Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Управляйте маятником, чтобы построить самую высокую (и устойчивую) башню из падающих сверху постов. Следите за временем на каждый бросок по полоске справа: если она закончится, пост упадет мимо башни.

Башня

Аркады, Строительство, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 8 постов
  • AlexKud AlexKud 26 постов
  • StariiZoldatt StariiZoldatt 3 поста
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

Python3

983 поста сначала свежее
Romabooy
Romabooy
1 месяц назад
Программирование на python

Подсчёт строк в файле (Программа в одну строчку кода)⁠⁠

Подсчёт строк в файле (Программа в одну строчку кода) Программа, Компьютер, IT, Python

Скрипт считает количество строк в текстовом файле, что особенно полезно при работе с логами, большими текстами, списками и таблицами. Быстрый способ оценить объём информации, например, количество записей или сообщений в файле. Может использоваться при проверке корректности загрузки данных.

print (len(open("file.txt").readlines()))

Как работает код:

Метод .readlines() считывает файл и возвращает список строк. Каждая строка — отдельный элемент списка. Функция len() считает количество элементов в этом списке, то есть количество строк в файле. Результат выводится с помощью print(...).

Показать полностью 1
Программа Компьютер IT Python
15
4
egor.leto
egor.leto
1 месяц назад
Искусственный интеллект
Серия Нейро Пушка

НОВЫЙ ПЛАГИН ДЛЯ КОДИНГА В CHATGPT⁠⁠

НОВЫЙ ПЛАГИН ДЛЯ КОДИНГА В  CHATGPT Искусственный интеллект, Программа, Тестирование, Гайд, Python, Нейронные сети, Тренд, Чат-бот

Пользователи ChatGPT начали получать доступ к новой функции — Code Interpreter или Advanced Data Analysis (ADA).

Code Interpreter позволяет выполнять сложные задачи анализа данных с помощью 📱 Python прямо в интерфейсе ChatGPT

Что можно:

🔘 Делать расчёты, графики, диаграммы и прогнозы

🔘 Очищать и обрабатывать таблицы

🔘 Создавать географические карты объектов

🔘 Понимать запросы на обычном языке

🔘 Работает с огромными объёмами данных прямо в чате

Функция ADA доступна для подписчиков Plus и интегрирована в GPT-4o, что позволяет использовать её без дополнительной активации

Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Показать полностью 1
[моё] Искусственный интеллект Программа Тестирование Гайд Python Нейронные сети Тренд Чат-бот
0
13
ii.dominator
ii.dominator
1 месяц назад
Искусственный интеллект

Grok — что с ним? Давно ничего не писал про эту модель, а она очень сильно обновилась, вот что теперь доступно БЕСПЛАТНО:⁠⁠

Grok — что с ним? Давно ничего не писал про эту модель, а она очень сильно обновилась, вот что теперь доступно БЕСПЛАТНО: Программа, Чат-бот, ChatGPT, Сайт, Гайд, Арты нейросетей, Нейронные сети, Google, Python, Дизайнер, Тестирование, Тренд, Нейросеть Grok, Приложение, Digital, Виртуальная реальность, Linux, IT

— Теперь есть отдельный сайт, где можно зарегистрироваться в обход социальной сети X (что очень удобно) — grok com

— Режимы работы: DeepSearch (поиск + рассуждения), DeeperSearch (подойдет для создания проектов и исследований), Think (рассуждения), Grok 3 (обычная модель, но может подключаться к поиску).

Grok — что с ним? Давно ничего не писал про эту модель, а она очень сильно обновилась, вот что теперь доступно БЕСПЛАТНО: Программа, Чат-бот, ChatGPT, Сайт, Гайд, Арты нейросетей, Нейронные сети, Google, Python, Дизайнер, Тестирование, Тренд, Нейросеть Grok, Приложение, Digital, Виртуальная реальность, Linux, IT

— Рабочие области (проекты). Папки проектов, куда можно загрузить документы, презентации, картинки, схемы и шаблоны ответов. Как в ChatGPT, только не нужно ничего никуда платить.

— Редактор картинок. Можно загрузить любую картинку, затем ее редактировать при помощи языковой модели. Есть много готовых стилей, можно сразу что-то попробовать применить.

