Серия «Общество и ИИ»

174

Ответ на пост «Нейросети»4

Когда появились фабрики, ткачи в Лондоне вышли с молотами. Они разбивали станки, обвиняя их в краже рабочих мест и уничтожении традиционного труда. Но станки остались. А вместе с ними появились инженеры, проектировщики, логисты — профессии, о которых никто и не мечтал.
Когда в школы пришли калькуляторы, учителя били тревогу: «Дети разучатся считать!». Но через несколько лет они начали объяснять не табличное умножение, а алгоритмы, принципы, модели — уровень вырос.
Когда появился интернет, старшее поколение хваталось за голову: «Знания обесценились, все списывают из Википедии!». Сегодня без интернета не выучишь ни одно серьёзное направление — потому что учиться теперь можно на другом уровне.

Теперь та же история повторяется с нейросетями.

Да, появляется поток мусора. Да, сотни людей лепят бестолковые видео, озвученные «гудно-голосами» и выдают их за контент. Но это не проблема ИИ — это проблема культуры потребления и невысокого порога входа. Как и раньше, технологии дали голос каждому. Только не все используют его вдумчиво.

ИИ — это инструмент. Молотком можно забивать гвозди, а можно крушить витрины.
Вопрос не в том, чтобы «запретить молотки», а в том, чтобы научиться ими пользоваться. Или — как минимум — различать, где гвоздь, а где витрина.

Так что да, с этим надо что-то делать. Но делать не с ИИ. Делать с нами.
И, как всегда, начинать придётся с себя.

2

ИИ меняет рынок: падение спроса на разработчиков

На Indeed — крупнейшей доске вакансий в США — количество предложений для разработчиков ПО упало до исторического минимума. Индекс сейчас на уровне 63.56 — это на 36% меньше, чем до пандемии.

ИИ меняет рынок: падение спроса на разработчиков ChatGPT, Искусственный интеллект, Программирование, Будущее, IT, Промпт, Тренд

Одновременно с этим, по данным layoffs.fyi, с начала 2025 года уже уволено более 52 000 IT-специалистов. Вылетают не только джуны (начинающие разработчики) — режут даже синьоров с 10+ годами опыта. Люди с опытом, но без адаптивности.

Сегодня искусственный интеллект уже не эксперимент, а реальный инструмент бизнеса. Мощные нейросети способны обрабатывать задачи быстрее и дешевле, чем команда обычных программистов. Ученые и инженеры давно работают над машинным обучением, и сейчас его возможности выходят за пределы лабораторий: ИИ берёт на себя рутинные функции, которые раньше выполняли люди.
В результате меняются требования к специалистам. Компании всё чаще ищут не тех, кто вручную пишет каждую строчку кода, а тех, кто умеет формулировать задачу для ИИ. Так появился новый навык — промпт-инжиниринг, и новая роль — промпт-инженер. Этот специалист знает, как правильно составить «подсказку» (prompt) для нейросети, чтобы получить от неё нужный результат. Проще говоря, промпт-инженер выступает «переводчиком» между человеком и компьютером: он превращает запросы бизнеса в понятный ИИ язык.
Навык работы с ИИ ценится сейчас на вес золота. Пока спрос на традиционные вакансии программистов падает, растёт востребованность тех, кто способен учиться и переучиваться.

___

Раньше было важно знать синтаксис языка программирования, теперь — понимать, как ставить задачу машине и как интерпретировать её ответ. Принятие результата требует тех же знаний, что и написание кода — но в новом формате.

P.S. В комментариях спрашивали, на чём основаны выводы о влиянии ИИ. Ниже — несколько примеров, которые подтверждают, что сдвиг уже идёт, и его эффект становится измеримым.

CEO Microsoft Сатья Наделла отметил, что в отдельных проектах компании уже 20–30% кода генерируется при участии ИИ. А технический директор Microsoft Кевин Скотт прогнозирует, что к 2030 году до 95% кода будет создаваться с его помощью.
При этом архитектура, постановка задач и контроль остаются за человеком, но сам факт такого сдвига влияет на рынок: меняются роли, форматы работы и потребность в привычных позициях.

