Серия «Нейро»

Тут СберТех, дочерняя структура горячо любимого всеми Сбера, сообщил об интеграции своей графической нейросети «Кандинский» в систему управления данными о товарах Platform V Product 360. Теперь пользователи смогут создавать красивые картинки для каталогов продуктов.

Под это дело Сбер даже зарелизил Kandinsky 4.1 – новую и улучшенную нейросеть. Лавров Midjourney она не хватает, но, по заверению, разрабов, создаёт релевантные изображения товаров. В общем, не нужны больше ни фотографы, ни дизайнеры — просто пишешь «Кандинскому», какую картинку товара хочешь получить, а он всё и делает. Наконец-то дизайнеры-бездельники отправятся на заводы.

И всё бы хорошо, только вот с релевантностью у новой нейросети большие проблемы. Например, вот так Kandinsky 4.1 представляет парусный корабль:

А вот этот эльф по мнению Сбера — это елка:

А вот так вот Сбер видит «Ёлку»:

Неплоха, кстати, ёлка-то, пусть и мутант. И ещё:

Конечно, галлюцинации нейросетей — это дело обыденное. В какой-то области их больше, где-то меньше, но их число, всё же, сокращается от релиза к релизу.

А вот новенький «Кандинский» демонстрирует огромный регресс и не понимание базовых промтов. В некоторых случаях он просто не рисует то, что нужно. Тем временем, на дворе уже середина 2025 года, подобных ошибок давно не допускают даже бесплатные опенсорсные сети. Сбер же, мало того, что не проводил простейшее тестирование своего продукта, так ещё и встроил его в коммерческую систему, за которую требует денежку. И всем совершенно всё равно, что пользоваться новой версией «Кандинского» можно только ради прикола.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience

Об играх и игровой индустрии: https://t.me/gameprodev

Иногда в ленте можно наткнуться на жалобы на тяжкую пикабушную долю: и баяны всё заполонили, и кармадрочеры, и коты с лампами уже в стаи начали сбиваться, и вообще — раньше было лучше. А годного авторского контента уже и не найти.

Но по мне, опасность пикабу совсем в другом. Причём опасность эта (или новая реальность, пока не понятно, куда что повернёт) не где-то там, у уже здесь.

Есть на Пикабу такой пользователь Meyizuz:

На портале всего неделю, но уже набил рейтинг и получил подписчиков под четыре сотни. Написал 46 постов, из которых половина попала в горячее. Крайне достойный результат, добиться такого простому пикабушнику очень трудно.

Если почитать посты, то у Meyizuz пятеро детей (но иногда меньше, ох уж эти мужики), сам он врач-терапевт, гинеколог, уролог, хирург, причём иногда женского пола (ох уж эти мужики, такие невнимательные), а иногда - руководитель отдела анализа и отчётности и любящая жена, подрабатывающая по ночам дворником.

В общем, разностороння личность, прям тру пикабушник. Не понятно только, в какую сторону у него 49,5.

Раньше под постами стоял тег [Моё], но потом модераторы всё же спалили использование нейросетей. Ну, сложно не спалиться, когда фигачишь длиннопостами по 7 штук в день. Помягче, помягче надо было, потихоньку разгоняться.

Но интересно другое — часть из этих постов уходила в минус, а часть — в лютый плюс:

Обычные истории, на Пикабу такие любят. Вряд ли конкретно этот пользователь согнал тысячи ботов, так что реакции настоящие.

И вот тут мы получим ответ, почему на портале нет «ничего интересного» - потому что это такой портал. В «Горячее» попадает то, что нравится массовой аудитории. Никакого заговора злобных владельцев, просто так есть.

Интересно тут другое — людям в большинстве своём всё равно, кто написал историю: живой человек или нейросеть. Написано интересно? Ну и ладно, читаем, комментируем, лайкаем. Многие даже не подозревают, что это не просто выдумка или копипаста, это чисто компьютерное творчество.

Сейчас такие рассказики ещё можно спалить: нейросети любят всё структурировать и выделять жирным, важные, по их мнению, моменты. Но я не сомневаюсь, что года через 2 они запросто сымитируют среднего пикабушника (чё нас имитировать-то?). Опять же — люди поднаберутся опыта, и не будут подставляться.

Вот тогда всё и заполонят нейросети. Затраты на генерацию контента — копеешные, за минуту можно нагенерить текстов на жизнь вперёд. В топ выйти не проблема, а забанят — ещё можно акков насоздавать. Это реальность, в которой мы уже живём, просто мало кто пока просёк фишку.

Удивительные времена нас ждут, когда живые люди будут обсуждать то, что сгенерировала нейросеть и даже не догадываться об этом. И им этого будет хватать.

P.S. Будем надеяться, что всё это всё же ручное творчество.

P.P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience

Об играх и игровой индустрии: https://t.me/gameprodev

Новость затерялась среди n-го анонса генератора картинок и AI-помощника (который всё равно ничего нормально сделать не может), а ведь новость-то покруче всего вот этого. Если кратко — Google DeepMind представили второе поколение специализированной нейросети, которая помогает улучшать математические процессы.

Называется она AlphaEvolve и представляет собой агент, который позволяет обнаруживать и улучшать алгоритмы. Базируется на семействе Google Gemini: какие-то модели запускают алгоритмы, а какие-то выступают в роли независимого оценщика, помогая выбирать лучшее решение.

В общем, это то самое решение, которое позволяет нейросетке улучшать саму себя. Таки доигрались, кожаные.

Решение действительно работает, Google DeepMind рассказали о нескольких реальных случаях, когда использовали AlphaEvolve для оптимизации своей собственной работы:

• Внедрили систему в работу своих дата-центров, получив значимый эффект (какой, не говорят);

• Изменили алгоритм управления своей организации дата-центров, чем выгадали 0,7% прибавки в мощности. Цифра вроде не сильно большая, но помноженная на миллионы устройств, даёт существенный прирост;

• Переписали язык описания оборудования (Verilog), заоптимизировав перемножение матриц на физическом уровне. Обещают, что изменения войдут в их разрабатываемый TPU, благодаря чему он уделает жалки поделки Хуанга неоптимизированные архитектуры;

• Ускорили некоторые функции ядра самой Gemini, благодаря чему обучать нейросетку стало на 1% быстрее. Тоже вроде бы так себе цифра, но учитывая масштабы, хорошо. Плюс уменьшили в разы время разработки некоторых компонентов ядра нейросетки;

• Заоптимизировали несколько математических алгоритмов, в том числе те, которые применяются в нейросетях. Примерно в 20% случаев AlphaEvolve так или иначе, но улучшала существующие алгоритмы в разных областях науки. То, что делали кожаные, когда пилили DeepSeek, теперь делают сами железки.

Последний пункт особенно интересен, потому что компьют компьютом, но железа не хватает и не будет хватать ещё очень-очень долго. Единственный разумный путь развития — заоптимизировать всё наглухо, для чего AlphaEvolve и предназначен. Так глядишь, найдётся что-то и покруче трансформера.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience

Об играх и игровой индустрии: https://t.me/gameprodev

Случилось то, что случилось: теперь обложки не только электронных, но и бумажных книг рисуют нейросетями. Первой ласточкой стало издательство «АСТ», сгенерировавшее обложку к новой книге Сапковского:

Изображение и впрямь имеет все признаки нейросетевого: общий «пласмассовый» стиль, размытые детали (особенно медальон, который похож на металлическую кляксу), кривые стены замка на заднем фоне.

Вот так, например, выглядят книги из «Серии» Ведьмака, до которых ещё не добрались нейросети:

Или добрались. Учитывая стилизацию изображения, уже трудно понять, где нарисовано живым человеком, а где нейросетью. Кривые мечи, медальоны, непропорциональные лица/тела — всё это свойственно и живым людям, вопрос лишь в цене. Чем меньше платишь художнику, тем хуже получится картинка.

Впрочем, удивляет не это. Даже если изображение на обложке «Перекрёстка воронов» сгенерировано, напрашивается вопрос — почему так плохо? Современные нейросети способны выдавать фотореалистичные изображение, а с обработкой их не отличить от стилизованных человеческих. Тут же, похоже, поскупились даже на платную генерацию, обойдясь чуть ли не «Кандинским» из телеграмма.

Можно, конечно, повозмущаться, что издатели совсем обленились, но сейчас это тренд. Нейрогенерацией сначала начали пользоваться на сайтах самиздата (как для обложек, так и для рекламы), потом зараза распространилась на канцелярские изделия, а теперь вот перешла и на бумажные книги.

Кстати, в этом году на нейроизображения перешёл и «Яндекс». Более 10 тысяч книг получили такие вот обложки:

И знаете, что? Эти обложки прекрасно справляются со своей ролью — создать первичное впечатление. Косяки есть, но их ещё надо поискать, да и не слишком-то их много, косяков этих. Это сейчас мы привыкли к разным красочным обложкам, а ранее они не отличались от творчества нейросетей:

А вот так, например, тот же «Кандинский» видит «Парусный корабль, море и чаек»:

Чайки, конечно, мутировали от отравленной человечеством водички, но всё равно вполне прилично.

Хорошая обложка для книги стоит от 20 до 40 тысяч рублей. Художник работает над ней неделю, а то и две. У него периодически бывают муки творчества, он выгорает, что-то не получается. А хороший промтщик, освоивший нейросети и фотошоп/ИИ-редактор, забацает обложку сопоставимого качества за 3-4 часа. Возьмёт он за это тысячи полторы рублей, не больше. И сколько бы не кричали эстеты, что «ни за что» не будут использовать продукцию с генерацией, выбор для производителя очевиден. Особенно, когда на нейросети перейдёт практически вся индустрия и его просто не останется.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience

Об играх и игровой индустрии: https://t.me/gameprodev

OpenAI, разработчик ChatGPT, представил свой новый продукт — Operator. Это универсальный интерфейс, позволяющий человеку взаимодействовать с компьютером через агента на базе искусственного интеллекта.

Подробней про Operator можно прочитать в блоге компании. Там написано много умных слов, объясняющих принцип работы, протоколы безопасности и прочие нюансы использования агента. Нам же важно понять в общем — что эта такое и зачем нам ещё одна нейросетка?

Если кратко, Operator – это персонализированный ИИ-помощник. В стареньком уже фильме «Железный человек» с Робертом Дауни-младшим таким помощником был Джарвис:

Разумеется, до киношного Джарвиса Operator пока далеко. Это, скорее, ранний прототип, однако начало положено.

В чём его суть? В том, что помощнику уже сейчас можно выдавать задания в интернете, которые он будет выполнять в меру своих сил. Например, ему можно дать задание прошерстить сайты и найти подходящие вакансии. Или забронировать билеты на самолёт. Или записаться к врачу. Или заказать что-нибудь купить на маркетплейсе, выбрав минимальную цену. В общем, много чего.

Работает Operator поверх GPT-4o – самой продвинутой мультимодальной модели компании. По внутренним тестам компании их ИИ-помощник обходит всех конкурентов. Пока до человека ему далекова-то, однако многие действия она уже выполняет. Пользователи, получившие к помощнику доступ, уже поделились результатам труда. И оно действительно работает, пусть в некоторых случаях и криво.

Это ещё не общий искусственный интеллект, способный встать на один уровень с человеком, но ещё один шаг к нему.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience

Об играх и игровой индустрии: https://t.me/gameprodev