Developer

Зачастую, чтобы получить ip-адрес мы используем socket. И в случае, когда нам требуется выполнение только данной операции этого вполне достаточно.

Но можно поступить несколько иначе, особенно если мы уже получаем какие-либо данные с сервера. Хотя бы те же заголовки. Давайте на примере посмотрим, как реализовать получение доступа к необработанному объекту сокета.

Установка необходимых библиотек

В данном случае нам понадобиться библиотека requests. Для ее установки пишем в терминале:

Импорт библиотек в скрипт. Создание заголовков для запроса

После того, как установлены необходимые библиотеки, нам их нужно импортировать в скрипт. В данном случае, так как мы установили библиотеку requests, импортируем ее.

После этого создадим словарь с заголовками содержащими «User-Agent» и «Accept». Их мы будем передавать в запрос в качестве параметра, чтобы изменить стандартные заголовки отправляемые python.

Получаем заголовки и ip-адрес

Создадим функцию get_domain_info(domain: str) -> (dict, bool), которая на входе будет получать домен, а возвращать заголовки отправленные сервером, а также ip-адрес домена.
Выполним запрос на получение заголовков, куда передадим адрес домена, заголовки. Укажем свойство allow_redirects = True. Это сделано для того, чтобы производилась переадресация. То есть, в данном случае мы делаем следующее: так как мы не знаем точного адреса сайта, доменное имя которого передано в функцию, поступим как браузер. Для начала пойдем по протоколу http. Если на сервере включена переадресация, то мы будем автоматически переадресованы на нужный адрес. Также, stream=True. Это необходимо для получения ip-адреса из запроса.

Обработаем исключение raise_for_status(), чтобы отсекать ненужные статус-коды. В случае же, когда код 200, получим ip и порт, которые возвращаются в кортеже при выполнении следующего кода: res.raw._connection.sock.getpeername(). Важно то, что эти данные необходимо получить в самом начале, до обработки остальных данных запроса, то есть в первую очередь. И уже после получим частично содержимое из заголовков отправленных сервером. Вернем пользователю словарь из полученных данных. В случае же неудачи или неверного статус-кода, вернем из функции False.

Ну и создадим функцию main, где и будем запрашивать у пользователя домен, отправлять его в функцию для получения информации и выводить на печать полученные в виде словаря данные.

Здесь я не проверяю полученную информацию, так как данный код служит примером. Если вы попробуете получить ip-адрес с помощью socket, результат, зачастую, будет одинаковым. Однако, если вы увидите, что адреса различаются, то не считайте это ошибкой. Я проверял специально данные, получая информацию от DNS. Тут дело в том, что на одном домене может быть несколько NS-серверов. И в этом случае возвращается значение ближайшего. Ну или свободного. В данном случае механизм для меня пока еще не совсем понятен. Главное, что и тот, и тот адреса являются правильными.

Полный код скрипта

Протестируем написанный код и получим заголовки и ip-адрес для домена python.org.

Как видим, скрипт отработал правильно и вернул ip-адрес, а также информацию из полученных заголовков.

А на этом, пожалуй, все.

Спасибо за внимание. Надеюсь, данная информация будет вам полезна!

Подписывайся на наши телеграм каналы! У нас много полезного!

Код скрипта можно забрать тут!

Ключевым фактором, влияющим на востребованность профессии разработчика ИИ, является рост рынка технологий, развитие технологий машинного обучения и глубокого обучения. Благодаря качественным курсам, в эту профессию можно попасть быстро, а иногда даже с нуля.