Показать полностью
76

Ответ на пост «Шах и мат троечникам!))»3

Говорить, что диплом "написал GPT", — всё равно что сказать, что инженерный расчёт сделал калькулятор, а историческое эссе — нейронка проверки орфографии в Word.
GPT — это инструмент. Помощник,а не автор. Он не знает, что ты хочешь, зачем тебе это и какая у тебя логика. Он просто подсовывает варианты.
Если ты сам не понимаешь тему — GPT сделает тебе красиво, но бестолково. На защите будешь сам себе вопросы задавать: "А это что я тут вообще написал?"
Но если ты в теме — GPT может ускорить, упростить, подсказать.
Так же, как калькулятор — ускоряет расчёты, а не заменяет математику.
В этом и разница: умный с нейросетью станет сильнее, глупый — только быстрее утонет.
Теперь про проверку.
Сама по себе идея — «пусть GPT задаёт студенту 10 вопросов» — забавная, но поверхностная. А если преподаватель сам использует GPT, чтобы задать вопрос — студент, который в теме, это сразу почувствует. Он поймёт, что вопрос — с формулировкой «не по делу», и просто скажет:
«Можете переформулировать, чтобы было яснее, что именно вы хотите уточнить?» И вот тут уже идёт проверка не студента, а преподавателя — потому что шарящий студент способен разобрать и чужой плохо сформулированный вопрос.На защите GPT с тобой не будет. Но если ты писал с головой — тебе он и не нужен.
А если писал “просто чтобы было” — нейросеть тебя не спасёт. Она не думает за тебя. Она просто подбирает следующие слова.

5

Давайте разбираться _ ИИцыгане ч.1

Давайте разбираться _ ИИцыгане ч.1 ChatGPT, Искусственный интеллект, Будущее, Нейронные сети, DeepSeek, Чат-бот, Длиннопост

Такая вот реклама вышла на Пикабу.

Вижу всё больше рекламы про то, как «российские/китайские нейросети превосходят ChatGPT». Особенно если рядом красивая обложка, слово «заработок» и обещание бесплатного обучения. В чём реально разница, и в чём фокус смещается намеренно?

На сегодня ChatGPT — на голову выше всех существующих публичных моделей. Он обучен на огромных выборках, работает на множестве языков, учитывает контекст, умеет «думать вслух», держать сложные цепочки рассуждений и многое другое.
ЯндексGPT уверенно работает с русским языком и справляется с прикладными задачами внутри Рунета. DeepSeek — крепкий китайский конкурент, тоже фокусируется на локальном применении, но уступает по универсальности.
Это мой личный практический опыт, плюс анализ независимых сравнительных тестов от HuggingFace, LMSYS и других открытых платформ. Разрыв между ChatGPT и остальными моделями — заметный и объективный. Просто не все готовы это признать, особенно те, кто продаёт «альтернативы».

Что важно понять
Главное — не «кто круче», а кто умеет пользоваться.
Если ты применяешь ИИ в профессиональной деятельности — важно разбираться в возможностях разных моделей, понимать, где какая сильнее, и как использовать их по делу. Проблема не в нейросетях. Проблема в том, что под видом «альтернатив» часто подсовывают иллюзию лёгкого пути.
И если кто-то кричит, что «наши/китайские нейросети порвали GPT», — скорее всего, он просто собирается продать вам курс, как на этом заработать.
Так что давайте разбираться — головой, а не заголовками.

А теперь практика
Один и тот же запрос "российской нейросети" и ChatGPT:

Показать полностью 3
2

Мыльные оперы вместо новостей ИИ

Мыльные оперы вместо новостей ИИ Искусственный интеллект, ChatGPT, Павел Дуров, Telegram, Илон Маск, Новости, Нейронные сети, Арты нейросетей, Тренд

— Он сказал, мы договорились! — Я сказал, ничего не подписывал.

