Внедрение беспилотных автомобилей, электромобилей и мобильных приложений позволяет пассажирам быстро заказывать поездки, а водителям — управлять ими с большей комфортностью. Благодаря развитию инфраструктуры и новым сервисам, такси становится не просто средством передвижения, а частью будущего. Этот шаг открывает новые горизонты для транспортной системы Китая и делает путешествия по стране еще более удобными и экологичными.
Недавние события в отрасли демонстрируют явный переход от шумихи вокруг автономности к реальной коммерческой осуществимости.
yoad(photo credit: JPOST STAFF)
В течение многих лет ключевым вопросом, связанным с автономным вождением, был: «Когда?» Когда мы сможем заказать роботакси через приложение и ездить на нём без водителя? Когда наш личный автомобиль будет доставлять нас на работу самостоятельно? Когда мы перестанем беспокоиться об авариях, вызванных человеческим фактором?
Теперь, в 2025 году, разговор меняется. Речь уже не о том, когда и даже если, а о том, кто возглавит автономную революцию и как сделать её максимально безопасной, эффективной и доступной.
Недавние события в отрасли демонстрируют явный переход от шумихи вокруг автономности к реальной коммерческой осуществимости.
Mercedes предлагает беспилотный автомобиль , позволяющий водителям отвлечься от дороги и почитать газету за рулём. Uber и Waymo объявили о расширении услуг роботакси в городах. В июне, после многих лет обещаний и разработок, Tesla запустила свою первую службу роботакси в Остине, штат Техас. WeRide представила модель роботакси и получила разрешения на эксплуатацию в Пекине и Абу-Даби.
Это уже не отдельные эксперименты. Они отражают более глубокое понимание и принятие автопроизводителями того факта, что ответственность за предотвращение аварий переходит от водителя к самому автомобилю — практическое воплощение автономности третьего уровня, когда автомобиль берёт на себя полный контроль, но при этом ожидает, что человек будет находиться в режиме ожидания.
Интерьер Tesla Model S в режиме автопилота в Сан-Франциско, Калифорния, США, 7 апреля 2016 года. (Фото: REUTERS)
Понимание окружающей среды
По мере того, как рынок вступает в фазу конкуренции и внедрения, возникает фундаментальный вопрос: как беспилотный автомобиль будет по-настоящему «понимать» окружающую среду? Реалистично ли полагаться только на компьютерное зрение, как продвигает Tesla, основываясь только на камерах и искусственном интеллекте? Или же требуется более широкий набор датчиков для улучшения способности автомобиля воспринимать окружающую среду, даже если это усложнит объединение данных от нескольких технологий в режиме реального времени?
Вместо того чтобы ставить перед собой выбор между камерами, лидарами и радарами, пора понять, что их объединение — единственный путь к по-настоящему безопасным автономным транспортным средствам.
Одних камер будет недостаточно
Умный автомобиль не может принимать правильные решения, если видит лишь частичную картину реальности. Система автономного вождения должна работать надёжно и с достаточной точностью в режиме реального времени: от обнаружения пешеходов, например, ребёнка, выскочившего из-за припаркованной машины, до обнаружения велосипедиста ночью и вождения в сильный дождь и туман.
Для этого ему необходимы обширные и достоверные данные об окружающей среде, выходящие за рамки визуальной информации. Это означает точные данные о скорости и направлении движения других транспортных средств на дороге, чтобы лучше прогнозировать быстро меняющуюся дорожную обстановку.
Для этого требуется точное отображение обстановки на сотни метров впереди, чтобы обеспечить безопасный тормозной путь и более высокую скорость на автомагистралях. Для экстренного торможения требуется точное восприятие глубины, а также мельчайшие детали для обнаружения препятствий на дороге.
Радар с высоким разрешением изображения обеспечивает все эти возможности. Он точный, дальнобойный и надежно работает даже в темноте или в дождь, позволяя автомобилю «видеть» намного больше, чем может обеспечить стандартная камера.
Донести это до масс
Самая большая проблема носит не только технологический, но и экономический характер. Сегодня высокая стоимость датчиков означает, что большинство современных систем устанавливаются только в дорогих автомобилях или ограниченном количестве пилотов.
Для подлинной демократизации автономного вождения необходимо разработать передовые, но доступные технологии, которые можно будет внедрить в крупные парки роботакси, грузовиков и частных транспортных средств, а не только в дорогостоящих флагманских проектах, реализуемых гигантами отрасли.
Здесь радар имеет существенное преимущество: хотя он и является весьма инновационным, он основан на хорошо зарекомендовавшей себя, проверенной технологии и имеет значительно более низкую цену по сравнению с другими датчиками, такими как лидар.
Израиль лидирует.
В этой гонке израильские инновации играют центральную роль. Такие компании, как Mobileye, Innoviz и Arbe, выводят Израиль на передовые позиции на мировом рынке. Единственными компаниями на рынке, предлагающими радары высокого разрешения, являются Arbe и Mobileye. Например, Arbe предлагает самый детальный радар с высоким разрешением изображения в отрасли, сотрудничая с ведущими поставщиками первого уровня и автопроизводителями по всему миру.
Это не просто локальная история успеха: благодаря этим лидерам Израиль готов стать центром революции в области интеллектуальных датчиков, перенося автономное вождение из лабораторий на улицы.
Годами мы задавались вопросом, когда же наконец можно будет убрать руки с руля. Сегодня вопрос в том, как сделать эту возможность безопасной, доступной и доступной всем, а не только богатым и жителям отдельных городов.
Именно здесь кроется возможность для Израиля: объединить инновации, инженерное дело и бизнес-мышление, чтобы стать лидером мира, в котором автономное вождение — не мечта, а безопасная, доступная и универсальная реальность.
Автор — главный коммерческий директор компании Arbe Robotics.
Итог — гидроудар и застрявший пассажир. Ни один человек за рулём не стал бы с разбега штурмовать затопленную улицу. Такая оценка ситуации пока не под силу компьютерным мозгам.
Намедни повезло побывать в корпоративном Сбер-университете. На территории комплекса уже катаются машины без водителя, которые управляются ИИ. Установлен автопилот кажется на кию, модель не знаю, седан. Едет плавно, соблюдает все правила, сама останавливается, скорость держит строго по ПДД. В общем, будущее намного ближе, чем мы думаем.
В прошлом году еще такие автобусы беспилотные фоткал:
В то время как весь мир говорит о беспилотных автомобилях, в Нижнем Новгороде их уже создают. НГТУ им. Р.Е. Алексеева разрабатывает передовые транспортные технологии, которые могут изменить будущее логистики и транспорта.
"Сегодня беспилотный транспорт развивается стремительными темпами, и мы находимся на передовой этих инноваций", – рассказывает Антон Тумасов, директор Образовательно-научного института транспортных систем НГТУ. "Наши разработки уже применяются на закрытых промышленных площадках, где умные машины успешно справляются с перевозкой грузов".
Что особенно впечатляет в разработках нижегородских инженеров? Их беспилотные системы способны управлять как легким, так и тяжелым коммерческим транспортом, перевозя грузы весом до 20 тонн. Это не просто экспериментальные образцы – это реальные рабочие машины, которые уже сегодня меняют представление о логистике будущего.
Но университет не ограничивается только наземным транспортом. "Мы готовим специалистов для всех видов транспорта – от речного и морского до авиационного", – поясняет Тумасов. "Наши студенты активно участвуют в соревнованиях по беспилотным летательным аппаратам, получая бесценный практический опыт еще во время обучения".
Сегодня спрос на инженерные профессии достиг исторического максимума. Это связано с масштабным переходом технологий на новый уровень, где цифровизация и интеллектуальные системы играют ключевую роль. "Современный инженер – это специалист, который не просто проектирует механизмы, а создает умные системы, способные принимать решения", – подчеркивает директор института.
В НГТУ готовят как инженеров-конструкторов, так и инженеров-технологов, обеспечивая комплексный подход к созданию транспорта будущего. Особое внимание уделяется практическому применению знаний: студенты работают с реальными проектами, участвуют в разработке новых технологий и имеют возможность видеть, как их идеи воплощаются в жизнь.
"Мы не просто следуем за мировыми трендами – мы создаем их", – говорит Тумасов. "Наши выпускники становятся теми специалистами, которые определяют будущее транспортной отрасли".
Нижегородский политех становится настоящей кузницей кадров для транспортной революции, где традиции инженерного образования сочетаются с самыми современными технологиями. И кто знает, может быть, именно сейчас в лабораториях университета создается технология, которая завтра изменит наш мир.
Тут недавно один человек пост выложил про беспилотное такси, уж очень оно его удивило и порадовало. Что он аж вопрос задал В Москве такое уже есть. Вот этот пост В Москве такое есть уже? И сегодня я наткнулся на ролик с похожим автомобилем
Ну что тут можно ответить? В Москве пока что нет в полной мере беспилотных такси, но работа ведётся в этом направлении. У меня встречный вопрос Как скоро беспилотные такси кончатся в Калифорнии? Еще ролик демонстрирует высокий уровень жизни в развитой стране, но это уже другая история