ТОП-10 курсов по искусственному интеллекту в 2024 году

1. «Курс Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory — курс с возможностью пройти стажировку в компании, занимающейся разработкой чат-ботов EORA

2. «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox — курс, на котором вы сможете выбрать специализацию: обработку естественного языка или Computer Vision (промокод ГДЕКУРС — скидка 45% на обучение)

3. «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains — курс, на котором вы изучите Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch

4. «Deep Learning» от Нетологии — курс разработанный совместно с DODO Brands, на котором вы успеете разработать 8 интересных проектов в свое портфолио (промокод GDEKURS — дополнительная скидка 5% на обучение)

5. «Компьютерное зрение» от OTUS — курс для продвинутых пользователей, после которого вы сможете трудоустроится в такие компании, как Datana, Abbyy, Astralab, FriFlex

6. «Искусственный интеллект: как повысить эффективность в бизнесе и в жизни» от iWENGO — курс для тех, кто хочет научиться пользоваться ИИ, а не создавать их

7. «Учим искусственный интеллект на примере Super Mario» от Skillbox — бесплатная запись интенсива, в которой вы научитесь работать в Colaboratory онлайн

8. «AI для робототехники» от Udacity — платформа на английском языке с 30+ бесплатными мини-программами

9. «Компьютерное зрение и нейросети для роботов» от Skillbox — курс, который создан, чтобы вы смогли развить карьеру в нише сельского хозяйства (промокод ГДЕКУРС — скидка 45% на обучение)

10. «Создание нейронных сетей на Python» от Foxford — курс, который подойдет даже для школьников

Интересует более подробное описание лучших курсов, обучающих работе с искусственным интеллектом? Всю необходимую информацию, включая плюсы и минусы каждой из программ, собрали в этой статье.

1. Курс Machine Learning и Deep Learning — SkillFactory

На этом курсе от SkillFactory вы поймете различия между Machine Learning и Deep Learning. Научитесь подбирать алгоритмы для разных задач, потрогаете руками все доступные алгоритмы и разберетесь на практике, когда нужны нейронные сети, а когда достаточно классических алгоритмов.

Здесь вам дадут базовые знания языка Python — это поможет легко ориентироваться в будущей работе. Также изучите классические алгоритмы машинного обучения и создание нейронных сетей. Здесь вас ждут хакатоны и соревнования на Kaggle. Курс подойдет как для новичков, начинающих Data Scientist, так и тех, кто уверенно владеет Python, разбирается в математике и статистике.

• Стоимость: 57 900 ₽

• Рассрочка: по запросу

• Продолжительность: 20 недель

• Формат: онлайн-лекции + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Помощь с трудоустройством и стажировкой.

• Выпускной хакатон.

• Программа лояльности и частые скидки.

• Закрытый чат одногруппников.

• Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.

Недостатки школы:

• Не хватает практических задач: частое недовольство в отзывах.

• Менторы не всегда оперативно отвечают на вопросы: недовольство в отзывах.

→ Посмотреть программу курса

2. Профессия Machine Learning Engineer — Skillbox

🎁 По промокоду ГДЕКУРС доступна скидка 45% на обучение.

ML-инженеры занимаются анализом больших объемов информации и создают модели для прогнозирования в различных сферах. После получения этой профессии вашей основной задачей будет обучение нейросети и проектировка аналитических систем на основе машинного обучения.

На курсе научат создавать модели машинного обучения и обучать нейронные сети. Авторы — действующие дата-сайентисты из крупных компаний, таких как Сбер, Wrike и VISA. С ними вы освоите анализ данных, а в конце курса сможете выбрать одну из специализаций — обработку естественного языка (NLP) или Computer Vision (CV).

У школы Skillbox также есть свой карьерный центр, который поможет в кратчайшие сроки найти работу с зарплатой от 60 000 ₽.

• Стоимость: от 181 000 ₽

• Рассрочка: от 5 855 ₽/мес. на 31 месяц

• Продолжительность: 12 месяцев

• Формат: видеоуроки + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Три тарифа обучения.

• Курс был полностью обновлен в 2022 году.

• Собственная платформа для обучения.

• Поддержка и комьюнити для участников курса.

• Во время обучения у вас будут вспомогательные курсы — необязательные, но помогающие освоить недостающие навыки.

• Первые работы в портфолио.

• Возможность оформить налоговый вычет.

• Гарантия трудоустройства.

• Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram.

• Студенты получают бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год.

Недостатки курса:

• Не хватает дополнительных материалов при выполнении практических заданий: частое недовольство в отзывах.

• Настойчивые менеджеры по продажам.

→ Посмотреть программу курса

3. Разработчик искусственного интеллекта — GeekBrains

Курс обучит вас программированию искусственного интеллекта с самых основ. Здесь вы освоите машинное и глубокое обучение, научитесь создавать и тренировать нейронные сети, писать алгоритмы и анализировать данные. Обучение займет 12 месяцев, а занятия занимают по 12 часов каждую неделю.

В рамках курса вы изучите Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch. В конце программы дадут диплом о профессиональной переподготовке, который подтвердит вашу новую квалификацию при приеме на работу.

• Стоимость: 134 881 ₽

• Рассрочка: от 3 747 ₽/мес. до 36 месяцев

• Продолжительность: 12 месяцев

• Формат: видеоуроки + вебинары + практические задания + тесты

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке + сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Гарантия трудоустройства с индивидуальной поддержкой

• Первые работы в портфолио.

• Занятия проходят в удобное время: вечером по Москве.

• Подарки и акции при оплате курса.

• Собственная платформа для обучения.

• Готовые конспекты после занятий с полезными ссылками и дополнительными материалами для изучения.

• Вам будут помогать в обучении преподаватели, наставники, ревьюеры, кураторы.

• Вечный доступ к учебным материалам.

• Возможность оформить налоговый вычет.

Недостатки школы:

• Восприятие курса зависит от попавшегося вам преподавателя: частая претензия в отзывах.

• Иногда долгая проверка домашних заданий: недовольство в отзывах.

• Группы смешанные. Есть как полные новички, так и те, кто хоть что-то уже знает.

→ Посмотреть программу курса

4. Deep Learning — Нетология

🎁 По промокоду GDEKURS доступна дополнительная скидка 5% на обучение.

Нетология вместе с DODO Brands предлагает будущим ученикам углубленное изучение работы с нейросетями. Во время курса вы отработаете свои навыки на практике, добавив в портфолио 8 проектов. Обучение будет проходить при поддержке опытных экспертов и менторов, которые помогут вам развиваться в профессии.

Начало курса запланировано на 15 января, а окончание на 29 марта. Продолжительность обучения составит всего 2,5 месяца, а формат будет включать вебинары, видеолекции и практические задания, в результате которых вы выйдете на уровень middle в области глубокого обучения.

• Стоимость: 49 900 ₽

• Рассрочка: 2 916 ₽/мес. до 18 месяцев

• Продолжительность: 2,5 месяцев

• Формат: вебинары + видеолекции + практические задания + тесты + квизы

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Особенности и преимущества школы:

• Первые работы в портфолио.

• Курс подходит для более продвинутых пользователей. Здесь нужно будет уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn.

• Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1–2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК.

• Записи вебинаров, видеолекции, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете.

• На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можете двигать дедлайны.

• Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев.

• Есть собственное мобильное приложение.

• Можно скачать материалы на телефон и учиться без интернета.

• Помощь в трудоустройстве.

Недостатки школы:

• В отзывах люди жалуются на работу рекламщиков и менеджеров.

• Встречаются повтор тем от преподавателя к преподавателю: частая претензия в отзывах.

• Технические проблемы с видеоуроками.

→ Посмотреть программу курса

5. Компьютерное зрение — OTUS

Курс предназначен для тех, кто уже знаком с Deep Learning и нейронными сетями. А именно для студентов профильных вузов, программистов и специалистов в области Data Science, которые хотят научиться решать задачи в области Computer Vision и расширить свои знания.

Пройдя курс, вы освоите практические навыки решения задач Computer Vision и научитесь применять современные методы Deep Learning и классические алгоритмы для обработки, анализа и генерации изображений, видео и трехмерных сцен.

Вы также освоите обучение, тестирование и оптимизацию моделей нейронных сетей, что позволит вам претендовать на позиции, требующие профессиональных навыков в разработке систем компьютерного зрения.

• Стоимость: 47 040 ₽

• Рассрочка: от 4 704 ₽/мес. на 10 месяцев

• Продолжительность: 4 месяца

• Формат: вебинары + практические задания + тренажеры

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат или удостоверение о повышении квалификации

Особенности и преимущества школы:

• Для обучения на курсы нужно базовое знакомство с Python и линейной алгеброй, а также базовые навыки работы с машинным обучением (Pandas, Numpy, Matplotlib).

• Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 академических часа и сохраняются в записи в личном кабинете.

• Преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.

• Карьерные мероприятия в сообществе, помощь в трудоустройстве.

• Вы можете посетить открытый вебинар от школы, чтобы увидеть стили преподавания ваших будущих учителей.

• Возможность корпоративного обучения.

• Возможность получить налоговый вычет.

Недостатки школы:

• Медленная проверка домашних заданий: претензия в отзывах.

• Мало взаимодействия с сокурсниками: претензия в отзывах.

• Частый перенос онлайн-занятий: претензия в отзывах.

→ Посмотреть программу курса

6. Искусственный интеллект: как повысить эффективность в бизнесе и в жизни — iWENGO

Этот курс научит вас использовать Chat GPT, а не создавать новые нейросети. Он подойдет для улучшения вашего продукта или сервиса, создания лучшего клиентского опыта и содействия росту занятости в вашей компании. Идеален как для опытных, так и для начинающих предпринимателей, специалистов креативных профессий и будущих специалистов по искусственному интеллекту.

На курсе вы научитесь использовать Chat GPT для оптимизации вашего бизнеса, внедрения новых моделей и роста профессионализма ваших сотрудников. Программа состоит из 28 последовательных уроков, которые постепенно раскроют возможности нейросетей. А доступ ко всем материалам останется с вами на 6 месяцев в личном кабинете.

• Стоимость: 50 915 ₽

• Рассрочка: от 4 242 ₽/мес.

• Продолжительность: 6 месяцев

• Формат: видеоуроки + вебинары + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: нет

Особенности и преимущества школы:

• Возможность оформить налоговый вычет.

• Доступ ко всем материалам курса в личном кабинете сроком на 6 месяцев.

• Записи вебинаров предоставляются, вы сможете просмотреть их в любое время.

• Доступ к чату одногруппников предоставляется навсегда.

Недостатки школы:

• В отзывах люди недовольны поверхностным изучением материалов курса.

• Очень долгая обратная связь: претензия в отзывах.

→ Посмотреть программу курса

7. Практический Machine Learning — Stepik

Курс предназначен для изучения классических и продвинутых алгоритмов машинного обучения. На нем подробно разбираются математические обоснования методов, что позволит учащимся полностью освоить анализ данных.

У курса также есть начальные требования, которые включают базовые знания Python и высшей математики, что делает его подходящим для студентов, интересующихся машинным обучением и анализом данных.

После прохождения курса студенты смогут внедрять обученные модели в продакшн, что повысит их профессиональные возможности в области машинного обучения.

• Стоимость: 3 900 ₽

• Рассрочка: по запросу

• Продолжительность: в своем темпе

• Формат: видеоуроки + практические задания + тесты

• Домашние задания: с обратной связью

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Курс можно купить в подарок.

• Для прохождения курса необходимы базовые знания Python и высшей математики.

• Первые уроки можно посмотреть бесплатно.

• Видеоуроки общей длительностью 8 часов.

• Последний раз курс обновлялся в 2023 году.

Недостатки школы:

• Не обнаружены.

→ Посмотреть программу курса

8. Боты на базе ИИ без программирования — TWIN

Этот курс от TWIN будет идеален для тех, кто хочет получить профессию будущего без углубления в программирование. Занятия сделают из вас эксперта в создании ботов на базе искусственного интеллекта и нейронных сетей.

За время занятий вы соберете умного голосового помощника или чат-бота для себя или своей компании. В процессе обучения также узнаете, как создавать ботов для различных целей. Например, для общения с клиентами, автоматизации бизнес-процессов и многое другое.

• Стоимость: по запросу

• Рассрочка: по запросу

• Продолжительность: 40 академических часов

• Формат: видеоуроки + вебинар + практические задания + тесты

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Курс подходит для людей без опыта в программировании.

• После прохождения курса вы попадаете на Биржу архитекторов TWIN.

• Доступ к курсу остается у вас на 365 дней.

• Первые работы в портфолио.

• Практические задания с индивидуальным разбором.

Недостатки школы:

• Не обнаружено.

→ Посмотреть программу курса

9. Специалист по нейронным сетям — SkillFactory

Вместе со SkillFactory вы освоите самую востребованную профессию в области анализа данных — специалист по нейронным сетям. Курс включает в себя изучение машинного обучения и обучение нейросетям для решения задач классификации, прогнозирования, распознавания.

После прохождения этого курса вы станете специалистом, занимающимся созданием, обучением, тестированием моделей и прогнозированием. В общем, получите востребованную профессию, которая позволяет работать удаленно из любой точки мира и иметь при этом высокий уровень зарплаты.

• Стоимость: от 197 000 ₽

• Рассрочка: от 5 491 ₽/мес. до 36 месяцев

• Продолжительность: 24 месяца

• Формат: вебинары + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Помощь в трудоустройстве. Дополнительное карьерное сопровождение.

• 80% обучения — практика, 20% — теория.

• Вы тренируетесь на кейсах компаний, а также делаете проекты для реальных заказчиков в команде.

• Три тарифа на выбор.

• Доступ к материалам курса остается с вами навсегда.

• Первые работы в портфолио.

• Все вебинары можно посмотреть в записи в личном кабинете.

Недостатки школы:

• Не хватает практических задач: частое недовольство в отзывах.

• Менторы не всегда оперативно отвечают на вопросы: недовольство в отзывах.

• Некоторым студентам обучение кажется слишком быстрым — не всегда успевают в полной мере понять тему и выполнить домашнее задание.

→ Посмотреть программу курса

10. Machine Learning. Professional — OTUS

Это курс для тех, кто хочет учиться работать с моделями машинного обучения на практике. Он подойдет начинающим аналитикам, специалистам в области Data Science, разработчикам и другим IT-специалистам. Все они смогут систематизировать и углубить свои знания, а также экспериментировать с подходами и работать над кейсами под руководством опытных экспертов.

Чтобы записаться на курс, от кандидата понадобится наличие опыта работы с Python, знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики.

• Стоимость: 82 320 ₽

• Рассрочка: от 8 232 ₽/мес.

• Продолжительность: 5 месяцев

• Формат: вебинары + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат или удостоверение о повышении квалификации

Особенности и преимущества школы:

• Для обучения вам понадобится опыт работы с Python, а также знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и матстатистики.

• Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 академических часа и сохраняются в записи в личном кабинете.

• Преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.

• Карьерные мероприятия в сообществе, помощь в трудоустройстве.

• Вы можете посетить открытый вебинар от школы, чтобы увидеть стили преподавания ваших будущих учителей.

• Возможность корпоративного обучения.

• Возможность получить налоговый вычет.

• Первые работы в портфолио.

• После обучения у вас останется полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы

Недостатки школы:

• Медленная проверка домашних заданий: претензия в отзывах.

• Мало взаимодействия с сокурсниками: претензия в отзывах.

• Частый перенос онлайн-занятий: претензия в отзывах.

→ Посмотреть программу курса

14 бесплатных курсов по искусственному интеллекту

Для тех, кто только делает первые шаги в освоении специальности, вот подборка полезных бесплатных занятий.

• Учим искусственный интеллект на примере Super Mario от Skillbox (запись интенсива, 3 видеоурока, практика с самопроверкой, доступ после регистрации)

• Нейронные сети и компьютерное зрение от Stepik (текстовые и видеолекции, 9 уроков, общая длительность около 2 часов, доступ после регистрации)

• Как стать AI-тренером от Яндекса (5 текстовых уроков, тесты после уроков, доступ без регистрации)

• Создание моделей машинного обучения от Microsoft (текстовые лекции, на прохождение которых понадобится около 5 часов, доступ без регистрации)

• Машинное обучение и анализ данных от Яндекса и Coursera (текстовые лекции, домашнее задание с самопроверкой, доступ без регистрации)

• AI для робототехники от Udacity (24+ курсов, доступ после регистрации, текстовые и видеолекции, на английском)

• Введение в ИИ с Python от Harvard (7 недель, домашнее задание с самопроверкой, текстовые лекции, на английском)

• Machine Learning With Big Data от Coursera (доступ после регистрации, занятия займут около 21 часа, на английском)

• Нейронные сети на Python от Selfedu (33 урока, от 10 минут, просмотр видео на YouTube, доступ без регистрации)

• Как работает искусственный интеллект от Академии искусственного интеллекта (12 уроков, от 4 минут, просмотр видео на YouTube, доступ без регистрации)

• Как научить нейросеть видеть: быстрый старт в компьютерное зрение от Skillbox (запись интенсива, 3 видеоурока, практические задания с самопроверкой, доступ после регистрации)

• Нейронные сети от Stepik (доступ после регистрации, 24 урока общей длительностью 6 часов, тесты, интерактивные задания)

• Нейронные сети от Дмитрия Коробченко (5 уроков, от 10 минут, просмотр видео на YouTube, доступ без регистрации)

• Machine Learning: Regression от Coursera (доступ после регистрации, занятия займут около 21 часа, на английском)

Еще 5 курсов по машинному обучению

На этом полезные и качественные курсы по машинному обучению не заканчиваются. Нашли еще 5 курсов, достойных упоминания в этой статье.

• Компьютерное зрение и нейросети для роботов от Skillbox — этот курс поможет вам применять технологии CV и ML в бизнесе на примере реальных кейсов. Здесь вы также поймете, как повысить эффективность предприятия благодаря робототехнике и стать востребованным специалистом. Программа рассчитана на 3 месяца и включает лекции от эксперта «Сколтеха». По окончании курса вы станете ценным специалистом, имеющим опыт в решении реальных задач в сельскохозяйственной сфере и логистике.

• Практика для специалиста по машинному обучению от KARPOV.COURSES — эта программа разработанна для практики и развития навыков в области машинного обучения. Здесь вы будете решать реальные бизнес-задачи, разрабатывать проекты с ведущими специалистами и выйдете на новый уровень в карьере. Программа подходит для начинающих и опытных ML-инженеров, аналитиков и всех, кто хочет улучшить свои навыки в области машинного обучения.

• Создание нейронных сетей на Python от Foxford — этот курс создан для новичков. Здесь вы изучите основы машинного обучения и создания простейших нейронных сетей с использованием библиотеки NumPy. Преподаватель курса, Алексей Мартыненко, поможет вам освоить базовые принципы программирования и применить их для создания собственных проектов в области машинного обучения.

• Data Scientist от Mathshub — эта комплексная программа подготовит вас к карьере в области data science на международном рынке. Здесь включены лекции от экспертов индустрии, менторство от практиков, консультации с карьерными коучами и подготовка к собеседованию.

• Профессия Data Scientist от Productstar — этот онлайн-курс поможет вам освоить одну из самых быстрорастущих профессий 2023 года — Data Scientist. Обучение включает стажировки, индивидуальные видеовстречи с менторами, официальный диплом о профессиональной переподготовке. Несомненным плюсом для абитуриента также станет тот факт, что если вам не подойдет профессия, вы сможете перейти на любой другой курс без доплат.

Итоги

Уже сейчас освоение навыков создания искусственного интеллекта становится ключевым фактором для успешной адаптации к требованиям современного мира, поскольку нейросети активно используются во многих сферах жизни. В целом, востребованность профессии разработчика ИИ обусловлена ее значимостью для развития технологий и необходимостью создания эффективных решений.

Обучение не только откроет перед вами новые горизонты в карьере, но и обогатит личное развитие, стимулирует творческое мышление и поспособствует созданию инноваций, которые формируют будущее общества.

5 лучших курсов по мнению редакции «Где Курс»:

1. Курс Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory — если вы хотите иметь возможность пройти стажировку в компании разрабатывающей чат-ботов;

2. Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox — если вы хотите иметь возможность выбора специализации;

3. Разработчик искусственного интеллекта от GeekBrains — если вы хотите изучить большинство языков программирования;

4. Deep Learning от Нетологии — если вы хотите наполнить свое портфолио качественными кейсами;

5. Компьютерное зрение от OTUS — если вы уже опытный программист, желающий получить работу в крупной компании.

Расскажите, какие курсы по искусственному интеллекту вы проходили или хотели бы пройти?