Китай достиг рубежа в области робототехники, выпустив робота-собаку, способный бегать быстрее Усэйна Болта!
Четвероногий робот под названием «Черная пантера 2.0» (Black Panther 2.0) установил новый мировой рекорд по скорости среди роботов-собак, превзойдя предыдущий рекорд, принадлежавший роботу WildCat от компании Boston Dynamics.
При массе всего 38 килограммов и высоте 0,63 метра, «Черная пантера 2.0» достигает впечатляющей скорости в 10,3 метра в секунду. Для сравнения, мировой рекорд по бегу на 100 метров, установленный легендарным легкоатлетом Усэйном Болтом, составляет 9,58 секунды, что эквивалентно примерно 10,44 метрам в секунду. Таким образом, робот почти догоняет скорость одного из самых быстрых спринтеров в истории и мог бы соперничать с ним на коротких дистанциях.
Новый рекорд был официально зафиксирован во время демонстрационного шоу роботизированных собак на Всемирном конкурсе роботов, организованном China Media Group 6 июля. В ходе мероприятия «Черная пантера 2.0» продемонстрировала не только высокую скорость, но и отличную манёвренность и устойчивость, что является важным достижением в области робототехники.
Несмотря на впечатляющие показатели, робот всё ещё уступает по скорости самым быстрым животным на планете. Например, гепард способен развивать скорость до 30 метров в секунду, страус — около 20 метров в секунду, а антилопа гну — примерно 20–25 метров в секунду. Тем не менее, достижение «Черной пантеры 2.0» знаменует собой значительный шаг вперёд в создании высокоскоростных и манёвренных роботов, способных выполнять задачи в сложных условиях.
Разработка таких роботов открывает новые возможности в различных сферах: от спасательных операций и разведки до доставки грузов и обслуживания труднодоступных объектов. Высокая скорость и мобильность «Черной пантеры 2.0» позволяют ей эффективно передвигаться по пересечённой местности, что делает её перспективным инструментом для применения в экстремальных ситуациях.
Это достижение также стимулирует дальнейшие исследования в области робототехники, направленные на улучшение динамики движения, энергоэффективности и автономности роботов, приближая их возможности к характеристикам живых существ.