Очередной аргумент в пользу Евгенический коммунизм
...обычно называют состоянием потока: состоянием поглощенной концентрации и искаженного чувства времени. Исследования показали, что работа в состоянии потока положительно влияет на счастье и производительность.
Новое исследование изучает феномен «командного потока», когда люди работают в состоянии потока вместе с другими. Как и отпечатки пальцев, электрическая активность мозга выглядит по-разному у разных людей, в том числе во время состояния потока (в команде или в одиночку). Измеряя мозговые волны добровольцев, когда они играли в совместную видеоигру, исследователи обнаружили, что люди, чьи нейронные паттерны или «нейронные черты» выглядели схожими, могли легче достигать состояния потока команды вместе.
Игра требует от игроков нажимать клавиши с точным временем, как будто они играют музыкальное произведение, похожее на популярную игру Guitar Hero . Чтобы измерить командный поток, участники должны были сотрудничать в игре, каждый из которых отвечал за нажатие некоторых клавиш. Исследователи измеряли мозговую активность участников с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ), неинвазивного метода с использованием электродов, прикрепленных к голове. Пока участники играли в игру в закрытой комнате, исследователи стучали в дверь. Человек в реальном состоянии потока мог игнорировать отвлекающие факторы.
Затем показания ЭЭГ каждого человека для командного, одиночного и не-потокового состояния были отображены в многомерном пространстве. Команда обнаружила, что чем ближе показания двух участников были в этом пространстве, тем больше вероятность того, что они войдут в командный поток при совместной работе.
«У этой работы есть огромный потенциал применения», — говорит Шехата. «Его можно использовать для создания высокосовместимых команд с высокой производительностью, например, в длительных космических миссиях».
Симоджо добавляет: «Наша цель — продолжить работу над пониманием нейронных сигнатур состояния командного потока, чтобы в конечном итоге с помощью профилирования мозговой активности предсказать, кто, скорее всего, будет хорошо работать в команде».
Статья называется «Иерархическая модель черт и состояний для декодирования диадических социальных взаимодействий».
