Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Уникальная игра, объединяющая популярные механики Match3 и пошаговые бои!

Магический мир

Мидкорные, Ролевые, Три в ряд

Играть

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 8 постов
  • alekseyJHL alekseyJHL 6 постов
  • XpyMy XpyMy 1 пост
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Новости Пикабу Помощь Кодекс Пикабу Реклама О компании
Команда Пикабу Награды Контакты О проекте Зал славы
Промокоды Скидки Работа Курсы Блоги
Купоны Biggeek Купоны AliExpress Купоны М.Видео Купоны YandexTravel Купоны Lamoda
Мобильное приложение

Opencv

28 постов сначала свежее
33
Sosiskavlecy
2 месяца назад
Инженериум DIY

Привет, Пикабу!⁠⁠

Предыстория

Случалось ли у вас такое, что чего-то хочется, но денег нет? Вот и у меня вчера случилось подобное.

Я захотел себе коробку передач для руля Defender, но денег нет, да и не очень то хочется их тратить на КП. Решил я собрать эту коробку передач сам. Пошёл смотреть что у меня есть, а ничего кроме пары Arduino и ESP у меня собственно и нету.

Нужно извращаться по другому. Что любят все DIYщики? Правильно - колхоз. У меня моё извращенство даже даже колхозом назвать сложно, это какой-то уже другой уровень :D

Решил, что буду отслеживать всё через OpenCV вебкой. Звучит странно, да? Но вы ещё не видели самой конструкции.

Привет, Пикабу! Своими руками, Игры, Игровой руль, Коробка передач, Поделки, Python, Opencv, Видео, Без звука, Вертикальное видео, Короткие видео, Длиннопост

А вы что ожидали?)

Извините все, кого я сейчас довёл до слёз. Остальные, кто ещё в состоянии воспринимать этот бред, могли уже заметить, что на "рычаге" КП есть красный круг. Его то я камерой и отслеживаю.

К сожалению тут не полный колхоз, т.к. веб камера есть не у всех, но и тут есть решение. Скачайте любое приложение из интернета чтобы камеру телефона как веб-камеру использовать, таких там навалом.

Дальше, ставим камеру прямо над КП. Если она будет чуть под углом, ничего страшного, главное чтоб видела рычаг в любом положении. Можно повесить на монитор, или на полку над монитором, как это сделал я.

Привет, Пикабу! Своими руками, Игры, Игровой руль, Коробка передач, Поделки, Python, Opencv, Видео, Без звука, Вертикальное видео, Короткие видео, Длиннопост

Теперь самое сложное позади. Берём код с моего Github. Там где-то будет gear_detector.py. Ну и ставим все нужные библиотеки, они в requirements.txt. Потом запускаем код, проходим калибровку передач и радуемся! Код будет зажимать кнопку на виртуальном контроллере в зависимости от передачи.

Привет, Пикабу! Своими руками, Игры, Игровой руль, Коробка передач, Поделки, Python, Opencv, Видео, Без звука, Вертикальное видео, Короткие видео, Длиннопост

Как оно выглядит

Вот так выглядит сама программа, процессор сильно не кушает(около 5%), Яндекс браузеры не устанавливает. Если коробку сильно не двигать, то работает вполне чётко.

Если вы тоже по каким-то причинам надумаете собирать ТАКОЕ, то всегда буду рад помочь в комментариях.

Надеюсь вы от души посмеялись :D

Показать полностью 3 1
[моё] Своими руками Игры Игровой руль Коробка передач Поделки Python Opencv Видео Без звука Вертикальное видео Короткие видео Длиннопост
6
Urishika3
Urishika3
5 месяцев назад

Блокировки⁠⁠

Блокировки

Когда выбрал:а радикальный способ обхода блокировок

Волна постов Мемы Аниме мемы Opencv
0
4
codehtmlcss
codehtmlcss
1 год назад
Серия Контент из ТГ

Мультяшное изображение с помощью OpenCV и Javascript⁠⁠

Мультяшное изображение с помощью OpenCV и Javascript Разработка, Гайд, Javascript, Opencv, Web-программирование, Программирование, Видео, YouTube

Введение:

Добро пожаловать в этот увлекательный урок, в котором мы научимся создавать мультипликационный фильтр для изображений с помощью OpenCV и JavaScript. К концу этого урока вы сможете создать свой собственный мультипликационный фильтр и применить его к любому изображению, которое вам нравится. Мы углубимся в код, объясним каждый шаг и предоставим файлы с готовым кодом для тех, кто изучает визуальные эффекты.

