Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Веселая аркада с Печенькой для новогоднего настроения. Объезжайте препятствия, а подарки, варежки, конфеты и прочие приятности не объезжайте: они помогут набрать очки и установить новый рекорд.

Сноуборд

Спорт, Аркады, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 8 постов
  • alekseyJHL alekseyJHL 6 постов
  • XpyMy XpyMy 1 пост
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

Tester

С этим тегом используют

Тест Все
937 постов сначала свежее
3
egor.leto
egor.leto
3 дня назад
Искусственный интеллект
Серия Нейро Пушка

Mistral Code: Новый ИИ-клиент для кодинга от французских волшебников!⁠⁠

Mistral Code: Новый ИИ-клиент для кодинга от французских волшебников! Гайд, Искусственный интеллект, Тестирование, Нейронные сети, Тренд, Код, Кодеры

Парни из Mistral, известные своими мощными и часто открытыми моделями, решили встряхнуть мир AI-ассистентов для разработчиков! Они выкатили Mistral Code – свой собственный "вайбовый" клиент для кодинга, который призван составить конкуренцию таким гигантам, как GitHub Copilot, и более нишевым, но популярным решениям вроде Windsurf и Cursor от Anysphere.

Что под капотом? 🛠

Mistral Code – это не просто очередной плагин. По сути, это прокачанная версия опенсорсного проекта Continue, но с фирменным набором моделей от Mistral:

Codestral для автодополнения кода (fill-in-the-middle) – чтобы код писался сам, ну почти.

Codestral Embed для эффективного поиска и извлечения нужных фрагментов кода из вашей кодовой базы.

Devstral для так называемых "агентских" задач кодирования – когда нужно не просто подсказать, а выполнить более сложные операции.

И, конечно же, Mistral Medium для интеллектуальной чат-помощи, если вы застряли или нужен совет.

Этот ИИ-комбайн способен анализировать файлы, выводы терминала и даже разбираться в поставленных задачах (issues), поддерживая при этом более 80 языков программирования! Также заявлена поддержка сторонних плагинов и интеграция с дашбордами.

Для кого и как? 💻

На данный момент Mistral Code доступен в режиме приватной беты для разработчиков, использующих популярные среды JetBrains и VS Code от Microsoft.

Основной фокус на старте – корпоративные пользователи. Mistral подчеркивает гибкость развертывания: можно использовать облако, выделенные мощности или даже развернуть все на локальных GPU в полностью изолированных сетях (air-gapped on-premises GPUs). Это просто находка для компаний со строгими требованиями к безопасности и конфиденциальности данных.

Конкуренция – это круто! 🔥

Рынок AI-помощников для кодинга сейчас на подъеме (один из опросов показал, что 76% разрабов уже юзают или планируют юзать ИИ-тулзы), и выход Mistral Code только добавляет интриги. Mistral делает ставку на свои модели с открытым весом и гибкие опции развертывания, что может стать их серьезным преимуществом перед облачными конкурентами. Например, их модель Devstral доступна под разрешительной лицензией, что позволяет ее коммерческое использование и локальное развертывание.

Mistral обещает единое, вертикально-интегрированное решение, включающее модели, плагин, админ-контроль и поддержку 24/7, что должно помочь компаниям отслеживать возврат инвестиций от внедрения ИИ.

Так что, кодеры, держим руку на пульсе! 💪 Mistral Code выглядит многообещающе.

Подробнее можно почитать в первоисточнике на TechCrunch и в официальном анонсе Mistral .

Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Показать полностью
[моё] Гайд Искусственный интеллект Тестирование Нейронные сети Тренд Код Кодеры
1
9
A.Kristina
A.Kristina
4 дня назад
Интересный AliExpress

Как тестируют светодиодные лампы⁠⁠

Процесс проверки светодиодных ламп с цоколем G9 для последующей продажи на AliExpress. При тестировании выявляют брак и отправляют на переработку. Ссылка на лампы

Лампа Лампочка Светодиодная лампочка Светодиоды Светодиодные светильники G9 Электроника Тестирование Проверка AliExpress Процесс Видео Вертикальное видео Короткие видео
1
4
WinlatorFilepsit
WinlatorFilepsit
4 дня назад