ИИ-новостей стало слишком много. Когда я несколько лет назад начал следить за ИИ, за неделю набирался один-два значимых повода. Сейчас такой блок можно делать по несколько раз в день.

  • Каждый день выходит с десяток новых нейросетей

  • Основные игроки (OpenAI, Google, Anthropic, Meta, xAI) регулярно заявляют, что выпустили «самую мощную модель»

  • То GPT-4o, то Gemini, то Claude 3, то Llama, то Sora, то Runway, то Grok, то их мини-версии

  • Всё чаще модели выходят сразу с маркетингом, демонстрациями и фоновыми скандалами

При этом всё больше поводов, в которых технологий минимум, шума максимум. Пример — ситуация с Telegram и xAI.

Павел Дуров заявил о сотрудничестве с Илоном Маском и интеграции чат-бота Grok в Telegram. Он озвучил предполагаемые условия: годовое партнёрство, крупная сумма, доля от подписок. Новость моментально разошлась — её обсуждали не только профильные ИТ-ресурсы, но и деловые, политические, даже спортивные и лайфстайл-каналы.

Спустя сутки Маск выступил с опровержением, заявив, что никакого подписанного соглашения нет. Дуров уточнил: есть принципиальная договорённость, но документы ещё не оформлены. Началась вторая волна обсуждений — уже по поводу «опровержения сделки».

На выходе — информационный сериал: сотни пересказов, ноль технологических деталей, никакой интеграции пока не произошло. Это становится нормой. ИИ всё чаще обсуждают не как инструмент или технологию, а как инфоповод.

Внимание переключается не на важное, а на громкое. Информации стало слишком много, а понимания — наоборот. Сейчас особенно важно удерживать фокус: ключевые тенденции и базовые принципы работы с ИИ — это то, на что действительно стоит тратить время.

Показать полностью
5

ИИ почти доказал: зрение — это просто алгоритм

Искусственный интеллект впервые самостоятельно научился видеть мир почти так же, как человек. В недавнем исследовании показано, что модель Vision Transformer (ViT), обученная методом самосупервизии DINO, начала выделять на изображениях лица, фигуры людей и фон без каких-либо меток или подсказок. Проще говоря, нейросеть сама разгадала, где в сцене главное, а где второстепенное – хотя ей никогда не говорили, что такое лицо или челове

Метод DINO (Self-DIstillation with NO labels) позволяет модели обучаться на огромном наборе изображений без разметки, постепенно находя закономерности в визуальном мире. Результаты оказались поразительными: внимание ViT, обученного таким образом, почти полностью совпало с тем, куда смотрят люди. Например, одна группа «взглядов» модели стабильно нацеливалась на лица, другая – выделяла контуры целого тела, а третья обращала внимание на фоновые детали сцены. Это очень похоже на то, как наш собственный мозг разделяет сцену на фигуры и фон. При этом аналогичная модель, обученная классическим (supervised) методом, ничего подобного не продемонстрировала – её внимание было разбросанным и неестественным

Важно отметить, что ни разработчики, ни материалы обучения прямо не указывали ИИ, на что смотреть. Тем ценнее этот результат: по словам авторов, он демонстрирует силу самосупервизового обучения, которое сумело уловить фундаментальные принципы человеческого зрительного восприятия. Подобные модели могут стать не только основой для более «чуткого» компьютерного зрения, но и инструментом для изучения работы мозга. Ведь если машина воспроизводит наш взгляд, сравнивая ее работу с данными нейрофизиологии, ученые смогут лучше понять, как мы сами выделяем важные объекты в потоке визуальной информации.

С другой стороны — мы ведь до конца так и не поняли, что такое интеллект, разум, восприятие или чувства. Но уже начали обучать этим вещам машины. И, кажется, они начинают понимать нас быстрее, чем мы — самих себя.

ИИ почти доказал: зрение — это просто алгоритм Искусственный интеллект, Эволюция, Наука, Мозг, Нейронные сети, Будущее, Арты нейросетей
Показать полностью 1
7

Ответ на пост «Как отличить нейронку от текста живого человека»12

А надо ли?