Вещи, которые вы узнаете:

  1. Настройка структуры папок проекта

  2. Создание HTML-файла для ввода и вывода изображений

  3. Стилизация HTML с помощью CSS для визуально привлекательного интерфейса

  4. Реализация фильтра мультфильмов с использованием OpenCV и JavaScript

  5. Отображение отфильтрованного изображения и предоставление пользователям возможности его загрузить

Структура папок проекта:

Для начала создайте новую папку проекта и создайте пустые файлы:

index.html

style.css

script.js

opencv.js

Либо скачайте мой архив с готовыми файлами по ссылке, копируем их на ваш сервер или хостинг, подключаем css и js в файле index.html и запускаем свой сайт по пути хттпс://вашсайт.ру/index.html

Видеоурок

Поздравляем! Вы успешно создали мультипликационный фильтр для изображений с помощью OpenCV и JavaScript. Следуя этому уроку, вы научились применять методы обработки изображений для создания художественных эффектов на изображениях. Теперь вы можете использовать эти знания для изучения других фильтров и эффектов обработки изображений и даже интегрировать их в свои собственные проекты.

Спасибо за лайки, комментарии, подписку и просмотр <3

Показать полностью 1
[моё] Разработка Гайд Javascript Opencv Web-программирование Программирование Видео YouTube
2
16
IHard.CoreI
IHard.CoreI
1 год назад
Лига Новых Технологий

Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi) (автор SeregaChipset)⁠⁠

https://habr.com/ru/articles/783352/ - Оригинал

Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi) (автор SeregaChipset) Гайд, Программирование, Инструкция, Python, IP-камера, Видеонаблюдение, Opencv, Cctv, Питон, Flask, Камера, Код, IT, Из сети, Habr, Длиннопост

Камеры видеонаблюдения стали для многих стран обыденностью, например в Китае, они могут свисать гроздьями, через каждые 5 метров, по улице. Но в провинции России это все еще может быть в новинку. Я отношусь к видеонаблюдению по большей мере положительно. Ведь вид камеры, даже превентивно может предотвратить хулиганство (однажды я использовал муляжи камер в офисе:)), а главное это возможность контролировать объект наблюдения.

Этот пост про монтаж уличной камеры, на стену многоквартирного дома и программную реализацию - вывод изображения, без использования стандартной программы, оптимизацию, для размещения на raspberry pi.

Монтаж

Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi) (автор SeregaChipset) Гайд, Программирование, Инструкция, Python, IP-камера, Видеонаблюдение, Opencv, Cctv, Питон, Flask, Камера, Код, IT, Из сети, Habr, Длиннопост

Коробка

Внутри помещения, я уже успешно использовал камеры фирмы vstarcam, по этому, лояльное отношение, подтолкнуло сделать заказ на али vstarcam CS64. Забегая вперед скажу, что это не лучший выбор - мыльная картинка, как будто нет даже заявленных 3 МегаПикселей.
План таков: повесить на внешнюю стену электрическую распределительную коробку, внутрь нее поместить блок питания, на крышку прикрепить камеру. Сигнал передается по wi-fi, питание - провести кабель через раму окна.

Примерный бюджет: ip-камера 3500р., коробка 600р., винтики-гаечки (продаются в леруа на развес) 5р., кабель/вилка/клеммы 200р.

Порядок работ:

  1. Блок питания закинут в коробку(не стал его там крепить), отрезан кабель питания. На клеммы прикрутил новый кусок кабеля(брал его с запасом, но в итоге понадобилась только половина), кабель вывел из коробки;

  2. В крышке коробки(она съемная), просверлил 4 отверстия и закрепил на ней камеру болтами с гайками;

  3. Вылез из окна во внешний мир и под окном просверлил отверстия в стене, вбил дюпеля. Прикрутил открытую коробку, из которой, пока что, болтается моток кабеля.

  4. Взял крышку с камерой, продел и подключил внутрь коробки кабеля(питание и не нужный lan), закрыл крышку, таким образом смонтировав камеру.

