Iot

Более полугода прошло, как мы начали работать в энергетическом проекте итальянской компании Enfinergy. Проект Smart Power Centr расчитан на интеллектуальное управление энергопотреблением для дома или бизнеса.

Данное решение сокращает расходы на коммунальные услуги, для владельцев домов или предприятий. Заряжая возобновляемую энергию в аккумулятор и высвобождая ее в периоды пиковой нагрузки, можно отказаться от более высоких тарифов на электроэнергию.

Наша работа заключется в удаленном программировании главного контроллера системы, мы делаем это в сотрудничестве с инженерами, которые работают там на месте, в Италии.

Для нашей компании интересна работа не только в пределах РФ, но и на зарубежных рынках, это расширяет круг профессиональных компетенций.

#iot_master #iot #iiot #apcs #plc #scada #hmi #mqtt #esp32 #modbus #асутп #плк #интернетвещей

Мы расширяем направления деятельности, наши сотрудники обучились работе с системой MasterSCADA. Это программная платформа для создания АСУТП, MES, решения задач учета и диспетчеризации объектов промышленности, ЖКХ и автоматизации зданий. Скоро будем внедрять ее на одной из пром площадок, позже напишем о результатах подробнее.


#iot_master #iot #iiot #apcs #plc #scada #masterscada #hmi #mqtt #modbus #асутп #плк #интернетвещей

Начнём с того, что это беспроводной (WiFi) датчик открытия\закрытия окна или двери.

Подключается, управляется и интегрируется с Алисой Яндексовной у меня через приложение Smart Life в андроиде, но, вроде бы, такое же есть и под айфоны, судя по картинке на коробке.

Вот примерная комплектация

Простите, что без классической распаковки, часть пластмассок я уже привинтил к двери.

Сразу хочу отметить проблемы и минусы

На пластмассовых корпусах датчика и магнитика есть отверстия для крепления саморезами. Сами саморезы в комплект не входили, и тут кроется первая ловушка.

Дело в том, что у датчика есть сдвигающаяся задняя крышка, которая защёлкивается внутри корпуса двумя "Т"-образными выпрессовками. Надо ли говорить, что крепить эдакое устройство на два тоненьких пластмассовых язычка - плохая идея, особенно когда снять его можно лёгким движением руки, а стоять он будет в, в общем-то, общедоступном месте. Конечно же я решил прикрутить датчик на саморезы, и тут меня поджидала вторая ловушка. Всё это хрупко и ненадёжно!

Во-первых, при очередном снятии датчика с крышки у меня отломался один из пластиковых Т-образных выступов. Во-вторых, немного выступающая шляпка самореза закоротила очень близко расположенные контакты батарейки и мгновенно высадила пару алкалиновых элементов.

Лучше не пытаться крутить датчик саморезами, а приклеить его на неплохой 3М дусторонний скотч из комплекта. Наверно я сам себе злой буратино, но инженерам дизлайк за дырочку для самореза вблизи контактов.

Плюсы и бочка мёда

Работает датчик на удивление четко. В приложение каждый раз при открытии и закрытии двери приходит пуш-уведомление, виден журнал, события можно использовать как триггеры для автоматизации.

На момент публикации статьи этот датчик на али продается по цене 776.78 ₽, однако, я его умудрился купить за примерно 300 ₽ долго-долго пролистывая вот этот раздел с промо-акциями.

I'll be back

Про автоматизацию и причиненную датчиком пользу напишу в следующем посте. Пока не готово.
Ещё расскажу про дешевый способ сделать управляемый через Алису свет во всех комнатах так, чтобы "Умный дом" не слишком превращался в тыкву без интернета, а ещё чтобы всё это работало даже с проходными выключателями, даже без нуля в подрозетниках.

Основная роль программиста машинного обучения заключается в разработке и поддержке приложений и инструментов, использующих алгоритмы машинного обучения.  Эти инструменты помогают предприятиям автоматизировать процессы, делать прогнозы и улучшать процесс принятия решений.  Важнейшим навыком программиста машинного обучения является умение создавать алгоритмы, которые анализируют данные, выявляют закономерности и делают прогнозы.  Это требует глубокого понимания статистики и языков программирования, таких как Python, R и Matlab.

Одна из причин, по которой программист машинного обучения является профессией будущего, — это быстрый рост больших данных.  Ежедневно генерируются огромные объемы данных, и предприятия должны их осмысливать.  Алгоритмы машинного обучения могут помочь раскрыть информацию, которую раньше было невозможно обнаружить с помощью традиционных методов анализа данных.

Еще одним важным фактором является все более широкое использование искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-операциях.  Приложениям ИИ требуются алгоритмы машинного обучения, чтобы учиться на данных и улучшаться с течением времени.  Технологические гиганты, такие как Amazon, Google и Microsoft, вкладывают значительные средства в ИИ.  Watson от IBM и Einstein от Salesforce — хорошие примеры технологий искусственного интеллекта, для которых требуются талантливые программисты машинного обучения.

Рост Интернет-вещей (IoT) является еще одной движущей силой растущего спроса на программистов машинного обучения.  Устройства IoT генерируют огромные объемы данных, и очень важно извлекать ценную информацию из этих данных.  Алгоритмы машинного обучения могут помочь устройствам IoT учиться на основе поведения пользователей и со временем повышать их производительность.

Карьера в программировании машинного обучения также приносит финансовое удовлетворение.  В США средняя зарплата инженера по машинному обучению составляет 112 000 долларов в год, а на руководящих должностях можно заработать более 200 000 долларов в год.

В заключение следует отметить, что спрос на программистов машинного обучения в ближайшие годы будет расти.  С ростом внедрения искусственного интеллекта, больших данных и Интернета вещей компаниям нужны квалифицированные программисты, которые могут разрабатывать и поддерживать приложения машинного обучения.  Это финансово выгодный и интеллектуально сложный выбор карьеры, который предлагает светлое будущее для тех, кто решит его реализовать.

Программист машинного обучения - это профессия будущего. Именно они будут влиять на будущее нейросетей и если вы ими заинтересованы, то можете перейти на наш сайт Bim.Portal, а также подписаться на телеграмм канал, чтобы быть в курсе последних новостей в мире искусственного интеллекта! До новых встреч!

Автор:

https://t.me/bim_portal | https://t.me/bimp_chat

https://bim-portal.ru/authors/bim-portal/