Край Будущего

Модель магнитных полюсов Земли обновляется примерно раз в пять лет или даже чаще. В 2020 году была представлена новая версия магнитной карты планеты, которая значительно улучшила разрешение измерений магнитного поля. Эта модель будет использоваться до 2030 года и учитывает смещения полюсов, зафиксированные с 2020 года. Согласно новой модели, Северный магнитный полюс сместился ближе к России после столетий, проведённых в Канаде. Магнитные полюса Земли постоянно перемещаются из-за неоднородного ядра, состоящего из железа и никеля, которое находится внутри планеты. Точное расположение магнитных полюсов позволяет улучшить навигационные приборы, включая систему GPS. До обновления данных погрешность при путешествии от Южной Африки до Великобритании по геодезической прямой составляла около 150 км. После обновления модели эта погрешность будет сведена к минимуму. С 2000 года миграция Северного магнитного полюса внезапно ускорилась, а затем резко замедлилась примерно в 2019 году. Ожидается, что к 2030 году он приблизится ещё ближе к сухопутным границам России.

На площадке Научно-исследовательского института атомных реакторов, который является частью госкорпорации «Росатом», начался важный этап строительства многоцелевого исследовательского реактора МБИР. Это самый большой в мире реактор четвертого поколения, работающий на быстрых нейтронах.

Проект МБИР имеет большое значение для развития российской атомной отрасли на долгие годы вперед. Новый реактор заменит старую установку БОР-60, построенную в конце 1960-х годов, и обеспечит современную исследовательскую инфраструктуру для атомных технологий.

МБИР позволит лучше изучать технологии ядерной энергетики и поможет в создании более безопасных реакторов четвертого поколения. Кроме того, на базе МБИР будет создан международный исследовательский центр, куда пригласят специалистов из других стран. Это даст возможность проводить эксперименты для развития мирного использования атомной энергии.

На данный момент в рамках монтажа оборудования уже установлены два теплообменника, каждый весом 38 тонн, высотой девять метров и диаметром 2,5 метра. Эти теплообменники установлены очень точно, с отклонением не более одного миллиметра на метр. Также были установлены барабаны для свежих и отработавших тепловыделяющих сборок (ТВС), каждый из которых весит 16 тонн. Барабан для свежих сборок разогревает ТВС перед их установкой в реактор, а барабан для отработавших сборок охлаждает их после использования.

В реакторном блоке также проводятся работы по подготовке активной зоны МБИР. Установлен специальный стапель, и сейчас идет подготовка к приварке устройства, которое будет собирать топливо.

По информации пресс-службы «Росатома», все работы на строительной площадке идут по плану и в соответствии с графиком проекта.

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона представляют новую платформу Genesis — систему моделирования с открытым исходным кодом, способную ускорить обучение роботов и нейросетей в виртуальной среде в 430 000 раз по сравнению с реальным миром и предыдущими симуляциями! Всего за один час симуляций роботы могут получить опыт, эквивалентный десяти годам тренировок. Платформа Genesis выполняет физические расчёты до 80 раз быстрее, чем существующие решения, такие как Nvidia Isaac Gym, и позволяет запускать до 100 000 симуляций одновременно.

Система также умеет генерировать «4D-миры» на основе текстовых подсказок, автоматически создавая сложные среды для тестирования роботов и искусственного интеллекта. Платформа Genesis оснащена графическими процессорами, подобными тем, что используются в видеоиграх, что позволяет ей выполнять физические расчёты с высокой скоростью, что особенно важно для обучения нейронных сетей, предназначенных для управления роботами в реальном мире.

Разработчики также представили технологию генерации «4D-динамических миров». Термин «4D» обозначает моделирование трехмерного пространства в динамике, то есть с течением времени. Модели «зрение-язык» (VLM) используются для создания виртуальных сред на основе текстовых описаний, подобно промптам в других ИИ-системах. Для этого применяется API собственной инфраструктуры Genesis. Сгенерированные ИИ-миры обладают реалистичной физикой, движениями камеры и поведением объектов, которые задаются текстовыми командами. Система также генерирует физически корректные видео с трассировкой лучей и данные для обучения роботов.

Традиционное создание симуляторов требует огромных усилий от художников: 3D-модели, текстуры и компоновка сцен. Однако каждый компонент этого процесса можно автоматизировать. Новая технология, основанная на текстовых запросах, позволяет создавать сложные среды для тестирования роботов, вводя команды на естественном языке вместо ручного программирования.

С помощью движка Genesis можно создавать движения персонажей, интерактивные 3D-сцены, анимацию лиц и другие элементы. Это открывает множество возможностей как для разработки художественных ресурсов, так и для создания более реалистичных игр и видеороликов с применением искусственного интеллекта.

В отличие от моделей диффузии, которые работают со статистикой пикселей, Genesis создаёт смоделированный мир, основываясь на реальных данных. Это позволяет создавать более детализированные и точные модели, что, в свою очередь, помогает роботам быстрее осваивать сложные задачи и снижает потребность в дорогостоящих физических испытаниях.

Хотя генеративная система пока не включена в доступный на платформе GitHub код, команда планирует выпустить её в будущем.

Стратегическое инвестиционное подразделение агентства развития территорий Саудовской Аравии Neom — инвестиционный фонд Neom (NIF) — осуществило значительные вложения в европейскую компанию GMT Robotics. Эти инвестиции направлены на развитие высокотехнологичной робототехники, которая должна повысить эффективность и ускорить строительство города-небоскреба «Зеркальная линия» и других мегапроектов.

Пока не раскрыта подробная информация о типах используемых роботов и их функциях, но предполагается, что основной акцент будет сделан на производстве арматуры (арматурных стержней, используемых в бетонных конструкциях). Это решение вполне логично, учитывая, что Neom потребляет примерно 20% мировых поставок стали.

Применение робототехники в строительном секторе предоставляет множество преимуществ, включая повышение эффективности работ, снижение эксплуатационных расходов, улучшение охраны труда и техники безопасности, а также оптимизацию гибкости проектирования.

Кроме того, использование робототехники может значительно сократить время выполнения строительных проектов, что особенно важно для таких амбициозных инициатив, как Neom. Автоматизация процессов позволяет минимизировать человеческий фактор, что может привести к снижению ошибок и улучшению качества работ.

Роботы могут выполнять задачи, требующие высокой точности и повторяемости, такие как сварка, резка и сборка, что способствует созданию более стабильных и долговечных конструкций. Кроме того, они могут работать в условиях, которые могут быть небезопасными для человека, например, в экстремальных температурах или в зонах с высоким уровнем загрязнения.

Интеграция робототехники в строительные процессы также открывает новые возможности для инновационного проектирования. С помощью современных технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, можно создавать адаптивные системы, которые будут оптимизировать свои действия в реальном времени, учитывая изменения в проекте или условиях работы.

Не менее важным аспектом является устойчивое развитие. Использование робототехники может помочь сократить отходы и повысить эффективность использования ресурсов, что соответствует экологическим стандартам и целям устойчивого строительства.

Таким образом, инвестиции Neom в GMT Robotics не только способствуют развитию высоких технологий в строительстве, но и могут стать катализатором для изменения подходов к возведению зданий и инфраструктуры в целом, создавая прецедент для будущих проектов по всему миру!