  5. Просверлил в пластиковой раме окна отверстие наружу и всунул в него кабель питания, положил кабель канал, обрезал кабель до нужной длины и прикрутил вилку. Получилось довольно сурово, но это и к лучшему :)

Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi) (автор SeregaChipset) Гайд, Программирование, Инструкция, Python, IP-камера, Видеонаблюдение, Opencv, Cctv, Питон, Flask, Камера, Код, IT, Из сети, Habr, Длиннопост

Улица

Мотивом для дальнейшей части повествование было желание поделится с соседями видом со стены, ну и желание разобраться как захватывать видеопоток. Не было желания объяснять старшему поколению, как работает стандартное приложение eye4, по этому я решил реализовать веб страничку. Деплой будет на, уже обитавшую для домашних проектов, raspberry pi 4 4Gb.

В спецификации камеры было указано что она умеет в rtsp, его и выбрал. ip адрес камеры было просто вычислить в настройках маршрутизатора и задать его статичным. Предварительно надо было получить ссылку на видеопоток - а его нет! Я аж вспомнил nmap, а то мало ли с портом промахнулся. В документации нет ни слова, оказывается, в отличии от предыдущих моделей, в программе eye4, зайдя в настройки камеры надо включить опцию "незащищенный пароль". И как то напахнуло старыми китайскими девайсами, с непонятными настройками.

Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi) (автор SeregaChipset) Гайд, Программирование, Инструкция, Python, IP-камера, Видеонаблюдение, Opencv, Cctv, Питон, Flask, Камера, Код, IT, Из сети, Habr, Длиннопост

eye4

Итоговая ссылка rtsp://admin:password@192.168.0.119:10554/tcp/av0_0
Можно проверить ее подключившись например vlc
Пароль задавался в фирменной утилите.

Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi) (автор SeregaChipset) Гайд, Программирование, Инструкция, Python, IP-камера, Видеонаблюдение, Opencv, Cctv, Питон, Flask, Камера, Код, IT, Из сети, Habr, Длиннопост

Код

Программная часть будет использовать python (не судите строго, только год приручаю питона:)). Веб фреймворк Flask был выбран из-за простоты (для одностраничника больше и не надо); Для оптимизации, захват и генерацию кадров было решено разделить на разные процессы, с помощью multiprocessing (в надежде, что это поможет хилому rpi); Для захвата кадров видеопотока и их кодирования, оказалось лучшим вариантом будет использование библиотеки OpenCV.

Непосредственно код:

  1. Файл скрипта на питоне webstreaming.py: (См. Оригинал)

  2. Файл шаблона templates/index.html: (См. Оригинал)

Шаблон, состоит из нескольких тегов хтмл и думаю в объяснении не нуждается, по скрипту пройдемся более детально.

Здесь фласк приложение, при открытие страницы клиентом, обращается к генератору кадров, который выбирает изображение, постоянно создаваемое в отдельном процессе, захватывая видеопоток камеры.

Кеширование реализовано с помощью глобальной переменной last_frame, которая для обмена между процессами представляет из себя manager(данные внутри обернуты в list, так как это условие его использования). Это позволяет не генерировать для каждого нового клиента уникальные данные, они смотрят одни и те же картинки, не увеличивая нагрузку.

Сначала запускается процесс p, это позволит параллельно создавать кадры, не нагружая основной процесс.

Далее запускается фласк приложение app.run. Блок try, я добавил для того что бы нормально обработать ctrl-c в терминале. По его завершению, происходят методы завершения созданного процесса.

Функция создания кадра cache_frames. Именно в ней происходит основная нагрузка, которую надо оптимизировать, для маломощного одноплатника. Будем резать качество! Если у Вас будет довольно мощный сервер, вероятно не стоит повторять все советы(оставив хотя бы нормальное разрешение). Для начала я пробовал снижать частоту кадров, это приводило к появлению старых кадров и очевидному замедлению воспроизведения. Обнулить буфер камеры в VideoCapture можно только вытащив из него все кадры. Запускать cap.grab() в цикле это действенный механизм, но это приводит к недопустимой для меня нагрузке. В моей камере есть второй поток с более низким разрешением, это позволило снизить разрешение без cv2.resize, что существенно уменьшило нагрузку, позволив оставить штатную частоту кадров камеры. Все эти моменты могут различаться в разных моделях камер. Давайте пройдемся по строкам главной функции. Сначала мы открываем видеопоток(cap) и узнаем какой у него fps. Далее идет цикл в котором мы читаем кадр(cap.read). Закомментирована строка с изменением размера, так как удалось это сделать на стороне камеры. Далее происходит кодирование в jpeg, с уменьшением качества(imencode). По итогу мы преобразуем массив в необработанную строку байтов, так как именно такой результирующий вид требуется, и размещаем в наш кеш last_frame. Цикл каждый раз засыпает, что бы снизить нагрузку, интервал чуть выше фпс, что бы вычитывать все кадры из буфера камеры. По выходу из цикла ресурсы видеопотока будут освобождены(release).

Функция generate, при подключении клиента, генерирует хттп mjpeg ответ изображения с кадрами из кеша, который будет отображаться в браузере.

Вы можете заметить, что здесь нет работы над стабильностью. Например если соединение с камерой пропадет на время, скрипт просто сломается и такие ситуации надо обрабатывать.

Так же стоит провести работу по адаптации для нормального wsgi сервера. Это сделано, что бы не раздувать текущий текст и на своем гитхабе я постараюсь выложить доработанную версию.

Перекинув файлы на распберри пай и запустив их, нагрузка составила:

Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi) (автор SeregaChipset) Гайд, Программирование, Инструкция, Python, IP-камера, Видеонаблюдение, Opencv, Cctv, Питон, Flask, Камера, Код, IT, Из сети, Habr, Длиннопост

Я посчитал, что чуть более 20% использования cpu(BCM2711), хороший результат, не стеснит остальные проекты.

Осталось только пробросить порт на маршрутизаторе и можно делиться видео наблюдениями. Соседи рады, я рад :-)

Этот текст я написал, так как увидел скудность ру доков по rtsp+python. Возможно кого то это мотивирует на эксперименты с наблюдением и обработкой видеозахвата:) Всем удачи!

Монтаж уличной ip-камеры и вывод изображения по RTSP (python, raspberry pi) (автор SeregaChipset) Гайд, Программирование, Инструкция, Python, IP-камера, Видеонаблюдение, Opencv, Cctv, Питон, Flask, Камера, Код, IT, Из сети, Habr, Длиннопост
Показать полностью 7
Гайд Программирование Инструкция Python IP-камера Видеонаблюдение Opencv Cctv Питон Flask Камера Код IT Из сети Habr Длиннопост
3
123
al072072
1 год назад

Wi-Fi робот на Ардуино узнает лица людей⁠⁠

Уважаемые коллеги по цеху, представляю вашему вниманию один из моих DIY проектов: простой робот с видео камерой, управляемый с персонального компьютера (или ноутбука) с любой точки мира с помощью программного обеспечения собственной разработки Arduino Robot Control (ARC). Программа отлично подойдет для робофестов и соревнований по робототехнике.

Его величество робот

Wi-Fi робот на Ардуино узнает лица людей Opencv, Arduino, Программа, Программирование, Видео, YouTube, Своими руками, Робот, Робототехника, Длиннопост

DIY робот

Wi-Fi робот на Ардуино узнает лица людей Opencv, Arduino, Программа, Программирование, Видео, YouTube, Своими руками, Робот, Робототехника, Длиннопост

Интерфейс программы управления ARC

Робот собран на основе одного из самых дешевых DIY конструкторов, который я нашел на алиэкспресс, в основе управления Arduino совместимая плата Wemos D1 на базе ESP8266., шасси, два самых обычных 5 вольтовых DC мотора, датчик расстояния HC-SR04, ну и собственно набор проводов... в общем, руль сиденья и колеса присутствуют... все в лучших традициях. Робот управляется с персонального компьютера или ноутбука на базе операционной системы Windows c помощью кнопок клавиатуры через программу ARC по средствам WiFi соединения. Видео с робота на компьютер также передается по Wi-Fi. Для того, чтобы повторить мой проект вам ничего не нужно программировать, необходимо просто собрать конструктор, подключить все провода и произвести пару интуитивно понятных настроек в интерфейсе программы ARC - весь процесс показан в полной видео инструкции.