Вижу волну постов: «Интернет заполонили нейросети, тексты мёртвые, страшно жить».
И правда — иногда читаешь и не понимаешь: это человек писал или GPT, но с таким кривым промптом, будто автор не знал, чего сам хотел.

Но вот пара мыслей с другой стороны:
ИИ — это не автор, а инструмент.
Говорить «это написал GPT» — всё равно что обвинять клавиатуру в плохом рассказе. Если ты не понимаешь тему, GPT напишет тебе красиво, но пусто. А если ты в теме — он поможет, ускорит, уточнит. Вопрос не в ИИ, а в голове того, кто им пользуется.
Ирония в том, что "мёртвые" тексты чаще всего с живым автором.
GPT как раз не ошибается с логикой и не пишет "слепую дегустацию роллов" с завязанными глазами. Забавно, но многие «нелепости» в интернете — не нейросеть, а вполне живой человек. Просто писать коряво умеют и без GPT.
Мы не боимся текста, мы боимся неопределённости.
То же самое уже было с фото, потом с артом — теперь с текстом. Пугает не то, что пишет машина. Пугает, что она иногда пишет лучше, чем мы. Да-да, как бы вы ни отрицали — но, по-моему, корень тут не в «защитe культуры», а в обычной ксенофобии. Только не к людям, а к машинам.
ИИ — чужой. Он не «понимает», не «чувствует», но при этом иногда выдаёт лучше, чем те, кто «чувствует, но не старается».
Вот и злость: как так — какой-то алгоритм выдал лучше меня, да ещё и без вдохновения?

Неважно, писал ты сам, с помощью GPT или во сне тебе нашептал Пушкин — если в тексте есть мысль, он зацепит. А если нет — хоть десять нейросетей подключай, не спасёт.

8

Ответ NewsProductionN в «Как отличить нейронку от текста живого человека»12

"Я чувствую бездушие" — а вы уверены, что это GPT, а не просто плохой текст?

То, что человек не отличает GPT от «отчёта о проделанной работе», говорит не столько о GPT, сколько о... его круге чтения. GPT может быть бесконечно разным — от формального до пафосного, от банального до поэтичного.
Да, плохой промпт — плохой результат. Но обвинять алгоритм в отсутствии поэзии — всё равно что винить миксер за невкусный торт. Ингредиенты не те положили, друг.
«GPT не чувствовала вкус морского ветра» — ну да, как и клавиатура.
Аргумент уровня "у машины нет души" — это примерно, как говорить:
"Фотогафия не передаёт настоящие эмоции, потому что камера никогда не влюблялась".
Эта фраза красива, но бессмысленна. Человеку никто не мешает через GPT передать свою боль, опыт, чувства. Более того — иногда GPT помогает их выразить точнее, чем автор сам способен.
"Чувствуется Толстой... чувствуется Чехов..." — ну конечно, но вы — не Толстой и не Чехов. И ваш пост так же далек от их слога.
Проблема не в GPT. Проблема в том, что автор текста часто сам не может "просочиться между строк", потому что нечем. А GPT просто пишет логично и аккуратно — и это внезапно выделяется на фоне общей графомании. Отсюда и зависть.
«Это пластиковая роза» — красивая метафора, но...
Вот где GPT как раз умеет блистать — в подобных метафорах. И не потому, что чувствует, а потому что знает, как такие образы устроены. Это как хороший кулинар — он не обязан быть голодным, чтобыприготовить вкусно.
"Нейросети никогда не заменят литературу" — да никто и не просит.
Это примерно, как спорить, что калькуляторы не заменят арифметику. Конечно нет. Но вычитать вручную — это не доблесть, а лишняя трата времени. Так же и здесь: GPT — не конкурент, а инструмент.

____

GPT не заменит человеческую душу — но и не обязан. А вот душу заменить может скука, страх нового и уверенность, что писать с ошибками — это «по-человечески». Нет!

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!