— Свежие новости. Отдельный режим, который позволяет быстро получить свежие новости по определенному гео, запросу, сегменту (гибкая настройка при помощи промтинга)

Grok — что с ним? Давно ничего не писал про эту модель, а она очень сильно обновилась, вот что теперь доступно БЕСПЛАТНО: Программа, Чат-бот, ChatGPT, Сайт, Гайд, Арты нейросетей, Нейронные сети, Google, Python, Дизайнер, Тестирование, Тренд, Нейросеть Grok, Приложение, Digital, Виртуальная реальность, Linux, IT

— Персоны. Grok возьмет на себя некую роль (друг, терапевт, учитель, комик и прочие)

Скоро протестирую обновленный Grok и выпущу сравнение с Gemini 2.5 Pro в разных режимах работы. Базово, очень много интересных функций, особенно — проекты.

P.S. Да, меня зовут Артем, приятно познакомиться!

💬Grok 3 — Пользуемся тут grok com

📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)

Показать полностью 2
Программа Чат-бот ChatGPT Сайт Гайд Арты нейросетей Нейронные сети Google Python Дизайнер Тестирование Тренд Нейросеть Grok Приложение Digital Виртуальная реальность Linux IT
7
MirVoda
MirVoda
1 месяц назад

Нужен ваш совет!⁠⁠

Привет всем 👋
Я сейчас активно изучаю язык программирования Python, и чтобы закрепить знания, хочу сделать свой первый проект — Telegram-бота

Но тут столкнулся с вопросом: а какого бота сделать, чтобы он был полезным, интересным и, желательно, кому-то нужным?

Варианты у меня есть, но хотелось бы услышать ваше мнение
- Может быть, вы давно хотели бота для какой-то конкретной задачи?
- Или знаете, что действительно может помочь людям в Телеграме?
- Или просто интересная идея, которую можно реализовать?

Буду рад любым идеям и предложениям
Если кому-то реально нужен бот под конкретную задачу — давайте обсудим, возможно, сделаю именно его!



[моё] Python Telegram бот Программирование Бот Нужен совет
4
3
romansmontage
romansmontage
1 месяц назад
Умный дом

Управляем лампами Xiaomi клавиатурой - почему это мастхев⁠⁠

Недавно настроил себе управление лампочкой Xiaomi с клавиатуры и это действительно оказалось очень удобно.

Поэтому решил рассказать как это сделать без знаний программирования и популяризировать такой подход. Ведь мы экономим деньги и пространство в комнате, не нужно покупать умные колонки или пульты. А на настройку уйдет 10-20 минут.

Управляем лампами Xiaomi клавиатурой - почему это мастхев Умный дом, Xiaomi, Autohotkey, Python, Ahk, Компьютерная помощь, Питон, Горячие клавиши, Продуктивность, Автоматизация, Интернет вещей, Mi home, Лампочка, RGB, Видео, YouTube, Длиннопост

ШАГ 1/4: Устанавливаем программы:

Autohotkey - https://www.autohotkey.com/

Python - https://www.python.org/downloads/

Microsoft C++ Build Tools (поставить галоку только на первом блоке - "Разработка классических приложений на C++" и нажать установить) - https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

ШАГ 2/4: В мобильном приложении Xiaomi Home создаем аккаунт с паролем (!) и подключаем к нему лампу.

ШАГ 3/4: Открываем командную строку на пк и пишем:

pip install python-miio - устанавливаем питон модуль для управления устройствами на протоколе miiot

miiocli cloud - после ввода этой команды, должно появиться поле username, куда вводим нашу почту от аккаунта Xiaomi Home, а после этого пароль в поле "password"

Если все верно, мы увидим все наши Xiaomi устройства и их токен, модель и ip: эти 3 параметра, это все что нужно, чтобы правлять ими.

ШАГ 4/4:

Скачиваем готовый скрипт с гитхаба: https://github.com/RomanScripts/xiaomiLampAHK

Распаковываем архив и подставляем в файл MainXiaomiLamp.ahk переменные model1, ip1, token1 ваши модель, айпи и токен лампы, которые мы видели в командной строке.

Запускаем этот файл и все!