Базовые функциональные возможности робота:

  1. Управление роботом по Wi-Fi c персонального компьютера или ноутбука;

  2. Автоматический объезд препятствий;

  3. Переключение скоростей (три режима);

  4. Передача видеопотока с камеры робота в интерфейс программы;

  5. Распознавание лиц человека с помощью компьютерного зрения.

Список комплектующих робота:

  1. Набор робота

  2. Камера

  3. Схема подключения проводов

  4. Текстовая инструкция по сборке робота

  5. Исходный код проекта

  6. Полная видеоинструкция по сборке, настройке и запуску робота

Пару слов о программе Arduino Robot Control (ARC)

Идея программы состоит в том, чтобы превратить ваш персональный компьютер или ноутбук, работающий на основе операционной системы Windows 7/10/11 в универсальный пульт управления DIY роботами на базе контроллеров семейства Arduino., функциональные возможности позволяют использовать программу для участия в робофестах и соревнованиях. ARC позволяет создать ваш робопроект не написав ни единой строчки arduino кода и по большому счету пользователю необходимо всего лишь правильно собрать робота из конструктора, подключить провода согласно схеме проекта и произвести базовые настройки с помощью конфигуратора встроенного в программу., для загрузки программы управления на вашего робота даже не потребуется установка Arduino IDE и танцы с кодом., весь процесс максимально автоматизирован...

Базовые функциональные возможности программы ARC:

  1. Распознавание лиц с помощью компьютерного зрения с голосовой озвучкой OpenCV;

  2. Поддержка интерфейсов управления роботом: WiFi в режиме AP, WiFi в режиме STA, MQTT, радиоканал nRF24L01;

  3. Поддержка одновременного подключения и передачи видео в интерфейс программы (до 3-х камер одновременно). Можно использовать любые Wi-Fi камеры с поддержкой RTSP или HTTP потоков, также поддерживаются FPV камеры;

  4. Встроенный конфигуратор проектов и компилятор кода arduino;

  5. Встроенный готовые шаблоны проектов DIY (на текущий момент добавлено 3 готовых шаблона);

  6. Распознавание QR кодов с помощью компьютерного зрения OpenCV;

  7. Езда по линии с помощью компьютерного зрения OpenCV;

  8. Встроенный конфигуратор и монитор радиоканалов nRF24L01;

  9. Логирование процесса управления роботом;

  10. Видеозапись всего процесса управления роботом из интерфейса программы;

  11. Передача данных с датчиков установленных на роботе на онлайн треды в интерфейс программы (до 20-ти сигналов ввода/вывода);

  12. Анимация управления роботом и скорости на базе 3d модели (возможен вывод положения на 3d модель по осям X,Y,Z c гироскопа робота).

TODO лист программы ARC:

  1. Добавления универсального шаблона который позволит управлять любыми DIY роботами на базе Arduino и гибко настраивать привязку команд с клавиатуры компьютера для реализации ваших собственных Arduino проектов без привязки к конкретному шаблону, то есть код программы уже придется писать самостоятельно;

  2. Добавление прочего функционала по запросу пользователей...

Где скачать программу ARC:

  1. Прямая ссылка для скачивания: Arduino Robot Control

  2. По любым вопросам работы программы со мной можно связаться по почте: aabilityuk@mail.ru

Примечания

*Для возможности управления роботом не из домашней сети WiFi, а через интернет с любой точки, необходимо использовать/подключить статический IP адрес на роутере либо сконфигурировать DDNS сервис, а также настроить проброску портов (Port Forwarding) на роутере.

Слова благодарности

Хочу поблагодарить моего товарища программиста из Москвы Алексея за помощь в создании программы Arduino Robot Control на всех этапах: графика, система регистрации, настройка и установка библиотек и многое другое!!!

Заключение

Это мой первый пост на Pikabu, постарался изложить все кратко и без воды, основные детали проекта показал на видео, надеюсь что материал будет полезен. Если идея найдет отражение, в последующих постах планирую выложить видео и описание других готовых робопроектов. Благодарю за внимание, готов ответить на ваши вопросы.

Показать полностью 2
[моё] Opencv Arduino Программа Программирование Видео YouTube Своими руками Робот Робототехника Длиннопост
44
3
user7715081
1 год назад
Программирование на python

[Нужна помощь] Идентификация и измерение проемов дверей на 2D архитектурных планах с использованием Python⁠⁠

Добрый день! Нужна помощь с проектом по анализу 2D архитектурных планов. Эти планы изначально в формате PDF (сохраненные из CAD программ), я конвертирую изображения в PNG для дальнейшего подсчета размеров и поиска геом. обьектов в OpenCV. После конвертации при 300 DPI и масштабе 1:100 размер одного пикселя примерно 8,47 mm.

Мне нужно измерить ширину дверных проемов, чтобы убедиться, что они соответствуют определенному требованию.

Конечный результат тот же 2D план, но с аннотациями измерений каждого проема двери. Кроме того, проемы дверей, которые не соответствуют требуемой ширине, должны быть выделены красным цветом. У дверей часто нет никаких обозначений (см. картинку) поэтому поиску только по геом. признакам.

Мне также нужно также измерить расстояние между мебелью и стенами для обеспечения доступности для инвалидных колясок.

Я пробовала использовать OpenCV для этой задачи, но столкнулась с проблемами при идентификации проемов дверей. Возможно нужно тренировать модель для этого проекта. Любая помощь будет очень ценна. Я готова заплатить за помощь в решении задачи.


Спасибо!

[Нужна помощь] Идентификация и измерение проемов дверей на 2D архитектурных планах с использованием Python Opencv, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Dl, Ctrl Alt Del, Python, Архитектура
Показать полностью 1
Opencv Машинное обучение Искусственный интеллект Dl Ctrl Alt Del Python Архитектура
10
38
MrCODRES
1 год назад
Elite: Dangerous

Альфа версия AI автопилота Elite Dangerous⁠⁠

Привет еще раз дорогие пикабушники. ))
Ну вот я и готов представить альфа версию своего автопилота для прыжков между системами.
Это пока базовая версия, и если будут отклики продолжу разработку.
А пока вот вам пару фактов, автопилот реализован не так как ранее пробовали сделать другие энтузиасты на голом openCV(во всяком случае их известного)
В автопилоте используется нейросеть взращена как малый ребенок мною собственноручно, тут я думаю можно смело откидывать предвзятки на тему того что это как то нарушает правила ED так как AI это уже не макрос там какой нибудь и уж тем-более не идет речи о том что кто то лезет в проприетарные файлы игры.

Важно понимать, что обученная нейросеть, является лишь малым того что может быть дальше, но я решил что улучшать можно бесконечно долго, а показать и возможно кого то заинтересовать лишним не будет, да и к тому же отклик интересующихся всегда важен в разработке.
По ссылке можно ознакомиться с сием творением🙃: https://youtu.be/ybF0gcTpeiE

[моё] Автопилот Elite Dangerous Opencv Искусственный интеллект Yolo Текст
22
60
MrCODRES
1 год назад
Elite: Dangerous

Автопилот Elite Dangerous (для прыжков между системами)⁠⁠

Здравствуйте дорогие пикабушники).
Я разрабатываю автопилот для elite dangerous, автопилот уже умеет сам заправляться от звезды, отходить от нее и искать следующую систему для прыжка с последующим соответственно джампом. Я использую не файлы игры, а компьютерное зрение, “OpenCV” соответственно не лезу в файлы игры и по идее не должен нарушать правил ED

Так же планирую добавить автопилот для авианосца, с самозаправкой тритием. (тут все намного проще)

Вопрос вот в чем, я делаю для себя, по фану, но стало любопытно, будет ли это интересно комьюнити ED, и вообще интересно что вы думаете на этот счет?))

[моё] Elite Dangerous Opencv Автопилот Текст
33
Посты не найдены
О Нас
О Пикабу
Контакты
Реклама
Сообщить об ошибке
Сообщить о нарушении законодательства
Отзывы и предложения
Новости Пикабу
RSS
Информация
Помощь
Кодекс Пикабу
Награды
Команда Пикабу
Бан-лист
Конфиденциальность
Правила соцсети
О рекомендациях
Наши проекты
Блоги
Работа
Промокоды
Игры
Скидки
Курсы
Зал славы
Mobile
Мобильное приложение
Партнёры
Промокоды Biggeek
Промокоды Маркет Деливери
Промокоды Яндекс Путешествия
Промокоды М.Видео
Промокоды в Ленте Онлайн
Промокоды Тефаль
Промокоды Сбермаркет
Промокоды Спортмастер
Постила
Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии