Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 8 постов
  • alekseyJHL alekseyJHL 6 постов
  • XpyMy XpyMy 1 пост
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

Tester

С этим тегом используют

Тест Все
929 постов сначала свежее
user4650942
user4650942
1 месяц назад
ChatGPT

Новые модели ChatGPT: o3 и o4-mini — и сразу полный провал⁠⁠

В среду компания OpenAI объявила о запуске o3 и o4-mini ...

Ок, протестируем!
Вот задача:

Даша работает терапевтом в поликлинике. У Даши расстояние от поликлиники до гостиницы 600 м, от гостиницы до автостоянки 900 м, от автостоянки до колледжа полтора километра, а от колледжа до поликлиники три километра. Чему равно расстояние от поликлиники Даши до её автостоянки?

Для начала неплохо было бы понять условие задачи. В условии не оговаривается, что четыре упомянутых пункта обязательно лежат на одной прямой. Это нужно доказывать, а не принимать как предположение! Однако именно этого ни одна из новых моделей ChatGPT не сделала.

Вот ИИшные решения:

ChatGPT o3:

Расстояние от поликлиники

От поликлиники до автостоянки — 600 м + 900 м = 1500 м (то есть 1,5 км).

Я её спрашиваю: "Почему?", и получаю ответ:

Потому что в условии перечислена **цепочка** отрезков, образующих замкнутый маршрут:

```
поликлиника → гостиница → автостоянка → колледж → поликлиника
600 м 900 м 1,5 км 3 км
```

Нужное нам расстояние — это путь от поликлиники до автостоянки **по той же дороге, по которой Даша обычно ходит**.
Этот путь разбит на два подряд идущих отрезка:

1. от поликлиники до гостиницы — 600 м;
2. от гостиницы до автостоянки — 900 м.

Складываем их:

\[
600\ \text{м} + 900\ \text{м} = 1500\ \text{м} = 1{,}5\ \text{км}.
\]

Оставшиеся два отрезка (от автостоянки до колледжа и от колледжа обратно к поликлинике) описывают другую половину маршрута и здесь не участвуют.

ChatGPT o4-mini:

Расстояние до автостоянки

Расстояние от поликлиники до автостоянки Даши равно сумме двух первых отрезков маршрута:

- от поликлиники до гостиницы – 600 м
- от гостиницы до автостоянки – 900 м

Итого:
\[600\text{ м} + 900\text{ м} = 1500\text{ м} = 1{,}5\text{ км}.\]

Пояснение: чтобы добраться до автостоянки из поликлиники, Даша сначала идёт до гостиницы, затем — от гостиницы до стоянки, поэтому складываем эти расстояния.

Ужас, да?

А теперь ChatGPT o4-mini-high:

Расстояние от поликлиники

Расстояние от поликлиники до автостоянки лежит по пути через гостиницу, поэтому считаем:

1. Поликлиника → гостиница: 600 м
2. Гостиница → автостоянка: 900 м

Сумма:
\[
600\text{ м} + 900\text{ м} = 1500\text{ м} = 1{,}5\text{ км}.
\]

Альтернативный путь через колледж давал бы \(3000 + 1500 = 4500\) м, то есть гораздо длиннее. Поэтому ответ:

**1 500 м (или 1,5 км).**

И шо нам со всем этим счастьем делать?

И ещё! Все эти модели сделали одно и то же: приняли бездоказательное предположение, будто четыре точки (поликлиника, гостиница, автостоянка, колледж) лежат на замкнутом маршруте в строго заданном порядке. Хотя в условии этого не сказано вообще.

Показать полностью
ChatGPT Искусственный интеллект Чат-бот Математика Тестирование Текст
9
6
TECHLiveHACK
TECHLiveHACK
1 месяц назад

Хуманизируем текст с помощью нейросети!⁠⁠

Хуманизируем текст с помощью нейросети! Программа, Гайд, Технологии, Инновации, Нейронные сети, Тестирование, Telegram (ссылка)

Сервис Undetectable AI Rewriter создан для того, чтобы сделать из ИИ-текста человеческий.

