Край Будущего

30 октября 1981 года с космодрома стартовала автоматическая межпланетная станция (АМС) «Венера-13». И не прошло и пяти дней, как с космодрома был запущен и ее «сосед» — «Венера-14». Эти миссии были не только амбициозными, но и крайне важными для изучения второй планеты от Солнца. Итак, через четыре месяца «Венера-13» достигла своей цели и 1 марта 1982 года успешно приземлилась на поверхности Венеры.

Процесс спуска был не менее увлекательным. Аппарат «Гроза-2» зафиксировал множество электрических разрядов во время входа в атмосферу планеты. Этот феномен лишь подогревает наши научные дебаты о том, что же скрыто в атмосфере Венеры — какие тайны она хранит? ☁️

После успешной мягкой посадки «Венера-13» начала свою работу, передавая панорамное изображение окрестностей. На полученных снимках можно увидеть каменистый пейзаж, окруженный темной мелкозернистой почвой. Изучая данные, исследователи сразу поняли, что данная местность интересна — здесь обнаружили скальные породы, которые собирали образцы грунта с помощью автоматического бура. Затем эти образцы помещались в специальную камеру, где поддерживались температура 30°C и давление 0,05 атмосферы.

Инновационным подходом этой миссии стал рентгеновский флуоресцентный спектрометр, который впервые использовался для исследования химического состава образцов грунта. В результате анализа было получено 40 спектров, которые позволили учёным оценить количество основных элементов. Как выяснили исследователи, порода, с которой они имели дело, оказалась лейцитовым щелочным базальтом. Это открытие не только расширило наши знания о геологии Венеры, но и дало толчок для будущих исследований не только этой загадочной планеты, но и других небесных тел в нашей Солнечной системе.

Таким образом, экспедиции «Венера-13» и «Венера-14» стали важными вехами в отечественной космонавтике и науке в целом, открывая новую эру в нашем понимании соседних планет. Кто знает, какие секреты ещё ждут, чтобы их раскрыли?

Асфальтовые дороги, обладающие способностью к самовосстановлению, создаются из отходов биомассы с использованием инновационных методов искусственного интеллекта (ИИ). Этот прогрессивный подход представляет собой многообещающее решение проблемы ям на дорогах Великобритании, расходы на устранение которых ежегодно достигают 143,5 миллиона фунтов. Команда ученых из Университета Суонси и Кингс-колледжа Лондона, в сотрудничестве с коллегами из Чили, работает над разработкой нового типа самовосстанавливающегося асфальта, способного заживлять трещины без какого-либо человеческого вмешательства.

Ключевой проблемой, стоящей перед исследователями, является образование трещин, вызванное окислением битума — черного материала, из которого состоит асфальт. Хотя точные механизмы данного процесса остаются до конца неясными, ученым удалось найти способ «зашивания» трещин, что существенно повышает прочность и устойчивость дорожного покрытия. В рамках эксперимента использовались методы машинного обучения для анализа органических молекул в битуме, а также компьютерные симуляции для изучения поведения этого материала в различных условиях.

В процессе разработки самовосстанавливающегося асфальта команда пришла к выводу, что использование микроскопических пористых веществ, известных как споры, может сыграть ключевую роль в этом процессе. Эти споры, наполненные переработанными маслами, растворяются при образовании трещин, тем самым способствуя восстановлению структуры асфальта. Результаты исследования демонстрируют, что новый материал способен полностью залечить микротрещины на поверхности менее чем за час. Это открывает новые горизонты для создания устойчивой инфраструктуры и способствует снижению зависимости от ископаемых ресурсов.

В последнее время в мире космических технологий произошло интересное событие, которое может изменить наше понимание ракетного двигателестроения. Инженер и директор дубайского космического стартапа LEAP 71 Йозефин Лисснер представила новый ракетный двигатель под названием Aerospike. Но вот что действительно удивительно — этот двигатель был спроектирован моделью искусственного интеллекта Noyron всего за несколько недель!

Представьте себе: вместо того, чтобы hours сидеть за чертежами и мучиться с расчетами, команда просто задействовала мощь ИИ. Это должно быть как сработать с неуловимым художником, который моментально создаёт шедевры! И не обошлось без современных технологий — двигатель был напечатан на 3D-принтере из меди. Да, мы живем в будущем!

Что касается испытаний, LEAP 71 не разочаровал. Первоначально компания успешно провела горячий запуск двигателя Aerospike с тягой в 5000 Н. Им не потребовались долгие месяцы или годы для достижения этой цели. Двигатель использует топливную пару, состоящую из керосина и жидкого кислорода — проверенная классика для ракетных технологий!

Однако это не всё. Летом 2024 года стартап также испытывал ракетный двигатель Noyron TKL-5, который, конечно, создавал значительно меньшую тягу — в 100 раз меньше, чем Aerospike. Это говорит о том, что команда активно работает над улучшением технологий и учится на каждом шаге!

После каждого испытания инженеры аккуратно собирали данные, чтобы использовать их для доработки двигателя. Это очень важно, ведь даже самые маленькие изменения могут оказать огромное влияние на эффективность и безопасность современных космических ракет.

Согласно информации, предоставленной российскими астрономами из Института космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) и Института солнечно-земной физики Сибирского отделения РАН (ИСЗФ СО РАН), сегодня на Солнце произошла вспышка высшей категории X. Это событие предвещает появление сильных магнитных бурь в ближайшие дни.

На данный момент не наблюдается никаких признаков снижения активности солнечного света, и высока вероятность появления новых значительных вспышек. Учитывая, что место происхождения вспышки находится всего в 20 градусах от линии направления на Землю, это обстоятельство создает дополнительные потенциальные риски.

Люди, чувствительные к солнечным бурям, могут столкнуться с серьезными неудобствами. Им следует ожидать головной боли, приступов тошноты и других малоприятных симптомов. В подобные периоды рекомендуется снизить уровень физической активности и увеличить потребление воды, что поможет облегчить самочувствие.

Недавно был сделан значительный шаг к возможности стать сверхлюдьми. Китайские ученые достигли прорыва в области нейроинтерфейсов, создав первый в мире двусторонний адаптивный интерфейс «мозг-компьютер» (BCI). Эта инновационная технология обладает потенциалом значительно повысить производительность и сократить энергопотребление до тысяч раз по сравнению с традиционными BCI.

Благодаря этому открытию исследователи могут интегрировать возможности человеческого мозга с искусственным интеллектом, формируя гибридный интеллект, который не будет требовать больших энергетических затрат.

Для достижения такого успеха была использована двойная обратная связь и машинное обучение, что позволяет мозгу и устройству взаимно обучаться и управлять процессами более естественным образом. Это открывает перспективы для создания удобных и полезных BCI, которые можно применять как в повседневной жизни, так и в медицине.

История нейроинтерфейсов началась в 1970-1980-х годах, когда ученые впервые продемонстрировали возможность управления устройствами с помощью сигналов мозга. Изначально они разрабатывались с целью помощи людям с ограниченными возможностями, однако ныне находят применение в самых различных сферах — от игровых технологий до управления дронами.

Тем не менее, до недавнего времени, из-за отсутствия обратной связи, нейроинтерфейсы были далеки от представлений о них в киберпанк-литературе, появившейся в то же время. BCI-устройства оставались лишь дорогостоящими игрушками. Новое исследование сосредоточено на взаимном обучении мозга и машины.

Нейробиологи обнаружили, что изменения в сигналах мозга обусловлены не только усталостью или эмоциями, но также зависят от взаимодействия с нейроинтерфейсом. На основе этого открытия исследователи разработали систему с двухконтурной обратной связью, используя энергоэффективный чип на мемристорах, имитирующий нейронные сети. Эта технология обеспечивает более органичное взаимодействие между мозгом и машиной.

Внедрение машинного обучения в новую систему позволяет декодеру постоянно адаптироваться к изменениям мозговых сигналов, обеспечивая обратную связь в реальном времени для улучшения контроля. По сравнению с традиционными цифровыми нейрокомпьютерными интерфейсами, эта технология существенно увеличивает эффективность более чем в 100 раз и снижает энергопотребление в 1000 раз.

Двухконтурная система позволяет решать более сложные задачи, улучшая управление в сравнении с большинством BCI, которые обеспечивают контроль лишь в двух направлениях, например, вверх/вниз или влево/вправо. Новая система работает с четырьмя степенями свободы, включая движения вперед/назад и вращение, и все это происходит лишь силой мысли.

В ходе шестичасового исследования, в котором приняло участие 10 добровольцев, адаптивная система повысила точность BCI на 20% по сравнению с традиционными интерфейсами. Результаты подтвердили ее стабильность и эффективность в долгосрочной перспективе.

Сейчас США, Европа и Китай занимают лидирующие позиции в развитии нейроинтерфейсов. В то время как компания Neuralink работает над имплантируемыми интерфейсами, китайские исследователи добиваются успехов в создании неинвазивных и адаптивных BCI. Россия также активно исследует эту сферу.