И когда юные оклейщики сталкиваются с суровой действительностью, где они мало кому нужны, у них есть целых три путя:

- забить, забыть и жить дальше

- сжав кулачки набивать опыт в местах с не лучшими условиями или вообще самостоятельно, на подопытных и добровольцах.

- делать то же самое, но на клиентах, рассказывая им сказки. (Вот эти гнидоребята самый сок. Именно из-за них истории какие пленки для авто хуевые)

Иногда студия, которая обучает, выцепляет самых талантливых и оставляет у себя. Уже что то. Но в основном это отстрелы. Приманили, деньги получили, инфой в тебя кинули - всё, пиздуй.

Исключение: ребята тренеры которые ездят по студиям и реально повышать квалификацию уже готовым мастерам. Ну и конечно есть студии, где реально обучают. Но не за 7 дней, каммон.

Лучшие мастера в детейлинг сфере - самоучки с большим опытом. Они сами набивали шишки, сами имели стержень и способность самообучаться. И все они недоумевают, чему можно научить за 7 дней.

Были успехи быстрого обучения и в других областях. Писал на заказ дипломные, литобзоры в кандидатских и дайджесты статей в разных специальностях от филологии и экономики до социологии и генетике. Не только для нерадивых студентов, но и для лабораторий в НИИ.

Сейчас я год ищу работу. Попал под массовые сокращения. Оказалось, что у меня не очень хороший набор навыков, полученных на реальном рабочем опыте. Такой набор сейчас мало кому нужен, а каждый отдельный навык на уровень senior/staff не тянет. На джуна-миддла тоже не берут: подозрительно, когда человек с ученой степенью и десятью годами опыта в FAANG'е подается на джунские позиции. Сейчас в нашем регионе на каждую вакансию приходят сотни, а на джунские/миддловские - около тысячи резюме, чаще всего мне не отвечают на резюме, даже если вакансия на 100% соответствует опыту.

Через несколько месяцев я понял, что востребованные технологии, с которыми я сталкивался, надо подучить и указывать в резюме.

За год брался за Rust, Scala, Python и даже фортран (да, он кое-где нужен: в фирме Ansys), многопоточность в C++, T-SQL, современные CNN/RNN/LLM, OpenCV, AWS: общую картину и для моей специальности. Cо всем этим я сталкивался по работе и без проблем использовал, но хочу создавать впечатление на собеседовании, что специализировался на этих языках и технологиях. Каждому работодателю - свой набор. Также я часто заваливаю sysdesign, так что занимаюсь и им.

И вот что вижу. Во-первых, учиться самостоятельно по учебникам трудно, без учебников еще труднее. Системное изучение скалы и раста забросил, хотя легко юзал их на работе. Питон только с трех попыток, прочитав пяток учебников, довел до уровня, чтобы уверенно решать несложные задачи с литкода. System design отвечаю плохо, хотя прочитал DDIA, обе книги Alex Xu, Grokking sysdesign и посмотрел десятки видео на ютубе. На OpenCV сделал маленькие полезные пет-проекты и забыл. В зоопарке AWS путаюсь, а пока не прошел курсы, вообще не ориентировался.

Во-вторых, не по всем темам есть бесплатные учебные материалы. Почти любая тема машинного обучения описана на сайтах типа medium, но многие доступны только платно. Либо разбирайся с первоисточниками. Когда нужно уяснить один вопрос, так даже лучше, но если знакомишься с широкой темой, просто теряешься в мешанине статей по частным вопросам. Да и первоисточники нередко платные.

Книг по МЛ-сисдизайну именно для подготовки к собеседованию нет. Alex Xu выпустил одну год назад, но бесплатно я ее не нашел. Альтернативные книги есть, для работающего человека полезны, а для соискателя - нет.

Бесплатных учебных материалов по concurrency в Си++ не нашел. Платные есть. Курсов по последним 12 годам стандарта Си++ не нашел и платных.

Платные курсы тоже могут быть бесполезны. Заплатил за подписку, чтобы подготовиться к интервью по system design, а там видео с такой туфтой, что стыдно было бы повторять в реале. На ютубе куча роликов полезнее.

В общем, без курсов системно изучать малознакомые темы сложно. Но и курсы не панацея.

Кстати, кому нужен быстро обучающийся программист, напишите в комментарии.

И вот после полноценно пройденного обучения на курсах, уже и книжки с полным пониманием читаются, и ролики на YouTube расширяют и укрепляют знания. А всё потому, что дали базу. А получить эту базу без обратной связи и общения, т.е. без курсов, крайне сложно. В одиночку практически нереально.

А ещё, опровергну устоявшееся миф: Далеко не всё есть в бесплатном доступе (особенно, если не воровать на торрентах и складчинах). Многие значимые навыки вообще невозможно получить без организованного обучения. Некоторые вендоры даже требуют (!) прохождения авторизованных курсов по их продуктам.

Другое дело, что в "масскурс", на волне хайпа и погони за прибылью, в навязчиво рекламируемых конторах в качестве преподавателей понабрали дилетантов за мелкий прайс; программы не проработаны; на студентов поебать. Но, тут уже выбор потребителя. Читайте отзывы... Качественные курсы всё же есть.

Ну, и про завышенные ожидания, тоже вроде бы всё очевидно. Те, кто собирается сразу после курсов бульдозером заехать на высокооплачиваемую должность, не отличаются особым умом и жизненным опытом. Достаточно обыкновенного здравого смысла, что бы понять, что чудес не бывает и что бы обрести какой-то значимый статус в профессии уйдут годы.

Резюме: ИТ-сфера не множит придурков. Она их подсвечивает.