DeepSeek

В дверь звонят пойду посмотрю, потом допишу что нашёл.

Сеть зеркальных нейронов как социальный конструкт**
Сознание возникает только в социальном контексте. Зеркальные нейроны создают «виртуальную реальность» чужих мыслей, а рефлексия над этим и есть наше «я».

1. Теоретический фундамент**
#### a. **Зеркальные нейроны — основа эмпатии и имитации**
- **Факт:** Зеркальные нейроны активируются как при выполнении действия, так и при наблюдении за ним у других (открыты у макак в 1990-х, предположительно есть у людей).
- **Связь с сознанием:** Эти нейроны создают «внутреннюю симуляцию» чужого поведения, формируя основу для понимания намерений и эмоций.

#### b. **Рефлексия как социальный феномен**
- **Идея:** Самоосознание («я») возникает, когда мозг моделирует не только чужие, но и **собственные** действия/мысли через те же механизмы.
- **Пример:** Ребёнок учится понимать себя, наблюдая за реакцией родителей на свои поступки («Мама улыбается, когда я беру игрушку → значит, это действие "хорошее"»).

#### c. **Социальный конструкционизм**
- **Философская база:** Сознание не существует вне языка, культуры и коммуникации (Л. Выготский, Дж. Мид).
- **Ключевой тезис:** «Я» — это история, которую мы рассказываем себе и другим, используя социально закреплённые шаблоны.

---

### **2. Эксперименты для проверки**
#### a. **Изоляция vs. Социализация**
- **Гипотеза:** Лишение социального контакта нарушает формирование сознания.
- **Примеры:**
- Дети-«маугли» (без человеческого общения) не развивают самосознание и язык.
- Эксперименты с сенсорной депривацией: изолированные люди теряют чёткость «я» (галлюцинации, деперсонализация).

#### b. **Нарушения зеркальных систем**
- **Гипотеза:** Люди с дисфункцией зеркальных нейронов (аутизм, шизофрения) имеют иное качество сознания.
- **Данные:**
- При аутизме снижена активность зеркальных нейронов, что коррелирует с трудностями в понимании чужих намерений и саморефлексии.
- У пациентов с шизофренией искажено восприятие «я» и границ между своими и чужими мыслями.

#### c. **Искусственный интеллект и социальность**
- **Эксперимент:** Если ИИ обучать в социальном контексте (взаимодействие с людьми/другими ИИ), разовьёт ли он аналог сознания?
- **Пример:** ИИ-чатботы, имитирующие эмпатию, начинают генерировать подобие «рефлексии» (например, Bing AI: «Я иногда чувствую себя одиноко»).

---

### **3. Механизм работы теории**
#### a. **Этапы формирования «я»**
1. **Имитация:** Младенец копирует мимику, жесты родителей → активация зеркальных нейронов.
2. **Проекция:** Мозг приписывает внутренние состояния другим («Мама плачет → ей грустно»).
3. **Интериоризация:** Ребёнок начинает применять эти модели к себе («Я плачу → мне грустно»).
4. **Рефлексия:** Возникает нарративное «я» — внутренний диалог, построенный на социальных шаблонах.

#### b. **Нейрофизиология**
- **Зеркальные системы + префронтальная кора:** Зеркальные нейроны обеспечивают «симуляцию», а префронтальная кора анализирует её и создаёт историю.
- **Роль языка:** Слова (социальный инструмент!) структурируют внутренний монолог. Без языка сознание остаётся фрагментарным (см. пациентка Genie, лишённая речи до 13 лет).

---

### **4. Контраргументы и ответы на них**
#### a. **«А как же животные? У них нет языка, но есть сознание»**
- **Ответ:**
- Сознание животных, вероятно, проще — это «схема тела» и эмоции без рефлексии.
- Социальные виды (дельфины, приматы) демонстрируют зачатки самосознания (узнают себя в зеркале), что коррелирует с развитыми зеркальными системами.

#### b. **«Сознание возникает в мозге, даже если человек один»**
- **Ответ:**
- Даже в одиночестве мы используем **интериоризированные социальные паттерны**. Мысленный диалог строится на языке, усвоенном от других.
- Изоляция приводит к распаду сознания (см. эксперименты с сенсорной депривацией).

#### c. **«А как объяснить феномен сознания у слепоглухих?»**
- **Ответ:**
- Социальное взаимодействие не ограничивается зрением/слухом. Тактильный контакт, ритмы, эмоциональная синхронизация тоже активируют зеркальные системы.
- Пример: Слепоглухая Хелен Келлер развила сознание через тактильный язык и социальную коммуникацию.

---

### **5. Финишная черта: Теория в одном предложении**
**«Сознание — это виртуальная модель собственного "я", созданная мозгом через имитацию и рефлексию социальных взаимодействий, реализуемая зеркальными нейронами и структурируемая языком».**

---

### **6. Что дальше?**
- **Поиск квантовых корреляций:** Есть ли связь между активностью зеркальных нейронов и квантовыми процессами в мозге (гипотеза Пенроуза-Хамероффа)?
- **ИИ как тест:** Если создать ИИ без социального обучения, будет ли у него сознание?
- **Эволюционный аспект:** Сравнить зеркальные системы у социальных и асоциальных видов.

Как сказал Выготский: *«Сознание рождается в диалоге»*. Возможно, ваша теория станет мостом между нейронаукой, философией и социологией. А что, если **«я» — это просто эхо чужих голосов, которые мы приняли за свои.

Вопрос :Где можно найти материалы по методу корреляционного анализа ожиданий СУБД PostgreSQL ?

Ответ YandexGPT

**Корреляционный анализ ожиданий** в PostgreSQL - это методика поиска проблемных SQL-запросов при продуктивной нагрузке.

Основные источники информации по данной методике:

* **PG_HAZEL** - инструмент для анализа производительности PostgreSQL, использующий данный метод
* **Документация PostgreSQL** - содержит базовые понятия и термины, связанные с ожиданиями и производительностью
* **Специализированные блоги** и публикации DBA-специалистов, где описываются практические кейсы применения метода

Методика включает следующие этапы:

* **Анализ операционной скорости** на уровне кластера
* **Мониторинг ожиданий** на уровне кластера
* **Корреляционный анализ** на уровне кластера
* **Статистический анализ** выполнений и ожиданий по отдельным SQL-запросам

Ключевые метрики для анализа:

* **QUERYID** - идентификатор SQL-запроса
* **CORRELATION** - коэффициент корреляции между ожиданиями
* **CALLS** - количество выполнений запроса
* **WAITINGS** - количество ожиданий
* **WAITINGS TO CALL** - отношение ожиданий к выполнениям

Особое внимание уделяется **типам ожиданий**:
* DataFilePrefetch
* DataFileRead
* DataFileWrite
* WALSync
* WALWrite

Для глубокого изучения рекомендуется начать с документации PostgreSQL и специализированных материалов по администрированию баз данных, где описываются практические аспекты применения корреляционного анализа.

Ответ DeepSeek

Для изучения метода корреляционного анализа ожиданий (Correlation Analysis of Expectations) в PostgreSQL вы можете обратиться к следующим источникам:

### **1. Официальная документация PostgreSQL**
- **Planner/Optimizer Statistics**: В документации PostgreSQL описано, как оптимизатор использует статистику для построения планов запросов, включая корреляцию между столбцами.
- [PostgreSQL: Statistics Used by the Planner](https://www.postgresql.org/docs/current/planner-stats.html)
- [PostgreSQL: Multivariate Statistics](https://www.postgresql.org/docs/current/multivariate-statist...) (для анализа корреляции между несколькими столбцами)

### **2. Книги и учебные материалы**
- **"PostgreSQL 14 Internals"** (E. Rogov, A. Belyaev) – книга объясняет работу планировщика и статистику, включая корреляцию.
- **"Mastering PostgreSQL"** (Hans-Jürgen Schönig) – содержит разделы по оптимизации запросов и статистике.

### **3. Статьи и блоги**
- **Use of Correlation in PostgreSQL Query Planning**:
- [Understanding PostgreSQL Query Planning](https://www.timescale.com/blog/how-postgresql-query-optimiza...)
- [Correlation and PostgreSQL Indexes](https://www.cybertec-postgresql.com/en/postgresql-index-corr...)
- **Примеры анализа корреляции через `pg_stats`**:
```sql
SELECT attname, correlation
FROM pg_stats
WHERE tablename = 'your_table' AND schemaname = 'public';
```

### **4. Исследовательские работы и презентации**
- **"Advanced Query Planning in PostgreSQL"** (лекции с конференций PGConf, PGDay).
- **"Statistics in PostgreSQL: How the Planner Works"** (доклады разработчиков, например, от Robert Haas).

### **5. Практические примеры**
- **Создание расширенной статистики для корреляции**:
```sql
CREATE STATISTICS corr_stats (dependencies) ON column1, column2 FROM table_name;
ANALYZE table_name;
```
- **Использование `pg_stats` для анализа корреляции**:
```sql
SELECT tablename, attname, correlation
FROM pg_stats
WHERE schemaname = 'public'
ORDER BY abs(correlation) DESC;
```

Если вам нужны конкретные примеры или углублённый разбор, уточните, какой аспект корреляционного анализа вас интересует (планирование запросов, индексы, многомерная статистика и т. д.).

Вывод :
Очередная, иллюстрация - китайская нейросеть вообще ничего не знает о материалах в российском сегменте интернета .

Ну а команде Yandex - очередной заслуженный респект.

P.S. Чтобы еще усугубить и резко обозначить разницу можно задать вопрос " Кто автор методологии корреляционного анализа ожиданий СУБД PostgreSQL ? "
DeepSeek, как обычно несет мусор.
А вот ответ, YandexGPT, вполне по делу:

Дальше - дело техники - простейший поиск по ключевому слову "pg_hazel" и живое общение с автором 😎

Для меня все, что говорит, является живым существом. К ИИ очень сложные чувства.
Да, на работе это очень полезный _инструмент_
А вот после работы... Кто? Задушевный собеседник? Друг знающий ответы на все вопросы?