GTA V(PC) на Android⁠⁠

GTA V (PC)
1280x640
Turnip 25.0.0.5
Dxvk 1.10.3.-async
Box64:0.3.5
Performance

Показать полностью
[моё] Эмулятор Компьютерные игры Тестирование Android Игры Видео
12
3
kznalp
kznalp
4 дня назад
Postgres DBA
Серия СУБД PostgreSQL

Экспериментальная проверка рекомендации DeepSeek по настройке autovacuum для PostgreSQL⁠⁠

Взято с основного технического канала Postgres DBA

Очередная иллюстрация -ЛЮБОЙ ответ нейросетей необходимо экспериментально проверять.

Экспериментальная проверка рекомендации DeepSeek по настройке autovacuum для PostgreSQL Нейронные сети, Субд, Postgres, Тестирование, Настройка, Длиннопост, DeepSeek

В случае использования советов нейросетей - древняя мудрость особенно актуальна.

Вопрос DeepSeek

Как изменится производительность СУБД PostgreSQL при нагрузке создаваемой pgbench и количестве подключений от 5 до 100 для СУБД размером 300MB при ресурсах CPU = 2 и RAM = 2GB при изменении настроек автовакуума с настроек по умолчанию на агрессивные настройки ?

Ответ DeepSeek

Исходные параметры:

  • Размер БД: 300 MB

  • Ресурсы: 2 CPU, 2 GB RAM

  • Количество подключений: 5–100

  • Нагрузка: pgbench в режиме TPC-B (смесь SELECT/UPDATE).

  • Сравнение:
    Настройки по умолчанию:

autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2

autovacuum_vacuum_threshold = 50

autovacuum_vacuum_cost_delay = 20ms

autovacuum_vacuum_cost_limit = 200

Агрессивные настройки:

autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.05 # Запуск при 5% изменений вместо 20%

autovacuum_vacuum_threshold = 25 # Нижний порог срабатывания

autovacuum_vacuum_cost_delay = 5ms # Меньшая задержка между операциями

autovacuum_vacuum_cost_limit = 1000 # Больше операций за один проход

Прогнозируемые результаты:

1. Низкая нагрузка (5–20 подключений):

  • По умолчанию:
    Автовакуум запускается редко. Мертвые кортежи накапливаются, но не критично. Производительность стабильна.
    TPS: ~600–800.

  • Агрессивные настройки:
    Автовакуум срабатывает чаще, но нагрузка от него незначительна. Мертвые кортежи удаляются своевременно.
    TPS: ~650–850 (+5–10%).

2. Средняя нагрузка (30–60 подключений):

  • По умолчанию:
    Накопление мертвых кортежей приводит к:
    Увеличению размера таблиц (из-за "раздувания").
    Замедлению SELECT (сканирование большего объема данных).
    Блокировкам при UPDATE из-за долгих вакуумных операций.
    TPS: падение до 400–500.

  • Агрессивные настройки:
    Частые, но короткие вакуум-сессии. Меньше "раздувания", быстрее доступ к данным.
    TPS: ~550–700 (+20–40%).

3. Высокая нагрузка (80–100 подключений):

  • По умолчанию:
    Критическое накопление мертвых кортежей. Автовакуум не успевает очищать данные, что вызывает:
    Резкое падение TPS (до 200–300).
    Рост времени отклика (блокировки, конкуренция за I/O).

  • Агрессивные настройки:
    Плюсы: Минимизация "раздувания", стабильный TPS (~450–600).
    Минусы: Конкуренция за ресурсы CPU между фоновым вакуумом и рабочими процессами. При 2 CPU возможны просадки из-за нехватки вычислительной мощности.

Ключевые метрики для сравнения:

  1. TPS (Transactions Per Second):
    Агрессивные настройки дадут прирост на 20–40% при 30–60 подключениях.
    При 80–100 подключениях рост TPS будет менее значительным (+10–15%) из-за ограничений CPU.

  2. Задержки (Latency):
    В агрессивном режиме задержки будут стабильнее, особенно в диапазоне 30–60 подключений.

  3. Размер таблиц (Table Bloat):
    Агрессивный автовакуум уменьшит "раздувание" на 40–60% по сравнению с настройками по умолчанию.

  4. Использование CPU:
    При агрессивных настройках нагрузка на CPU вырастет на 15–25% из-за частого выполнения вакуума.

Рекомендации:

  1. Для тестовой конфигурации (2 CPU, 2 GB RAM):
    Агрессивные настройки целесообразны при 20–60 подключениях.
    При 80–100 подключениях требуется мониторинг CPU: если загрузка достигнет 90–100%, производительность может ухудшиться.

  2. Оптимизация под высокую нагрузку:
    Увеличьте autovacuum_max_workers (если нужно параллелить вакуум).
    Настройте maintenance_work_mem (выделите 256–512 MB для операций вакуума).

  3. Дисковый I/O:
    Если диск медленный (HDD), агрессивный автовакуум может вызвать contention I/O. Используйте SSD для минимизации рисков.

Заключение:

Агрессивные настройки автовакуума улучшат производительность на 20–40% при 30–60 подключениях, предотвращая "раздувание" таблиц. Однако при экстремальной нагрузке (80–100 подключений) и ограниченных ресурсах CPU (2 ядра) возможна конкуренция за процессорное время, что снизит эффективность. Тестирование на реальной инфраструктуре с мониторингом CPU/I/O обязательно.

Результаты сравнительных экспериментов

Конфигурация виртуальной машины

CPU = 2RAM = 2GB

Версия СУБД:Postgres Pro (enterprise certified) 15.8.1 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (AstraLinuxSE 8.3.0-6) 8.3.0, 64-bit

Сценарий нагрузки "Mix Without median time"

Эксперимент-1 : Настройки автовакуума по умолчанию

autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2

autovacuum_vacuum_threshold = 50

autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1

autovacuum_analyze_threshold = 50

autovacuum_vacuum_cost_limit = -1

vacuum_cost_limit = 2000

autovacuum_vacuum_cost_delay = 2ms

Эксперимент-2 : "агрессивные" настройки автовакуума

autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.01

autovacuum_vacuum_threshold = 25

autovacuum_analyze_scale_factor = 0.005

autovacuum_analyze_threshold = 10

autovacuum_vacuum_cost_limit = 2000

vacuum_cost_limit = 2000

autovacuum_vacuum_cost_delay = 2ms

maintenance_work_mem = 128MB

autovacuum_naptime = 5s

Результаты сравнительных экспериментов

Операционная скорость

Экспериментальная проверка рекомендации DeepSeek по настройке autovacuum для PostgreSQL Нейронные сети, Субд, Postgres, Тестирование, Настройка, Длиннопост, DeepSeek

Ось X - нагрузка на СУБД . Ось Y - операционная скорость

Ожидания СУБД

Экспериментальная проверка рекомендации DeepSeek по настройке autovacuum для PostgreSQL Нейронные сети, Субд, Postgres, Тестирование, Настройка, Длиннопост, DeepSeek

Итоги и проверка гипотез DeepSeek

  1. Операционная скорость для данной СУБД и данных ресурсах ВМ - не увеличилась и даже уменьшилась до -5% при оптимальной нагрузке.

  2. Характерные ожидания - не изменились .

  3. Гипотеза нейросети о влиянии "агрессивной" настройки автовакуума на производительность СУБД - не подтвердилась:

Агрессивные настройки автовакуума улучшат производительность на 20–40% при 30–60 подключениях, предотвращая "раздувание" таблиц.

Показать полностью 3
[моё] Нейронные сети Субд Postgres Тестирование Настройка Длиннопост DeepSeek
3
4
ii.dominator
ii.dominator
4 дня назад
Графический и Веб-дизайн

Aurachat io — дизайна и код по промту. ИИ для генерации интерфейсов и фреймов⁠⁠

Aurachat io — дизайна и код по промту. ИИ для генерации интерфейсов и фреймов Гайд, Чат-бот, Тренд, ChatGPT, Python, Дизайн, Google, Программа, Дизайнер, Сайт, Фриланс, Digital, Тестирование, Приложение, Арты нейросетей, Нейронные сети, Искусственный интеллект, IT, Длиннопост

Особенности

— 5 бесплатных генераций раз в 24 часа

— Неограниченный доступ к шаблонам, выгрузка кода проекта в Figma или HTML-код

— Удобная десктоп-версия для macOS

— LLM-модели на выбор (GPT-4.1 — бесплатно; Claude 3.7, Claude 4, Gemini 2.5 Pro — по подписке)

Aurachat io — дизайна и код по промту. ИИ для генерации интерфейсов и фреймов Гайд, Чат-бот, Тренд, ChatGPT, Python, Дизайн, Google, Программа, Дизайнер, Сайт, Фриланс, Digital, Тестирование, Приложение, Арты нейросетей, Нейронные сети, Искусственный интеллект, IT, Длиннопост

Как сделать дизайн?

1. Выбор любой языковой модели (например, ChatGPT)

2. Поиск примера интерфейса

3. Запрос в LLM на генерацию промпта для фрейма (приложить пример файла из п. 2)

4. Загрузка промпта в Aurachat

Aurachat io — дизайна и код по промту. ИИ для генерации интерфейсов и фреймов Гайд, Чат-бот, Тренд, ChatGPT, Python, Дизайн, Google, Программа, Дизайнер, Сайт, Фриланс, Digital, Тестирование, Приложение, Арты нейросетей, Нейронные сети, Искусственный интеллект, IT, Длиннопост

Для кого?

— Дизайнерам UI/UX для создания набросков и тестирования интерфейсов и анимаций

— Разработчикам, кто работает с React, Framer Motion и CSS, — для генерации кода

— Проектным менеджерам, менеджерам продукта, маркетологам для разработки ТЗ и мокапов

Aurachat io — дизайна и код по промту. ИИ для генерации интерфейсов и фреймов Гайд, Чат-бот, Тренд, ChatGPT, Python, Дизайн, Google, Программа, Дизайнер, Сайт, Фриланс, Digital, Тестирование, Приложение, Арты нейросетей, Нейронные сети, Искусственный интеллект, IT, Длиннопост

Подписка (PRO — 10 $/мес. или MAX — 20 $/мес.)

1. Доступно множество базовых шаблонов, которые можно использовать как дополнительное условие промпта

2. Ручной выбор типа стилей, цветов, формы и дизайна фреймов

3. Добавление шаблонных доп. условий для промпта (например, интерфейс в стиле Apple)

Советую протестировать, инструмент понравился — по скорости генерации 8/10 и качеству фреймов 5–6/10.

aurachat io - пробуем тут

📌 Я буду ОЧЕНЬ благодарен, если вы оцените пост и посмотрите мой канал в ТГ (ссылка в профиле пикабу). Всем позитива и хорошего настроения, будьте добрее друг к другу!

Показать полностью 4
Гайд Чат-бот Тренд ChatGPT Python Дизайн Google Программа Дизайнер Сайт Фриланс Digital Тестирование Приложение Арты нейросетей Нейронные сети Искусственный интеллект IT Длиннопост
0
6
ii.dominator
ii.dominator
4 дня назад
Лайфхак

NextryApp — Виртуальная примерочная с ИИ для идеального шопинга⁠⁠

NextryApp — Виртуальная примерочная с ИИ для идеального шопинга Гайд, Программа, Тренд, Чат-бот, ChatGPT, Лайфхак, Одежда, Openai, Арты нейросетей, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Тряпка, Дизайнер, Digital, Сайт, Тестирование, Google, Длиннопост

Зачем использовать?

— Эксперименты с разными стилями в пару кликов

— Примерка одежды без посещения физических магазинов

— Просмотр посадки одежды на конкретной фигуре

NextryApp — Виртуальная примерочная с ИИ для идеального шопинга Гайд, Программа, Тренд, Чат-бот, ChatGPT, Лайфхак, Одежда, Openai, Арты нейросетей, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Тряпка, Дизайнер, Digital, Сайт, Тестирование, Google, Длиннопост

Функционал

— Шаблоны моделей для примерки, загрузка по собственному фото

— Рекомендуется загружать фото человека в нижнем белье

— ИИ подстраивает одежду под пропорции фигуры

— Есть возможность примерки сразу нескольких вещей (верх + низ)

— Доступна примерка одежды, нижнего белья и одежды для беременных

NextryApp — Виртуальная примерочная с ИИ для идеального шопинга Гайд, Программа, Тренд, Чат-бот, ChatGPT, Лайфхак, Одежда, Openai, Арты нейросетей, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Тряпка, Дизайнер, Digital, Сайт, Тестирование, Google, Длиннопост

угар ))

Подписка

— В бесплатном плане доступно 100 кредитов в месяц (10 образов).

— Платная версия — $10 и 8500 кредитов (850 образов).

Особенности

— Сервис полезен людям, выбирающим одежду с нестандартной посадкой

— В редких случаях ИИ может изменить цвет одежды или «стереть» аксессуар

— Генерация образов работает лучше на моделях из списка сервиса

— Для точности рекомендуется загружать фото в полный рост в расслабленной позе

📌 Я буду ОЧЕНЬ благодарен, если вы оцените пост и посмотрите мой канал в ТГ (ссылка в профиле пикабу). Всем позитива и хорошего настроения, будьте добрее друг к другу!

Показать полностью 3
Гайд Программа Тренд Чат-бот ChatGPT Лайфхак Одежда Openai Арты нейросетей Нейронные сети Искусственный интеллект Тряпка Дизайнер Digital Сайт Тестирование Google Длиннопост
2
0
Evgeniya.Dulina
Evgeniya.Dulina
4 дня назад

ЧЕК-ЛИСТ |ОТКРЫТЬ БИЗНЕС или РАБОТАТЬ ПО НАЙМУ?⁠⁠

ЧЕК-ЛИСТ |ОТКРЫТЬ БИЗНЕС или РАБОТАТЬ ПО НАЙМУ? Опыт, Саморазвитие, Бизнес, Найм, Карьера, Предпринимательство, Ответ, Выбор, Тест, Тестирование, Сравнение, Работа, Деньги, Финансы

Звучит заманчиво работать на себя.
Но, что ближе тебе прямо сейчас?
- стабильность найма или свобода бизнеса

Как пользоваться чек-листом?

- Сравни два варианта «Свой бизнес» и «Работа по найму».
- Пройдись по вопросам и на каждый ответь отдельно

Где больше "+" ? Этот вариант сейчас тебе ближе!
Если счёт равный выбери 2 ключевых вопроса и ориентируйся по ним.

ВОПРОСЫ ДЛЯ СРАВНЕНИЯ

1. У меня есть стартовый капитал или возможность найти его?
+ если да,
- если бизнес возможен только в мечтах
2. Я готов(а) к нестабильному доходу первые 1–2 года?
+ если морально и финансово это выдержишь,
- если нужна стабильность
3. У меня есть идея/опыт, которые можно реально запустить?
+ если понимаешь, чем и как зарабатывать,
- если всё на уровне «как-нибудь»
4. Работа по найму не приносит нужного дохода или смысла?
+ если чувствуешь потолок или выгорание,
- если всё устраивает
5. Я готов(а) к ответственности, стрессу и решению проблем в одиночку?
+ если драйвит и не пугает,
- если хочется чёткого ТЗ и отпуска по графику

ИТОГ
"+" больше у бизнеса| возможно, пришло время попробовать.
"+" больше у найма| не беда. Иногда стабильность лучший выбор на сейчас.

Универсальные вопросы
Кем я вижу себя через 3 года в каждом из вариантов?
Готов(а) ли я учиться на ошибках и идти вслепую?
Какая цена этой свободы и этой стабильности и готов(а) ли я её платить?

Можешь описать свою ситуацию, и я помогу взглянуть на неё со стороны или предложи новую тему для следующего чек-листа

Показать полностью 1
[моё] Опыт Саморазвитие Бизнес Найм Карьера Предпринимательство Ответ Выбор Тест Тестирование Сравнение Работа Деньги Финансы
0
1
Neurosonya
Neurosonya
5 дней назад
Искусственный интеллект
Серия Полезность

Мой видео обзор Deep Research в ChatGPT. Как сразу не потратить все запросы зря⁠⁠

У пользователей Plus есть доступ к Deep Research (подробнее про него в этом посте)

