Waymo

Проект беспилотных такси от Google запустили ещё в 2009 году, но только в последние несколько лет он вышел на коммерческий рынок. Сейчас Waymo One работает в 4 городах США: машинки катаются по Финиксу, Сан-Франциско, Лос-Анджелесу и Остину, а в 2026 году должны поехать в Атланте, Майами и Вашингтоне (округ Колумбия).

Флот беспилотных авто насчитывает более 1500 специализированных машин Jaguar I-PACE:

Учитывая размеры населённых пунктов (в одном Лос-Анджелес под 4 миллиона человек) это немного, но в Waymo намерены значительно увеличить число беспилотников. В ближайшие годы компания построит завод, на котором будет выпускаться десятки тысяч машин в год. В следующем, 2026 году, завод выпустит первые 2000 Waymo I-PACE. Кроме того, планируется расширить линейку, включив в неё ещё несколько моделей.

Следует отметить, что сами машины Waymo не производит — сейчас она лишь дорабатывает уже существующие, устанавливая на них беспилотное оборудование.

Опасения, связанные с ошибками вождения, оказались безосновательными. Как показала практика, беспилотники, даже если и попадают в аварию, делают это в разы реже, чем живые водители. Так, число аварий с пешеходами меньше на 92%, с велосипедистами и мотоциклистами — на 82%.

Кроме того, у Waymo меньше на 96% аварий на перекрёстках, а также на 85% аварий, где люди получали серьёзные травмы. И даже в тех авариях, в которые Waymo всё же попадал, в подавляющем большинстве случаев ответственными были водители-люди или нарушения правил эксплуатации дорог:

В отличие от Tesla, которая полагается на автономную беспилотную систему, машины от Google катаются по предварительно размеченным дорогам. Сначала строится карта города (каждую поездку она обновляется), и только потом на маршруты выходят беспилотники. Благодаря этому Waymo практически не совершает ошибок при вождении.

Обратная сторона выбранного пути — очень медленное расширение зоны работы. Если Tesla, в теории, может сразу же двигаться в любой деревне, ориентируясь только по дорожной разметке и знакам, для Waymo доступны лишь те населённые пункты, что внесены в базу. В итоге машины от Google ездят хорошо, но сильно ограничены географией. Машины от Tesla ездят везде, но сильно хуже. Официально у Tesla до сих пор автопилот только 2 уровня, против 4 у Waymo. Какой подход победит — покажет время.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience

Об играх и игровой индустрии: https://t.me/gameprodev

Машины выбрали разные маршруты

На сегодняшний день самыми впечатляющими по своим возможностям системами автопилотирования для машин являются решения Tesla и Waymo. Конечно, если мы говорим о тех, которые доступны пользователям в том или ином виде.

Учитывая отсутствие каких-либо стандартизированных тестов, сравнить возможности автопилотов Tesla и Waymo очень сложно. Но один из жителей США решил попросту прокатиться на двух машинах указанных компаний в режиме автопилота и сравнить результаты, насколько это возможно.

Проверить возможности Tesla могут те, кто получил доступ к функции Full Self-Driving Beta (FSD Beta), а вот испытать прелести беспилотников Waymo можно вообще лишь в Аризоне в окрестностях города Феникс. В итоге автор эксперимента просто вызвал такси Waymo One, а затем воспользовался собственной машиной Tesla Model 3 с функцией FSD. Для чистоты эксперимента точки старта и завершения маршрута были идентичными. 

Правда, уже с самого начало стало понятно, что системы автопилотирования отличаются не только по характеру езды и возможностям, но и по алгоритмам выбора маршрута: машины попросту поехали разными дорогами.

Но кое-какие выводы сделать всё же удалось. Итак, маршрут Waymo занял 8 минут, а Tesla — 5 минут и 12 секунд. Причина не в разной скорости движения, а в расстоянии. Машина Waymo попросту продолжила более длинный маршрут. А вот причина этого уже более интересна. Она заключается в том, что машины Waymo стараются избегать поворотов налево на нерегулируемых перекрёстках, так как такие повороты теоретически более опасные.

Если же говорить в целом, то обе системы справились с задачей отлично, не потребовали вмешательства человека и двигались плавно. Правда, всё это происходило ночью, так что других машин на дорогах почти не было.

Источник

Вы наверняка сталкивались с проверкой доступа к произвольному сервису через капчу – простой инструмент для отсеивания ботов от реальных пользователей. Собственно, аббревиатура CAPTCHA и дешифруется как «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий разделить компьютеры и людей». Но вот вам обратная сторона медали – Google и прочие компании используют капчу, чтобы обучать свои разноцелевые ИИ.

Как давно в качестве рисунка капча предлагала вам изображения котят или панд? Да почти никогда, потому что не было нужды в роботах для их обслуживания. Зато прямо сейчас доминируют изображения светофоров, дорожных знаков и автомобилей. Потому что, например, в Google сосредоточили усилия на обучении беспилотного автомобиля Waymo. И чтобы обеспечить большой выбор тестов и релевантность проверки, перепроверяют его работу при помощи вот таких задачек для реальных людей.

Вспомните, самые первые капчи были сплошь буквенными, точнее, символьными – Google построила на этом свою технологию Optical Character Recognition для распознавания текста в печатных изданиях. Затем был всплеск интереса к номерам домов, названиям улиц и ориентирам на местности. Это оттачивали навыки ИИ для сервиса Google Street View. Пользователи, сами того не ведая, помогали роботам обучаться, в прямом смысле подсказывая правильные ответы.

Это не хорошо, но и не плохо. Да, никто никого не ставил в известность, но эти операции приносят человечеству ощутимую пользу. Выбирая правильные ответы, мы помогаем беспилотным машинам будущего учиться безопасной езде, делаем наш собственный мир более удобным и комфортным.

Источник