Горячие клавиши для управления лампой изначально такие:

Управляем лампами Xiaomi клавиатурой - почему это мастхев Умный дом, Xiaomi, Autohotkey, Python, Ahk, Компьютерная помощь, Питон, Горячие клавиши, Продуктивность, Автоматизация, Интернет вещей, Mi home, Лампочка, RGB, Видео, YouTube, Длиннопост

Также можете посмотреть видео инструкцию, там более наглядно:

Спасибо за внимание!

Показать полностью 1 1
[моё] Умный дом Xiaomi Autohotkey Python Ahk Компьютерная помощь Питон Горячие клавиши Продуктивность Автоматизация Интернет вещей Mi home Лампочка RGB Видео YouTube Длиннопост
5
5
Вопрос из ленты «Эксперты»
user7825794
1 месяц назад
Программирование на python

Memory access fault⁠⁠

Всем доброго времени суток, пытаюсь обучать трансформер txt2txt, написал саму модель, написал скрипт обучения, собирался обучать, но внезапно столкнулся с ошибкой неизвестного происхождения: "Memory access fault by GPU node-1 (Agent handle: 0x165e34e0) on address 0x776fc5372000. Reason: Page not present or supervisor privilege.". Порыл интернет, забугорные форумы, но дельного ничего не нашёл. Работаю на своём компьютере:

  • rx 7900 xtx

  • 32gb ram

  • amd fx 8350(не спрашивайте)

  • pytorch 2.6.0 + rocm6.2.4

Товарищи, знатоки и потерпевшие(такие же, как и я), подскажите, пожалуйста, как побороть этот недуг?

Вопрос Спроси Пикабу Python Нейронные сети Torch Помощь Текст
4
QuadratusAI
QuadratusAI
1 месяц назад

Как мы запустили голосовой стартап без команды мечты и миллионов⁠⁠

🔸 О чём будет эта статья:

Это история о запуске голосового продукта без инвестиций, без команды на 10 человек и без мак ноутбуков. Только идея, немного Python, желание автоматизировать то, что кажется очевидным, и Telegram-бот, который родился из расчетного долгого времени разработки.

Мы расскажем:

  • Как всё началось с простой мысли: «А что, если голос можно превратить в текст для быстрой записи?»
    Когда я понял, что традиционные методы записи не так эффективны, пришла идея использовать голос для быстрого и структурированного фиксирования мыслей.

  • Почему я не стал ждать «идеального момента»
    Желание решать проблему подтолкнуло меня к действиям без ожидания идеальных условий.

  • С какими трудностями столкнулся
    Трудности с реализацией и организацией были, но они только ускорили процесс поиска решений.

  • Как писал MVP на коленке
    Сделать быстро и с минимальными затратами — так появился первый прототип.

  • Как тестировали на друзьях и случайных людях
    Обратная связь от знакомых помогла улучшить продукт.

  • Почему Telegram оказался идеальной точкой входа
    Телеграм был простым и удобным инструментом для быстрого запуска проекта.


💡 Зачем это читать:

Если ты когда-то хотел запустить свой продукт, но откладывал из-за «недостатка ресурсов» — это история для тебя.

Если тебе интересно, как рождаются реально полезные вещи — из боли, рутин, неудобства — тебе сюда.

Если ты хочешь понять, как мыслит команда, которая делает сервис для реальных людей, а не питчей — ты на месте.


🛠️ О чём конкретно будем рассказывать:

  1. Зачем вообще всё это понадобилось
    – как идея родилась из личной рутины
    – голосовые, заметки, неуспевание фиксировать мысли
    – «хочу просто сказать и получить нормальный текст»

  2. С чего было начало технической части
    – Python + библиотеки для распознавания речи
    – эксперименты с Vosk, Whisper
    – первые сломанные скрипты и первая фраза, которую система распознала

  3. Почему Telegram и MVP за пару дней
    – запуск без фронта и лишней сложности
    – простой бот, отправляешь голос — получаешь текст
    – реакция друзей: «Эммм… Это ты сделал?»
    – как фиксили баги в реальном времени

  4. Работа с текстом: сделать не просто транскрипт, а читаемый текст
    – как начали «чистить» речь
    – от удаления "э-э", "ну", до перестроения структуры.
    – И создания правильного форматирования с разбиением на абзацы

  5. Сайт, демка, первые фидбеки
    – как собирали сайт для демонстрации
    – кто первые пользователи, как реагировали
    – какой фидбек оказался самым неожиданным

  6. Что было самым сложным
    – не техническая часть
    – не бот
    – а сделать так, чтобы продукт был «невидимым», простым и реально полезным

  7. Что будет дальше
    – продолжаем тестирование и доработку
    – активно собираем фидбек, чтобы сделать продукт ещё лучше
    – в ближайших статьях расскажем о новых фичах и о том, как развиваем систему дальше


  1. Как пришла мысль разработки продукта?

Я по профессии специалист по компьютерным сетям и программист. Основная часть моего времени уходит на работу с кодом, но иногда хочется разобраться и в чём-то новом. Так я решил изучить тему право интеллектуальной собственности — просто для себя.

Чтение началось бодро: статьи, материалы, заметки. Но через какое-то время заметил, что информации становится слишком много. Прочитал абзац — вроде понятно. Перешёл к следующему — и тут понял, что не могу вспомнить, что было в предыдущем. Всё смешивается. Начал ловить себя на том, что читаю одно и то же несколько раз, потому что просто не удерживается в голове.

Тогда я решил записывать. Казалось бы, логично: фиксировать ключевые мысли, чтобы потом не забыть. Сразу вспомнились студенческие конспекты — быстро записать и забыть. Но когда стал делать это сейчас, уже осознанно, стало понятно, что такое способ обучение крайне не эффективный.

Во-первых, я начал писать от руки — и быстро столкнулся с тем, что потом с трудом разбираю свой почерк. Иногда вообще не могу понять, что хотел сказать. Во-вторых, редактировать такие записи практически невозможно. Ошибся — надо зачеркивать. Хочешь вставить мысль — уже негде. Всё выглядит одинаково важным, найти нужное потом тяжело.

Я решил поискать, как люди в целом ведут конспекты, чтобы делать это эффективнее. Обратился к ChatGPT — он выдал список из семи основных техник:

7 популярных методов конспектирования:

  1. Метод Корнелла
    Разделение страницы на три части: ключевые слова, основные записи и краткое резюме. Это помогает структурировать информацию и облегчить повторение.

  2. Метод обрисовки (Outline)
    Классическая иерархия: заголовки и подпункты, удобен для логической структуры.

  3. Картирование (Mind Map)
    Основная тема в центре, от неё расходятся подтемы, помогает визуализировать связи.

  4. Метод боксов (Boxing Method)
    Информация делится на блоки, каждый с одной темой, что ускоряет поиск.

  5. Метод предложений (Sentence Method)
    Короткие предложения без структуры, удобно для быстрого фиксирования информации.

  6. Метод таблиц
    Информация в виде таблицы с терминами, определениями, примерами и комментариями, удобно для сравнений.

  7. Цифровой метод (Zettelkasten)
    Каждая мысль — отдельная карточка, между ними устанавливаются связи, идеален для долгосрочной базы знаний.

Каждый метод интересен по-своему, но все они требуют усилий: остановиться, переосмыслить, оформить. Иногда на это уходит больше времени, чем на само чтение — особенно если хочется не просто написать, а понять и потом использовать.

Я понял, что в моём ритме это не работает. Нужно было что-то быстрее и проще — тогда я начал экспериментировать.

Я заметил, что лучше всего усваиваю материал, когда пересказываю его. Даже не кому-то, а самому себе. Это помогает закрепить смысл в голове. Так родилась идея проговаривать ключевые мысли вслух.

Я стал читать абзац, а затем кратко пересказывать его на своём языке — без заучивания, просто чтобы проверить, понял ли я суть. В этот момент включал запись на телефоне. Получались короткие голосовые заметки по 20–30 секунд.

Позже я прослушивал их или переводил в текст с помощью распознавания речи. Это оказалось неожиданно удобно: голосовые фрагменты не перегружены деталями, в них остаётся главное — и это мои собственные формулировки.

Так я пришёл к формату, который действительно сработал: понятный пересказ — в аудио. Без лишней структуры и ручной писанины. А при необходимости — всё можно превратить в текст, структурировать, сохранить или передать системе, которая поможет с анализом.

Этот подход оказался значительно эффективнее привычных заметок. Я больше не пытался записать всё подряд — только то, что действительно понял. Это экономило время и помогало лучше усваивать материал.

Со временем появилась потребность автоматизировать процесс — и тогда я решил сделать веб-сервис, который бы помог сохранять и обрабатывать голосовые заметки. Для быстрого запуска я сначала настроил сохранение записей в Telegram, как самый простой и доступный способ. Подробно о реализации, сложностях и технических деталях расскажу чуть ниже.

Главное, что я понял — самый простой способ иногда оказывается самым эффективным. Важно просто найти тот формат, который подходит именно тебе.

2. С чего было начало технической части

Всё началось с идеи, которую я придумал в голове, и с опросов среди друзей, чтобы понять, кому этот продукт может быть полезен. Я быстро понял, что идея голосовых заметок и их автоматического преобразования в текст могла бы быть полезной в разных сферах: от образования и бизнеса до повседневных задач. Это стало основой для следующего шага.

Затем я начал изучать основные фреймворки для работы с распознаванием речи. В первую очередь обратил внимание на Python и библиотеки для распознавания голоса, такие как Vosk и Whisper, а также на коммерческие решения от крупных компаний, таких как Яндекс. Это дало мне представление о том, что доступно в плане технологий.

Мой первоначальный план был прост: я хотел превратить голос в текст, затем обработать текст с помощью алгоритмов для выделения ключевых слов и идей, а затем передать это пользователю через веб-интерфейс. Я выбрал Django для бекенда, так как он казался идеальным выбором для быстрого старта.

Приблизительный макет проекта Визуал

Как мы запустили голосовой стартап без команды мечты и миллионов Опрос, Python, IT, Чат-бот, Программирование, Стартап, Распознавание, Telegram, Mvp, Ux, Обратная связь, Продукты, Прототип, Автоматизация, Длиннопост

Я начал с экспериментов с различными фреймворками, включая Vosk и Whisper. Решение использовать локальные нейросети для распознавания голоса оказалось одним из наиболее подходящих вариантов, так как оно позволило работать без зависимости от облачных сервисов. Однако, после нескольких тестов и установки моделей для распознавания, я понял, что интеграция будет сложнее, чем я ожидал.

Вариант тестов английской модели (легкие быстрые модели для экспериментов)

Как мы запустили голосовой стартап без команды мечты и миллионов Опрос, Python, IT, Чат-бот, Программирование, Стартап, Распознавание, Telegram, Mvp, Ux, Обратная связь, Продукты, Прототип, Автоматизация, Длиннопост
Как мы запустили голосовой стартап без команды мечты и миллионов Опрос, Python, IT, Чат-бот, Программирование, Стартап, Распознавание, Telegram, Mvp, Ux, Обратная связь, Продукты, Прототип, Автоматизация, Длиннопост

Далее я провел оценку времени, которое займет реализация всего проекта: от разработки фронтенда и бекенда до интеграции голосового распознавания и создания пользовательского интерфейса. Примерные расчёты показали, что на весь процесс может уйти от 3 до 6 месяцев.

Рассчитав, что времени на реализацию будет достаточно, я решил сосредоточиться на тестировании технологии и на том, как она работает в реальных условиях. И в какой-то момент, уже наблюдая за развитием технологий в этом сегменте, я увидел, что те компании, о которых я думал, уже сделали то, что я собирался только начать.

3. Почему Telegram и MVP за пару дней QuadratusAI

После серии тестов с распознаванием речи на базе Vosk и Whisper, а также после анализа конкурентов, стало ясно: времени на полноценную реализацию проекта — с фронтендом, бэкендом, пользовательским интерфейсом и всей обвязкой — нет. Разработка сайта с названием QuadratusAI, его подключение к распознаванию и создание визуального интерфейса могла бы занять месяцы. Это был бы хороший следующий шаг после получения обратной связи, но не первоочередной.

Я понял, что нужно запускаться максимально быстро, без лишних слоёв сложности. Так родилась идея Telegram-бота — простого, понятного и доступного для всех моих знакомых. Никакого веб-интерфейса, никаких регистраций — только Telegram, только голос и текст.

Я сел в выходные и полностью сосредоточился на создании минимального жизнеспособного продукта (MVP). На тот момент у меня не было опыта написания ботов для Telegram, и весь код оказался в одном файле — громоздком и запутанном. Я не до конца понимал, как правильно организовать взаимодействие с Telegram API, как обрабатывать разные события и команды. Несмотря на это, базовая логика работала: ты отправляешь голосовое сообщение — получаешь текст в ответ.

Первые пользователи, в основном друзья, были удивлены:
«Эммм… Это ты сделал?» — такой была типичная реакция.
Параллельно с этим шла "боевой режим" — баги и ошибки устранялись прямо во время использования. Например, где-то не обрабатывались ошибки при скачивании файла, где-то Telegram возвращал неожиданный формат. Всё это приходилось чинить на лету.

Позже я начал добавлять функциональность — например, подключил облачную текстовую нейросеть, чтобы дополнительно очищать распознанный текст, убирать артефакты речи, структурировать его. Следующим шагом стало выделение ключевых слов и добавление эмодзи, чтобы текст выглядел более живо и дружелюбно в формате Telegram-сообщений.

Также в планах появилось ещё множество идей: распознавание спикеров, интеллектуальная фильтрация, интеграция с внешними сервисами. Но запуск через Telegram дал главное — возможность быстро проверить гипотезу, получить реальные отклики и продолжать развивать идею без длительных задержек на подготовку.

Как мы запустили голосовой стартап без команды мечты и миллионов Опрос, Python, IT, Чат-бот, Программирование, Стартап, Распознавание, Telegram, Mvp, Ux, Обратная связь, Продукты, Прототип, Автоматизация, Длиннопост

QuadratusAI Bot

4. Работа с текстом: сделать не просто транскрипт, а читаемый текст

Распознавать речь — это только половина задачи. Вторая, не менее важная часть — превратить сырую транскрипцию в читабельный, структурированный текст, пригодный для восприятия.

На этом этапе началась работа с «очисткой» речи: удаление слов-паразитов, таких как «э-э», «ну», «короче», избавление от лишних пауз, повторов и артефактов устной речи. Одной только транскрипции было недостаточно — нужна была перестройка структуры фраз, чтобы текст был логически связанным и не терял смысла.

Все эти задачи решались через разные промты и тесты — постоянно пробовались новые интерпретации, варианты запросов к языковой модели. Цель была одна: оставить суть, вычистив шум. И шёл поиск оптимального баланса: чтобы и смысл сохранялся, и текст становился ближе к «человеческому» письму — со склонениями, правильным порядком слов и логикой изложения.

5. Сайт, демка, первые фидбеки

После создания рабочего Telegram-бота появилась идея подготовить демонстрационный сайт QuadratusAI.

Цель — презентовать проект, собрать первые отзывы и протестировать реакцию аудитории. Также это был шаг в сторону будущего полноценного веб-интерфейса.

Как мы запустили голосовой стартап без команды мечты и миллионов Опрос, Python, IT, Чат-бот, Программирование, Стартап, Распознавание, Telegram, Mvp, Ux, Обратная связь, Продукты, Прототип, Автоматизация, Длиннопост

Пример с использованием DeepSeek

Как мы запустили голосовой стартап без команды мечты и миллионов Опрос, Python, IT, Чат-бот, Программирование, Стартап, Распознавание, Telegram, Mvp, Ux, Обратная связь, Продукты, Прототип, Автоматизация, Длиннопост

Генерация сайта с помощью нейросетей

Для ускорения процесса разработки было решено использовать нейросети и ChatGPT.
План состоял в следующем: описать идею, получить сгенерированный HTML/CSS/JS-код и как можно быстрее развернуть результат.

Однако на практике генерация сайта оказалась далекой от идеала. В ответах модели были ошибки, неполные блоки, либо слишком сложная структура.
Была предпринята попытка использовать полный стек генерации, включая React + TypeScript, но пришлось дорабатывать код вручную, местами редактируя результат через Cursor (IDE), а местами просто «допиливая» вручную по частям.