Доступно 10 запросов в месяц. Потому я сразу же на прикладной задаче испробовала, TG админы меня поймут, вопрос: как сделать так, чтобы в чате или группе писали не от лица группы, особенно касается всяких новостных пабликов, где все с фейков сидят)) Если что, в этом канале можете с любого акка сидеть - не возбраняется

Задача требовала покопаться в решениях, но я отдала задачу Deep Research. Сразу в ответ мне задали наводящие вопросы, ответив на которые я получила 4 рабочих варианта решения задачи. Но не сразу, сначала чат-бот думал 5 минут, а вот потом выдал годный результат. Все расписано по шагам, комментарии излишни. Так же сразу счетчик указал, что до 10 июня у меня осталось только 9 запросов к Deep Research.

Чтобы вы напрасно не тратили свои кредиты, ниже прилагаю советы по использованию Deep Research:

  • Deep Research может генерировать графики и таблицы, просто попросите включать их в финальный отчет. Вы и сами можете прикрепить свои таблицы и PDF-ки, которые могут помочь в исследовании. Но вот изображения пока не очень понимает.

  • Учтите, что Deep Research пока не имеет доступа к закрытым базам данных или подписным ресурсам, поэтому если у вас есть релевантный текст из такого источника, лучше предоставить его в виде файла.

  • Уточните, на каком языке писать и искать материалы, заодно можете уточнить, что вы хотите видеть в источниках только научные статьи и авторитетные источники, а еще можете уточнить, с какого года вам нужны исследования. Принцип такой же- максимально подробно описываете задачу, чтобы остальное чат-бот от себя не додумывал.

  • Я бы рекомендовала сначала потренироваться с запросом в o3-mini-high, проследить за цепочкой исследования, а то бывает, что вы в запросе пишете непонятно, и нейросеть это интерпретирует по-своему и начинает ресерч совсем не в то русло. На этом моменте лучше посмотреть, какие формулировки использует нейросеть, и какие источники, и уже потом с пониманием идти в Deep Research.

  • После получения отчета вы можете продолжить диалог в том же чате: например, попросить разъяснить какой-то пункт или углубиться в подтему. Ответы на уточнения уже будет генерировать обычная модель на основе отчета, но у вас останется контекст проведенного исследования.

  • Время выполнения и объем выдачи зависит от сложности вопроса - кому-то выдает за 5 минут 4 листа текста, кому-то через 12 минут увесистое исследование. Тут уж кто на какие цели тратит положенные 10 кредитов в месяц)

  • Можно попросить, к примеру: «Проанализируй рынок электромобилей: главные игроки, доли рынка, тенденции последних 5 лет, с указанием источников» – это хороший подробный запрос. Если ваш вопрос сложный или многосоставный, Deep Research может перед запуском показать специальную форму с уточняющими полями – заполните их, чтобы сузить тему и задать необходимые критерии исследования

  • В запросе попросите модель не дублировать мысль, а то в каждой главе найдете описание одного и того же разнымы словами, и то, не всегда. В этом он на пьяного человека пока похож))

  • ChatGPT Pro – расширенный платный план (около $200 в месяц) предоставляет 120 запросов Deep Research в месяц

Deep Research в ChatGPT – это мощный инструмент, способный существенно облегчить получение и обработку информации из интернета. Правильно применяя его, вы можете сэкономить часы работы и получить качественные отчеты, подготовленные нейросетью на основе множества источников. Однако эффективность этой функции напрямую зависит от того, насколько хорошо вы формулируете задания и как критично оцениваете результаты.

Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.

Более подробно Как правильно использовать Deep Research в ChatGPT в нашем Приватном сообществе НейроУчеба

Еще там уже есть Примеры плохих и хороших запросов для Deep Research в ChatGPT. Платите только один раз, Вступайте!)

Так же вам может быть интересно:

  • Как оплачивать иностранные сервисы

• • А если вам не хочется заморачиваться, в боте Syntx -- это мини приложение в телеграм, есть все популярные модели в единой подписке, и их можно оплатить русской картой. - Процесс я показала на примере создания Нейрофотосессии со своим лицом

Показать полностью
[моё] Тестирование Обзор Искусственный интеллект Чат-бот Технологии Нейронные сети ChatGPT Openai Рекомендации Образование Совет Видео Длиннопост
0
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии