Tester

Потому что в условии перечислена **цепочка** отрезков, образующих замкнутый маршрут:

```
поликлиника → гостиница → автостоянка → колледж → поликлиника
600 м 900 м 1,5 км 3 км
```

Нужное нам расстояние — это путь от поликлиники до автостоянки **по той же дороге, по которой Даша обычно ходит**.
Этот путь разбит на два подряд идущих отрезка:

1. от поликлиники до гостиницы — 600 м;
2. от гостиницы до автостоянки — 900 м.

Складываем их:

\[
600\ \text{м} + 900\ \text{м} = 1500\ \text{м} = 1{,}5\ \text{км}.
\]

Оставшиеся два отрезка (от автостоянки до колледжа и от колледжа обратно к поликлинике) описывают другую половину маршрута и здесь не участвуют.

ChatGPT o4-mini:

Расстояние до автостоянки

Расстояние от поликлиники до автостоянки Даши равно сумме двух первых отрезков маршрута:

- от поликлиники до гостиницы – 600 м
- от гостиницы до автостоянки – 900 м

Итого:
\[600\text{ м} + 900\text{ м} = 1500\text{ м} = 1{,}5\text{ км}.\]

Пояснение: чтобы добраться до автостоянки из поликлиники, Даша сначала идёт до гостиницы, затем — от гостиницы до стоянки, поэтому складываем эти расстояния.

Ужас, да?

А теперь ChatGPT o4-mini-high:

Расстояние от поликлиники

Расстояние от поликлиники до автостоянки лежит по пути через гостиницу, поэтому считаем:

1. Поликлиника → гостиница: 600 м
2. Гостиница → автостоянка: 900 м

Сумма:
\[
600\text{ м} + 900\text{ м} = 1500\text{ м} = 1{,}5\text{ км}.
\]

Альтернативный путь через колледж давал бы \(3000 + 1500 = 4500\) м, то есть гораздо длиннее. Поэтому ответ:

**1 500 м (или 1,5 км).**

И шо нам со всем этим счастьем делать?

И ещё! Все эти модели сделали одно и то же: приняли бездоказательное предположение, будто четыре точки (поликлиника, гостиница, автостоянка, колледж) лежат на замкнутом маршруте в строго заданном порядке. Хотя в условии этого не сказано вообще.

Сервис Undetectable AI Rewriter создан для того, чтобы сделать из ИИ-текста человеческий.

Достаточно просто закинуть текст, а дальше за вас всё сделает нейросеть.

Пользуемся здесь.

Источник: https://t.me/TechLiveHack/879

— Агент (как Cursor)

GPT-4.1 хорошо подходит для агентных задач. В качестве промта преллагается вписывать важность решения проблемы до конца, указать все инструменты для работы, описать результат, все условия и параметры. Помимо этого, стоит использовать примеры и изображения, если они есть — в таком случае можно получить наилучший результат.

— 1 млн контекста

Простыми словами, теперь можно обработать в 8 раз более длинный запрос, чем ранее. Это значит, что можно вставлять больше текста, файлов, картинок — любых данных. Модель хорошо справляется с задачами на извлечение информации. Разработчики советуют размещать инструкции вместе с текстовым запросом (то есть делать один длинный промт с заданием и всеми файлами).

— Декомпозиция крупной задачи на мелкие

GPT-4.1 не является моделью с рассуждениями, однако, промптинг "думай шаг за шагом" (Chain of Thought) позволит получить лучший результат. Вот представьте, нужно собрать здание сразу (одним блоком) или отдельно строить каждый этаж? Очевидно, что лучше построить здание поэтажно (где все продумано внутри), вот разработчики GPT-4.1 намекают на то, что нужно детализировать все задачи и разбивать их на более мелкие по возможности.

— Следование инструкциям

Новая версия нейросети очень точно следует инструкциям, но важно проверить их, чтобы не было никаких конфликтов внутри. Также важно соблюдать логику, сначала вписывать общие правила, потом уже их уточнять.

— Формат Markdown

На практике это значит, что можно использовать такой формат для разметки текста: ПРИМЕР. После чего, размеченный текст нужно вставить в сайт, который конвертирует его в обычный текст, после чего — получится готовый вариант для соц-сети (с уже оформленным и размеченным текстом). Очень удобно, думаю, что сделаю об этом гайд.

— Вывод

На практике, самое удобное — это 1 млн. контекста. Агентские функции сделают платными, поэтому до именно массового потребителя это пока не дойдет. Разметка Markdown — это удобно, но нужно дополнительно вникнуть, как это все пробрасывать между сервисами (там получается их 3: нейросеть -> считывание разметки -> социальная сеть).

📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)

Яндекс выкатил бету YandexGPT 5 с режимом “Рассуждений”. Теперь Алиса не только выдаёт ответы, но и анализирует задачи и раскладывает их на этапы, как Шерлок Холмс.🕵️‍♀️

✏️Как это работает?

Алиса училась думать на разных режимах обучения: SFT, RL и RLHF (звучит как заклинания из “Властелина колец”).🧙‍♂️ Теперь она умеет: анализировать запрос, строить логическую цепочку, объяснять ход своих мыслей и тезисы.

В чате с Алисой появятся кнопки “Рассуждать (бета)” и “Искать в сети”(пойдет гуглить).🚬

Его сделали из самолета Boeing 727 отрезав хвост и крылья, ходовая часть взяли от автобуса Mercedes.

В него влезает 50 человек, а максимальная скорость 124 км/ч.