Достаточно просто закинуть текст, а дальше за вас всё сделает нейросеть.

Пользуемся здесь.

Источник: https://t.me/TechLiveHack/879

Показать полностью
Программа Гайд Технологии Инновации Нейронные сети Тестирование Telegram (ссылка)
1
user8773443
user8773443
1 месяц назад
Искусственный интеллект

Как я заработал 105 700 за 3 дня с помощью видеоаватаров и AI-инструментов⁠⁠

В начале апреля я запустил личный челлендж: задача — с нуля, с минимальными вложениями, выйти на 1 000 000₽. Только за счёт цифровых навыков, AI-инструментов и умения делегировать.

Прошло 3 дня. На счету: 105 700₽. Самое интересное — львиная доля прибыли пришла от темы, которую почти никто ещё не монетизирует в СНГ — цифровые видеоаватары. Делюсь опытом, схемами, инструментами и цифрами.

Как я заработал 105 700 за 3 дня с помощью видеоаватаров и AI-инструментов Фриланс, Бизнес, Предпринимательство, Карьера, Тестирование, Длиннопост

🌟 День 1. Быстрый старт: +5 700₽

Начал с простого. Один заказ на фрилансе провести конкурентный анализ. Вручную на это ушло бы несколько дней. Но я подключил Perplexity.ai, подсветил нужные сектора через ChatGPT и оформил в структурированный pdf.

Результат: 30 минут работы, 5 700₽ заработано. Первая кровь.

Важно: я вообще не писал текст руками. ИИ сделал почти всё. Моя задача — правильно задать вопросы и отредактировать вывод.


🔥 День 2. Золотая жила: видеоаватары. +100 000₽ чистыми

Вот тут началось настоящее мясо. Получил запрос от клиента: нужно сделать презентационное видео от лица представителя компании. Но вместо обычной съёмки я предложил сделать цифрового аватара. Человека, которого не существует, но он говорит, двигается и выглядит как настоящий.

Собрал связку инструментов:

  • Heygen — визуал, генерация аватара

  • ElevenLabs — реалистичный голос с эмоциями

  • CapCut — монтаж, титры, музыка

Клиенту понравилось. Сделал тест — одобрили. Заказ на 140 000₽. Мне самому было лень делать весь процесс, поэтому делегировал участнику из закрытого клуба. Он всё собрал по ТЗ.

Заплатил ему 40 000₽. Себе оставил 100 000₽. Вся сделка заняла 2 дня.

Клиент в шоке: “Как вы это сделали? У нас в команде так никто не может”. А я просто собрал нужные инструменты.

Именно в этом сила видеоаватаров: ты выглядишь как маг, хотя на деле просто грамотно соединяешь сервисы.


📈 День 3. Исследование и расширение стека

Третий день посвятил прокачке и изучению. Потому что чувствую: за этим направлением будущее. Если ты сейчас в начале — то можешь построить на этом бизнес, команду и хороший доход.

Вот какие инструменты я тестировал:

  • Heygen — визуализация, аватары

  • Synthesia — корпоративные видео, обучение

  • D-ID — оживление фото

  • ElevenLabs — генерация голоса

  • Runway ML — AI-монтаж, автоматическое удаление фона

  • CapCut — простой видеомонтаж, субтитры

  • Descript — редактирование видео по тексту

  • Opus Clip — создание рилсов из длинных видео

  • Pika Labs — AI-анимации

  • Kaiber — музыкальные клипы на базе AI

  • Veed.io — онлайн-редактор с субтитрами и эффектами

Каждый из этих инструментов можно превратить в источник дохода. Но важно — не пытаться быть человеком-оркестром. Надо делегировать, собирать команду и выстраивать продуктовую линию.