Как мы запустили голосовой стартап без команды мечты и миллионов Опрос, Python, IT, Чат-бот, Программирование, Стартап, Распознавание, Telegram, Mvp, Ux, Обратная связь, Продукты, Прототип, Автоматизация, Длиннопост

Вместо задуманного чистого HTML + CSS + JS получилось решение на React + TypeScript + CSS, так как только в такой связке нейросеть выдавала более-менее стабильный результат.

Наполнение и оформление

После исправления основных багов началась работа по наполнению:

  • Вставка и оформление скриншотов демо-бота.

  • Подготовка визуальных блоков с описанием возможностей.

  • Перевод описания на английский язык для международной аудитории.

Сайт был размещён на бесплатном хостинге для сбора первых фидбеков.
Итоговая сборка и отладка заняли примерно неделю — иронично, но, как потом показалось, было бы быстрее написать всё с нуля вручную. Тем не менее, опыт стал важным шагом в проверке инструментов и подходов.

6. Что было самым сложным

Самым сложным в проекте оказалось не разработка, не интеграции и даже не баги. Эти проблемы решаются с помощью технологий и терпения. Настоящая сложность была в том, чтобы продукт был настолько простым, что пользователь даже не задумывался, как он работает.

Задача заключалась в создании интуитивно понятного и мгновенного взаимодействия без лишних шагов и ожидания. Чтобы пользователь не думал, куда нажимать или что ждать.

Архитектура была разделена на два компонента:

Первый — Telegram-бот. Он лёгкий и минималистичный, принимает голосовые сообщения и отправляет обратно текст. Обработка голоса не происходит на этом сервере, что делает его быстрым и простым.

Второй — сервер для обработки данных. Здесь происходит распознавание речи, очистка текста от лишних слов, структурирование и добавление эмоджи. Этот сервер выполняет все сложные операции, но скрыт от пользователя.

Такой подход позволил разделить критическую логику от пользовательского интерфейса. Это обеспечило гибкость в масштабировании и обновлениях без риска повлиять на работу фронтенда. Система может тестироваться и улучшаться без видимых изменений для пользователя.

Результат — простота использования: отправил голосовое сообщение — получил готовый текст. Без загрузок и прогресс-баров. Вся сложная логика скрыта, что делает продукт «невидимым» для пользователя.

7. Что будет дальше

Мы уже добились немалых результатов. Простой, но мощный инструмент, который когда-то казался идеей, теперь полностью работает, избавляя от множества рутинных задач. Всё, что нужно сделать, это просто сказать — и система превращает ваш голос в чистый, структурированный текст.

От разработки до тестирования — мы сосредоточились на том, чтобы пользователю не приходилось думать о том, как всё работает. Бот в Telegram работает без лишних шагов и интерфейсов. Система обрабатывает голос, очищает его от ненужных слов, выделяет ключевые моменты и возвращает результат, как если бы это была самая естественная часть общения.

Но мы не останавливаемся. Уже сейчас мы собираем фидбек и работаем над улучшением функционала. Скоро появятся дополнительные возможности, которые сделают продукт ещё проще и удобнее. Мы уверены, что эта простота и эффективность помогут вам избежать сложностей с записью мыслей и идей в любой ситуации.

Пробуйте, и вы сами увидите, как это может быть полезно в повседневной жизни. Заходите на сайт, тестируйте в боте — и почувствуйте, как это работает.

Как вы чаще всего фиксируете свои идеи или заметки?
Всего голосов:

Сам бот: https://t.me/AudioFastAi_bot

Страница с проектом: https://quadratus-ai.netlify.app

Телеграмм канал: https://t.me/QuadratusAI

Показать полностью 7 1
[моё] Опрос Python IT Чат-бот Программирование Стартап Распознавание Telegram Mvp Ux Обратная связь Продукты Прототип Автоматизация Длиннопост
4
ivan.stroilov
ivan.stroilov
1 месяц назад
Программирование на python

Хочу изучить питона, с чего начать?⁠⁠

Дайте советы с чего лучше начать, какие книги и материалы изучить. На данный момент я что-то где-то слышал, но по сути полный ноль

[моё] Программирование Программист Python Текст
22
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии