Она начинающий основатель, запустила мобильное приложение Peek и быстро получила тысячи загрузок. Самые активные пользователи заходят в него каждый день и взаимодействуют примерно в семь раз чаще, чем с обычными банковскими приложениями. Оно помогает вести планировать финансы при занятости, аудитория - зумеры.
Мне показалось это ценным, потому что она одна(!) не сильно умея кодить смогла создать этот продукт, а затем собрать команду и аудиторию.
(Это ценные прикольные инсайты, я не двигаю это приложение, пишу это потому что в комментах решили, что я продаю его))
История и план действий Шерри: Как она пришла к результату
1. Идея и вайб-кодинг прототипа
Всё началось с амбициозной цели: сделать управление личными финансами понятным и приятным. Не тратя лишнего времени, Шерри всего за три часа создала прототип при помощи вайб-кодинга. Это был простой рабочий вариант, созданный на Nex.js с Cursor и V0 — далеко не идеальный, но позволивший быстро начать тестировать идею с реальными людьми.
2. Проектирование продукта на основе поведения людей и AI
Разрабатывая Peak, Шерри учитывала, как люди воспринимают информацию, и применяла поведенческую науку:
* Показывать только одну информацию или задачу за раз (например, карточками), избегая перегрузки.
* Диалоговый интерфейс с чёткой целью (Внутри был Claude-3.5).
* Ежедневные отчёты, читаемые как простые нарративы.
* Подсказки и напоминания, которые предлагают конкретные первые шаги.
Эти принципы подойдут практически любому продукту. Основная задача AI — снизить нагрузку на пользователя и помогать ему быть лучше, беря на себя рутину, особенно когда пользователь устал после работы. Интерфейс должен быть эмоционально близким, словно «умный друг», который понимает и поддерживает. AI обязан максимально снижать любые барьеры.
3. Получение инсайтов через пользовательское тестирование
Сразу после создания прототипа Шерри начала тестирование с пользователями. Она использовала "правило шести": поговорить с шестью представителями целевой аудитории. Для Peak это были молодые люди в возрасте около 20 лет — период, когда финансовые привычки только формируются.
Она наблюдала, как пользователи взаимодействуют с приложением, выявляя реальные болевые точки (например, перегруженность банковских приложений). Пользовательские инсайты стали основой для дальнейших улучшений. Хотя синтетическое тестирование (например, через ChatGPT) тоже полезно, ничто не заменит общения с живыми людьми.
4. Разработка и запуск без перфекционизма
Получив инсайты, Шерри и её команда взялись за разработку полноценной версии Peak. Всего через полтора месяца приложение уже появилось в App Store. Важным было решение не ждать совершенства и сразу выпустить приложение, получая реальную обратную связь от пользователей.
5. Эволюция Peak после запуска
Финальная версия Peak стала гораздо более красивой и продуманной, но сохранила изначальные принципы: карточный формат информации, ежедневные чекины в стиле Instagram Stories, спокойные "vibe checks" по аналогии с приложениями для медитации. Пользователи чувствовали себя с Peak комфортнее, чем с банковскими приложениями, — без осуждения, с доброжелательной поддержкой.
В основе Peak лежат нейросети. Приложение использует векторную базу данных, которая хранит тысячи сигналов о пользователе (ценности, отношения, чувства), позволяя AI давать персонализированные рекомендации. В стеке — Typescript и React Native, для работы с AI используются модели Gemini (скорость и диалоги) и Claude 3.5 (подробные рассуждения и инсайты).
Шерри активно документировала свой путь на X (Twitter), хотя изначально аудитория была небольшой. Она публиковала ежедневные посты в стиле "День 1", "День 2" и так далее, что создавало эффект путешествия, за которым интересно наблюдать.
Она старалась быть одновременно амбициозной ("строю следующее большое приложение") и уязвимой (делясь личными мотивами, например, ADHD). Простота и разговорный стиль, как будто пишешь другу, увеличивали вовлеченность. Последовательность и активные ответы на чужие твиты оказались ключевыми факторами успеха.
7. Вирусный момент и "твитджеккинг"
Резкий скачок популярности случился, когда Шерри ответила на вирусный твит пользователя по имени Престон, который искал простое финансовое приложение с чёткими цифрами. Её ответ с ироничным комментарием и ссылкой на Peak оказался эффективнее прямой рекламы.
Шерри успешно применила стратегию "твитджеккинга": увидев тренд, быстро внедрила нужную функцию через вайб-кодинг и выложила обновление, поймав волну интереса. Сегодня благодаря AI и быстрому развертыванию такие возможности открываются чаще.
8. Реакция на обратную связь и постановка целей
Шерри моментально реагировала на отзывы пользователей. Например, после вирусного твита она быстро добавила в приложение запрошенные цифры расходов. Публичные цели вроде "утроить удержание за месяц" и частые небольшие улучшения (например, напоминания о завершении онбординга) помогали поддерживать интерес аудитории и достигать ощутимых результатов.
9. Создание контента и мемы с помощью AI
Чтобы сделать тему финансов менее скучной и эмоционально вовлечь людей, Шерри начала создавать мемы. Мемы не только развлекали, но и помогали бренду стать узнаваемым. Для этого она использовала AI-генераторы изображений и LLM для идей, называя их своими "мем-сооснователями". Но финальный выбор всё равно требовал вкуса и тонкой настройки. Вирусные мемы на трендовые темы (например, про фильмы) помогали алгоритмам лучше ранжировать её контент.
10. Взаимодействие с сообществом и обратная связь
Шерри активно общалась с пользователями в комментариях и личных сообщениях, поддерживая прямой контакт примерно с 50+ людьми. Эта обратная связь прямо влияла на приоритеты разработки, например, на создание уникальной функции генерации историй.
Шерри уверена, что сейчас наступил "золотой век" для создания мобильных приложений с AI. Это большая смена парадигмы не только в финансах, но и во всех продуктах, которые помогают людям жить лучше и становиться лучше. Главное — просто начать, даже если первый шаг кажется маленьким, потому что именно он может привести к большим переменам и настоящему успеху.
Ссылка на её приложение (кстати, взяло звание продукт дня на Product hunt) и ссылка на mindmap подкаста.
Присоединяйтесь к моему тг каналу, там я начал серию постов по вайб-кодингу, в которых показыю, как сделать, чтобы ИИ не нагавнокодила, а сделала как надо, как у Шерри. Это бесплатно и без цели потом допродать какой-то курс.