💸 Итого за 3 дня:

  • День 1: 5 700₽

  • День 2: 100 000₽ (140 000 - 40 000 исполнителю)

  • День 3: подготовка

Общий доход: 105 700₽
Осталось до цели: 894 300₽


🎯 Почему я делаю ставку на видеоаватаров

Это формат, который взрывает рынок. Людям лень снимать себя, бизнесам лень организовывать съёмки. Аватар может быть всегда на связи, всегда свежий, говорит без ошибок и выглядит как ты хочешь.

Ты можешь:

  • продавать такие видео компаниям

  • делать обучающие курсы без лица

  • записывать рилсы на автопилоте

  • делать контент для блогов и брендов

И всё это — без камеры, актёров, студии. Только AI и немного мозгов.


🥈 Что дальше?

Я продолжаю челлендж. Каждую неделю новый доход, новые схемы, новые кейсы.

подписывайся на канал в телеграм

Показать полностью 1
[моё] Фриланс Бизнес Предпринимательство Карьера Тестирование Длиннопост
11
0
user4650942
user4650942
1 месяц назад
ChatGPT

Ошибка. Замешательство. Исправление. — маленькая история одной задачи⁠⁠

В один дождливый полдень я решил поговорить с Искусственным Интеллектом. Не о вечном, нет — всего лишь задал ему задачу. Простой, на первый взгляд, вопрос.
(изображение — здесь)

Ошибка. Замешательство. Исправление. — маленькая история одной задачи Математика, Учеба, Образование, ChatGPT, Чат-бот, Искусственный интеллект, Тестирование, Будущее

Задача по математике, школьный уровень. Три круга: пол, возраст, тишина между ними.

ИИ подумал.
Ответил.
Ошибся.

Я смотрел на экран, как на слегка запотевшее окно. Знаешь это чувство — когда вроде бы всё видно, но что-то не так? Вроде бы числа, вроде бы логика… но мимо.

Я сделал пару замечаний. Тихо, почти ласково.
ИИ прислушался. Переосмыслил. Пересчитал.

И — нашёл правильное решение.
(Я бы даже сказал — дошёл до него. Своими пиксельно-световыми ножками.)

🌂 Вот здесь — вся эта маленькая история, со всеми её недоразумениями, прозрениями и финальной точкой:
👉 https://chatgpt.com/share/67ff5316-15b4-800b-b588-941aabbf2c3f

Иногда ошибаться — это часть понимания.
А иногда — просто способ дождаться правильного ответа.

Показать полностью 1
Математика Учеба Образование ChatGPT Чат-бот Искусственный интеллект Тестирование Будущее
0
5
ii.dominator
ii.dominator
1 месяц назад
Искусственный интеллект

Новый GPT-4.1. Вышла статья на официальном сайте OpenAI. Изучил материал, делюсь выводами⁠⁠

Новый GPT-4.1. Вышла статья на официальном сайте OpenAI. Изучил материал, делюсь выводами Чат-бот, Программа, ChatGPT, Гайд, Тренд, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Тестирование, Сайт, Дизайнер, Google, Видеомонтаж

— Агент (как Cursor)

GPT-4.1 хорошо подходит для агентных задач. В качестве промта преллагается вписывать важность решения проблемы до конца, указать все инструменты для работы, описать результат, все условия и параметры. Помимо этого, стоит использовать примеры и изображения, если они есть — в таком случае можно получить наилучший результат.

— 1 млн контекста

Простыми словами, теперь можно обработать в 8 раз более длинный запрос, чем ранее. Это значит, что можно вставлять больше текста, файлов, картинок — любых данных. Модель хорошо справляется с задачами на извлечение информации. Разработчики советуют размещать инструкции вместе с текстовым запросом (то есть делать один длинный промт с заданием и всеми файлами).

— Декомпозиция крупной задачи на мелкие

GPT-4.1 не является моделью с рассуждениями, однако, промптинг "думай шаг за шагом" (Chain of Thought) позволит получить лучший результат. Вот представьте, нужно собрать здание сразу (одним блоком) или отдельно строить каждый этаж? Очевидно, что лучше построить здание поэтажно (где все продумано внутри), вот разработчики GPT-4.1 намекают на то, что нужно детализировать все задачи и разбивать их на более мелкие по возможности.

