярный браузер в мире), его значение всегда 100%, результаты остальных браузеров рассчитывались в процентном соотношении от результатов Хрома.

Сравнение браузеров Windows, Программа, Браузер, Google Chrome, Mozilla, Microsoft Edge, Яндекс, Opera, Vivaldi, Длиннопост

На графике показано время загрузки страниц относительно браузера Google Chrome. Меньше - лучше.

Сравнение браузеров Windows, Программа, Браузер, Google Chrome, Mozilla, Microsoft Edge, Яндекс, Opera, Vivaldi, Длиннопост

На графике показано время загрузки страниц относительно браузера Google Chrome. Меньше - лучше.

Касательно загрузок вкладок, могу сказать, что существует Мозилла, после огромная пропасть, а потом все остальные браузеры. Я проводил замеры несколько раз для каждого браузера и Мозилла всегда показывала ошеломительный результат.

При этом Хром показал себя, как самый быстрый при горячем старте среди остальных, а вот первая загрузка страницы у него самая медленная.

Далее потребление ОЗУ.

Сравнение браузеров Windows, Программа, Браузер, Google Chrome, Mozilla, Microsoft Edge, Яндекс, Opera, Vivaldi, Длиннопост

И тут Мозилла выделяется огромным потреблением памяти. Для систем где ОЗУ очень мало, это может стать проблемой. Но важнее всего, то, что Хром показал не самый плохой результат.

Выводы каждый будет делать сам. Но лично для себя я выяснил, что тормознулось Хрома и его огромный жор памяти это миф и скорее всего проблема в пользователях.

Показать полностью 3

Для начинающих хацкеров и не только

Представлен инструмент с открытым исходным кодом (EDGE Patcher™), который позволяет одним движением руки в консоли ломать актуальные версии браузеров Chrome и EDGE для запуска в Windows 7.

2
Вопрос из ленты «Эксперты»

Усилитель для наушников

Привет!

Купил Superlux hd681evo. С телефона звук ужасен, со старого музыкального центра чуть менее ужасен, но какая-то каша. Лучше всего они играют с ноутом. Я так понимаю, что нужен усилитель. Посоветуйте недорогой вариант, мб какой китайский. Хочу шобы басов наваливало.

0

Видеокарты intel Battlemage будут сделаны по 4-нм техпроцессу TSMC

💥 Intel выбрала 4-нм техпроцесс TSMC для производства своих новых видеокарт Battlemage. Для сравнения прошлое поколение Arc "Alchemist" от intel производилось по 6-нм техпроцессу TSMC.

🎫 Техпроцесс TSMC N4 обеспечивает значительное увеличение плотности транзисторов, производительности а также энергоэффективности на фоне техпроцесса N6. Данное новшество позволит Intel почти удвоить количество Xe ядер во флагманском видеочипе Battlemage. Усовершенствованный техпроцесс в сочитании с увеличенным IPC, тактовой частотой и другими функциями, должно сделать новые видеокарты intel конкурентоспособными, они смогут потягаться с видеокартами AMD на архитектуре RDNA 3 и ускорителями NVIDIA Ada.

💭 Техпроцесс TSMC N4 - не самый продвинутый в линейке тайванского гиганта. Например встройка процессора Intel Core Ultra 200V Lunar Lake сделана на более продвинутом узле TSMC N3.

🔻 А вы ждёте новые видеокарты intel ?

#intel #Battlemage #Видеокарта

Видеокарты intel Battlemage будут сделаны по 4-нм техпроцессу TSMC Компьютерное железо, Видеокарта, Электроника, Intel, Инновации, Искусственный интеллект, Игровой ПК, Компьютер, Tsmc, Производство
5
Вопрос из ленты «Эксперты»

Подскажите пожалуйста, где можно починить видеокарту в Твери

Приветствую всех старожилов и завсегдатаев Пикабу!

Ребята, подскажите пожалуйста кто знает где можно продиагностировать и отремонтировать видеокарту в Твери? История получилась вот какая.

Где-то чуть больше двух лет назад купил XFX Radeon 6800XT, которая до июня этого года работала вполне себе исправно в игрушках, без каких-либо нареканий. Все шло, как правило, на «ультрах» в 2-4к, но без лучей, тот же Киберпанк.  Однако с недавних пор карта начала самопроизвольно отключаться – монитор внезапно выдает «No signal», а кулеры карты останавливаются. После RESETa комп обычно запускается без проблем, однако в диспетчере устройств Windows пишет, что видюха отключена и предлагает ее включить. Драйвера и винду переставлял, не помогло. Сама ошибка «плавающая» - проверял Фурмарком 18 минут – все ок.  В другой раз только включил комп - вылетела прямо на рабочем столе без нагрузки (через секунды три включилась), или просто при входе в меню Танков.  Так как карта изначально горячая даже с завода, боюсь, что на ней за начала отпаиваться память, тем более что один раз комп не включился с одним длинным и двумя короткими сигналами биоса. 

Начитавшись статей про разводил, «веселых часовщиков» и прочих мутных перцев, хочется найти нормальный сервис в пределах города чтобы отдать туда карточку на диагностику и ремонт, в идеале чтобы по акту карту сдал-принял, а не просто «отдай ее вон тому чуваку в углу подвала, и жди,  мы  позвоним, обещаем!». Кто вообще сталкивался с подобной проблемой и как ее решал? 

Если модерация не разрешает постить название ремонтных контор можно ответить в личку.

Заранее всех благодарю за ответы.

Показать полностью
18

Раритет: Игра "Ну погоди!" на Электроника ИМ-02

Отличная работа, все прочитано!