Zip

Представьте, что у вас есть несколько котов, и вы хотите собрать их на одном поле для игры. Каждый кот хочет поиграть с определенной игрушкой, но у вас разные списки котов и игрушек. Функция zip — как свисток, который помогает вам собрать всех котов и их игрушки в одну команду.

О чём речь?

Функция zip в Python — это инструмент, который объединяет несколько итерируемых объектов (списки, кортежи и т. д.) в один, создавая пары элементов с одинаковыми индексами. Это особенно полезно, когда нужно работать с связанными данными, например, списками имен и их возрастов.

Алгоритм

1. Создайте несколько списков или других итерируемых объектов.

2. Вызовите функцию zip() с этими объектами в качестве аргументов.

3. Преобразуйте полученный результат в нужный формат (например, список или словарь) для дальнейшего использования.

Историческая справка

Функция zip была добавлена в Python с его ранних версий и быстро стала популярной благодаря своей простоте и полезности. Она помогает программистам эффективно организовывать данные, подобно тому, как тренер собирает команду котов для игры.

Как работает

Представьте, что у вас есть несколько котов и игрушек. Функция zip — это как свисток, который собирает всех котов и их игрушки в одну команду, чтобы каждый знал, с чем играть.

Как я писал в предыдущих постах возможность что-то доказать разными способами связана с копированием, а точнее степенью копирования информации функцией эволюции динамической системы. Например если вор когда воровал картину в музее громко разговаривал , его голос могли запомнить много разных людей , и следователь в качестве свидетеля обвинения может использовать каждого из них.

Однако если задуматься об этом глубже , то можно привести такой пример. Предположим у нас в компьютере есть архиватор (например Winrar) , и мы хотим им сжать файл длиной в миллион одиннаковых символов , например миллион нулей. Архиватор сможет сжать этот файл в очень маленький файл (теоретически размер которого будет меньше 20 байт) пользуясь тем что символы нуля в файле одинаковы ( то есть их можно получить путем копирования). То есть копирование - это закономерность. Появляется вопрос , все ли закономерности могут быть использованы для доказательства чего-либо разными способами? Давайте возьмем для примера такой файл длинной в 1 гигабайт "1234567891011121314...." , его также можно сжать архиватором в очень маленький файл потому что его можно сгенерировать такой программой:

for(i=0; i < LENGTH ;++i){

print(i);

}

Интересная особенность этого алгоритма в том что чтобы выполнить следующую итерацию надо скопировать значение переменной i и прибавить к ней единицу. Также мы понимаем что если воспринимать этот алгоритм как динамическую систему то функция эволюции в ней ++i , эта функция полностью копирует информацию о предыдущем состоянии переменной, то есть если мы точно знаем что на текущей итерации было выведено число 35 , то можно доказать что на предыдущей итерации было выведено число 34.