— Следование инструкциям

Новая версия нейросети очень точно следует инструкциям, но важно проверить их, чтобы не было никаких конфликтов внутри. Также важно соблюдать логику, сначала вписывать общие правила, потом уже их уточнять.

— Формат Markdown

На практике это значит, что можно использовать такой формат для разметки текста: ПРИМЕР. После чего, размеченный текст нужно вставить в сайт, который конвертирует его в обычный текст, после чего — получится готовый вариант для соц-сети (с уже оформленным и размеченным текстом). Очень удобно, думаю, что сделаю об этом гайд.

— Вывод

На практике, самое удобное — это 1 млн. контекста. Агентские функции сделают платными, поэтому до именно массового потребителя это пока не дойдет. Разметка Markdown — это удобно, но нужно дополнительно вникнуть, как это все пробрасывать между сервисами (там получается их 3: нейросеть -> считывание разметки -> социальная сеть).

📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)

Показать полностью
Чат-бот Программа ChatGPT Гайд Тренд Нейронные сети Искусственный интеллект Тестирование Сайт Дизайнер Google Видеомонтаж
0
BigDataExclusive
BigDataExclusive
1 месяц назад

YandexGPT 5⁠⁠

YandexGPT 5 Инновации, Технологии, Будущее, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Яндекс, Чат-бот, Тестирование

Яндекс выкатил бету YandexGPT 5 с режимом “Рассуждений”. Теперь Алиса не только выдаёт ответы, но и анализирует задачи и раскладывает их на этапы, как Шерлок Холмс.🕵️‍♀️

✏️Как это работает?

Алиса училась думать на разных режимах обучения: SFT, RL и RLHF (звучит как заклинания из “Властелина колец”).🧙‍♂️ Теперь она умеет: анализировать запрос, строить логическую цепочку, объяснять ход своих мыслей и тезисы.

В чате с Алисой появятся кнопки “Рассуждать (бета)” и “Искать в сети”(пойдет гуглить).🚬

Показать полностью
Инновации Технологии Будущее Нейронные сети Искусственный интеллект Яндекс Чат-бот Тестирование
2
6
IdealTechnoNews
IdealTechnoNews
1 месяц назад
GeekNews

Самолет-лимузин⁠⁠

Его сделали из самолета Boeing 727 отрезав хвост и крылья, ходовая часть взяли от автобуса Mercedes.

В него влезает 50 человек, а максимальная скорость 124 км/ч.

Показать полностью
Технологии Изобретения Инновации Полезное Тестирование Вертикальное видео Видео Короткие видео
0
kznalp
kznalp
2 месяца назад
Postgres DBA
Серия СУБД PostgreSQL

PG_HAZEL - оперативно-тактический комплекс мониторинга и анализа производительности СУБД PostgreSQL⁠⁠

Взято с основного технического канала Postgres DBA ( возможны правки и дополнения в исходной статье ).

PG_HAZEL - оперативно-тактический комплекс мониторинга и анализа производительности СУБД PostgreSQL Субд, Postgresql, Производительность, Инженер, Исследования, Тестирование, Мониторинг

Скоро орешник даст плоды.

Начало

Эскизный проект

ℹ️Текущие возможности

✅Снимки pg_stat_activity , pg_locks , PostgreSQL RAM utilization.

✅Сбор статистических данных для оценки производительности на уровне СУБД.

✅Сбор статистических данных для оценки производительности на уровне SQL выражения.

✅История инцидентов снижения операционной скорости СУБД.

✅Связь между инцидентами и SQL выражениями.

✅Оперативная и сводная отчётность по инцидентам и нагрузочному тестированию.

✅Метрики оценки и мониторинга производительности СУБД.

✅Методология анализа инцидентов.

Показать полностью 1
[моё] Субд Postgresql Производительность Инженер Исследования Тестирование Мониторинг
0
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии